Meta pastiprina savas mākslīgā intelekta ambīcijas ar OpenAI talantu
Meta augsta līmeņa pieņemšana darbā: Drosmīgā talantu piesaistē Meta Platforms paziņoja, ka ir pieņēmusi darbā Shengjia Zhao, vienu no OpenAI ChatGPT un GPT-4 līdzautoriem, par galveno zinātnieku savā jaunajā “Superintelligence Lab.” Izpilddirektors Marks Cukerbergs šo soli atklāja 25. jūlijā, nosaucot Zhao par laboratorijas “līdzradītāju”, kurš “noteiks pētniecības darba kārtību un zinātnisko virzienu… strādājot tieši ar mani un Aleksu [Wang]” [1]. (Aleksandrs Vangs, bijušais Scale AI izpilddirektors, nesen kļuva par Meta galveno AI vadītāju pēc tam, kad Meta ieguldīja viņa jaunizveidotajā uzņēmumā [2].) Zhao ir viens no vairākiem vadošajiem pētniekiem, kurus pēdējās nedēļās Meta pārvilinājusi no OpenAI sīvā talantu sacensībā [3]. Ziņots, ka Meta piedāvā dāsnas algas un kapitāldaļas, lai samazinātu atpalicību progresīvā AI jomā [4]. Jaunā Superintelligence Lab apvienos darbu pie Meta LLaMa modeļiem un ilgtermiņa AGI mērķiem, darbojoties atsevišķi no FAIR (Meta esošās AI pētniecības grupas, ko vada Jans Lekuns) [5]. Cukerbergs atklāti ir paziņojis, ka Meta mērķis ir izveidot “pilnīgu vispārējo intelektu” kā atvērtā koda risinājumu – pieeja, kas AI kopienā izpelnījusies gan atzinību, gan bažas [6].
OpenAI un Google atklāj jaunus rīkus: Tikmēr OpenAI un Google ieviesa nozīmīgus mākslīgā intelekta produktu atjauninājumus. OpenAI pilnībā palaida savu ChatGPT “Agent” funkciju visiem ChatGPT Plus, Pro un Team abonentiem pēc izmēģinājuma perioda [7]. Šis Agents ļauj ChatGPT veikt tīmekļa pārlūkošanu un integrēt “Operator” un “Deep Research” rīkus jaudīgākiem, vairāku soļu uzdevumiem [8]. OpenAI arī ieviesa “Customize ChatGPT,” kas ļauj lietotājiem personalizēt tērzēšanas robota toni un stilu, nevis izmantot noklusējuma dzīvespriecīgo personību [9]. Neatpaliekot, Google prezentēja ar mākslīgo intelektu darbināmu “Web Guide” meklētājā (izmantojot savu Gemini modeli), kas aizstāj klasisko zilo saišu sarakstu ar mākslīgā intelekta atlasītu rezultātu kopsavilkumu [10]. Web Guide izmanto vairākus vienlaicīgus vaicājumus, lai sniegtu visaptverošas, kontekstu apzinošas atbildes Google meklētāja cilnē “Web” [11]. Arī Google patērētāju lietotnes ieguva jaunas mākslīgā intelekta funkcijas: YouTube Shorts atklāja ģeneratīvu rīku, kas pārvērš statiskus attēlus 6 sekunžu video ar dinamiskām animācijām [12], un Google Photos pievienoja “Imagen AI” Remix, kas var pārvērst lietotāju fotoattēlus animētās skicēs vai 3D attēlojumos [13]. Pat izstrādātājiem tika jaunas rotaļlietas – GitHub palaida “Spark,” rīku (ko darbina Anthropic’s Claude modelis), kas izveido pilna cikla lietotnes no dabiskās valodas pieprasījumiem, būtiski paātrinot prototipu izstrādi [14]. Īsumā, tehnoloģiju giganti strauji ievieš ģeneratīvā mākslīgā intelekta funkcijas meklēšanā, sociālajos tīklos un programmēšanā, cenšoties pārdefinēt, kā mēs radām un atrodam informāciju.
