El avance de IA de GSI reduce el consumo de energía en un 98%: chip revolucionario impulsa las acciones un 200%
El anuncio de GSI Technology del 20 de octubre presentó los resultados de un estudio de la Universidad de Cornell que comparó el Gemini-I APU de GSI con hardware convencional. El equipo de Cornell ejecutó cargas de trabajo de IA reales en el chip in-memory de GSI, una CPU multinúcleo estándar y una GPU Nvidia de alta gama. El resultado: el Gemini-I APU logró un rendimiento comparable al de la GPU Nvidia A6000 globenewswire.com. Lo más importante, lo hizo consumiendo “más de un 98% menos de energía” que la GPU en grandes conjuntos de datos globenewswire.com. En términos concretos, el estudio encontró que el APU usó aproximadamente entre el 1% y el 2% de la energía que requiere una GPU arxiv.org globenewswire.com. Esta enorme ganancia de eficiencia respalda la principal afirmación de GSI.
