Percées de l’IA, plans audacieux et réactions : plongée au cœur de la frénésie mondiale de l’IA en 48 heures (23–24 juillet 2025)

Plus grandes annonces

La Maison Blanche vise la « domination mondiale » dans l’IA : À Washington, les États-Unis ont dévoilé un vaste Plan d’Action pour l’IA visant à atteindre la « domination mondiale » dans l’intelligence artificielle reuters.com. Annoncé par le président Donald Trump le 23 juillet, le plan prévoit que les modèles d’IA open source soient librement accessibles dans le monde entier et promet de réduire les réglementations jugées « contraignantes » pour l’innovation reuters.com cfodive.com. Il avertit même que les fonds fédéraux pour l’IA contourneront les États aux règles technologiques strictes au profit d’un secteur privé « sans entrave » reuters.com cfodive.com. « L’IA est bien trop importante pour être étouffée par la bureaucratie à ce stade précoce, » déclare le plan, soulignant la nécessité de supprimer la « paperasserie » réglementaire cfodive.com. Parallèlement à la déréglementation, le plan promeut un agenda international : augmenter les exportations d’IA vers les alliés et contrer l’influence de la Chine. Une politique dérivée recommande le suivi des puces d’IA avancées pour s’assurer qu’elles n’aboutissent pas dans des « pays à risque » comme la Chine reuters.com reuters.com. Les législateurs ont salué cette mesure ferme – « J’ai été encouragé de voir que… des mécanismes de vérification de localisation [sont inclus] et s’alignent étroitement avec notre loi bipartisane sur la sécurité des puces, » a déclaré le représentant Bill Foster, soutenant les contrôles à l’exportation pour empêcher la technologie américaine de tomber entre les mains d’adversaires reuters.com. La position agressive de l’administration – de l’accélération des permis de centres de données à la priorité donnée à « gagner la course à l’IA » – a été saluée par les alliés de l’industrie comme une initiative opportune pour consolider le leadership américain cfodive.comcfodive.com. Cependant, cela a également suscité un débat sur l’équilibre entre l’innovation et la supervision, préparant le terrain à des affrontements entre les ambitions fédérales et les lois sur l’IA au niveau des États.

Paris sur des infrastructures d’IA massives : Reflétant la course effrénée à l’armement dans le calcul de l’IA, OpenAI a annoncé une expansion colossale du cloud en partenariat avec Oracle. L’accord ajoutera 4,5 gigawatts de nouvelle capacité de centre de données – assez pour faire fonctionner plus de 2 millions de puces d’IA – afin d’alimenter les modèles de prochaine génération d’OpenAI reuters.com reuters.com. Nommé en interne projet “Stargate”, cette initiative s’inscrit dans le cadre d’un plan pouvant aller jusqu’à 500 milliards de dollars (lancé avec le soutien de la Maison Blanche en janvier) pour construire 10 GW de supercalculateurs d’IA à travers les États-Unis reuters.com reuters.com. Avec l’aide d’Oracle, OpenAI dispose désormais de plus de 5 GW en développement, dépassant les engagements initiaux reuters.com reuters.com. L’entreprise affirme que ces méga–centres de données vont « accélérer la réindustrialisation de l’Amérique » – créant plus de 100 000 emplois – et garantir la capacité pour des services d’IA toujours plus puissants ts2.tech ts2.tech. Ce pari à plusieurs milliards de dollars sur le matériel IA souligne à quel point la puissance de calcul brute est devenue cruciale : de l’entraînement de modèles de pointe comme GPT à la concurrence avec les rivaux. Cela met aussi en lumière l’alignement croissant entre public et privé dans l’IA – l’administration Trump a salué des infrastructures robustes comme « la clé… de la compétitivité nationale » et avait présenté Stargate comme un projet stratégique ts2.tech reuters.com. Fait notable, les analystes restent curieux de savoir si de tels investissements ambitieux vont fse matérialiser complètement (les sceptiques soulignent les lacunes de financement reuters.com), mais la conclusion immédiate est claire : OpenAI et ses alliés se précipitent pour augmenter l’AI compute à un niveau sans précédent.

