Dirbtinio intelekto proveržio pasiekimai ir nauji modeliai
Dirbtinis intelektas šią savaitę pasiekė daugybę rekordų. OpenAI atskleidė, kad naujausias eksperimentinis loginio samprotavimo modelis pasiekė „aukso medalio“ rezultatą garsiajame Tarptautiniame matematikos olimpiadoje, spręsdamas 5 iš 6 užduočių konkurso sąlygomis [1]. „Naujausias eksperimentinis loginio samprotavimo LLM pasiekė ilgalaikį DI grandiozinį iššūkį“, pranešė OpenAI tyrėjas Alexander Wei, pažymėdamas, kad tam DI reikėjo „naujo nuolatinio kūrybinio mąstymo lygio“ [2] [3]. Nors šis matematikos stebukladaris dar nėra viešai prieinamas, OpenAI užsiminė, kad GPT-5 jau horizonte – pranešama, kad tai bus specializuotų modelių sistema su išmania maršrutizacija, o ne vienas monolitas [4]. (Iš tiesų, industrijoje kalbama, kad GPT-5 paleidimas jau visai netrukus, nes OpenAI dirba „taisydami modelių pavadinimus“ ir sklandžiai nukreipdami vartotojo užklausas į tinkamiausią submodelį [5].)
Kiti tyrimų proveržiai taip pat sulaukė antraščių. Google DeepMind mokslininkai entuziastingai žvelgia į DI spartų progresą – generalinis direktorius Demis Hassabis neseniai prognozavo, kad DI gali pasiekti žmogaus lygio problemų sprendimo gebėjimus per penkerius metus, šį pokytį vadindamas „didesniu už pramoninę revoliuciją“ [6]. O kūrybiniame DI – NVIDIA ir universitetų laboratorijų bendra komanda pristatė „DiffusionRenderer“ įrankį, kuris leidžia įterpti kompiuterinės grafikos elementus į realius vaizdo įrašus su stulbinamu tikroviškumu – viename demonstraciniame pavyzdyje DI sugeneruotas drakonas buvo sklandžiai įkomponuotas į gyvą vaizdą, metantis realistišką šešėlį be specialių jutiklių [7] [8]. Šie pasiekimai pabrėžia, kaip sparčiai plečiasi DI galimybės – nuo abstrakčių matematikos užduočių iki vaizdo magijos.
Didžiosios technologijų bendrovės pristato naujos kartos AI produktus ir funkcijas
Pastarosiomis dienomis pagrindinės įmonės pristatė autonominius AI agentus ir kitas pažangiausias funkcijas, kurios vis labiau ištrina ribas tarp demonstracijos ir mokslinės fantastikos. OpenAI pristatė naują ChatGPT „Agent“ režimą, leidžiantį pokalbių roboto imtis veiksmų vartotojo vardu – jis gali naršyti internete, naudotis papildiniais ir netgi atlikti pirkimus ar rezervacijas už jus [9] [10]. Nuo liepos 17 d. mokantys ChatGPT naudotojai gavo prieigą prie šio agentinio dirbtinio intelekto, kurį OpenAI pristato kaip šuolį į priekį lyginant su pasyviais pokalbių robotais. Viename pavyzdyje ChatGPT agentas gebėjo „užsakyti aprangą vestuvėms“ savarankiškai, atsižvelgdamas į aprangos kodą ir orus [11]. Ankstyvieji naudotojai stebėjosi socialiniuose tinkluose – „Negaliu patikėti, kad viską padarė be manęs!“ – tačiau kiti ragino elgtis atsargiai, paliekant AI su tokia laisve [12] [13]. Verta paminėti, kad ši galinga nauja funkcija kol kas yra neprieinama ES dėl neaiškumo dėl būsimų reguliavimo taisyklių, o tai erzina Europos vartotojus, kurie jaučiasi, jog „per didelis reguliavimas verčia mus praleisti galimybes“ [14]. OpenAI teigia, kad žmogaus priežiūra vis dar yra būtina, net jei jau bandoma pademonstruoti ateities viziją, kai kasdieniai skaitmeniniai darbai – nuo bilietų užsakymo iki atostogų planavimo – galėtų būti visiškai perduoti AI [15] [16].
