La svolta dell’IA di GSI riduce l’energia del 98% – Il chip rivoluzionario fa volare il titolo del 200%
Prestazioni rivoluzionarie confermate dalla Cornell L’annuncio di GSI Technology del 20 ottobre ha presentato i risultati di uno studio della Cornell University che ha confrontato il GSI Gemini-I APU con l’hardware convenzionale. Il team della Cornell ha eseguito veri carichi di lavoro AI (RAG su larga scala) sul chip in-memory di GSI, su una CPU multi-core standard e su una GPU Nvidia di fascia alta (A6000). Il risultato: il Gemini-I APU ha raggiunto una velocità di elaborazione paragonabile alla GPU Nvidia A6000 globenewswire.com. Fondamentale, lo ha fatto consumando “oltre il 98% di energia in meno” rispetto alla GPU su grandi
