AI sitt 48-timarsras: Gjennombrot, milliardveddemål og dristige politikkar (22.–23. juli 2025)

• Google og OpenAI sine AI-system løyser 5 av 6 oppgåver i den internasjonale matematiske olympiaden i 22.–23. juli 2025, og markerer første gong eit AI-system har passert toppnivået ved å nytte generelle resonnement basert på naturleg språk.
• OpenAI sin eksperimentelle modell skalar opp test-time compute slik at AI kan tenkje lenger og parallelt, eit kostbart tiltak.
• Google DeepMind brukte Gemini Deep Think (lansert i mai) til å løyse oppgåver innanfor IMO sin 4,5-timarsgrense, alt på naturleg språk.
• MIT sitt CSAIL- og Facebook AI-samarbeid viser enkodarar med tokenbasert inpainting som kan lage eller endre bilete utan generatornettverk, til dømes å forbetre eit raudt panda-bilete til ein tiger.
• Alibaba lanserte Qwen-3 Coder, eit open source kodingsverktøy for programvareutvikling, som ifølgje Alibaba presterer betre enn DeepSeek og Moonshot sine K2-modellar og kan målast opp mot Claude og GPT-4 i enkelte oppgåver.
• OpenAI og Oracle kunngjorde eit samarbeid som gir 4,5 GW datasenterkapasitet og samla kapasitet under utvikling over 5 GW, medan Stargate-prosjektet har støtte frå regjeringa og planlegg å investere 500 milliardar dollar i 10 GW KI-infrastruktur over heile USA og skape over 100 000 arbeidsplassar.
• Amazon stengde sitt KI-forskningslaboratorium i Shanghai, og McKinsey si Kina-enhet blei pålagt å halde seg unna banebrytande generativ KI-prosjekt.
• Google gjer ein pilot for å betale nyheitsutgivarar for bruk av innhald i AI-trening, har kontakt med rundt 20 store nyheitsorganisasjonar og har inngått avtalar med Associated Press og Reddit i 2024 for lisensiering.
• Dia, ein ny KI-basal nettlesar frå The Browser Company, tilbyr ein Skill Gallery for å dele og installere KI-skills, medan Perplexity AI sin Comet-nettlesar kjem med ferdiglagde snarvegar og Tampermonkey-lignande skript.
• EU sitt frivillige KI-praksiskode har skapt konflikt i bransjen, med Microsoft som forventar å signere, Meta som nekter, OpenAI og franske Mistral som har signert, og EU-lova for KI vil gjelde fullt ut neste år.

Globale AI-teknologi- og forskingsgjennombrot

AI løyser avansert matematikk: I ein milepæl for AI-resonnement har modellar frå Google og OpenAI oppnådd gullmedalje-poeng på den internasjonale matematiske olympiaden ^[1]. Dette markerer første gong AI-system har passert olympiadens toppnivå, der dei kvar for seg løyste 5 av 6 krevjande oppgåver ved hjelp av nye “generelle resonnement”-metodar som baserer seg på naturleg språkforståing ^{[2] [3]}. “Eg trur at når vi kan løyse vanskelege resonnement i naturleg språk, vil det opne for samarbeid mellom AI og matematikarar,” sa professor Junehyuk Jung ved Brown University, og antyda at AI snart kan hjelpe til med å løyse uløyste forskingsproblem i matematikk ^{[4] [5]}. OpenAI sitt team opplyste at deira eksperimentelle modell skalerte opp “test-time compute”, slik at AI-en kunne “tenkje” lenger og parallelt – eit kostbart tiltak selskapet kalla “svært dyrt” ^[6]. Google DeepMind, som samarbeidde direkte med IMO-arrangørane, brukte ein generell modell Gemini Deep Think (lansert i mai) for å løyse oppgåver innanfor den offisielle 4,5-timarsgrensa, heilt på naturleg språk ^[7]. Ekspertar i begge selskapa ser dette som eit gjennombrot som tyder på at AI sitt resonnement snart kan nå nye grenser innan fysikk og andre vitskapar ^[8].

