Stipendi degli Specialisti in AI nel 2024–2025: Un Rapporto Completo

Fonti: Dati auto-dichiarati di Glassdoor riassunti da 365DataScience 365datascience.com 365datascience.com, Analytics Insight tramite CalTech CTME pg-p.ctme.caltech.edu.Le cifre includono lo stipendio base più i bonus.Gli stipendi effettivi variano in base all’esperienza e alla città (ad es.stipendi nelle principali città degli Stati Unitile città sono superiori alla media nazionale).

Altre regioni: Al di fuori del Nord America, dell’Europa e dell’Asia, i dati sugli stipendi nell’IA sono più scarsi ma indicano opportunità in crescita. In Australia, lo stipendio medio per i data scientist è di circa $79.000 (AUD ~120k) 365datascience.com, comparabile ai livelli europei. Il Medio Oriente ha iniziato a offrire pacchetti interessanti per attirare talenti nell’IA (spesso esentasse); ad esempio, paesi come UAE e Israele hanno investito in poli tecnologici e possono offrire stipendi competitivi (sebbene le cifre esatte varino molto). In Africa, gli stipendi sono generalmente molto più bassi – ad esempio in Sudafrica il data scientist mediano guadagna circa $44.436 365datascience.com, mentre in Egitto solo $14.368 365datascience.com. Queste differenze sottolineano una tendenza globale: l’expertise nell’IA comporta ovunque un premio salariale, ma le condizioni economiche locali e il livello di maturità della domanda influenzano notevolmente il livello retributivo assoluto. Da notare che, una volta considerato il potere d’acquisto, alcuni di questi divari si riducono; come suggerisce un rapporto, è utile valutare anche il costo della vita insieme allo stipendio, dato che “un dollaro a New York ha un potere d’acquisto diverso rispetto a un dollaro a Mumbai o nell’Europa dell’Est” 365datascience.com 365datascience.com.

(Vedi la Tabella 1 sotto per un riepilogo degli stipendi medi di IA/Data Science per paese.)

Tabella 1. Stipendio annuale medio per Specialisti AI / Data Scientist, Paesi selezionati (2024–25) 365datascience.com 365datascience.com

Come mostrato sopra, gli stipendi in Nord America guidano il mondo (con gli Stati Uniti nettamente in testa), mentre l’Europa occidentale e le nazioni asiatiche avanzate rappresentano una fascia intermedia, e le regioni in via di sviluppo offrono una retribuzione assoluta inferiore per gli specialisti in AI. Tuttavia, la crescita della domanda è globale: anche le regioni con stipendi più bassi stanno registrando rapidi aumenti nelle assunzioni e negli stipendi nel settore AI di anno in anno, man mano che l’adozione dell’intelligenza artificiale si diffonde linkedin.com linkedin.com. Ad esempio, la forza lavoro AI dell’India è una delle più grandi al mondo (~600.000 professionisti) e si prevede che raddoppierà entro il 2027, il che sta portando a un aumento degli stipendi (insieme a un notevole divario di talento che ancora esiste) linkedin.com linkedin.com. In Europa, le menzioni di competenze in intelligenza artificiale generativa nelle offerte di lavoro sono aumentate del 330% dal 2019 al 2024, riflettendo una domanda crescente che eserciterà una pressione al rialzo sulle retribuzioni linkedin.com linkedin.com. Pertanto, pur rimanendo le disparità retributive regionali, la tendenza generale è un deciso aumento degli stipendi nel settore AI in tutti i principali mercati, dal momento che le organizzazioni di tutto il mondo competono per il talento nell’intelligenza artificiale.

Scomposizione degli stipendi per ruolo ed esperienza

Per ruolo: Diverse posizioni lavorative nell’AI presentano differenti fasce salariali, a seconda delle responsabilità e della scarsità di competenze. In generale, i ruoli che includono un lavoro più specializzato o orientato alla ricerca (ad es. ricercatori in intelligenza artificiale) o che hanno un impatto diretto sulle entrate dei prodotti (ad es. ingegneri di machine learning nelle grandi aziende tech) tendono a ottenere stipendi più elevati rispetto ai ruoli più generici. Di seguito alcune delle posizioni chiave e i relativi livelli salariali tipici:

• Ingegnere di Machine Learning: Gli ingegneri di ML progettano e implementano modelli e infrastrutture di machine learning. Sono estremamente richiesti nel settore tecnologico e in altri settori. Negli Stati Uniti, gli ingegneri di ML spesso iniziano con uno stipendio di circa 100.000$ e possono guadagnare 180.000$+ con l’esperienza, soprattutto nei mercati competitivi digitaldefynd.com digitaldefynd.com. A livello globale, questo ruolo ha una delle medie più alte: un grande sondaggio su lavori AI/ML ha rilevato una mediana di 189.000$ per i ruoli di “Ingegnere di Machine Learning” (dati su oltre 4.500 rispondenti) aijobs.net aijobs.net. Questo è in linea o superiore rispetto a molti ruoli di ingegneria del software, riflettendo il valore delle competenze di ML.
• Data Scientist: I data scientist (che analizzano i dati e costruiscono modelli predittivi) sono da anni un ruolo di spicco e continuano ad essere ben retribuiti. Negli Stati Uniti, i data scientist guadagnano in media circa 116.000 $ (Glassdoor) con range comuni da ~90.000 $ a 150.000 $ datacamp.com. Con esperienza o in settori ad alto reddito, i data scientist negli USA possono guadagnare oltre 150.000 $ digitaldefynd.com digitaldefynd.com. A livello globale, i ruoli di “Data Scientist” mostrano un salario mediano di circa 152.000 $ aijobs.net – anche se questo dato da un indice globale è probabilmente influenzato verso le posizioni ben pagate negli USA. In Europa, i data scientist guadagnano qualcosa in meno (mediana di 67.000 € in Germania thestepstonegroup.com), ma anche qui dieci anni di esperienza possono portare a circa 90.000 € (100.000 $) all’anno thestepstonegroup.com. Il Dr. Tobias Zimmermann, esperto del mercato del lavoro presso Stepstone, osserva: “I data scientist sono molto richiesti… Non sorprende che siano ben pagati. Con dieci anni di esperienza, possono aspettarsi di guadagnare circa 90.000 euro all’anno” thestepstonegroup.com.
• AI Research Scientist / Ricercatore: Questi sono gli esperti con dottorato che spingono i confini dell’IA (spesso lavorando in team o laboratori di R&S). Percepiscono salari molto elevati, soprattutto nelle aziende di punta. La mediana globale per i ruoli di “Research Scientist” (IA) è circa $184.300 aijobs.net aijobs.net, basato su migliaia di dati. In pratica, nelle grandi aziende tech statunitensi un research scientist può iniziare con una retribuzione totale di circa $200.000 e arrivare molto più in alto. Ad esempio, in Google un Research Scientist può andare da circa $193.000 a livello iniziale (L3) fino a $893.000+ per i livelli senior (L8) levels.fyi. I ruoli di ricerca IA nell’industria spesso includono una quota significativa di azioni societarie, che aumentano la retribuzione totale. (Le sezioni successive discuteranno di come i migliori ricercatori nei laboratori d’élite possano persino ottenere pacchetti a sette cifre.) In ambito accademico o non-profit, i ricercatori IA guadagnano molto meno (vedi “Accademia vs Industria” qui sotto), motivo per cui molti tra i migliori ricercatori passano a ruoli nell’industria.
• AI/Machine Learning Programmer / Software Engineer: Gli sviluppatori specializzati nell’integrare modelli di IA nel software (a volte chiamati semplicemente ingegneri IA o sviluppatori software IA) guadagnano salari comparabili agli altri ingegneri software, con un extra se possiedono competenze IA richieste. Negli Stati Uniti, gli sviluppatori software IA tipicamente possono iniziare intorno a $85k e superare $130k in posizioni senior digitaldefynd.com digitaldefynd.com. Secondo una fonte, gli ingegneri IA (termine ampio) guadagnano circa il 5% in più e ricevono dal 10% al 20% di azioni societarie in più rispetto agli altri ingegneri software nelle startup, grazie alle competenze specialistiche signalfire.com signalfire.com. Un sondaggio globale pone la mediana per un “AI Engineer” intorno a $152.000 aijobs.net. Allo stesso modo, gli “Applied Scientists” (spesso una qualifica per gli sviluppatori di algoritmi IA nelle aziende) hanno mediane intorno a $160.000 aijobs.net. In sintesi, un ingegnere con solide conoscenze di AI/ML generalmente guadagnerà più di un ingegnere comparabile senza quella specializzazione.
• Ruoli emergenti (Prompt Engineer, AI Ethicist, ecc.): La rivoluzione dell’IA generativa ha dato origine a nuovi titoli professionali come “Prompt Engineer” (che si occupa di creare e ottimizzare prompt per i grandi modelli linguistici), ruoli che fino a pochi anni fa erano quasi inesistenti. Notevolmente, alcune di queste posizioni offrono salari estremamente elevati. Nel 2023, le offerte di lavoro per prompt engineer in ambito IA pubblicizzavano stipendi da $200.000 fino a oltre $300.000 forbes.com, con aziende come Anthropic che, secondo quanto riportato, pagano circa $250k–$375k per prompt engineer esperti businessinsider.com. Sebbene non tutti i “prompt engineer” guadagnino così tanto, ciò evidenzia quanto siano richieste le competenze nell’IA generativa. Allo stesso modo, le organizzazioni assumono AI Ethics Officer ed esperti di policy IA per garantire uno sviluppo responsabile dell’intelligenza artificiale. Questi ruoli sono ben retribuiti ma non raggiungono i livelli degli incarichi tecnici di R&S – negli USA, un AI Ethics Officer può partire da circa $95.000 e arrivare fino a $135.000+ in base all’anzianità digitaldefynd.com. (La loro importanza sta crescendo con le nuove normative IA, anche se ancora non raggiungono stipendi a livello ingegneristico.)
• Altri ruoli correlati: Esistono molti altri ruoli specializzati nell’IA: MLOps Engineer (operazioni di machine learning) che gestiscono il deployment dei modelli IA (spesso retribuiti come i software/DevOps engineer, nelle basse/medie sei cifre negli USA), Data Engineer che si occupano delle pipeline dati per l’IA (mediana di circa $140k a livello globale aijobs.net), Computer Vision Engineer (negli USA spesso nella fascia ~$100k–$150k) digitaldefynd.com, Robotics Engineer (~$80k–$140k negli USA) digitaldefynd.com, ecc. Un’intersezione di nicchia è rappresentata dall’IA nella cybersecurity: stanno emergendo ruoli come “AI Security Specialist”, con stipendi medi negli USA intorno a $130k–$180k dato il doppio requisito di competenze in IA e sicurezza linkedin.com linkedin.com. In sintesi, qualsiasi ruolo che unisca competenze IA e un altro ambito (che sia sicurezza, sanità, finanza, ecc.) tende a essere molto ben compensato, perché queste combinazioni sono rare.

Per livello di esperienza: L’esperienza è un fattore determinante nella retribuzione nell’AI. Come nella maggior parte delle carriere, i professionisti alle prime armi partono con stipendi significativamente più bassi rispetto ai colleghi di livello intermedio o senior – ma nell’AI, anche la retribuzione iniziale può essere piuttosto elevata rispetto alle medie nazionali, e la curva di crescita è molto ripida.

Negli Stati Uniti, secondo i dati di Glassdoor, un neolaureato (0–1 anni) come data scientist può aspettarsi circa 117.000$ di retribuzione totale 365datascience.com. Con alcuni anni di esperienza, lo stipendio cresce rapidamente – chi ha 4–6 anni guadagna una mediana di circa 141.000$ 365datascience.com, e con 7–9 anni (livello senior individual contributor) intorno a 153.000$ 365datascience.com. Specialisti con molta esperienza (oltre 10 anni) o coloro che ricoprono ruoli di leadership possono avvicinarsi o superare i 180–190mila dollari nei ruoli di data science 365datascience.com. In effetti, la media per chi ha oltre 15 anni di esperienza arrivava a quasi 190.000$ negli Stati Uniti, secondo un’analisi 365datascience.com. Questa traiettoria – che porta quasi a raddoppiare lo stipendio dall’ingresso al livello senior – è una forte motivazione per i professionisti AI a restare e crescere nel settore. È un “ottimo stimolo motivazionale”, come rileva il report di 365DataScience, che dimostra l’“importanza della perseveranza” nella costruzione della propria carriera 365datascience.com 365datascience.com.

