Pasaulinis DI valdymas ir politikos pokyčiai
Kinija skatina pasaulinį DI bendradarbiavimą: Pasaulinėje dirbtinio intelekto konferencijoje (WAIC) Šanchajuje Kinijos premjeras Li Qiang paskelbė apie planus sukurti naują tarptautinę organizaciją, kuri bendrai kurtų ir valdytų DI [1]. Li perspėjo, kad DI gali tapti „išskirtiniu žaidimu“ kelioms šalims ar įmonėms, jei nebus „pasaulinio sutarimo“ dėl valdymo [2] [3]. Jis paragino atvirumui ir pažadėjo, kad Kinija dalinsis savo DI pasiekimais su kitomis šalimis, ypač su Globaliais Pietumis [4]. Kinija taip pat paskelbė DI valdymo veiksmų planą, kviesdama vyriausybes, įmones ir tyrėjus visame pasaulyje bendradarbiauti per atvirojo kodo bendruomenes [5]. Kartodamas bendradarbiavimo svarbą, JT generalinis sekretorius Antonio Guterres konferencijoje teigė, kad DI taisyklių nustatymas bus „lemiamas tarptautinio bendradarbiavimo išbandymas“ [6].
JAV dereguliuoja, kad „laimėtų dirbtinio intelekto lenktynes“: Likus vos kelioms dienoms iki WAIC, JAV prezidentas Donald Trump pristatė Amerikos DI veiksmų planą, plataus masto strategiją, skirtą įtvirtinti JAV dominavimą DI srityje [7]. Plane numatyta mažinti DI kūrimo reguliavimą ir spartinti duomenų centrų bei lustų gamyklų plėtrą [8]. „Laimėti DI lenktynes – ne derybų klausimas. Amerika privalo išlikti dominuojančia jėga dirbtinio intelekto srityje“, pareiškė Trumpo nacionalinio saugumo patarėjas, pabrėždamas, kad DI lyderystė yra gyvybiškai svarbi ekonominei ir karinei galiai [9] [10]. Baltųjų rūmų plane taip pat siekiama plėsti amerikietiško DI eksportą sąjungininkams [11], atsakant į Kinijos veiksmus. Šie skirtingi požiūriai – Kinijos siekis sukurti daugiašalį DI valdymo modelį ir Amerikos dereguliacija bei eksporto skatinimas – išryškina vis labiau aštrėjančias pasaulines diskusijas, kaip suderinti DI inovacijas su saugumu ir kontrole [12] [13].
Moksliniai ir akademiniai DI proveržiai
DeepMind DI iššifravo senovinius tekstus
„Google“ DeepMind padalinys pristatė dirbtinį intelektą „Aeneas“, kuris pasiekė proveržį archeologijoje, iššifruodamas pažeistus senovės Romos tekstus [14] [15]. Naujoje Nature studijoje Aeneas sugebėjo atkurti trūkstamus lotyniškus žodžius šimtmečių senumo įrašuose ir netgi numatyti, kada ir kur tekstai buvo parašyti [16] [17]. „Aeneas nustato naują aukščiausią standartą atkuriant pažeistus tekstus ir prognozuojant, kada ir kur jie buvo parašyti“, pažymėjo DeepMind [18]. Su Aeneas dirbę istorikai pranešė, kad jų sėkmė interpretuojant fragmentiškus įrašus padidėjo 44 %, o įvykius galima datuoti su maždaug dešimtmečio tikslumu [19] [20]. Tyrėjai teigia, kad įrankis, kuris buvo apmokytas su 176 000 lotyniškų įrašų, gali per kelias sekundes rasti kontekstinius atitikmenis, taip žymiai paspartindamas istorinius tyrimus [21] [22]. Komanda tikisi išplėsti Aeneas ir kitoms senovės kalboms bei raštams, vadindama jį „transformuojančia pagalba istoriniams tyrimams“ [23] [24].
