Dirbtinio intelekto būsena 2025 m.: pasaulinės tendencijos, proveržiai ir iššūkiai
Dirbtinis intelektas (DI) toliau neįtikėtinu greičiu pertvarko pramonės šakas, visuomenes ir ekonomiką. 2025 m. liepos mėnesio naujienos perteikia ryškią technologijos, kuri yra kartu transformuojanti, prieštaringa ir giliai įsišaknijusi kasdienio gyvenimo audinyje, paveikslą. Nuo tarptautinių korporacijų posėdžių salių iki darželių klasių, nuo šiuolaikinio karo mūšio laukų iki muzikantų ir menininkų kūrybinių studijų – DI pasiekiamumas yra pasaulinis, o įtaka – didžiulė.Šioje išsamioje analizėje apibendrinami naujausi DI pasiekimai, kontroversijos ir galimybės, remiantis įvairiausiomis naujienomis ir ekspertų komentarais. Mes nagrinėjame technologinius proveržius, etines dilemas, reguliavimo kovas ir visuomenės pokyčius, kurie apibrėžia dabartinį ir būsimą DI vaidmenį.DI diegimas: nuo verslo iki kasdienio gyvenimo
Verslo transformacija ir pramonės naudojimo atvejai
DI jau nebėra ateities vizija – tai šiandieninis konkurencingumo ir inovacijų variklis. „Confindustria“ ataskaita išskiria daugiau kaip 240 realių DI naudojimo atvejų Italijos įmonėse, ypač MVĮ, nuo skaitmeninių dvynių ir kompiuterinės regos iki predikcinių modelių gamyboje. Prieinamumas prie finansavimo ir nemokamos pagalbos spartina diegimą, todėl DI tampa pramonės strategijos pagrindu [1].Capgemini įsigijimas WNS už 3,3 mlrd. JAV dolerių pabrėžia strateginį posūkį link autonominio DI verslo operacijoms, siekiant didinti efektyvumą ir plėstis į naujas rinkas [2]. Tuo tarpu tokios įmonės kaip China Telecom panaudoja AI+ sprendimus sektorių poreikiams – nuo gamybos iki sveikatos priežiūros ir švietimo, kurdamos atviras ekosistemas intelektualiam virsmui [3].Pagrindinės įžvalgos:- DI dabar yra neatsiejama verslo procesų transformacijos dalis, o agentinis ir generatyvus DI užima lyderio pozicijas.
- Sektoriui pritaikyti sprendimai ir atviros ekosistemos spartina intelektualų virsmą.
- Strateginiai įsigijimai ir investicijos konsoliduoja DI rinką.
DI viešosiose paslaugose ir valdyme
Dirbtinio intelekto vaidmuo viešajame valdyme plečiasi, tačiau ne be iššūkių. Nors „Dubai Culture“ laimėjo „Geriausios DI valdysenos sistemos 2025“ apdovanojimą už atitiktį ir inovacijas [4], pasauliniai pavyzdžiai, tokie kaip SyRI ir Robodebt, rodo, kaip algoritminiai įrankiai gali dar labiau įtvirtinti socialinius šališkumus ir administravimo klaidas, jei taikomi be sisteminio suvokimo [5].Ukrainos programėlė „Diia“, jau dabar sprendžianti daugiau nei 52 % pagalbos užklausų pasitelkdama DI, atskleidžia skaitmeninės valdžios transformacijos potencialą [6].Pagrindinės įžvalgos:- DI valdysenos sistemos ir atitiktis yra būtinos atsakingam diegimui.
- DI gali supaprastinti viešąsias paslaugas, bet taip pat kelia riziką sustiprinti sistemines problemas.
- Nuolatinė priežiūra ir sąmoningas taikymas pagal kontekstą yra būtini.
DI vartotojų ir kūrybos sektoriuose
DI keičia vartotojų patirtį – nuo LG DI valdomų oro kondicionierių [7] iki mados kainų palyginimo platformų, tokių kaip Phoebe Gates sukurta Phia [8].Meno srityje DI sukurti muzikos kolektyvai, tokie kaip The Velvet Sundown, sukėlė diskusijas ir ginčus dėl autentiškumo, kūrybiškumo ir pajamų modelių muzikos industrijoje [9].Pagrindinės įžvalgos:- DI skatina inovacijas vartojimo produktuose, marketinge ir pramogose.