Per gli ingegneri e ricercatori AI, esiste un modello simile (o addirittura più marcato). Un ingegnere di machine learning entry-level (neolaureato in una grande azienda tecnologica) può avere una retribuzione totale intorno ai $150.000–$200.000, mentre un ingegnere ML di livello staff o ricercatore con un decennio di esperienza nella stessa azienda potrebbe guadagnare ben oltre i $300.000 all’anno in totale (incluso l’equity). Ad esempio, un principal o lead data scientist negli Stati Uniti può guadagnare oltre $240.000 annualmente 365datascience.com, e un AI engineer o ricercatore “Distinguished” di primo livello (15+ anni, in una grande azienda) può arrivare a pacchetti da $500k+ (approfondiremo questi casi estremi nella prossima sezione). Al contrario, chi è a livello entry-level con competenze AI, pur essendo ben retribuito, potrebbe guadagnare intorno ai $100.000 (che è comunque molto rispetto a molti settori, ma solo una frazione rispetto ai veterani di punta).

Vale anche la pena notare che il percorso di carriera conta: chi passa in ruoli di management o dirigenza (ad esempio, team lead AI, direttori dell’AI) può ottenere stipendi ancora più elevati rispetto ai collaboratori individuali con pari esperienza. Tuttavia, il 2024 ha visto una tendenza interessante: alcuni stipendi a livello manageriale sono leggermente diminuiti nei settori data/AI widsworldwide.org (forse a causa di ristrutturazioni aziendali e della cautela nell’aumentare i costi della gestione). Ciononostante, manager AI esperti (ad esempio oltre 10 anni di esperienza inclusa la leadership) possono ricevere stipendi molto elevati, soprattutto nelle big tech o nelle startup unicorno – spesso paragonabili ai senior IC con un premium manageriale. Per esempio, il titolo di “Head of Machine Learning” aveva un salario mediano globale di circa $336.500 nel 2024 (sebbene da un campione ristretto) aijobs.net. In modo analogo, ruoli come “Director of Machine Learning” erano circa $205.800 di mediana globale aijobs.net. Queste cifre illustrano come scalare la gerarchia per guidare gli sforzi AI possa essere estremamente redditizio.

Esempio tra inizio carriera e senior: Per renderlo concreto, considera gli ingegneri software in un’azienda focalizzata sull’AI come OpenAI. Secondo i dati di Levels.fyi, un L2 (entry-level) Software Engineer presso OpenAI ha una retribuzione di circa $238K, mentre un L6 (senior/staff) Software Engineer guadagna circa $1,34M all’anno levels.fyi. Quel livello senior corrisponde probabilmente a qualcuno con dieci o più anni di esperienza e prestazioni eccezionali. La mediana presso OpenAI su tutti i livelli è stata riportata come circa ~$875K levels.fyi, mostrando quanto sia influenzata dai guadagni degli alti livelli. Sebbene OpenAI sia un’eccezione in termini di scala salariale, esemplifica come i guadagni di uno specialista AI possano esplodere ai più alti livelli di esperienza e responsabilità.

In sintesi, gli specialisti AI vedono una crescita salariale significativa con l’esperienza. I professionisti entry-level già guadagnano stipendi elevati rispetto a molti altri settori, ma coloro che arrivano a livelli senior come individual contributor o a ruoli di leadership nell’AI possono vedere la propria retribuzione moltiplicarsi. Questo è accentuato dal fatto che molte aziende usano la retribuzione basata su azioni – il che significa che una persona senior che è entrata presto in un’azienda AI di successo potrebbe ora possedere equity che vale milioni. Più avanti in questo report, esploreremo come questa dinamica si manifesti nella Big Tech e nei principali laboratori dove gli esperti AI esperti ottengono stipendi senza precedenti.

Differenze tra settori: Big Tech vs Startup vs Accademia vs Altri

I talenti AI sono richiesti praticamente in ogni settore, ma non tutti i settori pagano allo stesso modo. Ci sono notevoli differenze nella retribuzione a seconda che si lavori per una grande azienda tecnologica, una startup, un’istituzione accademica, una società finanziaria, sanità, governo, ecc. Di seguito analizziamo alcune tendenze chiave della retribuzione AI in base al settore:

