AI ziņu apskats – 2025. gada 28. jūnijs

2025. gada 28. jūnijs – Mākslīgā intelekta pasaule šonedēļ piedzīvoja virkni jaunumu – no lielu korporāciju stratēģiskām darbībām un jaunākajiem zinātnisko pētījumu sasniegumiem līdz jaunām AI rīkiem un regulatīviem kā arī ētiskiem pavērsieniem. No tehnoloģiju milžiem, kas piesaista izcilākos AI speciālistus un investē infrastruktūrā, līdz izrāvieniem veselības aprūpē un robotikā, kā arī jauniem likumiem, kas sāk veidot AI nākotni – šeit ir galvenie AI jaunumi, par kuriem visi runā.

Korporatīvās AI iniciatīvas un investīcijas

Meta piesaista OpenAI talantus un palielina AI investīcijas: Facebook mātesuzņēmums Meta nonāca virsrakstos, pieņemot darbā Trapit Bansal, vienu no galvenajiem pētniekiem aiz OpenAI progresīvā loģiskās domāšanas modeļa cointelegraph.com. Bansal pievienojas vairākiem citiem bijušajiem OpenAI zinātniekiem, ko nesen piesaistījusi Meta cointelegraph.com, daļa no izpilddirektora Marka Cukerberga centieniem stiprināt Meta AI spējas. Uzņēmuma mērķis – trenēt AI sistēmas ar vēl vairāk reālās pasaules datiem, lai uzlabotu to loģiku un plānošanas prasmes cointelegraph.com. Papildus talantu piesaistei, Meta iegulda lielus līdzekļus AI infrastruktūrā – jūnijā uzņēmums ieguva 49% kapitāldaļu datu marķēšanas uzņēmumā Scale AI (Scale novērtējums gandrīz 15 miljardi ASV dolāru) cointelegraph.com. Meta arī nodrošinājusi 20 gadu kodolenerģijas piegādi (1,1 GW no Constellation Energy), lai apgādātu savus AI datu centrus sākot ar 2027. gadu cointelegraph.com, kas uzsver milzīgās enerģijas vajadzības liela mēroga AI izmantošanā. Aizsardzības jomā Meta sadarbojas ar militārās tehnoloģijas uzņēmumu Anduril, lai izstrādātu AI darbinātus paplašinātās realitātes brilles ASV armijai cointelegraph.com – projektā, kurā Anduril kaujas datu platforma tiek integrēta Meta AR ierīcēs karavīriem. Visas šīs darbības signalizē par Meta apņēmību būt priekšgalā “AI sacensībās”, kuru nodrošina ievērojami talanti un resursi.

Amazon klusā AI paplašināšanās: Kamēr spožākie AI uzņēmumi piesaistīja mediju uzmanību, Amazon nepārtrauktās investīcijas AI padarījušas uzņēmumu par neapspiesto uzvarētāju. Uzņēmuma akciju cena gandrīz dubultojusies pēdējo trīs gadu laikā, un analītiķi šo kāpumu daļēji saista ar AI veicināto izaugsmi dažādos biznesos binaryverseai.com. Analīzē Nasdaq, Dženifera Saibila norādījusi, ka Amazon “mušas rats” – sākot no mazumtirdzniecības un Prime Video līdz veselības aprūpes iegādēm – aizvien vairāk balstās uz Amazon Web Services (AWS), kas nodrošina AI mākoņa infrastruktūru daudziem pakalpojumiem binaryverseai.com. Tagad AWS aizņem apmēram 30% no pasaules mākoņdatošanas tirgus, un tā peļņa (kopā ar reklāmas ieņēmumu pieaugumu) palīdz finansēt Amazon ambiciozos AI projektus binaryverseai.com. CEO Endijs Džesijs ir salīdzinājis AI ietekmi ar elektrību, uzsverot tehnoloģijas visaptverošumu binaryverseai.com. Praksē Amazon ieviesis AI visos savos procesos – no noliktavu automatizācijas līdz Alexa balss asistentiem – un aktīvi investē ģeneratīvā AI pakalpojumos AWS klientiem. Amazon pēdējie finanšu pārskati un stratēģiskie soļi rāda: AI nav kāds malā stāvošs projekts, bet uzņēmuma pamatstratēģijas kodols – pat ja tas tiek mazāk reklamēts, salīdzinot ar konkurentiem.