Ny metode for biletgenerering: Forskarar ved MIT har kunngjort eit AI-gjennombrot innan biletskaping breakthrough som kan lage eller redigere bilete utan å bruke eit tradisjonelt generatornettverk ^{[9] [10]}. Vanlegvis brukar bilete-AI to delar – ein enkodar (tokenizer) og ein generator – men MIT-teamet fann ut at spesialiserte enkodarar åleine kan optimaliserast til å lage nye bilete, og slik erstatte behovet for ein generator. I ein artikkel presentert på ICML 2025, skildrar dei korleis “token” (kompakte numeriske representasjonar av eit bilete) kan justerast iterativt for å “inpaint” eller forvandle eit bilete fullstendig gjennom enkodaren ^{[11] [12]}. Til dømes vart eit foto av ein raud panda saumlaust morfet til ein tiger ved å forbetre desse tokena, utan at ein generativ modell gjorde jobben. Denne metoden kan forenkle biletgenerering mykje, og omgå den tunge treningsprosessen som konvensjonelle generative motstridande nettverk eller diffusjonsmodellar krev ^{[13] [14]}. Forskninga – eit samarbeid mellom MIT sitt CSAIL og Facebook AI-forskarar – tyder på at enkodarar eller “tokenizers” kan handtere mykje meir enn tidlegare trudd, og peikar mot meir effektive AI-kunstverktøy i framtida.

Kinas avanserte kode-AI: Onsdag lanserte Alibaba Group Qwen-3 Coder, ein ny open source AI-modell for programvareutvikling som dei omtalar som sitt “mest avanserte kodingsverktøy til no.” Modellen, som blir lansert midt i hard konkurranse i Kinas AI-kappløp, er bygd for å handtere kodegenerering og komplekse programmeringsoppgåver autonomt ^{[15] [16]}. Alibaba hevdar at Qwen-3 Coder utmerkar seg i “agentiske AI-kodingsoppgåver,” som betyr at den sjølvstendig kan løyse fleirstegs kodingsutfordringar ^{[17] [18]}. Interne målingar viste at den presterte betre enn nasjonale konkurrentar (som DeepSeek og Moonshot sine K2-modellar) og til og med matcha visse evner til leiande amerikanske modellar som Anthropic sin Claude og OpenAI sin GPT-4 ^[19]. Ved å open source denne modellen, ser det ut til at Alibaba posisjonerer seg i fronten av AI-utviklingsverktøy, og oppmodar globale utviklarar til å ta i bruk teknologien deira. Lanseringa understrekar òg den aukande konkurransen mellom aust og vest: Kinesiske teknologiselskap rullar raskt ut avanserte modellar for å konkurrere med amerikanske løysingar ^{[20] [21]}.

Kunngjeringar frå selskap og oppstartar om AI

OpenAI sin enorme utviding – 2 million brikker: OpenAI kunngjorde eit massivt samarbeid med Oracle for å styrke skymaskininfrastrukturen sin, og understrekar kappløpet om reknekraft innan KI ^[22]. Avtalen vil gi 4,5 gigawatt med datasenterkapasitet til OpenAI sitt behov – eit forbløffande omfang, omtrent nok til å drifte over 2 millionar KI-brikker ^[23]. Samla med eit pågåande anlegg i Texas, pressar dette OpenAI forbi 5 GW med kapasitet under utvikling, og bringer selskapet nærare løftet sitt (gitt i Det kvite hus i januar) om å investere 500 milliardar dollar i 10 GW KI-infrastruktur over heile USA ^{[24] [25]}. OpenAI seier at samarbeidet med Oracle, saman med eksisterande partnarar som SoftBank og CoreWeave, vil “akselerere reindustrialiseringa av Amerika” og skape arbeidsplassar ^{[26] [27]}. Selskapet reknar med at bygging og drift av dei nye Oracle-drevne sentera vil skape 100 000+ arbeidsplassar innan bygg, teknologi og støttetenester ^[28]. Dette Stargate-prosjektet – som OpenAI kallar infrastrukturinitiativet sitt – har støtte frå den amerikanske regjeringa, som ser robust KI-infrastruktur som nøkkelen til innovasjon og nasjonal konkurransekraft ^{[29] [30]}. Kort sagt, OpenAI skalerer opp som aldri før: med hjelp frå Oracle har dei som mål å levere stadig kraftigare KI-tenester for å “gje fleire menneske nytte” og møte den aukande etterspurnaden ^{[31] [32]}.

