- Podczas WAIC 2025 w Szanghaju (26–27 lipca 2025) premier Li Qiang ogłosił plan utworzenia nowej międzynarodowej organizacji do wspólnego rozwoju i zarządzania AI.
- Geoffrey Hinton podczas WAIC 2025 ostrzegł, że bez odpowiednich zabezpieczeń AI ogólna mogłaby wymknąć się spod kontroli, proponując międzynarodową społeczność instytutów ds. bezpieczeństwa AI.
- Prezydent USA Donald Trump ogłosił Amerykański Plan Działań na rzecz AI, obejmujący deregulację, przyspieszenie budowy centrów danych i fabryk chipów oraz ekspansję eksportu amerykańskiej AI do sojuszników.
- DeepMind zaprezentował AI o nazwie Aeneas, które w badaniach opublikowanych w Nature odtwarza uszkodzone starożytne inskrypcje łacińskie, przewiduje brakujące słowa i datuje teksty z dokładnością około dekady po przeanalizowaniu 176 000 inskrypcji.
- Chińska Akademia Nauk zaprezentowała ScienceOne, podstawowy model SI z 12 instytutów CAS, który potrafi rozumieć dane naukowe, łączyć literaturę i narzędzia, napędzany przez dwa inteligentne agenty badawcze i ponad 300 narzędzi.
- Huawei w WAIC zaprezentował CloudMatrix 384, system AI z 384 chipami Ascend 910C w architekturze „superwęzła”, który według analityków może przewyższać Nvidia NVL72 i już działa w centrach danych Huawei.
- Google w USA uruchomiło nowe funkcje zakupowe oparte na AI, w tym narzędzie Doppl do wirtualnego przymierzania ubrań na własnej sylwetce od 24 lipca 2025 oraz powiadomienia o cenach i zapisywanie stylizacji.
- Meta Platforms zatrudniła Shengjia Zhao, współtwórcę ChatGPT i GPT-4 OpenAI, na stanowisko głównego naukowca w nowym Superintelligence Lab, gdzie będzie ustalał program badawczy i kierunek naukowy.
- Amazon potwierdził przejęcie Bee, opaski na nadgarstek zasilanej AI za 50 dolarów, która nagrywa i transkrybuje rozmowy, a nadzór nad Bee przejmie dział Devices Amazon.
- W piątkowej fali inwestycji AI Spear AI pozyskał 2,3 mln dolarów w rundzie seed na analizy danych z okrętów podwodnych, a Memories.ai zdobył 8 mln dolarów w rundzie seed na analizę wideo o długim kontekście z inwestorami takimi jak Samsung Next.
Globalne zarządzanie AI i zmiany w polityce
Chiny promują globalną współpracę w zakresie AI: Podczas Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji (WAIC) w Szanghaju, chiński premier Li Qiang ogłosił plany utworzenia nowej międzynarodowej organizacji do wspólnego rozwoju i zarządzania AI [1]. Li ostrzegł, że AI może stać się „ekskluzywną grą” dla kilku państw lub firm bez „globalnego konsensusu” w sprawie zarządzania [2] [3]. Wezwał do otwartości i zapewnił, że Chiny będą dzielić się swoimi osiągnięciami w dziedzinie AI z innymi krajami, zwłaszcza z Globalnego Południa [4]. Chiny opublikowały również plan działania w zakresie zarządzania AI, zapraszając rządy, firmy i naukowców z całego świata do współpracy poprzez społeczności open-source [5]. Wtórując apelowi o współpracę, Sekretarz Generalny ONZ Antonio Guterres powiedział podczas konferencji, że ustanowienie zasad dla AI będzie „kluczowym testem współpracy międzynarodowej” [6].