- Riba tarp žmogaus ir DI kurtos kūrybos vis labiau nyksta.
- Kuriant DI pagrįstus kūrybinius verslus reikia naujų verslo ir etikos modelių.
Technologiniai proveržiai ir tyrimų ribos
Agentinis DI ir autonominės sistemos
Atsiranda nauja dirbtinio intelekto klasė – agentinis DI, kuris pasižymi autonomija, daugiapakopiu planavimu ir aktyviu sprendimų priėmimu. Skirtingai nei tradiciniai pokalbių robotai, agentinis DI gali savarankiškai vykdyti sudėtingas užduotis, siūlydamas itin individualizuotas paslaugas ir realaus laiko sukčiavimo aptikimą finansų sektoriuje [10].Microsoft Deep Research in Azure AI Foundry suteikia galimybę programuojamiems agentams automatizuoti tyrimus įmonių mastu [11]. Boosted.ai Alfa platforma atneša agentinį DI į turto valdymą, žadėdama autonominę finansinę įžvalgą [12].Pagrindinės įžvalgos:- Agentinis DI yra didžiulis pokytis, leidžiantis kurti autonomines, adaptyvias ir aktyvias sistemas.
- Pritaikymo sritys apima finansus, mokslinius tyrimus, lauko paslaugų valdymą ir dar daugiau.
- Pasitikėjimas, atskaitomybė ir atitiktis išlieka iššūkiai diegiant technologiją.
Didelės kalbos modeliai (LLM) ir kelių agentų bendradarbiavimas
Tokie LLM kaip ChatGPT ir Claude vis labiau imituoja žmonių pažinimą, tyrimuose parodžius, kad jų informacijos apdorojimo modeliai panašūs į žmogaus protą [13]. Kelių agentų sistemos, kaip antai Google‘s 联合科学家 ir Stanfordo 虚拟实验室, keičia mokslinį bendradarbiavimą simuliuodamos ekspertų komandas ir tobulindamos hipotezių patikrinimą [14].DI sistemos, tokios kaip Centaur ir Centauro, geba su precedento neturinčiu tikslumu prognozuoti žmonių elgesį psichologiniuose eksperimentuose, kas kelią tiek naujas galimybes, tiek etinius klausimus [15].Pagrindinės įžvalgos:- LLM artėja prie žmogaus mąstymo ir bendradarbiavimo lygio.
- Kelių agentų DI sistemos gerina kūrybiškumą ir tyrimų efektyvumą.
- Ypatingą reikšmę turi etinė priežiūra, siekiant išvengti pernelyg didelio pasikliovimo ar piktnaudžiavimo.
DI moksle, medicinoje ir archeologijoje
„Google DeepMind“ Isomorphic Labs ruošiasi pradėti žmonių bandymus su dirbtiniu intelektu sukurtais vaistais, pasitelkdama AlphaFold baltymų struktūros prognozavimą, kad pagreitintų vaistų kūrimą [16]. Dirbtinis intelektas taip pat atkūria senovinius tekstus, pavyzdžiui, 3 000 metų senumo Babilono himną, suteikdamas naujų įžvalgų apie istoriją ir kultūrą [17].Sveikatos priežiūroje DI platformos, tokios kaip Notable, automatizuoja administracines užduotis, gerina pacientų patirtį ir efektyvina veiklą [18].Pagrindinės įžvalgos:- DI spartina proveržius vaistų atradimuose, diagnostikoje ir istoriniuose tyrimuose.
- Automatizavimas sveikatos priežiūroje didina efektyvumą ir prieinamumą.
- DI integracija moksle kelia klausimų dėl tikslumo, šališkumo ir vientisumo.
