- L’IA au-delà des bases : Le département financier d’Amazon a considérablement élargi son utilisation de l’intelligence artificielle au-delà des tâches de routine. Les systèmes d’IA générative aident désormais à des fonctions complexes telles que la conformité fiscale, la modélisation financière pour de nouveaux produits et l’analyse approfondie des revenus – et ne se contentent plus d’automatiser de simples tâches administratives livemint.com livemint.com. Les principaux dirigeants d’Amazon affirment que ces outils accélèrent les processus et font apparaître des informations qui seraient difficiles à repérer manuellement livemint.com.
- IA agentique et chatbots : Amazon déploie des modèles d’IA générative (tels que les grands modèles de langage) et ce que l’on appelle « IA agentique » – des « agents » IA capables d’agir de manière autonome sur des tâches – au sein de ses équipes financières livemint.com. Par exemple, le personnel financier utilise un chatbot IA personnalisé pour interroger et analyser les tendances de revenus en anglais courant, posant des questions comme « Pourquoi les revenus ont-ils augmenté la semaine dernière ? » et obtenant des réponses rapides et cohérentes livemint.com. Cela était presque impossible avec les anciens outils d’automatisation. Comme l’a noté un responsable financier d’Amazon Web Services, les derniers agents IA ont considérablement réduit les erreurs et les « hallucinations » (résultats erronés) par rapport à l’an dernier livemint.com, rendant la technologie bien plus fiable aujourd’hui.
- Cas d’utilisation complexes : L’IA s’attaque à des cas d’utilisation hautement complexes dans la finance chez Amazon, qui nécessitaient traditionnellement un effort humain et une expertise considérables. Par exemple, l’équipe fiscale d’Amazon s’appuie désormais sur l’IA générative pour interpréter les réglementations de l’IRS et gérer des questions épineuses comme la tarification de transfert, les crédits R&D et les brevets livemint.com. L’IA peut comparer les prix internes d’Amazon à une base de données massive de plus de 600 000 entreprises, réduisant le temps d’analyse d’au moins 50 % livemint.com. De même, les équipes finance et produit d’Amazon utilisent des agents IA pour aider à rédiger les propositions d’investissement produit (les documents « PR/FAQ ») – un processus qui prenait autrefois des semaines d’itérations humaines produit désormais un rapport quasi finalisé à partir de quelques prompts seulement livemint.com. L’IA est même testée pour approuver certaines demandes de dépenses (comme des achats marketing ou logiciels), automatisant des décisions que les managers prenaient auparavant manuellement livemint.com.
- De l’automatisation à la transformation : Cela marque un saut par rapport à l’automatisation financière précédente. L’automatisation robotisée des processus (RPA) traditionnelle et les analyses de base géraient les tâches répétitives (par exemple, la saisie de données, la réconciliation simple). En revanche, l’IA générative d’aujourd’hui peut synthétiser des informations, rédiger des récits et prendre des décisions de jugement. Il y a environ un an, Amazon a commencé à appliquer l’IA générative à des tâches financières clés comme la détection de fraude, la réconciliation des comptes, la prévision et la revue de contrats livemint.com. Désormais, elle s’attaque à des travaux analytiques de plus haut niveau, autrefois jugés trop complexes pour les machines. La différence, explique le directeur financier d’Amazon, Brian Olsavsky, c’est que l’IA ne se limite plus à l’efficacité – elle met en lumière les tendances et les opportunités plus rapidement, et libère les humains pour qu’ils se concentrent sur la réflexion stratégique plutôt que sur les tâches ingrates livemint.com livemint.com. « L’IA générative transforme notre fonction finance », déclare Olsavsky, rendant les processus plus rapides et plus efficaces tout en permettant aux équipes de consacrer plus de temps à la stratégie globale livemint.com.
- Améliorations de la productivité et premiers résultats : Les retombées ont été significatives. Le directeur financier d’Amazon a déclaré que le PDG Andy Jassy attribuait environ 260 millions de dollars de gains d’efficacité annuels à l’IA générative l’an dernier livemint.com. John Felton, un responsable financier chez AWS, a noté que l’IA avait déjà éliminé une grande partie de la « paperasse » – les tâches fastidieuses des métiers de la finance – et rendu les équipes plus productives livemint.com. Dans la pratique quotidienne, les employés de la finance d’AWS utilisent désormais des outils d’IA tous les jours pour les rapports internes livemint.com. Felton se souvient qu’il y a un an, il devait vérifier trois fois les rapports générés par l’IA à cause d’erreurs fréquentes, mais qu’aujourd’hui il les vérifie encore deux fois – et trouve beaucoup moins de problèmes livemint.com. Le temps passé à vérifier les résultats de l’IA « a beaucoup diminué », a-t-il déclaré livemint.com. Les dirigeants d’Amazon envisagent même un avenir proche où plusieurs agents IA collaborent entre eux (et avec des humains) pour fournir des analyses ou même créer de nouveaux produits de façon autonome livemint.com. « Ce n’est pas de la science-fiction à mes yeux », a commenté Felton, suggérant que cela pourrait bientôt devenir réalité livemint.com.