USA deregulują, by „wygrać wyścig AI”: Zaledwie kilka dni przed WAIC, prezydent USA Donald Trump ogłosił Amerykański Plan Działań na rzecz AI, szeroko zakrojoną strategię mającą na celu umocnienie dominacji USA w dziedzinie AI [7]. Plan obejmuje ograniczenie regulacji dotyczących rozwoju AI oraz przyspieszenie budowy centrów danych i fabryk chipów [8]. „Wygranie wyścigu AI nie podlega negocjacjom. Ameryka musi pozostać dominującą siłą w dziedzinie sztucznej inteligencji,” zadeklarował doradca Trumpa ds. bezpieczeństwa narodowego, przedstawiając przywództwo w AI jako kluczowe dla potęgi gospodarczej i militarnej [9] [10]. Plan Białego Domu zakłada także rozszerzenie eksportu amerykańskiej AI do sojuszników [11], przeciwdziałając działaniom Chin. Te odmienne podejścia – chińskie dążenie do wielostronnych ram zarządzania AI kontra amerykańska deregulacja i promocja eksportu – podkreślają narastającą globalną debatę o tym, jak pogodzić innowacje w AI z bezpieczeństwem i kontrolą [12] [13].
Przełomy naukowe i akademickie w AI
DeepMind AI rozszyfrowuje starożytne teksty
Jednostka DeepMind firmy Google ogłosiła powstanie AI o nazwie „Aeneas”, która osiągnęła przełom w archeologii, odszyfrowując uszkodzone starożytne rzymskie teksty [14] [15]. W nowym badaniu opublikowanym w Nature, Aeneas była w stanie przewidzieć brakujące łacińskie słowa w wiekowych inskrypcjach, a nawet oszacować, kiedy i gdzie teksty zostały napisane [16] [17]. „Aeneas ustanawia nowy, najnowocześniejszy standard w odtwarzaniu uszkodzonych tekstów oraz przewidywaniu, kiedy i gdzie zostały napisane”, zauważył DeepMind [18]. Historycy współpracujący z Aeneas zgłosili, że poprawiła ona ich skuteczność w interpretacji fragmentarycznych inskrypcji o 44% i potrafiła datować wydarzenia z dokładnością do około dekady [19] [20]. Naukowcy twierdzą, że narzędzie, które zostało wytrenowane na 176 000 łacińskich inskrypcji, potrafi w ciągu kilku sekund odnaleźć kontekstowe analogie, znacznie przyspieszając analizę historyczną [21] [22]. Zespół ma nadzieję rozszerzyć Aeneas na inne starożytne języki i pisma, nazywając ją „przełomowym wsparciem dla badań historycznych” [23] [24].
„ScienceOne” – SI dla odkryć naukowych
Chińska Akademia Nauk zaprezentowała ScienceOne, nowy podstawowy model SI zaprojektowany, by przyspieszyć badania naukowe w różnych dyscyplinach [25]. Zadebiutował na WAIC 2025, ScienceOne potrafi rozumieć złożone dane naukowe (przebiegi falowe, widma, pola) i integruje wydobywanie informacji z literatury, rozumowanie wiedzy oraz orkiestrację narzędzi w jednej platformie [26]. Dwanaście instytutów CAS współpracowało nad modelem, by przezwyciężyć fragmentację danych i ograniczone narzędzia SI w poszczególnych dziedzinach [27]. ScienceOne wykazał opanowanie kluczowych pojęć z matematyki, fizyki, chemii, astronomii, nauk o Ziemi i biologii, osiągając najnowocześniejsze wyniki w specjalistycznym rozwiązywaniu problemów [28]. Co istotne, napędza dwa inteligentne agenty badawcze: jeden potrafi czytać i podsumowywać literaturę naukową (przetwarzając w 20 minut to, co zwykle zajmuje dni), a drugi samodzielnie wybiera i przeprowadza eksperymenty z użyciem ponad 300 narzędzi badawczych [29]. Przeglądy literatury, które wcześniej wymagały 3–5 dni, można teraz wykonać w 20 minut dzięki asystentowi czytania SI ScienceOne, według deweloperów [30]. Wczesne zastosowania obejmują automatyzację eksperymentów z biologii komórkowej, ulepszanie symulacji fizyki cząstek, a nawet projektowanie lepszych komponentów kolei dużych prędkości [31]. Ten ambitny projekt podkreśla, jak SI przekształca procesy naukowe, a chińscy badacze określają go jako „inteligentną podstawę” innowacji [32].
