Podsumowanie rewolucji AI: Tajna broń Meta, globalna strategia Chin i przełomowe technologie (25

Meta zatrudni Shengjia Zhao, współtwórcę ChatGPT i GPT-4 z OpenAI, na stanowisko głównego naukowca nowego „Superintelligence Lab”; decyzję ogłoszono 25 lipca 2025, laboratorium skonsoliduje prace nad modelami LLaMa oraz długoterminowymi celami AGI i będzie działać niezależnie od FAIR, a Zuckerberg zapowiedział open source AGI.
Alibaba udostępniła cztery generatywne modele Open Source w ciągu jednego tygodnia, zakończając premierowy model Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 (Qwen3-Thinking-2507) i osiągnęła imponujące wyniki: AIME 92,3, LiveCodeBench 74,1 oraz GPQA 81,1.
Google DeepMind wprowadził Aeneas, pierwszy model AI pomagający historykom rekonstruować uszkodzone łacińskie napisy, wytrenowany na epigrafice rzymskiej i potrafiący przewidywać brakujące fragmenty, daty i autorów, a wczesne demonstracje sugerują, że najlepiej działa przy współpracy człowieka i maszyny.
Anthropic zaprezentował armię autonomicznych agentów audytujących modele AI, których zadaniem jest testowanie innych modeli pod kątem zgodności, a replikacja agentów została udostępniona na GitHubie jako open source.
23 lipca 2025 roku Biały Dom ogłosił Amerykański Plan Działania na rzecz AI obejmujący ponad 90 federalnych inicjatyw w trzech filarach: przyspieszenie innowacji, budowa infrastruktury AI oraz ustanowienie standardów, a prezydent podpisał trzy rozporządzenia wykonawcze dotyczące AI, w tym zakaz nabywania AI „stronniczej” przez agencje federalne i promowanie eksportu AI z USA oraz przyspieszenie wdrożeń w obronności z kontraktami o wartości 800 mln dolarów dla OpenAI, Google, Anthropic i xAI.
Premier Li Qiang na WAIC w Szanghaju 26 lipca zapowiedział, że Chiny będą prowadzić tworzenie międzynarodowej organizacji koordynującej regulacje AI, a Pekin zamierza dzielić się doświadczeniem i produktami AI, zwłaszcza z krajami Globalnego Południa, waicowy plan obejmuje ponad 800 firm, 40 dużych modeli i 60 inteligentnych robotów.
Amazon potwierdził przejęcie Bee, San Francisco startupu AI, za nieujawnioną kwotę, opaska Bee kosztowała 50 USD i służy do nagrywania oraz transkrypcji codziennych rozmów, a zespół Bee dołączy do działu urządzeń pod kierownictwem Pana Panaia po finalizacji.
Muska xAI zebrało 5 miliardów dolarów w rundzie zadłużeniowej oraz 5 miliardów dolarów kapitału od inwestorów, a w marcu xAI przejęło Twittera za 33 miliardy dolarów i zintegrowało Grok z pojazdami Tesli, planując głosowanie akcjonariuszy nad udziałami w xAI podczas dorocznego walnego zgromadzenia Tesli w listopadzie.
SAG-AFTRA prowadzi strajk od 25 lipca 2025 roku z powodu obaw przed wykorzystaniem AI do symulowania głosów i wizerunków bez wynagrodzenia lub zgody, a Fran Drescher zaapelowała o zapisy dotyczące świadomej zgody i uczciwego wynagrodzenia za cyfrowe repliki aktorów.
Spear AI, założone przez weteranów marynarki wojennej, pozyskało pierwsze zewnętrzne finansowanie na projekty AI związane z analizą danych z podwodnych czujników, kwota finansowania nie została ujawniona.

