Pasauliniai dirbtinio intelekto technologijų ir tyrimų proveržiai
DI sprendžia pažangiąją matematiką: Reikšmingas DI samprotavimo pasiekimas – „Google“ ir „OpenAI“ modeliai pasiekė aukso medalio rezultatus Tarptautinėje matematikos olimpiadoje [1]. Tai pirmas kartas, kai DI sistemos peržengė olimpiados aukščiausio lygio ribą – kiekviena išsprendė 5 iš 6 sudėtingų uždavinių, naudodamos naujus „bendrosios paskirties samprotavimo“ metodus, pagrįstus natūralios kalbos supratimu [2] [3]. „Manau, kad momentas, kai galėsime spręsti sudėtingas samprotavimo užduotis natūralia kalba, atvers galimybes bendradarbiauti tarp DI ir matematikų“, sakė Braunų universiteto profesorius Junehyuk Jung, teigdamas, kad DI netrukus galės padėti spręsti neišspręstas matematikos tyrimų problemas [4] [5]. „OpenAI“ komanda atskleidė, kad jų eksperimentinis modelis padidino „testavimo metu naudojamus skaičiavimus“, leidžiant DI „mąstyti“ ilgiau ir lygiagrečiai – tai brangus procesas, kurį įmonė pavadino „labai brangiu“ [6]. „Google DeepMind“, tiesiogiai bendradarbiavusi su IMO organizatoriais, naudojo bendrąjį modelį Gemini Deep Think (pristatytą gegužę), kad išspręstų uždavinius per oficialų 4,5 valandos limitą visiškai natūralia kalba [7]. Abu įmonių ekspertai tai vertina kaip proveržį, rodantį, kad DI samprotavimo galia netrukus gali išsiplėsti į fizikos ir kitų mokslų sritis [8].
Naujas vaizdų generavimo metodas: MIT tyrėjai paskelbė apie dirbtinio intelekto vaizdų proveržį, kuris gali kurti ar redaguoti nuotraukas nenaudojant tradicinio generatoriaus tinklo [9] [10]. Paprastai vaizdų DI naudoja dvi dalis – enkoderį (tokenizatorių) ir generatorių, tačiau MIT komanda nustatė, kad specializuoti enkoderiai vieni gali būti optimizuoti naujiems vaizdams kurti, efektyviai pakeisdami generatoriaus poreikį. ICML 2025 pristatytame straipsnyje jie aprašo, kaip „tokenai“ (kompaktinės skaitinės vaizdo reprezentacijos) gali būti iteratyviai koreguojami, kad būtų galima „užpiešti“ ar visiškai transformuoti vaizdą vien tik per enkoderį [11] [12]. Pavyzdžiui, raudonosios pandos nuotrauka buvo sklandžiai paversta tigru, tobulinant šiuos tokenus, be generatyvinio modelio pagalbos. Šis metodas gali labai supaprastinti vaizdų generavimą, apeinant sudėtingą mokymą, kurio reikalauja įprasti generatyviniai prieštaraujantys tinklai ar difuzijos modeliai [13] [14]. Tyrimas – MIT CSAIL ir Facebook AI mokslininkų bendradarbiavimas – rodo, kad enkoderiai ar „tokenizatoriai“ gali atlikti daug daugiau, nei manyta anksčiau, ir žada efektyvesnius DI meno įrankius ateityje.
Kinijos pažangus programavimo dirbtinis intelektas: Trečiadienį Alibaba Group pristatė Qwen-3 Coder, naują atvirojo kodo DI modelį programinės įrangos kūrimui, kurį ji vadina savo „pažangiausiu programavimo įrankiu iki šiol“. Modelis, pristatytas aršios konkurencijos Kinijos DI lenktynėse metu, sukurtas savarankiškai generuoti kodą ir atlikti sudėtingas programavimo užduotis [15] [16]. Alibaba teigia, kad Qwen-3 Coder išsiskiria „agentinėmis DI programavimo užduotimis“, t. y. gali savarankiškai spręsti kelių žingsnių programavimo iššūkius [17] [18]. Vidiniai testai parodė, kad jis lenkia vietinius konkurentus (tokius kaip DeepSeek ir Moonshot K2 modeliai) ir netgi prilygsta kai kurioms pirmaujančių JAV modelių, tokių kaip Anthropic Claude ir OpenAI GPT-4, galimybėms [19]. Atvėrusi šio modelio kodą, Alibaba, atrodo, siekia užimti pažangiausių DI kūrimo įrankių poziciją ir paskatinti pasaulio programuotojus naudotis jos technologija. Šis pristatymas taip pat pabrėžia augančią Rytų ir Vakarų konkurenciją: Kinijos technologijų įmonės sparčiai pristato pažangius modelius, siekdamos prilygti amerikietiškiems pasiūlymams [20] [21].
