27 Luglio 2025
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Weekend nell’IA: la scommessa globale della Cina, le mosse dei giganti tech e l’avvertimento di un “padrino” (26–27 luglio 2025)

Weekend in AI: China’s Global Gambit, Tech Giants’ Moves & a “Godfather” Warning (July 26–27, 2025)
  • Durante WAIC 2025 a Shanghai il 26–27 luglio, il primo ministro cinese Li Qiang ha annunciato piani per creare una nuova organizzazione internazionale per sviluppare e governare congiuntamente l’IA.
  • Li Qiang ha avvertito che senza un consenso globale l’IA potrebbe diventare un “gioco esclusivo” per poche nazioni o aziende e ha chiesto apertura, promettendo di condividere i progressi con il Sud Globale.
  • Il Segretario Generale dell’ONU Antonio Guterres ha dichiarato durante WAIC che stabilire regole per l’IA sarà una prova decisiva per la cooperazione internazionale.
  • Pochi giorni prima del WAIC, il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha presentato il Piano d’Azione per l’IA dell’America per consolidare la supremazia statunitense, promettendo deregolamentazioni e accelerazioni di data center e fabbriche di chip.
  • L’unità DeepMind di Google ha annunciato Aeneas, un’IA capace di decifrare iscrizioni latine danneggiate addestrata su 176.000 iscrizioni, in grado di prevedere parole mancanti e datare testi con un margine di circa un decennio, migliorando l’interpretazione del 44%.
  • ScienceOne, presentato dall’Accademia Cinese delle Scienze al WAIC 2025, è un modello di base in IA per la scoperta scientifica che integra due agenti di ricerca intelligenti, uno per leggere la letteratura e l’altro per condurre esperimenti con oltre 300 strumenti, sviluppato da 12 istituti CAS.
  • Huawei ha svelato al WAIC 2025 CloudMatrix 384, una piattaforma composta da 384 chip Ascend 910C in un’architettura “supernode” interconnessa per prestazioni ultra-veloci, considerata concorrente del sistema Nvidia NVL72 e già operativa nei data center Huawei.
  • Amazon ha annunciato l’acquisizione di Bee, una startup di San Francisco che produce un braccialetto AI da 50 dollari in grado di registrare e trascrivere conversazioni, con la divisione Devices guidata da Panos Panay a supervisionare Bee.
  • Geoffrey Hinton, noto come il “Padrino dell’IA”, è apparso al WAIC 2025 e ha lanciato un avvertimento sui rischi di un’IA senza controlli, proponendo una “comunità internazionale di istituti e associazioni per la sicurezza dell’IA”.
  • Meta Platforms ha assunto Shengjia Zhao, co‑creatore di ChatGPT e GPT‑4 di OpenAI, come chief scientist del nuovo Superintelligence Lab, con Zuckerberg che descrive Zhao come co‑fondatore e guiderà l’agenda di ricerca.

Governance globale dell’IA e cambiamenti nelle politiche

La Cina promuove la cooperazione globale sull’IA: Alla World Artificial Intelligence Conference (WAIC) di Shanghai, il premier cinese Li Qiang ha annunciato piani per creare una nuova organizzazione internazionale per sviluppare e governare congiuntamente l’IA [1]. Li ha avvertito che l’IA potrebbe diventare un “gioco esclusivo” per poche nazioni o aziende senza un “consenso globale” sulla governance [2] [3]. Ha esortato all’apertura e ha promesso che la Cina condividerà i suoi progressi nell’IA con altri paesi, in particolare nel Sud Globale [4]. La Cina ha anche pubblicato un piano d’azione per la governance dell’IA invitando governi, aziende e ricercatori di tutto il mondo a collaborare tramite comunità open-source [5]. Facendo eco all’appello alla cooperazione, il Segretario Generale dell’ONU Antonio Guterres ha dichiarato alla conferenza che stabilire regole per l’IA sarà “una prova decisiva per la cooperazione internazionale” [6].

Gli Stati Uniti deregolamentano per “Vincere la corsa all’IA”: Pochi giorni prima del WAIC, il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha presentato il Piano d’Azione per l’IA dell’America, una strategia globale per consolidare il dominio statunitense nell’IA [7]. Il piano prevede la riduzione delle regolamentazioni sullo sviluppo dell’IA e l’accelerazione della costruzione di data center e fabbriche di chip [8]. “Vincere la corsa all’IA non è negoziabile. L’America deve continuare a essere la forza dominante nell’intelligenza artificiale,” ha dichiarato il consigliere per la sicurezza nazionale di Trump, presentando la leadership nell’IA come fondamentale per il potere economico e militare [9] [10]. Il piano della Casa Bianca punta anche a espandere l’esportazione dell’IA americana verso gli alleati [11], contrastando le mosse della Cina. Questi approcci contrastanti – la spinta della Cina per un quadro di governance multilaterale dell’IA contro la deregolamentazione e la promozione delle esportazioni da parte degli Stati Uniti – evidenziano un crescente dibattito globale su come bilanciare l’innovazione nell’IA con la sicurezza e il controllo [12] [13].

