Halbleiter

Durchbruch bei der Leistung von Cornell bestätigt Die Ankündigung von GSI Technology am 20. Oktober enthüllte Ergebnisse einer Studie der Cornell University, die GSI’s Gemini-I APU mit herkömmlicher Hardware verglich. Das Cornell-Team führte reale KI-Workloads (groß angelegte RAG) auf GSIs In-Memory-Chip, einer Standard-Multicore-CPU und einer High-End-Nvidia-GPU (A6000) aus. Das Ergebnis: Die Gemini-I APU erreichte eine vergleichbare Durchsatzrate wie die Nvidia A6000 GPU globenewswire.com. Entscheidend ist, dass sie dies mit „über 98 % weniger Energieverbrauch“ als die GPU bei großen Datensätzen schaffte globenewswire.com. Konkret ergab die Studie, dass die APU etwa 1–2 % der Energie einer GPU verbrauchte arxiv.org globenewswire.com. Dieser enorme Effizienzgewinn