Kiti technologijų gigantai taip pat sustiprino savo pastangas.Meta generalinis direktorius Markas Zuckerbergas drastiškai padidino savo kompanijos dirbtinio intelekto ambicijas, sukūręs naują „Superintelligence Labs“ padalinį ir pažadėjęs investuoti „šimtus milijardų dolerių“ į DI MTEP ir infrastruktūrą [17] [18].Per pastarąją savaitę „Meta“ pradėjo įdarbinimo vajų, neregėtą Silicio slėnio talentų karuose – viliojo geriausius dirbtinio intelekto tyrėjus iš „Apple“ (tarp jų ir „Apple“ DI modelių komandos vadovą) ir netgi pasamdė Alexandr Wang, 28 metų „Scale AI“ generalinį direktorių, kuris tapo naujuoju „Meta“ vyriausiuoju DI vadovu [19] [20].Zuckerbergas „suintensyvino [talentų karą]“ su agresyviu darbuotojų paieška ir didelės vertės sandoriais [21], ypač po to, kai vidiniai bandymai parodė, jog naujausia Meta LLaMA modelio versija atsilieka nuo konkurentų [22].Kad užtikrintų savo komandos pajėgumą konkuruoti, Zuckerbergas patvirtino planus statyti keletą milžiniškų dirbtinio intelekto superkompiuterių – įskaitant 1 gigavato duomenų centrą Ohajuje (kodas Projektas Prometėjas), kuris pradės veikti 2026 m., ir 5 gigavatų „Hyperion“ objektą Luizianoje, kuris būtų vienas didžiausių pasaulyje duomenų centrų [23] [24].„Mes statome dar kelis titanų klasterius… vienas iš jų užima reikšmingą dalį Manhatano ploto,“ rašė Zuckerbergas, pabrėždamas epinį „Meta“ statomų dirbtinio intelekto galimybių mastą.Jo vizija: armija dirbtinio intelekto asistentų ir turinio generatorių, įdiegtų visose Meta platformose, visus juos maitina vidiniai skaičiavimo ištekliai milžinišku mastu [25] [26].Kritikai pastebėjo, kad „Meta“ talentų pritraukimas sutelkia dirbtinio intelekto žinias po Didžiosios technologijų kompanijos stogu – tai paskatino diskusijas apie atvirumą prieškonsolidacijos – tačiau „Meta“ atremia teigdama, kad ji turi patirties atvirojo kodo pagrindinių DI įrankių srityje, net ir siekdama AGI.)Tuo tarpu Google tyliau, bet reikšmingai atliko svarbų žingsnį – ji „acquihire“ būdu perėmė dirbtinio intelekto startuolio Windsurf inžinierių komandą, sandoriui vertinamam maždaug 2,4 mlrd. JAV dolerių, po to, kai pavyko atremti OpenAI bandymą įsigyti tą patį startuolį [27].
Šis netikėtas žingsnis – iš esmės mokėti už žmones, o ne už produktus – atspindi tendenciją, kai didžiosios technologijų įmonės skuba užsitikrinti DI specialistus nesukeldamos antimonopolinių įtarimų.Tokie „acqui-hire“ sandoriai, kaip „Microsoft“ 650 mln. dolerių sutartis su „Inflection.AI“ ir „Meta“ neseniai įgytas 49 % „Scale AI“ akcijų paketas, perkelia talentus be tiesioginio įsigijimo [28] [29]. „Google“ nauji „Windsurf“ darbuotojai turėtų sustiprinti įmonės dirbtinio intelekto kodavimo asistentų plėtrą ir išlaikyti konkurencingumą DI programavimo įrankių srityje.Pranešama, kad „Google“ taip pat prisijungia prie telefonų karų naudodama dirbtinį intelektą: Reuters praneša, kad „Google“ remiama startuolio įmonė Perplexity AI derasi su išmaniųjų telefonų gamintojais dėl išankstinio naujos Comet AI mobiliosios naršyklės įdiegimo – tai bandymas pristatyti dirbtiniu intelektu valdomą pokalbių roboto naršyklę plačiajai visuomenei [30] [31].O vartotojų naujienose Netflix ką tik pademonstravo, kaip dirbtinis intelektas skverbiasi į Holivudą – transliacijų milžinė panaudojo generatyvųjį DI visai VFX scenai sukurti naujoje serijoje, sudėtingą vaizdo efektą įgyvendinusi 10 kartų greičiau ir pigiau nei naudojant tradicinius metodus [32] [33].Bendrasis generalinis direktorius Ted Sarandos tvirtino, kad ši technologija „padeda kūrėjams kurti filmus ir serialus geriau, o ne tik pigiau… tai yra tikri žmonės, dirbantys tikrą darbą su geresniais įrankiais“, paneigdamas nuogąstavimus, kad DI pakeis žmogaus menininkus [34].Netflix teigia, kad jos menininkai jau naudoja DI vizualizacijų paruošimui ir net eksperimentuoja su DI valdomu personalizuotu turiniu bei interaktyviais DI pagrįstais skelbimais, kuriuos planuojama pristatyti dar šiais metais [35] [36].Nuo produktyvumo paketų iki pramogų, dirbtinio intelekto funkcijos sparčiai tampa įprastinėmis – ir įmonės stengiasi parodyti, kad gali atsakingai naudoti šias priemones.Nenorėdama atsilikti, Amazon kasmetiniame debesijos aukščiausiojo lygio susitikime paskelbė apie „AgentCore“ – įrankių rinkinį, skirtą kurti dirbtinio intelekto agentus masteliu AWS platformoje. Niujorke AWS vadovas Swami Sivasubramanian agentinio DI tendenciją pavadino „tektoniniu pokyčiu… [kuris] radikaliai keičia, kaip kuriama ir naudojama programinė įranga“, pristatydamas net septynias naujas paslaugas DI agentų diegimui bei AI Agentų Turgavietę [37] [38]. Amazon šį proveržį remia rimtomis investicijomis: ji paskyrė papildomus 100 mln. JAV dolerių startuoliams ir „agentinio DI“ projektams per savo Generatyvaus DI Inovacijų Centrą [39] [40]. „AgentCore“ platforma suteiks saugią ir įmonėms pasirengusią infrastruktūrą DI agentams – nuo izoliuoto kodo interpretatoriaus iki integruoto naršyklės įrankio – tad įmonės galės automatizuoti sudėtingas užduotis su DI, išlaikydamos kontrolę [41] [42]. „Tai taip pat atneša daug naujų iššūkių… ir pakeičia mūsų sąveiką su programine įranga,“ įspėjo Sivasubramanian, pabrėždamas apsaugos priemonių svarbą net ir tada, kai AWS siekia įsitraukti į agentų revoliuciją [43].