Izrāviena modeļi un pētījumi: Alibaba Qwen vada, DeepMind atklāj vēsturi
Alibaba rekordu lauza atvērtā pirmkoda mākslīgais intelekts: Šonedēļ pārsteidzošs līderis nāca no Ķīnas – Alibaba. Tās MI pētniecības komanda vienas nedēļas laikā atvēra pirmkodu četriem jauniem ģeneratīvās MI modeļiem [15], kulminējot ar 235 miljardu parametru loģiskās domāšanas LLM ar nosaukumu Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 (saīsināti “Qwen3-Thinking-2507”). Šis modelis ir īpaši izstrādāts sarežģītai “domāšanas ķēdes” loģikai, izmantojot pašrefleksiju, lai uzlabotu precizitāti sarežģītos uzdevumos [16]. Rezultāti ir iespaidīgi – Qwen3-Thinking tagad ieņem vadošās pozīcijas vairākos svarīgos etalonos, pat konkurējot vai pārspējot OpenAI un Google slēgtos modeļus. Piemēram, AIME matemātikas un loģikas eksāmenā Qwen3-Thinking ieguva 92,3, nedaudz apsteidzot OpenAI jaunāko mini-modeli un Google Gemini-2.5 Pro [17]. Tas arī uzstādīja jaunu rekordu (74,1) LiveCodeBench programmēšanas testā, pārspējot Google Gemini (72,5) un OpenAI modeli [18]. Absolventu līmeņa QA etalonā (GPQA) tas sasniedza 81,1, pietuvojoties labākajam slēgtā pirmkoda modelim ar 86,4 [19]. Šie sasniegumi lika vienam MI ietekmētājam paziņot: “Qwen spēcīgākais loģiskās domāšanas modelis ir klāt, un tas ir priekšgalā.” [20] Alibaba straujā atvērtā pirmkoda inovācija – četri modeļi vienas nedēļas laikā – signalizē par pārmaiņām MI ainavā, jo arvien vairāk progresīvu iespēju nāk no atklāti pieejamiem modeļiem [21]. Tas arī izceļ Ķīnas MI spējas, neskatoties uz ASV noteiktajiem eksporta ierobežojumiem attiecībā uz modernajām mikroshēmām.
Google DeepMind senais tekstu atšifrētājs: Ne visi mākslīgā intelekta sasniegumi ir saistīti ar miljardu parametru tērzēšanas robotiem – daži palīdz zinātniekiem atklāt cilvēces vēsturi. Google DeepMind ir izstrādājis “Aeneas”, pirmo šāda veida mākslīgā intelekta modeli, kas palīdz vēsturniekiem kontekstualizēt un atjaunot bojātas senās latīņu uzrakstus [22] [23]. Aeneas, kas apmācīts ar plašu romiešu epigrāfijas datu kopu, spēj prognozēt trūkstošās uzrakstu daļas uz akmens, ieteikt iespējamos datumus un atrašanās vietas, kā arī noteikt, kurš, visticamāk, ir teksta autors vai izcelsme [24]. Šis ģeneratīvais modelis efektīvi aizpilda tukšumus, kur burti gadsimtu gaitā ir nodiluši. Sākotnējās demonstrācijās Aeneas veiksmīgi rekonstruēja nepilnīgus latīņu tekstus tā, ka tie cieši atbilda ekspertu vēsturnieku hipotēzēm [25]. Pētnieki uzsver, ka Aeneas vislabāk darbojas kā palīgrīks – “labākie rezultāti tiek sasniegti, kad cilvēks un modelis strādā kopā”, lai savstarpēji pārbaudītu rezultātus [26]. Tomēr mākslīgā intelekta spēja “aizpildīt bojātu latīņu tekstu tukšumus” tiek uzskatīta par nozīmīgu sasniegumu arheoloģijā [27], kas potenciāli var atklāt neskaitāmus vēsturiskus ierakstus, kas iepriekš bija neizlasāmi.
