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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz im Bereich Satelliten-, Raumfahrt-, Drohnen- & Telekommunikationsdienste

TS2 Space hat KI als strategische Säule in allen angebotenen Dienstleistungen implementiert—vom Orbit bis zu den Ozeanen, von Stadtstraßen bis zu abgelegenen Grenzen. Nachfolgend ein Überblick über die Kernbereiche, in denen wir maschinelles Lernen und autonome Entscheidungsfindung einsetzen, sowie konkrete Beispiele aus unseren Projekten und unserem Partnernetzwerk.

SATELLIT

Satellitenkommunikation & Bodeninfrastruktur

TS2 Space nutzt KI, um Satellitenverbindungen intelligenter zu machen—autonome Bodenkontrollsoftware plant Kontakte, verteilt Bandbreite in Echtzeit um und erkennt Hardwareprobleme, bevor diese zu Ausfällen führen, was eine resiliente, kosteneffiziente Konnektivität überall auf der Erde gewährleistet.

Autonome Bodenkontrollstationen

ML-Agenten planen Kontakte, passen Antennenausrichtung und Downlinkraten in Echtzeit an.

Vorausschauende Wartung

Deep-Learning-Modelle durchsuchen Telemetrie nach ausfallenden Verstärkern oder Stellmotoren Tage im Voraus.

KI-basiertes RF-Spektrumsmanagement

Neuronale Netze klassifizieren Störungen und stimmen Träger oder Polaritäten eigenständig um.

Dynamische Bandbreitenbepreisung & -routing

Reinforcement-Learning-Agenten balancieren QoS, Latenz und Kosten auf GEO/MEO/LEO-Verbindungen.

RAUMFAHRT

Raumfahrtbetrieb & Orbitales Sicherheitsmanagement

Im Orbit überwachen leichtgewichtige Machine-Learning-Modelle die Satellitengesundheit, prognostizieren Kollisionsrisiken und planen sogar Ausweichmanöver—so treffen Betreiber schneller datengestützte Entscheidungen, schützen Missionen und reduzieren den Arbeitsaufwand im dichten erdnahen Orbit.

Anomalieerkennung an Bord

Leichtgewichtige neuronale Netze erkennen thermische oder elektrische Fehler im Orbit in Sekunden.

Autonome Kollisionsvermeidungsplanung

KI bewertet conjunction warnings und kann Ausweichmanöver ohne menschliche Beteiligung hochladen.

Prognose von Weltraummüllrisiken

ML prognostiziert risikoreiche Orbitschalen Monate im Voraus und unterstützt so das Konstellationsdesign.

Verhaltensanalyse externer Satelliten

Computer-Vision- und Sequenz-Learning-Tools klassifizieren ungewöhnliche Manöver.

DROHNEN

Drohnenplattformen & unbemannte Systeme

Die KI-gestützten Drohnen von TS2 verwandeln Rohbilddaten in verwertbare Erkenntnisse—Kartierung von Pflanzenstress, Überwachung von Grenzen oder autonome Navigation im komplexen urbanen Luftraum—und liefern hochpräzise Ergebnisse mit minimalem menschlichen Eingriff.

Analytics für Präzisionslandwirtschaft

CNNs klassifizieren Pflanzenstress, Biomasse und Unkrautdichte anhand multispektraler Bilder.

KI-Pfadplanung & Kollisionsvermeidung

Echtzeit-Planer generieren 3D-Flugrouten um dynamische Hindernisse.

Grenz- & Sicherheitsüberwachung

Videoanalysen erkennen Eindringlinge, Schmuggelmuster und anomale Wärmequellen.

Autonome Angriffe in Militärqualität

Vorgegebene Navigation und zielerkennende Systeme führen Missionen auch bei GPS-/Kommunikationsverlust fort.

TELEKOMMUNIKATION

Telekommunikationsnetzwerke & 5G/IoT

In terrestrischen und hybriden Netzen prognostizieren Predictive-Analytics Ausfälle, optimieren Verkehrsflüsse und betreiben intent-basierte Chatbots, wodurch Anbieter Betriebskosten senken, Servicequalität steigern und durchgängige Konnektivität auch in anspruchsvollsten Umgebungen bieten können.

Vorausschauende Netzwerk-Wartung

Zeitreihenmodelle prognostizieren Ausfälle von Funkzellen, bevor Alarme ausgelöst werden.

Verkehrslast-Optimierung

ML leitet Verkehrsflüsse über Mikrowelle, Glasfaser und Satelliten-Backhaul um, um Latenz zu reduzieren.

Kundenservice-Chatbots mit Absichtserkennung

LLMs (Large Language Models) im OSS/BSS priorisieren Tickets und schlagen Lösungen vor.

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