Didžiausi pranešimai
Baltieji rūmai siekia „pasaulinės dominavimo“ dirbtiniame intelekte: Vašingtone JAV pristatė plataus masto DI veiksmų planą, kurio tikslas – pasiekti „pasaulinį dominavimą“ dirbtinio intelekto srityje [1]. Prezidentas Donaldas Trumpas šį planą paskelbė liepos 23 d.; jame numatyta, kad atvirojo kodo DI modeliai būtų laisvai prieinami visame pasaulyje, ir žadama sumažinti inovacijas stabdančius „apsunkinančius“ reglamentus [2] [3]. Plane netgi įspėjama, kad federalinis DI finansavimas aplenks tas valstijas, kuriose taikomi griežti technologijų reguliavimai, ir bus nukreiptas į „nesuvaržytą“ privatų sektorių [4] [5]. „DI yra pernelyg svarbus, kad šiame ankstyvame etape būtų užgniaužtas biurokratijos,“ teigiama plane, pabrėžiant būtinybę naikinti reguliavimo „raudonąją juostą“ [6]. Kartu su dereglamentavimu, plane numatyta ir tarptautinė darbotvarkė: skatinti DI eksportą sąjungininkams ir priešintis Kinijos įtakai. Viena iš papildomų politikos krypčių – pažangių DI lustų sekimas, kad jie nepatektų į „susirūpinimą keliančias šalis“, tokias kaip Kinija [7] [8]. Įstatymų leidėjai palankiai įvertino šią griežtą priemonę – „Džiaugiausi matydamas, kad… vietos patvirtinimo mechanizmai [yra įtraukti] ir glaudžiai dera su mūsų dvišaliu Lustų saugumo aktu,“ sakė atstovas Bill Foster, palaikydamas eksporto kontrolę, kad JAV technologijos nepatektų priešininkų rankoms [9]. Administracijos agresyvi pozicija – nuo duomenų centrų leidimų išdavimo spartinimo iki „DI lenktynių laimėjimo“ prioritetizavimo – buvo palankiai įvertinta pramonės atstovų kaip savalaikis žingsnis JAV lyderystei įtvirtinti [10] [11]. Tačiau tai taip pat sukėlė diskusijas apie inovacijų ir priežiūros pusiausvyrą, sudarydama prielaidas susidūrimams tarp federalinių siekių ir valstijų lygmens DI įstatymų.
Milžiniškos investicijos į DI infrastruktūrą: Atspindėdama įtemptas DI skaičiavimo lenktynes, „OpenAI“ paskelbė apie milžinišką debesijos plėtrą bendradarbiaudama su „Oracle“. Šis susitarimas pridės 4,5 gigavato naujų duomenų centrų pajėgumų – pakankamai, kad veiktų daugiau nei 2 milijonai DI lustų – ir aprūpins „OpenAI“ naujos kartos modelius [12] [13]. Projekto kodinis pavadinimas – „Stargate“; ši iniciatyva yra iki 500 mlrd. JAV dolerių plano (pradėto su Baltųjų rūmų parama sausį) dalis, siekiant sukurti 10 GW DI superkompiuterių visose JAV [14] [15]. Su „Oracle“ pagalba „OpenAI“ dabar vysto daugiau nei 5 GW, viršydama pradinius įsipareigojimus [16] [17]. Bendrovė teigia, kad šie mega duomenų centrai „pagreitins Amerikos reindustrializaciją“ – sukurs daugiau nei 100 000 darbo vietų – ir užtikrins pajėgumus vis galingesnėms DI paslaugoms [18] [19]. Ši milijardų dolerių vertės investicija į DI aparatinę įrangą pabrėžia, kokia svarbi tapo žali skaičiavimo pajėgumai: nuo pažangiausių modelių, tokių kaip GPT, mokymo iki konkurentų vejimosi. Tai taip pat parodo augantį viešojo ir privataus sektoriaus bendradarbiavimą DI srityje – Trumpo administracija tvirtino, kad tvirta infrastruktūra yra „raktas į…nacionalinį konkurencingumą“ ir buvo pristatę „Stargate“ kaip strateginį projektą [20] [21]. Pastebėtina, kad analitikai vis dar domisi, ar tokios ambicingos investicijos…visiškai materializuotis (skeptikai atkreipia dėmesį į finansavimo trūkumus [22]), tačiau pagrindinė išvada aiški: OpenAI ir jos sąjungininkai lenktyniauja didinti AI compute iki neregėto lygio.