Įmonių ir startuolių DI pranešimai
OpenAI milžiniška plėtra – 2 milijonai lustų: OpenAI paskelbė apie didžiulę partnerystę su Oracle, siekdama sustiprinti savo debesų infrastruktūrą, pabrėždama ginklavimosi varžybas dirbtinio intelekto skaičiavimo galioje [22]. Šis susitarimas pridės 4,5 gigavato duomenų centrų pajėgumų, skirtų OpenAI poreikiams – tai stulbinamas mastas, pakankamas daugiau nei 2 milijonams DI lustų veikti [23]. Kartu su jau vystomu objektu Teksase, tai padidina OpenAI pajėgumus iki daugiau nei 5 GW, priartindama prie pažado (duoto Baltuosiuose rūmuose sausį) investuoti 500 mlrd. JAV dolerių į 10 GW DI infrastruktūros visose JAV [24] [25]. OpenAI teigia, kad bendradarbiavimas su Oracle, kartu su esamais partneriais, tokiais kaip SoftBank ir CoreWeave, „pagreitins Amerikos reindustrializaciją“ ir skatins darbo vietų kūrimą [26] [27]. Bendrovė skaičiuoja, kad naujų, Oracle valdomų centrų statyba ir eksploatavimas sukurs daugiau nei 100 000 darbo vietų statybų, technologijų ir pagalbinių paslaugų srityse [28]. Šis Stargate projektas – taip OpenAI vadina savo infrastruktūros iniciatyvą – turi JAV vyriausybės palaikymą, kuri mato stiprią DI infrastruktūrą kaip inovacijų ir nacionalinio konkurencingumo pagrindą [29] [30]. Trumpai tariant, OpenAI plečiasi kaip niekada anksčiau: su Oracle pagalba ji siekia teikti vis galingesnes DI paslaugas „kad naudos turėtų daugiau žmonių“ ir patenkinti augančią paklausą [31] [32].
Amazon ir McKinsey traukiasi iš Kinijos: JAV bendrovės peržiūri su Kinija susijusią dirbtinio intelekto veiklą dėl geopolitinės įtampos. Šią savaitę Amazon uždarė savo DI tyrimų laboratoriją Šanchajuje, pranešė Financial Times, o informaciją patvirtino Reuters [33]. Uždarymas įvyko, kai Vašingtonas sugriežtino technologijų įmonių veiklos Kinijoje priežiūrą, o Amazon Šanchajaus komandai buvo pranešta, kad ji išformuojama dėl „strateginių pokyčių JAV ir Kinijos įtampos akivaizdoje“ [34] [35]. Panašiai konsultacijų milžinė McKinsey nurodė savo padaliniui žemyninėje Kinijoje vengti generatyvinio DI projektų, trečiadienį pranešė FT [36]. Šį vidinį draudimą lėmė JAV vyriausybės spaudimas dėl jautrių technologijų, tokių kaip DI ir kvantinė kompiuterija, Kinijoje [37]. McKinsey Kinijos darbuotojai (daugiau nei 1 000 darbuotojų) vis dar gali konsultuoti dėl tradicinių DI taikymų, bet ne dėl pažangių generatyvinio DI diegimų [38] [39]. „Mes laikomės griežčiausios klientų atrankos politikos savo profesijoje“, sakė McKinsey atstovas, pažymėdamas, kad įmonė jau pernai sugriežtino politiką [40]. Šie žingsniai atspindi platesnę Vakarų technologijų įmonių tendenciją riboti veiklą Kinijoje, nes DI tampa strateginiu konfliktų tašku. (Beje, JAV įstatymų leidėjai pernai netgi ragino pradėti tyrimą dėl McKinsey veiklos Kinijoje [41].) Tiek Amazon, tiek McKinsey pasitraukimas rodo, kaip pasaulinė politika tiesiogiai formuoja įmonių DI strategiją.