Salesforce un Perplexity ievieš jaunus AI rīkus: Uzņēmumu programmatūras līderis Salesforce šonedēļ prezentēja Agentforce 3 – jaunāko atjauninājumu savai AI darbinātajai klientu atbalsta platformai. Jaunā sistēma pārvērš čatbotus (“aģentus”) par īstiem virtuāliem komandas biedriem cilvēku atbalsta darbiniekiem, ietverot komandcentru ar tiešraides monitoringu, sesiju atkārtotu atskaņošanu un Agent Exchange tirgu ar vairāk nekā 100 iepriekš izveidotām automatizācijām binaryverseai.com. Šie uzlabojumi sniedz reālu biznesa efektu – Salesforce ziņo par 233% pieaugumu AI aģentu lietošanā sešu mēnešu laikā, jo uzņēmumi redz, ka AI spēj atrisināt lielāko daļu atbalsta pieprasījumu un būtiski samazināt apstrādes laiku binaryverseai.com. Tikmēr AI jaunuzņēmums Perplexity – pazīstams ar savu AI meklēšanas asistentu – prezentēja funkciju kopu, kas pārveido tā produktu no vienkāršas jautājumu-atbilžu sistēmas par pētniecības un produktivitātes studiju. Jaunais Perplexity Labs ļauj ģenerēt atskaites, prezentācijas vai pat vienkāršas tīmekļa lietotnes no dabiskas valodas komandām binaryverseai.com. Jauna balss funkcija ļauj lietotājiem uzdot jautājumus skaļi un saņemt mutiskas atbildes, savukārt failu augšupielāde nodrošina semantisku meklēšanu dokumentos vai sapulču transkripcijās binaryverseai.com. Ar dāsniem bezmaksas plāniem un privātuma iespējām (lietošanas vēstures dzēšana) Perplexity rīks apvieno Notion, ChatGPT un Wolfram Alpha funkcionalitāti vienā AI asistentā binaryverseai.com. Tendenču secinājums ir skaidrs: gan lieli, gan mazi uzņēmumi strauji integrē AI produktos, palielinot produktivitāti un piedāvājot jaunas iespējas, tādējādi iegūstot konkurences priekšrocības tiem, kas šos rīkus izmanto efektīvi.

Izrāviena AI tehnoloģijas un pētījumi

DeepMind AlphaGenome attīsta ģenētiku: Google AI pētniecības grupas DeepMind paziņoja par nozīmīgu izrāvienu AI izmantošanā ģenētikā. Jaunais modelis AlphaGenome spēj analizēt līdz pat miljonam DNS bāzu pāru vienlaikus un prognozēt, kā ģenētiskas mutācijas ietekmēs gēnu regulāciju un funkcijas deepmind.google deepmind.google. Šis vienotais DNS secības modelis izmanto konvolūcijas neirontīklus un transformatorus, lai uztvertu gan lokālus DNS motīvus, gan attālinātas gēnu mijiedarbības – piemēram, tas spēj noteikt pastiprinošo reģionu gandrīz 980 000 bāzu pāru attālumā un tomēr paredzēt tā ietekmi uz mērķgēnu binaryverseai.com. Salīdzinošajos testos AlphaGenome pārspēja visas iepriekšējās metodes 22 no 24 galvenajos ģenētikas uzdevumos un pat atklāja jau zināmu leikēmiju izraisošu mutāciju, kuru cilvēku zinātnieki atrada tikai pēc vairāku gadu pētījumiem binaryverseai.com. DeepMind AlphaGenome ir pieejams API veidā nekomerciāliem pētījumiem, cerot paātrināt atklājumus ģenoma zinātnē deepmind.google deepmind.google. Pētnieki šo dēvē par “genoma pērkona negaisu” – ģenoms kļuvis meklējams ar AI palīdzību binaryverseai.com. Analizējot DNS variācijas ietekmi aizvien ātrāk, AI kā AlphaGenome palīdzēs atklāt slimību ģenētiskos cēloņus un vedinās uz jaunu ārstēšanas iespēju izstrādi.

Alibaba prezentē multimodālo Qwen-VLo modeli: Ķīnas tehnoloģiju gigants Alibaba paziņojis par nozīmīgu AI sasniegumu ar Qwen-VLo – nākamās paaudzes multimodālo AI modeli. Balstoties uz Alibaba Qwen sēriju, Qwen-VLo ir vienots redzes un valodas modelis, kas spēj gan saprast attēlus, gan ģenerēt pilnīgi jaunus attēlus no tekstuālām komandām qwenlm.github.io. “Šis jaunais uzlabotais modelis ne tikai ‘saprot’ pasauli, bet arī ģenerē augstas kvalitātes vizualizācijas, balstoties uz šo sapratni,” skaidro Alibaba Qwen pētniecības komanda qwenlm.github.io. Lietotāji praksē var ielādēt Qwen-VLo ievades attēlu un lūgt sarežģītus labojumus, vai arī aprakstīt attēlu dabiskā valodā, un modelis to izveidos. Demonstrācijās Qwen-VLo precīzi veica tādus uzdevumus kā stila pārnese (piemēram, “pārvērs šo fotogrāfiju par Van Goga gleznu”), objektu ielikšana (“uzliec sarkanu cepuri kaķim”) un pat kombinētas instrukcijas vienā piegājienā qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Unikāli, Qwen-VLo atbalsta atvērtas attēlu rediģēšanas instrukcijas un ir multilingvāls (vienlīdz labi saprot ķīniešu un angļu valodas komandas) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Modelis attēlus ģenerē pakāpeniski – no sākotnējiem vaibstiem līdz detaļām –, kas nodrošina reālistisku rezultātu. Alibaba jau ir integrējusi Qwen-VLo savā Qwen Chat saskarnē kā priekšskatījumu, kas signalizē par virzību uz AI, kas spēj gan redzēt, gan radīt, līdzīgi kā OpenAI Vision iespējas GPT-4. Tas atspoguļo plašāku industrijas tendenci uz multimodālo AI, kas spēj strādāt vienoti starp tekstu, attēlu un citām domēniem.