• Big Tech (Grandi aziende tecnologiche): Le aziende come Google, Meta, Amazon e Microsoft sono famose per offrire i salari più alti e sostanziosi pacchetti azionari ai talenti dell’IA. Le aziende Big Tech generano profitti notevoli e competono ferocemente per l’expertise nell’IA per mantenere il loro vantaggio, portando così a compensi molto generosi. Per esempio, un ricercatore o ingegnere IA presso una delle aziende FAANG può facilmente avere una compensazione totale (stipendio + bonus + azioni) che arriva a cifre di sei zeri ogni anno. I dati interni sui livelli di Google mostrano che i Research Scientist ricevono da circa ~$193K (entry level) fino a ~$893K (senior) in compenso diretto levels.fyi. Inoltre, i ricercatori IA di livello medio e senior nelle Big Tech oggi vedono spesso pacchetti totali tra $500.000 e $2.000.000 all’anno – nettamente più alti rispetto a solo pochi anni fa smythos.com. Il Financial Times ha riportato che questi livelli (da mezzo milione a più milioni per i ricercatori) sono in aumento rispetto a circa $400k+ di qualche anno prima ft.com. Nelle Big Tech, le stock grant possono essere una componente enorme: aziende come Google, Meta e Microsoft frequentemente offrono equity che, per il personale IA senior, può raddoppiare la componente in stipendio cash reuters.com. Secondo una fonte di dati, “i migliori ingegneri nelle grandi aziende tecnologiche” (non solo nell’IA) percepiscono in media $281.000 di stipendio più $261.000 in equity all’anno – circa $542.000 in totale reuters.com. Gli specialisti IA, essendo tra i più richiesti, spesso superano anche queste cifre (specialmente nei ruoli legati direttamente allo sviluppo di prodotti IA o alla ricerca).
  • All’interno delle Big Tech, i laboratori di ricerca IA (come Google DeepMind, Meta AI, Microsoft Research, ecc.) offrono alcuni degli stipendi più impressionanti. Questi gruppi a volte operano in modo semi-indipendente e pagano quel che serve per attrarre PhD di fama mondiale. Vedremo esempi specifici nella prossima sezione, ma non è raro sentire parlare di ricercatori principali nell’IA che guadagnano stipendi a sette cifre nelle Big Tech. Come ha osservato un recruiter tecnologico, “i ricercatori di livello medio o senior possono oggi aspettarsi una retribuzione totale tra $500k e $2m nei gruppi Big Tech” ft.com. Questa corsa agli armamenti ha spinto i livelli retributivi a soglie mai viste prima nella tecnologia (in alcuni casi paragonabili a quelli dei trader degli hedge fund o degli atleti professionisti).
• Startup: Anche le startup cercano talenti nell’IA, ma le loro strategie di compensazione sono diverse rispetto alle Big Tech. Le startup nelle prime fasi potrebbero non avere liquidità sufficiente per offrire stipendi ai livelli dei FAANG, ma spesso propongono equity (quote di proprietà) che potrebbero diventare molto redditizie se la startup avrà successo. Nel mercato euforico del 2021–2022, alcune startup AI ben finanziate hanno effettivamente pagato stipendi molto alti per competere per i talenti. Tuttavia, entro il 2024, le startup sono generalmente passate a un approccio più snello – “fare di più con meno” – concentrandosi su efficienza e assunzioni mirate signalfire.com signalfire.com. Secondo i dati di Carta (tramite SignalFire), gli stipendi medi nelle startup tech sono tornati a salire nel 2024 dopo un piccolo calo, ma le assegnazioni di equity sono diminuite di circa il 35% dal picco signalfire.com signalfire.com. Tuttavia, i ruoli nell’IA rimangono un punto forte: “gli ingegneri AI sono la figura più richiesta per il 2025, con un premio del 5% sugli stipendi e un premio del 10–20% sull’equity rispetto ad altri ruoli ingegneristici” signalfire.com signalfire.com. In pratica, questo significa che una startup potrebbe pagare un ingegnere AI forse un po’ meno in contanti rispetto a Google, ma tenterà di compensare con opzioni su azioni (anche se queste sono più rischiose). Ad esempio, una startup in fase Series A potrebbe offrire a uno specialista AI uno stipendio di 150.000 dollari più equity che (sulla carta) potrebbe valere molto se l’azienda cresce. Una tendenza: la retribuzione basata sulla posizione nelle startup sta diventando meno estrema – circa l’85% delle startup ancora adatta la retribuzione in base alla località, ma il divario si sta riducendo man mano che il lavoro da remoto si normalizza. Alcune piccole città statunitensi ora pagano circa l’85–90% degli stipendi di San Francisco per i ruoli tech signalfire.com signalfire.com. Questo significa che un ingegnere AI in una startup ad Austin o Charlotte, ad esempio, potrebbe ricevere quasi uno stipendio da Silicon Valley, cosa che prima era meno frequente. In generale, le startup possono essere un terno al lotto: le “unicorni” di alto livello a volte pagano stipendi paragonabili alle big tech per le figure AI chiave (e in rari casi anche di più se il talento è cruciale), ma molte startup offriranno compensi moderati sperando che l’attrattiva della crescita e dell’equity attiri i talenti.
• Accademia (Università e Istituti di Ricerca): In netto contrasto con l’industria, gli stipendi accademici per gli esperti di IA sono molto più bassi. I professori e i ricercatori universitari spesso guadagnano una frazione di ciò che potrebbero ottenere nel settore privato. Negli Stati Uniti, un tipico professore assistente in informatica/IA può guadagnare circa $120.000–$150.000 (stipendio base per nove mesi) in una buona università news.ycombinator.com. I professori ordinari nelle istituzioni di punta possono arrivare a circa $250.000–$350.000 (e solo le superstar con più finanziamenti o ruoli amministrativi possono avvicinarsi a $500.000) medium.com. Una stima pubblicata per i docenti di IA a Stanford: professore assistente ~$150.000–200.000; professore associato ~$200.000–300.000; professore ordinario ~$300.000–500.000+ (con solo i migliori che superano i $500.000) medium.com. Quindi anche i professori meglio pagati (forse $400.000) guadagnano un ordine di grandezza in meno rispetto ai migliori ricercatori dell’industria (che, come detto, possono arrivare a più di $4 milioni in totale). Più spesso, i nuovi dottorati fanno un periodo come ricercatore post-dottorato in accademia che può pagare solo $60.000–$80.000 all’anno reddit.com – essenzialmente un ordine di grandezza inferiore a quanto un dottorato può ottenere in un grande laboratorio. Questo divario ha portato ad un noto “esodo di cervelli” dagli ambienti accademici ai laboratori industriali di IA. Come ha notato con sarcasmo un utente di Reddit, “$60K per un post-doc… $500K per un ricercatore [industriale] rinomato con decenni di esperienza” reddit.com. Anche i laboratori di ricerca del settore pubblico e le organizzazioni non profit non possono reggere il confronto con l’industria: il governo degli Stati Uniti, ad esempio, ha griglie salariali rigide che non possono legalmente eguagliare gli stipendi delle aziende private verso gli esperti di IA news.ycombinator.com. Di conseguenza, molti ruoli governativi nel campo dell’IA si fermano a meno di ~$180.000 ziprecruiter.com, e le agenzie faticano ad attrarre i migliori talenti – portando a una forte dipendenza dai consulenti esterni. La disparità è talmente ampia che i migliori professori di IA spesso integrano il loro reddito facendo consulenza o avviando aziende proprie. Non è raro che un professore di IA prenda un periodo di aspettativa e si unisca a una società come Google o OpenAI con un pacchetto multimilionario – qualcosa di impossibile da guadagnare restando in accademia. L’aspetto positivo dell’accademia è diverso: libertà di perseguire i propri interessi di ricerca, possibilità di pubblicare liberamente, e la formazione della prossima generazione attraverso l’insegnamento. Ma solo dal punto di vista economico, l’accademia è molto indietro rispetto all’industria nel campo dell’IA. (Una nota positiva: molti governi e università stanno studiando modalità per offrire borse, cattedre dotate di fondi o altri incentivi per trattenere i docenti di IA, ma il divario resta ampio.)
• Finanza e aziende quant: Oltre alle Big Tech, il settore finanziario (soprattutto hedge fund, banche di investimento e società di trading quantitativo) è noto per pagare molto bene i talenti nell’AI e nei dati. Aziende come Jane Street, Citadel, Two Sigma, ecc., assumono esperti AI/ML (spesso con il titolo di ricercatori quantitativi o data scientist) e possono offrire pacchetti che rivaleggiano con le big tech. In realtà, per i ruoli quant entry-level (che possono includere AI/machine learning nel trading algoritmico), gli stipendi possono essere altissimi: ad esempio, Jane Street avrebbe offerto $325.000 per neo-laureati software/quant engineers nel 2023 levels.fyi. Queste aziende di solito pagano alti stipendi base più ricchi bonus. Un AI quant con esperienza intermedia in finanza può guadagnare $500k–$1M+ all’anno se genera profitto per l’azienda. Il settore finanziario vede l’AI come un vantaggio competitivo per cose come algoritmi di trading, modellazione del rischio e innovazione fintech. Per questo motivo competono per gli stessi PhD in statistica e esperti ML. Sebbene i ruoli finance possano non avere lo stesso profilo pubblico dei ruoli AI nelle Big Tech, la retribuzione è spesso equivalente. Vale anche la pena notare che alcune grandi banche stanno ora assumendo direttamente ingegneri AI e data scientist per modernizzare le loro operazioni, anche se in genere pagano meno degli hedge fund (i ruoli nelle banche tendono a essere più in linea con le altre grandi aziende – buona retribuzione, ma di solito non ai livelli tech/quant più estremi). In sintesi, la finanza offre alcuni dei pacchetti retributivi più ricchi per specialisti AI, soprattutto negli hedge fund e nel trading ad alta frequenza, dove un brillante algoritmo ML può generare enormi profitti.
• Healthcare & Biotech: Il settore sanitario (inclusi aziende farmaceutiche, aziende di dispositivi medici e startup health-tech) ha adottato l’AI per la scoperta di farmaci, imaging medico, analisi dei dati dei pazienti, ecc. La retribuzione nel settore healthcare per i ruoli AI è variabile. Le grandi aziende farmaceutiche (es. Roche, Novartis) e le aziende biotech che assumono ricercatori AI possono pagare bene, ma spesso non quanto le aziende tech pure – forse nella fascia bassa-media delle sei cifre per scienziati AI con esperienza. Le startup nella sanità potrebbero essere più limitate in liquidità, ma se ben finanziate possono offrire pacchetti competitivi (oltre all’attrattiva di lavorare su tecnologie che salvano vite). Un esempio è l’AI nella scoperta di farmaci: un PhD in AI che lavora per l’R&D di una big pharma potrebbe guadagnare una base di $150k e, con bonus, magari arrivare a $200k+, che è buono ma meno di uno stipendio FAANG. Nell’AI per il medical imaging, ospedali e aziende healthtech assumono specialisti AI per sviluppare algoritmi diagnostici; questi ruoli possono offrire retribuzioni simili agli altri ruoli software nel settore sanitario (possibilmente nella fascia $100k–$150k per personale esperto, più alte nelle grandi aree metropolitane o in grandi aziende). Nel complesso, l’healthcare è un’area di grande crescita per i lavori AI (gli ospedali ora assumono data scientist, ecc. linkedin.com), ma gli stipendi sono spesso un po’ limitati dai budget delle organizzazioni sanitarie e dal fatto che molti ruoli sono nel non profit o in ambito clinico. Tuttavia, con la crescita dell’healthtech privato, vediamo una contaminazione con gli stipendi tech – ad esempio, uno scienziato AI biomedico in una startup genomica all’avanguardia in Silicon Valley può effettivamente essere pagato come qualsiasi altro ingegnere AI lì (ovvero, alte sei cifre se senior).
• Governo & Settore Pubblico: Le agenzie governative e il settore pubblico hanno un grande bisogno di talenti nell’IA (per la difesa, le politiche, i servizi pubblici, ecc.), ma in genere offrono la retribuzione più bassa tra i settori. Come già detto, il governo degli Stati Uniti affronta delle difficoltà perché le tabelle salariali federali per gli specialisti (anche ai livelli più alti GS o SES) raggiungono un tetto ben al di sotto degli stipendi del settore privato – spesso poco sopra i 100.000 dollari. Un annuncio per “esperto di IA” in un ente governativo potrebbe ad esempio offrire 120.000 dollari/anno, cifra non competitiva rispetto alle aziende private che assumerebbero la stessa persona per 300.000 dollari. Un commentatore su Hacker News ha osservato che “il governo degli Stati Uniti non può legalmente offrire gli stipendi necessari per trovare esperti di IA al momento”, sottolineando che molto di quel lavoro viene assegnato a contractor che possono pagare tariffe di mercato news.ycombinator.com. Quei contractor (Booz Allen, ecc.) pagano quindi un po’ meglio, ma comunque i ruoli di contracting governativo nell’IA si attestano generalmente tra i 150.000 e i 200.000 dollari. Al di fuori degli Stati Uniti, alcuni governi (come certi paesi europei o le organizzazioni dell’ONU) hanno stipendi fissi che risultano anch’essi moderati. Ad esempio, un ruolo di consulente IA in un ministero governativo in Europa potrebbe pagare l’equivalente di 80.000 dollari. Esistono eccezioni – ad es. progetti di difesa o zone economiche speciali possono prevedere bonus – ma generalmente, la pubblica amministrazione è la via meno remunerativa per uno specialista di IA. Chi sceglie questa strada spesso lo fa per senso di missione o per l’influenza, più che per guadagno economico. Di recente sono stati avanzati inviti per creare scale salariali speciali per gli esperti tecnici nel settore pubblico (allo scopo di attrarre talenti nell’IA) news.ycombinator.com, ma misure di questo tipo richiedono tempo. Fino ad allora, le agenzie rischiano di perdere talenti nell’IA a favore del settore privato a meno che non collaborino con i contractor o offrano altri benefit non monetari.
• Accademia e Organizzazioni Non Profit: (Già trattato sopra sotto la voce accademia – retribuzioni similmente basse rispetto al settore privato. I laboratori non profit o le ONG potrebbero pagare leggermente meglio delle università ma lontani dai livelli delle big tech. Ad esempio, l’Allen Institute for AI (AI2) o le organizzazioni benefiche che si occupano dell’etica dell’IA potrebbero offrire retribuzioni di alcune centinaia di migliaia per i migliori ricercatori, ma spesso fanno leva sull’attrattiva legata alla missione.)
• Altri settori: Praticamente ogni settore ora assume specialisti in AI in qualche misura. Le aziende di manifattura assumono ingegneri AI e di robotica (spesso con una retribuzione simile a quella di altri ingegneri nel settore manifatturiero – che tende ad essere inferiore rispetto al software, forse intorno ai $100.000 negli Stati Uniti). Le aziende di retail assumono data scientist per i motori di raccomandazione, le aziende di telecomunicazioni per l’ottimizzazione delle reti, ecc. Le indagini salariali di settore mostrano che i settori più remunerativi per i ruoli di data science/AI negli Stati Uniti includono telecomunicazioni (~163.000$), tecnologia (IT) (~161.000$), assicurazioni (~160.000$), e servizi finanziari (~158.000$) 365datascience.com 365datascience.com – essenzialmente settori in cui dati e AI generano direttamente i ricavi. I settori meno remunerativi (relativamente parlando) includono ambiti come l’agricoltura ($136.000) o l’istruzione ($120.000) 365datascience.com 365datascience.com. Ma anche in questi settori “bassi”, i lavori nell’AI spesso pagano comunque più delle medie complessive del settore; ad esempio, uno specialista AI nell’istruzione che guadagna 120.000$ percepisce molto di più di un insegnante medio. Questo sottolinea che le competenze AI sono sempre premiate: un premium salariale di circa il 56% in media, secondo una analisi PwC, significa che i ruoli legati all’AI pagano oltre la metà in più rispetto ad altri ruoli di esperienza simile pwc.com.
In sintesi, dove lavori conta molto per la retribuzione nell’AI. Le Big Tech e la finanza possono rendere milionari i professionisti dell’AI; le startup potrebbero offrire un grande potenziale di crescita ma una retribuzione attuale leggermente inferiore (con notevoli eccezioni per quelle ben finanziate); il mondo accademico e il settore pubblico offrono soddisfazioni intellettuali ma richiedono un taglio allo stipendio. Molti specialisti dell’AI scelgono il settore in base alle priorità personali (ad esempio, guadagni a breve termine vs. libertà di ricerca vs. impatto sulle politiche pubbliche). Tuttavia, stiamo assistendo a una certa convergenza: settori tradizionali come telecomunicazioni, assicurazioni e consulenza stanno aumentando gli stipendi per attrarre talenti nell’AI, riducendo il divario con il settore tecnologico 365datascience.com 365datascience.com. Ad esempio, le società di consulenza ora costruiscono team di AI in modo aggressivo e pagano cifre molto alte ai data scientist perché devono consigliare i clienti sull’AI linkedin.com. L’effetto complessivo è che gli specialisti dell’AI hanno un’abbondanza di scelta – e molti scelgono di ruotare tra i settori (ad esempio iniziare in accademia, passare a una big tech o a una startup e magari in seguito fare anche un’esperienza nel settore pubblico) durante la loro carriera, sfruttando le loro preziose competenze in modi diversi.

Riferimenti di punta sulle aziende: OpenAI, DeepMind, Meta, Microsoft, ecc.

Un modo illuminante per capire gli estremi salariali nell’AI è analizzare alcune aziende e laboratori noti per il lavoro nell’ambito AI. Questi includono aziende dedicate alla ricerca AI e divisioni AI di grandi imprese tecnologiche. Qui, mettiamo in evidenza i punti di riferimento salariali e i report di alcuni attori fondamentali:

• OpenAI: Come creatore di ChatGPT e leader nel campo dell’IA, OpenAI risulta offrire una retribuzione molto generosa ai suoi dipendenti, soprattutto allo staff senior. Dati recenti di Levels.fyi indicano che un ingegnere software presso OpenAI ha una retribuzione totale mediana di circa $875.000 all’anno (negli USA) levels.fyi. La forbice è notevole: un ingegnere entry-level (L2) guadagna circa $238K, mentre un ingegnere senior (L6) può arrivare a $1,34M all’anno levels.fyi. OpenAI adotta anche una struttura di profit-sharing chiamata “Profit Participation Units” per i dipendenti, che potrebbe aumentare ulteriormente la retribuzione se la valutazione di OpenAI cresce. Secondo Reuters, “I migliori ricercatori di OpenAI ricevono regolarmente pacchetti retributivi superiori ai 10 milioni di dollari all’anno” reuters.com reuters.com. Questa cifra è impressionante ma è stata confermata da fonti, vista la feroce competizione per i talenti. Ad esempio, quando alcuni ricercatori OpenAI sono stati corteggiati dai concorrenti, OpenAI ha offerto bonus di retention da 1 a 2 milioni di dollari più aumenti di equity da 20 milioni di dollari o più per convincerli a restare reuters.com. Questi pacchetti di retention indicano che il valore totale della retribuzione di un ricercatore OpenAI (stipendio + azioni) può essere estremamente alto – anche a otto cifre in alcuni casi. La strategia di OpenAI è stata quella di essere competitiva, ma anche di enfatizzare la propria missione; un ricercatore, Noam Brown, ha sottolineato di aver accettato consapevolmente meno soldi per unirsi a OpenAI, attratto dal lavoro entusiasmante (anche se pure “meno” in questo contesto probabilmente rappresentava comunque un’offerta considerevole) reuters.com.
• Google DeepMind (Alphabet): Il ramo di ricerca sull’IA di Google, ora una combinazione tra Google Brain e DeepMind, è noto per pagare molto bene il suo personale. Qualche anno fa, è trapelata la notizia che la retribuzione media alla DeepMind di Londra era di circa £295.000 (~$400.000) inclusi i bonus m.economictimes.com. Google dispone di grandi risorse economiche e ha offerto cifre sbalorditive per assicurarsi i talenti. Reuters ha riportato che Google DeepMind ha offerto ai migliori ricercatori pacchetti di compensi da 20 milioni di dollari all’anno e ha persino modificato il calendario di maturazione delle azioni per rendere le offerte ancora più allettanti reuters.com. Si tratta di casi eccezionali (probabilmente destinati ai pionieri mondiali dell’IA), ma dimostrano che cosa viene messo sul piatto. Per dare un’idea, un semplice Research Scientist di Google negli Stati Uniti può arrivare a circa 900.000 dollari, come riportato levels.fyi, ma DeepMind ha pagato oltre gli standard per attrarre esperti (soprattutto prima di fondersi completamente in Google). In un noto aneddoto, Google ha pagato più di 100 milioni di dollari per acquisire una startup principalmente per assumere un particolare ricercatore di IA (Geoff Hinton nel 2013) – essenzialmente un “acqui-hire” per il talento. Ora, con l’inasprirsi della concorrenza, Google sembra disposta a fare tutto il necessario: azioni fuori ciclo, periodi di maturazione abbreviati e offerte multimilionarie per i talenti chiave reuters.com.
• Meta (Facebook) AI: Meta ha notevolmente intensificato i suoi sforzi nell’IA nel periodo 2023–2025, lanciando una nuova iniziativa di “supercomputer AI” e cercando di attrarre i migliori talenti. Secondo voci di settore, poi discusse pubblicamente dal CEO di OpenAI, Meta stava offrendo a certi ricercatori pacchetti fino a 100 milioni di dollari (probabilmente distribuiti su diversi anni) smythos.com smythos.com. A metà 2025, Sam Altman (CEO di OpenAI) ha affermato che Meta stava cercando di sottrarre ricercatori di OpenAI offrendo loro 100 milioni di dollari di bonus di firma e stipendi annuali ancora più alti smythos.com smythos.com. Anche se questa affermazione faceva parte di una narrazione (e Meta non ha commentato), analisi successive suggeriscono che Meta ha effettivamente offerto oltre 10 milioni di dollari all’anno ad alcuni leader nell’IA smythos.com smythos.com. Infatti, si dice che il CEO di Meta Mark Zuckerberg abbia contattato personalmente i migliori candidati con offerte pari o superiori ai 10 milioni di dollari per farli entrare nel laboratorio di intelligenza artificiale di Meta smythos.com. Pare inoltre che Meta abbia superato il limite di 2 milioni di dollari all’anno per le offerte standard ai ricercatori di punta nel 2025 smythos.com. Nonostante tali cifre, OpenAI e altri sono riusciti a trattenere il personale, a dimostrazione di come il denaro da solo non sia sempre decisivo a quei livelli così elevati – ma certamente mette in evidenza come “i laboratori di IA assumano come se fosse una partita a scacchi… disposti a pagare molto per candidati con competenze specializzate” reuters.com. (Quella vivida citazione è di Ariel Herbert-Voss, ex ricercatrice OpenAI, che descrive la guerra dei talenti reuters.com.) Vale la pena notare i livelli interni di Meta: per ruoli più tipici, gli ingegneri software Meta (Facebook) con focus sull’AI potrebbero guadagnare alcune centinaia di migliaia di dollari (il livello E5 in Meta può essere sui ~300-400 mila dollari). Ma il gruppo di Ricerca AI di Meta (FAIR) ha storicamente pagato molto bene e spesso ha incluso bonus di ingresso e finanziamenti per la ricerca.
• Microsoft Research / Microsoft AI: Microsoft ha investito molto nell’IA (inclusa una partnership da oltre 10 miliardi di dollari con OpenAI). La retribuzione di Microsoft per i ruoli nell’IA è competitiva con le altre big tech, anche se forse leggermente sotto Google/Meta ai livelli più alti. Un leader dell’IA a livello “Partner” in Microsoft può avere una retribuzione totale superiore al milione di dollari, ma sono meno quelli che raggiungono somme stratosferiche come in OpenAI/Google. Microsoft ha visto alcuni talenti andar via verso aziende specializzate in IA (ad esempio Sébastien Bubeck ha lasciato MSR per unirsi a OpenAI nel 2023 reuters.com), indicando che a volte i piccoli laboratori riescono a offrire di più delle grandi aziende consolidate. Tuttavia, Microsoft tende a includere altri incentivi (ad esempio finanziamenti alla ricerca per i propri progetti e, ora, tramite la partnership con OpenAI, la possibilità di lavorare da vicino su tecnologie all’avanguardia). Numeri concreti: Levels.fyi mostra che un “Researcher” Microsoft al livello 66 (circa senior) può arrivare a ~$300.000, e un livello Partner (esecutivo) può raggiungere ~$800.000-$1M inclusi stock. Inoltre, Microsoft spesso collega i bonus alla performance dei prodotti IA (ad esempio, la retribuzione di uno specialista Azure AI può includere bonus sulle vendite). In breve, Microsoft paga stipendi di altissimo livello per l’IA, ma non è stata messa in risalto dai media come le guerre al rialzo tra OpenAI, Meta e Google. Probabilmente è perché Microsoft sfrutta strategicamente l’investimento in OpenAI – delegando di fatto parte dei ricercatori meglio pagati nella lista paga di OpenAI, beneficiando comunque delle loro innovazioni.
• Amazon e altri: Amazon (AWS) impiega molti ingegneri IA (per servizi AWS AI, Alexa, ecc.) e solitamente paga in modo simile alle altre big tech per i ruoli senior (alto sei cifre). Anche Apple è della partita – i ruoli AI/ML di Apple risultano essere leggermente meno pagati rispetto agli altri (Apple tende ad avere una cultura più segreta e a volte equity più basse, ma comunque gli stipendi sono nell’ordine delle centinaia di migliaia di dollari). Nvidia, importante azienda di chip per l’IA, ha anche iniziato a sottrarre ricercatori di IA offrendo buoni stipendi, più sul lato engineering.
• Startup AI di rilievo: Alcune startup AI innovative sono salite agli onori delle cronache per le alte retribuzioni. Ad esempio, Anthropic, rivale di OpenAI, avrebbe offerto a ingegneri di metà carriera svariate centinaia di migliaia di dollari di stipendio. Più drammaticamente, quando la startup xAI (azienda di Elon Musk) ha lanciato la sua attività, ha dovuto presumibilmente adeguarsi a queste offerte elevate per attrarre talenti dai concorrenti. Una startup più piccola di solito non può pagare 10 milioni di dollari all’anno a una persona, ma può allettarla con equity che potrebbe valere decine di milioni se la startup avrà successo. La newsletter Smythos ha riassunto: “Nel 2025, Meta ha superato il traguardo dei 2 milioni nelle offerte e stava ancora perdendo talenti verso i concorrenti… Meta non compete in un mercato – sta tentando di ridefinirlo inventando un livello superiore di retribuzione” smythos.com smythos.com. Questo suggerisce che anche le startup (se sostenute da importanti finanziamenti) possono sottrarre talenti se superano gli standard di retribuzione esistenti. Un esempio: Lightmatter (startup di hardware AI) ha assunto top ML researchers da Google offrendo loro una quota di equity simile a quella di un co-fondatore. Nonostante gli stipendi esatti non siano pubblici, dimostra come la retribuzione nelle startup possa essere creativa.

In conclusione, il tetto massimo degli stipendi nell’AI viene costantemente ridefinito da una manciata di aziende chiave. A partire dal 2024–2025, alcuni parametri di riferimento concreti sono i seguenti:

• Ingegneri AI di alto livello presso OpenAI: ~$1M di media, con un range ~240.000$ a 1,3M$ dal livello junior a senior levels.fyi.
• Principali ricercatori presso OpenAI: >10M$/anno per alcuni “superstar” (secondo Reuters) reuters.com.
• Google DeepMind: ha offerto fino a 20M$/anno per alcuni ricercatori reuters.com.
• Meta AI: offerte teoriche fino a 10–25M$ complessivi per i profili più richiesti (ad esempio contratti pluriennali o bonus una tantum molto elevati) smythos.com smythos.com.
• Tipico AI research scientist senior in una Big Tech (non assoluto top) oggi: è comune una retribuzione totale di 500k – 800k$ ft.com reuters.com.
• Al contrario, uno specialista AI tipico in una piccola azienda o non di primo livello: 150k – 300k$ a seconda del ruolo e della località, che comunque resta molto elevato rispetto alla maggior parte dei lavori.

Questi numeri possono sembrare incredibili, ma riflettono la realtà di una “carenza di talenti” in un settore tecnologico che, secondo i leader, plasmerà il futuro di intere industrie. Come osserva un’analisi: “i talenti AI di primo livello ora hanno un prezzo che una volta era riservato all’acquisizione di intere aziende” smythos.com. La prossima sezione approfondirà le ragioni di ciò: la domanda, la carenza di talenti e come tendenze come il lavoro da remoto incidano su questi fenomeni.

Fattori delle tendenze salariali: domanda AI, carenza di talenti & lavoro da remoto

Gli stipendi straordinari e le tendenze discusse sono sintomatici di forze più ampie nel mercato del lavoro dell’IA. Tre fattori principali sono: l’esplosiva domanda di competenze in ambito IA (in tutti i settori), la carenza di talenti con esperienza in IA e i modelli di lavoro in evoluzione come il lavoro da remoto, che ampliano la competizione. Qui analizziamo come ciascun fattore influenzi la retribuzione:

Domanda in crescita per competenze in IA: Dal grande successo di ChatGPT alla fine del 2022 e la conseguente ondata di IA generativa, la richiesta di specialisti in IA è schizzata alle stelle. Aziende di ogni settore – dalla Big Tech alle banche, dai rivenditori ad altri ancora – stanno correndo per integrare l’intelligenza artificiale nei loro prodotti e processi linkedin.com linkedin.com. Questa mentalità da corsa all’oro (“ci servono persone IA, subito!”) ha portato a vere e proprie guerre di offerte per chiunque abbia una comprovata esperienza nell’IA. Un’analisi di LinkedIn mostra che le offerte di lavoro in IA sono cresciute rapidamente: ad esempio, le posizioni in IA come percentuale dei lavori tech negli Stati Uniti sono passate dall’8,8% nel 2019 al 14,3% a metà 2024 itbrew.com bradley.com. Con ogni settore ormai alla ricerca di personale (finanza, sanità, manifattura, consulenza, ecc. impegnati in massicce campagne di recruiting di talenti IA linkedin.com linkedin.com), il numero di posizioni aperte supera di gran lunga il numero di candidati qualificati. Semplici leggi dell’economia: quando la domanda supera l’offerta, i prezzi (gli stipendi) salgono.

Anche al di là dell’élite, l’ampia richiesta fa salire gli stipendi a tutti i livelli. Ad esempio, piccole e medie imprese che magari non possono permettersi di spendere milioni devono comunque offrire salari molto competitivi (e benefit come lavoro flessibile, progetti interessanti) per attirare ingegneri IA di livello intermedio che potrebbero avere offerte da Google o da una startup emergente. Questo fa aumentare di anno in anno i salari mediani. Infatti, nel 2024, “le carriere legate all’IA sono tra le più gratificanti, offrendo retribuzioni competitive che crescono con l’esperienza e la specializzazione” linkedin.com. Il boom dell’IA generativa in particolare ha creato nuovi ruoli (ad esempio, Prompt Engineer, LLM Developer) con retribuzioni alte poiché la domanda è nata così rapidamente che l’offerta è rimasta indietro. Nell’aprile 2025, il salario mediano globale per i lavori in IA è stato riportato intorno a 160.000 dollari annui 365datascience.com – una mediana molto elevata che riflette come molti di questi ruoli si trovino nei settori più remunerativi.

Carenza di talenti (offerta limitata): Sebbene molte persone stiano entrando nei settori legati all’IA, i veri esperti di IA (soprattutto quelli con titoli avanzati o esperienza significativa in progetti) sono ancora relativamente rari. L’IA moderna (deep learning, ecc.) è un campo giovane: solo nell’ultimo decennio ha avuto un’esplosione. Questo significa che il gruppo di professionisti con, ad esempio, più di 10 anni di esperienza nel deep learning è molto piccolo. A seconda di chi si chiede, il numero di persone nel mondo che possono costruire modelli IA all’avanguardia è solo nelle migliaia basse reuters.com. Secondo una fonte Reuters, il gruppo d’élite potrebbe essere costituito da poche decine a poche centinaia di individui che hanno guidato le principali scoperte negli LLM reuters.com. Questa scarsità estrema ai vertici amplifica gli stipendi in quella fascia: questi sono le “superstar dell’IA” che possono scegliere qualsiasi datore di lavoro. È il motivo per cui le aziende trattano il reclutamento “come una partita a scacchi” – pianificando con cura e investendo per accaparrarsi le figure chiave reuters.com.

