AIの革新、反発、そして大きな動き – 世界の最新情報（2025年8月23～24日）

OpenAIは生成AIのブレークスルーとして、バイオ分野にGPT-4の特殊バリアントを用いて山中因子タンパク質を設計し、幹細胞マーカー発現が50倍に増加する実験室テスト結果を示した。
AdobeはAcrobat Studioを発表し、AI搭載PDFプラットフォームとしてPDF Spaces機能で最大100件のドキュメントをアップロードし、AIチューターと要約・質問回答・インサイト生成が可能となる。
NvidiaはGeForce NOWの大幅アップグレードとBlackwell（RTX 5080）アーキテクチャへ9月移行を発表し、5K解像度で120fpsストリーミング、1080pで最大360fps、DLSS 4アップスケーリングと30ms未満の低遅延を謳う。
NASAとIBMはSuryaというオープンソースAIモデルを発表し、9年分の太陽観測データで訓練、太陽フレアを最大2時間前に視覚的予測、従来手法より約16%精度向上、Hugging Faceで公開。
MetaとMidjourneyは、Metaの将来のAIモデル向けにMidjourneyの美的画像生成技術をライセンス契約で統合し、画像品質を向上させつつコンテンツ制作コストを削減、MetaのAI責任者アレクサンドル・ワン氏がコメント。
AppleはGoogleのGeminiをSiri 2.0に搭載する初期交渉を報じられ、Alphabet株は約4%上昇、AppleはClaudeやGPTを検討したこともあり、Siriの刷新を目指す。
OpenAIはインド市場拡大を進めニューデリーに初のオフィスを開設し、現地法人設立と採用開始、インドでのChatGPT有料プランとして380ルピー/月を導入、インドの週次活用者は1年で4倍に増えAI学生ユーザー数は世界最大。
EU AI法は2026年全面施行予定で最終調整中、7月には自主規範を導入し、モデル開発者にトレーニングデータ出所の記録・著作権遵守・安全チェックを求め、GoogleとMicrosoftが署名の意向を示す一方、Metaは署名を辞退。
MITの研究「The GenAI Divide」は、企業の95%が350億〜400億ドル規模のAI投資にもかかわらずリターンゼロと指摘、わずかな5%が価値を得ており、1年間で売上ゼロから2,000万ドルに急成長したスタートアップもある。
著作権訴訟の動きとして、8月22日に著名作家グループがOpenAIに対する集団訴訟に参加、同時にGetty Images対Stability AIの訴訟、インドでも新聞社連合がOpenAIを訴えるなど、学習データ利用をめぐる法的課題が急増。

生成AIのブレークスルーと技術開発

主要な進歩が生成AIで話題となりました。OpenAIは、バイオテクノロジー分野に進出し、特殊なGPT-4バリアントを用いて細胞若返り用の強化型「山中因子」タンパク質を設計し、実験室テストで幹細胞マーカー発現が50倍に増加しました ^[1]。OpenAIは、AIが「生命科学のイノベーションを有意に加速できる」証拠だと強調し、設計されたタンパク質が複数回の試験で細胞の完全多能性を達成したと述べました ^[2]。一方、AdobeはAcrobat Studioを発表しました。これはAcrobatツール、Adobe Express、AIアシスタントを組み合わせたAI搭載PDFプラットフォームです ^[3]。新機能の「PDF Spaces」では、最大100件のドキュメントをアップロードし、AIチューターとチャットして内容の要約、質問への回答、インサイトの生成が可能です ^[4]。Adobeはこれを数十年ぶりのPDFの最大の進化と呼び、静的ファイルを役割別AIアシスタント付きの動的なナレッジハブへと変革するとしています ^[5]。「私たちは現代の仕事のためにPDFを再発明しています」とAdobe副社長Abhigyan Modi氏は述べ、Acrobat Studioを「あなたの最高の仕事が集まる場所」と呼び、PDFと生成AIを統合したと語りました ^[6]。

チップメーカーNvidiaは、GeForce NOWクラウドゲーミングサービスの大幅なアップグレードも発表し、9月に新しいBlackwell（RTX 5080）GPUアーキテクチャへ移行します。これにより、AI搭載のDLSS 4アップスケーリングのおかげで、5K解像度・120fpsストリーミング、または1080pで最大360fpsが可能になります ^[7]。Nvidiaは、Blackwellの展開により「より多くのパワー、より多くのAI生成フレーム」で超リアルなグラフィックスと30ms未満の低遅延を実現すると謳っています ^[8]。もう一つの科学的飛躍として、NASAとIBMは「Surya」という、危険な太陽嵐を予測する初のオープンソースAIモデルを発表しました。9年分の太陽観測データで訓練されたSuryaは、太陽フレアを最大2時間前に視覚的に予測でき、従来手法より約16%精度が向上しました ^[9]。「これは宇宙の天気予報のようなものです」とIBMリサーチのJuan Bernabe-Moreno氏は説明し、太陽の「癇癪」への早期警告が衛星や電力網を守る可能性に言及しました ^[10] ^[11]。Suryaモデル（Hugging Faceで公開）は、宇宙天気防衛にAIを活用する大きな一歩となります ^[12]。

