LIM Center, Aleje Jerozolimskie 65/79, 00-697 Warsaw, Poland
+48 (22) 364 58 00
ts@ts2.pl

Sierpniowa rewolucja Google Gemini 2025: tryb AI na całym świecie, samochody odpowiadają i więcej

Sierpniowa rewolucja Google Gemini 2025: tryb AI na całym świecie, samochody odpowiadają i więcej

0
Google Gemini Live vs Amazon Alexa+ vs Siri’s Apple Intelligence: The Ultimate AI Assistant Showdown 2025

Oficjalne wydania produktów: Gemini wszędzie – od wyszukiwarki po samochody

Gemini napędza inteligentniejsze wyszukiwanie Google: W sierpniu 2025 roku Google wprowadziło swój Tryb AI w wyszukiwarce w 180 krajach, znacznie rozszerzając dostęp poza początkowe wdrożenie w USA/Wielkiej Brytanii/Indiach techcrunch.com 9to5google.com. Ten Tryb AI – oparty na modelu AI Gemini Google – pozwala użytkownikom zadawać złożone pytania z dodatkowymi pytaniami bezpośrednio w wynikach wyszukiwania techcrunch.com. Google zaktualizowało bazowy model do Gemini 2.5 w wyszukiwarce, obiecując szybsze, wyższej jakości podsumowania AI dla trudnych zapytań, takich jak programowanie czy matematyka blog.google blog.google. Co istotne, nastolatkowie mogą teraz korzystać z podsumowań AI i logowanie nie jest już wymagane blog.google, co odzwierciedla zaufanie Google do bezpieczeństwa Gemini na dużą skalę. „Od tego tygodnia Gemini 2.5 trafia do wyszukiwarki zarówno w Trybie AI, jak i w Podsumowaniach AI w USA” – ogłosiło Google blog.google, podkreślając Gemini jako nowy mózg wyszukiwarki.

Gemini wyrusza w trasę w Android Auto: Google rozpoczęło także prezentację Gemini dla Android Auto, zastępując przestarzałego Asystenta Google bardziej konwersacyjnym AI jako współpilotem 9to5google.com. Przed I/O 2025 Google potwierdziło, że samochody z Android Auto lub wbudowanym Android Automotive otrzymają wsparcie Gemini „w nadchodzących miesiącach” 9to5google.com. Pokaz na I/O zaprezentował Volvo EX90 wykorzystujące Gemini do obsługi zadań głosowych w samochodzie 9to5google.com 9to5google.com. Gemini dodaje zaawansowane możliwości w trasie – od szczegółowego wyszukiwania lokalnego (np. podsumowanie klimatu restauracji lub pobranie lokalizacji meczu piłkarskiego dziecka z Gmaila) po produktywność bez użycia rąk. Kierowcy mogą powiedzieć „Hej Google, porozmawiajmy”, aby wywołać Gemini Live, swobodny tryb konwersacyjny idealny do burzy mózgów lub pytań i odpowiedzi podczas jazdy 9to5google.com 9to5google.com. Co ważne, Gemini potrafi także tłumaczyć wysyłane wiadomości w locie – możesz mówić w jednym języku, a tekst zostanie wysłany w innym, obsługując ponad 40 języków 9to5google.com. Google twierdzi, że kierowcy Volvo będą jednymi z pierwszych, którzy otrzymają Gemini w samochodzie, choć funkcja oficjalnie ma trafić do ogólnych użytkowników „później w tym roku” 9to5google.com. (Analitycy ostrzegali Google, by nie spieszyło się z tą premierą – wczesne wersje testowe nie zrobiły wrażenia na niektórych testerach, co budzi obawy przed wprowadzeniem Gemini do samochodów zanim zostanie w pełni dopracowane technewsworld.com.)

Integracje Asystenta i Urządzeń: W ekosystemie Google Gemini stopniowo zastępuje klasycznego Asystenta. W 2025 roku Wear OS 6 na smartwatchach wprowadził asystenta Gemini, a nawet Google TV ma otrzymać obsługę głosową Gemini jeszcze w tym roku 9to5google.com. Pod koniec sierpnia Google zaczął wdrażać Gemini do Chrome: wersja zapoznawcza pozwoliła subskrybentom Pro i Ultra korzystać z Gemini AI bezpośrednio w Chrome na komputerze stacjonarnym blog.google. W podróży samodzielna aplikacja Gemini osiągnęła już ponad 400 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie blog.google – to wyraźny znak, że strategia Google polegająca na wpleceniu Gemini w codzienne życie przyjmuje się na dużą skalę.

Nowe funkcje i możliwości: Tryb Agentic AI i spersonalizowana pomoc

Tryb AI staje się agentowy: Twój asystent wyszukiwania może działać. Tryb AI Google (oparty na Gemini) to już nie tylko rozmowa – teraz działa w Twoim imieniu przy wybranych zadaniach. W sierpniu Google zaprezentowało pierwszą funkcję „agentową” w trybie AI wyszukiwarki: potrafi znaleźć i zarezerwować rezerwacje w restauracjach za Ciebie techcrunch.com 9to5google.com. Użytkownicy po prostu opisują swoje potrzeby dotyczące posiłku (np. „kolacja dla 4 osób jutro o 19:00, kuchnia włoska z miejscami na zewnątrz”), a tryb AI wykorzystuje Gemini do przeszukiwania wielu platform rezerwacyjnych (OpenTable, Resy itd.) w poszukiwaniu dostępności w czasie rzeczywistym, odpowiadającej tym wymaganiom 9to5google.com 9to5google.com. Wynikiem jest wyselekcjonowana lista opcji z bezpośrednimi linkami do rezerwacji, co oszczędza ręcznego wyszukiwania 9to5google.com 9to5google.com. Google zapowiada, że ta funkcja – napędzana przez Project Mariner (przeglądanie sieci na żywo i integracje z partnerami) – zostanie rozszerzona na inne obszary wkrótce, takie jak wyszukiwanie lokalnych usług czy biletów na wydarzenia 9to5google.com. Na razie to eksperyment dostępny dla amerykańskich subskrybentów planu Google Ultra (wariant za 249,99 USD/mies.) przez Labs techcrunch.com. To ogromny krok w stronę „agentowej AI” w wyszukiwaniu konsumenckim: zamiast tylko odpowiadać na pytania, Gemini może podejmować działania, by pomóc użytkownikom osiągać cele w czasie rzeczywistym.