Scoperte scientifiche e accademiche nell’IA

L’IA di DeepMind decifra testi antichi

L’unità DeepMind di Google ha annunciato un’IA chiamata “Aeneas” che ha raggiunto una svolta nell’archeologia decifrando testi antichi romani danneggiati [14] [15]. In un nuovo studio pubblicato su Nature, Aeneas è stata in grado di prevedere parole latine mancanti in iscrizioni vecchie di secoli e persino di stimare quando e dove i testi sono stati scritti [16] [17]. “Aeneas stabilisce un nuovo punto di riferimento all’avanguardia nel restauro di testi danneggiati e nella previsione di quando e dove sono stati scritti,” ha osservato DeepMind [18]. Gli storici che hanno lavorato con Aeneas hanno riferito che ha migliorato il loro successo nell’interpretazione di iscrizioni frammentarie del 44% e ha permesso di datare eventi con un margine di circa un decennio [19] [20]. I ricercatori affermano che lo strumento, addestrato su 176.000 iscrizioni latine, può recuperare paralleli contestuali in pochi secondi, accelerando enormemente l’analisi storica [21] [22]. Il team spera di espandere Aeneas ad altre lingue e scritture antiche, definendolo un “aiuto trasformativo per la ricerca storica” [23] [24].

“ScienceOne” – IA per la Scoperta Scientifica

L’Accademia Cinese delle Scienze ha presentato ScienceOne, un nuovo modello di base di IA progettato per accelerare la ricerca scientifica attraverso le discipline [25]. Presentato al WAIC 2025, ScienceOne è in grado di comprendere dati scientifici complessi (forme d’onda, spettri, campi) e integra l’estrazione di letteratura, il ragionamento della conoscenza e l’orchestrazione di strumenti in un’unica piattaforma [26]. Dodici istituti CAS hanno collaborato al modello per superare la frammentazione dei dati e i limitati strumenti di IA settoriali [27]. ScienceOne ha dimostrato padronanza dei concetti fondamentali in matematica, fisica, chimica, astronomia, scienze della terra e biologia, raggiungendo prestazioni all’avanguardia nella risoluzione di problemi specializzati [28]. In particolare, alimenta due agenti di ricerca intelligenti: uno che può leggere e riassumere la letteratura scientifica (elaborando in 20 minuti ciò che normalmente richiede giorni) e un altro che sceglie e conduce autonomamente esperimenti con oltre 300 strumenti di ricerca [29]. Le revisioni della letteratura che una volta richiedevano 3–5 giorni ora possono essere completate in 20 minuti utilizzando l’assistente di lettura IA di ScienceOne, secondo gli sviluppatori [30]. Le prime applicazioni spaziano dall’automazione di esperimenti di biologia cellulare al miglioramento delle simulazioni di fisica delle particelle e persino alla progettazione di componenti migliori per l’alta velocità ferroviaria [31]. Questo ambizioso progetto sottolinea come l’IA stia trasformando i flussi di lavoro scientifici, con i ricercatori cinesi che la definiscono una “base intelligente” per l’innovazione [32].

Annunci Aziendali di IA e Lanci di Prodotti

Huawei presenta un sistema IA per competere con Nvidia

Il colosso tecnologico cinese Huawei ha attirato grandi folle al WAIC svelando il suo sistema di calcolo AI CloudMatrix 384 – una piattaforma delle dimensioni di un supercomputer che, secondo un analista, può superare le migliori soluzioni di Nvidia [33] [34]. Il CloudMatrix 384, al suo debutto pubblico, collega 384 chip AI Ascend 910C di Huawei in un’architettura “supernode” per interconnessioni ultra-veloci [35] [36]. Gli esperti del settore lo considerano un concorrente diretto del sistema NVL72 di fascia alta di Nvidia. Infatti, il ricercatore di semiconduttori Dylan Patel ha osservato che “Huawei ora [ha] capacità di sistemi AI che potrebbero battere Nvidia” su alcune metriche [37]. Il design intelligente del sistema compensa i limiti dei singoli chip utilizzandone molti in tandem con nuove ottimizzazioni a livello di sistema [38]. Huawei ha annunciato in sordina CloudMatrix ad aprile, ma la presentazione al WAIC arriva mentre Huawei si posiziona come il più promettente fornitore nazionale cinese di hardware AI [39] [40]. Nonostante i divieti di esportazione statunitensi sui chip AI di fascia alta, il rapido progresso di Huawei – elogiato persino dal CEO di Nvidia come “molto veloce” – evidenzia la determinazione della Cina a costruire una filiera tecnologica AI indigena [41]. Huawei afferma che CloudMatrix 384 è già operativo nei suoi data center cloud [42], puntando a soddisfare la crescente domanda di potenza di calcolo AI in Cina.

