Globālie AI tehnoloģiju un pētniecības sasniegumi
AI risina augstāko matemātiku: Sasniedzot nozīmīgu pavērsienu AI loģiskajā domāšanā, Google un OpenAI modeļi sasniedza zelta medaļas rezultātus Starptautiskajā matemātikas olimpiādē [1]. Tas ir pirmais gadījums, kad AI sistēmas ir pārsniegušas olimpiādes augstākā līmeņa slieksni, katra atrisinot 5 no 6 sarežģītiem uzdevumiem, izmantojot jaunas “vispārējās domāšanas” metodes, kas balstās uz dabiskās valodas izpratni [2] [3]. “Es domāju, ka brīdis, kad mēs spēsim risināt sarežģītas loģiskās problēmas dabiskajā valodā, pavērs iespējas sadarbībai starp AI un matemātiķiem,” sacīja Brauna universitātes profesors Junehyuk Jung, norādot, ka AI drīzumā varētu palīdzēt risināt neatrisinātas matemātikas pētniecības problēmas [4] [5]. OpenAI komanda atklāja, ka viņu eksperimentālais modelis palielināja “testēšanas laika aprēķinu”, ļaujot AI “domāt” ilgāk un paralēli – dārgs process, ko uzņēmums nosauca par “ļoti dārgu” [6]. Google DeepMind, kas sadarbojās tieši ar IMO organizatoriem, izmantoja vispārēju modeli Gemini Deep Think (prezentēts maijā), lai atrisinātu uzdevumus oficiālajā 4,5 stundu laikā pilnībā dabiskajā valodā [7]. Eksperti abos uzņēmumos to uzskata par pavērsiena punktu, kas liecina, ka AI loģiskās domāšanas spējas drīzumā varētu paplašināties arī uz fizikas un citu zinātņu robežām [8].
Jauna attēlu ģenerēšanas metode: MIT pētnieki paziņoja par mākslīgā intelekta attēlveides izrāvienu, kas var radīt vai rediģēt attēlus neizmantojot tradicionālo ģenerējošo tīklu [9] [10]. Parasti attēlu MI izmanto divas daļas – enkoderu (tokenizētāju) un ģeneratoru –, bet MIT komanda atklāja, ka specializētus enkoderus vien var optimizēt, lai radītu jaunus attēlus, efektīvi aizstājot ģeneratora nepieciešamību. Rakstā, kas prezentēts ICML 2025, viņi apraksta, kā “tokenus” (kompaktus attēla skaitliskos attēlojumus) var iteratīvi pielāgot, lai “inpaintētu” vai pilnībā pārveidotu attēlu tikai ar enkodera palīdzību [11] [12]. Piemēram, sarkano pandu fotogrāfija tika nemanāmi pārveidota par tīģeri, precizējot šos tokenus, bez ģeneratīvā modeļa iesaistes. Šī metode varētu būtiski vienkāršot attēlu ģenerēšanu, apejot apjomīgo apmācību, kas nepieciešama tradicionālajiem ģeneratīvajiem pretnostatīšanas tīkliem vai difūzijas modeļiem [13] [14]. Pētījums – MIT CSAIL un Facebook AI zinātnieku sadarbība – liecina, ka enkoderi vai “tokenizētāji” spēj daudz vairāk, nekā iepriekš uzskatīts, norādot uz efektīvākiem MI mākslas rīkiem nākotnē.
Ķīnas progresīvais kodēšanas mākslīgais intelekts: Trešdien Alibaba Group atklāja Qwen-3 Coder, jaunu atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta modeli programmatūras izstrādei, ko tā dēvē par savu “līdz šim vismodernāko kodēšanas rīku.” Modelis, kas izlaists sīvās konkurences apstākļos Ķīnas mākslīgā intelekta sacensībās, ir izstrādāts, lai patstāvīgi veiktu koda ģenerēšanu un sarežģītus programmēšanas uzdevumus [15] [16]. Alibaba apgalvo, ka Qwen-3 Coder izceļas ar “aģentisku mākslīgā intelekta kodēšanas uzdevumu” veikšanu, kas nozīmē, ka tas var patstāvīgi risināt vairāku soļu kodēšanas izaicinājumus [17] [18]. Iekšējie salīdzinošie testi parādīja, ka tas pārspēj vietējos konkurentus (piemēram, DeepSeek un Moonshot K2 modeļus) un pat atsevišķās jomās līdzinās vadošajiem ASV modeļiem, piemēram, Anthropic Claude un OpenAI GPT-4 [19]. Atverot šī modeļa pirmkodu, Alibaba, šķiet, pozicionē sevi kā mākslīgā intelekta izstrādes rīku priekšgalā, aicinot globālos izstrādātājus izmantot tās tehnoloģiju. Šī izlaišana arī uzsver pieaugošo konkurenci starp Austrumiem un Rietumiem: Ķīnas tehnoloģiju uzņēmumi strauji ievieš sarežģītus modeļus, lai konkurētu ar ASV piedāvājumiem [20] [21].