Inteligentniejsze, spersonalizowane wyniki wyszukiwania: Kolejną nową funkcją opartą na Gemini w Trybie AI są spersonalizowane rekomendacje wyszukiwania. Google ogłosiło, że Tryb AI będzie teraz dostosowywać niektóre odpowiedzi (na początek dotyczące zapytań o jedzenie i rozrywkę) do Twoich indywidualnych upodobań techcrunch.com. Na przykład, jeśli zapytasz o miejsce na szybki lunch, AI może zasugerować lokale na podstawie Twoich wcześniejszych wyszukiwań i historii w Mapach – wiedząc, że lubisz kuchnię włoską lub wegańską z miejscami na zewnątrz techcrunch.com 9to5google.com. Google podkreśla, że ta personalizacja wykorzystuje Twoje dane z wyrażoną zgodą z historii wyszukiwania i lokalizacji, a Ty możesz dostosować, jakie informacje są udostępniane 9to5google.com 9to5google.com. To funkcja Labs dostępna po wyrażeniu zgody, ale pokazuje możliwości Gemini w wykorzystywaniu kontekstu użytkownika do bardziej trafnych, „znających Cię” odpowiedzi. W zasadzie Wyszukiwarka staje się coraz bardziej jak AI concierge, który z czasem poznaje Twoje preferencje techcrunch.com.

Współpraca i interakcje multimodalne: Google sprawia również, że AI Gemini staje się bardziej współpracujące. W trybie AI nowy przycisk „Udostępnij” pozwala wygenerować unikalny link do rozmowy z AI i udostępnić go 9to5google.com. Odbiorca może kliknąć i kontynuować dokładnie tę rozmowę, zadając własne pytania uzupełniające 9to5google.com. Google przewiduje zastosowania takie jak planowanie podróży czy grupowe badania, gdzie zapytanie wspomagane przez AI jednej osoby może być płynnie udostępnione znajomym lub współpracownikom, aby mogli je rozwijać techcrunch.com 9to5google.com. Warto zauważyć, że Google umożliwiło podobne udostępnianie w aplikacji Gemini (publiczne linki do czatów), a teraz jest to część Wyszukiwarki 9to5google.com. W innych obszarach możliwości multimodalne rosną: Gemini 2.0 i nowsze mogą obsługiwać obrazy w zapytaniach. Pokazy na Google I/O prezentowały, jak model odpowiada na pytania dotyczące obrazów i zasila funkcje takie jak Google Lens oraz Zakupy z AI. W tle Google sugeruje, że Gemini ewoluuje w kierunku „modelu świata” – czyli AI, które potrafi planować i wyobrażać sobie nowe scenariusze, symulując aspekty rzeczywistości, podobnie jak robią to ludzie blog.google blog.google.

Narzędzia dla deweloperów, API i SDK: Gemini się otwiera

Gemini CLI – AI w Twoim Terminalu (Open-Source i Za Darmo): Jednym z najbardziej ekscytujących wydarzeń sierpnia była inicjatywa Google, by dać deweloperom większe możliwości dzięki Gemini. Pod koniec czerwca Google udostępniło jako open-source Gemini CLI, asystenta AI w wierszu poleceń, który przenosi pełną moc modelu Gemini 2.5 Pro prosto do terminali deweloperów devops.com devops.com. To nie jest tylko kolejne autouzupełnianie kodu – Gemini CLI potrafi rozumieć kod, wykonywać polecenia powłoki, edytować pliki, a nawet przeprowadzać wyszukiwania w sieci bez opuszczania terminala devops.com devops.com. Innymi słowy, działa jak AI do programowania w parach oraz agent wiersza poleceń. Hojność Google w udostępnieniu tego narzędzia odbiła się szerokim echem: każdy deweloper z kontem Google otrzymuje darmowy dostęp do Gemini 2.5 Pro przez CLI, z ogromnym kontekstem 1 miliona tokenów i do 60 zapytań na minutę (1 000 dziennie) bez opłat devops.com. „To zdecydowanie najbardziej hojny darmowy pakiet w branży” – zauważył jeden z analityków DevOps, podkreślając, że demokratyzuje dostęp do najnowocześniejszej AI dla indywidualnych deweloperów i studentów devops.com. W ciągu kilku tygodni od premiery Gemini CLI zyskało ogromną popularność w społeczności open-source – Google informuje o ponad 70 000 gwiazdek i 2 800 pull requestów w projekcie do tej pory developers.googleblog.com developers.googleblog.com. Społeczność wniosła dziesiątki usprawnień, czyniąc tego agenta AI jeszcze bardziej niezawodnym.