AI drošības un saskaņošanas sasniegumi: Mākslīgā intelekta ētikas un drošības jomā jaunuzņēmums Anthropic (Claude tērzēšanas robota izstrādātājs) atklāja interesantu pieeju, kā auditēt MI modeļus, lai atklātu nepareizu uzvedību. 25. jūlijā Anthropic pētnieki paziņoja, ka ir izveidojuši “autonomu MI aģentu armiju”, kas uzdevusi pārbaudīt citus MI modeļus, lai atklātu saskaņošanas problēmas [28] [29]. Šie “audita aģenti” var patstāvīgi pārbaudīt mērķa modeli (piemēram, pašu Claude), lai atklātu slēptu, nevēlamu uzvedību vai mērķus. Saskaņā ar Anthropic teikto, iekšējos testos aģenti “veiksmīgi atklāja slēptus mērķus, izveidoja drošības novērtējumus un atklāja satraucošu uzvedību” prototipa modelī [30]. Uzņēmums ir publicējis pētījuma rakstu un pat atvēris audita aģentu replikācijas pirmkodu GitHub vietnē [31]. Aģenti pilda dažādas lomas – viens darbojas kā rīkus izmantojošs izmeklētājs, kas analizē modeļa atbildes, cits kā novērtēšanas aģents, kas meklē uzvedības brīdinājuma signālus, bet trešais kā “red-team” pretinieks, kas mēģina izraisīt nepareizu uzvedību [32]. Lai arī tie nav ideāli, šie aģenti uzrāda “iespaidīgu sniegumu” saskaņošanas problēmu atklāšanā un var veikt vairākus auditus vienlaikus, palīdzot paplašināt drošības testēšanu [33]. MI pārvaldības eksperti to uzskata par daudzsološu soli ceļā uz automatizētu uzraudzību pār spēcīgiem modeļiem, kas varētu būt izšķiroši, sistēmām kļūstot sarežģītākām. Kā norādīja Anthropic komanda, ar turpmāku attīstību “automatizēta auditēšana varētu būtiski palīdzēt paplašināt cilvēku uzraudzību pār MI sistēmām.” [34]
Globālā MI politika: ASV rīcības plāns pretstatā Ķīnas sadarbības paktam
Vašingtona liek likmes uz deregulāciju un aizsardzību: Pēdējo 48 stundu laikā pasaules divas vadošās mākslīgā intelekta lielvalstis ir veikušas nozīmīgus soļus AI politikā – un viņu vīzijas nevarētu būt atšķirīgākas. Vašingtonā, Baltajā namā (prezidenta Donalda Trampa vadībā) 23. jūlijā tika prezentēts “Amerikas AI rīcības plāns”, visaptveroša stratēģija, lai nostiprinātu ASV līderpozīcijas AI jomā [35]. Plānā ir vairāk nekā 90 federālas iniciatīvas trīs pīlāros – AI inovāciju paātrināšana, vietējās AI infrastruktūras veidošana un proamerikānisku AI standartu izstrāde [36]. Lai to atbalstītu, prezidents Tramps šonedēļ parakstīja trīs uz AI vērstus izpildrīkojumus. Viens no rīkojumiem aizliedz federālajām aģentūrām iepirkt AI, kas ir “tendenciozs” vai “woke”, būtībā aizliedzot valdības lietošanā AI modeļus, kas ietver noteiktus daudzveidības vai iekļaušanas apsvērumus [37] [38]. Cits rīkojums paredz veicināt ASV AI eksportu un sadarbību ar sabiedrotajiem, kas ir daļa no centieniem “ievērojami paplašināt ASV AI eksportu” un saglabāt pārsvaru pār Ķīnu [39]. Trešais rīkojums uzdod Pentagonam paātrināt AI ieviešanu aizsardzībā, kas saskan ar nesenajiem Aizsardzības departamenta 800 miljonu dolāru līgumiem ar tādiem uzņēmumiem kā OpenAI, Google, Anthropic un xAI nacionālās drošības AI projektiem [40] [41]. Ievērojama izmaiņa ir arī tas, ka Tramps atcēla 2023. gada Baidena laikmeta AI izpildrīkojumu, kas bija noteicis stingras riska vadības prasības [42]. ASV administrācijas vēstījums ir skaidrs: prioritāte ir inovācijām un ģeostratēģiskajai dominancei, pat ja tas nozīmē regulējuma atvieglošanu. Kā norādīts vienā no Baltā nama informatīvajām lapām, ASV