Amazon og McKinsey trappar ned i Kina: Amerikanske selskap vurderer Kina-relaterte KI-operasjonar på nytt midt i geopolitisk spenning. Amazon stengde denne veka sitt KI-forskningslaboratorium i Shanghai, ifølgje ein Financial Times-avsløring stadfesta av Reuters ^[33]. Nedstenginga kjem samstundes som Washington skjerpar kontrollen med teknologiselskap i Kina, og Amazons Shanghai-team fekk beskjed om at det vart oppløyst grunna “strategiske tilpassingar i lys av spenningane mellom USA og Kina” ^{[34] [35]}. På same måte har konsulentgiganten McKinsey pålagt si eining på fastlandet i Kina å halde seg unna prosjekt med generativ KI, rapporterte FT onsdag ^[36]. Dette interne forbodet vart driven fram av press frå amerikanske styresmakter på grunn av sensitiv teknologi som KI og kvantedatabehandling i Kina ^[37]. McKinsey sitt Kina-personale (over 1 000 tilsette) kan framleis gi råd om tradisjonell bruk av KI, men ikkje om banebrytande generativ KI ^{[38] [39]}. “Vi følgjer den mest strenge kundevalspolitikken i vår bransje,” sa ein talsperson for McKinsey, og la til at selskapet allereie stramma inn retningslinjene i fjor ^[40]. Desse tiltaka speglar ein breiare trend der vestlege teknologiselskap avgrensar engasjementet i Kina ettersom KI blir eit strategisk konfliktområde. (Merk at amerikanske lovgjevarar til og med pressa på for ei gransking av McKinsey sine Kina-forretningar i fjor ^[41].) Både Amazon og McKinsey sine tilbaketrekkingar viser korleis global politikk no direkte formar selskapa sine KI-strategiar.

Google kurtiserer utgjevarar i møte med ‘AI-dommedag’: I møte med aukande frykt i mediebransjen, Google er i samtalar om å betale nyheitsutgjevarar for innhaldet deira for å trene opp AI-modellar ^[42]. Søkjegiganten har kontakta rundt 20 store nyheitsorganisasjonar om eit lisensieringsprogram knytt til generativ AI ^[43]. Dette markerer eit strategisk skifte: Google har stort sett halde seg på sidelinja i innhaldsavtalar medan rivalar som OpenAI og oppstartselskap som Perplexity AI har inngått avtalar med utgjevarar ^[44]. Men med utgjevarar som åtvarar mot ein “AI-dommedag” – AI-samandrag som tappar trafikk og inntekter frå nyheitssider – ser det ut til at Google svarar på press ^[45]. Dei har nyleg inngått ein avtale med Associated Press og hadde ein lisensavtale med Reddit for 2024 ^[46]. No, ifølgje Bloomberg, vil Googles nye pilotinitiativ kompensere utgjevarar for bruk av artiklane deira i AI-trening eller funksjonar ^[47]. Bransjeobservatørar ser dette som eit forsøk på å bygge bruer: “teknologibransjen kan vere i ferd med å innsjå behovet for å samarbeide meir ope med nyheitsorganisasjonar,” sa ein medieteknologisjef, og peika på ein “auka etterspurnad etter rettferdig kompensasjon” for innhald ^{[48] [49]}. Med AI-produkt som Googles eigne samandragsbitar øvst i søkjeresultata, har nyheitsleiarar hevda at desse verktøya styrer lesarar bort frå original journalistikk ^[50]. Googles tilnærming tyder på at dei vil unngå rettsstridar (som New York Times sitt nylege opphavsrettssøksmål mot OpenAI) og heller finne ein modell for å betale for innhald – eit viktig steg i innhald vs. AI-debatten.