Pašuzlabojoši “SEAL” mākslīgā intelekta modeļi: Akadēmiskajos mākslīgā intelekta pētījumos MIT zinātnieki ieviesa pieeju Pašpielāgojošiem Valodas Modeļiem (pazīstami kā “SEAL”), kas spēj autonomiski mācīties no saviem rezultātiem. Tā vietā, lai pēc apmācības paliktu statiski, SEAL modelis pats ģenerē sev vingrinājumu uzdevumus, mēģina tos atrisināt, novērtē savas atbildes un tad atjaunina zināšanas – tas viss notiek bez cilvēka iejaukšanās. Mīklu risināšanas testos SEAL sistēmas prototips paaugstināja savu panākumu līmeni no 0 līdz 72% ar iteratīvas pašapmācības palīdzību binaryverseai.com. Modelis izmanto pastiprināšanas mācīšanos, lai sevi atalgotu par uzlabojumiem, un var integrēt jaunu informāciju uzreiz, lai gan pētnieki brīdina, ka pastāv risks “katastrofāli aizmirst” vecākās zināšanas binaryverseai.com. SEAL solījums ir mākslīgais intelekts, kas “aug kā māceklis”, nevis ir statiskais eksperts binaryverseai.com. Iedomājieties programmēšanas asistentu, kas pa nakti pats apgūst jaunus testēšanas gadījumus, balstoties uz vakardienas kļūdām, vai izglītības palīgu, kas pilnveido savas nodarbības pēc katras mijiedarbības ar skolēnu – tieši šādas pielietojuma iespējas SEAL koncepcija vēsta. Lai gan darbs joprojām ir eksperimentāls, tas parāda, ka autonoma uzlabošanās tagad kļūst par mākslīgā intelekta sistēmu dizaina filozofiju, mūs pietuvinot solim tuvāk AI, kas var pastāvīgi pielāgoties un pilnveidoties binaryverseai.com.

Mākslīgais intelekts pārspēj melu detektoru (pārsvarā): Jauns meta-pētījums ir satricinājis melu atpazīšanas jomu. Pētnieki pārskatīja 98 pētījumus un atklāja, ka AI sistēmas, kas izmanto konvolūcijas neironu tīklus (CNN) cilvēka uzvedības analīzei, spēj pārspēt tradicionālos poligrāfus melu atklāšanā binaryverseai.com. Šīs AI sistēmas apstrādā cilvēka mikroizteiksmes, acu mirkšķināšanu, balss drebēšanu, ķermeņa siltuma izmaiņas un pat EEG smadzeņu viļņu datus, lai noteiktu patiesu vai maldinošu uzvedību binaryverseai.com. Cilvēki bieži palaiž garām īslaicīgas sejas izteiksmes, piemēram, sekundes daļas ilgus uzacu kustības, bet iekārtas tās spēj pamanīt ar ātrumu 240 kadri sekundē binaryverseai.com. Tomēr pētījums atklāja arī būtiskus ierobežojumus: maldināšanas signāli atšķiras dažādās kultūrās un dzimumos – pacelta uzacs vienā kultūrā var liecināt par šaubām, bet citā par cieņu binaryverseai.com. Esošie melu atpazīšanas modeļi mēdz pārāk pielāgoties reģionālajiem datiem, tādējādi samazinot to uzticamību globāli. Pārskats aicina izmantot daudzveidīgākus treniņu datus un uzsver ētisku ierobežojumu nozīmi binaryverseai.com. Īsumā, mākslīgā intelekta melu detektori kļūst pārāki par vecajiem poligrāfiem, taču tie nav nekļūdīgi — svarīgs ir konteksts. Eksperti uzsver, ka jebkāda šādu rīku izmantošana prasa ievērot privātumu un ņemt vērā viltus pozitīvu risku, kas atbalso plašākas diskusijas par mākslīgā intelekta lomu uzraudzībā un tiesībaizsardzībā.

