Globālā mākslīgā intelekta pārvaldība un politikas izmaiņas
Ķīna atbalsta globālu MI sadarbību: Pasaules mākslīgā intelekta konferencē (WAIC) Šanhajā Ķīnas premjerministrs Li Qiang paziņoja par plāniem izveidot jaunu starptautisku organizāciju, lai kopīgi izstrādātu un pārvaldītu MI [1]. Li brīdināja, ka MI varētu kļūt par “ekskluzīvu spēli” dažām valstīm vai uzņēmumiem, ja nebūs “globālas vienošanās” par pārvaldību [2] [3]. Viņš aicināja uz atvērtību un solīja, ka Ķīna dalīsies savos MI sasniegumos ar citām valstīm, īpaši Globālajos Dienvidos [4]. Ķīna arī publicēja MI pārvaldības rīcības plānu, aicinot valdības, uzņēmumus un pētniekus visā pasaulē sadarboties, izmantojot atvērtā pirmkoda kopienas [5]. Atsaucoties sadarbības aicinājumam, ANO ģenerālsekretārs Antonio Guterres konferencē norādīja, ka MI noteikumu izstrāde būs “izšķirošs starptautiskās sadarbības pārbaudījums” [6].
ASV deregulē, lai “uzvarētu AI sacensībās”: Dažas dienas pirms WAIC ASV prezidents Donalds Tramps atklāja Amerikas AI rīcības plānu, visaptverošu stratēģiju, lai nostiprinātu ASV pārākumu mākslīgā intelekta jomā [7]. Plāns paredz samazināt regulējumus AI izstrādē un paātrināt datu centru un mikroshēmu ražotņu būvniecību [8]. “Uzvara AI sacensībās nav apspriežama. Amerikai jāturpina būt vadošajam spēkam mākslīgā intelekta jomā,” paziņoja Trampa nacionālās drošības padomnieks, uzsverot, ka AI līderība ir būtiska ekonomiskajai un militārajai varai [9] [10]. Baltā nama plāns paredz arī paplašināt amerikāņu AI eksportu sabiedrotajiem [11], lai pretotos Ķīnas soļiem. Šīs atšķirīgās pieejas – Ķīnas virzība uz daudzpusēju AI pārvaldības sistēmu pretstatā Amerikas deregulācijai un eksporta veicināšanai – izceļ pieaugošās globālās diskusijas par to, kā līdzsvarot AI inovācijas ar drošību un kontroli [12] [13].
Zinātniski un akadēmiski AI sasniegumi
DeepMind AI atšifrē senos tekstus
Google DeepMind nodaļa paziņoja par mākslīgo intelektu ar nosaukumu “Aeneas”, kas guva izrāvienu arheoloģijā, atšifrējot bojātus senos romiešu tekstus [14] [15]. Jaunā Nature pētījumā Aeneas spēja paredzēt trūkstošos latīņu vārdus gadsimtiem senos uzrakstos un pat noteikt, kad un kur teksti tika uzrakstīti [16] [17]. “Aeneas nosaka jaunu augstāko standartu bojātu tekstu atjaunošanā un to uzrakstīšanas laika un vietas prognozēšanā,” norādīja DeepMind [18]. Vēsturnieki, kas strādāja ar Aeneas, ziņoja, ka tas uzlaboja viņu panākumus fragmentētu uzrakstu interpretācijā par 44% un spēja datēt notikumus ar aptuveni desmit gadu precizitāti [19] [20]. Pētnieki norāda, ka rīks, kas apmācīts ar 176 000 latīņu uzrakstu, spēj dažu sekunžu laikā atrast kontekstuālas paralēles, būtiski paātrinot vēsturisko analīzi [21] [22]. Komanda cer paplašināt Aeneas uz citām senām valodām un rakstībām, nosaucot to par “transformējošu palīgu vēsturiskai izpētei” [23] [24].