Anche a livelli meno elevati, molte offerte di lavoro restano vacanti. Un rapporto del World Economic Forum ha rilevato un significativo gap di talenti nell’IA a livello globale, con la domanda che supera di gran lunga l’offerta di competenze in molti Paesi atlastecnologico.com atlastecnologico.com. In luoghi come l’India, nonostante la produzione di numerosi ingegneri, le aziende prevedono 2,3 milioni di posti di lavoro nell’IA nei prossimi 3 anni senza abbastanza candidati qualificati per coprirli linkedin.com linkedin.com. Allo stesso modo, l’Europa fatica a trattenere i talenti IA (la metà dei laureati in IA, in alcuni paesi, si trasferisce negli Stati Uniti) atlastecnologico.com atlastecnologico.com. La carenza di talenti costringe le aziende a fare due cose: pagare di più per il talento limitato disponibile, e considerare assunzioni non tradizionali (ad esempio, assumendo fisici o matematici e trasformandoli in ricercatori IA) reuters.com reuters.com.

La scarsità ha portato anche a soluzioni creative come l’implementazione di programmi interni di formazione (upskilling) e il ricorso alle assunzioni internazionali. Ma nel breve termine, investire denaro nel problema è la soluzione più rapida – da qui quei salari elevatissimi. Ariel Herbert-Voss ha descritto che i laboratori di IA trattano gli esperti specializzati come preziosi pezzi degli scacchi – servono abbastanza “torri” e “cavalli” e si è disposti a pagare qualsiasi cifra pur di non restare senza un pezzo reuters.com. Finché l’IA continuerà a essere la tecnologia trasformativa dell’epoca e la competenza non potrà essere generata istantaneamente, i talenti rari godranno di un mercato favorevole per le proprie competenze.

Lavoro da remoto e globalizzazione dei talenti: L’ascesa del lavoro da remoto e ibrido ha aggiunto una nuova dimensione alle tendenze salariali dell’IA. Da un lato, il lavoro da remoto amplia il bacino di talenti per i datori di lavoro: le aziende possono assumere oltre il loro ambito geografico, includendo regioni con salari mediamente più bassi. Questo potrebbe esercitare una pressione verso il basso sugli stipendi per alcuni ruoli, se le aziende sceglieranno di assumere da remoto in mercati più economici. Infatti, alcune aziende hanno provato a remunerare i dipendenti in base al costo della vita locale (retribuzione basata sulla località), il che in teoria potrebbe far risparmiare denaro se si assume in aree a basso costo. Ad esempio, un’azienda potrebbe assumere un ingegnere IA in Europa orientale o in India a una frazione dello stipendio degli Stati Uniti. Tuttavia, il lavoro da remoto intensifica anche la competizione globale per i talenti, il che significa che i professionisti qualificati ora hanno accesso ai datori di lavoro con le retribuzioni più alte in tutto il mondo, non solo localmente. In pratica, questo ha portato a una pressione verso l’alto sugli stipendi in molte regioni, poiché i datori di lavoro locali devono competere con le offerte estere.

Vediamo prove che i gap salariali basati sulla località si stanno riducendo. Uno studio sulle retribuzioni startup del 2024 ha rilevato che l’85% delle startup ancora adatta le retribuzioni in base alla località, ma le città al di fuori dei tradizionali hub hanno rapidamente colmato il divario – ad esempio, Miami e Charlotte ora offrono circa l’85–90% degli stipendi di San Francisco per i lavori tech signalfire.com signalfire.com. Anche aree storicamente meno retribuite (Midwest, ecc.) hanno aumentato le retribuzioni tech verso i livelli più alti a livello nazionale. Questo probabilmente perché il lavoro da remoto ha permesso ai talenti in quelle aree di ricevere offerte da aziende della costa; per trattenerli, le aziende locali hanno dovuto aumentare i salari. In altre parole, il lavoro da remoto ha creato un mercato globale più unificato per i migliori talenti dell’IA. Un talentuoso ingegnere ML in Polonia o Nigeria può ora potenzialmente lavorare per una società statunitense senza trasferirsi, ottenendo uno stipendio più vicino allo standard americano di quanto avrebbe pagato una società locale. In pratica, molte aziende ancora pagano meno in questi casi (citando le differenze nel costo della vita), ma il divario si sta riducendo mentre i lavoratori hanno più opzioni.

Dal punto di vista del dipendente, le opportunità remote sono state un vantaggio. Permette ai professionisti dell’IA di vivere in aree a costo della vita più basso mentre percepiscono stipendi elevati, o semplicemente di avere più opzioni (il che aumenta il loro potere negoziale). I sondaggi indicano che spesso i lavoratori da remoto vedono stipendi leggermente più bassi quando vengono aggiustati in base alla località (alcuni studi riportano il 10-15% in meno, forse dovuto agli aggiustamenti aziendali) blogs.psico-smart.com blogs.psico-smart.com. Ma, come notato, questi aggiustamenti stanno diminuendo. Inoltre, il lavoro da remoto ha permesso a più persone di entrare nel settore IA a livello globale, potenzialmente alleviando la carenza di talenti nel lungo periodo grazie alla diffusione delle conoscenze.

Un altro aspetto sono le preferenze tra vita privata e lavoro: molti specialisti in IA danno valore alla flessibilità e potrebbero scegliere un lavoro che offre il lavoro da remoto rispetto a uno che non lo offre, anche se lo stipendio è leggermente inferiore. Ma, dato quanto il mercato sia competitivo, spesso le aziende devono offrire sia una retribuzione elevata che flessibilità per assicurarsi i candidati. Ad esempio, un’azienda che cerca di assumere un ingegnere ML molto richiesto potrebbe finire con il dover offrire uno stipendio al top e consentire il lavoro da remoto a tempo pieno, perché altrimenti il candidato ha altre 5 offerte che lo fanno.

In sintesi, il lavoro da remoto ha reso la retribuzione nell’IA più competitiva a livello globale. Appiattisce alcune differenze regionali (ad esempio, uno sviluppatore IA esperto in Brasile potrebbe ora ottenere un lavoro che paga quanto gli stipendi USA da remoto, alzando così l’asticella per le aziende brasiliane locali). Significa anche che le aziende possono assumere in modo più ampio, riempiendo potenzialmente ruoli che erano difficili da coprire localmente (il che potrebbe moderare la crescita estrema degli stipendi per alcune posizioni, aggiungendo offerta dall’estero). Tuttavia, per i ruoli di maggiore esperienza, la guerra dei talenti è così acuta che la scelta del lavoro da remoto o in presenza è un fattore secondario: queste persone possono dettare le condizioni e spesso si trasferiscono se necessario. Per i ruoli di livello intermedio, il lavoro da remoto amplia sicuramente le opportunità e potrebbe evitare che gli stipendi crescano troppo rapidamente, consentendo una distribuzione globale del lavoro.

Per dirlo in modo succinto: “Il lavoro da remoto amplia i bacini di talento a livello globale, aumentando la competizione tra i datori di lavoro per offrire migliori benefit” womentech.net. Crea un mercato più ampio e competitivo per le competenze in IA. Nel breve termine, questa competizione avvantaggia soprattutto i lavoratori (poiché più datori di lavoro fanno offerte), spingendo così la retribuzione verso l’alto o permettendo di pareggiarla verso l’alto. I datori di lavoro traggono vantaggio dal poter coprire i ruoli ovunque, ma non necessariamente riescono a pagare meno per il talento migliore: semplicemente ottengono accesso a più talento.

Altri fattori: Ci sono ulteriori influenze che vale la pena menzionare:

• Inflazione e costo della vita: L’alta inflazione nel 2022–2023 ha spinto molti datori di lavoro ad adeguare gli stipendi o concedere aumenti per adeguamento al costo della vita. Gli stipendi nel settore tech sono rimasti sostanzialmente stabili nel 2023 dopo anni di crescita fortune.com okoone.com, il che di fatto ha comportato una riduzione salariale reale a causa dell’inflazione. Nel 2024, la retribuzione media nel tech è cresciuta solo di circa l’1,2%, restando indietro rispetto all’inflazione okoone.com okoone.com. Tuttavia, nei ruoli AI, la forte domanda ha spesso contrastato questa tendenza: molti specialisti AI hanno comunque visto aumenti ben superiori all’inflazione grazie a promozioni o offerte concorrenti. Detto ciò, l’inflazione nelle città ad alto costo (SF, NYC) ha spinto anche le aziende a offrire stipendi nominali più alti per permettere ai dipendenti di mantenere gli standard di vita. Alcune aziende hanno introdotto adeguamenti trasversali (ad esempio un aumento del 5%) per tenere conto dell’inflazione alla fine del 2022, ma, con i budget più stretti nel 2023, questa pratica non è stata universale bamboohr.com. Dunque, l’inflazione ha avuto un ruolo ma secondario; il principale fattore che spinge gli stipendi è lo squilibrio tra domanda e offerta nell’AI, non l’inflazione generale.
• Venture Capital & clima dei finanziamenti: Nei periodi di boom (come il 2021), le startup con molta liquidità da venture capital offrivano stipendi molto alti (inclusi grossi piani azionari) a chi veniva assunto nell’AI. Nei periodi più lenti (la crisi tech del 2023), alcune startup hanno invece ridotto le offerte. Il risultato è un fenomeno un po’ ciclico. Nel 2024–2025, con l’AI generativa che torna ad essere favorita dai VC, i finanziamenti alle startup AI sono di nuovo saliti, così come la loro capacità di pagare. Tuttavia, ora i VC incoraggiano le startup ad essere più efficienti, quindi assistiamo ad assunzioni mirate (pagando di più solo per ruoli cruciali). Il rapporto SignalFire ha rilevato che “le startup Series A hanno organici del 20% più piccoli rispetto al 2020” signalfire.com signalfire.com, il che significa che assumono meno persone ma sono disposte a investire molto sul singolo ingegnere o scienziato AI chiave.
• Regolamentazione e politiche: Le nuove normative sull’IA (come l’AI Act dell’UE) potrebbero influenzare indirettamente i salari. Ad esempio, i requisiti di conformità creano richiesta per eticisti dell’IA ed esperti legali (abbiamo visto fasce salariali di circa 95.000–135.000 dollari per responsabili dell’etica dell’IA su digitaldefynd.com). Se le regolamentazioni rallentano l’adozione dell’IA in una regione, le aziende potrebbero ridurre le assunzioni (moderando così la crescita dei salari). Al contrario, investimenti governativi nell’IA (come il CHIPS and Science Act degli Stati Uniti, che include finanziamenti per la ricerca sull’IA, o le strategie nazionali sull’IA in vari Paesi) possono creare nuovi posti di lavoro e aumentare la competizione per i talenti. Anche le politiche migratorie sono rilevanti: i limiti dei visti H-1B negli Stati Uniti fanno sì che alcune aziende non possano assumere tutto il talento estero in ambito IA di cui avrebbero bisogno, aggravando la carenza e aumentando i salari interni. Il Canada e il Regno Unito hanno introdotto regimi di visti più aperti per attrarre talenti nell’IA, il che potrebbe gradualmente alleviare la pressione (o, nel caso del Regno Unito, aiutare la crescita del settore IA di Londra, aumentando la domanda locale). In sintesi, la politica è un fattore di contesto – può spostare i flussi di talenti, ma la carenza globale e la forte domanda rimangono.
• Hype del settore e benefit: Vale la pena considerare che, oltre allo stipendio, molti specialisti dell’IA ricevono benefici sostanziali: opzioni su azioni, budget per la ricerca, bonus di ingresso, ecc. Ad esempio, i bonus di retention nell’IA sono stati enormi (bonus di 2 milioni di dollari di OpenAI reuters.com, oppure generosi bonus di ingresso presso grandi aziende). Molte aziende offrono anche vantaggi come ferie illimitate, contributi per il lavoro da remoto e altri benefit per rendere l’offerta più attraente. Nel mondo accademico, per contrastare il richiamo dell’industria, le università a volte offrono carichi didattici ridotti o consentono ai professori di svolgere attività di consulenza (il che può aumentare effettivamente il loro reddito). Tutti questi fattori contribuiscono alla compensazione totale e alla qualità della vita, rendendo lo stipendio puro solo una parte (seppur la principale) del quadro complessivo.

