- Aktualna cena (GSIT): 12,97 USD (zamknięcie Nasdaq 20 października 2025), wzrost o 155,31% w ciągu dnia [1]. (Przed sesją 21 października: ~16,36 USD [2].)
- Wynik 5-dniowy: Akcje były notowane w okolicach 4,6–5,3 USD przez większość zeszłego tygodnia. 20 października wystrzeliły o 155% i zamknęły się na poziomie 12,97 USD (maksimum śródsesji 17,48 USD [3]) [4].
- Kapitalizacja rynkowa: ~ 148 mln USD (spółka o małej kapitalizacji) [5].
- Firma: GSI Technology, Inc. (Nasdaq: GSIT), założona w 1995 roku, to firma półprzewodnikowa z Sunnyvale w Kalifornii. Projektuje układy AI do wnioskowania (Associative Processing Units, czyli APUs) oraz wysokowydajne produkty pamięciowe dla rynków sieciowych, telekomunikacyjnych, obronnych i lotniczych [6] [7]. Jej układy APU z serii Gemini wykorzystują architekturę „compute-in-memory” ukierunkowaną na energooszczędne przetwarzanie AI.
Walidacja Cornell napędza wzrost akcji
20 października badanie prowadzone przez Uniwersytet Cornella (konferencja MICRO ’25) potwierdziło, że Gemini‑I APU firmy GSI może zapewnić wydajność AI na poziomie GPU przy znacznie mniejszym zużyciu energii [8] [9]. W testach porównawczych na dużych obciążeniach typu retrieval-augmented generation (RAG), układ GSI osiągnął przepustowość porównywalną z GPU NVIDIA A6000 zużywając przy tym około 98% mniej energii [10] [11]. Badanie wykazało również, że APU realizował zadania RAG kilkukrotnie szybciej niż standardowe procesory (do 5× przyspieszenia lub około 80% krótszy czas przetwarzania) [12] [13]. CEO GSI, Lee-Lean Shu, pochwalił niezależną weryfikację, mówiąc, że „Niezależna weryfikacja Cornella potwierdza to, w co od dawna wierzyliśmy – compute-in-memory ma potencjał, by zrewolucjonizować wart 100 miliardów dolarów rynek inferencji AI,” oraz że APU zapewnia „wydajność klasy GPU przy ułamku kosztów energetycznych.” [14].
Te wyniki z Cornell sprawiają, że twierdzenia GSI stają się konkretne. Wykonując operacje na macierzach wewnątrz pamięci, Gemini APU unika ogromnych transferów danych, które spowalniają GPU i zwiększają zużycie energii. Jak niedawno zauważył Nature, głód energetyczny AI staje się rosnącym kryzysem, a „sprzęt zużywający mniej energii zmniejszy apetyt AI na energię” [15]. Druga generacja układu GSI, Gemini-II (już wyprodukowana, ale jeszcze niedostępna w sprzedaży), ma być jeszcze szybsza i bardziej wydajna: firma twierdzi, że Gemini‑II oferuje około 10× większą przepustowość i niższe opóźnienia przy zadaniach AI wymagających intensywnego dostępu do pamięci [16] [17]. Ten układ APU nowej generacji jest przeznaczony do zastosowań edge-AI o niskim poborze mocy, takich jak autonomiczne drony i satelity, gdzie efektywność energetyczna jest kluczowa [18] [19].
Reakcja kursu akcji
Inwestorzy zareagowali z impetem. 20 października akcje GSIT wzrosły z około 5$ do ~14,80$ w ciągu dnia [20], co oznacza wzrost o około 200%. Na zamknięciu kurs wyniósł 12,97$, co daje wzrost o 155,31% w ciągu dnia [21]. MarketBeat informuje, że był to nowy 52-tygodniowy szczyt (kurs osiągnął w ciągu dnia nawet 17,48$, wobec wcześniejszego zamknięcia na poziomie 5,08$) [22]. Wolumen eksplodował – na zamknięciu 20 października obroty wyniosły ~111 milionów akcji (wobec poniżej 1 miliona kilka dni wcześniej) [23]. Wczesnym rankiem we wtorek (21 października) notowania przed sesją wskazywały na kontynuację wzrostów (około 16,36$, +26% dalej) [24], choć taka dynamika może się odwrócić po ustabilizowaniu się rynku.