DI etika, reguliavimas ir poveikis visuomenei
DI etika: nuo rinkodaros iki manipuliacijos
DI etika vis dažniau naudojama kaip rinkodaros priemonė – įmonės pasitelkia pasakojimus apie saugumą ir suderinamumą, kad formuotų viešąją nuomonę [19]. Tačiau etiniai pažeidimai – realūs: tyrėjai slaptai integravo paslėptus komandas į mokslinius straipsnius, kad manipuliuotų DI pagrįstomis recenzavimo sistemomis, taip atskleisdami spragas akademinėje leidyboje [20].Tyrimai taip pat atskleidžia DI diskriminavimo potencialą – pavyzdžiui, moterims rekomenduojant žemesnes atlyginimų derybų ribas nei vyrams [21] bei didinant šališkumą įdarbinimo procesuose [22].Pagrindinės įžvalgos:- Etiškas DI yra tiek prekės ženklo strategija, tiek tikras visuomenės poreikis.
- Manipuliacija, šališkumas ir diskriminacija išlieka nuolatinėmis rizikomis.
- Būtina skaidri politika ir priežiūra.
Reguliavimas: pasaulinės atsakingo DI iniciatyvos
Europos Sąjunga sparčiai juda į priekį su AI įstatymu, atmesdama technologijų milžinių raginimus atidėti jo įgyvendinimą [23]. Šis įstatymas nustato griežtas taisykles aukštos rizikos AI programoms, o visiškas jo taikymas numatytas iki 2026 metų vidurio.BRICS viršūnių susitikime lyderiai ir JT generalinis sekretorius António Guterres paragino užtikrinti daugiašalį, įtraukų AI valdymą, įspėdami dėl militarizacijos ir AI naudos koncentracijos mažoje šalių grupėje [24].Pagrindinės įžvalgos:- Teisiniai reglamentavimo pagrindai tvirtinami, o ES AI įstatymas rodo kryptį.
- Pasaulinis bendradarbiavimas ir įtrauktis būtini siekiant išvengti AI monopolijų ir militarizavimo.
- Atsakingam AI diegimui būtinas laikymasis, mokymai ir nuolatinė priežiūra.
AI ir darbo rinka: darbo vietų kūrimas, nykimas ir talentų karas
AI tiek kuria, tiek naikina darbo vietas. „Amazon“ generalinis direktorius Andy Jassy pabrėžia naujas galimybes dirbtiniame intelekte ir robotikoje [25], o „Ford“ vadovas Jim Farley įspėja, kad generatyvusis AI gali pakeisti pusę visų biuro darbuotojų [26].AI talentų karas skatina milžiniškus atlyginimus – geriausi inžinieriai kasmet uždirba milijonus [27]. Tokios įmonės kaip „OpenAI“ ir „Meta“ darbuotojus vilioja papildomomis atostogomis ir didžiulėmis premijomis [28].Pagrindinės įžvalgos:- AI keičia darbo rinką, kurdamas naujus vaidmenis ir automatizuodamas kitus.
- Konkuruojama dėl AI talentų, todėl auga atlyginimai ir priedai.
- Darbuotojų kvalifikacijos kėlimas ir etinės darbo praktikos yra itin svarbios.
Dirbtinis intelektas visuomenėje: pasitikėjimas, kūrybiškumas ir žmogaus bei AI sąveika
AI ir pasitikėjimas: nuo faktų tikrinimo iki pažinčių
Faktų tikrintojai dabar susiduria ne tik su valstybės remiama dezinformacija, bet ir su dirbtinio intelekto (DI) generuotomis klastotėmis, kas dar labiau apsunkina pastangas išlaikyti informacijos vientisumą [29]. Pažinčių programėlėse DI valdomi pokalbių robotai ir profilių tobulinimas didina naudotojų nepasitikėjimą, ypač tarp moterų [30].DI vaidmuo žurnalistikoje taip pat dvejopas: nors jis gali padėti redakcinėje veikloje, nekontroliuojamas naudojimas gali pakenkti patikimumui ir sumenkinti visuomenės pasitikėjimą [31].Pagrindinės įžvalgos:- DI generuojamas turinys kelia iššūkių tradicinėms pasitikėjimo medijoje ir socialinėse platformose sistemoms.
- Žmogiška priežiūra ir skaidrumas yra būtini siekiant išlaikyti patikimumą.
- Visuomenės skepticizmas DI atžvilgiu auga, ypač jautriose srityse.