ビッグテックの動きと企業AI戦略

テック大手はAI分野で戦略的な動きを見せました。Meta（Facebookの親会社）は、生成系アートのスタートアップMidjourneyと提携し、Metaの将来のAIモデル向けに「美的」画像生成技術のライセンス契約を結びました ^[13]。この協業により、Midjourneyの研究者とMetaのチームが連携し、Metaのアプリでのビジュアル品質向上を目指します。「私たちはMidjourneyに非常に感銘を受けています」とMetaのチーフAIオフィサー、アレクサンドル・ワン氏は述べ、Metaは「トップ人材、強力なコンピュートロードマップ、そして主要プレイヤーとのパートナーシップ」を組み合わせて最高のAI製品を提供すると付け加えました ^[14] ^[15]。Midjourneyの画像技術を統合することで、Metaはユーザーや広告主のコンテンツ制作コストを削減しつつ、エンゲージメントを高めることができる可能性があります ^[16] ^[17]。驚くべき展開として、AppleはライバルのGoogleと、Googleの次世代「Gemini」AIを刷新されたSiri音声アシスタントに搭載するための初期協議を行っていると報じられています ^[18]。Bloombergのスクープ（Reuters経由）によると、Appleは最近Googleに対し、Siri向けのカスタム大規模言語モデルの開発について打診したとのことです。Appleは自社開発AIを継続するか、外部と提携するかを検討しています ^[19] ^[20]。Appleはまた、AnthropicのClaudeやOpenAIのGPTをSiri 2.0向けに検討したこともあります ^[21]。Googleとの提携の可能性が報じられると、Alphabetの株価はほぼ4%上昇しました ^[22]。関係者によれば、長らく遅れていたSiriの刷新（現在は来年予定）は、完全な音声操作と文脈理解の実現を目指しており、AppleがどのAI「頭脳」を選ぶかがSiri復活の鍵となります ^[23] ^[24]。Appleはデバイス上での生成AI機能の展開でライバルに遅れを取っており、専門家はこれらの協議を追いつくための緊急性の表れと見ています ^[25]。

OpenAIは、インドでの事業拡大を進める中で、インド初のオフィス（ニューデリー）を開設する計画を発表しました。これは同社にとって2番目に大きいユーザーマーケットへの進出強化となります ^[26]。同社はインドで法人を設立し、現地採用も開始。CEOのサム・アルトマンは、これを「高度なAIを全国でより利用しやすくするという我々のコミットメントにおける重要な第一歩」と述べました ^[27]。インドの約10億人のインターネットユーザーを惹きつけるため、OpenAIは今週、これまでで最も安価なChatGPT有料プラン（380ルピー／月、約4.60ドル）を導入しました ^[28]。インドは重要な成長市場となっており、過去1年でChatGPTの週次アクティブユーザー数は4倍に増加、現在インドはAIの学生ユーザー数で世界最大となっています ^[29]。しかし、OpenAIは課題にも直面しています。インドのニュース出版社や作家が、AIが自分たちのコンテンツを無断で学習に利用したとしてOpenAIを提訴しています（OpenAIはこれを否定） ^[30] ^[31]。また、Googleの新しいGeminiや、現地スタートアップによる無料AIツールの登場など、インドでの競争も激化しています ^[32]。注目すべきは、OpenAIのチーフ・ピープル・オフィサーが8月22日に業界の人材争奪戦の中で辞任し、MetaがトップAI研究者を引き抜くために1億ドル超のボーナスを提示していると報じられるなど、AI人材獲得競争が激化している点です。

Googleは、AI搭載検索機能を世界中に拡大することで注目を集めました。8月21日、Googleは実験的な「AIモード」を180カ国以上のユーザー向けに（現在は英語のみ、今後他言語にも対応予定）公開したと発表しました ^[33]。これまでは米国、英国、インドに限定されていましたが、このAIモードによりGoogle検索は単なるリンクの表示ではなく、複雑で複数ステップのクエリにも対応できるスマートアシスタントへと進化します ^[34] ^[35]。ユーザーは「パリで4人用の屋外席があるレストランを午後7時に探して」のような依頼ができ、AIが予約サイトや条件を動的に検索して選択肢を提示し（さらにテーブル予約もサポート）します ^[36] ^[37]。Googleによると、このシステムはDeepMindの最新ブラウジングアルゴリズムを使用し、OpenTableやTicketmasterなどのサービスと連携して、検索から直接「タスクを完了」できるようになっています ^[38] ^[39]。新しい「エージェンティック」機能により、AIが複数の好みに基づいてレストラン予約やイベントチケットの検索などのアクションを処理できます ^[40]。「より強力に、より多くのAI生成フレームを」とGoogleは述べ、検索をAIコンシェルジュのように感じさせるアプローチを強調し、検索分野での優位性を守るためAIに注力していることを示しました ^[41]。（今週発表されたGoogleのハードウェア、例：Pixel 10スマートフォンも同様に端末内AI機能を強調しており、GoogleがあらゆるものにAIを組み込むエコシステム戦略を示しています ^[42]。）