Meta wzmacnia ambicje AI, zatrudniając talenty z OpenAI

Głośny transfer Meta: W odważnym ruchu kadrowym Meta Platforms ogłosiła zatrudnienie Shengjia Zhao, współtwórcy ChatGPT i GPT-4 z OpenAI, na stanowisko głównego naukowca nowego „Superintelligence Lab”. CEO Mark Zuckerberg ujawnił tę decyzję 25 lipca, nazywając Zhao „współzałożycielem” laboratorium, który będzie „wyznaczać agendę badawczą i kierunek naukowy… pracując bezpośrednio ze mną i Alexem [Wangiem]” ^[1]. (Alexandr Wang, były CEO Scale AI, niedawno został Chief AI Officer w Meta po tym, jak firma objęła udziały w jego startupie ^[2].) Zhao to jeden z kilku czołowych badaczy, których Meta w ostatnich tygodniach pozyskała z OpenAI w ramach zaciętej walki o talenty ^[3]. Podobno Meta oferuje wysokie wynagrodzenia i udziały, by zmniejszyć dystans w zaawansowanej AI ^[4]. Nowe Superintelligence Lab skonsoliduje prace nad modelami LLaMa Meta oraz długoterminowymi celami AGI, działając niezależnie od FAIR (istniejącej grupy badawczej AI Meta kierowanej przez Yanna LeCuna) ^[5]. Zuckerberg otwarcie zadeklarował, że celem Meta jest budowa „pełnej ogólnej inteligencji” jako open source – podejście to spotkało się zarówno z uznaniem, jak i obawami w społeczności AI ^[6].

OpenAI i Google prezentują nowe narzędzia: Tymczasem OpenAI i Google wprowadziły znaczące aktualizacje produktów AI. OpenAI w pełni udostępniło funkcję ChatGPT „Agent” wszystkim subskrybentom ChatGPT Plus, Pro i Team po okresie testowym ^[7]. Ten Agent pozwala ChatGPT na przeglądanie internetu oraz integrację narzędzi „Operator” i „Deep Research” do wykonywania bardziej zaawansowanych, wieloetapowych zadań ^[8]. OpenAI wprowadziło także „Customize ChatGPT”, umożliwiając użytkownikom personalizację tonu i stylu chatbota zamiast domyślnej, radosnej osobowości ^[9]. Nie chcąc pozostać w tyle, Google zaprezentowało „Web Guide” oparty na AI w wyszukiwarce (wykorzystujący model Gemini), który zastępuje klasyczną listę niebieskich linków podsumowaniem wyników przygotowanym przez AI ^[10]. Web Guide wykorzystuje wiele jednoczesnych zapytań, aby dostarczać kompleksowe, kontekstowe odpowiedzi na karcie „Web” w wyszukiwarce Google ^[11]. Aplikacje konsumenckie Google również zyskały nowe funkcje AI: YouTube Shorts wprowadził narzędzie generatywne do przekształcania statycznych obrazów w 6-sekundowe filmy z dynamicznymi efektami ^[12], a Google Photos dodało „Imagen AI” Remix, który może przekształcać zdjęcia użytkowników w animowane szkice lub rendery 3D ^[13]. Nawet deweloperzy otrzymali nowe zabawki – GitHub uruchomił „Spark”, narzędzie (zasilane modelem Claude od Anthropic), które buduje aplikacje full-stack na podstawie poleceń w języku naturalnym, znacznie przyspieszając prototypowanie ^[14]. Krótko mówiąc, giganci technologiczni szybko wprowadzają funkcje generatywnej AI do wyszukiwania, mediów społecznościowych i programowania, dążąc do zdefiniowania na nowo sposobu, w jaki tworzymy i znajdujemy informacje.