- Évolution de la main-d’œuvre et des compétences : À mesure que l’IA prend en charge davantage de tâches routinières, elle commence à remodeler la main-d’œuvre de la finance. La direction d’Amazon reconnaît que les rôles financiers évoluent – les professionnels de la finance d’aujourd’hui doivent interpréter les résultats de l’IA et appliquer leur jugement commercial, et pas seulement faire des calculs sur Excel livemint.com. Olsavsky a noté qu’en plus des compétences habituelles en comptabilité et en finance, son équipe recherche désormais des personnes capables de « penser de manière créative, s’adapter rapidement et transformer les informations générées par l’IA en analyses commerciales pertinentes. » livemint.com. Dans l’ensemble du secteur, les directeurs financiers envisagent des équipes plus réduites : dans une enquête récente, 18 % des directeurs financiers ont déclaré avoir supprimé des emplois dans la finance en raison de la mise en œuvre de l’IA (principalement dans les domaines de la comptabilité et du contrôle de gestion) livemint.com. Plutôt que d’annoncer la fin des carrières dans la finance, les experts estiment que ce changement signifie que les professionnels de la finance doivent développer de nouvelles compétences – devenir plus analytiques, plus axés sur le conseil et plus à l’aise avec la technologie. « Les compétences qui ont fait le succès des professionnels de la finance par le passé ne leur garantiront pas le succès à l’avenir », prévient l’analyste de Gartner Ash Mehta, soulignant que presque tous les travailleurs de la finance devront agir davantage comme des partenaires stratégiques de l’entreprise, l’IA prenant en charge les tâches ingrates livemint.com.
- Les géants de la tech et de la finance emboîtent le pas : Amazon n’est pas seul – d’autres grandes entreprises se précipitent pour intégrer l’IA dans la finance. La directrice financière de Google, Ruth Porat, a annoncé une vaste restructuration de l’équipe financière en 2024 pour tirer parti de « l’énorme changement de plateforme avec l’IA », incluant des relocalisations de personnel et des licenciements afin de se recentrer sur les priorités liées à l’IA cfodive.com. Google investit plus de 100 milliards de dollars dans des initiatives d’IA comme son nouveau modèle Gemini AI cfodive.com, et voit des opportunités pour rendre les opérations financières plus efficaces. Microsoft est engagé dans cette démarche depuis une décennie : son département financier de 5 000 personnes a commencé il y a des années avec l’apprentissage automatique pour les prévisions, et a récemment intensifié l’utilisation d’agents IA pour tout, de l’approvisionnement à la prévision cfodive.com cfodive.com. L’équipe financière de Microsoft a même créé un agent d’approvisionnement sur mesure qui permet à l’entreprise d’économiser environ 10 millions de dollars et 15 000 heures par an en automatisant la sélection des fournisseurs cfodive.com. « L’IA provoque tellement de changements dans l’entreprise… nous faisant économiser des milliers et des milliers d’heures ainsi que des millions de dollars », déclare Cory Hrncirik, responsable Modern Finance chez Microsoft cfodive.com. Ces outils d’IA ont permis à Microsoft de gérer la complexité croissante de ses activités sans augmenter les effectifs financiers au même rythme qu’auparavant cfodive.com cfodive.com. En fait, Microsoft a lancé un Copilot for Finance (un assistant IA intégré à Excel, Outlook, Teams, etc.) pour aider les employés à rationaliser des tâches comme l’analyse de données et la création de rapports cfodive.com.