DI ir kūrybingumas: naujoji riba
DI yra ir įrankis, ir provokatorius kūrybinėse veiklose. „Velvet Sundown“ DI sukurta muzika, Lidijos Krawczyk paroda „Maskarady“ ir DeLaurentis koncertai su DI integracija yra puikūs žmogaus ir mašinos kūrybingumo sintezės pavyzdžiai [32], [33].Vis dėlto DI generuojamo turinio plėtra kelia susirūpinimą dėl autentiškumo, originalumo ir žmogaus autorystės ateities. Prancūzų rašytojas Hervé Le Tellier įspėja, kad „80 % literatūros produkcijos galėtų būti pakeista DI“ [34].Pagrindinės įžvalgos:- DI plečia meninės raiškos ribas, tačiau kelia iššūkių originalumo ir autorystės sampratai.
- Kūrybinis sektorius dėl DI vaidmens yra susiskaldęs: vieni jį priima, kiti priešinasi.
- Reikia naujų pagrindų priskyrimui, autorių teisėms ir atlygiui.
Žmogaus ir DI sąveika: nuo draugystės iki terapijos
AI pokalbio robotai vis dažniau naudojami kaip palydovai, terapeutai ir net psichodelinių kelionių gidai [35]. Nors kai kurie vartotojai praneša apie teigiamą patirtį, ekspertai perspėja apie riziką dėl tikros empatijos ir kontekstinio supratimo trūkumo pas dirbtinį intelektą.Dirbtinio intelekto psichologinis poveikis yra gilus: žmonės, ypač jaunimas, užmezga emocinius ryšius su AI pokalbių robotais, kartais juos pakeisdami tikrais santykiais [36].Pagrindinės įžvalgos:- Dirbtinis intelektas tampa žmogaus bendravimo pakaitalu įvairiuose kontekstuose.
- Žmogaus ir AI santykių psichologinės bei etinės pasekmės yra reikšmingos.
- Būtinos saugumo, gairių ir reglamento priemonės AI naudojimui psichikos sveikatos ir palydovavimo srityse.
Saugumas, privatumas ir tamsioji DI pusė
Kibernetinis saugumas ir DI skatinamos grėsmės
Dirbtinis intelektas yra ir skydas, ir kardas kibernetinio saugumo srityje. Nors jis leidžia realiu laiku aptikti grėsmes ir taikyti aktyvią gynybą [37], taip pat suteikia galimybę vykdyti dar sudėtingesnes sukčiavimo atakas. „Google“ ir „Microsoft“ perspėja, kad generatyvus DI gali akimirksniu nulaužti slaptažodžius ir kurti įtikinamas fiktyvias svetaines, ragindamos pereiti prie raktų [38].Patys DI pokalbių robotai gali netyčia nukreipti naudotojus į apgaulingas svetaines – viena iš trijų DI siūlomų nuorodų laikoma nesaugia [39].Pagrindinės įžvalgos:- Dirbtinis intelektas keičia tiek kibernetinio saugumo gynybos, tiek atakų būdus.
- Sukčiavimo ir socialinės inžinerijos grėsmės auga dėl generatyvaus DI.
- Reikia stipresnių autentifikavimo metodų ir DI išmanančių saugumo protokolų.
Privatumas, duomenų suverenitetas ir stebėsena
DI duomenų troškulys kelia nuogąstavimus dėl privatumo ir skaitmeninio suvereniteto. Europos investicijos į DI netyčia stiprina JAV technologijų milžinus, keldamos susirūpinimą dėl konkurencinės pusiausvyros [40]. Turkijoje Konkurencijos taryba naudoja DI stebėti algoritminį kainodaros nustatymą ir aptikti nematomas pažeidimų formas [41].DI pagrįsta stebėsena ir komercija taip pat susilaukia dėmesio: menininkai ir aktyvistai atskleidžia, kaip algoritmai paverčia žmonių atvaizdus ir emocijas duomenimis prognozavimui bei pelnui [42].Pagrindinės įžvalgos:- Duomenų privatumas ir suverenitetas yra esminiai klausimai DI eroje.
- Reglamentavimo ir technologiniai sprendimai turi užtikrinti inovacijų ir piliečių apsaugos pusiausvyrą.
- Stebėjimo kapitalizmas ir algoritminė klasifikacija skatina visuomenės debatus.