Ciągłe ulepszenia: GitHub Actions i integracja z IDE: W sierpniu Google ogłosiło duże aktualizacje Gemini CLI i swojego pakietu asystentów programistycznych. Gemini CLI GitHub Actions zostało uruchomione w wersji beta, umożliwiając AI autonomiczne wspieranie przepływów pracy programistycznej na GitHubie developers.googleblog.com. Oznacza to, że Gemini może teraz działać jako współpracownik programistyczny w Twoim repozytorium – klasyfikować zgłoszenia, sugerować poprawki, a nawet generować pull requesty dla rutynowych zadań developers.googleblog.com. To jak posiadanie „autonomicznego programisty AI”, którego możesz oznaczyć, by zajął się poprawkami błędów lub dodał drobne funkcje. Google również pogłębiło integrację Gemini CLI z VS Code: narzędzie CLI może teraz wykrywać, które pliki masz otwarte i czytać zaznaczony tekst w edytorze, umożliwiając sugestie zależne od kontekstu, które są specyficzne dla Twojego bieżącego zadania programistycznego developers.googleblog.com. Programiści potrzebują jedynie najnowszej wersji Gemini CLI (v0.1.20+) i jednorazowej konfiguracji, aby połączyć ją z VS Code developers.googleblog.com. To zatarcie granicy między CLI a IDE oznacza, że niezależnie od tego, czy wpisujesz polecenie w terminalu, czy rozmawiasz w VS Code, Gemini ma pełną świadomość kontekstu Twojego projektu. Dodatkowo Google dodało obsługę niestandardowych komend slash – pozwalając programistom tworzyć wielokrotnego użytku polecenia/prompty, by usprawnić częste zadania developers.googleblog.com. Wszystkie te ulepszenia mają na celu zwiększenie produktywności programistów poprzez uczynienie pomocy Gemini bardziej elastyczną i płynnie zintegrowaną z istniejącymi przepływami pracy.

Gemini Code Assist 2.0 – Tryb Agenta w Twoim IDE: 21 sierpnia Google ogłosiło dużą aktualizację Gemini Code Assist, swojego asystenta AI do kodowania w IDE. Najważniejszą nowością jest to, że „Tryb Agenta” jest teraz szeroko dostępny dla wszystkich deweloperów w VS Code i IntelliJ developers.googleblog.com developers.googleblog.com. Tryb Agenta, wcześniej funkcja eksperymentalna, przekształca pomoc w kodowaniu w proces współpracy, składający się z wielu kroków. Zamiast pojedynczych sugestii, możesz teraz opisać cel kodowania na wysokim poziomie, a Gemini wygeneruje plan krok po kroku (np. które pliki/funkcje zmodyfikować), aby go osiągnąć developers.googleblog.com. Nadal masz kontrolę – przeglądasz i zatwierdzasz każdą zmianę – ale AI zajmuje się żmudnymi zadaniami i śledzeniem zależności. Na przykład, jeśli poprosisz o refaktoryzację sposobu, w jaki koszyk zakupowy stosuje kody rabatowe, Tryb Agenta przedstawi wszystkie potrzebne zmiany w kodzie w modelu, widoku, kontrolerze i pozwoli Ci zatwierdzić poprawki przed ich zastosowaniem developers.googleblog.com. Programiści, którzy to wypróbowali, twierdzą, że oszczędza to znaczną ilość czasu przy żmudnych zadaniach obejmujących wiele plików, jednocześnie „łącząc moc AI z Twoją wiedzą ekspercką” dla lepszych rezultatów developers.googleblog.com. Google zintegrowało Gemini CLI pod maską, aby to umożliwić, wykorzystując jego możliwości wykonywania narzędzi w IDE developers.googleblog.com. Nowe ulepszenia wprowadzone w Trybie Agenta w VS Code obejmują widok różnic inline dla edycji kodu (dzięki czemu możesz dokładnie zobaczyć, co zmienił Gemini), trwałą historię czatu agenta, wyjścia powłoki w czasie rzeczywistym dla uruchamianych poleceń oraz ogólnie szybsze działanie interfejsu developers.googleblog.com developers.googleblog.com. Ponadto użytkownicy IntelliJ po raz pierwszy uzyskali dostęp do Trybu Agenta w stabilnym kanale developers.googleblog.com. Zespół Google Code Assist określa to jako nowo wyobrażony workflow dewelopera: możesz nawet włączyć tryb „auto-approve”, pozwalając Gemini na autonomiczne wprowadzenie serii zmian w kodzie, a następnie ich przegląd po fakcie developers.googleblog.com. To kodowanie na wyższym poziomie abstrakcji – mówisz AI co potrzebujesz, a ona ustala jak to zrobić w całej twojej bazie kodu.

API, SDK i AI dla wszystkich: Google nadal rozwijało Gemini API oraz platformę dla deweloperów. Do połowy 2025 roku Gemini 2.5 Flash-Lite (szybszy, lekki model) stał się ogólnie dostępny przez API i Google AI Studio blog.google. W sierpniu pojawiło się także wsparcie dla fine-tuningu Gemini – deweloperzy i firmy mogą teraz przeprowadzać nadzorowany fine-tuning modeli Gemini 2.5 przez Vertex AI cloud.google.com. To ogromna zmiana dla zastosowań biznesowych, ponieważ pozwala dostosować Gemini do danych firmowych. Google udostępniło także model osadzania tekstu (gemini-embedding-001) w GA pod koniec lipca devopsdigest.com. Model ten osiągnął najlepsze wyniki w wielojęzycznych benchmarkach embeddingów i obsługuje ponad 100 języków devopsdigest.com. Wprowadzono nawet sprytną technikę o nazwie Matryoshka Representation Learning (MRL), która pozwala deweloperom wybierać mniejsze wymiary embeddingów (zamiast domyślnych 3072), by oszczędzać miejsce i przyspieszyć działanie devopsdigest.com. Krótko mówiąc, Google uzupełnia ekosystem Gemini o wszystkie elementy potrzebne deweloperom: od Agent Development Kits (ADK) i integracji z otwartymi frameworkami developers.googleblog.com developers.googleblog.com, przez API do wywoływania funkcji, po podsumowania myśli, które w przejrzysty sposób pokazują etapy rozumowania modelu blog.google blog.google. Jak powiedział jeden z PM-ów Google: „nadal inwestujemy w doświadczenie deweloperów”, dodając narzędzia takie jak wsparcie Model Context Protocol (MCP) dla otwartoźródłowych frameworków agentowych blog.google blog.google. Wszystko to ułatwia budowanie zaawansowanych aplikacji agentowych na bazie Gemini blog.google.