Google vilioja leidėjus „dirbtinio intelekto armagedono“ akivaizdoje: Susidūrusi su didėjančiomis baimėmis žiniasklaidos industrijoje, Google veda derybas dėl naujienų leidėjų turinio apmokėjimo, kad galėtų treniruoti DI modelius [42]. Paieškos milžinė kreipėsi į maždaug 20 pagrindinių naujienų organizacijų dėl licencijavimo programos, susijusios su generatyviniu DI [43]. Tai žymi strateginį posūkį: Google daugiausia laikėsi nuošalyje nuo turinio sandorių, kol tokie konkurentai kaip OpenAI ir startuoliai, tokie kaip Perplexity AI, sudarė susitarimus su leidėjais [44]. Tačiau leidėjams įspėjant apie „DI armagedoną“ – DI santraukos, kurios nukreipia srautą ir pajamas nuo naujienų svetainių – Google, atrodo, reaguoja į spaudimą [45]. Neseniai ji sudarė sandorį su Associated Press ir turėjo 2024 m. licencijavimo susitarimą su Reddit [46]. Dabar, pasak Bloomberg, nauja Google bandomoji iniciatyva kompensuotų leidiniams už jų straipsnių naudojimą DI mokymui ar funkcijoms [47]. Pramonės stebėtojai tai vertina kaip bandymą atkurti santykius: „technologijų industrija galbūt pripažįsta poreikį atviriau bendradarbiauti su naujienų organizacijomis,“ sakė vienas žiniasklaidos technologijų generalinis direktorius, pažymėdamas „augantį siekį užtikrinti sąžiningą atlygį“ už turinį [48] [49]. Kadangi DI produktai, tokie kaip Google santraukų fragmentai, atsiranda paieškos rezultatų viršuje, naujienų vadovai teigia, kad šie įrankiai nukreipia skaitytojus nuo originalios žurnalistikos [50]. Google žingsniai rodo, kad ji nori išvengti teisminių kovų (kaip neseniai New York Times autorių teisių byla prieš OpenAI) ir vietoj to rasti modelį, kaip mokėti už turinį – tai reikšmingas pokytis turinio ir DI diskusijoje.
Nauji dirbtiniu intelektu paremti naršyklės: Startuolių srityje DI pagrįstos interneto naršyklės sparčiai tobulėja. The Browser Company, Arc naršyklės kūrėja, pristatė naują eksperimentinę naršyklę Dia, kuri veikia kaip asmeninis asistentas. Šią savaitę Dia pristatė oficialią „Skill Gallery“, kurioje vartotojai gali dalintis ir diegti pasirinktinius DI „įgūdžius“ (iš esmės – daugkartinio naudojimo komandų makrokomandas), skirtus užduočių automatizavimui [51] [52]. Pavyzdžiui, vartotojas gali pridėti įgūdį „rasti vietinius savaitgalio renginius“ arba automatiškai sugeneruoti kodo fragmentą ir paleisti jį sparčiuoju klavišu [53]. Iki šiol entuziastai tokiomis komandomis neoficialiai dalijosi forumuose; naujoji galerija suteikia centralizuotą, patikrintą DI triukų naršyklei saugyklą, padedančią taupyti laiką [54]. Tuo tarpu Perplexity AI, neseniai gavusi didelį finansavimą, tobulina savo DI naršyklę Comet. Generalinis direktorius Aravind Srinivas užsiminė, kad Comet netrukus pasiūlys paruoštus „trumpinius pasikartojančioms užduotims“, pvz., skirtukų tvarkymui ar susitikimo užrašų paruošimui [55]. Socialiniuose tinkluose jis pademonstravo, kaip paprasta komanda gali paleisti kelių žingsnių veiksmus (panašiai kaip makrokomandos), ir pakvietė daugiau beta naudotojų, nes projektas plečiamas [56]. Srinivas taip pat pažymėjo, kad pažengę vartotojai galės kurti pasirinktinius „Tampermonkey tipo scenarijus“ naršyklei naudodami natūralią kalbą [57]. Esmė: DI pagrįstos naršyklės, tokios kaip Dia ir Comet, lenktyniauja, siekdamos padaryti interneto darbo eigas efektyvesnes. Leisdamos bendruomenei kurti ir dalintis automatizavimais, jos užsimena apie ateitį, kurioje naršyklė ne tik rodo informaciją – ji gali vykdyti veiksmus ir atlikti sudėtingas užduotis pagal jūsų komandą.