AI veselības aprūpē un dzīvības zinātnēs

Dziļmācīšanās prognozē pēcdzemdību asiņošanu: Daudzsološu pavērsienu medicīniskajā mākslīgajā intelektā piedāvā ķīniešu pētnieku grupa Dr. Venzhe Žana vadībā, kas ziņojusi par AI modeli, kas spēj prognozēt pēcdzemdību asiņošanu (PPH) – vienu no galvenajiem mātes mirstības cēloņiem – pirms dzemdībām. Analizējot grūtnieču MRI izmeklējumus, izmantojot dziļmācīšanās “vēlīnās apvienošanas” modeli (2D un 3D konvolūcijas neironu tīklu, radiomikas un klīnisko datu kombinācijā), šī pieeja ar pārsteidzošu precizitāti noteica augsta riska gadījumus. Pētījumos ar 581 pacientu AI sasniedza ap 92% jutību un 91% specifiskumu smagas asiņošanas draudu prognozēšanā, pārspējot citas metodes auntminnie.com binaryverseai.com. “Savlaicīga pacientu ar pēcdzemdību asiņošanas risku identificēšana ir izšķiroša, lai optimizētu dzemdību plānu, sagatavotu nepieciešamos asins produktus un mazinātu negatīvas sekas,” atzīmē pētnieki žurnālā Academic Radiology auntminnie.com. Tā kā PPH veido aptuveni 25% no māšu nāves gadījumiem pasaulē auntminnie.com, šāds AI rīks var kļūt par dzīvības glābēju – ļaujot ārstiem laikus sagatavot asins pārliešanas un ķirurģijas komandas riska pacientiem. Kaut gan nepieciešama papildu validācija pirms klīniskas ieviešanas, šis pētījums uzsver, cik būtiska ir AI kombinācija ar ikdienas MRI izmeklējumiem, lai pamanītu smalkas brīdinājuma pazīmes, ko cilvēka acs varētu nepamanīt, potenciāli glābjot māšu dzīvību dzemdību laikā.

AI mikroskops atrod “neredzamās” spermatozoīdu šūnas: Vēl viens medicīnisks sasniegums gūts auglības jomā. Ar AI aprīkots mikroskops ir parādījis spēju atrast dzīvotspējīgus spermatozoīdus ļoti zema skaita neauglības gadījumos, kas iepriekš bija nesasniedzami ar parastajām metodēm. Kāds klīniskais piemērs: neauglības klīnikā paraugs tika atzīts par bezcerīgu pēc 48 stundu analīzes, kurā speciālisti uzgāja nulli spermatozoīdu. AI sistēma ar mikrofluidikas mikroshēmu un datorredzi pārbaudīja paraugu un mazāk nekā stundas laikā atrada 44 dzīvotspējīgus spermatozoīdus binaryverseai.com. Tas bija pietiekami īpašai IVF procedūrai (ICSI – intracitoplazmas spermatozoīdu injekcija) un galu galā noveda pie veiksmīgas grūtniecības binaryverseai.com. Nemazāk svarīgi – šī AI pieeja izvairās no toksisku krāsvielu vai invazīvu biopsiju izmantošanas spermatozoīdu atrašanā. Eksperti uzskata, ka šī tehnoloģija varētu tikt plaši pielietota, palīdzot daudziem vīriešu neauglības gadījumiem, piemēram, novērtējot un atlasot veselīgākos spermatozoīdus vai paplašinot šo pieeju olšūnu un embriju analīzei. Īsumā – kas iepriekš bija “adatas meklēšana siena kaudzē”, t.i., dažu labu spermatozoīdu atrašana starp miljoniem šūnu, tagad ar AI palīdzību ir paveicams droši un daudzkārt ātrāk. Pāriem, kuri cīnās ar neauglību, šādi sasniegumi nozīmē jaunas cerības. Tas ir spēcīgs piemērs, kā AI laboratorijā tieši maina dzīves, padarot agrāk neiespējamo par iespējamu.

Medicīniskās attēldiagnostikas AI sargā māšu veselību: Papildus pēcdzemdību asiņošanai AI risina arī citus dzemdību riskus. Pētnieki Kalifornijā un Ķīnā apvienoja MRI “radiomikas” analīzi ar mašīnmācīšanos, lai prognozētu placentas akretas spektru (bīstamu stāvokli, kad placenta pieaug pārāk dziļi) un ar to saistītu asiņošanu. Modelis, kas apvieno attēldatus un klīnisko informāciju, ne tikai prognozēja asiņošanas gadījumus, bet izdarīja to pietiekami agri, lai ietekmētu dzemdību plānošanu binaryverseai.com. Vienkāršoti sakot, ar AI palīdzību radiologi var identificēt grūtniecības ar augstu risku vairākas nedēļas pirms dzemdībām. Slimnīcas var laicīgi nodrošināt asins rezerves un sagatavot speciālistus, ievērojami uzlabojot iznākumus. Šis sasniegums iekļaujas plašākā tendencē – AI uzlabota diagnostika attēldiagnostikā. Sākot no vēža noteikšanas mamogrāfijās līdz smadzeņu insultu izvērtēšanai, AI sistēmas arvien biežāk kļūst par “otrajām acīm” ārstiem. Dzemdību nodaļā šī papildu prognozēšanas iespēja bieži izšķir dzīvi un nāvi, īpaši reģionos ar ierobežotiem mātes aprūpes resursiem.