W skrócie, akcje GSIT wystrzeliły w górę po wiadomościach z Cornell. Analitycy twierdzą, że odzwierciedla to ogromne podekscytowanie: przełomowy układ scalony GSI wpisał się w gorący trend edge-AI, co spowodowało gwałtowny wzrost wartości małej spółki. Jednak obserwatorzy ostrzegają również, że ten skok może być przewartościowany względem fundamentów (patrz poniżej).Opinie analityków i ostrzeżenia
Większość analityków z Wall Street nie śledziła uważnie GSIT (to spółka o wartości poniżej 200 mln USD), a nieliczne oceny są negatywne. Weiss Ratings niedawno podtrzymał rekomendację „Sprzedaj” dla GSIT [25], a MarketBeat zauważa, że konsensus analityków to nadal „Sprzedaj” [26]. Żadna duża firma maklerska nie wyznaczyła optymistycznego celu cenowego. Co więcej, modele prognoz technicznych uznały GSIT za skrajnie wykupioną: algorytm CoinCodex oznaczył akcje jako „bardzo wysoka zmienność” i nawet zalecił pozycję krótką ze względu na nieutrzymujący się wzrost [27]. Analitycy CoinCodex spekulowali, że cena może szybko spaść do około 5 USD w ciągu kilku dni [28], choć takie prognozy oparte na modelach są wysoce spekulacyjne.
Pod względem fundamentalnym GSI pozostaje inwestycją wysokiego ryzyka. Jej roczne przychody (~22 mln USD na 2025 r.) są niewielkie i ostatnio maleją, a firma jest daleka od rentowności (marża netto ok. –63% [29]). W ostatnim kwartale (Q1 FY2026, zakończonym 30 września) przychody wyniosły tylko 6,3 mln USD (wzrost o 35% rok do roku), a strata wyniosła 0,08 USD na akcję [30]. Innymi słowy, GSI wciąż głównie sprzedaje niszowe układy pamięci i jeszcze nie generuje dużych przychodów ze swojej technologii AI.
W związku z tym niektórzy eksperci zalecają ostrożność. Raporty branżowe zauważają, że wzrosty akcji AI/obronnych mogą być „mieczem obosiecznym”, odzwierciedlając zarówno realny potencjał, jak i spekulacyjną bańkę [31]. Na przykład TechStock² zauważa, że inne małe firmy z branży AI dla obronności (takie jak BigBear.ai) doświadczyły gwałtownych wzrostów i korekt. „Relacje o rosnących kontraktach AI dla obronności podkreślają zarówno szanse, jak i spekulacyjną bańkę”, ostrzega jedna z analiz [32]. Innymi słowy, choć technologiczny przełom GSI jest autentyczny, przekształcenie go w trwałe zyski zajmie czas. Dopóki sprzedaż nie stanie się faktem, kurs akcji może się cofnąć przy jakimkolwiek rozczarowaniu.
Z drugiej strony, niektórzy inwestorzy instytucjonalni zaczynają się interesować. MarketBeat informuje, że w ostatnich zgłoszeniach Bank of America i Osaic Holdings znacznie zwiększyły udziały w GSIT (udział Bank of America wzrósł o 8 248%, Osaic o 52,1%) [33]. Sugeruje to, że przynajmniej niektóre fundusze widzą długoterminowy potencjał. Co więcej, bilans GSI jest wyjątkowo mocny jak na spółkę mikrocap: jeden z raportów podaje, że wskaźnik płynności bieżącej wynosi 5,79, a firma ma więcej gotówki niż zadłużenia [34]. Spółka pozyskała także kapitał latem 2025 roku na finansowanie badań i rozwoju oraz dodała nowych członków zarządu, co może zapewnić finansowanie i nadzór. Jednak insiderzy (w tym wiceprezes) faktycznie sprzedali część akcji, gdy cena wynosiła około 3–4 dolary na początku tego roku, co podkreśla mieszane sygnały.