Korporatīvie un jaunuzņēmumu mākslīgā intelekta paziņojumi
OpenAI milzu paplašināšanās – 2 miljoni mikroshēmu: OpenAI paziņoja par milzīgu partnerību ar Oracle, lai stiprinātu savu mākoņinfrastruktūru, uzsverot bruņošanās sacensības mākslīgā intelekta skaitļošanas jaudā [22]. Šis darījums palielinās OpenAI datu centru kapacitāti par 4,5 gigavatiem, kas ir pārsteidzošs apjoms – pietiekams, lai darbinātu vairāk nekā 2 miljonus AI mikroshēmu [23]. Kopā ar jau esošo objektu Teksasā tas ļauj OpenAI pārsniegt 5 GW izstrādes stadijā esošās kapacitātes, pietuvinot uzņēmumu tā solījumam (doto Baltajā namā janvārī) ieguldīt 500 miljardus dolāru 10 GW AI infrastruktūrā visā ASV [24] [25]. OpenAI norāda, ka sadarbība ar Oracle, kā arī ar esošajiem partneriem, piemēram, SoftBank un CoreWeave, “paātrinās Amerikas reindustrializāciju” un veicinās darbavietu radīšanu [26] [27]. Uzņēmums lēš, ka jauno, ar Oracle darbināmo centru būvniecība un darbība radīs vairāk nekā 100 000 darbavietu būvniecībā, tehnoloģijās un atbalsta pakalpojumos [28]. Šis Stargate projekts – kā OpenAI dēvē savu infrastruktūras iniciatīvu – saņem atbalstu no ASV valdības, kas uzskata spēcīgu AI infrastruktūru par inovāciju un valsts konkurētspējas atslēgu [29] [30]. Īsumā, OpenAI paplašinās nepieredzētā apjomā: ar Oracle palīdzību uzņēmums mērķē nodrošināt arvien jaudīgākus AI pakalpojumus, lai “dotu labumu vairāk cilvēkiem” un apmierinātu strauji augošo pieprasījumu [31] [32].
Amazon un McKinsey samazina darbību Ķīnā: ASV uzņēmumi pārskata ar Ķīnu saistītās mākslīgā intelekta operācijas ģeopolitiskās spriedzes apstākļos. Amazon šonedēļ slēdza savu MI pētniecības laboratoriju Šanhajā, ziņo Financial Times, ko apstiprināja arī Reuters [33]. Slēgšana notiek laikā, kad Vašingtona pastiprina tehnoloģiju uzņēmumu uzraudzību Ķīnā, un Amazon Šanhajas komandai tika paziņots, ka tā tiek likvidēta sakarā ar “stratēģiskām izmaiņām ASV–Ķīnas spriedzes dēļ” [34] [35]. Līdzīgi arī konsultāciju gigants McKinsey ir devis rīkojumu savai kontinentālās Ķīnas struktūrvienībai izvairīties no ģeneratīvā MI projektiem, trešdien ziņoja FT [36]. Šo iekšējo aizliegumu izraisīja ASV valdības spiediens saistībā ar sensitīvām tehnoloģijām, piemēram, MI un kvantu skaitļošanu Ķīnā [37]. McKinsey Ķīnas darbinieki (vairāk nekā 1 000 darbinieku) joprojām var konsultēt par tradicionālu MI izmantošanu, bet ne par jaunākās paaudzes ģeneratīvā MI ieviešanu [38] [39]. “Mēs ievērojam visstingrāko klientu atlases politiku savā nozarē,” sacīja McKinsey pārstāvis, norādot, ka uzņēmums jau pērn bija pastiprinājis savas politikas [40]. Šīs darbības atspoguļo plašāku tendenci Rietumu tehnoloģiju uzņēmumiem ierobežot sadarbību ar Ķīnu, jo MI kļūst par stratēģisku saspīlējuma punktu. (Zīmīgi, ka ASV likumdevēji pat aicināja izmeklēt McKinsey darbību Ķīnā pagājušajā gadā [41].) Gan Amazon, gan McKinsey atkāpšanās parāda, kā globālā politika tagad tieši ietekmē korporatīvo MI stratēģiju.