- Le secteur financier adopte l’IA : Les institutions financières adoptent également l’IA de manière agressive. JPMorgan Chase, la plus grande banque américaine, a développé un assistant IA génératif interne appelé « ChatCFO » pour soutenir ses équipes financières bankingdive.com. Désormais, le personnel financier de JPMorgan peut interroger une IA qui répond comme un cadre financier chevronné, aidant à l’analyse et au reporting content.twimbit.com. La banque a également formé tous les nouveaux employés à l’ingénierie de prompt afin d’utiliser efficacement les outils d’IA bankingdive.com. L’investissement de JPMorgan dans l’IA est massif – une analyse indépendante a révélé qu’elle emploie plus de chercheurs en IA que les sept plus grandes banques suivantes réunies bankingdive.com, et elle a été l’une des rares banques à accepter de communiquer publiquement le retour sur investissement de ses cas d’usage IA bankingdive.com. Le PDG Jamie Dimon a préparé le terrain il y a des années en modernisant l’infrastructure de données et en recrutant des talents en IA bankingdive.com, si bien qu’en 2023 JPMorgan disposait d’une équipe de recherche IA dédiée et a même déployé une suite d’outils basés sur de grands modèles de langage auprès de 140 000 employés à l’échelle de l’entreprise bankingdive.com. Cette approche descendante reflète une tendance plus large : les grandes banques ont commencé à se préparer il y a plus de 5 ans – en créant des laboratoires de recherche en IA et des structures de gouvernance – pour s’assurer de garder une longueur d’avance bankingdive.com.
- Le bond de l’IA du géant de la distribution : Même en dehors de la tech et de la banque, les entreprises considèrent l’IA comme un facteur de transformation pour la finance et les opérations. Le leader de la distribution Walmart a massivement investi dans l’IA et les plateformes de données pour améliorer à la fois l’expérience client et les fonctions administratives. Walmart a développé sa propre famille de modèles de langage propriétaires de grande taille appelés « Wallaby » – des modèles d’IA spécifiques à la distribution, entraînés sur des décennies de données Walmart corporate.walmart.com – pour alimenter aussi bien les chatbots de service client que les outils internes d’aide à la décision. En 2024, Walmart a révélé avoir utilisé plusieurs grands modèles de langage pour créer ou améliorer automatiquement 850 millions de fiches produits (descriptions, attributs, etc.) pour son catalogue en ligne cfobrew.com. Ce nettoyage colossal des données, visant à améliorer le suivi des stocks et la recherche e-commerce, aurait nécessité près de 100 fois le personnel actuel pour être réalisé manuellement dans le même laps de temps cfobrew.com. Le PDG de Walmart, Doug McMillon, a déclaré que l’IA générative apporte déjà des avantages « tangibles » aux clients, aux employés et à l’entreprise cfodive.com cfodive.com – par exemple, de meilleures données produits et une recherche pilotée par l’IA ont stimulé les ventes en ligne et aidé les clients à trouver plus facilement des articles cfobrew.com cfobrew.com. La direction financière de Walmart considère également l’IA comme un élément clé de l’avenir : le directeur financier John David Rainey a cité l’investissement continu dans l’IA comme « une pierre angulaire de la stratégie de croissance à long terme de Walmart », soulignant qu’en distribution aussi, la technologie et la finance sont étroitement liées.
- Perspectives d’avenir – Promesses et dangers : La diffusion rapide de l’IA dans la finance suscite à la fois de l’enthousiasme et de la prudence. D’un côté, des études récentes confirment d’énormes gains d’efficacité : l’IA générative peut réduire d’environ 7,5 jours le processus de clôture financière mensuelle et libérer environ 8,5 % du temps des comptables pour des tâches à plus forte valeur ajoutée cfodive.com. Dans une étude MIT/Stanford, les comptables ayant adopté l’IA ont pu servir 55 % de clients en plus et augmenter le niveau de détail et la qualité des rapports financiers de 12 % cfodive.com cfodive.com. Fait crucial, la recherche a montré que l’IA augmente les professionnels humains plutôt que de les remplacer – les comptables expérimentés utilisent en réalité l’IA comme un outil collaboratif pour amplifier leur jugement, intervenant lorsque la confiance de l’IA est faible cfodive.com cfodive.com. Cependant, des inquiétudes subsistent : 62 % des comptables interrogés s’inquiètent des erreurs ou inexactitudes potentielles de l’IA cfodive.com, et les directeurs financiers savent qu’une erreur grave dans un rapport généré par l’IA pourrait coûter cher. « Toute banque utilisant un outil piloté par l’IA qui sort quelque chose d’absurde est fichue – elle est hors-jeu », a averti un chercheur du secteur, soulignant pourquoi une supervision forte est « primordiale. » bankingdive.com. En conséquence, les organisations associent leur déploiement de l’IA à une gouvernance et des contrôles rigoureux. Par exemple, l’équipe technique de Walmart teste en continu ses modèles d’IA pour vérifier leur précision et le model drift (dégradation des performances dans le temps), en comparant les résultats à des références antérieures cfobrew.com. Ils ont mis en place des garde-fous comme des tests A/B entre les résultats de l’IA et ceux des humains, et recueillent des retours (votes positifs, enquêtes utilisateurs, signalements d’erreurs) pour détecter rapidement les problèmes cfobrew.com. Dans des secteurs hautement réglementés comme la banque, des entreprises telles queJPMorgan, Capital One et Citi ont uni leurs forces (via la Fintech Open Source Foundation) pour développer des cadres de conformité et des garde-fous communs pour l’utilisation de l’IA bankingdive.com. Les régulateurs, eux aussi, sont attentifs – des implications sur la confidentialité des données à la garantie que les algorithmes ne biaisent pas les décisions financières – même si les règles formelles sont encore en cours d’élaboration.
