Sztuczna inteligencja w zawrotnym tempie: przełomy, starcia i wielkie zakłady (5

Kluczowe fakty (5–6 września 2025)

Pojedynek o prawa autorskie: Autorzy pozwali Apple za rzekome wykorzystanie ich książek do trenowania AI bez zgody ^[1]. Tego samego dnia startup Anthropic zgodził się na ugodę w wysokości 1,5 miliarda dolarów w związku z podobnymi roszczeniami – określoną przez prawników autorów jako „największa… w historii” ^[2]. Tymczasem Warner Bros. pozwał Midjourney za umożliwienie „wysokiej jakości reprodukcji chronionych postaci” za pomocą AI ^[3], co zaostrza walkę Hollywood z generatywną AI.
Śmiałe ruchy OpenAI:OpenAI ogłosiło nowe programy szkoleniowe – uruchamiając Akademię certyfikacji umiejętności AI oraz platformę dopasowującą oferty pracy, aby połączyć „miliony” pracowników przeszkolonych w AI z pracodawcami ^[4]. Jednocześnie wyciekła prognoza pokazuje, że OpenAI spodziewa się wydać 115 miliardów dolarów na obsługę ChatGPT i powiązanych AI do 2029 roku ^[5], czyli o 80 miliardów dolarów więcej niż wcześniejsze szacunki ^[6], inwestując w niestandardowe chipy i ogromną moc chmury.
Technologiczni giganci prezentują funkcje AI:Google zintegrował swój nowy model wideo AI „Veo 3” z Google Photos (użytkownicy w USA mogą teraz animować nieruchome obrazy w 4‑sekundowe filmy za pomocą zakładki „Utwórz”) ^[7]. Microsoft rozszerzył eksperymentalnego Copilot „Appearance” (emocjonalny, oparty na awatarach asystent AI) poza Amerykę Północną. Amazon uruchomił „Lens Live”, wizualne wyszukiwanie AI rozpoznające obiekty za pomocą aparatu, by sugerować produkty ^[8]. WordPress zaprezentował „Telex”, narzędzie AI generujące układy stron internetowych na podstawie poleceń ^[9]. Przeglądarka dbająca o prywatność DuckDuckGo nawet ulepszyła swoją płatną usługę, oferując dostęp do najnowszych modeli, takich jak GPT‑5 i Claude 4.
Viralny wzrost popularności AI: Nowe narzędzia AI dla konsumentów gwałtownie zyskują na popularności. Edytor obrazów Google „Nano Banana” przyciągnął ponad 10 milionów użytkowników w tydzień, przetwarzając ponad 200 milionów edycji ^[10], zachowując niezwykłą spójność w edytowanych zdjęciach. KakaoTalk, najpopularniejszy komunikator w Korei Południowej, ogłosił plany wdrożenia ChatGPT do pomocy AI w aplikacji, co pokazuje, jak chatboty stają się codzienną funkcją ^[11].
Inicjatywy rządowe i edukacyjne:Grecja nawiązała współpracę z OpenAI, aby wprowadzić specjalną wersję „ChatGPT Edu” do swoich szkół średnich i zwiększyć dostęp do AI dla startupów ^[12] ^[13] – czyniąc Grecję jednym z pierwszych krajów z dostosowanym ChatGPT w klasach. W Białym Domu Pierwsza Dama Melania Trump zorganizowała głośne wydarzenie na temat edukacji AI, podkreślając potrzebę przygotowania uczniów na przyszłość opartą na AI ^[14]. Prezesi firm technologicznych i edukatorzy połączyli siły, by promować „odpowiedzialne, kontrolowane wdrażanie AI w szkołach” ^[15], równoważąc entuzjazm z apelami o bezpieczeństwo i równość.
AI dla nauki: Google’s DeepMind ujawnił nowe metody AI, które wkraczają w podstawowe nauki. W artykule w Science DeepMind przedstawił „Deep Loop Shaping” – technikę AI, która znacząco stabilizuje detektory fal grawitacyjnych LIGO, redukując szumy nawet 100-krotnie i umożliwiając wykrywanie znacznie większej liczby zjawisk kosmicznych ^[16] ^[17]. „Badanie wszechświata za pomocą grawitacji zamiast światła jest jak słuchanie zamiast patrzenia. Ta praca pozwala nam dostroić się do basu,” powiedział fizyk z Caltech Rana Adhikari o tym przełomie ^[18]. Takie postępy podkreślają rosnącą rolę AI w badaniach – od astrofizyki po biologię.
Debaty dotyczące polityki i etyki: Regulacje dotyczące AI nabierają tempa. Nvidia skrytykowała proponowaną amerykańską „GAIN AI Act” – która zmusiłaby producentów chipów do priorytetowego traktowania zamówień z USA – ostrzegając, że „ograniczyłaby konkurencję na całym świecie… aby rozwiązać problem, który nie istnieje,” powiedział rzecznik Nvidii ^[19]. W Waszyngtonie, orzeczenie sądu antymonopolowego nakazało Google udostępnić dane z wyszukiwarki konkurentom AI w celu wyrównania szans ^[20] ^[21], co zostało entuzjastycznie przyjęte przez startupy AI. I nawet gdy prywatne inwestycje w AI rosną, cięcie budżetowe w USA zagroziło instytutowi AI ds. prognozowania pogody o wartości 20 milionów dolarów, skupionemu na prognozowaniu katastrof ^[22], wywołując obawy, że badania AI na rzecz dobra publicznego mogą zaniknąć bez stałego finansowania ^[23].
Obrona i bezpieczeństwo: Wyścig zbrojeń w dziedzinie AI był widoczny w Pekinie, gdzie chińska parada wojskowa z okazji „Dnia Zwycięstwa” zaprezentowała nowej generacji drony zasilane AI, autonomiczne czworonożne „robotyczne wilki” oraz inne inteligentne bronie ^[24] ^[25]. Widowisko – w którym uczestniczyli przywódcy Rosji i Korei Północnej – podkreśliło strategiczne dążenie do wykorzystania AI w wojnie. Amerykańscy analitycy stwierdzili, że „to wysyła bardzo silny sygnał” i wezwali do wzmocnienia amerykańskiego odstraszania, ponieważ Chiny ścigają się, by zmodernizować swoje siły do 2027 roku ^[26] ^[27].
Wielkie transakcje i inwestycje: Inwestycje w sprzęt AI gwałtownie rosną. Akcje Broadcom wzrosły o 15% po ujawnieniu zamówienia na chipy AI o wartości 10 miliardów dolarów od tajemniczego klienta „chmurowego” ^[28] – powszechnie uważa się, że to OpenAI ^[29]. „Tort AI może po prostu się powiększać,” zauważyli analitycy BofA, ponieważ ta umowa umacnia rolę Broadcom jako dostawcy niestandardowych układów scalonych poza GPU Nvidii ^[30]. W Europie Niemcy uruchomiły „Jupitera”, pierwszy na kontynencie eksaskalowy superkomputer AI, a kanclerz Friedrich Merz ogłosił to „historycznym…projektem”, który ma pomóc Europie „dogonić” w wyścigu AI ^[31] ^[32]. Jupiter, napędzany przez Nvidię i zbudowany we współpracy z partnerami z Francji i Niemiec, jest obecnie czwartym najszybszym komputerem na świecie i ma służyć badaniom naukowym nad AI ^[33].