“ScienceOne” – Mākslīgais intelekts zinātniskajiem atklājumiem
Ķīnas Zinātņu akadēmija atklāja ScienceOne, jaunu MI pamatmodeli, kas paredzēts zinātnisko pētījumu paātrināšanai dažādās disciplīnās [25]. ScienceOne, kas debitēja WAIC 2025, spēj izprast sarežģītus zinātniskos datus (viļņformas, spektrus, laukus) un apvieno literatūras ieguvi, zināšanu loģisko analīzi un rīku koordināciju vienā platformā [26]. Divpadsmit ĶZA institūti sadarbojās pie modeļa izstrādes, lai pārvarētu sadrumstalotus datus un ierobežotus nozares MI rīkus [27]. ScienceOne demonstrēja pamatjēdzienu pārvaldīšanu matemātikā, fizikā, ķīmijā, astronomijā, Zemes zinātnēs un bioloģijā, sasniedzot augstākos rezultātus specializētu problēmu risināšanā [28]. Īpaši jāatzīmē, ka tas nodrošina divus inteliģentus pētniecības aģentus: viens spēj lasīt un kopsavilkt zinātnisko literatūru (apgūstot 20 minūtēs to, kam parasti nepieciešamas vairākas dienas), bet otrs patstāvīgi izvēlas un veic eksperimentus ar vairāk nekā 300 pētniecības rīkiem [29]. Literatūras apskati, kas agrāk prasīja 3–5 dienas, tagad var veikt 20 minūtēs ar ScienceOne MI lasīšanas palīgu, norāda izstrādātāji [30]. Agrīnie pielietojumi ietver šūnu bioloģijas eksperimentu automatizāciju, daļiņu fizikas simulāciju uzlabošanu un pat labāku ātrgaitas vilcienu komponentu izstrādi [31]. Šis ambiciozais projekts uzsver, kā MI pārveido zinātniskos darba procesus, un Ķīnas pētnieki to dēvē par “inteliģentu pamatu” inovācijām [32].
Korporatīvie MI paziņojumi un produktu laišana tirgū
Huawei prezentē MI sistēmu, kas konkurē ar Nvidia
Ķīnas tehnoloģiju gigants Huawei piesaistīja lielus apmeklētāju pūļus WAIC, atklājot savu CloudMatrix 384 mākslīgā intelekta skaitļošanas sistēmu – superdatora izmēra platformu, par kuru kāds analītiķis saka, ka tā var pārspēt Nvidia labāko [33] [34]. CloudMatrix 384, kas publiski debitēja, savieno 384 Huawei Ascend 910C AI mikroshēmas “supermezgla” arhitektūrā, nodrošinot īpaši ātru savienojumu [35] [36]. Nozares eksperti to uzskata par tiešu konkurentu Nvidia augstākās klases NVL72 sistēmai. Patiesībā pusvadītāju pētnieks Dilans Patels norādīja, ka “Huawei tagad [ir] AI sistēmas iespējas, kas varētu pārspēt Nvidia” pēc noteiktiem rādītājiem [37]. Sistēmas gudrais dizains kompensē atsevišķu mikroshēmu ierobežojumus, izmantojot daudzas mikroshēmas kopā ar jauniem sistēmas līmeņa optimizācijas risinājumiem [38]. Huawei klusi paziņoja par CloudMatrix aprīlī, taču tās prezentācija WAIC notiek laikā, kad Huawei pozicionē sevi kā daudzsološāko vietējo AI aparatūras piegādātāju Ķīnā [39] [40]. Neskatoties uz ASV noteiktajiem eksporta aizliegumiem augstas klases AI mikroshēmām, Huawei straujā attīstība – ko pat Nvidia izpilddirektors ir slavējis kā “ļoti strauju” – izceļ Ķīnas apņēmību izveidot savu AI tehnoloģiju bāzi [41]. Huawei norāda, ka CloudMatrix 384 jau darbojas tās mākoņdatošanas datu centros [42], mērķējot uz strauji augošo pieprasījumu pēc AI skaitļošanas jaudas Ķīnā.Google mākslīgais intelekts izmēģina modi
Google ASV ieviesa jaunas ar mākslīgo intelektu darbināmas iepirkšanās funkcijas, tostarp virtuālās pielaikošanas rīku, kas ļauj lietotājiem redzēt, kā apģērbs izskatītos uz viņiem pašiem [43]. Funkcija, kas tika palaista 24. jūlijā, ļauj pircējiem augšupielādēt pilna auguma fotoattēlu un uzlikt apģērba priekšmetus uz sava attēla, izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai attēlotu reālistisku piegulumu [44] [45]. Tas pārsniedz Google iepriekšējo pielaikošanas iespēju, kas rādīja tērpus tikai uz parauga modeļiem. Tagad lietotāji var virtuāli “pielaikot” ar savu ķermeņa formu un pat saglabāt un dalīties ar izskatiem [46]. Google arī uzlaboja cenu izsekošanas paziņojumus – lietotāji var iestatīt vēlamo cenu un izmēru precei, un sistēma paziņos, kad tiešsaistes piedāvājums atbildīs viņu kritērijiem [47]. “Vairs nav jāskatās, vai beidzot tā soma, kuru vēlies, ir par pareizo cenu,” sacīja Google iepirkšanās direktors, uzsverot ērtības [48]. Šie mākslīgā intelekta uzlabojumi, kas balstīti uz eksperimentālo Google lietotni Doppl, ir vērsti uz to, lai padarītu iepirkšanos tiešsaistē interaktīvāku un personalizētāku. Tie arī norāda uz Google centieniem saglabāt konkurētspēju mazumtirdzniecības mākslīgā intelekta jomā, jo konkurenti (piemēram, Amazon) iegulda jaunās iepirkšanās tehnoloģijās.