AI robotikā un autonomajās sistēmās

Google DeepMind robota smadzenes ierīcē: Viens no aizraujošākajiem jauninājumiem nācis no Google DeepMind robotikas nodaļas, kas ieviesusi Gemini Robotics On-Device – jauno mākslīgā intelekta pamatmodeli, kas pilnībā darbojas lokāli uz robota – bez jebkādas mākoņa pieslēguma pymnts.com pymnts.com. Šis redzes-valodas-darbības modelis ļauj humanoīdam robotam uztvert vidi un izpildīt sarežģītus uzdevumus ar minimālu aizkavi un bez nepieciešamības pēc interneta. “Tā kā modelis darbojas neatkarīgi no datu tīkla, tas ir īpaši piemērots lietojumiem, kas prasa ļoti zemu latentumu, un nodrošina izturību apstākļos ar nestabilu vai neesošu savienojumu,” norāda DeepMind robotikas vadītāja Karolīna Parada pymnts.com pymnts.com. Balstoties uz agrāko “Gemini” modeli, kas tika prezentēts martā, On-Device versija paredzēta biamanuālajiem (divroku) robotiem un spēj ļoti ātri iemācīties jaunus uzdevumus ar papildapmācībām. Google ziņo, ka sistēma spēj izpildīt ikdienas uzdevumus, piemēram, atvērt somas, salocīt veļu, liet šķidrumu vai izvilkt kārti no kavas pymnts.com. Izstrādātāji demonstrēja, ka ar tikai 50–100 demonstrācijām modelis var vispārināt prasmes jauniem uzdevumiem, kas ir milzīgs lēciens robota veiklībā un pielāgojamībā pymnts.com. Tas ir arī pirmais Google DeepMind lielais robotikas modelis, ko izstrādātāji var papildapmācīt paši pymnts.com, paverot ceļu pielāgošanai. Gemini On-Device nozīme: roboti tagad var “domāt” un reaģēt reāllaikā uz vietas – tas ir izšķiroši svarīgi tādām nozarēm kā ražošana vai sadzīves robotika, kur nepieciešama zibenīga lēmumu pieņemšana un privātuma nodrošināšana (datu saglabāšana ierīcē). Kā rezumējusi kāda tehnoloģiju vietne: “robots nu domā vietēji un rīkojas acumirklī” binaryverseai.com, kas varētu ievērojami paātrināt noderīgu humanoīdo robotu ienākšanu reālajā pasaulē.

ABB smagsvara noliktavas robots: Rūpnieciskās robotikas jomā ABB prezentēja Flexley Mover P603, autonomu mobilu robotu ar maldinoši mazu formu. Aptuveni kafijas galdiņa lielumā šis zemais transports var pārvadāt kravas līdz 1 500 kg (1,5 tonnas) binaryverseai.com – iespaidīgs sasniegums šādam izmēram. P603 izmanto vizuālo SLAM (vienlaicīgu lokalizāciju un kartēšanu), kas nozīmē, ka tas var uzreiz kartēt noliktavas grīdu bez īpašiem QR kodiem vai maršrutiem binaryverseai.com. Tam ir arī aktīvā amortizācija, lai pārvarētu nelīdzenas grīdas, un tas spēj pozicionēt smagas paletes ar 5 mm precizitāti, pārvietojoties ar ātrumu 2 m/s binaryverseai.com. Vadītājiem vispievilcīgākā funkcija – robota darba plūsmu var konfigurēt, izmantojot ABB programmatūras studijas “drag-and-drop” saskarni, nevis sarežģītu programmēšanu binaryverseai.com. Citiem vārdiem, robotu maršrutu un uzdevumu iestatīšana ir gandrīz tikpat vienkārša kā atskaņošanas saraksta veidošana. P603 parādās laikā, kad rūpnīcas un noliktavas arvien vairāk tiecas pēc elastīgas automatizācijas – fiksēto konveijera līniju un ceļvedīto transportlīdzekļu vietā izmantojot brīvi pārvietojamus robotus, ko var ātri pārprofilēt. ABB risinājums, kas minēts šīs nedēļas nozares apskatā, ir “vēl viena ķieģeļa rinda” mākslīgā intelekta vadītas automatizācijas sienā, kas pārņem loģistiku binaryverseai.com. Tā kā piegādes ķēdes pielāgojas straujai e-komercijas izaugsmei un darbaspēka trūkumam, šādi inteliģenti roboti kļūst neaizvietojami.

Ķīnas Aizsardzības laboratorijā prezentēts odu izmēra novērošanas drona prototips tomshardware.com. Valsts mediju video rāda mazo bionisko dronu – tik mazu kā kukaini – starp diviem pirkstiem.