„ScienceOne“ – DI moksliniams atradimams
Kinijos mokslų akademija pristatė ScienceOne, naują DI bazinį modelį, skirtą pagreitinti mokslinius tyrimus įvairiose srityse [25]. Pristatytas WAIC 2025, ScienceOne gali suprasti sudėtingus mokslinius duomenis (bangų formas, spektrus, laukus) ir apjungia literatūros paiešką, žinių pagrindimą bei įrankių valdymą vienoje platformoje [26]. Dvylika KMA institutų bendradarbiavo kuriant modelį, siekdami įveikti suskaidytus duomenis ir ribotus sritinius DI įrankius [27]. ScienceOne pademonstravo pagrindinių sąvokų išmanymą matematikoje, fizikoje, chemijoje, astronomijoje, žemės moksluose ir biologijoje, pasiekdamas pažangiausius rezultatus specializuotų problemų sprendime [28]. Ypač svarbu, kad jis valdo du išmaniuosius tyrimų agentus: vienas gali skaityti ir apibendrinti mokslinę literatūrą (per 20 minučių apdorodamas tai, kas paprastai užtrunka dienas), o kitas savarankiškai pasirenka ir vykdo eksperimentus naudodamas daugiau nei 300 tyrimų įrankių [29]. Literatūros apžvalgos, kurios anksčiau užtrukdavo 3–5 dienas, dabar gali būti atliktos per 20 minučių naudojant ScienceOne DI skaitymo asistentą, teigia kūrėjai [30]. Ankstyvosios taikymo sritys apima ląstelių biologijos eksperimentų automatizavimą, dalelių fizikos simuliacijų tobulinimą ir net geresnių greitųjų traukinių komponentų kūrimą [31]. Šis ambicingas projektas pabrėžia, kaip DI keičia mokslinius darbo procesus, o Kinijos tyrėjai jį vadina „intelektualiu pagrindu“ inovacijoms [32].
Įmonių DI pranešimai ir produktų pristatymai
Huawei pristato DI sistemą, konkuruojančią su Nvidia
Kinų technologijų milžinė Huawei pritraukė dideles minias WAIC parodoje, pristatydama savo CloudMatrix 384 dirbtinio intelekto skaičiavimo sistemą – superkompiuterio dydžio platformą, kuri, pasak vieno analitiko, gali pranokti geriausius Nvidia [33] [34]. CloudMatrix 384, viešai pristatyta pirmą kartą, sujungia 384 Huawei Ascend 910C AI lustus į „supermazgo“ architektūrą, užtikrinančią itin greitą tarpusavio jungtį [35] [36]. Pramonės ekspertai ją vertina kaip tiesioginę konkurentę Nvidia aukščiausios klasės NVL72 sistemai. Iš tiesų, puslaidininkių tyrėjas Dylan Patel pažymėjo, kad „Huawei dabar turi DI sistemų galimybes, kurios tam tikrais rodikliais gali pranokti Nvidia“ [37]. Išmani sistemos konstrukcija kompensuoja atskirų lustų apribojimus, naudodama daug lustų kartu su naujoviškais sistemos lygio optimizavimais [38]. Huawei tyliai paskelbė apie CloudMatrix balandį, tačiau jos pristatymas WAIC parodoje vyksta tuo metu, kai Huawei pozicionuoja save kaip perspektyviausią Kinijos vietinį DI aparatinės įrangos tiekėją [39] [40]. Nepaisant JAV eksporto draudimų aukštos klasės DI lustams, spartus Huawei progresas – net Nvidia generalinio direktoriaus įvertintas kaip „labai greitas“ – pabrėžia Kinijos ryžtą kurti vietinę DI technologijų bazę [41]. Huawei teigia, kad CloudMatrix 384 jau veikia jos debesų duomenų centruose [42], siekdama patenkinti sparčiai augančią DI skaičiavimo galios paklausą Kinijoje.Google dirbtinis intelektas išbando madą
Google pristatė naujas dirbtinio intelekto pagrindu veikiančias apsipirkimo funkcijas JAV, įskaitant virtualaus pasimatavimo įrankį, leidžiantį vartotojams pamatyti, kaip drabužiai atrodytų ant jų pačių [43]. Liepos 24 d. pristatyta funkcija leidžia pirkėjams įkelti viso kūno nuotrauką ir uždėti drabužių elementus ant savo atvaizdo, naudojant generatyvųjį DI, kad būtų sukurtas realistiškas pritaikymas [44] [45]. Tai pranoksta ankstesnį Google pasimatavimą, kuris drabužius rodė tik ant pavyzdinių modelių. Dabar vartotojai gali virtualiai „pasimatuoti“ pagal savo kūno formą, taip pat išsaugoti ir dalintis įvaizdžiais [46]. Google taip pat patobulino kainų stebėjimo įspėjimus – vartotojai gali nustatyti norimą kainą ir dydį, o sistema praneš, kai internetinis pasiūlymas atitiks jų kriterijus [47]. „Nebereikės nuolat tikrinti, ar ta rankinė, kurią stebite, pagaliau pasiekė tinkamą kainą“, sakė Google apsipirkimo direktorius, pabrėždamas patogumą [48]. Šie DI patobulinimai, paremti eksperimentine Google programėle Doppl, siekia padaryti apsipirkimą internetu interaktyvesnį ir labiau suasmenintą. Jie taip pat rodo Google pastangas išlikti konkurencingiems mažmeninės prekybos DI srityje, kai konkurentai (pvz., Amazon) investuoja į naujas apsipirkimo technologijas.