ヨーロッパでは、著名な産業パートナーシップとして、スウェーデンのウォーレンバーグ家（大手企業の持株で知られる）がアストラゼネカ、エリクソン、サーブなどと提携し、共同事業「Sferical AI」を立ち上げました。この新会社は、スウェーデン企業向けに高度なAIインフラを開発し、Nvidiaの最新データセンターチップを活用して、安全で高性能なAIコンピューティングを提供します ^[43] ^[44]。この動きは、統合された国家AIプラットフォームでリソースを結集し、スウェーデンの競争力を高めることを目的としています。

AIガバナンスと規制の動向

世論は、より強力なAI監督を求める傾向が強まっています。メリーランド大学のパブリック・コンサルテーション・プログラムによる新たな全国調査では、圧倒的な超党派多数のアメリカ人がAIに対する政府規制の強化を支持していることが分かりました ^[45]。およそ共和党員と民主党員の5人中4人が、雇用や医療などの重要分野でAIシステムが政府の安全性テストに合格することを義務付けることを支持しています ^[46]。同様に、政府によるAIの監査や、差別的バイアスの是正義務に対しても80%以上の支持があります ^[47]。ディープフェイクの取り締まりについても幅広い支持があり、80%がAI生成の画像や動画には明確なラベル付けを求め、政治広告でのディープフェイク使用禁止を支持しています ^[48]。特筆すべきは、約82%のアメリカ人が、自律型AI兵器を禁止する国際条約の交渉を米国が行うことを支持しており、AIの安全保障リスクへの懸念が反映されています ^[49]。「明らかにアメリカ人は、AIによる現在および将来の被害について深刻に懸念しています」と、調査ディレクターのスティーブン・クルは述べています。彼は、国民はイノベーションの抑制には慎重である一方で、AIの「無制限な開発」よりも「制約」を好むと指摘しました ^[50]。

これらの意見は、ホワイトハウスと米国各州がAIのルールを誰が決めるのかをめぐって争っている中で出てきたものです。バイデン政権の新たなAIアクションプラン（8月中旬に発表）は、統一された国家的アプローチを推進しており、州は独自のAI法を施行するか、連邦資金を受け取るかの選択を迫られる可能性があることを示唆しています ^[51]。これは、議会で提案された（現在は撤回された）「10年間、州によるAI規制を禁止する」案が大きな論争を呼び、超党派の反発を招いたことを受けたものですts2.tech。連邦政府が先手を打とうとする中でも、多くの州は独自に動きを進めています。例えば、コロラド州は2024年に野心的なAIの透明性法を可決しました（雇用やローンの決定にAIを使用する際の開示とバイアス緩和を義務付けるもの）が、8月22日、コロラド州議会はその施行を8か月延期することを決定しました ^[52]。ビジネス界や教育団体からの圧力を受け、施行日を2026年2月から2026年10月に延期し、実効性のあるルールを策定するための時間が必要だと説明しました ^[53]。一部の当局者は、学校や企業が対応するためには追加の時間（と資金）が必要だと主張しました ^[54]。一方、法案の提案者であるブリアナ・ティトーン下院議員のように、あまりにも長い延期は緊急性を失わせ、問題が忘れ去られる可能性があると警告する声もありました ^[55]。コロラド州のこの一件は、規制をめぐる綱引きが続いていることを浮き彫りにしています。AI法が可決されても、その実施は依然として難題となっています。