Meta piesaista ChatGPT līdzautoru
Meta Platforms veica augsta līmeņa mākslīgā intelekta talantu piesaisti, pieņemot darbā Shengjia Zhao – raksturotu kā “līdzradītāju” OpenAI ChatGPT un GPT-4 izstrādē – par galveno zinātnieku savā jaunajā Superintelligence Lab [49]. Izpilddirektors Marks Cukerbergs paziņoja par iecelšanu piektdien, nosaucot Zhao par “līdzdibinātāju” Meta centienos sasniegt pilnīgu vispārējo mākslīgo intelektu (AGI) [50] [51]. Zhao ir bijušais OpenAI pētnieks, kurš palīdzējis izveidot ChatGPT un vairākus tā pamatmodeļus [52]. Viņš pievienojas Meta plašākas mākslīgā intelekta talantu cīņas laikā – pēdējās nedēļās vairāki OpenAI pētnieki pārgājuši uz Meta, kas piedāvā dāsnas algas un kapitāldaļas [53]. Cukerbergs ir atklāti runājis par Meta ambīcijām izveidot “pilnīgu mākslīgo intelektu” un atvērtā koda savus modeļus, pat ja jaunākais Llama 4 modelis nav attaisnojis cerības [54]. Jaunā Superintelligence Lab apvieno Meta progresīvo MI darbu (atsevišķi no FAIR pētniecības nodaļas), lai koncentrētos uz ilgtermiņa AGI mērķiem [55]. Zhao “noteiks pētniecības darba kārtību un zinātnisko virzienu mūsu jaunajai laboratorijai, strādājot tieši ar mani un [galveno MI vadītāju] Alekss [Wang],” rakstīja Cukerbergs Threads [56]. Šis solis uzsver Meta apņēmību panākt konkurentus MI sacensībā, piesaistot ekspertus no konkurentiem.
Lielākie ieguldījumi, iegādes un finansēšanas kārtas
Amazon liek uz AI valkājamo ierīci: E-komercijas gigants Amazon apstiprināja darījumu par Bee iegādi – Sanfrancisko jaunuzņēmumu, kas izstrādā ar mākslīgo intelektu darbināmu aproci, kura ieraksta un pārraksta jūsu sarunas [57] [58]. Bee 50 dolāru vērtā valkājamā ierīce izmanto iebūvētu asistentu, lai sapludinātu sapulces vai ikdienas sarunas kopsavilkumos, uzdevumu sarakstos un citā [59]. Amazon ierīču grupa, kuru vada bijušais Microsoft vadītājs Panos Panay, uzraudzīs Bee pēc darījuma noslēgšanas [60]. “Mēs iztēlojāmies pasauli, kur mākslīgais intelekts ir patiesi personisks, kur jūsu dzīvi saprot un uzlabo tehnoloģija, kas mācās kopā ar jums,” sacīja Bee izpilddirektore Maria de Lourdes Zollo, kura paziņoja par iegādi LinkedIn [61]. Šis pirkums (nosacījumi netiek atklāti) atspoguļo Amazon atjaunoto interesi par AI valkājamām ierīcēm – jomu, kurā tā iepriekš izmēģināja spēkus ar veselības izsekotājiem un viedajām brillēm. Tas arī seko lielo tehnoloģiju uzņēmumu tendencei iegādāties AI ierīču jaunuzņēmumus: OpenAI nesen samaksāja 6,5 miljardus dolāru par bijušā Apple dizainera Jony Ive AI ierīču projektu [62]. Visticamāk, Amazon vēlas izmantot Bee tehnoloģiju, lai uzlabotu Alexa vai nākotnes ierīces, jo konkurence par AI asistentu integrēšanu ikdienas dzīvē kļūst arvien sīvāka.