Badania i eksperymenty: Inteligentniejsza, „myśląca” SI

Gemini 2.5 przejmuje prowadzenie: Pod maską, badacze Google DeepMind ciężko pracowali – i to widać. W testach porównawczych i ocenach technicznych, Gemini 2.5 Pro wyłonił się jako jeden z najlepszych modeli SI na świecie. Podczas I/O 2025 Google ogłosiło, że Gemini 2.5 Pro jest obecnie wiodącym modelem na kluczowych listach rankingowych, takich jak WebDev (zadania programistyczne) i LMArena (testy rozumowania modeli językowych) blog.google. Podobno przewyższył także wszystkich rywali w kompleksowym zestawie zasad nauki o uczeniu się blog.google. Mówiąc prosto, Gemini nie jest tylko duży – demonstruje najnowocześniejsze osiągi w zadaniach programistycznych, rozumowania i wiedzy, często przewyższając GPT-4 i innych konkurentów w testach wewnętrznych. Google przypisuje te osiągnięcia znaczącym postępom badawczym: wydajniejszemu treningowi, lepszemu dostrajaniu i ogromnym ulepszeniom „myślenia”.

Tryb „Deep Think” i Chain-of-Thought: Jedną z eksperymentalnych funkcji, która wzbudza zainteresowanie, jest Deep Think, ulepszony tryb rozumowania dla Gemini 2.5 Pro blog.google. Zamiast udzielać odpowiedzi od razu, Deep Think pozwala modelowi rozważać problem w kilku krokach wewnętrznie przed udzieleniem odpowiedzi. W praktyce model poświęca więcej czasu na „myślenie” – podobnie jak robienie notatek roboczych lub wykonywanie podzadań – co prowadzi do dokładniejszych odpowiedzi przy złożonych zadaniach storage.googleapis.com. Pomysł przydzielania „budżetu na myślenie” podczas wnioskowania został dopracowany dzięki uczeniu ze wzmocnieniem i pozwala Gemini rozwiązywać bardzo złożone problemy matematyczne, programistyczne lub logiczne, które wcześniej były dla niego zbyt trudne blog.google. Google po raz pierwszy zapowiedziało Deep Think w przeciekach, a w maju potwierdzono, że jest to eksperymentalne ustawienie dla 2.5 Pro blog.google. Wewnętrzne publikacje badawcze pokazują znaczący wzrost wydajności, gdy Gemini może korzystać z tych wieloetapowych łańcuchów rozumowania storage.googleapis.com storage.googleapis.com. To podejście naśladuje sposób, w jaki ludzie rozwiązują problemy (poświęcając czas na rozumowanie) – i pozycjonuje Gemini 2.5 Pro jako „myślącą SI”, a nie tylko szybkie autouzupełnianie. Google rozszerzyło to nawet na obsługę ogromnych kontekstów: modele Gemini mogą teraz przetwarzać 1 milion tokenów kontekstu (wkrótce obsługa 2 milionów tokenów), co pozwala im rozumować na podstawie naprawdę długich dokumentów lub wieloetapowych scenariuszy bez gubienia wątku developers.googleblog.com.

Bezpieczeństwo i przejrzystość już na etapie projektowania: W miarę jak modele stają się coraz potężniejsze, Google inwestuje również w badania nad bezpieczeństwem Geminiego. Seria 2.5 wprowadziła zaawansowane zabezpieczenia – na przykład architektura Gemini 2.5 znacząco poprawiła odporność na ataki typu prompt injection podczas korzystania z narzędzi blog.google. Jednym z nowatorskich pomysłów jest nowa funkcja Geminiego: „podsumowania myśli”. Zamiast ujawniać surowy łańcuch myśli (który może być chaotyczny lub nawet ujawniać wrażliwe instrukcje), Gemini tworzy uporządkowane podsumowanie swoich kroków rozumowania z nagłówkami i kluczowymi szczegółami dotyczącymi podjętych działań blog.google. Te podsumowania myśli są już dostępne przez Gemini API i Vertex AI dla deweloperów i audytorów blog.google. To sposób, aby zajrzeć pod maskę umysłu AI w kontrolowany sposób – pomocny przy debugowaniu i budowaniu zaufania. Google bada także standardy takie jak Model Context Protocol (MCP), aby integrować korzystanie z zewnętrznych narzędzi w bezpieczny i przejrzysty sposób blog.google, a nawet systemy budżetowania, które ograniczają, jak daleko autonomiczny agent może się posunąć bez zgody blog.google. Wszystko to jest częścią odpowiedzialnych działań Google w zakresie AI, zapewniając, że w miarę jak Gemini staje się coraz bardziej agentowy, pozostaje zgodny z intencjami i pod kontrolą człowieka.