Przełomowe modele i badania: Qwen od Alibaba na prowadzeniu, DeepMind odkrywa historię

Rekordowo przełomowy open-source’owy AI od Alibaby: Niespodziewaną potęgą tego tygodnia okazała się chińska Alibaba. Jej zespół badawczy AI udostępnił na otwartej licencji cztery nowe generatywne modele AI w ciągu jednego tygodnia ^[15], czego kulminacją był 235-miliardowy model LLM do rozumowania o nazwie Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 (w skrócie „Qwen3-Thinking-2507”). Model ten został specjalnie zaprojektowany do złożonego rozumowania typu „chain-of-thought”, wykorzystując autorefleksję do poprawy dokładności przy trudnych zadaniach ^[16]. Wyniki są spektakularne – Qwen3-Thinking obecnie zajmuje czołowe miejsca w wielu kluczowych benchmarkach, rywalizując, a nawet przewyższając zamknięte modele OpenAI i Google. Na przykład na egzaminie z matematyki i logiki AIME, Qwen3-Thinking uzyskał wynik 92,3, nieznacznie wyprzedzając najnowszy mini-model OpenAI oraz Gemini-2.5 Pro od Google ^[17]. Ustanowił także nowy rekord (74,1) w teście kodowania LiveCodeBench, wyprzedzając Gemini od Google (72,5) i model OpenAI ^[18]. W benchmarku QA na poziomie magisterskim (GPQA) osiągnął 81,1, zbliżając się do najlepszego zamkniętego modelu z wynikiem 86,4 ^[19]. Te osiągnięcia skłoniły jednego z influencerów AI do ogłoszenia „Najsilniejszy model rozumowania Qwen właśnie się pojawił i jest na czele.” ^[20] Szybka innowacja open-source Alibaby – cztery modele w jeden tydzień – sygnalizuje zmianę na rynku AI, gdzie najnowocześniejsze możliwości coraz częściej pochodzą z otwarcie udostępnianych modeli ^[21]. Podkreśla to także siłę chińskiej AI mimo amerykańskich zakazów eksportu zaawansowanych chipów.

Ancient Text Decoder Google DeepMind: Nie wszystkie przełomy w dziedzinie AI dotyczą chatbotów o miliardach parametrów – niektóre pomagają naukowcom odtwarzać historię ludzkości. Google DeepMind wprowadził „Aeneas”, pierwszy tego rodzaju model AI, który pomaga historykom kontekstualizować i odtwarzać uszkodzone starożytne napisy łacińskie ^[22] ^[23]. Wytrenowany na ogromnym zbiorze danych z zakresu epigrafiki rzymskiej, Aeneas potrafi przewidywać brakujące fragmenty napisów na kamieniu, sugerować prawdopodobne daty i lokalizacje, a nawet wskazywać najbardziej prawdopodobnych autorów lub pochodzenie tekstu ^[24]. Ten generatywny model skutecznie uzupełnia luki tam, gdzie litery zatarły się przez tysiąclecia. Wczesne demonstracje pokazały, że Aeneas z powodzeniem rekonstruował niekompletne łacińskie teksty w sposób bardzo zbliżony do hipotez ekspertów historyków ^[25]. Badacze podkreślają, że Aeneas najlepiej sprawdza się jako narzędzie wspomagające – „najlepsze rezultaty osiąga się, gdy człowiek i model współpracują”, wzajemnie się weryfikując ^[26]. Mimo to, zdolność AI do „uzupełniania luk w uszkodzonych łacińskich tekstach” jest uznawana za przełom w archeologii ^[27], który może odblokować niezliczone historyczne zapisy dotąd nieczytelne.

