Avanço em IA da GSI reduz consumo de energia em 98% – Chip revolucionário dispara ações em 200%
O anúncio da GSI Technology em 20 de outubro revelou resultados de um estudo da Universidade Cornell que comparou o Gemini-I APU da GSI com hardwares convencionais. A equipe de Cornell executou cargas de trabalho reais de IA no chip in-memory da GSI, em uma CPU multi-core padrão e em uma GPU Nvidia de alto desempenho. O resultado: o Gemini-I APU atingiu taxa de processamento comparável à GPU Nvidia A6000 globenewswire.com. Crucialmente, fez isso consumindo “mais de 98% menos energia” do que a GPU em grandes conjuntos de dados globenewswire.com. Em termos concretos, o estudo constatou que o APU usou cerca de 1–2% da energia exigida por uma GPU arxiv.org globenewswire.com. Esse enorme ganho de eficiência sustenta a principal alegação da GSI. Por outro lado, em CPUs tradicionais, o APU foi muito mais rápido. A GSI relata que o APU reduziu o tempo de processamento de recuperação em até 80% em comparação com CPUs globenewswire.com, o que significa que as tarefas foram executadas mais de 5 vezes mais rápido. O CEO Lee-Lean Shu enfatizou esses resultados: “compute-in-memory tem o potencial de revolucionar o mercado de inferência de IA de US$ 100 bilhões”, disse ele globenewswire.com. “O APU oferece desempenho de