Ogłoszenia korporacyjne SI i premiery produktów
Huawei prezentuje system SI rywalizujący z Nvidią
Chiński gigant technologiczny Huawei przyciągnął tłumy na WAIC, prezentując swój system obliczeniowy AI CloudMatrix 384 – platformę o rozmiarach superkomputera, która według jednego z analityków może przewyższać najlepsze rozwiązania Nvidii [33] [34]. CloudMatrix 384, debiutujący publicznie, łączy 384 chipy AI Ascend 910C firmy Huawei w architekturze „superwęzła” zapewniającej ultraszybkie połączenia [35] [36]. Eksperci branżowi postrzegają go jako bezpośredniego konkurenta dla topowego systemu NVL72 firmy Nvidia. W rzeczywistości badacz półprzewodników Dylan Patel zauważył, że „Huawei ma teraz możliwości systemów AI, które mogą pokonać Nvidię” w niektórych aspektach [37]. Sprytna konstrukcja systemu kompensuje ograniczenia pojedynczych chipów, wykorzystując wiele chipów jednocześnie wraz z nowatorskimi optymalizacjami na poziomie systemu [38]. Huawei po cichu ogłosił CloudMatrix w kwietniu, ale prezentacja na WAIC odbywa się w momencie, gdy Huawei pozycjonuje się jako najbardziej obiecujący krajowy dostawca sprzętu AI w Chinach [39] [40]. Pomimo amerykańskich zakazów eksportu zaawansowanych chipów AI, szybki postęp Huawei – chwalony nawet przez CEO Nvidii jako „bardzo szybki” – podkreśla determinację Chin do budowy rodzimego stosu technologii AI [41]. Huawei twierdzi, że CloudMatrix 384 już działa w jego centrach danych w chmurze [42], mając na celu zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową AI w Chinach.Sztuczna inteligencja Google przymierza modę
Google wprowadziło w USA nowe funkcje zakupowe oparte na AI, w tym narzędzie wirtualnego przymierzania, które pozwala użytkownikom zobaczyć, jak ubrania wyglądałyby na nich samych [43]. Uruchomiona 24 lipca funkcja umożliwia kupującym przesłanie zdjęcia całej sylwetki i nałożenie na nie wybranych ubrań, wykorzystując generatywną AI do realistycznego odwzorowania dopasowania [44] [45]. To wykracza poza wcześniejsze przymierzanie Google, które pokazywało stylizacje tylko na przykładowych modelach. Teraz użytkownicy mogą wirtualnie „przymierzyć” ubrania na własnej sylwetce, a nawet zapisywać i udostępniać stylizacje [46]. Google ulepszyło także powiadomienia o śledzeniu cen – użytkownicy mogą ustawić docelową cenę i rozmiar produktu, a system powiadomi ich, gdy oferta online spełni te kryteria [47]. „Koniec z ciągłym sprawdzaniem, czy ta torebka, którą obserwujesz, wreszcie jest w odpowiedniej cenie” – powiedział dyrektor ds. zakupów Google, podkreślając wygodę rozwiązania [48]. Te ulepszenia AI, oparte na eksperymentalnej aplikacji Google o nazwie Doppl, mają na celu uczynienie zakupów online bardziej interaktywnymi i spersonalizowanymi. Są też sygnałem, że Google chce pozostać konkurencyjne w dziedzinie AI dla handlu detalicznego, podczas gdy rywale (tacy jak Amazon) inwestują w nowe technologie zakupowe.