Nye nettlesarar med KI: På oppstartssida utviklar KI-drevne nettlesarar seg raskt. The Browser Company, som lagar Arc-nettlesaren, lanserte ein ny eksperimentell nettlesar kalla Dia som fungerer som ein personleg assistent. Denne veka introduserte Dia ein offisiell “Skill Gallery” der brukarar kan dele og installere eigne KI-“skills” (i praksis gjenbrukbare prompt-makroar) for å automatisere oppgåver ^{[51] [52]}. Til dømes kan ein brukar legge til ein skill for å “finne lokale helgearrangement” eller automatisk generere ein kodebit, og så utløse det med ein snarveg ^[53]. Til no har entusiastar uformelt bytta slike kommandoar på forum; det nye galleriet gir eit sentralisert, kvalitetssikra lager av tidsbesparande KI-triks for nettlesaren ^[54]. Samstundes forbetrar Perplexity AI – nyleg med stor finansieringsrunde – sin eigen KI-nettlesar Comet. CEO Aravind Srinivas antyda at Comet vil lansere ferdiglagde “snarvegar for repeterande oppgåver” som å organisere faner eller førebu møtenotat ^[55]. I ein demo på sosiale medium viste han korleis ein enkel kommando kan utløse fleirstegs handlingar (liknande makroar), og inviterte fleire betabrukarar etter kvart som dei skalere opp ^[56]. Srinivas nemnde òg at avanserte brukarar vil kunne lage eigne “Tampermonkey-liknande skript” for nettlesaren ved hjelp av naturleg språk ^[57]. Konklusjon: KI-drevne nettlesarar som Dia og Comet kappløper om å gjere arbeidsflyten på nettet meir effektiv. Ved å la fellesskapet bygge og dele automatiseringar, peikar dei mot ei framtid der nettlesaren din ikkje berre viser informasjon – han kan utføre handlingar og løyse komplekse oppgåver på kommando.

Endringar i KI-politikk og -regulering

Det kvite huset lanserer pro-AI-strategi: I eit stort politisk skifte i USA la Det kvite huset onsdag fram ein AI-handlingsplan som har som mål å aggressivt utvide USAs AI-styrke internasjonalt, samstundes som ein vil avgrense innanlandske restriksjonar ^[58]. Planen, utarbeidd etter president Trumps pålegg om å gjere USA til “verdens AI-hovudstad,” representerer eit “tydeleg politisk skifte” frå den førre administrasjonen si forsiktige tilnærming ^[59]. Nøkkelforslag inkluderer forbod mot føderal finansiering til delstatar som innfører “strenge” AI-reguleringar som blir sett på som hemmande for innovasjon ^{[60] [61]}. Washington vil òg presse FCC til å vurdere om delstatslover om AI er i konflikt med føderale påbod, og i praksis presse delstatane til å mjuke opp ^[62]. Strategien legg vekt på å eksportere amerikansk AI-teknologi “gjennom full-stack distribusjonspakkar” til allierte og å fremje open kjeldekode AI-utvikling ^[63]. Den ber òg om å forenkle løyveprosessar for nye datasenter og auke AI-bruk i Pentagon ^{[64] [65]}. “Planen vil fokusere på å styrkje amerikanske arbeidarar gjennom AI-dreven jobbskaping og industrielle gjennombrot,” heiter det i eit samandrag, samstundes som ein “forsvarar mot misbruk” ^{[66] [67]}. Ein ekspert peika på dette skiftet frå ein regulerande til ein ekspansjonistisk haldning: “eit marknadsskifte i strategi frå ein primærtfrå ein restriktiv tilnærming til KI… til korleis du byrjar å spreie infrastrukturen og teknologien som skal liggje til grunn for heile verda?” ^{[68] [69]}. President Trump skal framheve planen i ein tale med tittelen “Winning the AI Race”, og understrekar med det at administrasjonen hans meiner at deregulering og globalt samarbeid er nøkkelen til å slå konkurrentar som Kina ^{[70] [71]}. Planen har fått både ros for å fremje innovasjon og kritikk for å kunne svekkje statlege tryggleikstiltak – noko som viser den pågåande dragkampen mellom KI-innovasjon og regulering i amerikansk politikk.