L’IA di Google prova la moda

Google ha lanciato negli Stati Uniti nuove funzionalità di shopping basate sull’IA, tra cui uno strumento di prova virtuale che permette agli utenti di vedere come apparirebbero i vestiti su loro stessi [43]. Lanciata il 24 luglio, la funzione consente agli acquirenti di caricare una foto a figura intera e sovrapporre capi d’abbigliamento sulla propria immagine, utilizzando l’IA generativa per rendere una vestibilità realistica [44] [45]. Questo va oltre la precedente prova virtuale di Google, che mostrava gli outfit solo su modelli campione. Ora gli utenti possono “provarli” virtualmente con la propria forma del corpo e persino salvare e condividere i look [46]. Google ha anche migliorato gli avvisi di monitoraggio dei prezzi: gli utenti possono impostare un prezzo e una taglia target per un articolo, e il sistema li avviserà quando un’offerta online soddisfa i loro criteri [47]. “Non serve più controllare continuamente se quella borsa che ti piace è finalmente al prezzo giusto,” ha dichiarato il direttore shopping di Google, sottolineando la comodità [48]. Questi miglioramenti dell’IA, che si basano su un’app sperimentale di Google chiamata Doppl, puntano a rendere lo shopping online più interattivo e personalizzato. Segnalano anche la volontà di Google di restare competitiva nell’IA per il retail, mentre i rivali (come Amazon) investono in nuove tecnologie per lo shopping.

Meta recluta il co-creatore di ChatGPT

Meta Platforms ha effettuato un’acquisizione di alto profilo di talenti nell’IA, assumendo Shengjia Zhao – descritto come un “co-creatore” di ChatGPT e GPT-4 di OpenAI – come chief scientist per il suo nuovo Superintelligence Lab [49]. Il CEO Mark Zuckerberg ha annunciato la nomina venerdì, definendo Zhao “un co-fondatore” dello sforzo di Meta per raggiungere la piena intelligenza artificiale generale (AGI) [50] [51]. Zhao è un ex ricercatore di OpenAI a cui viene attribuito il merito di aver contribuito alla creazione di ChatGPT e di diversi dei suoi modelli sottostanti [52]. Entra in Meta in un momento di più ampia guerra dei talenti nell’IA – nelle ultime settimane, diversi ricercatori di OpenAI sono passati a Meta, che sta offrendo pacchetti retributivi generosi e quote azionarie [53]. Zuckerberg si è espresso apertamente sull’ambizione di Meta di costruire una “IA completa” e di rendere open source i suoi modelli, anche se il suo ultimo modello Llama 4 ha deluso le aspettative [54]. Il nuovo Superintelligence Lab consolida il lavoro avanzato di Meta sull’IA (separato dalla sua divisione di ricerca FAIR) per concentrarsi su obiettivi AGI a lungo termine [55]. Zhao “stabilirà l’agenda di ricerca e la direzione scientifica del nostro nuovo laboratorio, lavorando direttamente con me e con [Chief AI Officer] Alex [Wang],” ha scritto Zuckerberg su Threads [56]. Questa mossa sottolinea la determinazione di Meta a recuperare terreno nella corsa all’IA attingendo competenze dai concorrenti.