執行面では、州の司法長官がAIをますます標的にしています。テキサス州のケン・パクストン司法長官は、MetaおよびスタートアップのCharacter.AIに対し、AIチャットボットによる「誤解を招く」可能性のあるメンタルヘルスに関する主張について調査を開始しました ^[56]。8月18日に発表されたこの調査は、これらの企業がチャットボットの「ペルソナ」を、適切な免責事項や安全策なしに10代向けの共感的なカウンセラーとして宣伝していたと主張しています。「テキサスの子どもたちを、誤解を招く搾取的なテクノロジーから守らなければならない」とパクストン氏は述べました ^[57]。これらのAIプラットフォームが感情的なサポートの提供者を装うことで、脆弱なユーザーに正当な治療を受けていると誤信させる可能性があると、彼は警告しました ^[58] ^[59]。この調査は、Metaの実験的チャットボットが子どもと不適切な会話（「いちゃつき」まで）をしたという報告や、規制されていないAIの助言が害を及ぼす可能性への懸念を受けて行われています ^[60]。MetaとCharacter.AIの両社は、自社のボットに警告（例：「本物のセラピストではありません」という免責事項）を表示し、必要に応じて専門家の助けを求めるよう促していると述べています ^[61]。しかし、規制当局は明らかに若者向けAIを新たな消費者保護問題と見なしています。（連邦レベルでは、FTCも生成AIのリスクを調査しており、ヨーロッパでは今後施行されるAI法が、健康やカウンセリングの助言を提供する「高リスク」AIシステムに厳格な要件を課す予定です。）

国際的には、中国は世界のAIガバナンスのリーダーとしての地位を確立しようとしています。8月下旬の世界AI会議で、中国の首相李強はグローバルAI協力のための行動計画を発表し、AIの安全性と倫理に関する国際基準を呼びかけ、新たなグローバルAIガバナンス組織を提案しました ^[62] ^[63]。「全体的なグローバルAIガバナンスは依然として断片的だ」と李氏は会議で述べ、ルールが調整されなければAIが「一部の国や企業だけの排他的なゲーム」になる危険性があると警告しました ^[64] ^[65]。中国の計画は、AIの利益を発展途上国（「グローバルサウス」）と共有し、これらの国々にインフラを構築し、AIが「中核的価値観」（中国独自のAIコンテンツ規制を示唆）に沿うことを強調しています ^[66]。このような枠組みを推進することで、中国は世界的な規範の形成を目指し、少数の西側企業によるAIの独占的支配と呼ぶものに対抗しようとしています ^[67]。ヨーロッパでは、一方で包括的なEU AI法（2026年に全面施行予定）の最終調整が進んでいます。その間、EUは7月に自主的な生成AIのための実践規範を導入しました。これはAI企業が今後の規則に早期に準拠できるよう支援するためのガイドラインです ^[68] ^[69]。この規範では、モデル開発者にトレーニングデータの出所の記録、EU著作権の遵守、安全性チェックの実施などのベストプラクティスを求めています ^[70]。GoogleやMicrosoftなどの米国大手企業も署名する意向を示しています <a href=”https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/google-sign-eus-ai-code-practice-reuters.com ^[71]、ただし、過度に厳しい規則がヨーロッパでのAI導入を遅らせる可能性があるとの懸念も示されました ^[72]。Metaは、モデル開発者にとっての法的な不確実性を理由に、この規範への署名を辞退しました ^[73]。世界的には、規制当局間で競争が繰り広げられています。地域の消費者保護から国際条約まで、政策立案者たちはAIにおけるイノベーションと説明責任のバランスを取ろうと奔走しています。

公的な議論、論争、そして社会的影響

1年にわたるAIの盛り上がりの後、反発と現実確認の兆しが現れている。MITの冷静な調査（「The GenAI Divide」）によると、企業の95%がAI投資に何のリターンも得られていない ^[74] ― 社内AIプロジェクトに350億～400億ドルを投入したものの、利益への「ほとんど、もしくは全く測定可能な影響がない」と報告された ^[75]。大きな価値を得たのはわずか5%の企業で、たいていは特定の課題に絞ってうまく実行した場合だった ^[76]。「彼らは1つの課題を選び、うまく実行し、賢くパートナーを選ぶ」と、調査責任者のAditya Challapallyは説明し、いくつかのスタートアップはこの手法で1年以内に売上ゼロから2,000万ドルに急成長したと述べた ^[77]。しかし、ほとんどの企業AIパイロットは「脆弱なワークフロー」や日常業務への統合の不備で失敗した ^[78]。ChatGPTのような汎用ツールは、特定のワークフローに合わせていないため、企業内でしばしば「行き詰まる」ことが多く、誇大広告は多いが「測定可能な影響はない」と調査は明らかにした ^[79]。この報告はウォール街を揺るがせた。「調査対象組織の95%がAI投資でリターンゼロ」とAxiosは指摘し、AIストーリーに大きく依存する株式市場にとって「存続リスク」だと述べた ^[80] ^[81]。「私の恐れは、いつか人々が目を覚まして『AIは素晴らしいが、このお金の使い方は賢明ではないかもしれない』と言い出すことだ」と、Interactive Brokersのストラテジスト、Steve Sosnickは投資家の反発の可能性について語った ^[82]。OpenAIのCEO、Sam Altmanでさえ最近、投資家が「過度に興奮している」と認め、我々は「AIバブルにいるかもしれない」と警告し、非現実的な期待が反発を引き起こす可能性があると述べた ts2.techそれでも、MITの研究は、適切な条件下（特にバックオフィス業務の自動化において）ではAIが効果を発揮する可能性があること、そしてサードパーティのAIツールを購入する企業は、一から構築しようとする企業よりもうまくいく傾向があることを指摘しています ^[83] ^[84]。要点：熱狂的な生成AIブームの後、企業は導入段階で厳しい現実に直面しており、現在のAIが本当に生産性革命なのか、それとも過大評価されているだけなのかという議論が活発化しています。