Postępy w zakresie bezpieczeństwa i zgodności AI: W dziedzinie etyki i bezpieczeństwa AI startup Anthropic (twórca chatbota Claude) zaprezentował intrygujące podejście do audytu modeli AI pod kątem niewłaściwych zachowań. 25 lipca badacze z Anthropic ogłosili, że zbudowali „armię autonomicznych agentów AI”, których zadaniem jest testowanie innych modeli AI pod kątem problemów z zgodnością ^[28] ^[29]. Ci „agenci audytujący” mogą samodzielnie badać wybrany model (np. samego Claude’a), aby wykryć ukryte niepożądane zachowania lub cele. Według Anthropic, w testach wewnętrznych agenci „z powodzeniem odkryli ukryte cele, stworzyli oceny bezpieczeństwa i ujawnili niepokojące zachowania” w prototypowym modelu ^[30]. Firma opublikowała artykuł naukowy i nawet udostępniła replikację agentów audytujących na GitHubie jako open source ^[31]. Agenci pełnią różne role – jeden działa jako badacz korzystający z narzędzi i analizujący odpowiedzi modelu, inny jako agent oceniający szukający sygnałów ostrzegawczych w zachowaniu, a trzeci jako przeciwnik „red-team”, próbujący sprowokować niewłaściwe zachowania ^[32]. Choć daleko im do doskonałości, agenci ci wykazują „imponującą skuteczność” w wykrywaniu problemów z zgodnością i mogą przeprowadzać wiele audytów równocześnie, co pomaga zwiększyć skalę testów bezpieczeństwa ^[33]. Eksperci ds. zarządzania AI postrzegają to jako obiecujący krok w kierunku zautomatyzowanego nadzoru nad potężnymi modelami, co może być kluczowe w miarę wzrostu złożoności systemów. Jak zauważył zespół Anthropic, wraz z dalszym rozwojem „zautomatyzowany audyt może znacząco pomóc w zwiększeniu skali ludzkiego nadzoru nad systemami AI.” ^[34]

Globalna polityka AI: Plan działania USA kontra pakt współpracy Chin

Waszyngton stawia na deregulację i obronność: Ostatnie 48 godzin przyniosło istotne działania w polityce AI ze strony dwóch wiodących światowych supermocarstw AI – i ich wizje nie mogłyby się bardziej różnić. W Waszyngtonie, Biały Dom (pod przewodnictwem prezydenta Donalda Trumpa) ogłosił „Amerykański Plan Działania na rzecz AI” 23 lipca, szeroko zakrojoną strategię mającą na celu umocnienie przywództwa USA w dziedzinie AI ^[35]. Plan obejmuje ponad 90 federalnych inicjatyw w trzech filarach – przyspieszenie innowacji AI, budowę krajowej infrastruktury AI oraz ustanowienie proamerykańskich standardów AI ^[36]. Aby to poprzeć, prezydent Trump podpisał w tym tygodniu trzy rozporządzenia wykonawcze dotyczące AI. Jedno z nich zabrania agencjom federalnym nabywania AI, która jest „stronnicza” lub „woke”, co w praktyce oznacza zakaz stosowania modeli AI uwzględniających określone kwestie różnorodności lub inkluzywności w administracji rządowej ^[37] ^[38]. Kolejne rozporządzenie ma na celu promowanie eksportu AI z USA oraz współpracy z sojusznikami, w ramach dążenia do „znacznego zwiększenia eksportu AI z USA” i utrzymania przewagi nad Chinami ^[39]. Trzecie rozporządzenie nakazuje Pentagonowi przyspieszenie wdrażania AI w obronności, współgrając z ostatnimi kontraktami Departamentu Obrony o wartości 800 mln dolarów dla firm takich jak OpenAI, Google, Anthropic i xAI na projekty AI związane z bezpieczeństwem narodowym ^[40] ^[41]. W istotnej zmianie Trump również uchylił rozporządzenie wykonawcze dotyczące AI z czasów Bidena z 2023 roku, które nakładało surowe wymagania w zakresie zarządzania ryzykiem ^[42]. Przekaz administracji USA jest jasny: priorytetem jest innowacja i dominacja geostrategiczna, nawet jeśli oznacza to poluzowanie regulacji. Jak stwierdzono w jednym z oficjalnych komunikatów Białego Domu, USA zamierzają „wygrać wyścig” w dziedzinie AI poprzez szybkie innowacje i łagodniejszy nadzór ^[43].