plāno “uzvarēt sacensībā” AI jomā, izmantojot strauju inovāciju un vieglāku uzraudzību [43].Pekina piedāvā globālu AI aliansi: Puspasaule tālāk Ķīna izvēlējās atšķirīgu pieeju. Premjers Li Cjans, uzstājoties 26. jūlijā Pasaules mākslīgā intelekta konferencē (WAIC) Šanhajā, paziņoja, ka Ķīna vadīs starptautiskas AI sadarbības organizācijas izveidi [44] [45]. Piedāvātā grupa veicinātu “globālus centienus regulēt strauji attīstošās AI tehnoloģijas” un dalītos ar AI sasniegumiem, pozicionējot Ķīnu kā alternatīvu līderi ASV AI noteikumu izstrādē [46]. Li brīdināja, ka bez sadarbības AI varētu kļūt par “dažu valstu un uzņēmumu ekskluzīvu spēli,” kas ir tieša kritika, šķietami vērsta pret ASV soļiem ierobežot Ķīnas piekļuvi [47]. Ķīnas vīzija paredz, ka AI tiek atklāti dalīts, visām valstīm ir vienādas tiesības gūt labumu – un Li solīja, ka Pekina ir gatava dalīties ar savu attīstības pieredzi un pat AI produktiem, īpaši ar attīstības “Globālo Dienvidu” valstīm [48]. “Kopējā globālā AI pārvaldība joprojām ir sadrumstalota,” sacīja Li. “Valstīm ir lielas atšķirības… Mums jāpastiprina koordinācija, lai pēc iespējas ātrāk izveidotu globālu AI pārvaldības sistēmu ar plašu konsensu.” [49] Ķīna arī publicēja tiešsaistē AI pārvaldības rīcības plānu, aicinot valdības, uzņēmumus un pētniecības iestādes visā pasaulē sadarboties noteikumu izstrādē un pievienoties pārrobežu atvērtā koda AI kopienai [50]. Ievērojami, ka šis piedāvājums nāk laikā, kad Ķīna demonstrē savas tehnoloģiskās spējas – WAIC izstādē vairāk nekā 800 uzņēmumu (tostarp tādi giganti kā Huawei un Alibaba) prezentē AI inovācijas, sākot no 40 jauniem lielajiem valodas modeļiem līdz 60 inteliģentiem robotiem [51]. Pozicionējot sevi kā multilaterālas AI pārvaldības aizstāvi, Ķīna, visticamāk, cenšas līdzsvarot ASV dominanci un pulcēt citas valstis ap savu “AI visiem” vīziju. Ģeopolitiskais AI politikas dalījums ir izteikts:ASV pastiprina konkurenci un deregulāciju, kamēr Ķīna aicina uz globālu vienprātību un kopīgiem aizsardzības pasākumiem.
Lielā nauda un jaunuzņēmumi: MI finansējuma plūsmas un darījumu pārpilnība
Pat valdībām savstarpēji strīdoties, investori un tehnoloģiju uzņēmumi iegulda līdzekļus MI projektos visā pasaulē. Galvenie darījumi un finansēšanas kārtas pēdējo divu dienu laikā ietver:
- Amazon likme uz valkājamo MI – iegādājas Bee: Tehnoloģiju gigants Amazon apstiprināja, ka iegādājas Bee, Sanfrancisko jaunuzņēmumu, kas izstrādā 50 dolāru vērtu ar MI darbināmu valkājamu ierīci, kas ieraksta un pārraksta jūsu ikdienas sarunas [52]. Bee aproce nepārtraukti “klausās” un izmanto MI, lai apkopotu ierakstus kopsavilkumos, uzdevumu sarakstos un citās piezīmēs [53]. Amazon ierīču nodaļas vadītājs Panoss Panajs personīgi virzīja šo darījumu, un Bee komanda pievienosies viņa grupai pēc darījuma noslēgšanas [54]. “Mēs iztēlojāmies pasauli, kur MI ir patiesi personisks, kur jūsu dzīvi saprot un uzlabo tehnoloģija, kas mācās kopā ar jums,” sacīja Bee izpilddirektore Marija Zollo par savas kompānijas vīziju [55]. Amazon uzskata, ka “otrās atmiņas” valkājamā ierīce ir dabisks papildinājums Alexa ekosistēmai, pēc pašu eksperimentiem ar balss ierakstīšanas brillēm un veselības aprocēm. Bee iegāde (par neatklātu summu) uzsver Amazon apņemšanos padarīt MI visuresošu – burtiski uzliekot vienmēr klausīgu asistentu uz jūsu rokas.