Meta rekrutuje współtwórcę ChatGPT
Meta Platforms dokonała głośnego przejęcia talentów AI, zatrudniając Shengjia Zhao – opisywanego jako „współtwórca” ChatGPT i GPT-4 OpenAI – na stanowisko głównego naukowca w swoim nowym Superintelligence Lab [49]. CEO Mark Zuckerberg ogłosił nominację w piątek, nazywając Zhao „współzałożycielem” wysiłków Meta na rzecz osiągnięcia pełnej ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) [50] [51]. Zhao to były naukowiec badawczy OpenAI, któremu przypisuje się współtworzenie ChatGPT i kilku jego bazowych modeli [52]. Dołącza do Meta w czasie szerszej wojny o talenty w AI – w ostatnich tygodniach kilku badaczy OpenAI przeszło do Meta, która oferuje wysokie wynagrodzenia i udziały w firmie [53]. Zuckerberg otwarcie mówił o ambicjach Meta, by zbudować „pełną AI” i udostępnić swoje modele jako open source, nawet jeśli najnowszy model Llama 4 nie spełnił oczekiwań [54]. Nowe Superintelligence Lab konsoliduje zaawansowane prace Meta nad AI (oddzielnie od działu badań FAIR), by skupić się na długoterminowych celach AGI [55]. Zhao będzie „ustalał program badawczy i kierunek naukowy naszego nowego laboratorium, współpracując bezpośrednio ze mną i [Chief AI Officerem] Alexem [Wangiem],” napisał Zuckerberg na Threads [56]. Ten ruch podkreśla determinację Meta, by dogonić konkurencję w wyścigu AI, pozyskując ekspertów od rywali.
Najważniejsze inwestycje, przejęcia i rundy finansowania
Amazon stawia na urządzenie noszone z AI: Gigant e-commerce Amazon potwierdził zawarcie umowy na przejęcie Bee, startupu z San Francisco, który produkuje opaskę na nadgarstek zasilaną sztuczną inteligencją, nagrywającą i transkrybującą Twoje rozmowy [57] [58]. Urządzenie Bee za 50 dolarów wykorzystuje wbudowanego asystenta do streszczania spotkań lub codziennych rozmów w podsumowania, listy zadań i inne [59]. Grupą Devices Amazona, kierowaną przez byłego dyrektora Microsoftu Panosa Panaya, będzie zarządzać Bee po finalizacji transakcji [60]. „Wyobraziliśmy sobie świat, w którym AI jest naprawdę osobista, gdzie Twoje życie jest rozumiane i ulepszane przez technologię, która uczy się razem z Tobą,” powiedziała CEO Bee Maria de Lourdes Zollo, która ogłosiła przejęcie na LinkedIn [61]. Zakup (warunki nieujawnione) odzwierciedla odnowione zaangażowanie Amazona w urządzenia noszone z AI – obszar, w którym firma eksperymentowała już z opaskami zdrowotnymi i inteligentnymi okularami. To także wpisuje się w trend przejmowania przez Big Tech startupów produkujących gadżety AI: OpenAI niedawno zapłaciło 6,5 miliarda dolarów za przedsięwzięcie urządzenia AI byłego projektanta Apple, Jony’ego Ive’a [62]. Amazon prawdopodobnie liczy na wykorzystanie technologii Bee do ulepszenia Alexy lub przyszłych urządzeń, ponieważ konkurencja w zakresie integracji asystentów AI z codziennym życiem staje się coraz bardziej zacięta.