Ķīnas odu izmēra spiegošanas drons: Tas izklausās kā zinātniskā fantastika, bet Ķīnas pētnieki ir uzbūvējuši dronu, kas ir tikpat liels kā īsts ods. Šonedēļ Ķīnas valsts televīzija CCTV-7 pārraidīja videomateriālu, kurā mazo robotizēto lidaparātu demonstrēja student no Nacionālās Aizsardzības Tehnoloģiju universitātes, saspiežot to starp pirkstu galiem tomshardware.com. Oda dronam ir vismaz divi varianti – ar diviem vai četriem spārniem – un tas paredzēts slepenām novērošanas operācijām tomshardware.com. Tehniskās detaļas joprojām ir slepenas (nav zināms, kādi sensori un cik ilgi darbojas baterijas šādam kukaiņa izmēra risinājumam), bet eksperti saka, ka pati šī projekta prezentācija liecina par Ķīnas mērķi attīstīt mikro-UAV tehnoloģijas galējā līmenī binaryverseai.com. Šādi miniatūri droni potenciāli varētu iekļūt ēkās vai neuzkrītoši lidot pilsētvidē, kur lielāki droni nespēj piekļūt, un rada sarežģītus ētiskos un drošības jautājumus. Aizsardzības analītiķi uzsver, ka daudzas valstis attīsta kukaiņa izmēra dronus izlūkošanai, bet galvenie izaicinājumi ir pietiekams darbības rādiuss un datu pārraide, ņemot vērā sīko enerģijas avotu tomshardware.com. Ķīnas prototips, visticamāk, vēl ir izpētes stadijā (nav pierādījumu, ka tas būtu jau izmantots reālos apstākļos tomshardware.com), bet tas rāda, cik tālu ir nonākusi dronu inovācija – burtiski novirzot novērošanu līdz kukaiņa izmēram. Šādi attīstības rezultāti raisījuši diskusijas par pretpasākumiem un privātumu, jo sabiedrība sāk apjaust ideju, ka brīdinoša oda sīcēšana varētu nebūt nemazods!

MI politika, ētika un ekspertu viedokļi

Nozīmīgs autortiesību spriedums par MI apmācību datiem: ASV federālais tiesnesis ir pieņēmis ilgi gaidītu lēmumu ar milzīgām sekām MI uzņēmumiem un autortiesību likumiem. Lietā pret MI jaunuzņēmumu Anthropic (Claude čatbota izveidotāju) tiesnesis Viljams Alsaps norādīja, ka autortiesību aizsargātu grāmatu izmantošana MI apmācībai ASV likumā var tikt uzskatīta par godprātīgu izmantojumu – būtisku uzvaru MI nozarei apnews.com. Alsaps savu lēmumu salīdzināja ar to, ka MI apmācība tūkstošos grāmatu ir līdzīga cilvēka rakstnieka iedvesmošanai no tādiem klasiķiem kā Dikenss jaunu darbu radīšanai; proti, MI iznākums ir “būtiski pārveidots” un nav vienkārša kopija apnews.com. Tomēr tiesnesis uzsvēra būtisku robežu: lai gan analīze (apmācīšana) var būt godprātīgs izmantojums, datu iegūšanas metode tik un tā ir svarīga. Anthropic šajā gadījumā bija ieguvis daudzas grāmatas no “ēnu bibliotēkām” jeb pirātisku e-grāmatu lejupielādēm, kas būtībā bija nelikumīgi apnews.com apnews.com. Tiesnesis Alsaps nolēma, ka Anthropic jātiesā par autortiesību zādzību, jo “Anthropic nebija tiesību izmantot pirātiskas grāmatas pat tad, ja rezultāts bija pārveidots” apnews.com. Faktiski tiesa noraidīja prasību, ka pati apmācība ir pārkāpums, bet atstāja iespēju atbildībai, ja apmācību dati iegūti nelikumīgi. Šis dalītais lēmums kļūst par pirmo precedentu par MI apmācību un godprātīgu izmantojumu. Tas nozīmē: “atļaujas neprasoša mācīšanās izdzīvo” – MI uzņēmumi var mācīties no autortiesībām aizsargātiem darbiem bez tiešas atļaujas, – bet datu avota “apgriešanās” neattaisnojas binaryverseai.com. Nākotnē MI izstrādātāji brīdināti tīrīt savas apmācību ķēdes: satura iegūšana no interneta vai pirātu vietnēm var radīt juridisku risku, savukārt legāli iegūti vai publiski dati būs drošāka izvēle binaryverseai.com. Šis spriedums pieņemts laikā, kad līdzīgas autortiesību prasības tiek celtas pret OpenAI un citiem apnews.com, un visticamāk tas ietekmēs šo lietu gaitu. Anthropic pārstāvji apgalvo, ka ir apmierināti, ka tiesnesis atzina MI apmācību par pārveidojošu un saskanīgu ar autortiesību likuma mērķi veicināt jaunradi apnews.com. Tiesas process par atlikušo jautājumu risināšanu paredzēts decembrī, un MI kopiena to uzmanīgi vēros, jo likumdošana cenšas panākt tehnoloģiju attīstību.