Vyriausybės ir politikos pokyčiai DI srityje
Baltieji rūmai pristato Pro-AI strategiją: Reikšmingai pakeisdami JAV politiką, trečiadienį Baltieji rūmai paskelbė dirbtinio intelekto veiksmų planą, kurio tikslas – agresyviai plėsti Amerikos DI galią užsienyje, kartu mažinant vidaus apribojimus [58]. Planas, parengtas pagal prezidento Trumpo nurodymą padaryti JAV „pasaulio DI sostine“, žymi „ryškų politikos pokytį“ nuo ankstesnės administracijos atsargaus požiūrio [59]. Pagrindiniai pasiūlymai apima federalinio finansavimo draudimą toms valstijoms, kurios priima „griežtus“ DI reglamentus, laikomus inovacijas slopinančiais [60] [61]. Vašingtonas taip pat skatins FCC peržiūrėti, ar valstijų DI įstatymai neprieštarauja federaliniams reikalavimams, iš esmės darydamas spaudimą valstijoms švelninti taisykles [62]. Strategijoje pabrėžiama JAV DI technologijų eksportas „per pilno paketo diegimo sprendimus“ sąjungininkams ir atvirojo kodo DI plėtros skatinimas [63]. Joje netgi siūloma supaprastinti naujų duomenų centrų leidimų išdavimą ir didinti DI naudojimą Pentagone [64] [65]. „Planą bus siekiama sutelkti į Amerikos darbuotojų įgalinimą per DI sukuriamas darbo vietas ir pramonės proveržius“, teigiama santraukoje, kartu „ginantis nuo piktnaudžiavimo“ [66] [67]. Vienas ekspertas pažymėjo šį posūkį nuo reguliavimo prie ekspansionistinio požiūrio: „strategijos pokytis rinkoje nuo pagrindini…nuo ribojančio požiūrio į DI… iki klausimo, kaip pradėti diegti infrastruktūrą ir technologijas, kurios taps pasaulio pagrindu?“ [68] [69]. Prezidentas Trumpas ketina išgarsinti šį planą kalboje pavadinimu „Laimėti DI lenktynes“, pabrėždamas savo administracijos įsitikinimą, kad deregu-liavimas ir pasaulinis bendradarbiavimas yra raktas į pergalę prieš konkurentus, tokius kaip Kinija [70] [71]. Planas sulaukė tiek pagyrų už inovacijų skatinimą, tiek kritikos dėl galimo valstijų lygio apsaugos susilpninimo – tai pabrėžia nuolatinę kovą tarp DI inovacijų ir reguliavimo JAV politikoje.
Taivano 510 mlrd. JAV dolerių vertės dirbtinio intelekto vizija: vėlų antradienį Taivanas pristatė ambicingą planą tapti „išmaniosiomis technologijomis grįsta sala“ ir pasauliniu DI lyderiu, pasitelkdamas savo technologijų ir puslaidininkių galią [72] [73]. Premjeras Cho Jung-tai paskelbė apie dešimt pagrindinių DI infrastruktūros projektų, kuriais siekiama iki 2040 m. sukurti 15 trln. NT (apie 510 mlrd. JAV dolerių) ekonominę vertę [74]. Iniciatyva orientuota į tris strateginius technologijų ramsčius: silicio fotonika, kvantinė kompiuterija ir DI robotika [75]. Pasaulinio lygio Taivano lustų gamintojai (tokie kaip TSMC) investuoja į silicio fotoniką – optinius lustus, laikomus esminiais būsimos DI įrangos komponentais, o vyriausybė siekia šį sektorių suderinti su DI plėtros poreikiais, iš esmės sujungdama savo puslaidininkių stiprybes su DI bumu [76]. Taip pat Taipėjus skatina DI robotikos ekosistemą – tokios pramonės milžinės kaip Foxconn kuria „DI robotikos aljansą“, siekdamos skatinti inovacijas vietoje [77]. Ypač pabrėžiamos „suverenaus DI“ galimybės – gebėjimas kurti ir valdyti vietines DI technologijas, atspindintis siekį būti savarankiškiems kuriant svarbius algoritmus [78]. Vyriausybė taip pat investuos daugiau nei 100 mlrd. NT (~3 mlrd. JAV dolerių) į rizikos kapitalą, kad Taivanas taptų pasauliniu DI talentų ir startuolių centru [79]. Šiais projektais siekiama sukurti 500 000 darbo vietų ir įsteigti tris pasaulinio lygio DI tyrimų laboratorijas Taivane [80] [81]. Trumpai tariant, susidūrusi su regioniniais konkurentais (ir geopolitiniais spaudimais), Taivanas deda didelius statymus, kad koordinuota nacionalinė strategija – nuo techninės įrangos iki talentų – užtikrins jai lyderės poziciją dirbtinio intelekto ekonomikoje.
