NVIDIA Blackwell B200 vs AMD MI350 vs Google TPU v6e – Le duel ultime des accélérateurs d’IA de 2025
NVIDIA Blackwell B200: 180 Go de mémoire HBM3e par GPU et jusqu’à 8 To/s de bande passante mémoire, dans une architecture multi‑puce. Le B200 affiche environ 4,5 PFLOPS en FP16/BF16 et 9 PFLOPS en FP8, avec 9 PetaOps INT8 en inférence, et promet environ 3× d’entraînement et 15× d’inférence par rapport au H100. Un DGX B200 typique comprend 8 GPU B200 et une consommation d’environ 14,3 kW, soit ~1,5 kW par GPU, avec 900 Go/s de bande passante par lien NVLink et 1,8 To/s total sur le GPU. AMD Instinct MI350X/MI355X (CDNA4, TSMC N3P) intègrent 288 Go de mémoire HBM3e