MI enerģijas apetīte uzmanības centrā: MI modeļu izmēram strauji pieaugot, pieaug arī bažas par to vides un enerģijas ietekmi. Šonedēļ tehnoloģiju apskatniece Joanna Stern rūpīgi izpētīja jautājumu “Cik daudz enerģijas patērē jūsu MI uzdevums?” – un secinājumi ir satraucoši. Pat šķietami niecīgi MI uzdevumi var iztērēt būtisku enerģiju. Piemēram, vienas 6 sekunžu MI ģenerētas video klipa izveide var prasīt “no 20 līdz 110 vatu-stundām” enerģijas livemint.com. Pie augstākās robežas tas ir aptuveni tikpat, cik vajadzīgs, lai elektrisko grilu darbinātu 10 minūtes, – Stern to parādīja, apcepot steiku ar enerģiju, cik daudz MI video pieprasījums varētu iztērēt livemint.com. Praktiski: divi īsi MI-ģenerēti video varētu tērēt tikpat daudz strāvas kā visa vakariņu grilēšana livemint.com. Un lielie MI uzdevumi aug milzīgos apmēros: lielo valodu modeļu apmācībai tiek lietota tūkstošiem šādu GPU ietilpīgu uzdevumu, kas prasa megavatstundas elektroenerģijas un milzīgus ūdens apjomus datu centru dzesēšanai livemint.com livemint.com. MI uzdevuma noslēpumainais ceļš – no lietotāja datora līdz serveriem ar GPU un atpakaļ – parasti lietotājam nav redzams, bet Sterna ziņojums (un pētījumu apjoms) atsedz šo “enerģijas nosūcēju” linkedin.com linkedin.com. Tādi pētnieki kā Saša Lučjoni no Hugging Face uzsākuši MI enerģijas patēriņa “līderu sarakstu”, vērtējot dažādu modeļu patēriņu livemint.com. Laba ziņa: aparatūra kļūst efektīvāka – Nvidia jaunākie MI čipi pēc uzņēmuma datiem ir 30× efektīvāki nekā pirms gada livemint.com. Tehnoloģiju uzņēmumi arī uzsver pāreju uz tīrāku enerģiju savos datu centros livemint.com. Taču efektivitātes ieguvumus var apsteigt MI lietojuma sprādziens – vairāk modeļu, vairāk lietotāju, vairāk pieprasījumu nozīmē vairāk enerģijas kopumā, pat ja katra operācija kļūst zaļāka livemint.com livemint.com. Sterna un citi iesaka caurskatāmību: ja lietotāji redzētu “enerģijas izmaksu” katram MI uzdevumam, iespējams, par nenozīmīgiem uzdevumiem aizdomātos linkedin.com. Beigu beigās nozarei jāatrisina dubultās prasības: samazināt MI oglekļa nospiedumu, vienlaikus turpinot inovācijas. Šobrīd svarīgākais secinājums: MI nav burvība – tā darbojas ar elektrību, un daudz tās. Kāds vadītājs trāpīgi pajokoja: MI ir tik ilgtspējīga, cik ilgtspējīga ir tās izmantotā elektrība (un ūdens) livemint.com, tāpēc nākotnes izrāvieniem jābūt ne tikai viedākiem modeļiem, bet arī enerģētiski apzinīgākiem.

Eksperti debatē par MI neparedzamo attīstību: Straujā MI attīstība liek tās pionieriem paust gan optimismu, gan piesardzību. Iļja Sutskevers, OpenAI līdzdibinātājs un galvenais zinātnieks, izraisīja rezonansi ar publisku brīdinājumu, ka MI evolūcija varētu virzīties neparedzamos virzienos. “MI būs gan ārkārtīgi neparedzama, gan neiedomājama,” Sutskevers teica nesenā intervijā, brīdinot, ka attīstītas MI sistēmas kādudien varētu sākt pašas sevi uzlabot bez cilvēka uzraudzības analyticsindiamag.com. Viņš norādīja, ka tas varētu izraisīt “strauju un nekontrolējamu progresu”, kas apgrūtinātu cilvēkiem saprast vai pārvaldīt, kas notiks tālāk analyticsindiamag.com. Šis skaidrais brīdinājums tika pausts līdzās Sutskevera pārdomām par t.s. “inteliģences sprādzienu” – ideju, ka pietiekami attīstīta MI spētu nepārtraukti pārveidot sevi arvien labākā versijā, kā rezultātā tās spējas eksponenciāli pieaugtu. Pozitīvajā pusē Sutskevers atzīmēja, ka šāda MI varētu radīt “neticamus sasniegumus veselības aprūpē”, ārstēt slimības un pagarināt cilvēka mūžu analyticsindiamag.com. Taču viņš šo optimismu papildināja ar satraukumu par to, kā reaģētu cilvēce, ja MI kļūtu tik jaudīga analyticsindiamag.com. Viņa izteikumi izgaismo plašāku diskusiju MI kopienā: kā sabalansēt MI solījumu (medicīnā, zinātnē u.c.) ar riskiem, kad varētu tikt zaudēta kontrole vai uzraudzība. Ievērojami, ka Sutskevers nesen pameta OpenAI, lai dibinātu jaunu uzņēmumu Safe Superintelligence, kura mērķis ir nodrošināt, ka nākotnes MI paliek cilvēku labā analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Viņa nostāja sasaucas ar citu tehnoloģiju līderu aicinājumiem pēc spēcīgiem MI drošības pētījumiem tieši tagad, ne vēlāk. Tas, ka viens no MI vadošajiem arhitektiem atklāti pauž bažas par scenārijiem, kas izklausās pēc zinātniskās fantastikas – pašattīstoša MI, kas pārsniedz cilvēka sapratni –, liecina, ka ētiskie un eksistenciālie jautājumi par MI vairs nav tikai akadēmiski. Tie ir šeit un jārisina ar globālu sadarbību, pārdomātu regulējumu un turpmākiem pētījumiem par MI atbilstību cilvēku vērtībām.