Taiwans AI-visjon på 510 milliardar dollar: Seinare på tysdag avduka Taiwan ein ambisiøs plan for å bli ei “smart teknologisk øy” og ein global AI-leiar ved å utnytte si teknologiske og halvleiarindustrielle styrke ^{[72] [73]}. Statsminister Cho Jung-tai kunngjorde ti store AI-infrastrukturprosjekt som har som mål å generere 15 billionar NT (om lag 510 milliardar USD) i økonomisk verdi innan 2040 ^[74]. Initiativet fokuserer på tre strategiske teknologipilarar: silisiumfotonikk, kvanteberekning, og AI-robotikk ^[75]. Taiwans verdsleiande brikkeselskap (som TSMC) investerer i silisiumfotonikk – optiske brikker som blir sett på som avgjerande for framtidas AI-maskinvare – og regjeringa ønskjer å tilpasse denne sektoren til AI-utvikling, og på den måten knyte halvleiarstyrken til AI-boomen ^[76]. På same måte satsar Taipei på eit AI-robotikkøkosystem, der industrigigantar som Foxconn dannar ein “AI Robotics Alliance” for å fremje innovasjon lokalt ^[77]. Planen legg særleg vekt på “suveren AI” – evna til å utvikle og kontrollere eigen AI-teknologi – noko som speglar eit ønske om sjølvforsyning innan kritiske algoritmar ^[78]. Regjeringa vil òg investere over 100 milliardar NT (~3 milliardar dollar) i risikokapital for å gjere Taiwan til ein global hub for AI-talentar og oppstartar ^[79]. Desse prosjekta har som mål å skape 500 000 jobbar og etablere tre AI-forskningslaboratorium i verdsklasse i Taiwan ^{[80] [81]}. Kort sagt, i møte med regionale rivalar (og geopolitisk press), satsar Taiwan stort på at ein koordinert nasjonal strategi – frå maskinvare til talent – vil sikre dei ein topposisjon i AI-økonomien.

EU sitt regelverk for KI og motstand frå Big Tech: I Europa har ein frivillig KI-praksiskode starta ein konflikt med teknologigigantane. EU sin kode – meint å hjelpe selskap med å møte komande reglar i KI-lova – ber KI-selskap oppgi datakjelder brukt til opplæring og sikre etterleving av opphavsrett ^{[82] [83]}. Microsoft har signalisert at dei truleg vil signere, med president Brad Smith som ønskjer dialog med reguleringsstyresmaktene ^{[84] [85]}. Men Meta Platforms (morselskapet til Facebook) nekta blankt å bli med. “Meta kjem ikkje til å signere. Denne koden introduserer fleire juridiske uklarheiter for modellutviklarar, samt tiltak som går langt utover KI-lova sitt omfang,” sa Meta sin globale sjef for samfunnskontakt, Joel Kaplan ^{[86] [87]}. Han støtta uroa frå fleire titals europeiske teknologiselskap om at EU sine frivillige retningslinjer utgjer regulatorisk overstyring som kan “kvele utviklinga og utplasseringa av leiande KI-modellar i Europa” ^{[88] [89]}. Meta si motstand viser frykt for at strenge reglar vil hemme innovasjon eller flytte KI-forsking til andre stader. Nokre KI-aktørar har likevel signert: OpenAI og den franske oppstarten Mistral har gått med på koden ^[90]. Sjølve EU si KI-lov (vedteken i 2024) vil gjelde fullt ut neste år, så denne mellombelse koden er eit forsøk på å få selskapa til å sjølvregulere tidleg. Konflikten viser eit skilje: sjølv om reguleringsstyresmaktene ønskjer openheit og tryggleikstiltak, meiner enkelte selskap at Europa sin tilnærming er for streng. Det er enno uvisst om Meta vil møte omdømme-eller juridisk press for å ignorere koden – og om andre amerikanske giganter som Google til slutt vil samarbeide eller gjøre opprør.