Meta pasikvietė ChatGPT bendraautorių
Meta Platforms atliko daug dėmesio sulaukusį dirbtinio intelekto talentų perviliojimą – pasamdė Shengjia Zhao, apibūdinamą kaip „ChatGPT ir GPT-4 bendraautorių“ iš OpenAI, naujojo Superintelligence Lab vyriausiuoju mokslininku [49]. Generalinis direktorius Markas Zuckerbergas apie paskyrimą paskelbė penktadienį, pavadinęs Zhao „bendraįkūrėju“ Meta pastangų siekti pilno dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) [50] [51]. Zhao yra buvęs OpenAI tyrėjas, kuriam priskiriama pagalba kuriant ChatGPT ir keletą pagrindinių modelių [52]. Jis prisijungia prie Meta vykstant platesniam DI talentų karui – pastarosiomis savaitėmis keli OpenAI tyrėjai perėjo į Meta, kuri siūlo dosnius atlyginimus ir akcijų paketus [53]. Zuckerbergas atvirai kalba apie Meta siekį sukurti „pilną DI“ ir atverti savo modelius atvirojo kodo bendruomenei, net jei naujausias Llama 4 modelis nuvylė lūkesčius [54]. Naujoji Superintelligence Lab sujungia pažangius Meta DI darbus (atskirai nuo FAIR tyrimų padalinio), kad būtų sutelktas dėmesys į ilgalaikius AGI tikslus [55]. Zhao „nustatys naujos laboratorijos tyrimų darbotvarkę ir mokslinę kryptį, dirbdamas tiesiogiai su manimi ir [vyriausiuoju DI pareigūnu] Alexu [Wang]“, rašė Zuckerbergas Threads platformoje [56]. Šis žingsnis pabrėžia Meta ryžtą pasivyti DI lenktynėse pritraukiant konkurentų ekspertus.
Didelės investicijos, įsigijimai ir finansavimo etapai
Amazon statoja už dirbtinio intelekto dėvimąjį įrenginį: Elektroninės prekybos milžinė Amazon patvirtino susitarimą įsigyti Bee, San Franciske įsikūrusią startuolį, kuris kuria dirbtiniu intelektu paremtą riešo apyrankę, įrašančią ir transkribuojančią jūsų pokalbius [57] [58]. Bee 50 JAV dolerių kainuojantis dėvimasis įrenginys naudoja integruotą asistentą, kuris susitikimus ar kasdienius pokalbius paverčia santraukomis, darbų sąrašais ir kita [59]. Amazon įrenginių grupė, kuriai vadovauja buvęs Microsoft vadovas Panos Panay, prižiūrės Bee, kai sandoris bus užbaigtas [60]. „Mes įsivaizdavome pasaulį, kuriame DI yra tikrai asmeninis, kur jūsų gyvenimą supranta ir pagerina technologija, kuri mokosi kartu su jumis“, sakė Bee generalinė direktorė Maria de Lourdes Zollo, kuri apie įsigijimą paskelbė LinkedIn [61]. Šis pirkimas (sąlygos neatskleidžiamos) atspindi atnaujintą Amazon siekį žengti į DI dėvimųjų įrenginių sritį – kurioje ji jau bandė jėgas su sveikatos sekimo įrenginiais ir išmaniaisiais akiniais. Tai taip pat atitinka tendenciją, kai didžiosios technologijų bendrovės perka DI įrenginių startuolius: OpenAI neseniai sumokėjo 6,5 mlrd. JAV dolerių už buvusio Apple dizainerio Jony Ive DI įrenginio projektą [62]. Tikėtina, kad Amazon siekia pasinaudoti Bee technologija, kad patobulintų Alexa ar būsimus įrenginius, nes konkurencija dėl sklandesnės DI asistentų integracijos į kasdienį gyvenimą vis labiau aštrėja.