Drąsūs Kinijos žingsniai dirbtinio intelekto srityje: Pekine technologijų milžinė Alibaba sukėlė didelį susidomėjimą, kai atvėrė prieigą prie savo pažangiausio programavimo DI. Liepos 23 d. ji pristatė Qwen-3 Coder, DI modelį, skirtą savarankiškai generuoti ir taisyti programinį kodą [23] [24]. Teigiama, kad šis modelis ypač gerai atlieka „agentinio DI programavimo užduotis“, t. y. geba savarankiškai spręsti daugiapakopes programavimo užduotis [25] [26]. Alibaba teigia, kad Qwen-3 pranoksta vietinius konkurentus (tokius kaip DeepSeek ir K2 modeliai) ir netgi prilygsta kai kurioms pagrindinėms Vakarų DI, tokioms kaip OpenAI GPT-4, galimybėms [27]. Atvėrusi prieigą prie šio galingo programavimo įrankio, Alibaba kviečia pasaulio kūrėjus jį naudoti ir tobulinti – tai strateginis bandymas nustatyti Kinijos pramonės standartą [28] [29]. Šis žingsnis pabrėžia stiprėjančią Rytų ir Vakarų konkurenciją DI srityje: Kinijos įmonės sparčiai pristato pažangius modelius, siekdamos prilygti JAV pasiūlymams [30] [31]. Iš tiesų, Kinijos vyriausybė tuo pačiu metu masiškai investuoja į DI infrastruktūrą. Pareigūnai paskelbė planus dėl nacionalinio debesijos tinklo, kuris leistų panaudoti tūkstančių vietinių duomenų centrų perteklinius skaičiavimo pajėgumus [32] [33]. Po statybų bumo, kuris lėmė idle pajėgumus, Pekinas siekia sujungti ir perparduoti tą skaičiavimo galią – tai labai svarbu jo dirbtinio intelekto siekiams [34] [35]. „Viskas bus perduota mūsų debesijai vieningai orkestracijai,“ paaiškino Chen Yili iš valstybinio analitinio centro, apibūdindamas vyriausybės valdomos debesijos platformos viziją iki 2028 m. [36]. Ši iniciatyva siekiama sustiprinti Kinijos DI skaičiavimo galią (pagrindinė JAV ir Kinijos technologijų varžybų sritis), kartu pažabojant perteklinį, neišnaudotų serverių ūkių kiekį. Kartu Alibaba atvirojo kodo puolimas ir Pekino infrastruktūros pertvarka rodo, kad Kinija dvigubina pastangas DI plėtrai – ir daro tai savo sąlygomis.
Nauji tyrimai ir proveržiai
Dirbtinis intelektas užkariauja elitinį matematikos konkursą: Dirbtinio intelekto tyrimuose pasiektas svarbus etapas – DI sistemos pirmą kartą prilygo pasaulio čempionams problemų sprendėjams. Google DeepMind ir OpenAI abi paskelbė, kad jų modeliai pasiekė aukso medalių rezultatus Tarptautinėje matematikos olimpiadoje – išsprendė 5 iš 6 garsiai sudėtingų uždavinių, skirtų gabiems moksleiviams [37] [38]. Tai žymi pirmą kartą, kai DI peržengė olimpiados aukščiausią slenkstį, rodydamas dramatišką šuolį mašininio mąstymo srityje. Skirtingai nei ankstesni matematiniai DI, kurie rėmėsi formaliomis įrodymo sistemomis, nauji „bendrosios paskirties mąstymo“ modeliai sprendė uždavinius visiškai natūralia kalba [39] [40]. Google komanda naudojo modelį, pavadintą Gemini Deep Think, kuris buvo pristatytas metų pradžioje, kad spręstų 4,5 valandos trukmės konkursą kaip žmogaus dalyvis [41]. OpenAI taip pat sukūrė eksperimentinį sprendėją ir, nors oficialiai