Przełom w technologii chipów AI winduje akcje GSI Technology (GSIT) o 200% w górę – co powinni wiedzieć inwestorzy
20 października badanie prowadzone przez Uniwersytet Cornella potwierdziło, że Gemini‑I APU firmy GSI może zapewnić wydajność AI na poziomie GPU przy znacznie mniejszym zużyciu energii investing.com economictimes.indiatimes.com. W testach porównawczych na dużych obciążeniach typu retrieval-augmented generation, układ GSI osiągnął przepustowość porównywalną z GPU NVIDIA A6000 zużywając przy tym około 98% mniej energii investing.com economictimes.indiatimes.com. Badanie wykazało również, że APU realizował zadania RAG kilkukrotnie szybciej niż standardowe procesory investing.com ts2.tech. CEO GSI, Lee-Lean Shu, pochwalił niezależną weryfikację, mówiąc, że „Niezależna weryfikacja Cornella potwierdza to, w co od dawna wierzyliśmy – compute-in-memory ma potencjał, by zrewolucjonizować wart 100 miliardów dolarów rynek inferencji AI,” oraz że APU zapewnia „wydajność klasy GPU przy ułamku kosztów energetycznych.” economictimes.indiatimes.com. Te wyniki z Cornell sprawiają, że twierdzenia GSI stają się konkretne. Wykonując operacje na macierzach wewnątrz pamięci, Gemini APU unika ogromnych transferów danych, które spowalniają GPU i zwiększają zużycie energii. Jak niedawno zauważył Nature, głód energetyczny AI staje się rosnącym kryzysem, a „sprzęt zużywający mniej energii zmniejszy apetyt AI na energię” ts2.tech. Druga generacja układu GSI, Gemini-II, ma być jeszcze szybsza i bardziej wydajna: firma twierdzi, że Gemini‑II oferuje około 10× większą przepustowość i niższe opóźnienia przy zadaniach AI wymagających intensywnego dostępu do pamięci investing.com stocktitan.net. Ten
