Przełom GSI w dziedzinie AI obniża zużycie energii o 98% – chip „zabójca GPU” wywołuje wzrost akcji o 200%

Ogłoszenie GSI Technology z 20 października ujawniło wyniki badania Uniwersytetu Cornella, które porównywało GSI Gemini-I APU z konwencjonalnym sprzętem. Zespół z Cornell uruchomił rzeczywiste zadania AI na układzie in-memory GSI, standardowym wielordzeniowym CPU i zaawansowanym GPU Nvidia. Wynik: Gemini-I APU osiągnął przepustowość porównywalną z Nvidia A6000 GPU globenewswire.com. Co kluczowe, zrobił to zużywając „ponad 98% mniej energii” niż GPU na dużych zbiorach danych globenewswire.com. W praktyce badanie wykazało, że APU zużywał około 1–2% energii wymaganej przez GPU arxiv.org globenewswire.com. Ten ogromny wzrost efektywności stanowi podstawę kluczowego twierdzenia GSI.

AI Chip Breakthrough Sends GSI Technology (GSIT) Stock Soaring 200% – What Investors Need to Know

Przełom w technologii chipów AI winduje akcje GSI Technology (GSIT) o 200% w górę – co powinni wiedzieć inwestorzy

20 października badanie prowadzone przez Uniwersytet Cornella potwierdziło, że Gemini‑I APU firmy GSI może zapewnić wydajność AI na poziomie GPU przy znacznie mniejszym zużyciu energii investing.com economictimes.indiatimes.com. W testach porównawczych na dużych obciążeniach typu retrieval-augmented generation, układ GSI osiągnął przepustowość porównywalną z GPU NVIDIA A6000 zużywając przy tym około 98% mniej energii investing.com economictimes.indiatimes.com. Badanie wykazało również, że APU realizował zadania RAG kilkukrotnie szybciej niż standardowe procesory investing.com ts2.tech. CEO GSI, Lee-Lean Shu, pochwalił niezależną weryfikację, mówiąc, że „Niezależna weryfikacja Cornella potwierdza to, w co od dawna wierzyliśmy – compute-in-memory ma potencjał, by zrewolucjonizować wart 100 miliardów dolarów rynek inferencji AI,” oraz że APU zapewnia „wydajność klasy GPU przy ułamku kosztów energetycznych.” economictimes.indiatimes.com.