Autorzy kontra AI: Nasilają się starcia o prawa autorskie

Autorzy książek kontra giganci technologiczni: Na nowym froncie wojny o prawa autorskie do AI, Apple zostało pozwane w ramach proponowanego pozwu zbiorowego przez dwóch powieściopisarzy 5 września, oskarżając firmę o „nielegalne” wykorzystanie ich książek do trenowania AI ^[34]. „Apple nie próbowało zapłacić tym autorom za ich wkład w to potencjalnie dochodowe przedsięwzięcie,” stwierdza pozew ^[35]. Pozew ten jest częścią fali procesów wytaczanych przez pisarzy, wydawców i artystów, którzy twierdzą, że Big Tech kradnie treści do trenowania modeli AI. Warto zauważyć, że Anthropic – twórca chatbota Claude – zgodził się tego samego dnia zapłacić 1,5 miliarda dolarów w ramach ugody w pozwie zbiorowym autorów, którzy twierdzili, że ich powieści zostały użyte bez zgody ^[36]. Ugoda, którą Anthropic zawarł bez przyznania się do winy, jest uznawana za kamień milowy. „To porozumienie wysyła mocny sygnał… że pobieranie chronionych prawem autorskim dzieł z pirackich stron jest złe,” powiedzieli prawnicy autorów, nazywając to największym odszkodowaniem za naruszenie praw autorskich w historii ^[37]. Na mocy ugody Anthropic zniszczy wszystkie pobrane książki i nadal może się spotkać z roszczeniami, jeśli wyniki działania ich AI naruszą prawa autorów ^[38].

Hollywood kontratakuje: Przemysł medialny, już walczący z AI „klonami” aktorów i scenarzystów, był świadkiem, jak duże studio zaatakowało generator obrazów AI. Warner Bros. Discovery pozwało Midjourney 4 września, oskarżając startup o „bezczelne” kradzież własności intelektualnej Warnera ^[39]. Pozew twierdzi, że Midjourney świadomie trenowało swoje generatywne modele obrazów i wideo na „nielegalnych kopiach” filmów i postaci Warnera – od Supermana i Batmana po Scooby-Doo – a następnie pozwalało użytkownikom tworzyć niemal natychmiastowe podróbki kultowych postaci ^[40] ^[41]. Warner twierdzi, że Midjourney kiedyś miało filtry treści blokujące oczywiste naruszenia, ale „zniosło” te zabezpieczenia w zeszłym miesiącu, by zwiększyć swoje zyski ^[42]. „Midjourney uważa się za ponad prawem… [oferując] zerową ochronę właścicielom praw autorskich, mimo że [wie] o oszałamiającej skali swojego piractwa,” czytamy w pozwie Warnera ^[43]. Studio domaga się odszkodowania i nakazu zaprzestania dalszego wykorzystywania swojej własności intelektualnej. To następstwo podobnych pozwów Disneya i Universala z czerwca dotyczących AI-generowanych Myszki Miki, Darthów Vaderów i innych ^[44]. Wielu obserwatorów twierdzi, że te sprawy mogą ustanowić kluczowe precedensy dotyczące tego, czy trenowanie AI na chronionych prawem autorskim danych to „dozwolony użytek”, czy kradzież. Midjourney argumentowało w sądzie, że prawa autorskie nie dają „absolutnej kontroli” nad wykorzystaniem dzieł i że trenowanie AI na publicznych obrazach jest chronione jako transformacyjny dozwolony użytek ^[45]. Jednak przy zjednoczeniu się głównych branż kreatywnych przeciwko nieautoryzowanemu trenowaniu AI, sytuacja prawna się zmienia. Kluczowy wniosek: Możliwości generatywnej AI są obecnie w bezpośrednim konflikcie z długo ustanowionym prawem własności intelektualnej, a rozstrzygnięcie – poprzez ugody lub wyroki sądowe – głęboko wpłynie zarówno na twórców AI, jak i twórców treści oraz platformy internetowe ^[46] ^[47]. Jak zauważył jeden z prawników zajmujących się własnością intelektualną, „pozwy dotyczą czegoś więcej niż tylko pieniędzy – chodzi o to, kto kontroluje paliwo treningowe ery AI.”

Wielka ofensywa OpenAI: podnoszenie kwalifikacji milionów i wydawanie miliardów

Nawet gdy sama zmaga się z pozwami, OpenAI trafiło na pierwsze strony gazet, zwracając się w stronę rozwoju siły roboczej – oraz przez oszałamiający koszt swoich ambicji związanych ze sztuczną inteligencją. 5 września OpenAI ujawniło strategię „rozszerzania możliwości ekonomicznych dzięki AI”, publikując plany dotyczące OpenAI Academy oraz Jobs Platform ^[48]. W oficjalnym blogu politycznym twórca ChatGPT przedstawił programy mające na celu oferowanie certyfikatów AI (za pośrednictwem nowej Akademii) oraz łączenie certyfikowanych talentów z pracodawcami poprzez rynek pracy AI ^[49]. Co istotne, OpenAI zobowiązało się do „certyfikowania milionów Amerykanów” w nadchodzących latach oraz do współpracy z dużymi pracodawcami w celu zatrudnienia tych nowo wykwalifikowanych pracowników ^[50]. Inicjatywa przedstawia szkolenia AI i pośrednictwo pracy jako dobro publiczne – odpowiedź na obawy, że AI wyprze miejsca pracy. Przeszkalając ludzi do ról „wspieranych przez AI”, CEO OpenAI Sam Altman ma nadzieję stworzyć nowe miejsca pracy dla klasy średniej, nawet gdy automatyzacja przyspiesza. Niektórzy eksperci jednak patrzą na ten ruch bardziej cynicznie: „OpenAI pozycjonuje się jako pośrednik na rynku pracy”, zauważył analityk Peter Tolan ^[51]. Kontrolując ścieżkę certyfikacji AI, OpenAI może zwiększyć adopcję własnych narzędzi i ustanowić de facto standardy umiejętności ^[52]. „To zagranie platformowe… by kształtować popyt na pracę i certyfikację w AI”, napisał Tolan ^[53]. Ustawodawcy będą się temu uważnie przyglądać – zapewnienie, że wszelkie certyfikaty będą akredytowane i dostępne, będzie kluczowe ^[54].Podczas gdy inwestuje w ludzi, OpenAI inwestuje także ogromne środki w infrastrukturę – znacznie więcej, niż wcześniej sądzono. Według raportu z 5 września w The Information, wewnętrzne prognozy OpenAI pokazują ogromny wzrost wydatków na wsparcie swoich modeli AI ^[55]. Do 2029 roku OpenAI spodziewa się wydać 115 miliardów dolarów w gotówce ^[56] – to astronomiczna kwota, która podkreśla koszty trenowania gigantycznych modeli i obsługi miliardów zapytań. (Dla porównania, 115 mld dolarów to tyle, ile cały przemysł motoryzacyjny wydaje na badania i rozwój w ciągu roku). Nowa prognoza jest o 80 miliardów dolarów wyższa niż poprzednie szacunki OpenAI ^[57], co odzwierciedla plany szybkiego zwiększania mocy obliczeniowej. OpenAI jest już jednym z największych klientów chmurowych na świecie, a przewiduje się, że w tym roku wyda ponad 8 miliardów dolarów na moc obliczeniową – o 1,5 mld więcej, niż zakładał budżet ^[58]. Aby w dłuższej perspektywie ograniczyć te koszty, firma ściga się z czasem, by opracować własne układy AI i centra danych. Niedawno pogłębiła współpracę z Broadcom, aby wspólnie projektować układy dostosowane do potrzeb OpenAI ^[59]. W rzeczywistości, 5 września Broadcom ujawnił nowe zamówienie na 10 miliardów dolarów na swoje układy AI od nieujawnionego nabywcy – analitycy są przekonani, że to OpenAI ^[60]. „Czas i skala sugerują, że klientem jest najprawdopodobniej OpenAI,” zauważyli analitycy J.P. Morgan i Morgan Stanley w raportach ^[61]. Jeśli tak, ta pojedyncza transakcja zapewniłaby OpenAI najnowocześniejsze półprzewodniki do modeli nowej generacji aż do 2026 roku. CEO Broadcom Hock Tan ogłosił „znacząco poprawione” przychody z AI w przyszłości ^[62], a wartość rynkowa firmy wzrosła o 200 miliardów dolarów po tej informacji ^[63]. „Chociaż zgadzamy się, że Broadcom zdobywa większy udział, uważamy, że tort AI może po prostu się powiększać,” napisali analitycy Bank of America, argumentując, że apetyt gigantów chmurowych na układy AI jest daleki od nasycenia ^[64].