Poza tekstem – multimodalna i kreatywna AI: Sierpień 2025 przyniósł również postępy w multimodalnej generatywnej AI od Google DeepMind. Choć nie wszystkie pod marką „Gemini”, są one powiązane z ekosystemem Gemini. Najnowszy model obrazów Google, Imagen 4, został wprowadzony z niezwykłym fotorealizmem i szczegółowością (do rozdzielczości 2K) blog.google blog.google, a co istotne, Imagen 4 jest dostępny w aplikacji Gemini dla użytkowników Pro/Ultra blog.google. Sugeruje to, że aplikacja Gemini staje się centralnym miejscem nie tylko do czatowania, ale także do generowania obrazów i nie tylko. Podobnie, Lyria 2, model generowania muzyki, został zintegrowany tak, że twórcy na YouTube Shorts i firmy korzystające z Vertex AI mogą komponować muzykę z pomocą AI blog.google blog.google – i jest również dostępny przez Gemini API w Google AI Studio blog.google. Google zaprezentowało także Flow – narzędzie do tworzenia filmów z wykorzystaniem modeli generatywnych DeepMind – dla subskrybentów Pro/Ultra blog.google. Te eksperymentalne narzędzia pokazują, jak Google wykorzystuje swoje portfolio modeli multimodalnych w synchronizacji z Gemini. W obszarze badań Google wprowadziło Gemini Diffusion, opisany jako model generowania tekstu wykorzystujący podejście dyfuzyjne (analogiczne do działania dyfuzorów obrazów) blog.google. To niekonwencjonalna technika dla AI tekstowej, przekształcająca „losowy szum w spójny tekst lub kod” i może przynieść nowe sposoby kontroli generowania tekstu. Podsumowując, badania i eksperymentalna strona Gemini są bardzo dynamiczne – dążąc do potężniejszego rozumowania, lepszej przejrzystości i kreatywności między modalnościami, utrzymując Google na czele rozwoju AI.

Rozwiązania dla firm i aktualizacje biznesowe: Gemini w pracy

Partnerstwo z Oracle: Gemini trafia do chmury OCI. W ważnym ruchu na rynku korporacyjnym Google Cloud i Oracle ogłosiły partnerstwo 14 sierpnia 2025, aby udostępnić modele Gemini Google’a za pośrednictwem Oracle Cloud Infrastructure (OCI) oracle.com. Oznacza to, że klienci korporacyjni Oracle mogą bezpośrednio uzyskać dostęp do Gemini 2.5 oraz przyszłych modeli z rodziny Gemini poprzez usługi Generative AI Oracle, wspierane integracją z Google Vertex AI oracle.com. Thomas Kurian, CEO Google Cloud, podkreślił, że „wiodące przedsiębiorstwa wykorzystują Gemini do zasilania agentów AI” w różnych zastosowaniach, a teraz klienci Oracle mogą korzystać z tych wiodących modeli w swoich środowiskach Oracle oracle.com. W ramach partnerstwa planowane jest udostępnienie wszystkich rozmiarów modeli Gemini, w tym wyspecjalizowanych wariantów dla wideo, obrazu, mowy, muzyki, a nawet modeli specyficznych dla branż, takich jak MedLM dla ochrony zdrowia oracle.com. Oracle zintegruje także Gemini ze swoimi popularnymi aplikacjami biznesowymi (ERP, HR, CX), dając przedsiębiorstwom szeroki wybór miejsc wdrożenia AI oracle.com. Lider Oracle Cloud Infrastructure, Clay Magouyrk, powiedział, że ta współpraca przynosi „potężne, bezpieczne i opłacalne rozwiązania AI”, pomagając klientom w innowacjach oracle.com. W istocie Google agresywnie wprowadza Gemini na rynek chmury korporacyjnej, wykorzystując partnerów do dotarcia do większej liczby klientów. Dzięki wykorzystaniu obecności Oracle (zwłaszcza w branżach takich jak finanse i sektor publiczny), Google prezentuje Gemini organizacjom, które w przeciwnym razie mogłyby wybrać Azure/OpenAI lub innych dostawców AI. To także cios wymierzony w Amazon – pokazując, że dwóch dużych rywali może połączyć siły, by przeciwstawić się ofercie AI AWS.

Gemini w Vertex AI – Fine-tuning i agenci dla przedsiębiorstw: Własna chmura Google, Vertex AI, nadal rozwijała swoje oferty Gemini do sierpnia. W szczególności, Vertex AI umożliwił nadzorowany fine-tuning modeli Gemini 2.5 Flash-Lite i Pro 8 sierpnia cloud.google.com. Pozwala to firmom dostosować Gemini do własnych danych przy zachowaniu prywatności danych – co jest niezbędne do wdrożeń korporacyjnych. Google rozszerzył także dostępność Gemini: do lipca, Gemini 2.5 Flash-Lite osiągnął GA z obsługą przetwarzania wsadowego i większą liczbą wdrożeń regionalnych cloud.google.com, a Gemini 2.5 Pro był na dobrej drodze do GA w stabilnym użyciu produkcyjnym do końca sierpnia blog.google blog.google. Innymi słowy, najbardziej zaawansowane modele Gemini przechodziły z wersji podglądowej do w pełni wspieranych na Google Cloud, sygnalizując gotowość do obsługi krytycznych zadań biznesowych. Co więcej, Google postawił na agentową AI w środowiskach korporacyjnych. Podczas Cloud Next 2025, Vertex AI Agent Engine został zaprezentowany jako platforma do wdrażania agentów AI z kontrolami korporacyjnymi (bezpieczeństwo, zgodność, skalowanie) cloud.google.com cloud.google.com. Do 21 sierpnia Agent Engine zyskał funkcje takie jak wdrożenie w prywatnej sieci, klucze szyfrowania zarządzane przez klienta oraz wsparcie HIPAA cloud.google.com cloud.google.com – pokazując nacisk Google na bezpieczeństwo klasy korporacyjnej dla agentów AI, którzy mogą obsługiwać wrażliwe dane. Na przykład bank mógłby uruchomić agenta opartego na Gemini w prywatnej chmurze, z pełnym szyfrowaniem i zgodnością, używając Agent Engine zamiast publicznego chatbota. Google zasadniczo mówi: Gemini jest gotowy do pracy – czy to do podsumowywania dokumentów wewnętrznych, obsługi botów do obsługi klienta, czy automatyzacji procesów biznesowych, i można to zrobić z solidnymi kontrolami wymaganymi przez działy IT.