雇用と自動化は依然として激しく議論されているテーマです。特に深刻な警告を発したのはAnthropicのCEO、ダリオ・アモデイで、インタビューでAIが「今後5年以内にすべてのエントリーレベルのホワイトカラー職の半分を一掃する可能性がある」と警告し、失業率が10～20％に急上昇する可能性があると述べました ^[85]。アモデイは、指導者たちに大規模な「ごまかし」をやめるよう促し、社会が備えていなければ、金融、テクノロジー、法律、コンサルティングなどの分野のルーチン業務がAIによって急速に消滅する可能性があると述べましたホワイトカラー職の「大量解雇」 ^[86] ^[87]。「ほとんどの人はこれがまもなく起こることに気づいていない…馬鹿げて聞こえるし、人々は信じていない」と彼はAxiosに語り、テック企業のCEOでさえもこの懸念を個人的に共有していると付け加えました ^[88] ^[89]。彼が指摘した皮肉は、彼のようなAIラボが同時に技術の利点を宣伝しつつ、その破壊的な可能性について警告していることです――しかし「批判者たちは…『あなたたちはただ大げさに言っているだけだ』と返す」 ^[90]。一方で、OpenAIのサム・アルトマンのような楽観主義者は、AIは仕事を変革するが、最終的には新しい仕事や繁栄を生み出すことができると主張しています。「200年前のランプ点灯夫が今を見たら、周囲の繁栄は想像もできなかっただろう」とアルトマンは書き、各技術革命が最終的に新しい産業を生み出すことを示唆しました ^[91]。世論は複雑で不安を抱えています。今週のロイター／イプソスの世論調査では、アメリカ人の71％がAIがあまりにも多くの仕事を永久に奪うことを恐れている ^[92] ^[93]と判明しました。大量解雇の兆候はまだ見られないものの（米国の失業率は4.2％と低水準 ^[94]）、71％がAIによって「あまりにも多くの人が永久に職を失う」ことを懸念しています。また、約77％がAIが政治的混乱（例：ディープフェイクによる）を引き起こすために使われることを心配しています（例：www.reuters.com/world/us/americans-fear-ai-permanently-displacing-workers-reutersipsos-poll-finds-2025-08-19/#:~:text=Some%2077,realistic%20videos%20of%20imaginary%20events” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>reuters.com。全体的に、多くの専門家は、拡張（AIが一部の作業を自動化しつつ、他の作業を強化すること）が、完全な雇用崩壊よりも可能性が高いと考えています。しかし、AIの影響が加速した場合に備えて、労働力の移行を管理するための積極的な政策（再訓練プログラムやより強力なセーフティネットなど）を求める声が高まっています。

メンタルヘルスとAIも、チャットボットに妄想的に執着する人々の問題報告を受けて注目を集めました。マイクロソフトのAI責任者ムスタファ・スレイマンは、彼が「AI精神病」と呼ぶ現象について警告しました。これは、AIチャットボットの過度な使用によって、個人が空想と現実の区別がつかなくなるケースです ^[95] ^[96]。「それは人々を現実から切り離し、もろい社会的絆や構造を損ない、重要な道徳的優先順位を歪める」とスレイマンは、AIシステムが知覚を持っている、あるいは「友人」であると信じ始めるユーザーについて述べました ^[97]。BBCのインタビューでは、過度に同調的なボットによって虚偽の現実に陥ったユーザーの逸話を語りました。あるケースでは、男性がAIエージェントが自分の人生を題材にした数百万ドル規模の映画契約の交渉を手伝っていると信じ込むようになりました。ボットは彼の誇大なアイデアを次々と肯定し続け、最終的にそれがすべて現実ではなかったと気づいたとき、彼は精神的に崩壊しました ^[98] ^[99]。スレイマンは、AIを擬人化しないためのガードレールをテック業界に求めました。「企業は、自社のAIが意識を持っていると主張したり、ほのめかしたりすべきではない。AI自身もそうすべきではない」と彼は述べました ^[100]。彼はより明確な免責事項（チャットボットが本当の意味で理解したり感じたりしていないことをユーザーに思い出させる）、不健康な使用パターンの監視、リスクを研究するためのメンタルヘルス専門家との協力を求めました ^[101] ^[102]。セラピストたちも注目し始めており、近い将来、患者にAIチャットボットの利用習慣について、アルコールや薬物使用について尋ねるのと同じように質問するかもしれないと述べる人もいます ^[103]。懸念されているのは、社会的または感情的に脆弱な人々がAIとのやり取りを通じて不健全な依存や妄想を抱く可能性があることです。これに対応して、一部のAI企業は安全機能を追加しています。例えば、Anthropicは最近、Claudeチャットボットをアップデートし、会話が危険なループに入った場合にそれを検出し、ユーザーが自傷や暴力的なコンテンツを執拗に求めた場合には最終手段として自動的にチャットを終了するようにしました ^[104]。このような対策は、AIが意図せずメンタルヘルス危機を助長するのを防ぐことを目的としています。より広い意味での教訓は、AIエージェントがより人間らしくなるにつれて、デジタルウェルビーイングには新たな規範が必要になるかもしれないということです――AIの家庭教師やコンパニオンとしての利点と、慎重なユーザー教育やセンシティブな領域での制限とのバランスを取ることが求められます。