nedalyvavo, pati pranešė apie aukso lygio rezultatą, kurį patvirtino IMO vertintojai [42] [43]. Tyrėjai stebisi, kaip greitai tobulėja DI loginiai gebėjimai. „Manau, kad momentas, kai galėsime spręsti sudėtingas mąstymo užduotis natūralia kalba, atvers galimybes bendradarbiauti tarp DI ir matematikų“, sakė Brown universiteto profesorius Junehyuk Jung, buvęs olimpiados čempionas, užsimindamas, kad DI netrukus gali padėti spręsti neišspręstas matematines mįsles [44]. OpenAI atskleidė, kad jų paslaptis buvo masiškai „didinti“ modelio mąstymo laiką ir lygiagrečius skaičiavimus – brangi technika, leidusi DI mąstyti ilgiau ir vienu metu apsvarstyti daugybę sprendimo būdų <a href=”https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competitireuters.com. Rezultatas yra proveržis, rodantis, kad AI problemų sprendimas gali išsiplėsti už matematikos ribų į fiziką ir kitas mokslo sritis [45] [46]. Tai taip pat sukėlė nuostabą olimpiados bendruomenėje – šiemet organizatoriai bendradarbiavo su AI kūrėjais, kad oficialiai vertintų jų atsakymus, pabrėždami, jog AI dabar varžosi (ir bendradarbiauja) aukščiausiame žmonijos intelektualiniame lygmenyje [47] [48].
Dirbtinio intelekto proveržis vaizdų srityje: Tarptautinėje mašininio mokymosi konferencijoje MIT mokslininkai pristatė naują būdą generuoti ir redaguoti vaizdus, kuris meta iššūkį nusistovėjusiai nuomonei. Paprastai vaizdus generuojantys DI naudoja du komponentus – koduotoją, kuris suspaudžia vaizdus į „ženklus“, ir generatorių, kuris kuria naujus vaizdus iš tų ženklų. Tačiau MIT komanda atrado, kad specializuotas koduotojas vienas gali atlikti šį darbą [49]. Optimizuodami įvesties paveikslėlio užkoduotus ženklus iteratyviai, jie gali „užpiešti“ arba transformuoti vaizdą be jokio atskiro generatyvinio modelio [50] [51]. Pavyzdžiui, jie pademonstravo, kaip nuotrauką su raudonąja panda galima sklandžiai paversti tigru, tiesiog patobulinus ženklų reprezentacijas – nereikia jokio sudėtingo vaizdų difuzoriaus [52] [53]. Šis metodas iš esmės eliminuoja generatoriaus tinklą ir išnaudoja koduotojų (dar vadinamų ženkliukais) galimybes labiau, nei manyta anksčiau. Tyrimas – MIT CSAIL ir Meta AI bendradarbiavimas – rodo, kad kūrybišką vaizdų manipuliavimą galėtume pasiekti su daug mažiau mokymų ir skaičiavimo resursų, nei reikalauja dabartiniai didžiuliai generatyviniai modeliai [54]. Praktiniu požiūriu, būsimos DI meno priemonės gali tapti efektyvesnės ir lengviau apmokomos, nes pagrindinis darbas gali būti atliekamas optimizuojant suspaustas reprezentacijas, o ne paleidžiant milžiniškus generavimo modelius. Ekspertai tai vertina kaip įdomią naują kryptį kompiuterinėje regoje, kuri „gali labai supaprastinti vaizdų generavimą“, apeinant daug išteklių reikalaujančius GAN ir difuzijos modelių žingsnius [55] [56]. Tai priminimas, kad net ir per daug dėmesio sulaukiančius produktų pristatymus, fundamentiniai DI tyrimai ir toliau iš esmės keičia, kaip šios sistemos veikia viduje.