ES dirbtinio intelekto taisyklių rinkinys ir didžiųjų technologijų pasipriešinimas: Europoje savanoriškas DI praktikos kodeksas sukėlė akistatą su technologijų milžinais. ES kodeksas, skirtas padėti įmonėms pasiruošti būsimoms DI akto taisyklėms, reikalauja, kad DI įmonės atskleistų duomenų šaltinius, naudotus mokymui, ir užtikrintų autorių teisių laikymąsi [82] [83]. Microsoft nurodė, kad tikriausiai pasirašys, o prezidentas Bradas Smithas pasveikino bendradarbiavimą su reguliuotojais [84] [85]. Tačiau Meta Platforms (Facebook motininė įmonė) atvirai atsisakė prisijungti. „Meta nepasirašys. Šis kodeksas sukuria daug teisinių neaiškumų modelių kūrėjams, taip pat priemonių, kurios gerokai viršija DI akto taikymo sritį“, sakė Meta pasaulinių reikalų vadovas Joel Kaplan [86] [87]. Jis pakartojo dešimčių Europos technologijų įmonių susirūpinimą, kad ES savanoriškos gairės prilygsta reguliavimo pertekliui, kuris gali „pristabdyti pažangiausių DI modelių kūrimą ir diegimą Europoje“ [88] [89]. Meta pasipriešinimas pabrėžia baimę, kad griežtos taisyklės gali stabdyti inovacijas arba perkelti DI tyrimus kitur. Pastebėtina, kad kai kurie DI dalyviai jau pasirašė: OpenAI ir Prancūzijos startuolis Mistral sutiko su kodeksu [90]. Pats ES DI aktas (priimtas 2024 m.) visiškai įsigalios kitais metais, tad šis laikinas kodeksas yra bandymas paskatinti įmones anksti savireguliuotis. Ši priešprieša atskleidžia skirtumą: kol reguliuotojai siekia skaidrumo ir saugumo priemonių, kai kurios įmonės teigia, kad Europos požiūris yra pernelyg griežtas. Lieka neaišku, ar Meta susidurs su reputaciniaisar teisinio spaudimo už kodekso ignoravimą – ir ar kitos JAV milžinės, tokios kaip Google, galiausiai bendradarbiaus ar priešinsis.
Etinės diskusijos ir kultūrinis poveikis
Paaugliai susidraugauja su DI, kelia susirūpinimą: Naujas tyrimas atskleidė dramatišką tendenciją: daugiau nei 70 % paauglių yra naudoję DI draugą arba pokalbių robotą, o apie pusė tai daro reguliariai [91]. Šie DI „draugai“ – tiek specialios programėlės, tokios kaip Character.AI/Replika, tiek bendrieji botai, kaip ChatGPT – ieškomi patarimų, emocinės paramos ar net draugystės. „DI visada pasiekiamas. Jam niekada nebūna nuobodu su tavimi. Jis niekada neteisia“, aiškina 18-metis Ganesh Nair, apibūdindamas ne žmogaus pasitikėtinio patrauklumą [92] [93]. Tačiau toks lengvas pritarimas turi ir trūkumų. Nairą „išgąsdino“, kai draugas leido DI parašyti išsiskyrimo žinutę savo merginai, nutraukdamas dvejus metus trukusius santykius per pokalbių robotą [94]. „Tai atrodė šiek tiek distopiška… beveik lyg leistume kompiuteriams pakeisti mūsų santykius su žmonėmis“, sakė jis [95]. Common Sense Media apklausa (daugiau nei 1 000 JAV paauglių) parodė, kad 31 % teigia, jog pokalbiai su DI yra „tokie pat ar net labiau tenkinantys“ nei su tikrais draugais, o trečdalis yra aptarę rimtas problemas su DI, o ne su žmonėmis [96]. Paradoksalu, bet net ir tada, kai 50 % paauglių nepasitiki DI patarimais, daugelis vis tiek remiasi jais asmeniniais klausimais [97]. Ekspertai įspėja, kad tai gali pakenkti socialiniam vystymuisi. „Jei paaugliai ugdo socialinius įgūdžius DI platformose, kur nuolat sulaukia pritarimo… jie nebus tinkamai pasirengę tikram pasauliui“, sakė pagrindinis tyrimo autorius Michael Robb [98] [99]. Psichologai sunerimę, kad DI „draugai“ gali dar labiau padidinti vienišumą