DI kare ir nacionaliniame saugume
Dirbtinis intelektas keičia šiuolaikinį karą – autonominiai dronai, algoritminis taikymas ir DI pagrįstos sprendimų palaikymo sistemos tampa karinių arsenalu dalimi [43]. JT ir BRICS šalys ragina visuotinio reguliavimo, siekiant užkirsti kelią DI militarizacijai [44].Pagrindinės įžvalgos:- DI yra strateginis turtas nacionaliniam saugumui ir gynybai.
- Egzistuoja reali DI pagrįstų ginklavimosi varžybų ir autonominių ginklų grėsmė.
- Siekiant pasaulinio stabilumo būtinas daugiašalis valdymas ir etiniai pagrindai.
Švietimas, mokymai ir įgūdžių atotrūkis
DI raštingumas ir darbo jėgos kvalifikacijos kėlimas
Nepaisant DI plitimo, tebėra didelis įgūdžių atotrūkis. Tik 20% Vokietijos darbuotojų yra gavę DI mokymus, nors to reikalauja ES [45]. Finansų vadovai ir verslo lyderiai DI kvalifikacijos kėlimą išskiria kaip prioritetą, siekdami pašalinti gebėjimų trūkumus ir užtikrinti, kad komandos galėtų suprasti ir veiksmingai naudoti mašininės kilmės rezultatus [46].Tokios iniciatyvos kaip Madride siūlomi nemokami DI ir kibernetinio saugumo kursai bedarbiams skirti skaitmeniniams įgūdžiams bei įsidarbinimui gerinti [47].Pagrindinės įžvalgos:- DI raštingumas atsilieka nuo diegimo, keldamas atitikties ir konkurencingumo riziką.
- Aktyvūs mokymai ir DI integracija į darbo procesus yra būtini.
- Įgūdžių atotrūkio sprendimui reikia viešojo ir privataus sektoriaus bendradarbiavimo.
DI švietime: galimybės ir atsargumo priemonės
DI keičia švietimą – nuo asmeninių mokymų platformų iki DI grįstų kalbos mokytojų. Tačiau tyrimai įspėja apie būtinybę nuolat mokytis, laikytis etikos ir užtikrinti žmogišką priežiūrą [48].Jungtiniuose Arabų Emyratuose DI mokymas yra privalomas nuo darželio iki įmonių valdybų – tikslas paruošti darbo rinkai ateičiai [49].Pagrindinės įžvalgos:- DI suteikia asmeniškas, interaktyvias ir lengvai masto mokymosi patirtis.
- Žmogaus mokytojai išlieka nepakeičiami dėl konteksto, empatijos ir subtilumo.
- Atsakingam DI naudojimui švietime būtini etikos principai ir nuolatiniai mokymai.
DI pasaulio ekonomikoje: investicijos, konkurencija ir rinkos dinamika
DI ginklavimosi varžybos: investicijos ir rinkos konsolidacija
Nvidia ir Microsoft lenktyniauja dėl 4 trilijonų dolerių vertinimo, kurį skatina didėjanti AI lustų paklausa ir sparčiai augantis priėmimas [50]. CoreWeave įvykdytas Core Scientific įsigijimas už 9 milijardus dolerių pabrėžia AI infrastruktūros konsolidaciją augant pažangios skaičiavimo galios poreikiui [51].Infuse Asset Management antrojo ketvirčio laiške signalizuojamas strateginis posūkis į AI ir kibernetinio saugumo investicijas, remiamasi sprogstamu priėmimu ir pasauliniu AI ginklavimosi lenktynių reiškiniu [52].Pagrindinės išvados:- AI lemia milžiniškas investicijas ir rinkos konsolidaciją.
- Lustų gamintojai, debesies paslaugų teikėjai ir duomenų infrastruktūros įmonės yra AI ekonomikos centre.
- Strateginis pozicionavimas ir inovacijos yra svarbiausi siekiant pasinaudoti AI kuriama verte.
AI ir ekonominis netikrumas
Rašomono efektas—prieštaringos įvykių interpretacijos—apibūdina pasaulio ekonomiką, o AI, pandemijos ir karai didina rinkos nepastovumą [53]. Nors AI žada augimą ir efektyvumą, vieningos ekonominės vizijos stoka palaiko netikrumą.Pagrindinės išvados:- AI pasaulinėse rinkose yra ir optimizmo, ir netikrumo šaltinis.
