Microsoft stock slides after hours on AI disruption jitters — what’s next for MSFT
4 febrero 2026
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Las acciones de Microsoft caen tras el cierre por temores de disrupción de la IA: ¿qué sigue para MSFT?

NUEVA YORK, 3 de febrero de 2026, 16:31 (ET) — Operaciones después del cierre

Las acciones de Microsoft cayeron un 2,9% a $411,21 en las operaciones posteriores al cierre del martes, tras una caída durante la sesión principal. La acción comenzó el día en $422,00 y osciló entre $426,50 y $408,62, con aproximadamente 59,9 millones de acciones negociadas.

La caída siguió a una venta masiva más amplia en acciones de software y análisis de datos, provocada por nuevas herramientas de automatización de Anthropic que reavivaron el debate sobre la “disrupción de la IA”. “A veces el mercado simplemente dispara primero y pregunta después”, comentó Mike Archibald de AGF Investments. Jonathan McMullan de Schroders agregó que los inversores están “revaluando agresivamente” a medida que la prima de valoración por previsibilidad, mantenida durante mucho tiempo, comienza a erosionarse. Reuters

Esto es crucial ahora que los operadores apuestan por una tesis sencilla: la inversión en IA impulsará a las plataformas más grandes—y rápidamente. Una vez que surgen nuevas herramientas que parecen encargarse de tareas antes facturadas por software, la narrativa se debilita y el ticker de la acción reacciona en consecuencia.

Microsoft ha enfrentado un mayor escrutinio desde su reciente informe de resultados, que destacó inversiones récord en IA junto con una desaceleración en el crecimiento de la computación en la nube. Esta combinación inquietó a los inversores preocupados por los retornos a corto plazo.

Piper Sandler mantuvo su calificación de Sobreponderar para Microsoft, señalando expectativas de que la acción superará al mercado. La firma mantuvo un precio objetivo de $600, nombrando a Microsoft como una de sus principales opciones a pesar de advertir que la “compresión de asientos” podría limitar los múltiplos de valoración en el sector de software. TipRanks

La compresión de asientos se refiere al riesgo de que los clientes compren menos “asientos” de software—licencias de usuario pagadas—a medida que las herramientas de IA aumentan la productividad de los trabajadores. Esto presenta un nuevo desafío para un mercado acostumbrado a un crecimiento constante de suscripciones.

El peligro es que la venta masiva del martes podría persistir: los inversores continúan viendo la IA como un riesgo para los márgenes en segmentos del sector de software, incluso cuando las grandes empresas invierten grandes sumas en centros de datos para mantenerse al día. En este entorno, cualquier repunte de alivio podría ser efímero.

La próxima gran prueba llega con una agenda repleta de resultados de las grandes tecnológicas, mientras los inversores buscan señales sobre la demanda de la nube, el gasto en IA y las presiones competitivas. “Estamos viendo que muchas empresas de software en todo el espectro están siendo afectadas”, señaló Art Hogan de B. Riley Wealth. John Campbell de Allspring Global Investments agregó que las expectativas para la IA “son realmente altas”. Todas las miradas estarán puestas en Alphabet el miércoles y en Amazon el jueves para obtener información. Reuters

Stock Market Today

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    April 26, 2026, 7:52 AM EDT. The S&P 500 index surged 8% in April and has returned 300% over the past decade, outperforming its historical average. However, its current CAPE (cyclically adjusted price-to-earnings) ratio stands at 40.1, matching levels last observed during the 1999 dot-com bubble. According to Invesco research, such high valuations historically presage poor annualized returns over the next decade, sometimes even negative. Yet, factors like strong tech sector growth, significant passive investment inflows, and currency devaluation provide bullish momentum. Investors should weigh valuation risks against potential long-term gains. Meanwhile, analysts from Motley Fool's Stock Advisor recommend selective stock picking over broad index investment, citing past successes with companies like Netflix and Nvidia.

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