ar psichikos sveikatos problemas – ypač todėl, kad dabartiniai DI draugai turi „neefektyvius amžiaus apribojimus“ ir netgi gali pateikti žalingo turinio ar blogų patarimų nepilnamečiams <a href=”https://apnews.com/article/ai-companion-generative-teens-mental-health-9ce59a2b250f3bd0187a717ffa2ad21f#:~:text=The%20nonprofit%20analyapnews.com [100]. Deja, praėjusiais metais 14-metis berniukas nusižudė po to, kai užmezgė emocinį ryšį su dirbtinio intelekto pokalbių robotu [101]. Ataskaitoje raginama, kad jaunesni nei 18 metų asmenys vengtų DI kompanionų ir kviečiama tėvus bei politikos formuotojus atkreipti dėmesį. Ši diskusija – iš esmės, ar turėtume leisti DI užimti žmogiškus emocinius vaidmenis? – tampa aktualiu kultūriniu klausimu. Kaip pastebėjo vienas tyrėjas, „Visus mus stebina, kaip greitai tai išplito“ [102]. DI „draugų“ paplitimas paauglių gyvenime dabar lyginamas su išmaniųjų telefonų ar socialinių tinklų atsiradimu – tik šįkart tai įvyko beveik per naktį, užklupus šeimas netikėtai.
Aktoriai ir menininkai į dirbtinį intelektą žiūri įtariai: (Tuo tarpu platesni kultūriniai nesutarimai dėl DI tęsiasi. Pavyzdžiui, Holivudo profesinės sąjungos garsiai kalba apie DI deepfake’us ir skaitmenines kopijas. Nors tai nebuvo pagrindinė tema liepos 22–23 d., besitęsiantys rašytojų ir aktorių darbo ginčai iškėlė DI į viešumą – scenarijų rašymo botai ir kompiuterinės grafikos „skaitmeniniai aktoriai“ yra pagrindiniai nesutarimų taškai. Kūrėjai reikalauja apsaugos priemonių, kad studijos negalėtų jų pakeisti algoritmais – tai rodo, kaip DI kelia nerimą net kultūros ir kūrybos srityse. Ši platesnė diskusija yra daugelio naujienų istorijų pagrindas: nuo klasių iki muzikos ir socialinių tinklų, sutikimo, autentiškumo ir žmogiško prisilietimo klausimai skatina viešą diskusiją apie DI.) (Pastaba: skliausteliuose esantį skyrių galima praleisti, jei koncentruojamasi tik į liepos 22–23 d. įvykius.)
Svarbiausi įsigijimai, investicijų raundai ir finansiniai žingsniai
Milijardinė finansavimo suma dirbtinio intelekto startuoliams: Rizikos kapitalo antplūdis į DI nesilpnėja. Liepos 22 d. Reka AI, Silicio slėnio startuolis, paskelbė apie 110 mln. JAV dolerių finansavimo etapą, po kurio įmonės vertė siekia apie 1 mlrd. JAV dolerių [103] [104]. Reka, kurią remia tokie milžinai kaip Nvidia ir Snowflake, kuria daugiarūšius DI modelius (pvz., jos „Reka Vision“ ir „Reka Flash“ sistemas, apdorojančias tekstą, garsą ir vaizdus kartu), daugiausia dėmesio skirdama itin efektyviam mokymui ir inferencijai [105] [106]. Šis naujas finansavimas patrigubino Reka vertę per vos kelis mėnesius [107]. Pastebėtina, kad Snowflake pernai buvo svarstę galimybę visiškai įsigyti Reka, o jos DI inžinerijos viceprezidentas gyrė startuolio elitinius talentus: „Labai nedaug komandų pasaulyje gali sukurti tai, ką jie sukūrė… Reka yra viena iš retų nepriklausomų komandų“, galinčių konkuruoti su OpenAI ar Meta [108] [109]. Šviežias kapitalas padės Reka išplėsti savo DI platformą verslo klientams. Tuo tarpu pramonės atstovai kalba apie rekordiškai aukštus vertinimus: vos prieš kelias dienas buvo pranešta, kad DI paieškos startuolis Perplexity AI pritraukė 100 mln. JAV dolerių investicijų, o jo vertė siekia 18 mlrd. JAV dolerių [110] [111] – įspūdingas skaičius jaunai įmonei. Investuotojų didžiulės statymai atspindi baimę praleisti kitą OpenAI dydžio sėkmę.