En résumé, l’adoption audacieuse de l’IA par Amazon dans sa fonction finance illustre un moment charnière pour la finance d’entreprise en général. L’IA générative passe rapidement d’un outil expérimental à une composante essentielle du fonctionnement des équipes financières, permettant une analyse et un soutien à la décision à une vitesse et une échelle auparavant inimaginables. Alors que l’automatisation initiale se contentait surtout de supprimer les tâches fastidieuses de la comptabilité, l’IA d’aujourd’hui s’attaque à des tâches nécessitant du jugement, comme l’interprétation de réglementations complexes, l’explication des moteurs de l’activité, et même la rédaction de documents stratégiques. Cela a le potentiel de rehausser le rôle de la finance – en orientant les professionnels vers un travail plus stratégique et analytique – mais cela exige aussi de nouvelles compétences et des garde-fous éthiques solides. L’expérience d’Amazon est partagée par des pairs comme Google, Microsoft, JPMorgan et Walmart, qui investissent tous massivement dans l’IA pour réinventer leur finance et leurs opérations. L’enthousiasme est palpable : clôtures plus rapides, analyses plus intelligentes, et moins de feuilles de calcul fastidieuses. Mais les défis le sont tout autant : garantir l’exactitude, gérer les transitions d’emploi, et garder l’IA sous contrôle afin que le jugement humain reste dans la boucle.
Alors que les entreprises naviguent dans cette transformation, une chose est claire : l’IA n’est plus réservée aux “tâches simples” en finance – elle devient indispensable pour s’attaquer aux tâches complexes. Les équipes financières de demain travailleront probablement main dans la main avec des copilotes et agents IA, combinant la puissance algorithmique à la réflexion stratégique humaine. Le résultat pourrait être une fonction finance plus efficace, tournée vers l’avenir et plus percutante que jamais, à condition que les organisations avancent prudemment pour éviter les écueils. La révolution de l’automatisation financière est bien engagée, et ceux qui maîtrisent ce nouvel ensemble d’outils puissants – comme le fait Amazon – pourraient prendre une avance majeure dans le monde compétitif et axé sur les données de la finance d’entreprise livemint.com livemint.com.
Sources
- Mark Maurer, The Wall Street Journal (republié dans Mint) : « Les équipes financières d’Amazon s’appuient de plus en plus sur l’IA – et pas seulement pour les tâches simples » livemint.com livemint.com
- CFO Dive – Grace Noto : « Google va restructurer son équipe finance avant la poussée IA » (18 avril 2024) cfodive.com
- CFO Dive – Alexei Alexis : « À l’intérieur de l’équipe financière de Microsoft : économies de coûts et de temps grâce à l’IA » (17 juin 2025) cfodive.com cfodive.com ; « L’IA aide à freiner la croissance des effectifs financiers de Microsoft, selon un dirigeant » (21 mai 2025) cfodive.com cfodive.com
- Banking Dive – Matt Ashare : « JPMorgan Chase en tête du secteur bancaire pour l’adoption de l’IA : rapport » (18 oct. 2024) bankingdive.com bankingdive.com
- CFO Brew – Courtney Vien : « Comment Walmart a constaté un retour sur investissement avec l’IA générative » (23 août 2024) cfobrew.com cfobrew.com
- CFO Dive / Customer Experience Dive – Bryan Wassel : « Walmart a utilisé l’IA pour analyser 850 millions de points de données produits et améliorer l’expérience client » (15 août 2024) cfodive.com
- Walmart Corporate News (communiqué de presse) : « Walmart dévoile son plan pour déployer l’intelligence artificielle à grande échelle… » (9 oct. 2024) corporate.walmart.com
- Étude MIT Sloan & Stanford (via CFO Dive) – Jim Tyson : « L’IA réduit le temps de clôture financière mensuelle de 7,5 jours » (13 août 2025) cfodive.com cfodive.com