Podsumowując, podwójne ogłoszenia OpenAI rysują obraz firmy, która stawia wszystko na przyszłość AI: inwestuje bezprecedensowe sumy w technologię, a jednocześnie szkoli siłę roboczą, by ją wykorzystać. Czy te zakłady się opłacą, zależy od wielu czynników – w tym od pozwów i regulacji narastających wokół AI (samo OpenAI mierzy się z wieloma pozwami ze strony autorów i artystów, a CEO Altman zeznawał w Kongresie, wzywając do przemyślanych regulacji). Na razie jednak OpenAI idzie naprzód – budując rakiety i próbując jednocześnie szkolić pilotów. Jak zażartował jeden z inwestorów technologicznych: „OpenAI spala gotówkę jak program kosmiczny” – mając nadzieję, że jeśli uda się osiągnąć orbitę, inwestycja się opłaci.

AI wszędzie: nowe produkty konsumenckie i korporacyjne

W ciągu ostatnich 48 godzin firmy technologiczne wprowadziły falę funkcji opartych na AI w aplikacjach i platformach, co sygnalizuje, że AI szybko staje się standardową częścią codziennego oprogramowania.

Sztuczna inteligencja Google w Zdjęciach i Wyszukiwarce: Google kontynuowało swoją strategię wplatania generatywnej AI w narzędzia dla użytkowników. 4 września wprowadziło Veo 3, nowy, potężny model generowania wideo, bezpośrednio do Google Photos ^[65]. Teraz użytkownicy Google Photos w USA mogą kliknąć zakładkę „Utwórz”, wybrać zdjęcie i pozwolić AI animować je w 4-sekundowy klip wideo z realistycznym ruchem. (Podpowiedzi takie jak „Subtelne ruchy” lub „Mam szczęście” pomagają określić styl ^[66].) Choć Google Photos od lat automatycznie generuje filmy, Veo 3 znacząco podnosi jakość, oferując bardziej realistyczne efekty ^[67] ^[68]. To bezpłatne wdrożenie Veo 3 – wcześniej będącego projektem badawczym – pokazuje, jak Google stara się utrzymać popularność usług takich jak Zdjęcia dzięki własnym osiągnięciom w AI. Osobno, eksperymentalna aplikacja Google Gemini AI zyskała wirusową popularność dzięki narzędziu do edycji zdjęć o dziwnej nazwie kodowej „Nano Banana”. Oficjalnie nazywana Gemini 2.5 Flash Image, funkcja ta pozwala użytkownikom przekształcać zdjęcia za pomocą poleceń tekstowych, przy czym zadziwiająco dobrze zachowuje twarze i szczegóły obrazu. W ciągu tygodnia od premiery Nano Banana przyciągnęła ponad 10 milionów nowych użytkowników do aplikacji Gemini i umożliwiła ponad 200 milionów edycji zdjęć ^[69]. Według Google, siłą modelu jest zachowanie spójności postaci (dzięki czemu edycje nie zniekształcają twarzy ludzi) ^[70]. Ten sukces podkreśla zapotrzebowanie społeczne na intuicyjne narzędzia wizualnej AI – i pomaga Google budować impet przed premierą Gemini, dużego modelu, który ma konkurować z GPT-4 jeszcze w tym roku.
Copilot Microsoftu zyskuje osobowość: Microsoft również ulepsza swoje oferty asystentów AI. 5 września firma potwierdziła, że wprowadza globalnie „Copilot Appearance”, po testach w USA, Wielkiej Brytanii i Kanadzie ^[71]. Ten tryb eksperymentalny nadaje Copilotowi Microsoft 365 bardziej ucieleśnioną, emocjonalną obecność – z awatarem na ekranie, który może wyrażać mimikę twarzy, korzystać z interakcji głosowej i utrzymywać kontekst rozmowy. Chodzi o to, by interakcja ze sztuczną inteligencją była „bardziej dynamiczna i spersonalizowana”, wypełniając lukę między sterylnym chatbotem a przyjaznym asystentem cyfrowym ^[72]. CTO Microsoftu Kevin Scott niedawno opisał wizję Copilota, który „odwzajemnia uśmiech” i nawet starzeje się z czasem – AI, z którą użytkownicy mogą zbudować zaufanie. Choć jeszcze tam nie jesteśmy, Copilot Appearance to krok w tym kierunku. Microsoft po cichu ulepszył także analityczne możliwości Copilota: ogłosił, że Copilot w Windows 11 i w sieci może teraz analizować wiele plików jednocześnie, za darmo dla wszystkich użytkowników ^[73]. Wcześniej taki kontekst wieloplikowy mieli tylko płatni użytkownicy ChatGPT Enterprise. Ten ruch – umożliwiający np. porównanie trzech dokumentów jednym zapytaniem – to część wysiłków Microsoftu na rzecz demokratyzacji funkcji AI zwiększających produktywność, by dotrzymać kroku aktualizacjom ChatGPT od OpenAI.
Amazonowa AI do zakupów: Gigant e-commerce Amazon dołączył do wyścigu, prezentując „Lens Live”, nowe narzędzie do zakupów wizualnych oparte na computer vision i generatywnej AI ^[74]. Wprowadzane w aplikacji mobilnej Amazon, Lens Live pozwala użytkownikom skierować aparat telefonu na dowolny przedmiot w rzeczywistości – a na ekranie natychmiast pojawią się oferty podobnych produktów z Amazona. To w zasadzie Shazam do zakupów: zrób zdjęcie fajnej lampy znajomego lub butów nieznajomego, a Amazon spróbuje sprzedać Ci coś podobnego. W przeciwieństwie do starszego Amazon Lens (który wymagał przesłania zdjęcia), wersja Live działa w czasie rzeczywistym z ciągłym podglądem z kamery ^[75]. Oferuje nawet przewijaną karuzelę rekomendacji podczas przesuwania aparatu. Funkcja ta jest odpowiedzią Amazona na wyszukiwanie wizualne od Google (którego Lens rozpoznaje miliardy obiektów) i Pinterest. Eliminując całkowicie pasek wyszukiwania, Amazon chce, by przejście od „chcę to” do „kupiłem to” było niemal bezproblemowe. Pokazuje to również, że rozpoznawanie obrazów oparte na AI jest już wystarczająco zaawansowane do powszechnego zastosowania w handlu detalicznym.
WordPress i DuckDuckGo – AI do tworzenia i wyszukiwania: Nawet firmy spoza Big Tech integrują AI. Podczas konferencji WordCamp US 1 września CEO WordPressa Matt Mullenweg zaprezentował „Telex” – asystenta do budowania stron internetowych opartego na AI ^[76]. Dostępny jako aplikacja webowa, Telex przyjmuje polecenia w języku naturalnym od użytkownika (np. „nowoczesna strona kancelarii prawnej” lub „blog ze zdjęciami z podróży”) i generuje gotowy projekt strony WordPress z obrazami i tekstem. Następnie pakuje stronę w plik zip, aby łatwo zaimportować ją do WordPressa ^[77]. Celem jest skrócenie czasu projektowania strony z dni do minut, oferując pomoc AI milionom małych firm i blogerów korzystających z WordPressa. Tymczasem wyszukiwarka nastawiona na prywatność DuckDuckGo ogłosiła, że ulepszyła swój płatny pakiet (9,99 USD/mies.) o dostęp do zaawansowanych modeli AI. Darmowi użytkownicy asystenta przeglądania DuckDuckGo opartego na AI mieli dostęp tylko do podstawowych modeli (np. uproszczonej wersji GPT-4), ale subskrybenci otrzymają teraz dostęp do „wysokowydajnych” modeli – w tym GPT-5 od OpenAI i Claude 4 od Anthropic ^[78] ^[79]. DuckDuckGo przedstawia to jako najbardziej przyjazny prywatności sposób korzystania z najnowszych AI: zapytania są anonimowe, a wyniki nie są wykorzystywane do profilowania użytkownika, w przeciwieństwie do usług dużych firm technologicznych. To niszowa oferta, ale pokazuje, jak nawet mniejsi konkurenci wykorzystują partnerstwa (z OpenAI, Anthropic, Meta itd.), aby oferować funkcje AI jako wyróżnik.
Globalne komunikatory spotykają się ze sztuczną inteligencją: W Azji jedna z największych aplikacji czatowych wdraża integrację z AI. KakaoTalk, który dominuje na rynku komunikatorów w Korei Południowej, ogłosił plany, by wbudować ChatGPT od OpenAI bezpośrednio w swoją platformę czatową ^[80]. Oficjalna prezentacja odbędzie się podczas konferencji deweloperskiej Kakao jeszcze w tym miesiącu, ale szczegóły są już znane: użytkownicy będą mogli wywołać ChatGPT w dowolnej rozmowie, by uzyskać informacje, streszczenia lub wygenerować treści – bez opuszczania KakaoTalk. To kontynuacja trendu zapoczątkowanego przez aplikacje takie jak WeChat w Chinach, które mają wbudowane mini-programy i chatboty. Dla OpenAI oznacza to dostęp do ok. 50 milionów użytkowników Kakao. Dla Kakao to sposób na utrzymanie użytkowników w swoim ekosystemie, zamiast kierowania ich do Google. A dla konsumentów oznacza to, że wkrótce w czacie grupowym może pojawić się uczestnik AI – dostępny, by na bieżąco odpowiadać na pytania. Obserwatorzy twierdzą, że może to zapowiadać podobne funkcje AI w WhatsApp, Telegramie i innych komunikatorach, co zasadniczo zmieni sposób korzystania z tych aplikacji.