Gemini dla rządu: W dążeniu do wprowadzenia AI do sektora publicznego, Google Public Sector uruchomił „Gemini dla rządu” 21 sierpnia cloud.google.com. Ten kompleksowy pakiet oferuje amerykańskim agencjom rządowym zestaw technologii AI Google – wszystkie oparte na modelach Gemini – w bezpiecznym, przecenionym pakiecie. Obejmuje dostęp do modeli Gemini na chmurze Google z autoryzacją FedRAMP, a także agentowe rozwiązania Google, takie jak wyszukiwanie korporacyjne zasilane AI, NotebookLM do badań, narzędzia do generowania obrazów/wideo oraz nawet gotowe „agenty AI” do zadań takich jak głębokie badania i generowanie pomysłów cloud.google.com. Cena była niemal symboliczna (poniżej 0,50 USD na pracownika rocznie) cloud.google.com, wyraźnie mając na celu szybkie wdrożenie. Przedstawiciel GSA pochwalił ten ruch, nazywając go „kompleksowym rozwiązaniem Gemini dla rządu w zakresie AI”, które pomoże agencjom „optymalizować procesy i tworzyć bardziej wydajny, responsywny rząd” cloud.google.com. Kluczowe w tej ofercie jest to, że agencje mogą korzystać z Google’s AI Agent Gallery lub budować własnych agentów, z łącznikami do swoich wewnętrznych danych, zachowując jednocześnie kontrolę dzięki kontroli dostępu użytkowników i narzędziom do zarządzania wieloma agentami cloud.google.com. Krótko mówiąc, Google pozycjonuje Gemini jako domyślne AI do zadań rządowych – od analizy baz danych po pomoc obywatelom – w ramach, które spełniają rygorystyczne rządowe standardy bezpieczeństwa i zamówień publicznych cloud.google.com cloud.google.com. Ten ruch ma nie tylko znaczenie biznesowe (przeciwdziałając dominacji Microsoftu w kontraktach rządowych), ale także podkreśla przekaz Google, że Gemini jest na tyle wszechstronny i bezpieczny, by działać nawet w najbardziej wrażliwych środowiskach. Dzięki tym działaniom w sektorze przedsiębiorstw i publicznym, sierpień 2025 był miesiącem, w którym Google głośno ogłosił, że Gemini to nie tylko projekt badawczy czy demo czatu – to gotowe do działania narzędzie biznesowe, które ma napędzać realną produktywność.

Komentarze ekspertów i spostrzeżenia branżowe

Szybkie wdrożenie Gemini przez Google wywołało szerokie komentarze ekspertów branżowych, a reakcje wahają się od entuzjazmu po ostrożny optymizm. Wielu analityków postrzega Gemini jako asa Google w wyścigu AI, zauważając, że strategia firmy polegająca na ścisłej integracji Gemini z wyszukiwarką, chmurą i urządzeniami może dać jej przewagę nad rywalami. Forrester Research nazwał podejście Google „najbardziej kompleksowym agentowym stosem AI” w branży, podkreślając, że agenci są teraz „pełnoprawnymi obywatelami” na Vertex AI i w całym ekosystemie Google forrester.com. Innymi słowy, Google nie oferuje tylko dużego modelu; oferuje cały ekosystem dla agentów AI – coś, do czego konkurenci próbują dorównać. To podejście full-stack (model + narzędzia + integracje) sprawiło, że eksperci przewidują, iż Gemini będzie fundamentem strategii AI Google na lata forbes.com.

Zwraca się także uwagę, że Gemini przesuwa granice w istotny sposób. Badacz AI Sam Witteveen zauważył, że kontekst 1M+ tokenów i zdolności „myślenia” Gemini 2.5 Pro to przełom dla złożonych zadań, umożliwiając zastosowania (takie jak głęboka analiza kodu czy przegląd długich dokumentów prawnych), które były niepraktyczne w przypadku wcześniejszych modeli developers.googleblog.com. Efektywność energetyczna to kolejny temat rozmów. Google niedawno poinformowało, że zapytania Gemini zużywają znacznie mniej energii niż wcześniej – około 0,24 Wh na zapytanie, „mniej niż 9 sekund oglądania telewizji” – co czyni go ~33× bardziej wydajnym niż niektórzy poprzednicy fortuneindia.com. To odpowiada na rosnące obawy dotyczące śladu węglowego AI i pokazuje, jak Google wykorzystuje swoje badania (i własny sprzęt TPU), by zoptymalizować Gemini pod kątem zrównoważonego skalowania.