Augančios investicijos ir galios žaidimai DI industrijoje
Didžiosios technologijų bendrovės taip pat naudoja savo pinigus, kad išliktų priekyje.
Be to, kad „Google“ įsigijo „Windsurf“ nuomą ir „Meta“ talentų įsigijimus, Microsoft ir Amazon taip pat tyliai perėmė dirbtinio intelekto startuolius per panašius į talentus orientuotus sandorius [44] [45].O infrastruktūros pusėje silicio lenktynės tęsiasi: pramonės lyderė NVIDIA susilaukė tokios didžiulės paklausos savo dirbtinio intelekto lustams, kad trumpam tapo 1 trilijono dolerių verte įvertinta įmone.Šią savaitę „Nvidia“ generalinis direktorius Jensen Huang vyko į Kiniją ir paskelbė planus padidinti savo H20 dirbtinio intelekto lustų tiekimą Kinijos klientams po JAV.eksporto taisyklės buvo iš dalies sušvelnintos [46] [47].Huangas pagyrė Kinijos „pasaulinio lygio“ dirbtinio intelekto modelius ir sakė, kad „Nvidia“ parduos visus leidžiamus pažangius lustus: „H20 buvo išbrauktas iš draudžiamųjų sąrašo… viską, ką mums leidžiama parduoti Kinijai, mes ir parduosime“, jis sakė Pekino auditorijai [48] [49].Tai įvyko po to, kai JAV.Prekybos departamentas tyliai išdavė licencijas „Nvidia“ atnaujinti kai kurių pažangių lustų pardavimą Kinijai – tai laikoma nuolaida pramonei, atsižvelgiant į tai, kad Kinijos pirkėjai sudaro 20–25 % „Nvidia“ duomenų centrų pajamų.Tačiau šis sušvelninimas iš karto sukėlė politinius prieštaravimus Vašingtone.Kongresmenas John Moolenaar, kuris vadovauja Kinijai skirtam komitetui, griežtai pasisakė prieš bet kokį draudimo lustams sušvelninimą: „JAVturi nubrėžti griežtą liniją: priešiškos dirbtinio intelekto sistemos neturi teisės veikti mūsų vyriausybėje… Negalime leisti, kad Kinijos Komunistų Partija naudotų amerikietiškus lustus dirbtinio intelekto modelių, kurie maitins jos kariuomenę, mokymui“ [50] [51].Nvidia akcijos svyravo dėl baimės, kad eksporto taisyklės gali vėl būti sugriežtintos [52].Epizode pabrėžiama, kaip DI investicijos ir geopolitika yra glaudžiai susijusios – JAVįmonės, einančios plonu lynu tarp pelno ir nacionalinio saugumo.Ypatingai, net ir tada, kai JAVreguliuotojams svarstant draudimus, Kinija investuoja milijardus į vietinės gamybos dirbtinio intelekto lustus, siekdama sumažinti priklausomybę nuo Nvidia [53].)Dirbtinio intelekto verslas klesti kaip niekada anksčiau. Nauja „PitchBook“ ataskaita rodo, kad JAV startuolių finansavimas per pirmąją 2025 m. metų pusę išaugo 75,6 % ir pasiekė 162,8 mlrd. JAV dolerių – tai didžiausias rodiklis nuo 2021 m. rizikos kapitalo piko – daugiausia „dėl nuolatinio DI bumo“ [54]. Iš tiesų, investicijos į DI startuolius šiemet sudarė 64% visos rizikos kapitalo sandorių vertės [55] [56]. Šį bumą skatina keli stulbinantys mega sandoriai: „OpenAI“ užbaigė 40 mlrd. dolerių finansavimo etapą, kad padengtų savo kompiuterinių išteklių poreikius, o „Meta“ įsigijo 14,3 mlrd. dolerių dalį, siekiančią 49% įmonės „Scale AI“, kuri atlieka duomenų žymėjimą [57]. Kiti DI vienaragiai taip pat pritraukė daugiau nei milijardą (Anthropic, Adept ir kt.), nes investuotojai dvigubina statymus šiame sektoriuje. „Tai seka po OpenAI ir Anthropic, kurie auga neįtikėtinais tempais“, vienas rizikos kapitalo atstovas sakė apie šį aukso karštinę, pastebėdamas, kad visi ieško naujo proveržio nuo robotikos iki vaistų kūrimo [58]. Ironiška, tačiau net ir plūstant kapitalui į startuolius, pačioms rizikos kapitalo įmonėms tampa sunku pritraukti naujų lėšų (rizikos kapitalo fondų pritraukimas metai iš metų sumažėjo apie 34 %) [59] – tai skirtumas tarp LP’ų atsargaus nusiteikimo ir jų baimės praleisti DI bangą.