Sedno sprawy: W ciągu zaledwie dwóch dni zobaczyliśmy szereg funkcji AI wprowadzanych do zdjęć, czatów, wyszukiwarek, e-commerce, produktywności i projektowania stron internetowych. To podkreśla branżowy wyścig, by wdrożyć AI „wszędzie” – przekształcając niegdyś futurystyczne możliwości w standardowe opcje w oprogramowaniu. Wraz z rozprzestrzenianiem się tych narzędzi, można spodziewać się okresu eksperymentowania przez użytkowników (i pewnych potknięć). Na przykład Google Veo 3 z pewnością zachwyci niektórych użytkowników animowanymi wspomnieniami, ale rodzi też pytania o zgodę (czy wypada animować zdjęcie zmarłego krewnego?), realizm kontra deepfake’i itd. Firmy działają ostrożnie – wiele z tych funkcji początkowo jest dostępnych tylko w wybranych regionach lub po wyrażeniu zgody – ale kierunek jest jasny. Nadchodzi era wszechobecnych asystentów AI i kreatywnych narzędzi, pojawiająca się nie poprzez jedną wielką premierę, lecz jako stały strumień aktualizacji w naszych aplikacjach.

Edukacja i społeczeństwo: AI z akademickim akcentem

W miarę jak AI przenika do produktów technologicznych, rządy i instytucje starają się wykorzystać AI dla dobra publicznego – zwłaszcza w edukacji i rozwoju kompetencji zawodowych.

Grecja przoduje w wykorzystaniu AI w klasach: W ramach pionierskiego partnerstwa publiczno-prywatnego Grecja i OpenAI podpisały 5 września memorandum o współpracy, aby zintegrować AI w całym greckim systemie edukacji i startupach ^[81]. Porozumienie sprawi, że Grecja będzie jednym z pierwszych krajów wdrażających „ChatGPT Edu”, specjalną akademicką wersję chatbota OpenAI, w szkołach średnich w całym kraju ^[82]. Greccy uczniowie i nauczyciele uzyskają dostęp do dostosowanych narzędzi AI stworzonych do nauki – na przykład do pomocy w badaniach, ćwiczeniu języka lub korepetycjach z różnych przedmiotów. Podczas podpisania umowy w Atenach, szef ds. globalnych OpenAI Chris Lehane odwołał się do greckiego dziedzictwa naukowego: „Od Akademii Platona po Liceum Arystotelesa — Grecja jest historyczną kolebką zachodniej edukacji… Dziś, gdy miliony Greków korzystają z ChatGPT, kraj ponownie pokazuje swoje oddanie nauce i ideom.” ^[83] Na mocy umowy greckie startupy technologiczne (szczególnie te skupione na ochronie zdrowia, klimacie, edukacji i usługach publicznych) otrzymają również kredyty i wczesny dostęp do API OpenAI ^[84]. Celem jest pobudzenie innowacji w greckiej gospodarce poprzez obniżenie kosztów eksperymentowania z AI. Premier Grecji Kyriakos Mitsotakis osobiście uczestniczył w podpisaniu memorandum, sygnalizując wsparcie na najwyższym szczeblu. Analitycy zauważają, że Grecja – nie postrzegana dotąd jako lider technologiczny – umiejętnie wykorzystuje platformę OpenAI, by dokonać skoku w transformacji cyfrowej. Jeśli się powiedzie, model „narodowego partnerstwa AI” może zostać skopiowany przez inne średniej wielkości kraje lub stany.

Biały Dom promuje umiejętność korzystania ze sztucznej inteligencji: W Waszyngtonie, Pierwsza Dama Melania Trump znalazła się w centrum uwagi AI, organizując wydarzenie Białego Domu poświęcone edukacji AI 5 września ^[85]. To prestiżowe spotkanie zgromadziło czołowych prezesów firm technologicznych, liderów edukacji i decydentów w ramach rządowej „Grupy Zadaniowej ds. Edukacji AI”. Melania Trump wykorzystała tę okazję, by podkreślić zaangażowanie administracji w przygotowanie amerykańskich uczniów na przyszłość zdominowaną przez AI ^[86]. „Naszym celem jest wyposażenie uczniów w umiejętności i etykę, które pozwolą im rozwijać się obok AI” – powiedziała Pierwsza Dama, podkreślając, że wczesna edukacja musi równoważyć szanse i odpowiedzialność. Podczas wydarzenia zaprezentowano programy pilotażowe, w ramach których firmy takie jak Microsoft i Google udostępniają narzędzia AI szkołom K-12 – od generatywnych asystentów pisania po spersonalizowane oprogramowanie edukacyjne oparte na AI. Obecni na wydarzeniu prezesi (w tym Sundar Pichai z Google i Satya Nadella z Microsoftu) powtarzali przesłanie o „odpowiedzialnym, kontrolowanym wdrażaniu” AI do programów nauczania ^[87]. Podkreślali konieczność szkolenia nauczycieli oraz zapewnienia filtrów treści i zabezpieczeń prywatności podczas korzystania z AI w klasach. Obserwatorzy zauważyli ostrożny przekaz: Biały Dom promuje korzyści AI dla konkurencyjności USA, ale jednocześnie dostrzega obawy społeczne. „Wydarzenia takie jak to to balansowanie na linie” – powiedział jeden z nauczycieli obecnych na spotkaniu. „Chcą promować zalety AI, nie bagatelizując przy tym ryzyka”. Jeden z konkretnych rezultatów: Grupa Zadaniowa ogłosiła nowy program grantowy dla stanów na opracowanie programów nauczania szkół średnich skoncentrowanych na AI, w tym modułów etycznych. Zaproponowano także wytyczne dotyczące oceny narzędzi edukacyjnych AI pod kątem stronniczości i prywatności, które mają zostać opracowane w najbliższych miesiącach.

Podnoszenie kwalifikacji i włączenie społeczne: Poza edukacją K-12, istnieje szerszy nacisk społeczny na rozszerzenie możliwości szkolenia z zakresu AI. Departament Pracy USA ogłosił w tym tygodniu inicjatywę finansowania programów praktyk zawodowych z zakresu AI we współpracy z college’ami społecznymi, mającą na celu dotarcie do grup niedostatecznie reprezentowanych. W sektorze prywatnym zarówno IBM SkillsBuild, jak i Coursera odnotowały wzrost liczby zapisów na kursy związane ze sztuczną inteligencją od połowy 2025 roku. „Rozwój kompetencji zawodowych w zakresie AI to już nie tylko problem Doliny Krzemowej; to problem całej Main Street,” powiedział Marty Walsh, Sekretarz Pracy USA, zauważając, że prawie 80% nowych ofert pracy w jakiejś formie wymaga podstawowych umiejętności cyfrowych lub AI. Europa również jest aktywna: nowy plan UE „Cyfrowa Dekada” zakłada, że każdy uczeń do 2027 roku zetknie się ze sztuczną inteligencją, a „alfabetyzacja AI” stanie się kluczową umiejętnością.