Kontekst branżowy: AI i układy pamięci
GSI działa w bardzo niszowym segmencie rynku półprzewodników. Konkurują w obszarze układów AI typu „compute-in-memory”, czyli nowatorskim podejściu polegającym na umieszczaniu przetwarzania w macierzach SRAM, by ograniczyć zużycie energii. Jest to przeciwieństwo bardziej popularnych układów CPU/GPU (od Intela, Nvidii, AMD itd.), które obecnie dominują w AI. Badanie Cornell plasuje GSI jako potencjalnego przełomowego gracza, jeśli ich układy będą skalowalne. Tę technologię często określa się jako „zmianę paradygmatu” w obliczeniach AI [35].
Szerszy rynek chipów edge-AI ma potencjalnie ogromny potencjał: analitycy szacują, że rynek półprzewodników „edge AI” o niskim poborze mocy osiągnie wartość około 56–57 miliardów dolarów do 2030 roku [36]. Obejmuje to drony, pojazdy autonomiczne, satelity, urządzenia IoT oraz platformy wojskowe/lotnicze – wszystkie te zastosowania wymagają wnioskowania AI przy bardzo ograniczonym zużyciu energii. GSI celuje właśnie w te obszary. W swoich komunikatach prasowych i zgłoszeniach firma podkreśla współpracę z kontrahentami z sektora obronnego oraz klientami z branży kosmicznej/awioniki, którzy mogliby wykorzystać wysoką wydajność energetyczną APU [37] [38]. Na przykład GSI posiada kontrakt SBIR z armią USA na rozwój edge-AI. (Dla porównania, producenci uniwersalnych GPU, tacy jak Nvidia i AMD, koncentrują się głównie na AI w centrach danych, gdzie ekstremalna efektywność energetyczna nie jest priorytetem.)
Inni producenci chipów również badają podobne ścieżki. Na przykład nowy chip mobilny Dimensity firmy MediaTek zawiera wyspecjalizowany NPU typu compute-in-memory, który według zapewnień obniża zużycie energii przez AI działające w trybie always-on o około 42–56% [39]. Pokazuje to, że branża dostrzega realne zapotrzebowanie na ultraefektywne AI. Jeśli APU GSI spełni swoje obietnice, wyjaśni to, dlaczego inwestorzy byli tak podekscytowani.
Mimo to, obszar compute-in-memory nie jest jeszcze sprawdzony na rynkach masowych. Przewagą GSI jest posiadanie działającego układu scalonego oraz recenzowanej walidacji, jednak wyzwań związanych z integracją takich chipów w rzeczywistych produktach (narzędzia programistyczne, projektowanie systemów, produkcja na dużą skalę) nie należy lekceważyć.
Perspektywy i nastroje inwestorów
Nastroje inwestorów wobec GSIT są niezwykle optymistyczne, ale bardzo zmienne. Na wykresach akcje wyglądają na paraboliczne, a wskaźniki techniczne ostrzegają przed szybką korektą. System CoinCodex określił tę spółkę jako „o bardzo wysokiej zmienności” i zalecił ostrożność [40]. Wielu inwestorów detalicznych, którzy dołączyli do hype’u, może albo zrealizować zyski, albo przygotować się na korektę.
Kolejnym kluczowym wydarzeniem są wyniki finansowe GSI za II kwartał roku fiskalnego 2026, które zostaną opublikowane po zamknięciu rynku 30 października 2025 roku [41]. Analitycy i inwestorzy będą tam szukać dowodów na rzeczywiste zamówienia klientów na APU lub umowy w fazie negocjacji. Jak dotąd GSI osiąga jedynie skromne przychody i ma za sobą jeden kwartał wczesnego etapu rozwoju produktu. Komunikat prasowy i badanie Cornell ustawiły poprzeczkę oczekiwań bardzo wysoko; jeśli wyniki za II kwartał pokażą postęp (nawet niewielki, ponieważ ogólne przychody są niskie), nastroje mogą pozostać pozytywne. Natomiast brak nowych kontraktów lub większe niż oczekiwano straty mogą wywołać wyprzedaż.