Vyriausybės visame pasaulyje skuba reaguoti į dirbtinio intelekto revoliuciją – vienos skiria dideles investicijas, kitos kuria naujas taisykles.Jungtinėse Amerikos Valstijose prezidentas Donaldas Trumpas šią savaitę Pitsburge sušaukė aukšto lygio „Energetikos ir dirbtinio intelekto inovacijų“ aukščiausiojo lygio susitikimą, suburdamas technologijų įmonių vadovus, energetikos vadovus ir gynybos pareigūnus, siekdamas sustiprinti Amerikos DI gebėjimus [60] [61].Viršūnių susitikime (kurį organizavo senatorius Dave’as McCormickas) Trumpas pabrėžė apie 90 mlrd. JAV dolerių naujų investicijų, tarp kurių yra didelės apimties projektai Pensilvanijoje, tokie kaip „Google“ 3 mlrd. JAV dolerių vertės hidroenergijos sandoris būsimų duomenų centrų veiklai ir „Blackstone“ 25 mlrd. JAV dolerių planas dirbtinio intelekto infrastruktūrai [62] [63].„Tai tikrai triumfo diena… mes darome dalykus, apie kuriuos niekas niekada nemanė, kad tai įmanoma“, pareiškė Trumpas, švęsdamas dirbtinio intelekto ir švarios energijos projektų antplūdį pramoniniame šalies regione [64] [65].Baltieji rūmai taip pat rengia seriją vykdomųjų įsakymų, skirtų pagreitinti dirbtinio intelekto plėtrą – pavyzdžiui, palengvinant leidimus prisijungti prie elektros tinklo ir siūlant federalinę žemę duomenų centrams, siekiant palengvinti elektros tiekimo kliūtį, kuri gresia pristabdyti DI augimą [66] [67].(Kaip kontekstas, dirbtinio intelekto bumas lemia, kad duomenų centrai sunaudoja milžinišką kiekį elektros energijos; didžiosios technologijų įmonės tiesiogine prasme skuba užsitikrinti gigavatus elektros energijos [68].) Trumpo administracija jau pristatė DI veiksmų planą, siekdama „paversti Ameriką pasaulio DI sostine“, ir atšaukė reguliavimus, kurie buvo laikomi kliūtimis [69] [70].Iš tiesų, dar sausio mėnesį Trumpas panaikino 2023 m. Bideno laikų vykdomąjį įsakymą dėl dirbtinio intelekto saugumo, kuris įpareigojo įmones atskleisti duomenis apie DI modelių rizikas [71] [72].Naujoji pozicija yra aiški: teikti prioritetą inovacijoms ir „šalinti kliūtis“ JAV.AI kūrėjai, nors kai kurie kritikai nerimauja dėl švelnesnės priežiūros [73].JAV
vyriausybė taip pat lieja pinigus į dirbtinį intelektą nacionaliniam saugumui.Liepos viduryje Pentagonas paskyrė keturis reikšmingus kontraktus – iki 200 mln. JAV dolerių kiekvienam – „OpenAI“, „Google“, „Anthropic“ ir Musko xAI, pavestdamas jiems kurti „pažangios ribos DI“ sistemas gynybai [74] [75].Gynybos departamentas teigė, kad šie agentiniai dirbtinio intelekto sprendimai padės spręsti įvairius klausimus – nuo duomenų analizės iki sprendimų priėmimo kariniuose kontekstuose [76] [77].„Dirbtinio intelekto diegimas keičia Gynybos departamento galimybes remti mūsų karius ir išlaikyti strateginį pranašumą,“ sakė Gynybos departamento vyriausiasis skaitmeninių ir DI pareigūnas, pabrėždamas, kokios svarbios šios technologijos laikomos nacionaliniam saugumui [78].Pentagonas jau tyliai pasirašė 200 mln. JAV dolerių vertės sutartį su OpenAI praėjusį mėnesį, kad pritaikytų ChatGPT tipo technologiją karo veiksmų scenarijams [79] [80].O Musko xAI ką tik pristatė specialų „Grok vyriausybei“ paketą, siūlydama naujausią Grok 4 pokalbių robotą (kurį Muskas vadina „protingiausiu dirbtiniu intelektu pasaulyje“) federalinėms ir gynybos agentūroms [81] [82].