Principali investimenti, acquisizioni e round di finanziamento

Amazon punta su un indossabile AI: Il gigante dell’e-commerce Amazon ha confermato un accordo per acquisire Bee, una startup di San Francisco che produce un braccialetto alimentato da intelligenza artificiale in grado di registrare e trascrivere le tue conversazioni [57] [58]. Il dispositivo indossabile di Bee, dal costo di 50 dollari, utilizza un assistente integrato per sintetizzare riunioni o chiacchiere quotidiane in riepiloghi, liste di cose da fare e altro ancora [59]. Il gruppo Devices di Amazon, guidato dall’ex dirigente Microsoft Panos Panay, supervisionerà Bee una volta concluso l’accordo [60]. “Abbiamo immaginato un mondo in cui l’IA sia davvero personale, dove la tua vita sia compresa e migliorata da una tecnologia che impara insieme a te,” ha dichiarato la CEO di Bee Maria de Lourdes Zollo, che ha annunciato l’acquisizione su LinkedIn [61]. L’acquisto (termini non divulgati) riflette il rinnovato interesse di Amazon per gli indossabili AI – un settore in cui aveva già sperimentato con tracker per la salute e occhiali smart. Segue anche la tendenza dei Big Tech ad acquisire startup di dispositivi AI: OpenAI ha recentemente pagato 6,5 miliardi di dollari per la startup di dispositivi AI dell’ex designer Apple Jony Ive [62]. È probabile che Amazon punti alla tecnologia di Bee per potenziare Alexa o futuri dispositivi, mentre la concorrenza si fa più accesa per integrare gli assistenti AI in modo sempre più fluido nella vita quotidiana.

Flussi di finanziamento per startup AI: Anche durante un weekend estivo, le startup AI hanno continuato ad attrarre capitali. A Washington D.C., Spear AI – fondata da veterani della Marina degli Stati Uniti – ha annunciato di aver raccolto un seed round da 2,3 milioni di dollari per applicare l’AI all’analisi dei dati sottomarini [63]. L’azienda sviluppa hardware e software che aiutano gli analisti navali a interpretare segnali acustici passivi (come distinguere le balene dalle navi nemiche) utilizzando il machine learning [64] [65]. Il nuovo finanziamento, guidato da investitori specializzati nella difesa, aiuterà Spear AI a raddoppiare il proprio personale mentre porta a termine un contratto da 6 milioni di dollari con la Marina e valuta usi commerciali come il monitoraggio di oleodotti sottomarini [66] [67]. Nel frattempo, nella Silicon Valley, Memories.ai, una startup fondata da ex ricercatori di Meta, ha ottenuto 8 milioni di dollari in finanziamenti seed per sviluppare un’AI per l’analisi video a lungo contesto [68]. Il round è stato guidato da Susa Ventures con la partecipazione del ramo venture di Samsung, Samsung Next [69]. La piattaforma di Memories.ai può elaborare fino a 10 milioni di ore di video e rispondere a domande su più flussi di telecamere – una capacità pensata per rivoluzionare il monitoraggio della sicurezza e l’analisi dei media [70] [71]. Gli investitori affermano che questa “intelligenza visiva a lungo contesto” colma una lacuna di mercato, e Samsung vede potenziali applicazioni consumer per l’AI video on-device [72] <a href=”https://techcrunch.com/2025/07/24/samsung-backs-a-video-ai-startup-that-can-analyze-thousands-of-hours-of-footage/#:~:text=%E2%80%9CShen%20is%20a%20highltechcrunch.com. Questi accordi sottolineano che, nonostante le incertezze economiche, il settore dell’IA è ancora ricco di investimenti, dalle piccole aziende di difesa AI alle ambiziose spin-off di ex Big Tech.

Commenti e avvertimenti di esperti di rilievo

Il “Padrino dell’IA” sollecita misure di sicurezza globali: Il famoso pioniere dell’IA Geoffrey Hinton – spesso chiamato il “Padrino dell’IA” – ha fatto la sua prima apparizione pubblica in Cina al WAIC 2025 e ha lanciato un severo avvertimento sui rischi di un’IA senza controllo. Hinton ha paragonato l’IA avanzata a un “cucciolo di tigre carino” tenuto come animale domestico che potrebbe crescere e diventare un predatore pericoloso [73]. Nel suo intervento principale, il vincitore del Premio Turing ha avvertito che se l’intelligenza artificiale generale maturasse senza adeguate misure di sicurezza, l’umanità potrebbe “perdere il controllo” su di essa. “Nessun paese vuole che l’IA prenda il sopravvento,” ha osservato Hinton, sottolineando che questo interesse comune dovrebbe spingere la collaborazione internazionale nella ricerca sulla sicurezza dell’IA [74] [75]. Ha proposto una “comunità internazionale di istituti e associazioni per la sicurezza dell’IA” dedicata a garantire che i futuri sistemi di IA siano benevoli e allineati ai valori umani [76] [77]. Semplicemente staccare la spina non sarà possibile una volta che l’IA supererà l’intelligenza umana, ha sostenuto Hinton, affermando che un’IA superintelligente “persuaderà le persone a non [spegnerla]” se vorrà sopravvivere [78] [79]. Pertanto, “dobbiamo educare l’IA a essere buona,” ha esortato, “addestrando [l’]IA a essere benevola” fin dall’inizio [80]. L’appello appassionato di Hinton – inclusa la sua vivida analogia del “crescere una tigre” – è diventato virale sui social media cinesi [81] e ha suscitato paragoni con la cooperazione scientifica dell’era della Guerra Fredda. Altri esperti presenti alla conferenza hanno fatto eco ai punti di Hinton: l’ex CEO di Google Eric Schmidt e i leader cinesi dell’IA hanno tutti sottolineato che la governance dell’IA globale e i partner di ricercasono urgentemente necessarie misure per prevenire gli scenari peggiori. Il discorso di Hinton, accolto da una standing ovation, ha sottolineato un raro consenso tra gli scienziati di nazioni rivali: che il futuro dell’IA superintelligente è una preoccupazione comune che richiede soluzioni condivise [82] [83].