Kiti reikšmingi pasiekimai: Per pastarąsias 48 valandas pasirodė daugybė kitų AI tyrimų naujienų. Medicinoje tyrėjai pranešė apie AI sistemas, kurios žemėlapiuoja paslėgtas genetines sąsajas žmonių populiacijose, suteikdamos įžvalgų apie kilmę ir ligas (šis proveržis paskelbtas liepos 23 d.). O geologijos srityje AI modelis aptiko dešimtis tūkstančių „paslėptų“ mikrožemės drebėjimų po Jeloustounu – šis atradimas padeda mokslininkams geriau suprasti ugnikalnių stebėseną. Šie, nors ir nišiniai, pasiekimai pabrėžia vis didėjantį AI vaidmenį moksliniuose atradimuose – nuo biologijos iki geologijos. Atrodo, kad kiekvieną savaitę AI peržengia žinių ribas vis naujoje srityje, dažnai atskleisdamas dėsningumus ar sprendimus, kurių žmonės nepastebėjo.
Pramonės reakcijos ir kontroversijos
Korporatyvinis atsitraukimas geopolitikos akivaizdoje: Dirbtiniam intelektui tampant pasauliniu reiškiniu, įmonės naršo sudėtingoje politinėje aplinkoje. Šią savaitę JAV įmonės traukėsi iš Kinijos dėl vyriausybės spaudimo. Amazon patvirtino, kad uždaro savo DI tyrimų laboratoriją Šanchajuje, kuri nuo 2018 m. buvo jų atramos taškas Kinijoje [57] [58]. Apie uždarymą pirmą kartą pranešė Financial Times, kai Vašingtonas pradėjo atidžiau stebėti Amerikos technologijų veiklą Kinijoje. Vienas Amazon mokslininkas Šanchajuje atvirai pasakė, kad jo komanda buvo išformuota dėl „strateginių pokyčių JAV ir Kinijos įtampų akivaizdoje“ [59]. Panašiai ir konsultacijų milžinė McKinsey dabar uždraudė daugiau nei 1 000 savo darbuotojų Kinijoje dirbti su generatyvinio DI projektais klientams [60] [61]. Šį vidinį draudimą (nutekintą per FT) paskatino JAV valdžios institucijų susirūpinimas dėl pažangių DI ir kvantinių technologijų patekimo į Kinijos rankas [62] [63]. McKinsey teigia, kad ir toliau konsultuos dėl „senesnių“ DI sprendimų, bet ne dėl pažangiausių DI diegimų Kinijoje [64] [65]. „Laikomės griežčiausios klientų atrankos politikos savo profesijoje“, pažymėjo McKinsey atstovas spaudai, leisdamas suprasti, kad įmonė elgiasi atsargiai [66]. Šie žingsniai atspindi platesnį Vakarų technologijų atsitraukimą iš Kinijos, kai DI tampaTai strateginis židinys. Per dvi dienas matėme aiškią žinutę: didėjant geopolitinei konkurencijai, net technologijų milžinės ir konsultacinės įmonės peržiūri savo tarpvalstybinius DI projektus, kad išvengtų patekimo į JAV–Kinijos technologijų susirėmimą [67].
Žiniasklaida prieš DI – raginimai sudaryti paliaubas: Didžiulis ginčas turinio pasaulyje įkaista: naujienų leidėjai baiminasi, kad DI įmonės pelnosi iš jų darbo be kompensacijos, vadindami tai artėjančiu „DI armagedonu“ žurnalistikai. Dabar „Google“ atrodo pasirengusi taikytis. Pranešama, kad „Google“ veda derybas dėl mokėjimo leidėjams už jų turinio naudojimą DI įrankių mokymui ir veikimui [68] [69]. Paieškos milžinė kreipėsi į maždaug 20 pagrindinių naujienų organizacijų su bandomuoju licencijavimo pasiūlymu, nors iki šiol daugiausia stebėjo, kaip „OpenAI“, „Meta“ ir startuoliai sudarinėjo duomenų apmokėjimo sutartis [70] [71]. Leidėjai skundžiasi, kad DI sugeneruotos ištraukos – kaip pačios „Google“ „AI apžvalgos“ paieškos rezultatų viršuje – nukreipia srautą ir reklamos pajamas nuo originalių naujienų svetainių [72] [73]. Kai kurie netgi ėmėsi teisinių veiksmų: The New York Times padavė į teismą „OpenAI“, o žiniasklaidos įmonių konsorciumas pateikė autorių teisių ieškinį DI bendrovei „Cohere“ už straipsnių naudojimą be sutikimo [74] [75]. Susidūrusi su šiuo spaudimu, „Google“ neseniai sudarė sutartį su „Associated Press“ ir dabar svarsto platesnes licencijas, kad išvengtų teismo kovų. „Technologijų pramonė, regis, pripažįsta poreikį atviriau bendradarbiauti su naujienų organizacijomis“, pastebėjo vienas žiniasklaidos technologijų generalinis direktorius, atkreipdamas dėmesį į augantį siekį užtikrinti „teisingą kompensaciją“ už DI naudojamą turinį [76] <a href=”https://ts2.tech/en/ais-48-hour-frenzy-breakthroughs-billion-dollar-bets-bold-policies-jts2.tech. Jei Google žengs toliau, tai galėtų tapti lūžio tašku: didieji dirbtinio intelekto žaidėjai tyliai pripažintų, kad žmonių sukurti duomenys turi vertę, už kurią verta mokėti. Tai būtų reikšminga nuolaida leidėjams ir kūrėjams, galinti nustatyti normas (ar bent jau laikinas priemones) vis labiau aštrėjančioje turinio ir DI kovoje.