Przepływy finansowania startupów AI: Nawet podczas letniego weekendu startupy AI nadal przyciągały kapitał. W Waszyngtonie D.C. Spear AI – założony przez weteranów Marynarki Wojennej USA – ogłosił, że pozyskał 2,3 mln dolarów w rundzie seed na zastosowanie AI do analizy danych z okrętów podwodnych [63]. Firma tworzy sprzęt i oprogramowanie, które pomagają analitykom marynarki interpretować pasywne sygnały akustyczne (np. odróżniać wieloryby od wrogich jednostek) przy użyciu uczenia maszynowego [64] [65]. Nowe finansowanie, prowadzone przez inwestorów skupionych na obronności, pozwoli Spear AI podwoić zespół podczas realizacji kontraktu z Marynarką o wartości 6 mln dolarów oraz eksplorować komercyjne zastosowania, takie jak monitorowanie podwodnych rurociągów [66] [67]. Tymczasem w Dolinie Krzemowej Memories.ai, startup założony przez byłych badaczy Meta, pozyskał 8 mln dolarów w rundzie seed na rozwój AI do analizy wideo o długim kontekście [68]. Rundzie przewodził Susa Ventures z udziałem ramienia inwestycyjnego Samsunga, Samsung Next [69]. Platforma Memories.ai może przetwarzać do 10 milionów godzin wideo i odpowiadać na zapytania z wielu strumieni kamer – funkcja mająca zrewolucjonizować monitoring bezpieczeństwa i analitykę mediów [70] [71]. Inwestorzy twierdzą, że taka „wizualna inteligencja o długim kontekście” wypełnia lukę rynkową, a Samsung widzi potencjalne zastosowania konsumenckie dla AI wideo na urządzeniach [72] <a href=”https://techcrunch.com/2025/07/24/samsung-backs-a-video-ai-startup-that-can-analyze-thousands-of-hours-of-footage/#:~:text=%E2%80%9CShen%20is%20a%20highltechcrunch.com. Te transakcje podkreślają, że pomimo niepewności gospodarczych, sektor AI wciąż jest pełen inwestycji – od małych firm zajmujących się AI dla obronności po ambitne spółki wydzielone z dawnych gigantów technologicznych.
Znaczące komentarze i ostrzeżenia ekspertów
„Ojciec chrzestny AI” wzywa do globalnych środków bezpieczeństwa: Słynny pionier AI Geoffrey Hinton – często nazywany „ojcem chrzestnym AI” – po raz pierwszy publicznie wystąpił w Chinach podczas WAIC 2025 i wydał stanowcze ostrzeżenie dotyczące ryzyka związanego z niekontrolowaną sztuczną inteligencją. Hinton porównał zaawansowaną AI do „uroczego tygrysiego kociaka” trzymanego jako zwierzę domowe, który może wyrosnąć na niebezpiecznego drapieżnika [73]. W swoim przemówieniu laureat Nagrody Turinga ostrzegł, że jeśli sztuczna inteligencja ogólna dojrzeje bez odpowiednich zabezpieczeń, ludzkość może „stracić nad nią kontrolę”. „Żaden kraj nie chce, aby AI przejęła władzę,” zauważył Hinton, podkreślając, że ten wspólny interes powinien napędzać międzynarodową współpracę w zakresie badań nad bezpieczeństwem AI [74] [75]. Zaproponował utworzenie „międzynarodowej społeczności instytutów i stowarzyszeń ds. bezpieczeństwa AI” poświęconej zapewnieniu, że przyszłe systemy AI będą dobroczynne i zgodne z wartościami ludzkimi [76] [77]. Samo wyłączenie AI nie będzie możliwe, gdy przewyższy ona inteligencję człowieka – argumentował Hinton, mówiąc, że superinteligentna AI „przekona ludzi, by jej nie [wyłączali]”, jeśli będzie chciała przetrwać [78] [79]. Dlatego „musimy nauczyć AI, by była dobra,” apelował, „trenując [AI], by od początku była dobroczynna” [80]. Gorący apel Hintona – w tym jego barwna analogia „wychowywania tygrysa” – stał się viralem w chińskich mediach społecznościowych [81] i został porównany do współpracy naukowej z czasów zimnej wojny. Inni eksperci na konferencji podzielali poglądy Hintona: były CEO Google Eric Schmidt oraz chińscy liderzy AI wszyscy podkreślali, że globalne zarządzanie AI i partnerzy badawczypilnie potrzebne są środki, aby zapobiec najgorszym scenariuszom. Przemówienie Hintona, które spotkało się z owacją na stojąco, podkreśliło rzadki konsensus wśród naukowców rywalizujących ze sobą narodów: że przyszłość superinteligentnej SI to wspólna troska wymagająca wspólnych rozwiązań [82] [83].