Jednak eksperci zalecają również pewną ostrożność. Wieloletni analityk technologiczny Rob Enderle zauważył już na początku, że strategia Google polegająca na prezentowaniu Gemini w kluczowych aplikacjach (takich jak systemy infotainment w samochodach przez Android Auto) zanim zostanie w pełni sprawdzona, może się obrócić przeciwko firmie, jeśli użytkownicy napotkają błędy technewsworld.com. „Google zaczęło prezentować Gemini dla Android Auto zanim było gotowe, a użytkownicy nie zostają fanami,” zauważył Enderle, argumentując, że kilka złych doświadczeń może zepsuć opinię publiczną. W istocie Google musi zadbać, by Gemini spełniało obietnice w rzeczywistych warunkach – nie tylko na pokazach – aby utrzymać zaufanie. Analitycy konkurencji zauważają również, że prawdziwy test dopiero nadejdzie: OpenAI, Anthropic i nowy gracz xAI przygotowują się do wypuszczenia swoich modeli nowej generacji (GPT-5, Claude 3 itd.), a krajobraz AI może się szybko zmienić. Raport TestingCatalog zwrócił uwagę, że postępy Gemini w połowie 2025 roku wydają się być zaplanowane jako odpowiedź na duże premiery konkurencji, a Google prawdopodobnie pozycjonuje Gemini 3.0 jako bezpośrednią odpowiedź na to, co OpenAI pokaże jako następne testingcatalog.com. Wyścig zbrojeń w AI daleki jest od zakończenia, a choć Google wydało mocne oświadczenie sierpniowymi aktualizacjami Gemini, będzie musiało stale wprowadzać innowacje, by utrzymać przewagę.

Ogólnie rzecz biorąc, w społeczności technologicznej panuje przekonanie, że Google nabrało nowego rozpędu dzięki Gemini, prezentując poziom zjednoczonej wizji (między zespołami Google i DeepMind), którego wcześniej brakowało. Wplatając Gemini praktycznie w każdy produkt i usługę, Google de facto stawia swoją przyszłość na tę AI. Jak zażartował jeden z analityków: „Google nie tylko integruje Gemini z wyszukiwarką – integruje ją ze wszystkim.” Panuje zgoda, że jeśli Google dobrze zrealizuje swoje plany, Gemini może ugruntować dominację Google w nowej erze informatyki, tak jak zrobiła to wyszukiwarka Google w erze internetu. Ale stawka jest wysoka: każdy błąd w zakresie zgodności, jakości lub zaufania publicznego może otworzyć drzwi konkurencji. Na razie sierpniowe wydarzenia postawiły Google i Gemini w centrum uwagi AI – a świat przygląda się uważnie.

Przecieki, plotki i co dalej z Gemini

Nawet gdy Google chwali się obecnymi możliwościami Gemini, krążą plotki o tym, co będzie dalej. Na początku lipca czujni deweloperzy zauważyli odniesienia do „Gemini 3.0 Flash” i „Gemini 3.0 Pro” w publicznym repozytorium kodu narzędzia Gemini CLI testingcatalog.com testingcatalog.com. Ten wyciek mocno sugeruje, że Google DeepMind jest już zaawansowane w pracach nad następną główną wersją Gemini, prawdopodobnie Gemini 3.0, mimo że nie było jeszcze oficjalnej zapowiedzi. W kodzie pojawiła się wzmianka o „gemini-beta-3.0-pro”, co wskazuje na wewnętrzne testy modelu klasy Pro, który miałby zastąpić obecny 2.5 Pro testingcatalog.com. Taki przeskok w nazewnictwie (z 2.5 na 3.0) sugeruje znaczącą aktualizację. Jedną z pojawiających się spekulacji jest kryptonim „Kingfall” – tajemniczy model, który zajmował czołowe miejsca w niektórych wczesnych testach. Wewnętrzne źródła nie są pewne, czy Kingfall odnosi się do wczesnego prototypu Gemini 3, czy do podrasowanej wersji 2.5 Pro z ulepszonym trybem Deep Think testingcatalog.com. Co ciekawe, „Deep Think” pierwotnie pojawił się w przeciekach jako kluczowa funkcja nowej generacji modelu do zaawansowanego rozumowania łańcuchowego w sieci testingcatalog.com. Teraz, gdy eksperymentalny Deep Think istnieje już w 2.5 Pro, możliwe, że Gemini 3.0 jeszcze bardziej rozwinie tę funkcję, czyniąc rozumowanie i korzystanie z narzędzi jeszcze potężniejszymi i bardziej płynnymi.

Skąd ten pośpiech w kierunku Gemini 3.0? Jednym z powodów może być konkurencja. Czas wycieku był znaczący – „tuż przed ogłoszeniami głównych konkurentów” takich jak Grok-4 od xAI i oczekiwany OpenAI GPT-5 testingcatalog.com. To sugeruje, że Google może dążyć do debiutu Gemini 3.0 pod koniec 2025 roku, aby wyprzedzić lub odpowiedzieć na działania rywali i utrzymać przewagę wydajnościową. Entuzjaści na Reddicie spekulują, że ograniczona zapowiedź Gemini 3.0 może pojawić się już w październiku 2025 roku, być może podczas jakiegoś wydarzenia lub jako aktualizacja dla subskrybentów Ultra, a pełna premiera nastąpi na początku 2026 roku. Google nie potwierdziło żadnej z tych informacji, ale wszystko się układa: CEO DeepMind, Demis Hassabis, wcześniej sugerował, że Gemini (jako projekt) jest „multimodalny od podstaw” i ma przewyższyć GPT-4, łącząc techniki z AlphaGo. Gemini 3.0 może spełnić tę obietnicę, potencjalnie wprowadzając nowe możliwości, takie jak generowanie wideo czy jeszcze większą „agencję” w sposobie, w jaki model współpracuje z narzędziami i wtyczkami.