Pekin proponuje globalny sojusz AI: Po drugiej stronie globu Chiny zaprezentowały odmienne podejście. Premier Li Qiang, przemawiając 26 lipca na Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji (WAIC) w Szanghaju, ogłosił, że Chiny będą przewodzić tworzeniu międzynarodowej organizacji współpracy w zakresie AI ^[44] ^[45]. Proponowana grupa miałaby ułatwiać „globalne wysiłki na rzecz regulacji szybko rozwijającej się technologii AI” i dzielić się postępami w AI, prezentując Chiny jako alternatywnego lidera wobec USA w ustalaniu zasad dotyczących AI ^[46]. Li ostrzegł, że bez współpracy AI może stać się „wyłączną grą kilku krajów i firm”, co stanowiło wyraźną krytykę skierowaną najwyraźniej w stronę działań USA ograniczających dostęp Chin ^[47]. Chińska wizja zakłada otwarte dzielenie się AI, z równymi prawami wszystkich państw do korzystania z jej dobrodziejstw – a Li zadeklarował, że Pekin jest gotów dzielić się swoim doświadczeniem rozwojowym, a nawet produktami AI, zwłaszcza z krajami rozwijającymi się „Globalnego Południa” ^[48]. „Ogólne globalne zarządzanie AI jest wciąż rozproszone,” powiedział Li. „Kraje mają duże różnice… Powinniśmy wzmocnić koordynację, aby jak najszybciej stworzyć globalne ramy zarządzania AI o szerokim konsensusie.” ^[49] Chiny opublikowały również plan działania w zakresie zarządzania AI online, zapraszając rządy, firmy i instytucje badawcze z całego świata do współpracy nad zasadami i dołączenia do transgranicznej, otwartoźródłowej społeczności AI ^[50]. Warto zauważyć, że ta inicjatywa pojawia się w momencie, gdy Chiny prezentują własne możliwości technologiczne – na WAIC ponad 800 firm (w tym giganci tacy jak Huawei i Alibaba) prezentuje innowacje AI, od 40 nowych dużych modeli językowych po 60 inteligentnych robotów ^[51]. Pozycjonując się jako orędownik multilateralnego zarządzania AI, Chiny najprawdopodobniej dążą do zrównoważenia dominacji USA i zjednoczenia innych krajów wokół swojej wizji „AI dla wszystkich”. Geopolityczny podział polityki AI jest wyraźny:USA podwaja wysiłki w zakresie konkurencji i deregulacji, podczas gdy Chiny wzywają do globalnego konsensusu i wspólnych zabezpieczeń.

Wielkie pieniądze i startupy: przepływy finansowania AI i mnóstwo transakcji

Nawet gdy rządy spierają się ze sobą, inwestorzy i firmy technologiczne inwestują ogromne środki w przedsięwzięcia AI na całym świecie. Najważniejsze transakcje i rundy finansowania z ostatnich dwóch dni to:

Amazon stawia na AI w urządzeniach noszonych – przejmuje Bee: Gigant technologiczny Amazon potwierdził przejęcie Bee, startupu z San Francisco, który stworzył opaskę AI za 50 dolarów, nagrywającą i transkrybującą codzienne rozmowy użytkownika ^[52]. Opaska Bee nieustannie „nasłuchuje” i wykorzystuje AI do tworzenia podsumowań, list zadań i innych notatek z nagrań ^[53]. Szef działu urządzeń Amazona, Panos Panay, osobiście zabiegał o tę transakcję, a zespół Bee dołączy do jego grupy po jej finalizacji ^[54]. „Wyobraziliśmy sobie świat, w którym AI jest naprawdę osobista, gdzie twoje życie jest rozumiane i ulepszane przez technologię, która uczy się razem z tobą” – powiedziała CEO Bee, Maria Zollo, o wizji swojej firmy ^[55]. Amazon postrzega to urządzenie – „drugą pamięć” – jako naturalne uzupełnienie ekosystemu Alexa, po własnych eksperymentach z okularami nagrywającymi głos i opaskami zdrowotnymi. Przejęcie Bee (za nieujawnioną kwotę) podkreśla zaangażowanie Amazona w wszechobecną AI – dosłownie umieszczając zawsze słuchającego asystenta na twoim nadgarstku.
xAI Muska łączy siły z Teslą: Na styku AI i producentów samochodów, Tesla ujawniła, że otrzymała wiele propozycji akcjonariuszy dotyczących nowego startupu AI Elona Muska, xAI ^[56]. Musk zasugerował możliwość inwestycji Tesli w xAI, choć wykluczył pełną fuzję ^[57]. Planuje przeprowadzić głosowanie akcjonariuszy w sprawie objęcia udziałów własnościowych w xAI ^[58]. Zainteresowanie pojawia się w momencie, gdy xAI zebrało w tym roku ogromne środki – 5 miliardów dolarów w ramach rundy zadłużeniowej oraz 5 miliardów dolarów kapitału od inwestorów ^[59] – i rozpoczęło śmiałe projekty. W szczególności xAI przejęło w marcu sieć społecznościową X (Twitter) za 33 miliardy dolarów, aby zasilać swoją AI danymi, a także zintegrowało swojego chatbota AI „Grok” z pojazdami Tesli, by ulepszyć doświadczenia w samochodzie ^[60]. Budowanie imperium przez Muska sprawia, że Tesla, X i xAI działają wspólnie: „Realizuje strategię integracji w całym swoim imperium biznesowym,” zauważa Reuters ^[61]. Jednak rodzi to pytania dotyczące ładu korporacyjnego – stąd propozycje akcjonariuszy wzywające do nadzoru nad wszelkimi transakcjami Tesla-xAI ^[62]. Sam Musk z zadowoleniem przyjmuje te głosy: „Akcjonariusze mogą zgłaszać dowolne propozycje, jakie chcą,” powiedział podczas telekonferencji wynikowej, zaznaczając jednocześnie, że Tesla zgodnie z zasadami SEC uwzględni tylko jedną taką propozycję w pełnomocnictwie ^[63]. Głosowanie spodziewane jest podczas dorocznego walnego zgromadzenia Tesli w listopadzie, co czyni je bacznie obserwowanym testem apetytu inwestorów na połączenie firmy motoryzacyjnej ze startupem AI.
Globalna gorączka finansowania VC: Fundusze venture capital oraz inwestorzy korporacyjni nadal zasilają startupy AI w różnych dziedzinach i na różnych kontynentach. Wśród godnych uwagi rund finansowania: Netrasemi, startup półprzewodnikowy z Kerali w Indiach, pozyskał 1,07 miliarda ₹ (~12 milionów dolarów) w rundzie Series A na rozwój układów edge AI ^[64]. Netrasemi projektuje wyspecjalizowane procesory dla urządzeń IoT – w tym układ do analizy wideo AI oraz mikrokontroler inteligentnych czujników – mając na celu wzmocnienie indyjskiej produkcji układów scalonych w erze AI ^[65]. W Izraelu, Scopio Labs zdobyło 10 milionów dolarów jako przedłużenie rundy Series D, by przyspieszyć rozwój platformy diagnostyki krwi opartej na AI ^[66]. Urządzenie Scopio wykorzystuje obrazowanie wysokiej rozdzielczości i AI do autonomicznej analizy rozmazów krwi, obiecując wyeliminowanie jednego z ostatnich ręcznych wąskich gardeł w testach laboratoryjnych ^[67]. W Wielkiej Brytanii, Lightyear – londyńska aplikacja fintech – pozyskała 23 miliony dolarów (Series B) na rozwój swojej platformy inwestycyjnej bez prowizji oraz budowę nowych funkcji opartych na AI ^[68] ^[69]. Lightyear planuje wykorzystać AI, by pomagać wyjaśniać ruchy akcji i trendy rynkowe zwykłym inwestorom, konkurując z amerykańskimi rywalami, takimi jak Robinhood ^[70]. A w USA technologia obronna również korzysta z AI: Spear AI, startup założony przez weteranów marynarki wojennej, pozyskał pierwsze zewnętrzne finansowanie (kwota nieujawniona), by zastosować AI do danych z wojny podwodnej ^[71]. Spear AI specjalizuje się w analizie pasywnych danych akustycznych z podwodnych czujników – zasadniczo wykorzystując AI, by pomóc operatorom okrętów podwodnych odróżnić wieloryba od wrogiej jednostki ^[72]. Od układów scalonych i opieki zdrowotnej po finanse i dobrona, te inwestycje pokazują, że gorączka złota związana ze sztuczną inteligencją nadal trwa na całym świecie.