Google cenšas piesaistīt izdevējus “AI armagedona” apstākļos: Saskaroties ar pieaugošām bailēm mediju nozarē, Google ved sarunas par samaksu ziņu izdevējiem par viņu saturu, lai apmācītu mākslīgā intelekta modeļus [42]. Meklēšanas gigants ir vērsies pie aptuveni 20 lielākajām ziņu organizācijām par licencēšanas programmu, kas saistīta ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu [43]. Tas iezīmē stratēģisku pavērsienu: Google lielākoties bija palikusi malā no satura darījumiem, kamēr konkurenti kā OpenAI un jaunuzņēmumi, piemēram, Perplexity AI, slēdza vienošanās ar izdevējiem [44]. Taču, ņemot vērā izdevēju brīdinājumus par “AI armagedonu” – AI kopsavilkumiem, kas novirza trafiku un ieņēmumus no ziņu vietnēm, – Google, šķiet, reaģē uz spiedienu [45]. Nesen uzņēmums noslēdza līgumu ar Associated Press un 2024. gadā licencēšanas vienošanos ar Reddit [46]. Tagad, pēc Bloomberg datiem, Google jaunā pilotprogramma paredzētu kompensēt medijus par viņu rakstu izmantošanu AI apmācībā vai funkcijās [47]. Nozares vērotāji to uzskata par mēģinājumu uzlabot attiecības: “tehnoloģiju nozare, iespējams, atzīst nepieciešamību atklātāk sadarboties ar ziņu organizācijām,” sacīja kāds mediju tehnoloģiju uzņēmuma vadītājs, norādot uz “pieaugošu virzību uz taisnīgu atlīdzību” par saturu [48] [49]. Tā kā AI produkti, piemēram, Google kopsavilkuma fragmenti, parādās meklēšanas rezultātu augšgalā, ziņu vadītāji apgalvo, ka šie rīki novirza lasītājus prom no oriģinālās žurnālistikas [50]. Google aktivitāte liecina, ka uzņēmums vēlas izvairīties no juridiskām cīņām (piemēram, New York Times nesenā autortiesību prasība pret OpenAI) un tā vietā atrast modeli, kā maksāt par saturu – nozīmīgs pavērsiens satura un AI diskusijā.
Jaunie ar mākslīgo intelektu darbinātie pārlūki: Jaunuzņēmumu jomā ar mākslīgo intelektu darbinātie tīmekļa pārlūki strauji attīstās. The Browser Company, Arc pārlūka izstrādātājs, ir laidis klajā jaunu eksperimentālu pārlūku ar nosaukumu Dia, kas darbojas kā personīgais asistents. Šonedēļ Dia ieviesa oficiālu “Skill Gallery”, kur lietotāji var dalīties un instalēt pielāgotas MI “prasmes” (būtībā atkārtoti izmantojamas uzvedņu makro), lai automatizētu uzdevumus [51] [52]. Piemēram, lietotājs var pievienot prasmi “atrast vietējos nedēļas nogales pasākumus” vai automātiski ģenerēt koda fragmentu, pēc tam to aktivizēt ar īsceļu [53]. Līdz šim entuziasti šādas komandas bija neformāli apmainījušies forumos; jaunā galerija nodrošina centralizētu, pārbaudītu laika taupīšanas MI triku krātuvi pārlūkam [54]. Tikmēr Perplexity AI – tikko piesaistījis lielu finansējumu – uzlabo savu MI pārlūku Comet. Izpilddirektors Aravind Srinivas norādīja, ka Comet drīzumā ieviesīs gatavus “īsceļus atkārtotiem uzdevumiem”, piemēram, cilņu organizēšanai vai sapulču piezīmju sagatavošanai [55]. Sociālo tīklu demonstrācijā viņš parādīja, kā, ievadot vienkāršu komandu, var izpildīt vairākpakāpju darbības (līdzīgi kā makros), un aicināja vairāk beta lietotāju, paplašinot mērogu [56]. Srinivas arī norādīja, ka pieredzējuši lietotāji varēs veidot pielāgotus “Tampermonkey-veida skriptus” pārlūkam, izmantojot dabisko valodu [57]. Kopsavilkums: Ar MI darbināti pārlūki kā Dia un Comet sacenšas, lai padarītu tīmekļa darba plūsmas efektīvākas. Ļaujot kopienai veidot un dalīties ar automatizācijām, tie iezīmē nākotni, kur pārlūks ne tikai attēlo informāciju – tas var rīkoties un veikt sarežģītus uzdevumus pēc jūsu komandas.
