Avanço em IA da GSI reduz consumo de energia em 98% – Chip revolucionário dispara ações em 200%
Desempenho inovador confirmado por Cornell O anúncio da GSI Technology em 20 de outubro revelou resultados de um estudo da Universidade Cornell que comparou o Gemini-I APU da GSI com hardwares convencionais. A equipe de Cornell executou cargas de trabalho reais de IA (RAG em larga escala) no chip in-memory da GSI, em uma CPU multi-core padrão e em uma GPU Nvidia de alto desempenho (A6000). O resultado: o Gemini-I APU atingiu taxa de processamento comparável à GPU Nvidia A6000 globenewswire.com. Crucialmente, fez isso consumindo “mais de 98% menos energia” do que a GPU em grandes conjuntos de dados globenewswire.com.