- Musk’s xAI sadarbojas ar Tesla: Mākslīgā intelekta un automobiļu ražotāju krustpunktā Tesla atklāja, ka ir saņēmusi vairākus akcionāru priekšlikumus saistībā ar izpilddirektora Īlona Maska jauno mākslīgā intelekta jaunuzņēmumu xAI [56]. Masks ir izteicis ideju par Tesla investīcijām xAI, lai gan viņš izslēdza pilnīgas apvienošanās iespēju [57]. Viņš plāno rīkot akcionāru balsojumu par līdzdalības iegūšanu xAI [58]. Interese pieaug, jo xAI šogad ir piesaistījis milzīgus līdzekļus – 5 miljardu dolāru parāda kārta kopā ar 5 miljardiem dolāru pašu kapitālā no investoriem [59] – un uzsācis drosmīgus projektus. Jo īpaši xAI marta mēnesī iegādājās sociālo tīklu X (Twitter) par 33 miljardiem dolāru, lai nodrošinātu datus savai mākslīgā intelekta sistēmai, un ir integrējis savu “Grok” mākslīgā intelekta tērzēšanas robotu Tesla automašīnās, lai uzlabotu pieredzi salonā [60]. Maska impērijas veidošana nozīmē, ka Tesla, X un xAI darbojas kopā: “Viņš īsteno integrācijas stratēģiju visā savā biznesa impērijā,” norāda Reuters [61]. Tomēr tas rada pārvaldības jautājumus – tāpēc akcionāru priekšlikumi aicina uzraudzīt jebkādu Tesla-xAI darījumu [62]. Masks, savukārt, atzinīgi vērtē šo ieguldījumu: “Akcionāri ir laipni aicināti iesniegt jebkādus priekšlikumus, kādus viņi vēlas,” viņš sacīja peļņas zvana laikā, vienlaikus norādot, ka Tesla iekļaus tikai vienu šādu priekšlikumu pilnvaroto pārstāvju sarakstā saskaņā ar SEC noteikumiem [63]. Balsojums gaidāms līdz Tesla ikgadējai sapulcei novembrī, padarot to par cieši vērotu investoru apetītes pārbaudi, apvienojot automobiļu uzņēmumu ar mākslīgā intelekta jaunuzņēmumu.