Valdības un politikas izmaiņas MI jomā
Baltais nams atklāj pro-AI stratēģiju: Būtiskā ASV politikas pavērsienā Baltais nams trešdien publicēja AI rīcības plānu, kura mērķis ir agresīvi paplašināt Amerikas AI jaudu ārvalstīs, vienlaikus ierobežojot iekšzemes ierobežojumus [58]. Plāns, kas sagatavots pēc prezidenta Trampa rīkojuma padarīt ASV par “pasaules AI galvaspilsētu,” pārstāv “būtiskas politikas izmaiņas” salīdzinājumā ar iepriekšējās administrācijas piesardzīgo pieeju [59]. Galvenie priekšlikumi ietver federālā finansējuma liegšanu štatiem, kas pieņem “stingrus” AI noteikumus, kas tiek uzskatīti par inovāciju kavējošiem [60] [61]. Vašingtona arī mudinās FCC pārskatīt, vai štatu AI likumi nav pretrunā ar federālajām prasībām, būtībā izdarot spiedienu uz štatiem atvieglot noteikumus [62]. Stratēģija uzsver ASV AI tehnoloģiju eksportu “caur pilna cikla izvietošanas pakotnēm” sabiedrotajiem un atvērtā koda AI izstrādes veicināšanu [63]. Tā pat aicina vienkāršot atļauju izsniegšanu jauniem datu centriem un palielināt AI izmantošanu Pentagonā [64] [65]. “Plāns koncentrēsies uz amerikāņu strādnieku iespēju paplašināšanu, radot AI veidotas darbavietas un nozares izrāvienus,” teikts kopsavilkumā, vienlaikus “aizsargājot pret ļaunprātīgu izmantošanu” [66] [67]. Kāds eksperts norādīja uz šo pāreju no regulējošas nostājas uz ekspansionistisku: “būtiskas izmaiņas stratēģijā no galvenokārtno ierobežojošas pieejas mākslīgajam intelektam… uz to, kā sākt izplatīt infrastruktūru un tehnoloģijas, kas būs pamats visai pasaulei?” [68] [69]. Prezidents Tramps gatavojas izcelt šo plānu runā ar nosaukumu “Uzvarot MI sacensībās”, uzsverot savas administrācijas pārliecību, ka deregulācija un globāla sadarbība ir galvenie faktori, lai pārspētu tādus konkurentus kā Ķīna [70] [71]. Plāns ir izpelnījies gan atzinību par inovāciju veicināšanu, gan kritiku par iespējamu valsts līmeņa drošības pasākumu vājināšanu – izceļot pastāvīgo cīņu starp MI inovācijām un regulējumu ASV politikā.
Taivānas 510 miljardu dolāru mākslīgā intelekta vīzija: Vēlu otrdienā Taivāna atklāja ambiciozu plānu kļūt par “viedo tehnoloģiju salu” un globālu mākslīgā intelekta līderi, izmantojot savas tehnoloģiju un pusvadītāju priekšrocības [72] [73]. Premjers Čo Džung-tai paziņoja par desmit lieliem mākslīgā intelekta infrastruktūras projektiem, kuru mērķis ir līdz 2040. gadam radīt 15 triljonus NT (aptuveni 510 miljardi ASV dolāru) ekonomiskās vērtības [74]. Iniciatīva koncentrējas uz trim stratēģiskām tehnoloģiju jomām: silīcija fotonika, kvantu skaitļošana un MI robotika [75]. Taivānas pasaules līmeņa mikroshēmu uzņēmumi (piemēram, TSMC) investē silīcija fotonikā – optiskajās mikroshēmās, kas tiek uzskatītas par būtiskām nākotnes MI aparatūrai – un valdība vēlas šo nozari saskaņot ar MI attīstības vajadzībām, efektīvi apvienojot savu pusvadītāju spēku ar MI uzplaukumu [76]. Tāpat Taibei veido MI robotikas ekosistēmu, kurā tādi nozares giganti kā Foxconn izveido “MI robotikas aliansi”, lai veicinātu inovācijas vietējā līmenī [77]. Ievērojami, ka plāns uzsver “suverēnā MI” spējas – spēju izstrādāt un kontrolēt vietējo MI tehnoloģiju –, kas atspoguļo vēlmi pēc pašpietiekamības kritiskos algoritmos [78]. Valdība ieguldīs arī vairāk nekā 100 miljardus NT (~3 miljardi ASV dolāru) riska kapitāla fondos, lai padarītu Taivānu par globālu MI talantu un jaunuzņēmumu centru [79]. Šo projektu mērķis ir radīt 500 000 darbavietu un izveidot trīs pasaules līmeņa MI pētniecības laboratorijas Taivānā [80] [81]. Īsi sakot, saskaroties ar reģionālajiem konkurentiem (un ģeopolitiskiem spiedieniem), Taivāna liek lielas likmes uz to, ka koordinēta nacionālā stratēģija – no aparatūras līdz talantiem – nodrošinās tai vadošo vietu mākslīgā intelekta ekonomikā.