W dłuższej perspektywie kluczowe pytanie brzmi, czy GSI zdoła skomercjalizować swoją technologię. Jeśli układy APU będzie można produkować masowo i wdrażać w aplikacjach o dużej skali, mogą one zrewolucjonizować rynek energochłonnego sprzętu AI. Jak zauważył jeden z analityków, opisując ten przełom: „zarządzanie energią często ma większe znaczenie niż surowe wyniki testów” [42] – innymi słowy, wydajność to nowa granica. CEO GSI już przedstawił plan działania (Gemini‑II i przyszły układ „Plato”), aby jeszcze bardziej zwiększyć przepustowość przy jednoczesnym ograniczeniu zużycia energii [43] [44]. Ci, którzy wierzą, że compute-in-memory zostanie szeroko przyjęte, widzą ogromny potencjał, jeśli to GSI poprowadzi ten trend.
Podsumowując, akcje GSI Technology stały się jedną z najbardziej zmiennych kart na rynku. Ostatnie doniesienia o chipach AI i wynikający z nich wzrost o 200% postawiły firmę w centrum uwagi, przyciągając zarówno optymistycznych inwestorów, jak i sceptycznych graczy. Dla inwestorów długoterminowych werdykt wciąż nie zapadł. Przełom technologiczny jest realny i intrygujący, ale sukces zależy od realizacji i przyjęcia przez rynek. Jak ostrzega jeden z raportów, ta hossa odzwierciedla zarówno „szansę, jak i spekulacyjną bańkę” [45]. Każdy, kto rozważa inwestycję w akcje GSI, powinien zestawić potencjał rewolucyjnych chipów AI z ryzykiem nieudowodnionych fundamentów biznesowych i skrajnej zmienności.
Źródła: Najnowsze zgłoszenia finansowe i komunikaty prasowe GSI Technology [46] [47]; materiały konferencyjne Cornell University Micro ’25 [48] [49]; dane rynkowe z stockanalysis.com [50] [51]; relacje prasowe Investing.com [52] [53], MarketBeat [54] [55], The Economic Times [56] [57], oraz TS2.tech [58] [59] [60].
References
1. stockanalysis.com, 2. stockanalysis.com, 3. www.marketbeat.com, 4. stockanalysis.com, 5. economictimes.indiatimes.com, 6. markets.businessinsider.com, 7. www.stocktitan.net, 8. www.investing.com, 9. economictimes.indiatimes.com, 10. www.investing.com, 11. economictimes.indiatimes.com, 12. www.investing.com, 13. ts2.tech, 14. economictimes.indiatimes.com, 15. ts2.tech, 16. www.investing.com, 17. www.stocktitan.net, 18. ts2.tech, 19. www.stocktitan.net, 20. ts2.tech, 21. stockanalysis.com, 22. www.marketbeat.com, 23. stockanalysis.com, 24. stockanalysis.com, 25. www.marketbeat.com, 26. www.marketbeat.com, 27. ts2.tech, 28. ts2.tech, 29. ts2.tech, 30. economictimes.indiatimes.com, 31. ts2.tech, 32. ts2.tech, 33. www.marketbeat.com, 34. economictimes.indiatimes.com, 35. www.investing.com, 36. ts2.tech, 37. ts2.tech, 38. www.stocktitan.net, 39. ts2.tech, 40. ts2.tech, 41. markets.businessinsider.com, 42. ts2.tech, 43. www.stocktitan.net, 44. ts2.tech, 45. ts2.tech, 46. markets.businessinsider.com, 47. www.stocktitan.net, 48. www.investing.com, 49. economictimes.indiatimes.com, 50. stockanalysis.com, 51. stockanalysis.com, 52. www.investing.com, 53. www.investing.com, 54. www.marketbeat.com, 55. www.marketbeat.com, 56. economictimes.indiatimes.com, 57. economictimes.indiatimes.com, 58. ts2.tech, 59. ts2.tech, 60. ts2.tech