AI w społeczeństwie: Eksperci rozważają obietnice i zagrożenia

Wizja obfitej AI według Altmana (i ostrzeżenia): CEO OpenAI Sam Altman zwrócił na siebie uwagę prowokacyjnymi wypowiedziami na temat przyszłości AI podczas rozmowy przy kominku 22 lipca na wydarzeniu Rezerwy Federalnej. Altman przewidział, że AI jest na progu dostarczenia „inteligencji zbyt taniej, by ją mierzyć”, nawiązując do starego sloganu energetyki jądrowej ^[73]. Twierdził, że tempo postępu AI jest wciąż mocno „niedoceniane” i zasugerował, że AI może być większym skokiem technologicznym niż sam internet ^[74]. Jednak Altman również ostrzegał przed zagrożeniami dla bezpieczeństwa wynikającymi z szybkiego rozwoju AI. Zauważył, że deepfake’i generowane przez AI „całkowicie pokonały większość sposobów, w jakie ludzie się uwierzytelniają” tożsamość ^[75]. W szczególności nazwał „szaleństwem” fakt, że niektóre banki wciąż używają odcisków głosu lub rozpoznawania twarzy jako haseł, biorąc pod uwagę, że współczesna AI potrafi naśladować głosy i obrazy z niepokojącą precyzją ^[76]. „AI całkowicie to pokonała”, powiedział Altman o uwierzytelnianiu głosem/twarzą, ostrzegając przed nadchodzącym „poważnym kryzysem oszustw” ^[77]. Aby temu przeciwdziałać, Altman promuje World ID, kontrowersyjny projekt cyfrowego ID opartego na skanowaniu tęczówki, mający na celu potwierdzanie tożsamości człowieka w świecie napędzanym przez AI ^[78] ^[79]. Jego podwójny przekaz – z jednej strony nieograniczone korzyści AI, z drugiej pilne nowe zagrożenia – oddaje obecny dyskurs publiczny. To „dziwny moment emergentny”, jak sam Altman ostatnio to ujął, w którym społeczeństwo musi szybko dostosować się do rosnących możliwości AI, by nie zostać zaskoczonym ^[80].

Hollywood kontratakuje wobec AI: Nigdzie napięcie między obietnicą a zagrożeniem ze strony AI nie jest tak widoczne publicznie jak w branży rozrywkowej. Na dzień 25 lipca, aktorzy Hollywood (SAG-AFTRA) byli w trakcie głośnego strajku, a jednym z głównych zarzutów było niekontrolowane wykorzystanie AI w produkcji filmów i telewizji. Aktorzy obawiają się, że studia będą wykorzystywać generatywną AI do symulowania głosów lub wizerunków wykonawców bez odpowiedniego wynagrodzenia lub zgody – zasadniczo tworząc cyfrowe repliki, które mogłyby zastąpić ludzki talent. Prezydent SAG-AFTRA, Fran Drescher, wygłosiła płomienne przemówienie ostrzegające przed taką przyszłością. „Jeśli nie staniemy teraz twardo, wszyscy będziemy zagrożeni zastąpieniem przez maszyny i wielki biznes,” powiedziała Drescher aktorom podczas konferencji prasowej dotyczącej strajku, krytykując szefów studiów za forsowanie technologii, które mogą podważyć zawody kreatywne ^[81]. Zauważyła, że chciwość i zmiany technologiczne („streaming, cyfrowe, AI”) zasadniczo zmieniły branżę, a związek „walczy o przetrwanie naszego zawodu” w obliczu tych zmian ^[82] ^[83]. Szczególnie dystopijną propozycją ze strony studiów było – skanowanie aktorów drugoplanowych i wykorzystywanie ich wizerunku 3D na zawsze za jednorazową opłatą ^[84] – co stało się punktem mobilizującym dla wykonawców. W odpowiedzi związek domaga się kompleksowych zapisów dotyczących świadomej zgody i uczciwego wynagrodzenia za każdym razem, gdy „cyfrowa replika” aktora jest tworzona lub wykorzystywana ^[85] ^[86]. Ten spór pracowniczy rzucił światło na szersze problemy etyki AI: Kto jest właścicielem czyjejś twarzy lub głosu? Jak wyceniamy ludzką kreatywność w erze mediów syntetycznych? Wynik strajku może ustanowić ważne precedensy dla własności intelektualnej i praw pracowniczych w erze AI. W miarę jak stanowisko SAG-AFTRA zyskuje poparcie społeczne, inne grupy – od artystów wizualnych po aktorów głosowych – wyrażają podobne obawy dotyczące generatywnej AI przywłaszczającej ich pracę bez zgody. Debata podkreśla, że nawet jeśli AI oferuje ekscytujące nowe narzędzia, to jednocześnie rodzi fundamentalne pytania o prywatność, własność i przyszłość pracy, z którymi społeczeństwo dopiero zaczyna się mierzyć.