Šie veiksmai gilina simbiozę tarp pirmaujančių dirbtinio intelekto įmonių ir Vašingtono.Tačiau pareigūnai, tokie kaip senatorė Elizabeth Warren, perspėjo Gynybos departamentą nesiremiant vien keliomis privačiomis įmonėmis – ragindami skelbti konkurencingus konkursus ir užtikrinti tiekėjų įvairovę, kad „keleto milijardierių valdomos įmonės” neužvaldytų JAV.gynybos DI [83] [84].Pentagonas tvirtina, kad dalijasi tomis pačiomis nuogąstavimais, net ir pasitelkdamas didžiąsias technologijų įmones stiprinti Amerikos dirbtinio intelekto arsenalą.Per Atlantą, Europa sparčiai juda į priekį su griežtesniu reguliavimo požiūriu.ES dirbtinio intelekto aktas, platus įstatymas, klasifikuojantis ir reglamentuojantis dirbtinį intelektą pagal rizikos lygius, oficialiai įsigaliojo praėjusiais metais – o pirmosios jo nuostatos įsigalios rugpjūčio 1 d..Rengdama Briuselis liepos 18 d. išleido naujas gaires, padedančias įmonėms laikytis reikalavimų [85] [86].Europos Komisija nustatė tam tikrus „dirbtinio intelekto modelius, keliančius sisteminę riziką“ (pagalvokite: labai pažangūs modeliai, galintys paveikti sveikatą, teises ar demokratiją) ir nustatė, kaip tokių modelių kūrėjai pagal naujas taisykles turi vertinti ir mažinti riziką [87] [88].Šios didelės rizikos DI sistemos – įskaitant didelius bazinius modelius, kuriuos kuria tokios bendrovės kaip OpenAI, Google, Meta, Anthropic, ir net Europos Mistral – turės įgyvendinti griežtas priemones: atlikti atakų testavimą, pranešti apie rimtus incidentus, įrodyti kibernetinį saugumą nuo piktnaudžiavimo ir dokumentuoti savo mokymo duomenų šaltinius, kad atitiktų skaidrumo ir autorių teisių standartus [89] [90].Įmonėms gresia didelės baudos (iki 7% pasaulinės pajamų) už nesilaikymą [91].„Šiandien pateiktomis gairėmis Komisija užtikrina sklandų ir veiksmingą AI akto taikymą,“ sakė ES technologijų vadovė Henna Virkkunen, bandydama nuraminti verslo atstovų nuogąstavimus dėl reguliacinės naštos [92].Tuo pačiu metu ES sukūrė savanorišką „DI praktikos kodeksą“ – tarsi bandomąją atitikties programą – ir pakvietė dideles DI įmones prie jo prisijungti.Microsoft nurodė, kad greičiausiai pasirašys kodeksą, siekdama „teisinio aiškumo“ prieš įsigaliojant Aktui [93] [94].Meta Platforms vis dėlto atmetė šį savanorišką kodeksą, kaip pranešama, teikdama pirmenybę laukimui galutinio įstatymo, o ne įsipareigojimui ES gairėms, kurias pati kritikavo [95] [96].Šis skilimas atspindi platesnę įtampą: JAV.bendrovės dažnai išreiškia susirūpinimą, kad griežtos Europos taisyklės gali slopinti inovacijas arba suteikti joms nepalankią padėtį, nors Europos lyderiai teigia, kad apsaugos priemonės yra būtinos „užkirsti kelią dirbtinio intelekto žalai dar prieš jai įvykstant.“ Kaip ši transatlantinė reguliavimo rizika išsispręs – inovacijos priešatsargumo priemonė – yra atidžiai stebima visame pasaulyje.Startuolių pasaulyje ypač verta paminėti vieną žaibišką kilimą – Perplexity AI, AI paieškos pokalbių roboto kūrėjos, istoriją. Ši įmonė ką tik pritraukė dar 100 mln. JAV dolerių investicijų, o jos vertė siekia stulbinamus 18 mlrd. dolerių – prieš metus ji buvo verta vos 1 mlrd. dolerių [97]. Tai šią gana jauną įmonę prilygina kai kurioms „Fortune-500“ kompanijoms ir iliustruoja „neįtikėtiną“ investuotojų susidomėjimą generaciniu dirbtiniu intelektu [98] [99]. Pasirodo ir nauji fondai: buvęs Instacart investuotojas įkūrė Verified Capital – 175 mln. dolerių dydžio fondą, skirtą tik AI startuoliams [100]. Net Volstrytas persiorientuoja į AI – JPMorgan įkūrė atskirą tyrimų padalinį, skirtą tik privačioms AI įmonėms nagrinėti [101] [102]. Nepaisant pastarųjų technologijų sektoriaus atleidimų, tokios įmonės kaip „Amazon“ tvirtina, kad šie sumažinimai susiję su AI efektyvumo didinimu, o ne su verslo silpnėjimu. Iš tiesų, „Amazon“ debesijos padalinys patvirtino, kad atleido kelis šimtus AWS darbuotojų pagalbiniuose vaidmenyse, argumentuodamas, jog „AI efektyvumas“ leidžia automatizuoti kai kurias užduotis – kaip Reuters pažymėjo, tai „pirmasis matomas įrodymas AWS viduje apie AI skatinamą automatizaciją“ [103]. Vienas analitikas šmaikštavo: „AI praryja tas užduotis, kurias įvaldo, o įmonės tuomet žmones perkelia ar atleidžia,“ taip nusakydamas produktyvumo ir darbo vietų mažinimo pusiausvyrą, kurią AI atneša įvairioms industrijoms [104]. Esmė: pinigai ir talentai plūsta į AI istoriniu mastu, realiu laiku keičiant įmonių strategijas ir darbo rinkos poreikius.