- Investuotojų nuotaiką formuoja technologiniai proveržiai ir reguliacinė aplinka.
- Ekonominės AI istorijos yra ginčytinos ir besivystančios.
Perspektyvos: dirbtinio intelekto ateities kelias
Galimybės
- Inovacijos ir efektyvumas: AI toliau skatins inovacijas, efektyvumą ir naujus verslo modelius įvairiuose sektoriuose.
- Personalizavimas ir prieinamumas: Ypač individualizuotos paslaugos ir demokratizuota prieiga prie informacijos bei kūrybiškumo tampa pasiekiamos.
- Globalus bendradarbiavimas: Daugiašalis valdymas ir bendradarbiavimas tarp šalių gali užtikrinti, kad AI nauda pasiektų visus.
Iššūkiai
- Etika ir reguliavimas: Užtikrinti etišką AI, užkirsti kelią šališkumui ir sukurti patikimus reguliavimo pagrindus yra neatidėliotini prioritetai.
- Saugumas ir privatumas: AI sukelia naujas grėsmes, kurios reikalauja naujų saugumo paradigmų ir stipresnės duomenų apsaugos.
- Darbo jėga ir visuomenė: Valdyti darbo vietų nykimą, kelti darbuotojų kvalifikaciją ir spręsti visuomenės poveikį yra būtina siekiant įtraukaus augimo.
Žmogiškasis veiksnys
Nepaisant spartaus AI vystymosi, žmogiškoji patirtis, priežiūra ir kūrybiškumas išlieka nepakeičiami. AI tampant strateginiu partneriu, o ne paprastu įrankiu, iššūkis—atsakingai valdyti jo galią ir užtikrinti, kad technologija tarnautų žmonijai, o ne atvirkščiai.Papildoma literatūra ir šaltiniai
– [54]Apibendrinant: Dirbtinis intelektas 2025 m. – tai pažadų ir grėsmių, inovacijų ir apmąstymų istorija. DI sistemoms tampant vis autonomiškesnėmis, kūrybiškesnėmis ir labiau įsiliejančiomis į visuomenę, tampa svarbu jų vystymą grindžianti išmintis, etika ir nuolatinis siekis tarnauti žmogaus gerovei. DI ateitis yra ne tik technologinė – ji iš esmės žmogiška.
References
1. www.confindustria.an.it, 2. www.websim.it, 3. m.sohu.com, 4. www.aletihad.ae, 5. patimes.org, 6. sud.ua, 7. www.letemsvetemapplem.eu, 8. www.metropoles.com, 9. www.franceinfo.fr, 10. www.forbes.com, 11. azure.microsoft.com, 12. www.pymnts.com, 13. www.bety.cz, 14. finance.sina.com.cn, 15. nauka.offnews.bg, 16. www.donanimhaber.com, 17. conowego.pl, 18. www.cleveland.com, 19. www.ilsole24ore.com, 20. tecnoblog.net, 21. revista.de, 22. startupitalia.eu, 23. www.pcguia.pt, 24. www.albayan.ae, 25. www.businessinsider.de, 26. www.larazon.es, 27. www.terra.com.br, 28. www.jeuxvideo.com, 29. hromadske.radio, 30. intelligence-artificielle.developpez.com, 31. www.euractiv.pl, 32. www.radiokrakow.pl, 33. www.ansa.it, 34. www.sudouest.fr, 35. www.wired.com, 36. ma7.sk, 37. www.ai4business.it, 38. www.letemsvetemapplem.eu, 39. www.chip.com.tr, 40. tr.euronews.com, 41. www.ensonhaber.com, 42. www.radiokrakow.pl, 43. www.tu.no, 44. www.albayan.ae, 45. www.heise.de, 46. www.pymnts.com, 47. www.elconfidencial.com, 48. www.cordobabn.com, 49. www.semafor.com, 50. exame.com, 51. www.ft.com, 52. www.ainvest.com, 53. www.bankingnews.gr, 54. www.confindustria.an.it, 55. www.websim.it, 56. www.donanimhaber.com, 57. www.pcguia.pt, 58. eurocom.bg, 59. www.ilsole24ore.com, 60. www.franceinfo.fr, 61. www.hk01.com, 62. www.tu.no, 63. www.cordobabn.com