AI jaunuzņēmumu finansējuma plūsmas: Pat vasaras nedēļas nogalē AI jaunuzņēmumi turpināja piesaistīt kapitālu. Vašingtonā, D.C., Spear AI – ko dibinājuši ASV Jūras spēku veterāni – paziņoja, ka ir piesaistījis 2,3 miljonu ASV dolāru sākuma investīciju raundu, lai pielietotu mākslīgo intelektu zemūdens datu analīzē [63]. Uzņēmums izstrādā aparatūru un programmatūru, kas palīdz jūras analītiķiem interpretēt pasīvos akustiskos signālus (piemēram, atšķirt vaļus no ienaidnieka kuģiem) ar mašīnmācīšanās palīdzību [64] [65]. Jaunais finansējums, ko vada aizsardzības nozares investori, palīdzēs Spear AI dubultot darbinieku skaitu, pildot 6 miljonu ASV dolāru līgumu ar Jūras spēkiem un izpētot komerciālas iespējas, piemēram, zemūdens cauruļvadu uzraudzību [66] [67]. Tikmēr Silīcija ielejā Memories.ai, jaunuzņēmums, ko dibinājuši bijušie Meta pētnieki, nodrošināja 8 miljonus ASV dolāru sākuma finansējumā, lai izstrādātu ilgtermiņa konteksta video analīzes AI [68]. Raundu vadīja Susa Ventures ar Samsung riska kapitāla fonda Samsung Next līdzdalību [69]. Memories.ai platforma spēj apstrādāt līdz 10 miljoniem stundu video un atbildēt uz vaicājumiem vairākās kameru plūsmās – šī iespēja paredzēta, lai revolucionizētu drošības uzraudzību un mediju analītiku [70] [71]. Investori norāda, ka šāda “ilgtermiņa konteksta vizuālā inteliģence” aizpilda tirgus nišu, un Samsung saskata potenciālu patērētāju lietojumiem ierīcēs ar video AI [72] <a href=”https://techcrunch.com/2025/07/24/samsung-backs-a-video-ai-startup-that-can-analyze-thousands-of-hours-of-footage/#:~:text=%E2%80%9CShen%20is%20a%20highltechcrunch.com. Šie darījumi uzsver, ka, neskatoties uz ekonomiskajām neskaidrībām, mākslīgā intelekta nozare joprojām ir bagāta ar investīcijām – no mazām aizsardzības MI firmām līdz ambicioziem bijušo lielo tehnoloģiju uzņēmumu atvasinājumiem.
Ievērojamu ekspertu komentāri un brīdinājumi
“Mākslīgā intelekta krusttēvs” aicina uz globāliem drošības pasākumiem: Slavenais MI pionieris Geoffrey Hinton – bieži dēvēts par “Mākslīgā intelekta krusttēvu” – pirmo reizi publiski uzstājās Ķīnā WAIC 2025 laikā un izteica nopietnu brīdinājumu par nekontrolēta MI riskiem. Hinton salīdzināja attīstītu MI ar “mīlīgu tīģera mazuli”, ko tur kā mājdzīvnieku, bet kas var izaugt par bīstamu plēsēju [73]. Savā galvenajā runā Tjūringa balvas laureāts brīdināja, ka, ja vispārējais mākslīgais intelekts attīstīsies bez atbilstošiem drošības pasākumiem, cilvēce var “zaudēt kontroli” pār to. “Neviena valsts nevēlas, lai MI pārņemtu varu,” norādīja Hinton, uzsverot, ka šai kopīgajai interesei vajadzētu veicināt starptautisku sadarbību MI drošības pētījumos [74] [75]. Viņš ierosināja izveidot “starptautisku MI drošības institūtu un asociāciju kopienu”, kas būtu veltīta tam, lai nākotnes MI sistēmas būtu labvēlīgas un saskaņotas ar cilvēku vērtībām [76] [77]. Vienkārši atslēgt MI nebūs iespējams, kad tas pārspēs cilvēka intelektu, argumentēja Hinton, sakot, ka superinteliģents MI “pārliecinās cilvēkus to nedarīt [neizslēgt to]”, ja vēlēsies izdzīvot [78] [79]. Tāpēc, “mums jāizglīto MI būt labam,” viņš aicināja, “jāmāca [šim] MI būt labvēlīgam” jau no paša sākuma [80]. Hintona kaislīgais aicinājums – tostarp viņa spilgtā “tīģera audzināšanas” analoģija – kļuva populārs Ķīnas sociālajos tīklos [81] un tika salīdzināts ar Aukstā kara laika zinātnisko sadarbību. Citi konferences eksperti atbalstīja Hintona pausto: bijušais Google izpilddirektors Eric Schmidt un Ķīnas MI līderi visi uzsvēra, ka globāla MI pārvaldība un pētniecības partnerigurnas steidzami nepieciešami, lai novērstu sliktākos scenārijus. Hinton runa, kas izpelnījās stāvovācijas, uzsvēra retu vienprātību konkurējošo valstu zinātnieku vidū: ka superinteliģentā mākslīgā intelekta nākotne ir kopīga problēma, kurai nepieciešami kopīgi risinājumi [82] [83].