Vyriausybių veiksmai: DI reguliavimas ir geopolitiniai žingsniai
Kitose politikoje naujienose: JAV įstatymų leidėjai sutelkė dėmesį į nacionalinio saugumo aspektus, susijusius su užsienio dirbtiniu intelektu. Dvipartinis įstatymo projektas, pristatytas Kongrese, uždraustų federalinėms agentūroms naudoti Kinijoje sukurtus DI modelius, tokius kaip kylanti Kinijos įmonė DeepSeek [105] [106]. DeepSeek atkreipė dėmesį pareikšdama, kad jų LLM yra tokios pat kokybės kaip ChatGPT, tačiau kainuoja daug mažiau, o tai sukėlė susirūpinimą Vašingtone dėl šnipinėjimo – JAV pareigūnas padarė išvadą, kad DeepSeek tikriausiai „padeda Kinijos karinėms ir žvalgybos operacijoms“ ir netgi gauna prieigą prie pažangių JAV lustų [107]. Siūlomas „No Adversarial AI Act“ įstatymas sukurtų nuolatinį Kinijos (ir kitų priešiškų šalių) DI juodąjį sąrašą viso valstybinio naudojimo mastu [108] [109]. „Priešiškos DI sistemos neturi teisės veikti mūsų vyriausybėje,“ sakė atstovas John Moolenaar, vienas iš įstatymo projekto iniciatorių, pabrėždamas nepasitikėjimą kiniškais DI įrankiais [110]. Įstatymas suteiktų vyriausybei teisę uždrausti ir, jei reikia, išvalyti bet kokią priešiškų valstybių DI programinę įrangą – išskyrus atvejus, kai būtų suteikiama išimtis tyrimams [111]. Tai vyksta tuo metu, kai Trumpo administracija jau uždraudė kai kurioms agentūroms naudoti DeepSeek produktus ir net svarstė galimybę juos uždrausti visuose valdžios įrenginiuose [112]. Akivaizdu, kad DI tapo nauja JAV–Kinijos technologinių įtampų fronto linija, kai abi šalys siekia apsaugoti savo pranašumą. (Pavyzdžiui, šią savaitę Kinijos prekybos ministras iškilmingai sutiko Nvidia vadovą Jensen Huang, sakydamas, kad Kinija „sveikina užsienio DI kompanijas“ [113] – šiltas gestas net tada, kai pati Kinija stengiasi atsisakyti priklausomybės nuo būtent šių kompanijų.)
Ekspertai ir etika: nuomonės apie spartų dirbtinio intelekto augimą
Tarp šių audringų pokyčių pirmaujantys DI ekspertai ir visuomenės veikėjai išsako savo nuomonę – vieni skelbia DI pažadą, kiti įspėja apie jo pavojus. Sam Altman, OpenAI generalinis direktorius, priklauso abiem stovykloms. Šią savaitę OpenAI pristatė 50 milijonų JAV dolerių „DI gerovei“ fondą, skirtą suteikti galimybę nevyriausybinėms organizacijoms ir bendruomenės projektams pasitelkti DI [114]. Fondas yra tiesioginis atsakas į OpenAI nepriklausomos patariamosios tarybos rekomendacijas, atspindintis dažnai Altmano išsakytą misiją, kad DI turi būti naudingas visai žmonijai [115] [116]. (Tai taip pat sutampa su OpenAI pertvarka į viešosios naudos korporaciją, siekiant geriau suderinti pelno siekiančią veiklą su altruistinėmis šaknimis [117].) „Džiaugiamės galėdami palaikyti organizacijas, kurios DI pasitelkia spręsti švietimo, sveikatos priežiūros ir visuomenės interesų iššūkius,“ teigė įmonė, pristatydama fondą kaip įrodymą, kad net ir siekiant didelio kapitalo ir vertės, nebuvo pamirštas steigimo manifestas [118] [119]. Pats Altmanas, visai neseniai surengęs pasaulinį turą ir susitikęs su reguliuotojais, toliau ragina užtikrinti subalansuotą priežiūrą – jis pripažįsta egzistencines DI rizikas ateityje, tačiau perspėja dėl pernelyg griežtų taisyklių, kurios galėtų užgniaužti inovacijas. Tai subtilus balanso siekis, kuris atsispindi ir kitų šios srities specialistų požiūriuose.
Optimistiškesnėje pusėje Yann LeCun, „Meta“ vyriausiasis dirbtinio intelekto mokslininkas (ir Turingo premijos laureatas), išlieka garsiu DI katastrofos prognozių skeptiku. Jis dažnai tvirtina, kad dabartinis DI neprilygsta žmogaus autonomijos ar išlikimo instinktui ir dažnai pabrėžia, kad „DI mūsų visų nenužudys“ – priešingai, jis prognozuoja ateitį, kurioje „visi bus protingesni… [ir] DI sukurs gerokai daugiau vertės nei sunaikins“ [120]. LeCun išlieka optimistiškas dėl DI potencialo spręsti dideles problemas ir nuvertina AGI atsiradimo terminus, teigdamas, kad jis vis dar toli ir greičiausiai atsiras iš daugelio specializuotų „išmanių modulių“, o ne viena sąmoninga mašina. Naujausiame interviu jis juokėsi iš artėjančio robotų sukilimo idėjos, šmaikščiai pastebėdamas, kad AGI „nėra jau visai už kampo – o kai jis pasirodys, tai nebus svetimas tironas, o įrankis, kurį mes sukūrėme“. Ši pasitikinti pozicija rezonuoja su daugeliu Silicio slėnio kūrėjų, kurie mano, kad DI panika yra perdėta.