Per concludere questa sezione: L’aumento degli stipendi nell’IA è fondamentalmente guidato da una domanda altissima e da una disponibilità limitata. Le aziende considerano il talento nell’IA come un investimento cruciale (da qui l’espressione “Il talento nell’IA vale nove cifre” smythos.com smythos.com in alcuni casi). Finché la carenza di talenti non verrà risolta (il che potrebbe richiedere anni, se mai accadrà, dato l’appetito crescente per l’IA), possiamo aspettarci che gli stipendi rimangano elevati. Il lavoro da remoto ha, se possibile, intensificato la competizione globale per i migliori talenti, portando a una paga più uniforme (e spesso più alta) tra le varie regioni. Come consiglia un esperto di retribuzioni alle startup: “Preparatevi ai costi dei talenti IA” e siate pronti a comunicare chiaramente ai neoassunti il valore della partecipazione azionaria signalfire.com signalfire.com – il che implica che stipendi alti sono ormai una certezza e sono le altre componenti dell’offerta che le aziende devono gestire con attenzione.

Fattori regionali ed economici che influenzano la retribuzione

A oltre la dinamica immediata tra domanda e offerta nel mercato del lavoro IA, diversi fattori regionali e macroeconomici influenzano anche gli stipendi degli specialisti IA:

• Costo della vita e inflazione: Le regioni con un costo della vita più elevato generalmente offrono salari nominali più alti per attrarre talenti in quelle località. Ad esempio, la Bay Area di San Francisco – nota per gli elevati costi abitativi – vede tipicamente un premio salariale. Come già accennato, la California e alcuni altri stati pagano sopra la media statunitense (i lavori AI in California ~14% in più, Washington ~10% in più, ecc.) pg-p.ctme.caltech.edu. Allo stesso modo, in Europa, città come Londra, Zurigo, Ginevra offrono livelli salariali più alti per i ruoli AI rispetto alle città più piccole, in parte a causa delle differenze nel costo della vita 365datascience.com 365datascience.com. L’elevata inflazione degli ultimi anni ha spinto i datori di lavoro ad aumentare i salari in modo generalizzato. Mentre molti lavoratori tech hanno visto solo aumenti modesti intorno al 4-5% annuo (in linea con l’inflazione) bamboohr.com, alcune aziende hanno concesso adeguamenti di mercato aggiuntivi per i ruoli critici al fine di non perdere talenti a favore di concorrenti disposti a offrire stipendi adeguati alle nuove realtà di costo. Ad esempio, alla fine del 2022, quando l’inflazione è salita all’8%, ci sono state segnalazioni di aziende che hanno dato bonus una tantum o aumenti salariali a metà anno per ingegneri e data scientist chiave. Se l’alta inflazione dovesse persistere, le aziende nelle aree a basso costo potrebbero dover aumentare ulteriormente i salari per mantenere il potere d’acquisto dei dipendenti, avvicinandosi così ai livelli salariali delle grandi città. Al contrario, se l’inflazione si stabilizza, potremmo vedere i salari reali nel settore tech aumentare nuovamente dopo la leggera flessione del 2023 fortune.com.
• Boom tecnologici locali: Quando una particolare città o regione sviluppa la reputazione di essere un polo tecnologico (spesso con il supporto del governo o effetti cluster), gli stipendi in quella zona possono aumentare rapidamente a causa della domanda concentrata. Ad esempio, Montreal, Canada è diventata un centro di ricerca sull’IA (con Yann LeCun, ecc.), portando molte startup e laboratori ad aprire lì – di conseguenza gli stipendi locali nell’IA sono aumentati (benché siano ancora inferiori rispetto agli Stati Uniti, è cresciuta la concorrenza tra le aziende di Montreal per il talento). Anche Toronto ha visto una crescita dei lavori nell’IA e un aumento delle retribuzioni quando aziende come Google Brain hanno aperto sedi. In Europa, città come Berlino e Amsterdam sono emerse come centri tecnologici, alzando anche lì i livelli salariali, avvicinandoli a quelli di Londra. Un’analisi di Stepstone in Germania ha evidenziato la trasformazione del mercato del lavoro – la richiesta di specialisti IA è aumentata in praticamente tutti i settori, anche in ambiti inaspettati come l’edilizia (crescita 4x 2019–2023) thestepstonegroup.com thestepstonegroup.com. Questa ampia adozione genera pressione al rialzo persino nelle città più piccole, poiché le aziende locali si rendono conto che devono offrire stipendi più alti per assumere o trattenere specialisti IA che potrebbero facilmente trasferirsi in una città più grande o lavorare da remoto. Inoltre, alcuni paesi che offrono incentivi alle aziende tecnologiche possono indirettamente aumentare i salari. Per esempio, l’Irlanda ha attirato molte aziende tech con basse tasse; Dublino ora ha una scena tech fiorente e stipendi allineati (sebbene leggermente inferiori a Londra). Dubai e Abu Dhabi hanno lanciato iniziative per attirare talenti nell’IA con zero tasse sul reddito e strutture di ricerca all’avanguardia – uno scienziato IA che si trasferisce lì potrebbe negoziare una retribuzione netta molto alta, grazie all’assenza di tassazione. Col tempo, se questi nuovi poli avranno successo, potrebbero diventare anch’essi aree ad alto salario.
• Fuga di cervelli vs Acquisizione di cervelli: Le regioni che subiscono una fuga di cervelli (perdendo i migliori talenti dell’IA a favore di altri paesi) potrebbero riscontrare una carenza di personale a livello locale, aumentando paradossalmente il salario di mercato per chi rimane (ma spesso non riescono comunque a coprire le posizioni). Ad esempio, è stato osservato che oltre la metà dei laureati in IA in Israele è andata negli USA negli ultimi anni atlastecnologico.com atlastecnologico.com. Il settore tecnologico israeliano è forte ma relativamente piccolo, quindi per trattenere i talenti potrebbero dover aumentare gli stipendi o offrire altri incentivi come quote azionarie nelle startup (gli stipendi in Israele sono comunque alti, ma molti partono comunque per salari ancora più alti nella Silicon Valley). Allo stesso modo, alcuni paesi europei faticano a trattenere i dottorati, attratti da stipendi statunitensi che sono il doppio. Questa dinamica influenza le aziende locali: molte imprese europee hanno dovuto iniziare a offrire compensi più vicini agli standard statunitensi per ruoli critici nell’IA, altrimenti rischiano di perderli. La spinta dell’UE per la “sovranità digitale” include la creazione di posti di lavoro attrattivi per trattenere i talenti IA, il che probabilmente significa migliori stipendi o più fondi per le posizioni di ricerca.
• Regolamentazione e prudenza: Curiosamente, le regioni con una regolamentazione pesante o un’adozione cauta dell’IA potrebbero rallentare un po’ la domanda (e quindi la crescita degli stipendi). Ad esempio, se l’AI Act dell’UE impone costi di conformità molto elevati, alcune aziende potrebbero rimandare i progetti di IA, il che a sua volta potrebbe rallentare leggermente la corsa alle assunzioni in Europa rispetto agli USA più laissez-faire. Tuttavia, finora questo effetto sembra minimo: la domanda europea di competenze in IA è ancora in forte aumento linkedin.com. D’altro canto, i requisiti normativi creano nuovi ruoli (compliance, audit, etica), come già accennato. Questi ruoli (auditor IA, valutatori di bias, ecc.) fanno ora parte dell’ecosistema e spesso garantiscono ottimi stipendi (frequentemente a sei cifre nelle aziende tecnologicamente avanzate), contribuendo all’aumento generale della remunerazione.
• Fattori culturali e di stile di vita: In alcuni casi, lo stile di vita o le preferenze culturali di una regione possono influenzare l’entità della retribuzione necessaria per attrarre talenti. Ad esempio, l’Europa tende a offrire più ferie, benefit e talvolta un miglior equilibrio vita-lavoro, ma stipendi un po’ più bassi rispetto agli USA. Alcuni professionisti dell’IA possono accettare un po’ meno pur di vivere, ad esempio, a Barcellona o Vienna, per ragioni legate alla qualità della vita personale. I datori di lavoro non possono discostarsi troppo dai salari del mercato globale se vogliono i migliori, ma possono riuscire ad assumere qualcuno a 70.000 € che ha rifiutato un’offerta da 120.000 $ negli USA per motivi personali. Queste scelte individuali non fissano i salari di mercato, ma dimostrano che il denaro non è l’unico fattore e favoriscono una certa variabilità. Tuttavia, man mano che l’IA diventa un’area strategica chiave, le aziende si concentrano sui premi totali — compresi lavoro flessibile, progetti interessanti e impatto sociale — per attrarre talenti, poiché non tutte possono vincere solo sullo stipendio.
• Cicli economici: Anche l’economia più ampia gioca un ruolo. In caso di recessione o cali nel settore tech, ci si può aspettare che gli stipendi ristagnino o addirittura calino se ci sono licenziamenti. Infatti, i licenziamenti nel tech del 2023 e le sospensioni delle assunzioni hanno effettivamente rallentato la crescita salariale per i ruoli di software in generale fortune.com. Tuttavia, i ruoli nell’AI sono stati in gran parte protetti: molte aziende che hanno effettuato tagli altrove hanno continuato ad assumere nei team AI (ad esempio, Meta ha licenziato migliaia di persone in altri dipartimenti, ma allo stesso tempo stava assumendo per il suo laboratorio AI). Così, gli stipendi nell’AI hanno continuato a crescere anche in un’economia in raffreddamento. Se dovesse arrivare una grave recessione, forse anche i lavori in AI potrebbero subire una pressione, ma a partire dal 2025 il momentum nell’AI è così forte da contrastare i venti macroeconomici contrari. Per esempio, gli stipendi IT medi sono aumentati solo di circa il 2% nel 2024 (praticamente stabili) paychex.com, eppure i ruoli nell’AI e nella sicurezza hanno ancora visto aumenti e forte domanda, secondo i rapporti. I guadagni di produttività attesi dall’AI potrebbero anche giustificare stipendi più alti: uno studio PwC ha rilevato che l’AI porta a un grande aumento della produttività e a un premio salariale di circa il 56% per chi lavora nell’AI lurnable.com. Quindi, le aziende possono razionalizzare stipendi elevati perché questi dipendenti generano molto più valore.

In sostanza, i fattori regionali ed economici influenzano il contesto delle retribuzioni nell’AI – determinando dove va il talento e come vengono allocate le risorse – ma la tendenza globale complessiva è al rialzo. Le regioni con ecosistemi tecnologici in rapida crescita vedranno aumenti di salario più rapidi (l’Europa orientale è un candidato: parte da livelli più bassi, ma con potenziali grandi aumenti percentuali anno dopo anno 365datascience.com). Le regioni ad alto costo mantengono il loro vantaggio pagando stipendi nominali elevati che spesso diventano il riferimento per altri mercati.

Uno sviluppo interessante è che anche i governi stanno riconoscendo l’importanza della retribuzione per attrarre talenti. Ad esempio, nel 2023 il Regno Unito ha annunciato un “AI Talent Visa” e finanziamenti per 1.000 dottorati in AI, puntando essenzialmente a formare e importare talenti, il che col tempo potrebbe stabilizzare gli stipendi aumentando l’offerta. Il Rapporto AI Talent della Casa Bianca riconosce che gli Stati Uniti beneficiano nell’attrarre studenti internazionali in AI che poi lavorano negli USA bidenwhitehouse.archives.gov forbes.com. Quindi, le politiche che influenzano i flussi di talenti possono indirettamente alleviare o intensificare le pressioni salariali in una regione.

Nel complesso, le differenze regionali negli stipendi dell’IA si stanno riducendo e i fattori economici come l’inflazione sono reali ma secondari rispetto ai fattori tecnologici/di talento. Lo stipendio di un data scientist può variare notevolmente tra la Silicon Valley e, per esempio, Varsavia oggi, ma tra cinque anni questo divario potrebbe ridursi se il lavoro da remoto e gli investimenti nella tecnologia dell’Europa orientale continueranno (come ha osservato un analista, la crescita del settore startup nell’Europa orientale potrebbe “pareggiare i conti con l’Europa occidentale” nei salari nel tempo 365datascience.com). Tuttavia, le condizioni locali continueranno a contare – difficilmente otterrai lo stipendio di San Francisco per un lavoro nell’IA in un paese con un costo della vita molto più basso a meno che tu non lavori da remoto per un’azienda straniera.

