La percée de l’IA de GSI réduit la consommation d’énergie de 98 % – La puce tueuse de GPU fait bondir l’action de 200 %
L’annonce de GSI Technology du 20 octobre a dévoilé les résultats d’une étude de l’Université Cornell qui a comparé le Gemini-I APU de GSI à du matériel conventionnel. L’équipe de Cornell a exécuté de vraies charges de travail IA sur la puce in-memory de GSI, un CPU multi-cœur standard et un GPU Nvidia haut de gamme. Résultat : le Gemini-I APU a atteint un débit comparable à celui du GPU Nvidia A6000 globenewswire.com. Surtout, il l’a fait en consommant « plus de 98 % d’énergie en moins » que le GPU sur de grands ensembles de données globenewswire.com. Concrètement, l’étude a montré que l’APU utilisait environ 1 à 2 % de l’énergie requise par un GPU arxiv.org globenewswire.com. Ce gain d’efficacité massif soutient l’argument clé de GSI.