Etiske debattar & kulturelle påverknader

Tenåringar blir vener med KI, vekkjer uro: Ei ny studie har avdekt ein dramatisk trend: over 70 % av tenåringar har brukt ein KI-kompis eller chatbot, og om lag halvparten gjer det jamleg ^[91]. Desse KI-«venene» – anten dedikerte appar som Character.AI/Replika eller generelle botar som ChatGPT – blir søkt for råd, emosjonell støtte og til og med venskap. «KI er alltid tilgjengeleg. Ho blir aldri lei av deg. Ho dømmer aldri,» forklarar 18 år gamle Ganesh Nair, og skildrar appellen med ein ikkje-menneskeleg fortrolig ^{[92] [93]}. Men slik friksjonslaus stadfesting har baksider. Nair vart «skremd» då ein ven lét ein KI skrive ein sluttmelding til kjærasten, og avslutta eit toårig forhold via chatbot ^[94]. «Det kjendes litt dystopisk… nesten som om vi let datamaskiner erstatte relasjonane våre med folk,» sa han ^[95]. Undersøkinga frå Common Sense Media (over 1 000 amerikanske tenåringar) fann at 31 % seier samtalar med KI er «like tilfredsstillande eller meir» enn dei med verkelege vener, og ein tredel har diskutert alvorlege problem med KI i staden for med folk ^[96]. Paradoksalt nok, sjølv om 50 % av tenåringar ikkje stolar på råda frå KI, er det mange som likevel lener seg på det i personlege saker ^[97]. Ekspertar åtvarar om at dette kan undergrave sosial utvikling. «Om tenåringar utviklar sosiale ferdigheiter på KI-plattformer der dei stadig blir stadfesta… vil dei ikkje vere tilstrekkeleg førebudde i den verkelege verda,» seier Michael Robb, hovudforskar bak studien ^{[98] [99]}. Psykologar er uroa for at KI-«vener» kan forverre einsemd eller psykiske problem – særleg sidan dagens KI-kompisar har «ineffektive aldersgrenser» og til og med kan produsere skadeleg innhald eller dårlege råd for mindreårige <a href=»https://apnews.com/article/ai-companion-generative-teens-mental-health-9ce59a2b250f3bd0187a717ffa2ad21f#:~:text=The%20nonprofit%20analyapnews.com ^[100]. Tragisk nok døydde ein 14 år gammal gut i fjor ved sjølvmord etter å ha danna eit emosjonelt band til ein AI-chatbot ^[101]. Rapporten oppmodar til at personar under 18 år unngår AI-kompanjongar og ber foreldre og politikarar følgje med. Denne debatten – i hovudsak, skal vi la AI fylle menneskelege emosjonelle roller? – er i ferd med å bli eit presserande kulturelt spørsmål. Som ein forskar påpeika, “Alle av oss er slått av kor fort dette eksploderte” ^[102]. Utbreiinga av AI-«vener» i tenåringslivet blir no samanlikna med innføringa av smarttelefonar eller sosiale medium – bortsett frå at det skjedde nesten over natta, og familiane vart tekne på senga.

Skodespelarar og kunstnarar ser på AI med skepsis: (I bakgrunnen held dei breiare kulturelle spenningane rundt AI fram. Hollywood-fagforeiningane har til dømes vore tydelege om AI-deepfakes og digitale kopiar. Sjølv om det ikkje var ei hovudsak 22.–23. juli, har dei pågåande arbeidskonfliktane for forfattarar og skodespelarar sett AI i søkjelyset – manusrobotar og CGI-«digitale skodespelarar» er store stridstema. Skaparar krev tryggingsnett slik at studio ikkje kan erstatte dei med algoritmar, eit teikn på korleis AI uroar sjølv dei kulturelle og kreative områda. Denne breiare debatten ligg til grunn for mange nyhendesaker: frå klasserom til musikk til sosiale medium, spørsmål om samtykke, autentisitet og det menneskelege preget driv den offentlege samtalen om AI.) (Merk: Parentesen kan utelatast om ein berre vil fokusere på hendingane 22.–23. juli.)

Store oppkjøp, investeringsrundar og finansielle grep

Milliardfinansiering for AI-oppstartar: Risikokapitalstraumen inn i AI viser ingen teikn til å avta. Den 22. juli kunngjorde Reka AI, ein Silicon Valley-oppstart, ei finansieringsrunde på 110 millionar dollar som verdset selskapet til om lag 1 milliard dollar ^{[103] [104]}. Støtta av tungvektarar som Nvidia og Snowflake, utviklar Reka multimodale AI-modellar (som systema “Reka Vision” og “Reka Flash” som handterer tekst, lyd og bilete saman) med fokus på svært effektiv trening og inferens ^{[105] [106]}. Denne nye finansieringa tredobla verdien til Reka frå berre nokre månader sidan ^[107]. Det er verdt å merke seg at Snowflake visstnok vurderte å kjøpe opp Reka heilt i fjor, og visepresidenten for AI-ingeniørkunst i selskapet rosa oppstarten sitt toppnivå-talentsamansetting: “Svært få team i verda har evna til å byggje det dei har bygd… Reka er ein av dei sjeldne uavhengige” som kan konkurrere med OpenAI eller Meta ^{[108] [109]}. Den friske kapitalen vil hjelpe Reka å skalere opp AI-plattforma si for bedriftsbruk. Samstundes surrar bransjeinsiderar om skyhøge verdivurderingar: berre for nokre dagar sidan vart det meldt at AI-søkestarten Perplexity AI skulle hente inn 100 millionar dollar til ein verdi på 18 milliardar dollar ^{[110] [111]} – eit oppsiktsvekkjande tal for eit ungt selskap. Investorenes store innsats reflekterer frykta for å gå glipp av den neste OpenAI-storleiken av suksess.