Tendenze recenti, notizie e aggiornamenti normativi che incidono sulla retribuzione nell’IA

Il settore dell’IA si sta evolvendo rapidamente, così come il dibattito sulle retribuzioni. Ecco alcune delle tendenze e notizie più recenti (2024–2025) che stanno influenzando come vengono pagati gli specialisti IA e cosa possono aspettarsi dal mercato del lavoro:

• La “guerra dei talenti” nell’IA si intensifica: Come approfondito in precedenza, una delle notizie più rilevanti è stata la corsa agli armamenti tra aziende per accaparrarsi i talenti IA. Tra la fine del 2023 e il 2024, numerosi media hanno sottolineato i pacchetti retributivi senza precedenti offerti. Ad esempio, Reuters (maggio 2025) ha pubblicato un articolo che descrive la competizione nella Silicon Valley per i “ricercatori superstar”, notando che “i migliori ricercatori di OpenAI possono guadagnare oltre 10 milioni di dollari l’anno” reuters.com reuters.com. Lo stesso articolo evidenziava come Google DeepMind e xAI stiano attivamente combattendo per i talenti con ingenti grant azionari reuters.com. Il Financial Times (giugno 2023) ha coniato il termine “AI talent wars” raccontando di stipendi tra i 500.000 e i 2 milioni di dollari per scienziati della ricerca e anche i profili di livello intermedio stanno vedendo aumenti significativi ft.com. Questa narrazione ha reso gli esperti di IA delle nuove rockstar della tecnologia, con titoli sui “milionari dello stipendio” che diventano quasi la norma nella stampa economica m.economictimes.com. Questo tipo di pubblicità può alimentare ulteriormente le tendenze – più professionisti potrebbero riversarsi nel settore IA all’idea di queste ricompense, e gli specializzati già presenti potrebbero negoziare con maggiore forza conoscendo il proprio valore di mercato.
• Narrativa Meta vs OpenAI: Un evento molto degno di nota è stato quando Sam Altman (CEO di OpenAI) ha accusato pubblicamente Meta di offrire compensi “folli” per attirare lo staff di OpenAI – citando in particolare offerte da 100 milioni di dollari smythos.com smythos.com. Questo è emerso a metà 2025 in un podcast ed è stato ampiamente riportato. Anche se bisogna prendere queste affermazioni nel giusto contesto (potrebbero essere compensi pluriennali o esagerati), ciò ha comunque segnalato al mondo l’elevata posta in gioco di questa competizione. L’assenza di smentite da parte di Meta ha dato credibilità al fatto che qualcosa del genere stesse effettivamente accadendo smythos.com. Questo sviluppo può influenzare le aspettative salariali: se sei un top-scientist nell’AI, ora sai che più datori di lavoro potrebbero valutarti a otto o nove cifre, il che rafforza sicuramente la tua posizione contrattuale. D’altro canto, ha sollevato questioni sulla sostenibilità e sul fatto che ci si trovi o meno in una “bolla” dell’AI. Alcuni analisti si chiedono se questi livelli retributivi siano solo un picco temporaneo o la nuova normalità.
• Aggiustamenti economici nel tech: Il 2023 ha visto molti licenziamenti nel settore tech, ma, curiosamente, i ruoli nell’AI sono stati spesso tutelati o addirittura ampliati. Aziende come Google e Microsoft hanno licenziato lavoratori nelle aree tradizionali ma, allo stesso tempo, hanno annunciato maggiori investimenti nell’AI. Questa dicotomia è emersa anche nelle indagini salariali: la crescita complessiva degli stipendi tech si è fermata nel 2023 fortune.com, ma l’AI è rimasta un punto luminoso. Entro la fine del 2024, le assunzioni sono ripartite grazie a un leggero miglioramento dell’economia; il Tech Salary Report 2024 di Dice ha indicato una ripresa per chi ha 3–5 anni di esperienza (quasi +6% sugli stipendi) dopo un calo nell’anno precedente dice.com dice.com – indicando probabilmente che i professionisti di medio livello più ricercati (come molti ingegneri AI) hanno ricominciato a ottenere aumenti. Quindi, mentre i ruoli IT generici possono aver visto una stagnazione, i ruoli AI seguono una traiettoria al rialzo.
• Leggi sulla Trasparenza Salariale: Negli Stati Uniti e altrove, nuove leggi richiedono che nelle offerte di lavoro siano inclusi gli intervalli salariali (ad esempio, la California e New York hanno tali leggi). Questa tendenza verso la trasparenza, attiva dal 2023–2024, ha reso visibili alcuni intervalli per i lavori nell’IA che prima erano nascosti. Ad esempio, gli annunci di lavoro potrebbero mostrare pubblicamente “Senior ML Engineer: $150k–$250k base + bonus”. Questo ha due effetti: (1) Fornisce ai candidati informazioni per negoziare (vedono il limite superiore e puntano ad esso), il che probabilmente porta le offerte reali verso l’estremità superiore degli intervalli più spesso. (2) Può indurre le aziende a modificare gli intervalli per restare competitive quando vedono quelli degli altri. Nel tempo, questa trasparenza potrebbe uniformare le anomalie e garantire che le persone siano pagate più vicino al tasso di mercato. Potrebbe anche ridurre le discriminazioni salariali. In sintesi, le regole sulla trasparenza salariale dovrebbero generalmente aumentare la retribuzione per le persone sottopagate e rendere il mercato più efficiente – il che in un settore ad alta domanda come l’IA probabilmente significa una media salariale più alta o almeno più persone che ottengono il massimo dell’intervallo.
• Sindacalizzazione e Advocacy dei Lavoratori: Anche se non è così rilevante nell’IA come in altri settori, sta crescendo un movimento di lavoratori tech che si organizzano per condizioni migliori. Ad esempio, gli episodi del team di Ethical AI di Google (il licenziamento di Timnit Gebru nel 2020, ecc.) hanno aumentato la consapevolezza sulla voce dei lavoratori. Non ci sono stati scioperi o azioni sindacali specificamente per stipendi più alti nell’IA, ma il più ampio movimento dei lavoratori tech potrebbe influenzare discussioni future (ad esempio, per garantire una distribuzione equa dei bonus o delle stock option). Alcuni ricercatori potrebbero opporsi a orari eccessivi o allo stress che a volte accompagnano questi lavori ben remunerati. Se l’equilibrio tra lavoro e vita personale diventasse un punto di forza, alcuni potrebbero rinunciare a una parte dello stipendio in cambio, ma finora la tendenza è che le aziende offrano sia stipendi elevati che benefit per mantenere le persone soddisfatte.
• Tendenze delle Competenze che Modificano la Retribuzione nell’IA: All’interno del campo dell’IA, alcune competenze al momento garantiscono premi maggiori. Generative AI e l’expertise sui large language model sono le competenze più richieste – se hai lavorato su LLM come GPT o simili, sei estremamente ricercato dal mercato. Alcuni articoli riportano come molti professionisti si stiano aggiornando in prompt engineering o tuning degli LLM per cavalcare quest’onda. IA nella cybersecurity è un altro ambito caldo (crescita del 25% negli annunci che richiedono IA nei ruoli cyber linkedin.com). È probabile che gli specialisti con queste competenze all’avanguardia possano richiedere salari superiori alla media anche rispetto ad altri colleghi dell’IA. Nel frattempo, alcuni settori più tradizionali (come l’IA rule-based classica o certi sistemi legacy) potrebbero non vedere lo stesso premio. Questo significa che c’è una stratificazione interna: ad esempio, uno specialista di computer vision potrebbe trovare più domanda nei veicoli autonomi e leggermente meno se lavora in settori in declino come la videosorveglianza tradizionale (puramente ipotetico). In generale, però, quasi tutti i sotto-settori dell’IA sono in crescita. È solo che proprio ora, NLP/LLM e Generative AI stanno crescendo maggiormente, e questo si riflette nelle offerte di stipendio.
• Istruzione e Certificazione: Si è assistito a un aumento delle certificazioni in ambito IA, corsi online (Coursera, ecc.) e persino programmi di master specializzati per formare professionisti nell’IA. Man mano che più persone ottengono queste credenziali, ci si potrebbe chiedere se questo saturerà le posizioni entry-level e abbasserà i salari dei junior. Finora, non ci sono prove evidenti di un eccesso: la domanda è così alta che i neolaureati con competenze in IA ricevono ancora più offerte. Tuttavia, alcuni datori di lavoro potrebbero diventare un po’ più selettivi (preferendo chi ha esperienza pratica su progetti). Notizie recenti sull’istruzione tecnologica indicano che le aziende continuano a reclutare fortemente dalle migliori università (la maggior parte dei laureati del programma IA di Stanford trova impiego in grandi aziende tecnologiche o startup ben finanziate). Quindi pedigree e competenze comprovate restano fondamentali per raggiungere i salari più alti. Anzi, la proliferazione della formazione in IA è una risposta all’attrattiva dei salari: tutti vedono i guadagni elevati e vogliono entrare nel settore.
• Mobilità Globale del Talento: I paesi di tutto il mondo stanno aggiornando le proprie politiche per attirare o trattenere i talenti in ambito IA. Ad esempio, il Canada ha creato un permesso di lavoro speciale per i titolari di visto H-1B negli Stati Uniti che non sono stati selezionati alla lotteria, nel tentativo di attrarre lavoratori tech qualificati nella fiorente scena IA canadese (soprattutto a Toronto/Montreal). Il Regno Unito ha annunciato la “Scale-up Visa” e altre vie per far arrivare velocemente esperti di IA nel paese. Gli Emirati Arabi Uniti hanno lanciato il “Coder program”, invitando 100.000 programmatori (inclusi specialisti IA) con visti d’oro e incentivi. Ognuna di queste iniziative può ridistribuire un po’ il talento. Se più talento si sposta, ad esempio, in Canada, allora i salari in Canada potrebbero inizialmente aumentare con la domanda, per poi stabilizzarsi quando cresce l’offerta. Gli Stati Uniti restano comunque il polo di attrazione dei migliori talenti – ospitando circa il 60% dei ricercatori IA di livello mondiale secondo un’analisi forbes.com bidenwhitehouse.archives.gov – ma gli ostacoli dei visti hanno portato alcuni a scegliere altre destinazioni. L’effetto netto è che le aziende statunitensi spesso sponsorizzano e pagano qualsiasi cifra pur di avere la persona a bordo, includendo anche i costi legali per l’immigrazione come un ulteriore costo per operare nell’ambito IA.
• Pressioni Etiche e Sociali: Esiste una narrazione nei media sul fatto che sia sano o sostenibile che gli esperti di IA vengano pagati come “giocatori NBA”, mentre altri lavoratori tech vengono licenziati, ecc. Alcuni eticisti hanno sollevato preoccupazioni che stipendi così elevati possano alterare gli incentivi (ricercatori che inseguono il denaro delle aziende invece della ricerca di interesse pubblico). C’è anche la questione della diversità: i ruoli nella IA ad alto reddito sono detenuti in modo sproporzionato da alcune demografie (spesso uomini, occidentali o dell’Asia orientale). Alcune iniziative mirano ad ampliare l’accesso all’educazione in IA in modo che il bacino di talenti si diversifichi. Con il tempo, un bacino di talenti più ampio e più diversificato potrebbe attenuare la carenza e forse moderare gli stipendi – ma ciò richiederà probabilmente molti anni. Nel frattempo, abbiamo visto che gli stipendi tech sono diventati un punto di discussione pubblica (ad es., critiche sul fatto che “gli stipendi dell’IA sono esageratamente alti rispetto al resto della società” reddit.com). Questo genere di discorso non ha portato a nessuna politica che limiti gli stipendi o simili – si tratta più che altro di un’osservazione sociale. Se mai, potrebbe incentivare più persone di background diversi a entrare nel campo, attratti dagli alti stipendi, il che potrebbe essere positivo.
• Guadagni di Produttività e Strategie Aziendali: Infine, una tendenza è che le aziende stanno puntando a utilizzare l’IA per migliorare la produttività, potenzialmente riducendo il numero di dipendenti necessari per certi compiti. Ironia della sorte, se gli strumenti IA rendono alcune attività di programmazione o analisi più semplici, si potrebbe pensare che la domanda per specialisti IA possa stabilizzarsi. Tuttavia, finora le evidenze suggeriscono il contrario: l’IA automatizza alcuni compiti ma ne crea di nuovi (e le aziende hanno comunque bisogno di esperti che costruiscano, mantengano e interpretino i sistemi di intelligenza artificiale). Un sondaggio tra CFO nel 2024 ha indicato che molti prevedono di avere bisogno di meno lavoratori a bassa qualifica ma più lavoratori altamente qualificati (IA) per implementare questi sistemi pymnts.com. Quindi, se da un lato l’IA può sostituire alcuni lavori, dall’altro sta contemporaneamente aumentando il peso e la necessità dei ruoli degli specialisti IA stessi – consolidando ulteriormente il loro alto valore (e stipendio).