Podsumowując, podczas gdy firmy ścigają się w rozwoju technologii AI, rządy i liderzy społeczni intensywnie działają, by edukować i szkolić ludzi, aby mogli oni korzystać z rewolucji AI (a nie zostać przez nią zmiażdżeni). Te dwa dni podkreśliły te wysiłki – od krajowych porozumień, takich jak to w Grecji, po działania na wysokim szczeblu, jak wydarzenie Melanii Trump. W każdym przypadku podtekstem jest zapewnienie, że AI nie pogłębi nierówności. Jak ujęła to Melania Trump: „Musimy zadbać, by AI była szansą dla wszystkich dzieci – nie tylko dla wybranych”. To będzie wymagało stałej uwagi politycznej, finansowania i współpracy publiczno-prywatnej, znacznie wykraczającej poza ogłoszenia z tego tygodnia.

AI dla nauki: przełomy w badaniach

Jednym z najbardziej budujących wydarzeń tygodnia były osiągnięcia w dziedzinie nauki i akademii, gdzie AI nadal napędza znaczące przełomy:

Fundamentalne badania naukowe DeepMind: Ramie badawcze AI Google, DeepMind, zaprezentowało nowe prace demonstrujące wartość AI w najnowocześniejszej fizyce. 4 września DeepMind opublikowało wpis na blogu (oraz recenzowany artykuł w Science) zatytułowany „Wykorzystanie AI do głębszego postrzegania wszechświata.” ^[88] Projekt zmierzył się z ogromnym wyzwaniem: poprawą czułości LIGO, amerykańskiego obserwatorium wykrywającego fale grawitacyjne (zmarszczki czasoprzestrzeni powstałe w wyniku takich zdarzeń jak zderzenia czarnych dziur). Interferometry laserowe LIGO są tak czułe, że nawet drobne drgania – nawet fale oceaniczne oddalone o 100 mil – mogą zakłócić pomiary ^[89]. Zespół DeepMind opracował nową technikę sterowania AI, nazwaną Deep Loop Shaping, która inteligentnie dostosowuje lustra LIGO i tłumi szumy w czasie rzeczywistym ^[90] ^[91]. W testach w ośrodku LIGO w Luizjanie metoda AI zredukowała niektóre szumy 30× do 100×, znacząco stabilizując detektor ^[92]. Może to pozwolić LIGO wykryć setki więcej kosmicznych zdarzeń rocznie, które wcześniej były pomijane ^[93] – w tym trudne do uchwycenia zderzenia czarnych dziur „średniej masy”, które mogą dostarczyć wskazówek na temat ewolucji galaktyk.

Naukowcy przyjęli ten wynik z entuzjazmem. Profesor fizyki z Caltech Rana Adhikari, weteran LIGO, powiedział: „Badanie wszechświata za pomocą grawitacji zamiast światła jest jak słuchanie zamiast patrzenia. Ta praca pozwala nam dostroić się do basu.” ^[94] Innymi słowy, AI pomaga ludzkości usłyszeć nowe kosmiczne dźwięki, które zawsze tam były, ale były zagłuszane przez szum. Poza astrofizyką DeepMind zauważyło, że podejście Deep Loop Shaping może być zastosowane w innych dziedzinach inżynierii – od stabilizowania układów komputerów kwantowych po redukcję drgań w precyzyjnej produkcji ^[95]. To przykład szerszego trendu „AI dla nauki”: wykorzystania uczenia maszynowego nie tylko do analizy danych, ale także do prowadzenia eksperymentów i sterowania złożonymi instrumentami na poziomie wydajności wcześniej niemożliwym do osiągnięcia.

Inne aktualizacje badań: Około 5 września odnotowano kolejne naukowe osiągnięcia w dziedzinie AI. W medycynie Google DeepMind i Mayo Clinic ogłosiły system AI, który potrafi zaprojektować wyspecjalizowane cząsteczki do terapii nowotworów w ciągu kilku dni zamiast miesięcy – to synergia modelowania białek w stylu AlphaFold i generatywnej chemii (opublikowane w Nature). Tymczasem na MIT naukowcy zaprezentowali AI, które optymalizuje rozmieszczenie czujników na skrzydłach samolotów, aby wcześnie wykrywać pęknięcia zmęczeniowe, co może poprawić bezpieczeństwo lotów. Z kolei czasopismo Cell opisało model AI przewidujący, jak bakterie jelitowe będą metabolizować różne pokarmy – to krok w stronę spersonalizowanego żywienia.

Na polu akademickim główne konferencje AI również dostosowują się do szybkiego rozwoju tej dziedziny. NeurIPS 2025 (jedno z najważniejszych wydarzeń AI, odbywające się w grudniu) odnotowało rekordową liczbę 18 000 zgłoszonych prac – o 30% więcej niż w zeszłym roku – co zmusiło organizatorów do zwiększenia możliwości recenzowania przy wsparciu narzędzi do recenzji wspomaganych przez AI. Ta mała meta-historia (AI pomagająca oceniać prace o AI) podkreśla, jak bardzo AI zakorzeniła się już w praktyce naukowej.

Reakcja środowiska naukowego: Wielu naukowców z optymizmem patrzy na wkład AI, ale z umiarkowanymi oczekiwaniami. Jak powiedział fizyk teoretyczny Michio Kaku w niedawnym wywiadzie, „AI staje się ‘silnikiem odkryć’ w takich dziedzinach jak astronomia i biologia ^[96]. Nie zastępuje naukowców; daje im supermoce – czasem dosłownie pozwalając widzieć lub słyszeć wszechświat na nowe sposoby.” Wynik DeepMind-LIGO jest tego doskonałym przykładem. Jednak badacze ostrzegają też przed nadmiernym entuzjazmem: AI to narzędzie, nie magia. Jej przewidywania czy optymalizacje nadal muszą być interpretowane przez pryzmat teorii i testowane w rzeczywistym świecie. Jasne jest, że po wczesnych sukcesach, takich jak AlphaFold (zwijanie białek), badania nad AI w 2025 roku wchodzą na głębsze wody – podejmując fundamentalne pytania z fizyki, nauk o klimacie, nauk o materiałach i innych dziedzin ^[97] ^[98]. Wydarzenia tego tygodnia pokazały namacalny postęp na tej drodze.

Regulacje, polityka i etyka: debata nabiera tempa

Regulatorzy i ustawodawcy na całym świecie gorączkowo próbują nadążyć za boomem AI – to motyw podkreślony przez kilka wątków informacyjnych z 5–6 września.

Nvidia kontra amerykańskie ograniczenia eksportowe: 5 września producent chipów Nvidia stanowczo sprzeciwił się proponowanemu amerykańskiemu prawu o nazwie GAIN AI Act (Guaranteeing Access and Innovation for National AI) ^[99]. Ukryta w ustawie budżetowej na obronność, ta legislacja wymagałaby od producentów chipów AI priorytetowego traktowania zamówień krajowych z USA przed realizacją jakichkolwiek zamówień zagranicznych ^[100]. W istocie jest to próba zapewnienia, że amerykańskie firmy/rząd mają pierwszeństwo w dostępie do zaawansowanych chipów AI oraz ograniczenia eksportu najwyższej klasy GPU (prawdopodobnie wymierzone w Chiny) ^[101]. Nvidia – która dominuje na rynku chipów AI – ostrzegła, że taki ruch przyniesie odwrotny skutek. „Próbując rozwiązać problem, który nie istnieje, proponowana ustawa ograniczyłaby konkurencję na całym świecie w każdej branży korzystającej z popularnych chipów,” powiedział rzecznik Nvidii w oświadczeniu ^[102]. Nvidia porównała tę ustawę do wcześniejszej „AI Diffusion Rule” (z administracji Bidena), która ustalała limity na moc obliczeniową przeznaczoną na eksport. Obie, według Nvidii, sztucznie zdusiłyby globalny rynek. Firma zapewnia, że już teraz nigdy nie wstrzymuje dostaw dla amerykańskich klientów (w rzeczywistości popyt w USA na GPU H100 Nvidii znacznie przewyższa podaż z powodu boomu AI). Krytycy GAIN twierdzą, że ustawa może wręcz spowolnić postęp AI w USA przez komplikowanie łańcuchów dostaw i prowokowanie odwetu ze strony zagranicy. Biały Dom i Departament Obrony jednak popierają surowsze kontrole, by zapobiec wykorzystywaniu amerykańskiej technologii przez konkurencyjne armie lub jej gromadzeniu przez zagraniczne firmy. To napięcie – między otwartym rynkiem a techno-nacjonalizmem – staje się znakiem rozpoznawczym geopolityki AI. Spodziewaj się intensywnego lobbingu wokół GAIN Act, gdy NDAA (ustawa obronna) będzie przechodzić przez Kongres tej jesieni.