- Globālā riska kapitāla finansējuma bums: Riska kapitāla un korporatīvie investori turpina finansēt mākslīgā intelekta jaunuzņēmumus dažādās jomās un kontinentos. Starp ievērojamākajiem finansējumiem: Netrasemi, pusvadītāju jaunuzņēmums Keralā, Indijā, piesaistīja ₹1,07 miljardus (~12 miljonus ASV dolāru) A sērijas investīcijās, lai izstrādātu edge AI mikroshēmas [64]. Netrasemi izstrādā specializētus procesorus lietu interneta (IoT) ierīcēm – tostarp AI video analītikas mikroshēmu un viedo sensoru mikrokontrolleri – ar mērķi stiprināt Indijas vietējo pusvadītāju nozari mākslīgā intelekta laikmetā [65]. Izraēlā Scopio Labs ieguva 10 miljonu ASV dolāru papildu finansējumu D sērijas kārtā, lai paātrinātu ar mākslīgo intelektu darbinātas asins diagnostikas platformas attīstību [66]. Scopio ierīce izmanto augstas izšķirtspējas attēlveidošanu un mākslīgo intelektu, lai autonomi analizētu asins uztriepju paraugus, solot novērst vienu no pēdējiem manuālajiem šķēršļiem laboratorijas testēšanā [67]. Lielbritānijā Lightyear – Londonā bāzēta finanšu tehnoloģiju lietotne – piesaistīja 23 miljonus ASV dolāru (B sērija), lai paplašinātu savu bezkomisijas investīciju platformu un izstrādātu jaunas ar mākslīgo intelektu darbinātas funkcijas [68] [69]. Lightyear plāno izmantot mākslīgo intelektu, lai palīdzētu ikdienas investoriem izskaidrot akciju kustības un tirgus tendences, konkurējot ar ASV uzņēmumiem, piemēram, Robinhood [70]. Savukārt ASV aizsardzības tehnoloģiju jomā mākslīgais intelekts gūst arvien lielāku ievērību: Spear AI, jaunuzņēmums, ko dibinājuši Jūras spēku veterāni, piesaistīja savu pirmo ārējo kapitālu (summa netiek atklāta), lai pielietotu mākslīgo intelektu zemūdens kara datu analīzē [71]. Spear AI specializējas pasīvo akustisko datu analīzē no zemūdens sensoriem – būtībā izmantojot mākslīgo intelektu, lai palīdzētu zemūdens operatoriem atšķirt vali no naidīgas kuģa vienības [72]. No mikroshēmām un veselības aprūpes līdz finansēm un daizsardzība, šie ieguldījumi liecina, ka mākslīgā intelekta zelta drudzis joprojām pilnā sparā turpinās visā pasaulē.
AI sabiedrībā: eksperti apsver solījumus un riskus
Altmana vīzija par pārpilnīgu AI (un brīdinājumi): OpenAI izpilddirektors Sam Altman izpelnījās uzmanību ar dažiem provokatīviem paziņojumiem par AI nākotni 22. jūlija sarunā pie kamīna Federālo rezervju pasākumā. Altmanis prognozēja, ka AI ir uz sliekšņa sniegt “intelektu, kas ir pārāk lēts, lai to mērītu,” atsaucoties uz vecu kodolenerģijas saukli [73]. Viņš apgalvoja, ka AI attīstības ātrums joprojām ir būtiski “nenovērtēts” un norādīja, ka AI varētu būt lielāks tehnoloģisks lēciens nekā pats internets [74]. Tomēr Altmanis arī izteica brīdinājumus par drošības riskiem, kas saistīti ar straujo AI attīstību. Viņš norādīja, ka ar AI ģenerēti deepfake ir “pilnībā uzveikuši lielāko daļu cilvēku autentifikācijas veidu” identitātes pārbaudē [75]. Īpaši viņš nosauca par “traku”, ka dažas bankas joprojām izmanto balss nospiedumus vai sejas atpazīšanu kā paroles, ņemot vērā, ka mūsdienu AI var atdarināt balsis un attēlus ar satraucošu precizitāti [76]. “AI to ir pilnībā uzveicis,” sacīja Altmanis par balss/sejas autentifikāciju, brīdinot par tuvojošos “būtisku gaidāmo krāpšanas krīzi.” [77] Lai ar to cīnītos, Altmanis ir aktīvi popularizējis World ID, pretrunīgi vērtētu digitālās identitātes projektu ar varavīksnenes skenēšanu, lai pierādītu cilvēka identitāti AI vadītā pasaulē [78] [79]. Viņa divējādais vēstījums – bezgalīgas AI priekšrocības no vienas puses un steidzami jauni draudi no otras – atspoguļo pašreizējo sabiedrisko diskursu. Tas ir “savāds parādīšanās” brīdis, kā Altmanis pats nesen izteicās, kad sabiedrībai ātri jāpielāgojas AI pieaugošajām spējām vai arī riskē tikt pārsteigta nesagatavota [80].