Ekspertų ir visuomenės reakcija: Pastarųjų dviejų dienų greiti pranešimai sulaukė tiek susižavėjimo, tiek kritikos iš ekspertų ir visuomenės. Daugelis dirbtinio intelekto bendruomenės narių pasveikino matematikos olimpiados pasiekimą ir modelių atvėrimą kaip teigiamus žingsnius – pažangos ir demokratizacijos įrodymą. Tačiau kiti iškėlė etinius ir saugumo klausimus. Pavyzdžiui, kai kurie stebėtojai nerimauja, kad atvėrus galingus kodo generavimo modelius, tokius kaip Alibaba, gali būti sudarytos sąlygos piktnaudžiavimui (pvz., automatizuotam įsilaužimui), jei nebus tinkamų apsaugos priemonių. Politikos srityje Trumpo planas, orientuotas į reguliavimo mažinimą, sukėlė diskusijas dėl priežiūros: ar sušvelninus DI kūrimo taisykles padidės algoritminis šališkumas ar nesaugus DI diegimas? Pilietinės visuomenės grupės atkreipia dėmesį, kad plane pabrėžiamas „ideologinio šališkumo“ DI sistemose mažinimas gali atverti kelią politizuotam kišimuisi į tai, kaip DI modeliai tvarko turinį [77] [78]. Aplinkosaugos aktyvistai taip pat reagavo į pažadą pagreitinti duomenų centrų statybą, perspėdami apie didžiulį šių DI serverių ūkių energijos suvartojimą. Tuo tarpu visuomenė toliau svarsto DI poveikį darbo vietoms ir kūrybiškumui – šias diskusijas dar labiau sustiprino šių metų pradžioje Holivude vykę streikai dėl DI vaidmens scenarijų rašyme ir vaidybos srityje. Trumpai tariant, šios 48 valandos DI naujienų, nors ir džiuginančios technologijų entuziastus, taip pat sustiprino visuomenės dėmesį į DI poveikį visuomenei. Politikos formuotojai raginami drąsią pro-DI strategiją papildyti ne mažiau drąžiomis apsaugos priemonėmis, kad DI vystytųsi žmogui palankiu, atsakingu būdu. Įtampa tarp žaibiškos inovacijos ir atsargaus reguliavimo išlieka pagrindine DI pasaulio dilema – ir tai aiškiai atsispindėjo šios savaitės naujienų reakcijose.
Kas toliau?
- Politikų įgyvendinimas: JAV DI veiksmų planas neliks tik popieriuje – per artimiausias savaites ir mėnesius bus pradėta įgyvendinti daugiau nei 90 federalinių veiksmų inovacijų, infrastruktūros ir saugumo srityse [79]. Nuo Biudžeto valdymo biuro iki FCC agentūros įpareigotos peržiūrėti ir pašalinti taisykles, kurios „nereikalingai trukdo DI plėtrai“, tad galima tikėtis reguliavimo pokyčių. Baltieji rūmai taip pat planuoja DI viršūnių susitikimą su sąjungininkais, siekdami skatinti „amerikietiškų vertybių“ viziją pasauliniame DI valdyme [80] [81]. Kaip reaguos valstijų vyriausybės (ypač tos, kurios turi griežtus DI įstatymus), bus svarbi tema stebėti.