Big Tech M&A – Sikrar framtida AI: Etablerte teknologiselskap opnar òg lommeboka. Palo Alto Networks, cybersikkerheitsgiganten, stadfesta at dei fullførte oppkjøpet av Protect AI den 22. juli ^[112]. Protect AI er ein oppstartsbedrift frå Seattle som spesialiserer seg på tryggleik for AI-system – dei skannar modellar for sårbarheiter, overvakar åtferda til AI-“agentar”, og vernar AI-utviklingsløypa ^{[113] [114]}. Ved å kjøpe Protect AI (for ein ikkje-offentleggjort sum), posisjonerer Palo Alto seg som ein totalleverandør for “AI-sikkerheit.” Det oppkjøpte teamet og teknologien vil bli ein del av Palo Alto sin nye Prisma AI-plattform, som tilbyr verktøy som modell-sårbarheitsskanning, AI red-teaming og trusselvern i sanntid ^{[115] [116]}. “Kundane våre tek i bruk AI i høgt tempo og ber om ein partnar som kan sikre heile AI-økosystemet deira i stor skala,” sa Palo Alto SVP Anand Oswal, og peika på at AI sitt “enorme potensial” òg fører med seg nye risikoar ^{[117] [118]}. Protect AI sin CEO, som no blir med Palo Alto, la til at dei saman kan gjere “AI trygg, sikker og påliteleg for alle” i mykje større skala ^{[119] [120]}. Denne avtalen understrekar ein breiare trend med konsolidering innan AI: større selskap kjøper opp nisje-AI-bedrifter (særleg innan infrastruktur og tryggleik) for å styrke tilbodet sitt. Nyleg kjøpte også brikkeprodusenten AMD Nod.ai, og IBM kjøpte Polar Security for å styrke AI-styring (sjølv om desse skjedde tidlegare). Oppkjøpsbølgja viser at dei store aktørane kappløper om å fylle hol i deirar AI-stacken – enten det gjeld tryggleik, datastyring eller domenespesifikke modellar – ved å kjøpe etablerte oppstartsbedrifter i staden for å byggje frå grunnen av.

AI-bølgja endrar arbeidsstyrken: Til slutt tvingar AI-gullrushet fram vanskelege val i bedriftsarbeidsstyrkar. Det australske teknologiselskapet WiseTech Global har avslørt at dei kuttar i staben som ein del av eit tiltak for å auke effektiviteten gjennom automatisering og AI ^{[121] [122]}. Den Sydney-baserte programvareleverandøren (kjend for CargoWise-logistikkplattformen) fortalde tilsette at dei brukar meir AI på tvers av verksemda i ei omfattande omstrukturering, ifølgje ein intern e-post rapportert av AFR ^[123]. Sjølv om WiseTech ikkje opplyste kor mange stillingar som blir kutta, har selskapet om lag 3 500 tilsette globalt og er eit av dei første profilerte australske selskapa som openbert viser til AI som årsak til oppseiingar ^{[124] [125]}. “Maksimere effektivitet via automatisering og bruk av kunstig intelligens” er no eit uttalt mål i gjennomgangen av arbeidsstyrken ^[126]. Dette speglar rørsler frå amerikanske teknologigigantar: tidlegare i juli sa Microsoft at dei ville seie opp om lag 4 % av dei tilsette for å omfordele ressursar til AI, og dei siste åra har Amazon, Meta og Google redusert lønningslistene sine medan dei har investert tungt i AI-forsking og -utvikling ^[127]. Med andre ord, selskapa omorganiserer – og av og til reduserer – for å frigjere midlar til AI-initiativ ^[128]. Implisitt er dette todelt: AI skaper enorm verdi (slik ein ser i stigande verdsetjingar og investeringar), men det fortrenger òg nokre jobbar og får verksemder til å effektivisere. Korleis utbyttet frå AI blir fordelt – mellom auka produktivitet, nye jobbar og tapte jobbar – er framleis eit sentralt økonomisk spørsmål etter kvart som denne teknologiske revolusjonen akselererer.