Priešingai, Yoshua Bengio ir Geoffrey Hinton, du kiti DI „krikštatėviai“, laikosi atsargesnės pozicijos. Bengio pasisako už „lėtą DI mokslą“ ir net iškėlė idėją apie laikiną pasaulinį moratoriumą galingiausių modelių mokymui, kol saugumo pagrindai nepasivys. Hintonas, kuris neseniai dramatiškai paliko „Google“, nurodydamas DI saugos rūpesčius, neseniai palygino nekontroliuojamo DI grėsmę su branduoliniais ginklais, ragindamas pasaulinį DI valdymo koordinavimą. Šią savaitę Hintonas prisijungė prie dešimčių DI iškilių asmenybių, ragindamas pirmenybę teikti DI suderinamumo tyrimams, pabrėždamas, kad, modeliams tampant sudėtingesniems, svarbiausia užtikrinti, kad jie „vadovautųsi žmonių ketinimais ir vertybėmis“. (Pastebėtina, kad artėjantys Baltųjų rūmų prezidento įsakymai turėtų apimti naujus DI saugumo standartus ir galbūt reikalauti, kad DI sistemos būtų testuojamos (red-team) dėl pavojingų gebėjimų, o tai atitinka šių ekspertų rekomendacijas.)
Viduje įmonių taip pat kyla etinių diskusijų. xAI, naujoje Elono Musko įmonėje, kai kurie darbuotojai esą prieštaravo DI integracijai į stebėseną ir karinę sritį, viduje keldami pavojaus signalus dėl „distopinės technologijos kūrimo“. „Google DeepMind“ tyrėjai privačiai reiškė susirūpinimą dėl itin daug skaičiavimo galios reikalaujančios konkurencijos dėl vis didesnių modelių, abejodami, ar plėtros dėsniai vykdomi pakankamai atsižvelgiant į visuomeninį poveikį ar net mažėjančią grąžą. Demis Hassabis šiuos nuogąstavimus nagrinėjo neseniai vykusiame visuotiniame susirinkime, pripažindamas, kad būtini „energiškai efektyvesni DI sprendimai“ ir užsiminė, kad „DeepMind“ ieško neuromokslų įkvėptų DI modelių kaip kelio į protingesnius, o ne tik didesnius modelius. Hassabis taip pat stengėsi nuraminti darbuotojus (ir reguliuotojus), kad „DeepMind“ veikla DI valdymo srityje vyksta pilnu tempu – bendrovė konsultuoja Jungtinės Karalystės vyriausybę, rengiantis artėjančiam Pasauliniam DI saugumo forumui, siekdama sukurti pagrįstas apsaugas, kurios nestabdytų inovacijų.
Galiausiai, spartaus dirbtinio intelekto augimo kultūrinis poveikis visuomenėje kelia ir susižavėjimą, ir nerimą. Socialiniuose tinkluose žmonės žavisi naujais DI pagrįstais kūrybiniais įrankiais – kaip vaizdų generatoriais, kurie tekstą paverčia fotorealistiniu menu, ar asmeniniais asistentais, planuojančiais mūsų dienas, – tačiau taip pat juokauja apie DI atimančius jų darbus. Šią savaitę, „Meta“ masinių įdarbinimų banga sukėlė virusinę diskusiją, kurioje inžinieriai LinkedIn juokais nurodė savo pareigas kaip „Zuckerbergo Superintelekto laboratorijų nupirktas“ [121]. Vienas pašmaikštavo, kad didžiausias „Meta“ savaitės produktų pristatymas buvo „pranešimas spaudai su visų įdarbintų žmonių vardais.“ [122] Bet po šiuo humoru slypėjo tikras nerimas: „Ar OpenAI ar Google kas nors liko, ar Zuck visus juos pasamdė?“ pusiau juokais paklausė vienas rizikos kapitalo atstovas X platformoje [123]. Atvirojo DI entuziastai apgailestavo, kad kai kurie skaidrumo šalininkai perėjo dirbti už uždarų durų didžiosiose įmonėse – „Štai ir baigėsi skaidrumas,“ atsiduso vienas Reddit naudotojas, nerimaudamas, kad pažangiausi tyrimai dabar taps nuosavybiniai [124]. Kiti išsakė vilties: padidėjus ištekliams, šie tyrėjai galbūt greičiau pasieks proveržių, o tokios įmonės kaip „Meta“ vis dar paviešina kai kuriuos modelius (pvz., LLaMA 2) net komercializuodamos. Ši diskusija – atvirumas vs. koncentracija, greitis vs. atsargumas – iliustruoja ambivalentišką DI bendruomenės požiūrį. Kaip pastebėjo vienas stebėtojas: Mes džiaugiamės, ką gali sukurti šie „DI roko žvaigždės“, turėdami neribotą skaičiavimo galią ir lėšas, tačiau taip pat nerimaujame, kad DI pažanga (ir galia) telkiasi kelių milžinų rankose.
Ted Sarandos, „Netflix“ bendras generalinis direktorius, apie DI naudojimą kino gamyboje: „Dirbtinis intelektas yra neįtikėtina galimybė padėti kūrėjams kurti geresnius filmus ir serialus, o ne tik pigiau… tai realūs žmonės, dirbantys realų darbą su geresniais įrankiais.“ [125]
Swami Sivasubramanian, AWS duomenų ir DI viceprezidentas, apie autonominius agentus: „Tai tektoninis pokytis… Jis apverčia programinės įrangos kūrimo būdus… ir galbūt svarbiausia – keičia, kaip programinė įranga sąveikauja su pasauliu ir kaip mes sąveikaujame su programine įranga.” [126]
Šaltiniai: OpenAI/Reuters [127] [128]; Analytics India Magazine [129] [130]; Reuters – Foo Yun Chee [131] [132]; Reuters – Zaheer Kachwala [133]; Reuters – Anna Tong [134] [135]; Reuters – Deborah Sophia [136] [137]; Reuters – Jarrett Renshaw [138] [139]; Reuters – Krystal Hu [140] [141]; Reuters – Marisa Dellatto (TechCrunch) [142]; AboutAmazon (AWS) [143] [144]; Capacity Media [145] [146]; Reuters – Stephen Nellis [147] [148]; ts2.tech Weekend AI Report [149] [150] [151] [152].