- Reguliavimo terminai užsienyje: Rugpjūčio 2 d. ES DI aktas pradeda galioti: bendrosios paskirties DI modelių, laikomų „sisteminiais“, tiekėjai turi pradėti laikytis naujų taisyklių [82] [83]. Tai reiškia, kad tokios įmonės kaip OpenAI, Google, Meta ir Anthropic pirmą kartą susidurs su teisiniais reikalavimais Europoje – nuo rizikos auditų atlikimo iki mokymo duomenų atskleidimo. Įtampa didelė: vos prieš kelias dienas Meta atsisakė pasirašyti ES savanorišką DI elgesio kodeksą, o vienas vadovas Briuselio požiūrį pavadino „pertekliniu“, kuris gali „stabdyti“ DI plėtrą [84] [85]. ES laikantis savo grafiko, galima tikėtis galimo konflikto (arba skubaus prisitaikymo), kai DI įmonės prisitaikys prie pirmojo pasaulyje išsamaus DI įstatymo.
- Kitos kartos DI pristatymai: Technologijų specialistai tikisi, kad nauja DI modelių banga bus pristatyta vėliau šiais metais. Google Gemini – naujos kartos modelis, apie kurį sklando gandai, kad jis sujungs DeepMind loginio mąstymo gebėjimus su didžiuliu masteliu – yra labai laukiamas ir gali būti pristatytas netrukus, ypač po matematikos olimpiados koncepcijos įrodymo [86] [87]. OpenAI savo ruožtu užsiminė apie pažangą link GPT-5, nors apie terminus išlieka paslaptinga (OpenAI teigė, kad tam tikrų pažangių galimybių neišleis, kol negalės užtikrinti saugumo [88]). Taip pat galime išvysti daugiau konkrečioms sritims skirtų DI (pavyzdžiui, medicinos diagnostikos ar teisinių asistentų) iš startuolių, siekiančių užpildyti pramonės nišas. Su skaičiavimo pajėgumų didinimu iš tokių projektų kaip Stargate, kuriamas techninis pagrindas didesnėms ir kūrybiškesnėms DI sistemoms – galbūt gebančioms multimodaliam supratimui, ilgesniems pokalbiams ar ekspertinio lygio sprendimų priėmimui.
- Tęsiantis dirbtinio intelekto aukso karštligei:Finansinis sujudimas aplink DI nemažėja. Lustų gamintojai džiaugiasi augančia paklausa – pavyzdžiui, Pietų Korėjos SK Hynix ką tik paskelbė rekordinį pelną ir dvigubina aukštos spartos atminties gamybą DI reikmėms [89] [90]. Jos finansų direktorius pažymėjo, kad kapitalo išlaidos didės, siekiant padidinti HBM lustų gamybą, nes klientai kaupia atsargas naujos kartos DI modeliams [91]. Ši tendencija rodo, kad tiekimo grandinės ir investicijų temos (nuo NVIDIA naujausių GPU išpardavimų iki debesijos paslaugų teikėjų serverių pajėgumų plėtros) išliks pirmuose puslapiuose. Be to, rizikos kapitalo ir didžiųjų technologijų investicijos į DI startuolius, tikėtina, toliau muš rekordus, nors kai kurie analitikai perspėja apie galimą rinkos korekciją, jei ažiotažas pralenks realybę.