MI un darba nākotne – brīdinājums par darbaspēka plaisu: Tehnoloģisko inovāciju uzmanības centrā no ražošanas nozares izskanēja skaidrs atgādinājums: Kam būvēs MI nākotni? Ford izpilddirektors Džims Fārlijs, uzstājoties Aspen Ideas Festival, brīdināja, ka, kamēr MI palielina produktivitāti biroja darbos, zilo apkaklīšu amatu speciālistu skaits sarūk binaryverseai.com. Fārlijs norādīja, ka fabrikas joprojām balstās uz kvalificētiem elektriķiem, metinātājiem un tehniķiem – darbi, kurus MI un roboti līdz šim spēj paveikt tikai 10-20% apjomā binaryverseai.com. Viņš minēja spilgtu piemēru: kādā autoražotnē vācu darbinieks atjautīgi salaboja iestūķētas bagāžnieka durvis ar velosipēda riepas palīdzību – improvizēts risinājums, ko neviens algoritms nebūtu paredzējis binaryverseai.com. Tāda cilvēka improvizācija joprojām ir būtiska rūpnīcās. Taču jaunākās paaudzes arvien retāk izvēlas amatu apgūt, un līdz ar pašreizējo speciālistu pensionēšanos pastāv risks, ka industrijas varētu piedzīvot sastrēgumu: nevar paplašināt elektroauto rūpnīcas vai lielus infrastruktūras projektus, ja nav pietiekami daudz cilvēku roku fiziskam darbam. Fārlijs ieteica ieguldīt amata izglītībā un pārdefinēt šīs profesijas kā nākotnes svarīgākos augsto tehnoloģiju amatus (kas zināmā mērā tā arī ir – mūsdienu elektriķi bieži strādā ar automatizācijas un modernām tehnoloģijām) binaryverseai.com. Viņš pat to nosauca par nacionālās drošības jautājumu (“vietējā ražošana ir mūsu aizsardzība”), izceļot, ka valstu konkurētspēja balstās uz cilvēkiem, kuri spēj uzbūvēt inovācijas, ko radīs MI binaryverseai.com. Secinājums ir niansēts: MI mainīs darba tirgu, bet arī radīs jaunas prasības darbaspēkam. Kamēr MI automatizēs rutīnas kognitīvos darbus un roboti pārņems mehāniski atkārtojamus uzdevumus, atlikušajās profesijās būs vajadzīgas lielākas prasmes, pielāgošanās un bieži starpdisciplināras zināšanas (piemēram, kokapstrāde + programmēšana viedās mājas uzstādītājam). Tāpēc politikas veidotājiem un uzņēmumiem jāplāno darbaspēka attīstība, lai sabiedrība nenonāktu situācijā, kur ir tūkstošiem MI pieteikumu inženieru, bet pārāk maz santehniķu. Fārlija vārdiem sakot: “Amerikai vajag plānu,” lai tehnoloģiskais progress un cilvēka darbs attīstītos roku rokā binaryverseai.com.

Avoti: Iepriekš minētā informācija apkopota no plaša klāsta uzticamu avotu, tostarp uzņēmumu paziņojumiem, ekspertu intervijām un ziņu resursiem, kas aptver MI jomu. Būtiskākie avoti ir Associated Press ziņojums par Anthropic autortiesību lēmumu apnews.com apnews.com, The Wall Street Journal analīze par MI enerģijas patēriņu livemint.com livemint.com, MI līderu – piemēram, Iļjas Sutskevera – izteikumi žurnālā Analytics India Magazine analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com, un uzņēmumu jaunumi portālos kā Cointelegraph (Meta darbinieku piesaiste un darījumi) cointelegraph.com cointelegraph.com. Jaunākie pētniecības rezultāti iegūti arī no DeepMind oficiālā bloga (AlphaGenome) deepmind.google, žurnāla Academic Radiology caur AuntMinnie (MI pēcdzemdību asiņošanas prognozēšanai) auntminnie.com auntminnie.com, un tehnoloģiju ziņu portāliem (piemēram, Tom’s Hardware – moskītu izmēra drons) tomshardware.com. Visas šīs norises kopumā raksturo MI ainavu, kas strauji mainās – ar arvien plašākām iespējām un ietekmi –, pat kamēr sabiedrība cenšas saprast un vadīt šo pārmaiņu procesu. Katras nedēļas progress nes gan sajūsmu, gan pārdomas par MI lomu mūsu dzīvē, ekonomikā un nākotnē.