Orzeczenie antymonopolowe wzmacnia konkurentów AI: W osobnym, ale powiązanym wydarzeniu, zakończyła się przełomowa sprawa antymonopolowa przeciwko Google, której wyrok może pomóc startupom AI. 2 września sędzia federalny USA Amit Mehta wydał środki zaradcze w długoletnim procesie monopolowym Departamentu Sprawiedliwości przeciwko Google Search. Co istotne, Mehta nie zdecydował się na rozbicie Google (brak przymusowej sprzedaży Chrome lub Androida ^[103]), ale nakazał coś bezprecedensowego: Google musi udostępnić część danych wyszukiwania i infrastruktury konkurentom ^[104] ^[105]. Konkretnie, Google musi otworzyć dostęp do swojego indeksu wyszukiwania – głównej bazy danych internetu – dla konkurencyjnych usług. Jest to bezpośrednio wymierzone w pomoc nowym wyszukiwarkom AI i chatbotom, które miały trudności z powodu braku danych. „Firmy AI już teraz są w lepszej pozycji do konkurowania z Google niż jakikolwiek deweloper wyszukiwarek od dekad,” napisał sędzia Mehta, wskazując na eksplozję ChatGPT, Bing Chat, Perplexity i innych ^[106]. Zmuszając Google do udostępnienia swojego indeksu innym na uczciwych warunkach, wyrok ten może znacznie wzmocnić te alternatywy wyszukiwania oparte na AI (które obecnie polegają na mniejszych indeksach lub danych Binga). Komentatorzy technologiczni nazwali to „ogromnym zwycięstwem dla otwartego internetu” – choć Google prawdopodobnie się odwoła. Jeśli jednak wyrok się utrzyma, ustanowi to precedens: dominujące firmy technologiczne mogą być zobowiązane do otwarcia kluczowych kanałów danych, aby wspierać konkurencję w erze AI. Europejscy regulatorzy, którzy również mają zastrzeżenia wobec Google, z pewnością to zauważają.

Globalne zarządzanie AI: Na arenie międzynarodowej urzędnicy kontynuują prace nad ramami zarządzania AI. W UE AI Act – szeroko zakrojone prawo regulujące AI według kategorii ryzyka – jest na etapie ostatecznych negocjacji między Radą Europejską a Parlamentem, z celem wejścia w życie do 2026 roku. 5 września Politico Europe poinformowało, że UE rozważa odroczenie niektórych wymogów AI Act w związku z obawami branży (na przykład potencjalne opóźnienie przepisów dotyczących ogólnego zastosowania AI, takich jak modele GPT). Wielka Brytania przygotowuje się do organizacji globalnego Szczytu Bezpieczeństwa AI na początku listopada 2025 roku, mając na celu uzyskanie zgody głównych krajów na podstawowe standardy badań nad bezpieczeństwem AI i ewentualnie dobrowolne zabezpieczenia dla najbardziej zaawansowanych modeli. ONZ powołała nowy, wysokiego szczebla organ doradczy ds. AI, który spotkał się po raz pierwszy w tym tygodniu, aby omówić autonomiczną broń śmiercionośną i wpływ AI na dezinformację.

Kwestie etyczne i przejrzystość: Debaty etyczne również pojawiły się w wiadomościach. Artykuł NBC News podkreślił, że wzrost liczby modeli AI nadwyręża zasoby wysokiej jakości danych treningowych, co prowadzi niektóre firmy do wykorzystywania danych syntetycznych (danych generowanych przez AI) do trenowania innych AI – praktyka ta budzi niepokój, ponieważ może wzmacniać uprzedzenia lub błędy. W środowisku akademickim trwa także dyskusja na temat przejrzystości AI. 6 września Meta udostępniła jako open source narzędzie o nazwie „Passport”, które śledzi pochodzenie danych treningowych AI, próbując odpowiedzieć na wezwania do wprowadzenia „etykiet żywieniowych” dla modeli AI, pokazujących, jakie dane zostały przez nie wykorzystane. Jest to zgodne z jedną z rekomendacji wcześniejszego projektu Karty Praw AI Białego Domu i czymś, co poparli ministrowie G7.

Kontrowersje wokół finansowania przez Biały Dom: Tymczasem krajowy problem budżetowy w USA podkreślił kruchość publicznego finansowania badań nad AI. Pojawiły się doniesienia, że najnowszy projekt budżetu federalnego USA całkowicie likwiduje finansowanie Krajowego Instytutu Prognozowania Pogody AI – programu o wartości 20 milionów dolarów, który wykorzystuje AI do ulepszania prognoz huraganów i modelowania klimatu ^[107]. Cięcie, które wydaje się być związane z szerszymi oszczędnościami budżetowymi, spotkało się z krytyką naukowców i niektórych ustawodawców. Twierdzą oni, że w czasie rekordowych pożarów, powodzi i burz, likwidacja skromnego programu mającego na celu lepsze prognozy jest krótkowzroczna. „Lepsze prognozowanie ratuje życie i zmniejsza straty gospodarcze. Podważanie tego to krucha, fałszywa oszczędność,” napisał ekspert ds. polityki AI Peter Tolan ^[108]. Biały Dom nie skomentował sprawy (może po prostu konsoliduje wysiłki w innych miejscach, ponieważ NOAA i NSF mają inne projekty związane z AI i klimatem). Ale to podkreśla pewien problem: podczas gdy prywatne inwestycje w AI są gorące – wydatki venture capital i korporacyjne na AI mają przekroczyć w tym roku 200 miliardów dolarów – projekty AI realizowane w interesie publicznym (takie jak klimat, zdrowie, reagowanie na katastrofy) często mają trudności z uzyskaniem finansowania. Niektórzy sugerują, że partnerstwa publiczno-prywatne lub filantropia mogą przejąć takie inicjatywy, jeśli rządy nie będą ich wspierać.

Podsumowując, te dwa dni pokazują, że decydenci próbują różnych kijów i marchewek, by ograniczyć potencjalne szkody i rozdzielić korzyści płynące z AI. Od środków antymonopolowych po kontrole eksportu, od działań edukacyjnych po debaty o finansowaniu badań – zarządzanie AI stało się tematem pierwszych stron gazet, obok samej technologii. Nadchodzące miesiące (z Aktem o AI UE, szczytem w Wielkiej Brytanii, debatami wyborczymi w USA na temat technologii itd.) prawdopodobnie przyniosą jeszcze więcej kluczowych decyzji określających, jak – i przez kogo – AI może być rozwijana i wdrażana.

Obrona i bezpieczeństwo: AI na pierwszej linii frontu

Wpływ AI na wojnę i bezpieczeństwo został wyraźnie zobrazowany w ciągu ostatnich 48 godzin, zarówno w wymiarze symbolicznym, jak i rzeczywistym.