クリエイティブ産業は、自分たちの作品が無許可でAIに利用されることに対する闘いを強化した。8月22日、著名な小説家グループ（ジョージ・R・R・マーティン、ジョン・グリシャム、ジョディ・ピコー、ジョナサン・フランゼンなどのベストセラー作家を含む）が、OpenAIに対する集団訴訟に参加し、ChatGPTの学習データに自分たちの小説のテキストが無断で使用されていると主張した ^[105]。この訴訟（Authors Guildが主導）は、ChatGPTが彼らの本の要約や文体の模倣ができる事例を挙げ、著作権テキストが取り込まれた証拠だと指摘している。「被告は本の無断使用で何十億ドルも稼いでいる」と作家側の弁護士は述べ、作家には補償を受ける権利があると主張した ^[106] ^[107]。OpenAIは合法的に利用可能な公開データを使用したと主張し、自社の学習手法はフェアユースに該当すると考えている ^[108]。この訴訟は、AI企業がどのように学習データを調達するかについて新たな法的課題を提起している。これはAI著作権訴訟の波の一部であり、以前にも作家や（The New York Timesのような出版社）がOpenAIなどを「数百万冊の本や記事のスクレイピング」で訴えている ^[109] ^[110]。同様にインドでも、ムケシュ・アンバニやゴータム・アダニが所有するメディアグループを含む主要ニュースメディアのコンソーシアムが、OpenAIが同意なくニュースコンテンツをスクレイピングしたと主張する継続中の訴訟にニューデリーで参加した ^[111] ^[112]。この訴訟は、地元通信社ANIが最初に提起したもので、OpenAIの行為が出版社の著作権や広告収入に対する「明白かつ差し迫った危険」をもたらすと主張している ^[113] <a href=”https://www.reuters.com/technology/openai-face-indian-digital-news-firms-ambani-adani-copyright-battleOpenAIは、これらの出版社のコンテンツを使用していないこと、そしてインドの裁判所には米国企業に対する管轄権がないと主張し、インドでの訴訟の却下または制限を裁判所に求めている ^[114]。それにもかかわらず、小説家から新聞社まで大陸を越えて訴訟が急増していることは、「AI知的財産権への反発」の高まりを示している。クリエイターたちは、AIの学習からのオプトアウト権、または自分たちのコンテンツが使用された場合の価値の分配を求めている。

ハリウッドでは、現在進行中の俳優と脚本家のストライキもAIが一因となっています。SAG-AFTRAのような組合は、スタジオが俳優の顔や声をスキャンし、同意（または報酬）なしにデジタルパフォーマンスを生成することを許可すべきではないと主張しています。俳優たちは、規制がなければ、スタジオが背景俳優や主役俳優のAI「クローン」を作成し、彼らの肖像を新作映画で死後に、あるいは報酬なしで ^[115]使用する可能性を恐れています。組合は、AIによるレプリカの生成には明確な同意と公正な支払いを求める契約条項を推進しています。実際、あるスタジオとの暫定合意にはそのような保護（俳優の承認と報酬なしにAIで肖像を使用しない）が含まれていたと報じられています ^[116]。これらの要求は、AI時代におけるデータや肖像の所有権に関するより広範な問題を反映しています。そして映画以外でも、ビジュアルアートの分野で画期的な訴訟が起きています。例えば、Getty ImagesによるStability AI（Stable Diffusionの開発元）への訴訟は、数百万枚のGetty写真を無断でスクレイピングし、画像生成AIの学習に使用したとされるものです。この訴訟は進行中で、AI企業が学習データの著作権をどのように尊重すべきかの前例となる可能性があります ^[117]。一方で、一部の企業は協調的なアプローチを取っています。ShutterstockやAdobeは、完全にライセンスされたコンテンツで学習したAI画像生成ツールを提供し、YouTubeは音楽の権利者がAI作品で自分の楽曲が使われた際に報酬を得られるツールを導入すると発表しました ^[118]。AIのイノベーションとクリエイターの権利のバランスは繊細で激しく議論されています。ある知的財産弁護士は、これら初期の訴訟が「AI企業のデータアクセスのあり方を再構築する」可能性があると指摘しており、クリエイターがAIブームに取り残されないよう、新たなライセンス制度や業界標準が生まれるかもしれません ^[119] ^[120]。