Optimisms par labvēlīgu mākslīgo intelektu: Ne visas balsis bija brīdinājumi. WAIC konferencē piedalījās arī tādi tehnoloģiju uzņēmumu vadītāji kā Yan Junjie no MiniMax, Ķīnas mākslīgā intelekta vienradža, kurš pauda pārliecību, ka “AGI neapšaubāmi kļūs par realitāti, kalpojot un sniedzot labumu ikvienam” [84]. Daudzi nozares līderi līdzsvaroja sajūsmu par MI pārveidojošo potenciālu ar aicinājumiem uz atbildību. Pat laikā, kad katru nedēļu tiek laisti klajā jauni, apjomīgi MI modeļi un produkti, eksperti aicināja koncentrēties uz ētisku MI, caurspīdīgumu un cilvēka uzraudzību. Valdošā noskaņa: MI straujā attīstība iedvesmo revolucionārus jauninājumus – no medicīnas līdz vēsturei –, taču šie jauninājumi ir jāvada ar globālu sadarbību un gudrību, lai nodrošinātu, ka tie paliek ieguvums cilvēcei, nevis drauds.
Avoti: Būtiskākie notikumi tika ņemti no Bloomberg, Deutsche Welle, Reuters, TechCrunch, The Independent un citiem galvenajiem ziņu avotiem un publikācijām no 2025. gada 26.–27. jūlija [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91]. Katra saistītā atsauce sniedz oriģinālo avotu ar plašāku informāciju par šiem stāstiem.
References
1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.dw.com, 7. www.whitehouse.gov, 8. www.whitehouse.gov, 9. www.whitehouse.gov, 10. www.whitehouse.gov, 11. www.whitehouse.gov, 12. www.reuters.com, 13. www.dw.com, 14. www.the-independent.com, 15. www.the-independent.com, 16. www.the-independent.com, 17. www.the-independent.com, 18. www.the-independent.com, 19. www.the-independent.com, 20. www.the-independent.com, 21. www.the-independent.com, 22. www.the-independent.com, 23. www.the-independent.com, 24. www.the-independent.com, 25. en.people.cnen.people.cn, 26. en.people.cnen.people.cn, 27. en.people.cnen.people.cn, 28. en.people.cn, 29. en.people.cnen.people.cn, 30. en.people.cn, 31. en.people.cn, 32. en.people.cnen.people.cn, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.reuters.com, 43. techcrunch.com, 44. techcrunch.com, 45. techcrunch.com, 46. techcrunch.com, 47. techcrunch.com, 48. techcrunch.com, 49. www.reuters.com, 50. www.reuters.com, 51. www.reuters.com, 52. www.reuters.com, 53. www.reuters.com, 54. www.reuters.com, 55. www.reuters.com, 56. www.reuters.com, 57. www.reuters.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. www.reuters.com, 65. www.reuters.com, 66. www.reuters.com, 67. www.reuters.com, 68. techcrunch.com, 69. techcrunch.com, 70. techcrunch.com, 71. techcrunch.com, 72. techcrunch.com, 73. www.scmp.com, 74. www.scmp.com, 75. www.scmp.com, 76. www.scmp.com, 77. www.scmp.com, 78. pandaily.com, 79. pandaily.com, 80. pandaily.com, 81. pandaily.com, 82. www.scmp.com, 83. www.scmp.com, 84. www.scmp.com, 85. www.reuters.com, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.the-independent.com, 90. techcrunch.com, 91. www.scmp.com