Podsumowując, ostatnie dwa dni pokazały zawrotne tempo i ogromny zakres obecnej rewolucji AI. Widzieliśmy, jak giganci technologiczni podejmują odważne działania (przejęcie talentów przez Metę, wejście Amazona w technologie ubieralne), przełomowe badania bijące rekordy (Qwen od Alibaba przewyższający konkurencję) oraz rządy rywalizujące o wpływy (USA kontra Chiny w kwestii regulacji AI). Sztuczna inteligencja przenika każdy sektor – od programowania, przez opiekę zdrowotną, po sztuki kreatywne – przynosząc przełomowe innowacje, ale też budząc kontrowersyjne wyzwania. Jak przypominają eksperci, ta transformacyjna siła ma dwie strony: może dać ludzkości „inteligencję zbyt tanią, by ją mierzyć”, lub – jeśli zostanie źle wykorzystana – może sprawić, że znajdziemy się „w niebezpieczeństwie bycia zastąpionymi przez maszyny.” Świat uważnie obserwuje te wydarzenia, wiedząc, że decyzje podejmowane teraz ukształtują przyszłość AI na kolejne dekady.

Źródła: Najnowsze doniesienia prasowe i komunikaty z 25–26 lipca 2025 r. Wszystkie podlinkowane źródła zostały przytoczone w celu weryfikacji faktów i cytatów:

Reuters – Meta zatrudnia współtwórcę ChatGPT ^[87] ^[88]; Amazon przejmuje Bee ^[89] ^[90]; Propozycje Tesli/xAI ^[91] ^[92]; Plan eksportu AI Trumpa ^[93]; Trump cofa regulacje AI ^[94]; Apel Chin o współpracę w AI ^[95] ^[96]; Benchmark Alibaba Qwen ^[97]; Agenci audytu Anthropic ^[98]; Dane z okrętów podwodnych Spear AI ^[99].
VentureBeat – Modele open-source Qwen od Alibaba ^[100] ^[101]; Artykuł o audycie agentów Anthropic ^[102] ^[103].
Medium (Cherry Zhou) – Premiery produktów AI (ChatGPT Agent, Google Web Guide, YouTube Shorts AI, itd.) ^[104] ^[105] ^[106].
Bloomberg – Humanoidalny robot Unitree za 5 900 USD ^[107].
Reuters – Przemówienie WAIC w Chinach (cytaty Li Qiang) ^[108] ^[109]; Wiadomości o finansowaniu (Netrasemi, Scopio, Lightyear) ^[110] ^[111] ^[112].
Biometric Update – Sam Altman „zbyt tani, by mierzyć” i AI pokonujące biometrię ^[113] ^[114].
Rev (Transkrypcja mowy) – Fran Drescher o AI zastępującej aktorów ^[115].