ES mākslīgā intelekta noteikumu kopums un lielo tehnoloģiju pretestība: Eiropā brīvprātīgais MI prakses kodekss ir izraisījis konfrontāciju ar tehnoloģiju gigantiem. ES kodekss – paredzēts, lai palīdzētu uzņēmumiem izpildīt gaidāmās MI akta prasības – aicina MI uzņēmumus atklāt apmācībai izmantoto datu avotus un nodrošināt atbilstību autortiesību likumiem [82] [83]. Microsoft norādīja, ka visticamāk parakstīs, un prezidents Breds Smits atzinīgi novērtēja sadarbību ar regulatoriem [84] [85]. Taču Meta Platforms (Facebook mātesuzņēmums) kategoriski atteicās pievienoties. “Meta to neparakstīs. Šis kodekss rada vairākas juridiskas neskaidrības modeļu izstrādātājiem, kā arī pasākumus, kas ievērojami pārsniedz MI akta tvērumu,” sacīja Meta globālo lietu vadītājs Džoels Kaplans [86] [87]. Viņš atkārtoja bažas, ko pauduši desmitiem Eiropas tehnoloģiju uzņēmumu, ka ES brīvprātīgās vadlīnijas ir pārmērīga regulēšana, kas varētu “bremzēt vadošo MI modeļu izstrādi un ieviešanu Eiropā” [88] [89]. Meta pretestība izceļ bažas, ka stingri noteikumi varētu kavēt inovācijas vai pārvietot MI pētījumus citur. Ievērojami, ka daži MI uzņēmumi ir pievienojušies: OpenAI un Francijas jaunuzņēmums Mistral ir piekrituši kodeksam [90]. Pats ES MI akts (pieņemts 2024. gadā) pilnībā stāsies spēkā nākamgad, tāpēc šis pagaidu kodekss ir mēģinājums panākt, lai uzņēmumi jau laikus pašregulētos. Šī sadursme atklāj plaisu: kamēr regulatori cenšas panākt caurspīdīgumu un drošības pasākumus, daži uzņēmumi uzskata, ka Eiropas pieeja ir pārāk stingra. Vēl nav zināms, vai Meta saskarsies ar reputācijasvai juridisks spiediens par kodeksa ignorēšanu – un vai citi ASV milži, piemēram, Google, galu galā sadarbošies vai pretošoties.
Ētiskās diskusijas un kultūras ietekme
Pusaudži sadraudzējas ar mākslīgo intelektu, izraisot bažas: Jauns pētījums atklājis dramatisku tendenci: vairāk nekā 70% pusaudžu ir izmantojuši MI pavadoni vai tērzēšanas robotu, un apmēram puse to dara regulāri [91]. Šie MI “draugi” – gan īpašas lietotnes kā Character.AI/Replika, gan vispārīgi roboti kā ChatGPT – tiek meklēti padomiem, emocionālam atbalstam un pat draudzībai. “MI vienmēr ir pieejams. Tas nekad nenogurst no tevis. Tas nekad netiesā,” skaidro 18 gadus vecais Ganešs Nairs, aprakstot necilvēcīga uzticības personas pievilcību [92] [93]. Taču šādai bezpretestības apstiprināšanai ir arī trūkumi. Nairu “sabaidīja”, kad draugs ļāva MI uzrakstīt šķiršanās ziņu savai draudzenei, divu gadu attiecības beidzot ar tērzēšanas robota starpniecību [94]. “Tas šķita mazliet distopisks… gandrīz tā, it kā mēs ļautu datoriem aizvietot mūsu attiecības ar cilvēkiem,” viņš sacīja [95]. Common Sense Media aptauja (vairāk nekā 1 000 ASV pusaudžu) atklāja, ka 31% uzskata sarunas ar MI par “tikpat apmierinošām vai apmierinošākām” nekā ar īstiem draugiem, un trešdaļa ir apsprieduši nopietnas problēmas ar MI, nevis ar cilvēkiem [96]. Paradoksāli, ka, lai gan 50% pusaudžu neuzticas MI padomiem, daudzi joprojām paļaujas uz tiem personīgos jautājumos [97]. Eksperti brīdina, ka tas varētu kaitēt sociālajai attīstībai. “Ja pusaudži attīsta sociālās prasmes MI platformās, kur viņi tiek nepārtraukti apstiprināti… viņi nebūs pietiekami sagatavoti reālajai pasaulei,” sacīja pētījuma galvenais pētnieks Maikls Robs [98] [99]. Psihologi ir satraukti, ka MI “draugi” varētu pastiprināt vientulību vai garīgās veselības problēmas – jo īpaši tāpēc, ka pašreizējiem MI pavadoņiem ir “neefektīvi vecuma ierobežojumi” un tie pat var radīt kaitīgu saturu vai sliktus padomus nepilngadīgajiem <a href=”https://apnews.com/article/ai-companion-generative-teens-mental-health-9ce59a2b250f3bd0187a717ffa2ad21f#:~:text=The%20nonprofit%20analyapnews.com [100]. Traģiski, pagājušajā gadā 14 gadus vecs zēns izdarīja pašnāvību pēc emocionālas pieķeršanās AI tērzēšanas robotam [101]. Ziņojumā tiek aicināts, lai personas, kas jaunākas par 18 gadiem, izvairītos no AI pavadoņiem, un aicina vecākus un politikas veidotājus pievērst uzmanību. Šīs debates – būtībā, vai mums vajadzētu ļaut AI aizpildīt cilvēku emocionālās lomas? – kļūst par aktuālu kultūras jautājumu. Kā norādīja viens pētnieks, “Mēs visi esam pārsteigti, cik ātri tas viss uzsprāga” [102]. AI “draugu” visuresamība pusaudžu dzīvē tagad tiek salīdzināta ar viedtālruņu vai sociālo mediju ienākšanu – tikai tas notika gandrīz vienā naktī, pārsteidzot ģimenes nesagatavotas.
Aktieri un mākslinieki raugās uz AI piesardzīgi: (Uz šī fona turpinās plašākas kultūras spriedzes ap AI. Piemēram, Holivudas arodbiedrības ir skaļi paudušas bažas par AI deepfake un digitālajiem dublikātiem. Lai gan tas nebija galvenais virsraksts 22.–23. jūlijā, turpinās rakstnieku un aktieru darba strīdi, kas ir izcēluši AI uzmanības centrā – scenāriju rakstīšanas roboti un CGI “digitālie aktieri” ir galvenie strīdus punkti. Radītāji pieprasa drošības mehānismus, lai studijas nevarētu viņus aizstāt ar algoritmiem, kas liecina, cik ļoti AI satricina pat kultūras un radošās jomas. Šīs plašākās debates ir pamats daudzām ziņu tēmām: no klasēm līdz mūzikai un sociālajiem tīkliem, jautājumi par piekrišanu, autentiskumu un cilvēka pieskārienu veicina sabiedrisko diskusiju par AI.) (Piezīme: iekavotā sadaļa var tikt izlaista, ja koncentrējas tikai uz 22.–23. jūlija notikumiem.)
Lielākie iegādes darījumi, investīciju raundi un finanšu aktivitātes
Miljardu dolāru finansējums mākslīgā intelekta jaunuzņēmumiem: Riska kapitāla pieplūdums mākslīgajā intelektā nerāda nekādas atslābuma pazīmes. 22. jūlijā Reka AI, Silīcija ielejas jaunuzņēmums, paziņoja par 110 miljonu ASV dolāru finansējuma raundu, kas uzņēmumu novērtē aptuveni 1 miljarda ASV dolāru vērtībā [103] [104]. Uzņēmumu atbalsta tādi smagsvari kā Nvidia un Snowflake, un Reka izstrādā multimodālus mākslīgā intelekta modeļus (piemēram, tās “Reka Vision” un “Reka Flash” sistēmas, kas vienlaikus apstrādā tekstu, audio un attēlus), koncentrējoties uz īpaši efektīvu apmācību un inferenci [105] [106]. Šis jaunais finansējums trīskāršoja Reka novērtējumu, salīdzinot ar pirms dažiem mēnešiem [107]. Ievērības cienīgi, ka Snowflake pagājušajā gadā bija apsvēris iespēju pilnībā iegādāties Reka, un tā mākslīgā intelekta inženierijas viceprezidents slavēja jaunuzņēmuma izcilo talantu: “Ļoti maz komandu pasaulē spēj uzbūvēt to, ko viņi ir uzbūvējuši… Reka ir viens no retajiem neatkarīgajiem uzņēmumiem”, kas spēj konkurēt ar OpenAI vai Meta [108] [109]. Jaunais kapitāls palīdzēs Reka paplašināt savu mākslīgā intelekta platformu uzņēmumu vajadzībām. Tikmēr nozares iekšienē runā par debesīs augošiem novērtējumiem: tikai pirms dažām dienām tika ziņots, ka mākslīgā intelekta meklēšanas jaunuzņēmums Perplexity AI piesaistījis 100 miljonus ASV dolāru pie 18 miljardu ASV dolāru novērtējuma [110] [111] – ievērojams rādītājs tik jaunam uzņēmumam. Investoru lielās likmes atspoguļo bailes palaist garām nākamo OpenAI mēroga panākumu.