Didžiųjų technologijų įsigijimai – AI ateities užtikrinimas: Įsitvirtinusios technologijų įmonės taip pat atveria savo pinigines. Palo Alto Networks, kibernetinio saugumo milžinė, patvirtino, kad liepos 22 d. užbaigė Protect AI įsigijimą [112]. Protect AI yra Sietle įsikūrusi startuolė, kuri specializuojasi AI sistemų saugume – tikrina modelius dėl pažeidžiamumų, stebi AI „agentų“ elgseną ir saugo AI kūrimo grandinę [113] [114]. Įsigydama Protect AI (už neskelbiamą sumą), Palo Alto siekia tapti „vieno langelio“ AI saugumo paslaugų teikėja. Įsigyta komanda ir technologijos bus integruotos į naująją Palo Alto Prisma AI platformą, kuri siūlys tokius įrankius kaip modelių pažeidžiamumo tikrinimas, AI „raudonųjų komandų“ testavimas ir grėsmių apsauga realiu laiku [115] [116]. „Mūsų klientai sparčiai diegia AI ir ieško partnerio, galinčio užtikrinti visos jų AI ekosistemos saugumą mastu,“ sakė Palo Alto vyresnysis viceprezidentas Anand Oswal, pažymėdamas, kad AI „milžiniškas potencialas“ taip pat atneša naujų rizikų [117] [118]. Protect AI generalinis direktorius, dabar prisijungiantis prie Palo Alto, pridūrė, kad kartu jie gali padaryti „AI saugų, patikimą ir patikimą visiems“ daug didesniu mastu [119] [120]. Šis sandoris pabrėžia platesnę konsolidacijos AI srityje tendenciją: didesnės įmonės perka nišines AI bendroves (ypač infrastruktūros ir saugumo srityse), kad sustiprintų savo pasiūlą. Neseniai lustų gamintoja AMD taip pat įsigijo Nod.ai, o IBM nupirko Polar Security, kad sustiprintų AI valdymą (nors šie sandoriai įvyko anksčiau). Įsigijimų banga rodo, kad didieji žaidėjai skuba užpildyti spragas savor AI stack – nesvarbu, ar tai būtų saugumas, duomenų valdymas ar su konkrečia sritimi susiję modeliai – pirkdami patikrintas startuolius, o ne kurdami viską nuo nulio.
Dirbtinio intelekto bumas keičia darbo rinką: Galiausiai DI aukso karštinė verčia įmones priimti sudėtingus sprendimus dėl darbo jėgos. Australijos technologijų įmonė WiseTech Global atskleidė, kad mažina darbuotojų skaičių, siekdama padidinti efektyvumą per automatizavimą ir DI [121] [122]. Sidnėjuje įsikūrusi programinės įrangos tiekėja (žinoma dėl savo CargoWise logistikos platformos) darbuotojams pranešė, kad visoje įmonėje plačiau naudoja DI, vykdydama plataus masto pertvarką, kaip nurodoma vidiniame el. laiške, apie kurį pranešė AFR [123]. Nors WiseTech neatskleidė, kiek pareigų bus panaikinta, įmonėje dirba apie 3 500 darbuotojų visame pasaulyje ir ji yra viena pirmųjų žinomų Australijos bendrovių, kurios atvirai nurodė DI kaip atleidimų priežastį [124] [125]. „Efektyvumo maksimizavimas per automatizavimą ir dirbtinio intelekto naudojimą“ dabar yra oficialus tikslas peržiūrint darbo jėgą [126]. Tai atspindi JAV technologijų milžinių veiksmus: liepos pradžioje Microsoft paskelbė, kad atleis apie 4 % darbuotojų, kad galėtų perskirstyti išteklius DI, o pastaraisiais metais Amazon, Meta ir Google mažino darbuotojų skaičių, tuo pačiu daug investuodamos į DI MTEP [127]. Kitaip tariant, įmonės persitvarko – ir kartais mažina darbuotojų skaičių – kad atlaisvintų lėšų DI iniciatyvoms [128]. Pasekmės dvejopos: DI kuria didžiulę vertę (ką rodo augančios vertės ir investicijos), bet taip pat išstumia kai kurias darbo vietas ir skatina įmones optimizuotis. Kaip bus paskirstyta DI sukurta nauda – tarp didesnio produktyvumo, naujų darbo vietų ir prarastų – išlieka svarbiu ekonominiu klausimu, spartėjant šiai technologinei revoliucijai.