Dirbtinio intelekto startuolių finansavimo srautai: Net ir vasaros savaitgalį DI startuoliai toliau pritraukė kapitalą. Vašingtone, Spear AI – įkurta JAV karinio jūrų laivyno veteranų – paskelbė, kad pritraukė 2,3 mln. JAV dolerių pradinį finansavimą, kad pritaikytų DI povandeninių laivų duomenų analizei [63]. Įmonė kuria aparatinę ir programinę įrangą, padedančią karinio jūrų laivyno analitikams interpretuoti pasyvius akustinius signalus (pavyzdžiui, atskirti banginius nuo priešo laivų) naudojant mašininį mokymąsi [64] [65]. Naujas finansavimas, kurį vadovauja gynybos sektoriaus investuotojai, padės „Spear AI“ padvigubinti darbuotojų skaičių vykdant 6 mln. JAV dolerių vertės laivyno sutartį ir ieškant komercinių pritaikymų, tokių kaip povandeninių vamzdynų stebėjimas [66] [67]. Tuo tarpu Silicio slėnyje Memories.ai, startuolis, kurį įkūrė buvę „Meta“ tyrėjai, užsitikrino 8 mln. JAV dolerių pradinį finansavimą ilgalaikio konteksto vaizdo analizės DI kūrimui [68]. Šį etapą finansavo „Susa Ventures“ kartu su „Samsung“ rizikos kapitalo padaliniu „Samsung Next“ [69]. „Memories.ai“ platforma gali apdoroti iki 10 mln. valandų vaizdo įrašų ir atsakyti į užklausas iš kelių kamerų srautų – ši galimybė skirta saugumo stebėjimo ir medijos analizės revoliucijai [70] [71]. Investuotojai teigia, kad tokia „ilgalaikio konteksto vizualinė žvalgyba“ užpildo rinkos spragą, o „Samsung“ mato potencialą DI vaizdo analizės pritaikymui vartotojų įrenginiuose [72] <a href=”https://techcrunch.com/2025/07/24/samsung-backs-a-video-ai-startup-that-can-analyze-thousands-of-hours-of-footage/#:~:text=%E2%80%9CShen%20is%20a%20highltechcrunch.com. Šie sandoriai pabrėžia, kad nepaisant ekonominio neapibrėžtumo, dirbtinio intelekto sektorius vis dar sulaukia daug investicijų – nuo mažų gynybos DI įmonių iki ambicingų buvusių didžiųjų technologijų padalinių.
Žymių ekspertų komentarai ir perspėjimai
„Dirbtinio intelekto krikštatėvis“ ragina imtis pasaulinių saugumo priemonių: Garsus DI pradininkas Geoffrey Hinton – dažnai vadinamas „dirbtinio intelekto krikštatėviu“ – pirmą kartą viešai pasirodė Kinijoje per WAIC 2025 ir išsakė griežtą perspėjimą dėl nekontroliuojamo DI rizikų. Hinton pažymėjo, kad pažangus DI panašus į „mielą tigrą jauniklį“, laikomą kaip augintinį, kuris gali užaugti į pavojingą plėšrūną [73]. Savo pagrindiniame pranešime Turingo premijos laureatas įspėjo, kad jei dirbtinis bendrasis intelektas subręs be tinkamų apsaugos priemonių, žmonija gali „prarasti kontrolę“. „Jokia šalis nenori, kad DI perimtų valdžią“, pažymėjo Hintonas, pabrėždamas, kad ši bendra siekiamybė turėtų paskatinti tarptautinį bendradarbiavimą DI saugumo tyrimuose [74] [75]. Jis pasiūlė sukurti „tarptautinę DI saugumo institutų ir asociacijų bendruomenę“, skirtą užtikrinti, kad būsimos DI sistemos būtų geranoriškos ir atitiktų žmogaus vertybes [76] [77]. Paprasčiausiai išjungti DI nebebus įmanoma, kai jis pranoks žmogaus intelektą, teigė Hintonas, sakydamas, kad superintelektualus DI „įtikins žmones to nedaryti [neišjungti jo]“, jei norės išlikti [78] [79]. Todėl, „turime išmokyti DI būti geru“, ragino jis, „mokyti [tą] DI būti geranorišku“ nuo pat pradžių [80]. Hintono aistringas raginimas – įskaitant jo vaizdingą „tigro auginimo“ analogiją – tapo virusiniu Kinijos socialiniuose tinkluose [81] ir buvo lyginamas su Šaltojo karo laikų moksliniu bendradarbiavimu. Kiti konferencijos ekspertai pritarė Hintonui: buvęs „Google“ generalinis direktorius Eric Schmidt ir Kinijos DI lyderiai visi pabrėžė, kad pasaulinis DI valdymas ir tyrimų partneriaiklubai yra skubiai reikalingi, kad būtų išvengta blogiausių scenarijų. Hinton’o kalba, sulaukusi audringų ovacijų, pabrėžė retą sutarimą tarp konkuruojančių šalių mokslininkų: kad superintelektualaus dirbtinio intelekto ateitis yra bendras rūpestis, reikalaujantis bendrų sprendimų [82] [83].