Lielo tehnoloģiju M&A – mākslīgā intelekta nākotnes nodrošināšana: Arī izveidoti tehnoloģiju uzņēmumi atver savus makus. Palo Alto Networks, kiberdrošības gigants, apstiprināja, ka 22. jūlijā ir pabeidzis Protect AI iegādi [112]. Protect AI ir Sietlā bāzēts jaunuzņēmums, kas specializējas mākslīgā intelekta sistēmu drošībā – modeļu ievainojamību skenēšanā, MI “aģentu” uzvedības uzraudzībā un MI izstrādes procesa aizsardzībā [113] [114]. Iegādājoties Protect AI (par neskaidru summu), Palo Alto pozicionē sevi kā “MI drošības” vienas pieturas aģentūru. Iegādātā komanda un tehnoloģijas tiks integrētas Palo Alto jaunajā Prisma AI platformā, piedāvājot tādus rīkus kā modeļu ievainojamību skenēšana, MI “red-teaming” un draudu aizsardzība reāllaikā [115] [116]. “Mūsu klienti strauji ievieš MI un meklē partneri, kas var nodrošināt visa viņu MI ekosistēmas drošību mērogā,” sacīja Palo Alto vecākais viceprezidents Anand Oswal, norādot, ka MI “milzīgais potenciāls” nes arī jaunus riskus [117] [118]. Protect AI izpilddirektors, kurš tagad pievienojas Palo Alto, piebilda, ka kopā viņi var padarīt “MI drošu, drošs un uzticams visiem” daudz lielākā mērogā [119] [120]. Šis darījums uzsver plašāku konsolidācijas tendenci MI jomā: lielāki uzņēmumi iegādājas šauras specializācijas MI uzņēmumus (īpaši infrastruktūras un drošības jomā), lai stiprinātu savu piedāvājumu. Nesen mikroshēmu ražotājs AMD līdzīgi iegādājās Nod.ai, un IBM nopirka Polar Security, lai uzlabotu MI pārvaldību (lai gan šie darījumi notika agrāk). Šī iegāžu aktivitāte rāda, ka lielie spēlētāji steidzas aizpildīt robus savār AI kaudze – neatkarīgi no tā, vai tas ir drošība, datu pārvaldība vai nozares specifiski modeļi – iegādājoties pārbaudītus jaunuzņēmumus, nevis veidojot no nulles.
AI uzplaukums pārveido darbaspēku: Beidzot, AI zelta drudzis liek uzņēmumiem pieņemt smagus lēmumus par darbaspēku. Austrālijas tehnoloģiju uzņēmums WiseTech Global paziņoja, ka samazina darbinieku skaitu, lai paaugstinātu efektivitāti, izmantojot automatizāciju un mākslīgo intelektu [121] [122]. Sidnejā bāzētais programmatūras nodrošinātājs (pazīstams ar savu CargoWise loģistikas platformu) darbiniekiem paziņoja, ka uzņēmumā plaši tiek ieviests AI, veicot plašu restrukturizāciju, liecina iekšējais e-pasts, par kuru ziņo AFR [123]. Lai gan WiseTech neatklāja, cik daudz amatu tiks likvidēti, uzņēmumā strādā aptuveni 3 500 darbinieku visā pasaulē, un tas ir viens no pirmajiem augsta profila Austrālijas uzņēmumiem, kas atklāti min AI kā atlaižu iemeslu [124] [125]. “Efektivitātes maksimizēšana ar automatizācijas un mākslīgā intelekta palīdzību” tagad ir oficiāls mērķis darbaspēka pārskatīšanā [126]. Tas atspoguļo ASV tehnoloģiju milžu rīcību: jūlija sākumā Microsoft paziņoja, ka atlaidīs aptuveni 4% savu darbinieku, lai pārdalītu resursus AI attīstībai, un pēdējos gados Amazon, Meta un Google ir samazinājuši darbinieku skaitu, vienlaikus būtiski ieguldot AI pētniecībā un attīstībā [127]. Citiem vārdiem sakot, uzņēmumi pārstrukturējas – un dažkārt samazina darbinieku skaitu –, lai atbrīvotu līdzekļus AI iniciatīvām [128]. Tam ir divējāda nozīme: AI rada milzīgu vērtību (kā redzams strauji augošajās vērtībās un investīcijās), bet vienlaikus tas arī likvidē dažas darbavietas un mudina uzņēmumus optimizēt darbību. Kā AI radītie ieguvumi tiks sadalīti – starp produktivitātes pieaugumu, jaunām darbavietām un zaudētajām – joprojām ir būtisks ekonomisks jautājums, šai tehnoloģiskajai revolūcijai paātrinoties.