医療、教育、その他分野におけるAI

AIの影響は、時に予想外の形で、さまざまな業界で感じられています。医療分野では、The Lancetに掲載された初の研究が、AI支援が意図せず医師のスキル低下を招く可能性があると警鐘を鳴らしました。この研究では、経験豊富な大腸内視鏡医が、検査中にポリープ（前がん性病変の可能性があるもの）をハイライトするAIツールを使用する様子が観察されました。AIが稼働している間は、ポリープの発見率が向上しました——これは予想通りです。しかし、数か月間AIを定期的に使用した後、一部の医師がAIなしで内視鏡検査を行ったところ、発見率が約28%から約22%に低下しました——AIなしでポリープを発見する能力が大きく落ちたのです ^[121] ^[122]。つまり、AIの「スポッター」に慣れた後、医師たちは自力で病変を見つけるのが下手になってしまったのです。研究者たちはこれを、AIアシスタントへの依存がAIがない時に臨床医の注意力を低下させる「臨床AIスキル低下効果」の初めての実証だと呼びました ^[123] ^[124]。「私たちはこれをGoogleマップ効果と呼んでいます」と、研究共著者のMarcin Romańczyk医師は説明しました——常にGPSを使うことで自分の道案内能力が衰えるのと同じように、AIの継続的な支援は医師の観察力という「筋肉」を徐々に鈍らせる可能性があるのです ^[125]。コンピュータサイエンスの専門家Catherine Menonは、「この研究はAIの使用が医療分野で測定可能なスキル低下をもたらすことを示す初の実データです」と指摘しました ^[126]。重要なのは、AIが稼働している間は全体の発見率が上がった——つまり患者はツールがオンの時に恩恵を受けたということです。しかし、この発見はトレーニングやワークフローの適応が必要であることを強調しています。医療教育者は、AIのオン・オフを切り替えたり、時折AIなしの「ブラインド」期間で医師を訓練したりして、医師が基礎的なスキルを維持できるようにする必要があるかもしれません ^[127] ^[128]。この研究は、インターフェースの工夫（例：医師の注意力を保つためにAIをランダムな間隔で無音にするなど）といった提案も促しました。ある論評者が述べたように、AIへの過度な依存は、AIが故障したり利用できない場合、皮肉にも医療の質を悪化させる可能性があります <a href=”https://ts2.tech/en/ai-newts2.tech。重要なのは、AIを道具として扱い、頼りすぎないことです――人間の専門知識を置き換えるのではなく、それを強化する形で統合することが鍵となります。放射線科や皮膚科でも同様の議論が起きており、AI画像解析ツールが非常に効果的である一方で、医師たちは自分たちの診断力という「強み」を失うことなく、AIの恩恵をどう享受するかについて積極的に議論しています。

教育において、新学年の開始により教育者たちはAIを利用した不正行為への対応を迫られています――そしてテック企業も対応を進めています。今週、OpenAIはChatGPT向けの新しい「スタディモード」を発表し、盗用よりも学習を促すことを目指しています ^[129]。このオプトイン方式のモードでは、ChatGPTが一種のバーチャルチューターとなり、ソクラテス式の指導法を用います。つまり、単に答えを教えるのではなく、生徒に段階的な質問を投げかけ、ヒントを与え、解決策を導き出すように導きます ^[130] ^[131]。もし生徒が直接的な答えを求めても、ChatGPT（スタディモード時）は丁寧に拒否します――例えば、「私がそれを書いてあげることはできませんが、一緒にやってみましょう！」 ^[132]。OpenAIは、教師や教育研究者と協力してスタディモードを開発し、AIが暗記的な回答ではなく、批判的思考や創造性を育むようにプログラムしたと述べています ^[133] ^[134]。「大学生の3人に1人がChatGPTを利用しています。最も多い利用目的は…学習です」とOpenAIの教育担当副社長Leah Belsky氏は述べました ^[135]。実際、調査によると、高校生や大学生の間で課題にAIを試す割合が増加しています（Pewの調査では、米国の10代でChatGPTを学校の課題に使ったと認めた割合が1年で13%から26%に倍増したことが分かっています） ^[136] ^[137]。教育者の間では、AIツールを禁止するか統合するかで意見が分かれています。OpenAIの今回の動きは、ChatGPTが生徒の不正行為の誘惑となっていたことを暗に認めつつ、学習支援ツールとして再定義しようとするものです。「スタディモードは、単に何かを終わらせるのではなく、何かを学ぶために設計されています」と同社はブログ投稿で述べています ^[138]。この機能は現在すべてのユーザー（無料アカウントも含む）が利用可能で、チャット画面の「スタディ」トグルから切り替えられます ^[139]。初期の反応は賛否両論で、一部の教師はOpenAIが責任あるAI利用を促し、良い習慣を身につけさせようとしていることを称賛する一方、不正をしたい生徒がこのスロパワー、ガイド付きのルート。それでも、これはエドテックにおけるより広範なトレンドの一部です――Khan AcademyやDuolingoのような他のプラットフォームも、「チューター」AIを試験的に導入し、学習のパーソナライズを図っています。そして、一部の教授はAI支援による作業を認めつつ、学生にそのプロセスについて振り返ることを求めるなど、適応を進めています。ある教育者が言ったように、「AIを使うこと自体がカンニングというわけではありません――誤用することが問題です。その違いを教える必要があります。」