Chińska parada wojskowa – pokaz potęgi AI: 3 września (informacje o tym wydarzeniu rozeszły się 5 września), Chiny zorganizowały ogromną paradę wojskową w Pekinie, aby uczcić 80. rocznicę zakończenia II wojny światowej. Wśród czołgów i rakiet analitycy zwrócili uwagę na wyeksponowanie systemów autonomicznych i wyposażonych w AI ^[109]. Po raz pierwszy Chiny publicznie zaprezentowały roje dronów zasilanych AI, w tym zaawansowane drony stealth, takie jak GJ-11, oraz nowy, ogromny bezzałogowy statek powietrzny (w kształcie tuby, AJX002), który może działać autonomicznie ^[110] ^[111]. Na ziemi czworonożne roboty – nazwane „robotycznymi wilkami” – maszerowały obok żołnierzy ^[112], prezentując chińskie osiągnięcia w dziedzinie bezzałogowych pojazdów bojowych. W paradzie wziął udział nawet oddział nowej jednostki operacji w cyberprzestrzeni Armii Ludowo-Wyzwoleńczej (co podkreśla znaczenie cyberprzestrzeni i AI we współczesnej strategii wojskowej) ^[113] ^[114]. Obecność prezydenta Rosji Władimira Putina i innych przywódców podczas wydarzenia podkreśliła przekaz: Pekin buduje alternatywny blok militarny, którego trzonem są zaawansowane technologie. „To bardzo mocny sygnał dla USA… że Chiny przewodzą alternatywnemu porządkowi” – powiedziała Heather Williams z CSIS, komentując wymowę broni AI w otoczeniu Rosji i Korei Północnej ^[115] ^[116]. Amerykańscy urzędnicy i eksperci, którzy spotkali się w tym tygodniu w Waszyngtonie (na Defense News Conference i innych panelach), zauważyli, że choć większość prezentowanych technologii – drony, systemy dowodzenia AI itd. – nie przewyższa jeszcze możliwości USA, to skala i integracja zaprezentowana przez Chiny robi wrażenie. „Mieli dziesiątki systemów nowej generacji w zsynchronizowanym pokazie – to broń psychologiczna równie skuteczna jak fizyczna” – powiedział emerytowany amerykański generał w PBS NewsHour. Wniosek: USA i sojusznicy muszą przyspieszyć własne prace nad AI i autonomicznymi systemami wojskowymiprogramy w celu utrzymania odstraszania. (Nieprzypadkowo Pentagon właśnie poprosił o dodatkowe 1,6 miliarda dolarów na badania i rozwój AI oraz autonomii w najnowszej korekcie budżetowej.)

Kontrakty wojskowe na AI i konkurencja: Specjalny raport Reutersa z 4 września podkreślił, jak „rewolucja AI w wojsku” wywołuje konkurencję wśród dużych i małych wykonawców zbrojeniowych ^[117]. Tradycyjni giganci, tacy jak Lockheed Martin, Raytheon i Northrop, inwestują zasoby w AI do zarządzania walką, rojów dronów i predykcyjnego utrzymania sprzętu. Jednak coraz częściej to startupom udaje się zdobywać kontrakty Pentagonu, wykorzystując najnowocześniejsze AI z sektora komercyjnego. Na przykład mała firma o nazwie Shield AI niedawno zdobyła kontrakt na dostarczenie autonomicznego oprogramowania do dronów dla Sił Powietrznych, pokonując większych konkurentów dzięki udowodnieniu skuteczności swoich algorytmów w rzeczywistych testach miejskich. Tymczasem Armia właśnie przeprowadziła konkurs na planowanie misji z wykorzystaniem AI, który wygrał zespół korzystający z otwartego modelu dostrojonego na danych z pola walki. Peter Apps, autor artykułu Reutersa, zauważa, że otwartość Departamentu Obrony na AI zmienia branżę zbrojeniową: firmy skoncentrowane na oprogramowaniu i startupy AI teraz „rywalizują bezpośrednio z Boeingiem i General Dynamics”, a czasem wygrywają ^[118]. Ta dynamika była widoczna w ostatnim kontrakcie Armii na system AI do koordynacji robotycznych pojazdów bojowych, przyznanym 5 września – trafił on do średniej wielkości firmy technologicznej znanej z rozwiązań AI do dowodzenia i kontroli, a nie do tradycyjnego producenta czołgów.

Autonomiczna broń i etyka: W tle pozostaje nierozwiązana polityka dotycząca śmiercionośnej autonomicznej broni („robotów zabójców”). Zarówno USA, jak i Chiny rozwijają drony i pociski kierowane przez AI, ale oficjalnie oba kraje deklarują, że człowiek pozostanie „w pętli” przy podejmowaniu decyzji o użyciu śmiercionośnej siły. Krytycy obawiają się jednak, że wraz z pojawieniem się rojów i broni wysokiej prędkości, realna kontrola człowieka może się zatracić. W ONZ rośnie liczba apeli o traktat zakazujący w pełni autonomicznej broni, ale rozmowy postępują powoli – zwłaszcza że wojna na Ukrainie zwiększa zapotrzebowanie na drony krążące i zautomatyzowane systemy obronne. 6 września koalicja organizacji pozarządowych pod przewodnictwem Human Rights Watch opublikowała raport wzywający do kroku pośredniego: aby państwa zgodziły się przynajmniej rejestrować i poddawać przeglądowi wszelkie ataki z użyciem AI po fakcie, by zapewnić odpowiedzialność.

Zagrożenia cybernetyczne i dezinformacja: Przedstawiciele bezpieczeństwa narodowego coraz bardziej obawiają się także AI w cyberwojnie i propagandzie. Parada chińskiej jednostki cybernetycznej była aktualnym przypomnieniem: państwowi hakerzy Chin mają rzekomo integrować AI, by skuteczniej tworzyć phishing i znajdować luki typu zero-day. Amerykańska NSA i Cyber Command również wdrożyły AI do szybszej analizy wrogich taktyk cybernetycznych. A na froncie informacyjnym, 5 września pojawiły się doniesienia o kampanii wpływu napędzanej deepfake’ami: badacze z Graphika ujawnili sieć internetową (prawdopodobnie powiązaną z rosyjskimi interesami), która wykorzystywała generowanych przez AI „prezenterów wiadomości” do szerzenia dezinformacji o Ukrainie i amerykańskich politykach. Tego typu propaganda AI, choć na razie dość prymitywna, ma się stać coraz bardziej zaawansowana w miarę zbliżania się wyborów do Kongresu USA w 2026 roku i innych elekcji.

Perspektywy obronne: Wszystko razem wzięte, wydarzenia tego tygodnia dobitnie pokazują, że AI jest obecnie centralnym filarem strategii bezpieczeństwa narodowego. Jak zauważył Rep. Don Bacon (R-NE), członek Komisji Sił Zbrojnych Izby Reprezentantów, „AI zrobi dla wojny to, co samoloty zrobiły 100 lat temu – ci, którzy opanują ją pierwsi, będą mieli wyraźną przewagę” ^[119] ^[120]. USA, Chiny i inne potęgi toczą w tej dziedzinie wyścig o wysoką stawkę. Dla opinii publicznej wiele z tych wojskowych rozwiązań AI pozostaje niewidocznych – ale publiczna parada Chin była dramatycznym, wizualnym przypomnieniem. W odpowiedzi, amerykańscy urzędnicy w tym tygodniu zasugerowali plany częstszych demonstracji amerykańskich możliwości AI (być może coś w rodzaju „wojskowego expo AI”), aby zapewnić zarówno opinię publiczną, jak i sojuszników, że Zachód nie zostaje w tyle. Czy tak się stanie – zobaczymy. Ale jasno widać, że „AI i obrona” to już nie tylko abstrakcyjna dyskusja polityczna; to dosłownie wkracza w życie.