Prezidentas Donaldas Trumpas apie Amerikos investicijas į DI: „Tai išties triumfo diena… Mes darome tai, apie ką niekas net neįsivaizdavo.“ [153]
Kongresmenas Johnas Moolenaaras apie kinų DI modelių draudimą: „JAV turi nubrėžti griežtą liniją: priešiškos DI sistemos neturi teisės veikti mūsų vyriausybėje… Negalime leisti Kinijos komunistų partijai naudoti amerikietiškų lustų DI modeliams, kurie stiprins jų kariuomenę, treniruoti.“ [154]
The future of AI, work, and human potential | Lars Thomsen | TEDxHWZ
References
1. analyticsindiamag.com, 2. analyticsindiamag.com, 3. analyticsindiamag.com, 4. analyticsindiamag.com, 5. analyticsindiamag.com, 6. fortune.com, 7. ts2.tech, 8. ts2.tech, 9. ts2.tech, 10. www.reuters.com, 11. www.reuters.com, 12. ts2.tech, 13. ts2.tech, 14. ts2.tech, 15. ts2.tech, 16. ts2.tech, 17. www.reuters.com, 18. www.capacitymedia.com, 19. www.reuters.com, 20. www.reuters.com, 21. www.reuters.com, 22. www.reuters.com, 23. www.capacitymedia.com, 24. www.capacitymedia.com, 25. www.capacitymedia.com, 26. www.capacitymedia.com, 27. www.reuters.com, 28. www.reuters.com, 29. www.reuters.com, 30. www.reuters.com, 31. www.reuters.com, 32. ts2.tech, 33. ts2.tech, 34. ts2.tech, 35. ts2.tech, 36. ts2.tech, 37. ts2.tech, 38. ts2.tech, 39. ts2.tech, 40. www.aboutamazon.com, 41. www.aboutamazon.com, 42. www.aboutamazon.com, 43. www.aboutamazon.com, 44. www.reuters.com, 45. www.reuters.com, 46. www.reuters.com, 47. www.reuters.com, 48. www.reuters.com, 49. www.reuters.com, 50. www.reuters.com, 51. ts2.tech, 52. ts2.tech, 53. ts2.tech, 54. www.reuters.com, 55. www.reuters.com, 56. www.reuters.com, 57. www.reuters.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. www.reuters.com, 65. www.reuters.com, 66. www.reuters.com, 67. www.reuters.com, 68. www.reuters.com, 69. www.reuters.com, 70. www.reuters.com, 71. ts2.tech, 72. www.reuters.com, 73. ts2.tech, 74. www.reuters.com, 75. www.reuters.com, 76. www.reuters.com, 77. www.reuters.com, 78. www.reuters.com, 79. ts2.tech, 80. www.reuters.com, 81. ts2.tech, 82. www.reuters.com, 83. ts2.tech, 84. www.reuters.com, 85. www.reuters.com, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.reuters.com, 90. www.reuters.com, 91. www.reuters.com, 92. www.reuters.com, 93. www.reuters.com, 94. www.reuters.com, 95. www.reuters.com, 96. www.reuters.com, 97. ts2.tech, 98. ts2.tech, 99. www.reuters.com, 100. ts2.tech, 101. www.reuters.com, 102. www.reuters.com, 103. ts2.tech, 104. ts2.tech, 105. www.reuters.com, 106. www.reuters.com, 107. www.reuters.com, 108. www.reuters.com, 109. www.reuters.com, 110. www.reuters.com, 111. www.reuters.com, 112. www.reuters.com, 113. ts2.tech, 114. www.reuters.com, 115. www.reuters.com, 116. www.reuters.com, 117. www.reuters.com, 118. www.reuters.com, 119. www.reuters.com, 120. www.forbes.com, 121. ts2.tech, 122. ts2.tech, 123. ts2.tech, 124. ts2.tech, 125. ts2.tech, 126. www.aboutamazon.com, 127. www.reuters.com, 128. www.reuters.com, 129. analyticsindiamag.com, 130. analyticsindiamag.com, 131. www.reuters.com, 132. www.reuters.com, 133. www.reuters.com, 134. www.reuters.com, 135. www.reuters.com, 136. www.reuters.com, 137. www.reuters.com, 138. www.reuters.com, 139. www.reuters.com, 140. www.reuters.com, 141. www.reuters.com, 142. ts2.tech, 143. www.aboutamazon.com, 144. www.aboutamazon.com, 145. www.capacitymedia.com, 146. www.capacitymedia.com, 147. www.reuters.com, 148. www.reuters.com, 149. ts2.tech, 150. ts2.tech, 151. ts2.tech, 152. ts2.tech, 153. www.reuters.com, 154. www.reuters.com