Optimizmas dėl naudingos DI: Ne visi balsai buvo perspėjimai. WAIC taip pat dalyvavo technologijų generaliniai direktoriai, tokie kaip Yan Junjie iš MiniMax, Kinijos DI vienaragio, kuris išreiškė pasitikėjimą, kad „AGI neabejotinai taps realybe, tarnaus ir duos naudos visiems“ [84]. Daugelis pramonės lyderių derino susižavėjimą DI transformaciniu potencialu su atsakomybės raginimais. Net ir kas savaitę pasirodant naujiems didžiuliams DI modeliams ir produktams, ekspertai ragino sutelkti dėmesį į etišką DI, skaidrumą ir žmogaus priežiūrą. Vyraujanti nuotaika: spartus DI progresas įkvepia revoliucinius išradimus – nuo medicinos iki istorijos – tačiau šią pažangą turi lydėti pasaulinis bendradarbiavimas ir išmintis, kad šie išradimai išliktų žmonijai naudingi, o ne taptų grėsme.
Šaltiniai: Svarbiausi įvykiai paimti iš Bloomberg, Deutsche Welle, Reuters, TechCrunch, The Independent ir kitų pagrindinių naujienų šaltinių bei leidinių, paskelbtų 2025 m. liepos 26–27 d. [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91]. Kiekviena susieta nuoroda pateikia originalų šaltinį, kuriame rasite daugiau informacijos apie šias naujienas.
References
1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.dw.com, 7. www.whitehouse.gov, 8. www.whitehouse.gov, 9. www.whitehouse.gov, 10. www.whitehouse.gov, 11. www.whitehouse.gov, 12. www.reuters.com, 13. www.dw.com, 14. www.the-independent.com, 15. www.the-independent.com, 16. www.the-independent.com, 17. www.the-independent.com, 18. www.the-independent.com, 19. www.the-independent.com, 20. www.the-independent.com, 21. www.the-independent.com, 22. www.the-independent.com, 23. www.the-independent.com, 24. www.the-independent.com, 25. en.people.cnen.people.cn, 26. en.people.cnen.people.cn, 27. en.people.cnen.people.cn, 28. en.people.cn, 29. en.people.cnen.people.cn, 30. en.people.cn, 31. en.people.cn, 32. en.people.cnen.people.cn, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.reuters.com, 43. techcrunch.com, 44. techcrunch.com, 45. techcrunch.com, 46. techcrunch.com, 47. techcrunch.com, 48. techcrunch.com, 49. www.reuters.com, 50. www.reuters.com, 51. www.reuters.com, 52. www.reuters.com, 53. www.reuters.com, 54. www.reuters.com, 55. www.reuters.com, 56. www.reuters.com, 57. www.reuters.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. www.reuters.com, 65. www.reuters.com, 66. www.reuters.com, 67. www.reuters.com, 68. techcrunch.com, 69. techcrunch.com, 70. techcrunch.com, 71. techcrunch.com, 72. techcrunch.com, 73. www.scmp.com, 74. www.scmp.com, 75. www.scmp.com, 76. www.scmp.com, 77. www.scmp.com, 78. pandaily.com, 79. pandaily.com, 80. pandaily.com, 81. pandaily.com, 82. www.scmp.com, 83. www.scmp.com, 84. www.scmp.com, 85. www.reuters.com, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.the-independent.com, 90. techcrunch.com, 91. www.scmp.com