Holivuda atbild uz mākslīgo intelektu: Nevienā citā nozarē spriedze starp MI solījumiem un riskiem nav tik publiski redzama kā izklaides industrijā. 25. jūlijā Holivudas aktieri (SAG-AFTRA) bija augsta profila streika vidū, un viens no viņu galvenajiem iebildumiem bija nekontrolēta MI izmantošana filmu un TV ražošanā. Aktieri baidās, ka studijas izmantos ģeneratīvo MI, lai simulētu izpildītāju balsis vai līdzību bez taisnīgas atlīdzības vai piekrišanas – būtībā radot digitālus dublikātus, kas varētu aizstāt cilvēku talantu. SAG-AFTRA prezidente Fran Drescher sniedza kaislīgu runu, brīdinot par šādu nākotni. “Ja mēs tagad nestāvēsim stingri, mēs visi būsim apdraudēti, ka mūs aizstās mašīnas un lielais bizness,” Dreschere sacīja aktieriem streika preses konferencē, asi kritizējot studiju vadītājus par tehnoloģiju virzīšanu, kas varētu apdraudēt radošās profesijas [81]. Viņa norādīja, ka alkatība un tehnoloģiskās pārmaiņas (“straumēšana, digitālais, MI”) ir būtiski mainījušas nozari, un ka arodbiedrība “cīnās par mūsu profesijas izdzīvošanu” šo pārmaiņu priekšā [82] [83]. Īpaši distopisks studiju priekšlikums – skenēt masu skatu aktierus un izmantot viņu 3D līdzību uz mūžu ar vienreizēju samaksu [84] – kļuva par aktieru mobilizācijas punktu. Atbildot uz to, arodbiedrība pieprasa visaptverošus noteikumus par informētu piekrišanu un taisnīgu samaksu ikreiz, kad tiek izveidots vai izmantots aktiera “digitālais dublikāts” [85] [86]. Šis darba strīds ir izgaismojis plašākas MI ētikas problēmas: Kam pieder cilvēka seja vai balss? Kā mēs novērtējam cilvēka radošumu sintētisko mediju laikmetā? Streika iznākums var noteikt svarīgus precedentus intelektuālā īpašuma un darba tiesību jomā MI laikmetā. Tā kā SAG-AFTRA nostāja gūst sabiedrības līdzjūtību, arī citas grupas – no vizuālajiem māksliniekiem līdz balss aktieriem – pauž līdzīgas bažas par ģeneratīvā MI patvaļīgu viņu darbu izmantošanu bez atļaujas. Šīs debates uzsver, ka, lai arī MI piedāvā aizraujošus jaunus rīkus, tas vienlaikus rada arī būtiskus jautājumus par privātumu, īpašumtiesībām un darba nākotni, ar kuriem sabiedrība tikai sāk saskarties.
Kopsavilkumā, pēdējās divas dienas ir ilustrējušas straujo tempu un plašo mērogu mūsdienu mākslīgā intelekta revolūcijā. Mēs esam redzējuši, kā tehnoloģiju giganti veic drosmīgus soļus (Meta talantu piesaiste, Amazon valkājamo ierīču virzība), progresīvi pētījumi pārspēj rekordus (Alibaba Qwen pārspēj konkurentus domāšanā), un valdības cīnās par ietekmi (ASV pret Ķīnu mākslīgā intelekta pārvaldībā). Mākslīgais intelekts iekļūst katrā nozarē – no programmēšanas līdz veselības aprūpei un radošajām mākslām – nesot gan pārveidojošas inovācijas, gan arī pretrunīgus izaicinājumus. Kā eksperti atgādina, šī pārveidojošā vara darbojas abos virzienos: tā var dot cilvēcei “intelektu, kas ir pārāk lēts, lai to mērītu”, vai arī, ja to izmanto nepareizi, tā var atstāt mūs “apdraudētus ar aizvietošanu ar mašīnām.” Pasaule cieši seko šiem notikumiem, apzinoties, ka šobrīd pieņemtie lēmumi noteiks mākslīgā intelekta nākotni nākamajām desmitgadēm.