Mówiąc o multimodalności, Google dało przedsmak przyszłości Geminiego na okularach AR. Podczas I/O pokazali, jak Gemini może zasilać zestaw słuchawkowy Android XR i inteligentne okulary będące w fazie rozwoju blog.google blog.google. W jednej z prezentacji użytkownik noszący prototypowe okulary mógł poprosić Gemini o wysłanie wiadomości do znajomych, umówienie spotkań, uzyskanie nawigacji krok po kroku lub tłumaczenie rozmów w czasie rzeczywistym – wszystko za pomocą głosu i nakładek wizualnych blog.google blog.google. To sugeruje przyszłość, w której Gemini stanie się wszechobecnym asystentem osobistym, nie tylko w telefonach czy komputerach, ale dosłownie w twoim polu widzenia. Google powierzyło testowanie okularów Android XR z Gemini zaufanym testerom i współpracuje z markami takimi jak właściciel Ray-Ban (Luxottica) oraz Warby Parker, aby zaprojektować oprawki, które ludzie faktycznie chcieliby nosić blog.google blog.google. Chociaż te produkty nie są jeszcze dostępne, to wyraźna zapowiedź, że Google widzi Gemini jako AI, które ostatecznie zamieszka w urządzeniach AR, pomagając użytkownikom wykonywać zadania bez użycia rąk w prawdziwym świecie.

Kolejnym projektem „wkrótce dostępny” jest Project Astra, kryptonim Google dla prototypu uniwersalnego asystenta AI. Można to traktować jako następną generację Asystenta Google, całkowicie wzbogaconą o inteligencję Gemini. Podczas I/O Google pokazało, jak Project Astra może mieć rozszerzoną pamięć, prowadzić bardziej naturalne rozmowy (z własnym syntezowanym głosem), a nawet sterować komputerem, aby wykonywać zadania blog.google. Na przykład, demo Astra działało jako konwersacyjny korepetytor, przeprowadzając ucznia krok po kroku przez zadania matematyczne i rysując diagramy na bieżąco blog.google. Google zasugerowało, że możliwości Astra trafią do Gemini Live i przyszłych produktów jeszcze w tym roku blog.google blog.google. W rzeczywistości oczekuje się eksperymentalnego „Live API” dla deweloperów, które pozwoli aplikacjom firm trzecich korzystać z agentowych funkcji Gemini (takich jak sterowanie aplikacjami czy zapamiętywanie kontekstu użytkownika przez dłuższy czas) blog.google. Wszystko to wskazuje na bliską przyszłość, w której Gemini stanie się czymś więcej niż botem Q&A – stanie się proaktywnym, spersonalizowanym asystentem cyfrowym obejmującym wszystkie Twoje urządzenia i aplikacje.

Na koniec, jeśli chodzi o plotki, pojawiają się doniesienia o Gemini Ultra – nie modelu, lecz poziomie subskrypcji. Obecny plan Ultra Google za 250 USD/miesiąc daje dostęp do funkcji eksperymentalnych (takich jak agentowe rezerwacje w restauracjach) i wyższych limitów użytkowania. Niektóre przecieki sugerują, że Google może wprowadzić ekskluzywne wersje modeli Gemini dla Ultra (być może betę 3.0 lub wersję multimodalną z obsługą obrazu), aby przyciągnąć zaawansowanych użytkowników i firmy. Warto też zwrócić uwagę na wtyczki lub konektory firm trzecich: Google po cichu dodaje wsparcie dla takich rzeczy jak narzędzie do pobierania URL (GA od 18 sierpnia) developers.googleblog.com, oraz konektory dla firm (np. niedawny przeciek o Browserbase i innych integrujących się z Gemini blog.google). To wygląda podobnie do wtyczek OpenAI – pozwalając Gemini pobierać informacje z wyznaczonych API lub baz danych. Otwierając Gemini na zewnętrzne narzędzia w kontrolowany sposób, Google może znacząco rozszerzyć jego możliwości (wyobraź sobie Gemini rezerwującego loty lub bezpośrednio zapytującego bazy SAP).

Podsumowując, mapa drogowa dla Gemini sugeruje AI, które jest coraz potężniejsze, bardziej zintegrowane i autonomiczne. Jeśli sierpień 2025 był jakąkolwiek wskazówką, możemy się spodziewać, że osiągnięcia Gemini 2.5 będą jedynie fundamentem. Gemini 3.0 majaczy na horyzoncie z obietnicami jeszcze bogatszego rozumowania i multimodalnych możliwości testingcatalog.com. Google łączy te postępy z wdrożeniami w rzeczywistym świecie – od partnerstw chmurowych po projekty rządowe. Przecieki i zapowiedzi sugerują niedaleką przyszłość, w której Gemini działa jako wszechobecny asystent AI – taki, z którym możesz rozmawiać w samochodzie, konsultować się przez okulary, współpracować w edytorze kodu i polegać na nim w pracy – wszystko to płynnie. Jak zauważył jeden z komentatorów: „Google nie próbuje tylko dorównać ChatGPT. Dzięki Gemini chce przeskoczyć – zdefiniować na nowo, jak wchodzimy w interakcję z informacjami i realizujemy zadania” testingcatalog.com. Wkrótce przekonamy się, czy im się to uda, ale po tym szalonym miesiącu jedno jest pewne: Gemini już tu jest i celuje w gwiazdy.

Źródła:

Google’s AI Course for Beginners (in 10 minutes)!
Watch this video on YouTube.

Tags: , ,

LIM Center, Aleje Jerozolimskie 65/79, 00-697 Warsaw, Poland

ts@ts2.pl

+48 (22) 364 58 00

© 2025 TS2 SPACE Sp. z o.o.

This site uses cookies to deliver services in accordance with the Privacy Policy. You can specify the conditions for storage or access to cookies in your browser.