Ottimismo per l’IA Benefica: Non tutte le voci erano di avvertimento. Il WAIC ha visto anche la partecipazione di CEO tecnologici come Yan Junjie di MiniMax, un unicorno cinese dell’IA, che ha espresso fiducia che “l’AGI diventerà senza dubbio una realtà, al servizio e a beneficio di tutti” [84]. Molti leader del settore hanno bilanciato l’entusiasmo per il potenziale trasformativo dell’IA con richiami alla responsabilità. Anche mentre nuovi modelli e prodotti di IA vengono lanciati ogni settimana, gli esperti hanno invitato a concentrarsi su IA etica, trasparenza e supervisione umana. Il sentimento prevalente: il rapido progresso dell’IA sta ispirando innovazioni rivoluzionarie – dalla medicina alla storia – ma deve essere guidato da cooperazione e saggezza globale per garantire che tali innovazioni restino un vantaggio per l’umanità, e non una minaccia.

Fonti: Gli sviluppi principali sono stati tratti da Bloomberg, Deutsche Welle, Reuters, TechCrunch, The Independent e altre testate e pubblicazioni primarie dal 26 al 27 luglio 2025 [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91]. Ogni citazione collegata fornisce la fonte originale per ulteriori dettagli su queste notizie.

China's Next AI Breakthrough - Physical AI

References

1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.dw.com, 7. www.whitehouse.gov, 8. www.whitehouse.gov, 9. www.whitehouse.gov, 10. www.whitehouse.gov, 11. www.whitehouse.gov, 12. www.reuters.com, 13. www.dw.com, 14. www.the-independent.com, 15. www.the-independent.com, 16. www.the-independent.com, 17. www.the-independent.com, 18. www.the-independent.com, 19. www.the-independent.com, 20. www.the-independent.com, 21. www.the-independent.com, 22. www.the-independent.com, 23. www.the-independent.com, 24. www.the-independent.com, 25. en.people.cnen.people.cn, 26. en.people.cnen.people.cn, 27. en.people.cnen.people.cn, 28. en.people.cn, 29. en.people.cnen.people.cn, 30. en.people.cn, 31. en.people.cn, 32. en.people.cnen.people.cn, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.reuters.com, 43. techcrunch.com, 44. techcrunch.com, 45. techcrunch.com, 46. techcrunch.com, 47. techcrunch.com, 48. techcrunch.com, 49. www.reuters.com, 50. www.reuters.com, 51. www.reuters.com, 52. www.reuters.com, 53. www.reuters.com, 54. www.reuters.com, 55. www.reuters.com, 56. www.reuters.com, 57. www.reuters.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. www.reuters.com, 65. www.reuters.com, 66. www.reuters.com, 67. www.reuters.com, 68. techcrunch.com, 69. techcrunch.com, 70. techcrunch.com, 71. techcrunch.com, 72. techcrunch.com, 73. www.scmp.com, 74. www.scmp.com, 75. www.scmp.com, 76. www.scmp.com, 77. www.scmp.com, 78. pandaily.com, 79. pandaily.com, 80. pandaily.com, 81. pandaily.com, 82. www.scmp.com, 83. www.scmp.com, 84. www.scmp.com, 85. www.reuters.com, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.the-independent.com, 90. techcrunch.com, 91. www.scmp.com

Esperto di tecnologia e finanza che scrive per TS2.tech. Analizza gli sviluppi nei settori satelliti, telecomunicazioni e intelligenza artificiale, con particolare attenzione al loro impatto sui mercati globali. Autore di rapporti di settore e commenti di mercato, spesso citato nei media tecnologici e finanziari. Appassionato di innovazione ed economia digitale.

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