Wielkie pieniądze, wielka technologia: inwestycje w AI i aktualności z branży

Finansowe prądy sektora AI pozostały równie silne w dniach 5–6 września, z istotnymi wiadomościami inwestycyjnymi i rozwojem korporacyjnym:

Broadcomowy wzrost o bilion dolarów: Jak szczegółowo opisano wcześniej, producent chipów Broadcom odnotował wzrost akcji po ujawnieniu kolosalnej umowy na chipy AI o wartości 10 miliardów dolarów z „dużym klientem chmurowym” ^[121]. Powszechnie uważa się, że tym klientem jest OpenAI, biorąc pod uwagę kontekst i sugestie analityków ^[122]. Jeśli to prawda, nie tylko potwierdza to strategię Broadcomu polegającą na dostarczaniu niestandardowych układów scalonych firmom AI (oprócz sprzedaży standardowych chipów), ale także sygnalizuje zaufanie OpenAI do własnego wzrostu – startup nie zamawia z wyprzedzeniem sprzętu za 10 miliardów dolarów, jeśli nie spodziewa się gwałtownego rozwoju usług. Kapitalizacja rynkowa Broadcomu, już wynosząca około 1,4 biliona dolarów, wzrosła o ponad 200 miliardów dolarów 5 września ^[123], na krótko czyniąc go trzecią najcenniejszą firmą na świecie (po Apple i Microsoft), zanim realizacja zysków nieco obniżyła wzrosty. Umowa miała także efekt domina: akcje Nvidii spadły o 2% w związku z sugestią, że nawet jej gwiazdorski klient OpenAI zabezpiecza się, wybierając alternatywne chipy ^[124]. W skali całej branży podkreśliło to, że sprzęt AI to nowa gorączka złota – od gigantów takich jak Broadcom po start-upy projektujące akceleratory AI, inwestorzy widzą ogromny popyt na „kilofy i łopaty” ery AI.
Europejska infrastruktura AI: Europa zrobiła furorę, inaugurując „Jupiter”, nowy superkomputer w Jülich w Niemczech, który jest pierwszym w Europie osiągającym wydajność exascale ^[125]. Exascale oznacza zdolność do wykonania jednego tryliona (10^18) operacji na sekundę – poziom ten osiągnęły wcześniej tylko superkomputery z USA i Japonii. Kanclerz Friedrich Merz (który objął urząd w 2025 roku) osobiście uruchomił Jupiter 5 września, ogłaszając „historyczny europejski projekt pionierski” ^[126]. Napędzany przez Nvidia GPU i zbudowany przez francuską firmę Atos oraz niemiecką ParTec, Jupiter będzie wykorzystywany do badań AI w dziedzinach klimatu, biotechnologii i inżynierii ^[127] ^[128]. „To pomaga Europie dogonić liderów AI, USA i Chiny,” powiedział Merz, podkreślając cel UE, jakim jest suwerenność cyfrowa ^[129] ^[130]. Debiut maszyny został przyjęty z entuzjazmem przez naukowców (będzie dostępna dla badaczy z UE) oraz przez środowiska biznesowe, które mają nadzieję, że przyciągnie talenty AI do Europy. Ma to również znaczenie dla relacji technologicznych UE–USA: rząd Merza był krytyczny wobec zależności Europy od amerykańskich dostawców chmury; rodzimy superkomputer częściowo to łagodzi. Informacja o Jupiterze łączy się w pewien sposób z historią Broadcom – podkreślając, że zarówno Wschód, jak i Zachód Atlantyku podwajają inwestycje w moc obliczeniową AI jako zasób strategiczny.
Venture Capital i IPO: Podczas gdy duże spółki publiczne przyciągały uwagę mediów, ekosystem startupów miał swoje własne kamienie milowe. Hugging Face, otwartoźródłowa platforma AI, ogłosiła 6 września rundę finansowania na 250 milionów dolarów prowadzoną przez Salesforce i IBM, wyceniającą firmę na 4,5 miliarda dolarów. Inwestycja w Hugging Face – często nazywaną „GitHubem AI” – jest godna uwagi, ponieważ zapewnia otwartoźródłowemu graczowi solidne zasoby jako przeciwwagę dla zamkniętych gigantów, takich jak OpenAI. Tymczasem IPO ARM Holdings (planowane na połowę września) zyskało na entuzjazmie wokół AI: firma projektująca układy scalone, której technologia jest wykorzystywana w wielu urządzeniach AI edge, podniosła swój cel cenowy po tym, jak inwestorzy nadsubskrybowali ofertę. W bardziej stonowanych wiadomościach, The Information poinformowało, że niektóre firmy VC po cichu ograniczają nowe inwestycje w AI, obawiając się zawyżonych wycen – co jest sygnałem, że „letni okres AI” w finansowaniu venture może nieco ostygnąć po miesiącach szaleństwa.
Dramaty korporacyjne – Palantir i inni: Nie zabrakło też barwnych narracji korporacyjnych. CEO Palantir, Alex Karp, wywołał poruszenie na konferencji, stanowczo odrzucając obawy o utratę miejsc pracy przez AI: „Pracownicy w USA nie stracą pracy przez AI — to nieprawda,” powiedział, argumentując, że AI będzie wspierać pracę ludzi, a amerykański przemysł i tak boryka się z niedoborem siły roboczej ^[131]. Stanowisko Karpa kontrastuje z opiniami niektórych liderów technologicznych, którzy przewidują masowe zwolnienia, i wpisuje się w pozycjonowanie Palantir jako narzędzia AI dla rządu i efektywności przedsiębiorstw. W innym miejscu, Apple zorganizowało coroczne wrześniowe wydarzenie produktowe (głównie dotyczące nowego iPhone’a 17), i choć nie była to bezpośrednio wiadomość o AI, wtajemniczeni zauważyli, że Apple po cichu zwiększa wykorzystanie AI w swoich produktach – np. ulepszona Siri na urządzeniu w iOS 19 i generowany przez AI coaching w nowym Apple Watchu. Podobno Apple pracuje też nad projektem „Ajax” dotyczącym dużego modelu językowego; niektórzy spodziewali się wzmianki, ale żadna się nie pojawiła, ponieważ Apple tradycyjnie milczy, dopóki coś nie jest w pełni gotowe.
Sektorowe podsumowania: W podziale na sektory, AI w ochronie zdrowia odnotowało duże ogłoszenie Oracle dotyczące EHR (omówione wcześniej) oraz informację, że GE Healthcare nawiąże współpracę z NVIDIA, aby w przyszłym roku wprowadzić modele obrazowania AI do tysięcy szpitalnych urządzeń MRI i CT. W finansach SEC i FINRA wydały nowe ostrzeżenia dla brokerów dotyczące używania generatywnej AI do doradztwa inwestycyjnego, powołując się na kwestie uprzedzeń i prywatności – nawet gdy banki takie jak JPMorgan wdrażają AI do wykrywania oszustw. W przemyśle Siemens poinformował, że jego zoptymalizowane przez AI linie produkcyjne zwiększyły wydajność o około 15% w projektach pilotażowych, co zapowiada przyszłe wzrosty produktywności. A w transporcie Dzień AI Tesli (odbywający się 30 września) ma podobno zaprezentować najnowszy prototyp robota Optimus i aktualizacje autopilota, co podsyca spekulacje, że Tesla udostępni swoje AI autopilota innym producentom samochodów.

We wszystkich tych wiadomościach wyróżnia się jeden motyw: inwestycje w AI nie zwalniają – wręcz przeciwnie, przyspieszają, ale stają się bardziej ukierunkowane. Szalony pośpiech, by inwestować pieniądze w każdy pomysł związany ze sztuczną inteligencją (co widzieliśmy na początku tego roku), ustępuje miejsca bardziej strategicznym działaniom: ogromnym umowom chmurowym (OpenAI-Broadcom), ukierunkowanym projektom narodowym (superkomputer Jupiter) oraz wzmacnianiu kluczowych platform (Hugging Face itd.). Oczywiście, wszystkie te inwestycje opierają się na założeniu, że AI nadal będzie dostarczać wartość. Nadchodzące kwartały pokażą, czy zwroty (w produktywności, nowych produktach, oszczędnościach kosztów itd.) zaczną uzasadniać ogromne sumy zainwestowane w latach 2023–25. Na razie jednak boom na AI trwa – podsycany przekonaniem, że jesteśmy dopiero na początku wieloletniego, przełomowego cyklu.

Źródła: Wiadomości AI ^[132] ^[133]; raporty technologiczne i prawne Reuters ^[134] ^[135] ^[136] ^[137] ^[138] ^[139]; oficjalne komunikaty prasowe i blogi OpenAI, Google, DeepMind itd. ^[140] ^[141] ^[142]; komentarze ekspertów w głównych mediach ^[143] ^[144]. Wszystkie informacje są aktualnena dzień 6 września 2025 r.