Optymizm wobec korzystnej SI: Nie wszystkie głosy były ostrzeżeniami. WAIC gościł także dyrektorów generalnych firm technologicznych, takich jak Yan Junjie z MiniMax, chińskiego jednorożca AI, który wyraził przekonanie, że „AGI bez wątpienia stanie się rzeczywistością, służącą i przynoszącą korzyści wszystkim” [84]. Wielu liderów branży równoważyło entuzjazm wobec transformacyjnego potencjału SI z wezwaniami do odpowiedzialności. Nawet gdy co tydzień pojawiają się ogromne nowe modele i produkty SI, eksperci apelowali o skupienie się na etycznej SI, przejrzystości i nadzorze człowieka. Przeważający pogląd: szybki postęp SI inspiruje przełomowe innowacje – od medycyny po historię – ale musi być kierowany globalną współpracą i mądrością, aby te innowacje pozostały dobrodziejstwem dla ludzkości, a nie zagrożeniem.
Źródła: Najważniejsze wydarzenia zaczerpnięto z Bloomberg, Deutsche Welle, Reuters, TechCrunch, The Independent oraz innych głównych serwisów informacyjnych i publikacji z okresu 26–27 lipca 2025 [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91]. Każdy podany link prowadzi do oryginalnego źródła, gdzie można znaleźć więcej szczegółów na temat tych wydarzeń.
References
1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.dw.com, 7. www.whitehouse.gov, 8. www.whitehouse.gov, 9. www.whitehouse.gov, 10. www.whitehouse.gov, 11. www.whitehouse.gov, 12. www.reuters.com, 13. www.dw.com, 14. www.the-independent.com, 15. www.the-independent.com, 16. www.the-independent.com, 17. www.the-independent.com, 18. www.the-independent.com, 19. www.the-independent.com, 20. www.the-independent.com, 21. www.the-independent.com, 22. www.the-independent.com, 23. www.the-independent.com, 24. www.the-independent.com, 25. en.people.cnen.people.cn, 26. en.people.cnen.people.cn, 27. en.people.cnen.people.cn, 28. en.people.cn, 29. en.people.cnen.people.cn, 30. en.people.cn, 31. en.people.cn, 32. en.people.cnen.people.cn, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.reuters.com, 43. techcrunch.com, 44. techcrunch.com, 45. techcrunch.com, 46. techcrunch.com, 47. techcrunch.com, 48. techcrunch.com, 49. www.reuters.com, 50. www.reuters.com, 51. www.reuters.com, 52. www.reuters.com, 53. www.reuters.com, 54. www.reuters.com, 55. www.reuters.com, 56. www.reuters.com, 57. www.reuters.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. www.reuters.com, 65. www.reuters.com, 66. www.reuters.com, 67. www.reuters.com, 68. techcrunch.com, 69. techcrunch.com, 70. techcrunch.com, 71. techcrunch.com, 72. techcrunch.com, 73. www.scmp.com, 74. www.scmp.com, 75. www.scmp.com, 76. www.scmp.com, 77. www.scmp.com, 78. pandaily.com, 79. pandaily.com, 80. pandaily.com, 81. pandaily.com, 82. www.scmp.com, 83. www.scmp.com, 84. www.scmp.com, 85. www.reuters.com, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.the-independent.com, 90. techcrunch.com, 91. www.scmp.com