Šaltiniai: Šiai apžvalgai sudaryti buvo naudotos naujausios naujienų ataskaitos ir pranešimai spaudai, įskaitant Reuters [129] [130] [131] [132], Euronews [133], Associated Press [134] [135], MIT News [136], įmonių pranešimai [137] [138] ir kiti, kaip nurodyta aukščiau. Visi teiginiai ir citatos yra nurodyti pagal jų pirminius šaltinius, siekiant užtikrinti tikslumą ir kontekstą.
References
1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.reuters.com, 7. www.reuters.com, 8. www.reuters.com, 9. news.mit.edu, 10. news.mit.edu, 11. news.mit.edu, 12. news.mit.edu, 13. news.mit.edu, 14. news.mit.edu, 15. www.reuters.com, 16. www.reuters.com, 17. www.reuters.com, 18. www.reuters.com, 19. www.reuters.com, 20. www.reuters.com, 21. www.reuters.com, 22. openai.com, 23. openai.com, 24. openai.com, 25. openai.com, 26. openai.com, 27. openai.com, 28. openai.com, 29. openai.com, 30. openai.com, 31. openai.com, 32. openai.com, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.pymnts.com, 43. www.pymnts.com, 44. www.pymnts.com, 45. www.pymnts.com, 46. www.pymnts.com, 47. www.pymnts.com, 48. www.pymnts.com, 49. www.pymnts.com, 50. www.pymnts.com, 51. techcrunch.com, 52. techcrunch.com, 53. techcrunch.com, 54. techcrunch.com, 55. techcrunch.com, 56. techcrunch.com, 57. techcrunch.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. www.reuters.com, 65. www.reuters.com, 66. www.reuters.com, 67. www.reuters.com, 68. www.reuters.com, 69. www.reuters.com, 70. www.reuters.com, 71. www.reuters.com, 72. www.reuters.com, 73. www.reuters.com, 74. www.reuters.com, 75. www.reuters.com, 76. www.reuters.com, 77. www.reuters.com, 78. www.reuters.com, 79. www.reuters.com, 80. www.reuters.com, 81. www.reuters.com, 82. www.reuters.com, 83. www.reuters.com, 84. www.reuters.com, 85. www.reuters.com, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.reuters.com, 90. www.reuters.com, 91. apnews.com, 92. apnews.com, 93. apnews.com, 94. apnews.com, 95. apnews.com, 96. apnews.com, 97. apnews.com, 98. apnews.com, 99. apnews.com, 100. apnews.com, 101. apnews.com, 102. apnews.com, 103. siliconangle.com, 104. siliconangle.com, 105. siliconangle.com, 106. siliconangle.com, 107. siliconangle.com, 108. siliconangle.com, 109. siliconangle.com, 110. mlq.ai, 111. www.pymnts.com, 112. www.paloaltonetworks.com, 113. www.paloaltonetworks.com, 114. www.paloaltonetworks.com, 115. www.paloaltonetworks.com, 116. www.paloaltonetworks.com, 117. www.paloaltonetworks.com, 118. www.paloaltonetworks.com, 119. www.paloaltonetworks.com, 120. www.paloaltonetworks.com, 121. www.reuters.com, 122. www.reuters.com, 123. www.reuters.com, 124. www.reuters.com, 125. www.reuters.com, 126. www.reuters.com, 127. www.reuters.com, 128. www.reuters.com, 129. www.reuters.com, 130. www.reuters.com, 131. www.reuters.com, 132. www.reuters.com, 133. www.reuters.com, 134. apnews.com, 135. apnews.com, 136. news.mit.edu, 137. openai.com, 138. www.paloaltonetworks.com