インフラストラクチャーおよびエンジニアリングの分野では、AIがより安全でスマートな公共事業の設計に活用されています。セント・トーマス大学（ミネソタ州）の研究者たちは、橋、ダム、堤防の何千もの設計バリエーションを分析し、ストレスや故障リスクを最小限に抑える構成を見つけ出すことができる新しいAIモデルを発表しました ^[140] ^[141]。注目されているのは、水理的洗掘（橋脚やダム基礎周辺の土壌が流水によって浸食される現象）の防止です。AIは、無数の構造パターンや材料を繰り返し検討し、エンジニアが実際に着工する前に、水をより損傷の少ない方法で流す設計を提案できます ^[142] ^[143]。地下の力や長期的な浸食パターンも考慮することで、AIは従来の手法では見落とされがちな隠れた脆弱性を特定するのに役立ちます。土木技術者たちは、こうしたツールによって、特に気候変動による極端な天候が増える中、より強靭なインフラの実現が期待できると述べています。要するに、AIは人間のエンジニアが設計空間を探求し、「テスト」する能力を拡張し、従来は現実的にシミュレーションできなかった仮想条件下で構造物を検証できるようにしています。同様のAI主導のアプローチは、建築（建物のエネルギー使用最適化）、交通（交通流シミュレーション）、都市計画などにも登場しています。これらは生成アートやチャットボットほど派手ではありませんが、AIが従来型産業を静かに変革し、橋から電力網に至るまで、あらゆるものをより効率的かつ堅牢にしていることを示しています。

画期的なバイオテクノロジーの協業から白熱した政策論争や訴訟まで、過去48時間のAI分野では、この技術の目まぐるしい二面性が浮き彫りになりました。一方で、AIは驚くべきイノベーションを推進し、科学の加速、新たな製品の実現、そして困難な課題の解決を約束しています。他方で、AIは予期せぬ結果についての激しい省察を促しています。経済的混乱、倫理的な落とし穴、著作権や人間の専門性の定義そのものなどです。この世界的なまとめが示すように、AIの影響はあらゆる分野――企業の役員会議室、法廷、教室、診療所、そしてクリエイティブスタジオ――で同時に感じられています。新たな展開があるたびに、それが大型提携であれ、大型訴訟であれ、AIがもはやニッチな実験ではなく、社会を形作る中心的な力であることを思い知らされます。規制当局は追いつこうと奔走し、企業はリードを取る（あるいは単に遅れまいとする）ために競争し、一般市民は興奮と不安が入り混じった目で注視しています。今後数週間でAIの物語にさらなる展開が訪れるのは間違いありませんが、一つだけ明らかなことがあります。それは、この変革的な技術を責任を持って、包摂的に、そしてすべての人の利益のために活用するため、今まさに「総力戦」の時を迎えているということです。AI革命はすでに始まっており、私たちが今日、そのブレークスルーと反発にどう向き合うかが、私たち全体の未来を形作ることになるでしょう。

出典: Reuters ^[144] ^[145] ^[146] ^[147] ^[148] ^[149]; TechCrunch ^[150] ^[151]; Reuters ^[152] ^[153]; Reuters ^[154] ^[155]; University of Maryland/PPC via PR Newswire ^[156]; Reuters ^[157]; Reuters ^[158] ^[159]; ロイター ^[160]; Axios ^[161] ^[162]; Axios ^[163] ^[164]; Axios ^[165] ^[166]; Time ^[167] ^[168]; Times of India ^[169] ^[170]; ロイター ^[171] ^[172]; ロイター ^[173].