Avoti: Šī apkopojuma sagatavošanai tika izmantoti jaunākie ziņu ziņojumi un preses relīzes, tostarp Reuters [129] [130] [131] [132], Euronews [133], Associated Press [134] [135], MIT News [136], uzņēmumu paziņojumi [137] [138], un citi, kā norādīts iepriekš. Visi apgalvojumi un citāti ir atsaukti uz to oriģinālajiem avotiem, lai nodrošinātu precizitāti un kontekstu.
References
1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.reuters.com, 7. www.reuters.com, 8. www.reuters.com, 9. news.mit.edu, 10. news.mit.edu, 11. news.mit.edu, 12. news.mit.edu, 13. news.mit.edu, 14. news.mit.edu, 15. www.reuters.com, 16. www.reuters.com, 17. www.reuters.com, 18. www.reuters.com, 19. www.reuters.com, 20. www.reuters.com, 21. www.reuters.com, 22. openai.com, 23. openai.com, 24. openai.com, 25. openai.com, 26. openai.com, 27. openai.com, 28. openai.com, 29. openai.com, 30. openai.com, 31. openai.com, 32. openai.com, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.pymnts.com, 43. www.pymnts.com, 44. www.pymnts.com, 45. www.pymnts.com, 46. www.pymnts.com, 47. www.pymnts.com, 48. www.pymnts.com, 49. www.pymnts.com, 50. www.pymnts.com, 51. techcrunch.com, 52. techcrunch.com, 53. techcrunch.com, 54. techcrunch.com, 55. techcrunch.com, 56. techcrunch.com, 57. techcrunch.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. www.reuters.com, 65. www.reuters.com, 66. www.reuters.com, 67. www.reuters.com, 68. www.reuters.com, 69. www.reuters.com, 70. www.reuters.com, 71. www.reuters.com, 72. www.reuters.com, 73. www.reuters.com, 74. www.reuters.com, 75. www.reuters.com, 76. www.reuters.com, 77. www.reuters.com, 78. www.reuters.com, 79. www.reuters.com, 80. www.reuters.com, 81. www.reuters.com, 82. www.reuters.com, 83. www.reuters.com, 84. www.reuters.com, 85. www.reuters.com, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.reuters.com, 90. www.reuters.com, 91. apnews.com, 92. apnews.com, 93. apnews.com, 94. apnews.com, 95. apnews.com, 96. apnews.com, 97. apnews.com, 98. apnews.com, 99. apnews.com, 100. apnews.com, 101. apnews.com, 102. apnews.com, 103. siliconangle.com, 104. siliconangle.com, 105. siliconangle.com, 106. siliconangle.com, 107. siliconangle.com, 108. siliconangle.com, 109. siliconangle.com, 110. mlq.ai, 111. www.pymnts.com, 112. www.paloaltonetworks.com, 113. www.paloaltonetworks.com, 114. www.paloaltonetworks.com, 115. www.paloaltonetworks.com, 116. www.paloaltonetworks.com, 117. www.paloaltonetworks.com, 118. www.paloaltonetworks.com, 119. www.paloaltonetworks.com, 120. www.paloaltonetworks.com, 121. www.reuters.com, 122. www.reuters.com, 123. www.reuters.com, 124. www.reuters.com, 125. www.reuters.com, 126. www.reuters.com, 127. www.reuters.com, 128. www.reuters.com, 129. www.reuters.com, 130. www.reuters.com, 131. www.reuters.com, 132. www.reuters.com, 133. www.reuters.com, 134. apnews.com, 135. apnews.com, 136. news.mit.edu, 137. openai.com, 138. www.paloaltonetworks.com