In sintesi, le ultime notizie confermano che la retribuzione nell’IA è in forte crescita e sta diventando parte della discussione mainstream. Le aziende si sfidano apertamente sugli stipendi; i governi si affrettano ad adattare le politiche; e la forza lavoro si sta adattando tramite lavoro da remoto e upskilling. Il consenso a fine 2024 è che queste tendenze continueranno anche nel 2025: “Nel 2024, le carriere legate all’IA sono tra le più gratificanti, con stipendi competitivi che crescono con esperienza e competenze” linkedin.com. A meno che non ci sia uno scoppio di una bolla dell’IA o un massiccio afflusso di talenti, ci si aspetta che gli specialisti IA rimangano tra i professionisti meglio pagati sul mercato del lavoro.

Citazioni di Esperti e Prospettive

Per aggiungere ulteriori spunti, ecco alcune citazioni rilevanti di esperti e leader del settore riguardo gli stipendi nell’IA e il mercato del talento:

• “I laboratori di intelligenza artificiale affrontano l’assunzione come una partita a scacchi… Vogliono muoversi il più rapidamente possibile, quindi sono disposti a pagare molto per candidati con competenze specializzate e complementari, proprio come i pezzi di un gioco.” – Ariel Herbert-Voss, CEO di una startup di IA ed ex ricercatrice di OpenAI reuters.com. (Descrive vividamente come i migliori datori di lavoro nel settore AI strategizzano e non badano a spese per assemblare il team giusto di esperti.)
• “I data scientist sono molto richiesti. Possiedono competenze altamente rilevanti che sono urgentemente necessarie in un numero crescente di aziende… Non sorprende quindi che i data scientist siano ben pagati. Con dieci anni di esperienza, possono aspettarsi di guadagnare circa 90.000 euro all’anno [in Germania].” – Dr. Tobias Zimmermann, esperto del mercato del lavoro presso Stepstone thestepstonegroup.com. (Evidenziando che anche in Europa, dove gli stipendi sono più bassi rispetto agli Stati Uniti, i professionisti esperti di AI ricevono una retribuzione elevata rispetto alla media.)
• “Nei principali laboratori, gli stipendi base ora raggiungono i 440.000 dollari. Con bonus e azioni, molti ricercatori guadagnano più di 1 milione di dollari all’anno. Nel 2025 Meta ha superato il tetto dei 2 milioni nelle offerte… Zuckerberg ha fatto offerte personali da 10 milioni di dollari o più. OpenAI ha risposto con bonus di fidelizzazione da 2 milioni di dollari e offerte di azioni per oltre 20 milioni.” – Ore Bakare, specialista di contenuti tecnologici, riassumendo rapporti di settore smythos.com smythos.com. (Questa citazione, tratta da un articolo di SmythOS, raccoglie diversi fatti impressionanti che illustrano lo stato della guerra dei talenti nel 2025.)
• “I ricercatori di medio e alto livello oggi possono aspettarsi pacchetti retributivi totali compresi tra 500.000 e 2 milioni di dollari presso i grandi gruppi tecnologici, rispetto ai 400.000 dollari di… [solo pochi anni fa].” – Rapporto Financial Times (2023) ft.com. (Sottolineando la rapida inflazione degli stipendi per i ricercatori AI esperti in un breve periodo di tempo.)
• “Lo stipendio annuo mediano per le professioni AI ha raggiunto i 160.056 dollari nell’aprile 2025… Questo rappresenta [una crescita significativa].” – Rapporto Lurnable 2025 AI Career Pathways. (A conferma che non solo i top, ma anche gli stipendi mediani nell’AI sono molto alti, ben superiori alla media.)
• “Si ritiene che un numero molto ristretto di ricercatori ‘10.000x’ abbia dato contributi straordinari… e quindi potrebbe determinare il successo o il fallimento di un modello di IA.” – Reuters, parafrasando il sentimento dell’industria reuters.com. (Questo spiega perché le aziende sono disposte a pagare somme astronomiche a determinati individui.)
• “Il lavoro da remoto amplia i bacini di talenti a livello globale, aumentando la competizione tra i datori di lavoro nell’offrire migliori benefit.” – WomenTech Network insight (2023) womentech.net. (Si evidenzia come le tendenze del lavoro da remoto spingano i datori di lavoro a essere più competitivi nella retribuzione, poiché i talenti possono essere assunti ovunque o andarsene ovunque.)

Queste prospettive nel loro insieme delineano un mercato del lavoro dell’IA senza precedenti: uno in cui il talento specializzato è valutato al pari dei top manager e delle star dello spettacolo, dove la geografia conta sempre meno, e dove la domanda supera di gran lunga l’offerta. Le citazioni rassicurano anche sul fatto che non si tratta solo di clamore: aziende reali stanno davvero pagando queste cifre, ed esperti autorevoli riconoscono le motivazioni (domanda urgente, competenze rare).

Come professionista dell’IA o aspirante del settore, il messaggio è che le opportunità sono immense. Tuttavia, a grandi ricompense corrispondono grandi aspettative: le aziende che pagano 300.000 o 3 milioni di dollari si aspettano risultati di livello mondiale. Questo segnala inoltre a datori di lavoro e decisori politici che investire nella formazione di talenti nell’IA (attraverso l’istruzione, ecc.) è fondamentale per evitare di limitarsi a guerre di offerte.

Conclusione e prospettive

In conclusione, il periodo 2024–2025 è caratterizzato da stipendi eccezionalmente alti e in crescita per gli specialisti di IA in tutto il mondo. Le principali evidenze di questo approfondimento includono:

• Stipendi ai massimi storici: Gli esperti di AI e machine learning sono tra i professionisti più pagati oggi. Negli Stati Uniti, gli stipendi medi per molti ruoli sono nell’ordine delle centinaia di migliaia di dollari 365datascience.com 365datascience.com, con posizioni entry-level che spesso partono già da cifre a sei zeri e ruoli senior che raggiungono il milione 365datascience.com reuters.com. In altre principali regioni (Europa, Asia), gli stipendi sono inferiori in valore assoluto ma comunque nettamente superiori rispetto ad altri settori 365datascience.com pg-p.ctme.caltech.edu.
• Variazioni per ruolo e settore: Esiste una chiara stratificazione – ruoli come ML Engineer, AI Researcher e Data Scientist sono in cima alla scala retributiva (specialmente nei settori tecnologico e finanziario), mentre le posizioni nel mondo accademico o nel settore pubblico sono meno remunerate (pur restando molto buone rispetto ai lavori non-tech). Le grandi aziende tecnologiche stabiliscono i riferimenti più alti, con pacchetti retributivi presso Google, OpenAI, Meta, ecc., che raggiungono livelli senza precedenti reuters.com smythos.com. Anche startup e altri settori offrono pacchetti allettanti, anche se un po’ più bassi, spesso integrati da stock option signalfire.com digitaldefynd.com.
• Domanda & Carenza: La continua carenza di talenti nell’IA, unita all’aumento della domanda in praticamente ogni settore, è il motore fondamentale di queste tendenze salariali reuters.com linkedin.com. Le organizzazioni si stanno affrettando ad assumere specialisti IA per sfruttare le nuove tecnologie come l’IA generativa e, così facendo, stanno spingendo le retribuzioni sempre più in alto.
• Remote & Globalizzazione: Il lavoro da remoto ha reso l’assunzione nell’IA una competizione globale. Persone di talento possono accedere a lavori altamente retribuiti indipendentemente dalla posizione, costringendo le aziende ovunque a restare competitive sugli stipendi signalfire.com signalfire.com. Questo ha in parte ridotto i divari regionali e dato a più professionisti la possibilità di ruoli molto remunerativi, consentendo anche alle aziende di attingere a un bacino di talenti globale.
• Tendenze Recenti: La narrazione delle “guerre dei talenti IA” e degli stipendi milionari è molto presente nelle notizie recenti reuters.com ft.com. Sono in arrivo risposte politiche (come nuovi visti e programmi di formazione), ma nel breve termine il livello salariale elevato persisterà. Leggi sulla trasparenza e maggiore consapevolezza hanno dato ai lavoratori IA modo di conoscere il proprio valore, rafforzando ulteriormente le aspettative di alti compensi.

Guardando al futuro, cosa possiamo aspettarci? Salvo un inatteso calo di interesse per l’IA, la necessità di competenze nell’ambito IA continuerà a crescere. Le previsioni per il 2026 del Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti prevedono quasi un incremento del 28% nell’occupazione dei data scientist entro il 2026 365datascience.com 365datascience.com – un chiaro segnale che la domanda non sta rallentando. Con l’arrivo di nuovi sotto-settori dell’IA (es. sicurezza IA, etica IA, diritto IA) probabilmente vedremo emergere nuove categorie professionali e relativi standard retributivi.

Tuttavia, potremmo anche assistere ai primi segnali di normalizzazione: man mano che più università sfornano laureati in AI e sempre più lavoratori si riqualificano nell’AI, il bacino di talenti si allargherà lentamente. Questo potrebbe gradualmente alleviare l’estrema scarsità di talenti ai livelli più alti, forse stabilizzando i salari. Ma qualsiasi effetto in tal senso potrebbe essere compensato dall’adozione sempre più ampia dell’AI. In sostanza, il tetto dei salari nell’AI potrebbe non salire più in modo così esplosivo (viene da chiedersi, sentiremo parlare di offerte da 50 milioni di dollari? Forse non di routine), ma il pavimento e la mediana con ogni probabilità aumenteranno ulteriormente man mano che l’AI penetra in ogni settore.

Per le aziende, la sfida sarà gestire questi costi: non tutte le imprese possono permettersi un dottorato in AI a mezzo milione l’anno. Potremmo assistere a soluzioni più creative (contratti, collaborazioni con il mondo accademico, ecc.) per accedere alle competenze AI senza assunzioni dirette, il che potrebbe mitigare la pressione salariale. Le startup potrebbero invece puntare a dotare gli ingegneri “medi” di strumenti AI più potenti (AutoML, ecc.) per ridurre la dipendenza dagli specialisti più rari. Ma ora e per il prossimo futuro, chi possiede una vera esperienza in AI si trova in una posizione invidiabile.

Per professionisti e neolaureati, non c’è mai stato un momento migliore per occuparsi di AI. La carriera è “tra le più redditizie” dal punto di vista finanziario linkedin.com e intellettualmente stimolante. Come recita una FAQ: “I data scientist possono guadagnare molto? Assolutamente… nelle posizioni senior spesso si superano i 200.000 dollari… mentre le aziende migliori pagano stipendi medi oltre i 250.000.” 365datascience.com. Quella risposta potrebbe già essere riduttiva rispetto a ciò che abbiamo visto.

In sintesi, gli specialisti AI nel 2024–2025 stanno raccogliendo i frutti di una tempesta perfetta: tecnologie rivoluzionarie, fame insaziabile da parte dell’industria e una scarsa offerta di talenti. Gli stipendi hanno raggiunto livelli storici e sono diventati argomento da prima pagina. Sebbene a lungo termine i mercati potrebbero riequilibrarsi, nel breve periodo il miglior consiglio per le organizzazioni è prevedere budget generosi per i talenti AI – e per i singoli, formarsi nell’AI e negoziare con sicurezza, perché il vantaggio è dalla loro parte. Come si suol dire, “il vero talento non è costoso, è inestimabile” – e nell’AI, le aziende stanno dimostrando di crederci davvero, viste le risorse straordinarie (e i budget) messi in campo per assicurarsi questi talenti.