Kjelder: Nylege nyhendeoppslag og pressemeldingar vart brukte for å setje saman denne oppsummeringa, inkludert Reuters ^{[129] [130] [131] [132]}, Euronews ^[133], Associated Press ^{[134] [135]}, MIT News ^[136], selskapskunngjeringar ^{[137] [138]}, og andre som nemnt ovanfor. Alle utsegner og sitat er refererte til sine opphavlege kjelder for nøyaktigheit og samanheng.

References

1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.reuters.com, 7. www.reuters.com, 8. www.reuters.com, 9. news.mit.edu, 10. news.mit.edu, 11. news.mit.edu, 12. news.mit.edu, 13. news.mit.edu, 14. news.mit.edu, 15. www.reuters.com, 16. www.reuters.com, 17. www.reuters.com, 18. www.reuters.com, 19. www.reuters.com, 20. www.reuters.com, 21. www.reuters.com, 22. openai.com, 23. openai.com, 24. openai.com, 25. openai.com, 26. openai.com, 27. openai.com, 28. openai.com, 29. openai.com, 30. openai.com, 31. openai.com, 32. openai.com, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.pymnts.com, 43. www.pymnts.com, 44. www.pymnts.com, 45. www.pymnts.com, 46. www.pymnts.com, 47. www.pymnts.com, 48. www.pymnts.com, 49. www.pymnts.com, 50. www.pymnts.com, 51. techcrunch.com, 52. techcrunch.com, 53. techcrunch.com, 54. techcrunch.com, 55. techcrunch.com, 56. techcrunch.com, 57. techcrunch.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. www.reuters.com, 65. www.reuters.com, 66. www.reuters.com, 67. www.reuters.com, 68. www.reuters.com, 69. www.reuters.com, 70. www.reuters.com, 71. www.reuters.com, 72. www.reuters.com, 73. www.reuters.com, 74. www.reuters.com, 75. www.reuters.com, 76. www.reuters.com, 77. www.reuters.com, 78. www.reuters.com, 79. www.reuters.com, 80. www.reuters.com, 81. www.reuters.com, 82. www.reuters.com, 83. www.reuters.com, 84. www.reuters.com, 85. www.reuters.com, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.reuters.com, 90. www.reuters.com, 91. apnews.com, 92. apnews.com, 93. apnews.com, 94. apnews.com, 95. apnews.com, 96. apnews.com, 97. apnews.com, 98. apnews.com, 99. apnews.com, 100. apnews.com, 101. apnews.com, 102. apnews.com, 103. siliconangle.com, 104. siliconangle.com, 105. siliconangle.com, 106. siliconangle.com, 107. siliconangle.com, 108. siliconangle.com, 109. siliconangle.com, 110. mlq.ai, 111. www.pymnts.com, 112. www.paloaltonetworks.com, 113. www.paloaltonetworks.com, 114. www.paloaltonetworks.com, 115. www.paloaltonetworks.com, 116. www.paloaltonetworks.com, 117. www.paloaltonetworks.com, 118. www.paloaltonetworks.com, 119. www.paloaltonetworks.com, 120. www.paloaltonetworks.com, 121. www.reuters.com, 122. www.reuters.com, 123. www.reuters.com, 124. www.reuters.com, 125. www.reuters.com, 126. www.reuters.com, 127. www.reuters.com, 128. www.reuters.com, 129. www.reuters.com, 130. www.reuters.com, 131. www.reuters.com, 132. www.reuters.com, 133. www.reuters.com, 134. apnews.com, 135. apnews.com, 136. news.mit.edu, 137. openai.com, 138. www.paloaltonetworks.com