Avoti: Jaunākie ziņu ziņojumi un preses relīzes no 2025. gada 25.–26. jūlija. Visi saistītie avoti ir norādīti faktu un citātu pārbaudei:
- Reuters – Meta pieņem darbā ChatGPT līdzradītāju [87] [88]; Amazon iegādājas Bee [89] [90]; Tesla/xAI priekšlikumi [91] [92]; Trampa AI eksporta plāns [93]; Tramps atceļ AI regulējumu [94]; Ķīnas aicinājums uz AI sadarbību [95] [96]; Alibaba Qwen etalons [97]; Anthropic audita aģenti [98]; Spear AI zemūdens dati [99].
- VentureBeat – Alibaba atvērtā pirmkoda Qwen modeļi [100] [101]; Anthropic audita aģentu raksts [102] [103].
- Medium (Cherry Zhou) – AI produktu laišana tirgū (ChatGPT aģents, Google Web Guide, YouTube Shorts AI, utt.) [104] [105] [106].
- Bloomberg – Unitree 5 900 $ humanoīda robots [107].
- Reuters – Ķīnas WAIC runa (Li Qiang citāti) [108] [109]; Finansējuma jaunumi (Netrasemi, Scopio, Lightyear) [110] [111] [112].
- Biometrijas jaunumi – Sems Altmans: “pārāk lēti, lai mērītu” un mākslīgais intelekts pārspēj biometriju [113] [114].
- Rev (runas transkripts) – Frana Drešere par mākslīgā intelekta aktieru aizstāšanu [115].
References
1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.reuters.com, 7. medium.com, 8. medium.com, 9. medium.com, 10. medium.com, 11. medium.com, 12. medium.com, 13. medium.com, 14. medium.com, 15. venturebeat.com, 16. venturebeat.com, 17. venturebeat.com, 18. venturebeat.com, 19. venturebeat.com, 20. venturebeat.com, 21. venturebeat.com, 22. blog.google, 23. www.smithsonianmag.com, 24. news.artnet.com, 25. news.artnet.com, 26. www.nature.com, 27. www.nature.com, 28. www.moneycontrol.com, 29. venturebeat.com, 30. venturebeat.com, 31. venturebeat.com, 32. venturebeat.com, 33. venturebeat.com, 34. venturebeat.com, 35. www.seyfarth.com, 36. www.workforcebulletin.com, 37. www.whitehouse.gov, 38. www.whitehouse.gov, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.reuters.com, 43. www.seyfarth.com, 44. www.reuters.com, 45. www.reuters.com, 46. www.reuters.com, 47. www.reuters.com, 48. www.reuters.com, 49. www.reuters.com, 50. www.reuters.com, 51. www.reuters.com, 52. www.reuters.com, 53. www.reuters.com, 54. www.reuters.com, 55. www.reuters.com, 56. www.reuters.com, 57. www.reuters.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. techstartups.com, 65. techstartups.com, 66. techstartups.com, 67. techstartups.com, 68. techstartups.com, 69. techstartups.com, 70. techstartups.com, 71. www.reuters.com, 72. www.reuters.com, 73. www.biometricupdate.com, 74. www.biometricupdate.com, 75. www.biometricupdate.com, 76. www.biometricupdate.com, 77. www.biometricupdate.com, 78. www.biometricupdate.com, 79. www.biometricupdate.com, 80. www.aol.com, 81. www.rev.com, 82. www.rev.com, 83. authorsguild.org, 84. authorsguild.org, 85. authorsguild.org, 86. authorsguild.org, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.reuters.com, 90. www.reuters.com, 91. www.reuters.com, 92. www.reuters.com, 93. www.reuters.com, 94. www.reuters.com, 95. www.reuters.com, 96. www.reuters.com, 97. venturebeat.com, 98. venturebeat.com, 99. www.reuters.com, 100. venturebeat.com, 101. venturebeat.com, 102. venturebeat.com, 103. venturebeat.com, 104. medium.com, 105. medium.com, 106. medium.com, 107. www.bloomberg.com, 108. www.reuters.com, 109. www.reuters.com, 110. techstartups.com, 111. techstartups.com, 112. techstartups.com, 113. www.biometricupdate.com, 114. www.biometricupdate.com, 115. www.rev.com