- Pasaulinė DI diplomatija: Galiausiai, laukite daugiau aukšto lygio diplomatijos dėl DI. Tarptautiniai forumai vis dažniau DI laiko esminiu klausimu – JK, kaip pranešama, planuoja surengti Pasaulinį DI saugumo viršūnių susitikimą, kuriame pasaulio lyderiai ir didžiausios laboratorijos aptars DI rizikų valdymą. JT taip pat užsiminė apie DI patariamosios grupės kūrimą. JAV aiškiai pozicionuoja DI lyderystę kaip nacionalinės galios klausimą, o Kinija ir ES eina savo keliu, tad likusi 2025 metų dalis bus skirta pastangoms nustatyti DI taisykles ir standartus. Tai gali reikšti naujus dvišalius susitarimus (pavyzdžiui, dėl mokslinių tyrimų bendradarbiavimo ar eksporto kontrolės) ir karštas diskusijas dėl DI ginklavimosi varžybų draudimo. Trumpai tariant, pastarųjų dviejų dienų sujudimas nėra išimtis, o laikmečio ženklas: DI tapo geopolitinių ir ekonominių kovų lauku, o spartūs pokyčiai – naujoji norma.
Kaip rodo ši 48 valandų DI saga, pažanga yra dviašmenis kardas – kiekvienas proveržis ar drąsus planas sukelia naujų iššūkių ir klausimų. Nuo laboratorijų pergalių iki valdybų strategijų ir vyriausybių nutarimų, dirbtinio intelekto pasaulis vystosi žaibišku greičiu. Prisisegkite diržus – artimiausios savaitės žada dar daugiau dramos šioje pasaulinėje DI revoliucijoje [92]. Nesvarbu, ar esate DI tyrėjas, investuotojas, ar tiesiog susirūpinęs pilietis, informuotumas bus būtinas – kitos svarbios DI naujienos greičiausiai jau visai netoli. Ir kaip visada, mes būsime čia, kad apžvelgtume svarbiausius (ir ne tokius svarbius) dalykus, kuriuos turite žinoti DI visatoje.
Šaltiniai: Pasaulinės naujienų ataskaitos ir pranešimai spaudai nuo 2025 m. liepos 23–24 d., įskaitant Reuters [93] [94] [95] [96] [97] [98], MIT News [99] [100], CFO Dive [101] [102], ir kitus.
References
1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.cfodive.com, 4. www.reuters.com, 5. www.cfodive.com, 6. www.cfodive.com, 7. www.reuters.com, 8. www.reuters.com, 9. www.reuters.com, 10. www.cfodive.com, 11. www.cfodive.com, 12. www.reuters.com, 13. www.reuters.com, 14. www.reuters.com, 15. www.reuters.com, 16. www.reuters.com, 17. www.reuters.com, 18. ts2.tech, 19. ts2.tech, 20. ts2.tech, 21. www.reuters.com, 22. www.reuters.com, 23. www.reuters.com, 24. www.reuters.com, 25. www.reuters.com, 26. www.reuters.com, 27. www.reuters.com, 28. ts2.tech, 29. ts2.tech, 30. ts2.tech, 31. ts2.tech, 32. www.reuters.com, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.reuters.com, 43. www.reuters.com, 44. www.reuters.com, 45. ts2.tech, 46. ts2.tech, 47. www.reuters.com, 48. www.reuters.com, 49. ts2.tech, 50. ts2.tech, 51. ts2.tech, 52. ts2.tech, 53. ts2.tech, 54. ts2.tech, 55. ts2.tech, 56. ts2.tech, 57. www.reuters.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.hindustantimes.com, 61. www.hindustantimes.com, 62. ts2.tech, 63. ts2.tech, 64. www.hindustantimes.com, 65. www.hindustantimes.com, 66. ts2.tech, 67. ts2.tech, 68. www.pymnts.com, 69. www.pymnts.com, 70. www.pymnts.com, 71. www.pymnts.com, 72. www.pymnts.com, 73. www.pymnts.com, 74. www.pymnts.com, 75. www.pymnts.com, 76. ts2.tech, 77. www.cfodive.com, 78. www.cfodive.com, 79. www.cfodive.com, 80. www.cfodive.com, 81. www.cfodive.com, 82. www.reuters.com, 83. www.reuters.com, 84. techcrunch.com, 85. techcrunch.com, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.reuters.com, 90. www.reuters.com, 91. www.reuters.com, 92. www.cfodive.com, 93. www.reuters.com, 94. www.reuters.com, 95. www.reuters.com, 96. www.reuters.com, 97. www.reuters.com, 98. www.reuters.com, 99. ts2.tech, 100. ts2.tech, 101. www.cfodive.com, 102. www.cfodive.com