Les initiatives audacieuses de la Chine en matière d’IA : À Pékin, le géant technologique Alibaba a fait sensation en rendant open source son IA de codage la plus avancée à ce jour. Le 23 juillet, il a lancé Qwen-3 Coder, un modèle d’IA conçu pour générer et corriger de manière autonome du code logiciel reuters.com reuters.com. Le modèle est présenté comme excellent pour les « tâches de codage IA agentique », ce qui signifie qu’il peut relever de manière autonome des défis de programmation en plusieurs étapes reuters.com reuters.com. Alibaba affirme que Qwen-3 surpasse ses concurrents nationaux (comme les modèles de DeepSeek et K2) et égale même certaines capacités des meilleures IA occidentales telles que GPT-4 d’OpenAI reuters.com. En rendant open source ce puissant codeur, Alibaba invite les développeurs du monde entier à l’utiliser et à l’améliorer – une tentative stratégique pour établir une norme industrielle venue de Chine ts2.tech ts2.tech. Le moment choisi met en lumière l’intensification de la concurrence Est-Ouest dans le domaine de l’IA : les entreprises chinoises déploient rapidement des modèles sophistiqués pour rivaliser avec les offres américaines ts2.tech ts2.tech. En effet, le gouvernement chinois investit simultanément massivement dans les infrastructures d’IA. Les responsables ont annoncé des plans pour un réseau national de cloud afin d’exploiter la puissance de calcul excédentaire de milliers de centres de données locaux reuters.com reuters.com. Après un boom de la construction ayant entraîné icapacité dle, Pékin cherche à connecter et à revendre cette puissance de calcul – cruciale pour ses ambitions en matière d’IA reuters.com reuters.com. « Tout sera remis à notre cloud pour une orchestration unifiée, » a expliqué Chen Yili d’un groupe de réflexion d’État, décrivant la vision d’une plateforme cloud gérée par le gouvernement d’ici 2028 reuters.com. L’initiative vise à renforcer la puissance de calcul de l’IA chinoise (un front clé dans la course technologique sino-américaine) tout en maîtrisant une surabondance de fermes de serveurs sous-utilisées. Ensemble, l’offensive open source d’Alibaba et la refonte des infrastructures de Pékin signalent que la Chine mise plus que jamais sur le développement de l’IA – et le fait selon ses propres conditions.

Nouvelles recherches et percées

L’IA conquiert une compétition mathématique d’élite : Une étape importante dans la recherche en IA a été franchie lorsque des systèmes d’IA ont égalé les meilleurs résolveurs de problèmes du monde pour la première fois. DeepMind de Google et OpenAI ont tous deux annoncé que leurs modèles avaient obtenu des scores de médaille d’or à l’Olympiade Internationale de Mathématiques – résolvant 5 des 6 problèmes notoirement difficiles pour les prodiges du lycée reuters.com reuters.com. C’est la première fois que l’IA franchit le seuil du plus haut niveau de l’Olympiade, marquant un bond spectaculaire dans le raisonnement des machines. Contrairement aux anciennes IA mathématiques qui s’appuyaient sur des preuves formelles, les nouveaux modèles de « raisonnement généraliste » ont abordé les problèmes entièrement en langage naturel reuters.com reuters.com. L’équipe de Google a utilisé un modèle appelé Gemini Deep Think – dévoilé plus tôt dans l’année – pour travailler pendant le concours de 4,5 heures comme un concurrent humain reuters.com. OpenAI a également construit un solveur expérimental et, bien qu’il n’ait pas officiellement participé, il a auto-déclaré une performance de niveau or vérifiée par les correcteurs de l’IMO reuters.com reuters.com. Les chercheurs sont stupéfaits de la rapidité avec laquelle les compétences logiques de l’IA progressent. « Je pense que le moment où nous pourrons résoudre des problèmes de raisonnement difficiles en langage naturel permettra une collaboration potentielle entre l’IA et les mathématiciens », a déclaré le professeur de l’Université Brown Junehyuk Jung, ancien champion de l’Olympiade, suggérant que l’IA pourrait bientôt aider à résoudre des énigmes mathématiques non résolues reuters.com. OpenAI a révélé que son secret était de « multiplier massivement » le temps de réflexion du modèle et les calculs parallèles – une technique coûteuse qui a permis à l’IA de raisonner plus longtemps et de considérer de nombreuses approches en même temps <a href= »https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competitireuters.com. Le résultat est une avancée majeure laissant entendre que la capacité de résolution de problèmes de l’IA s’étendra au-delà des mathématiques vers la physique et d’autres frontières scientifiques ts2.tech ts2.tech. Cela a également suscité la surprise dans la communauté des Olympiades – les organisateurs ont travaillé avec des développeurs d’IA cette année pour corriger officiellement leurs réponses, soulignant ainsi que l’IA rivalise (et collabore) désormais aux plus hauts niveaux intellectuels de l’humanité reuters.com reuters.com.

Percée de l’IA en imagerie : Lors de la Conférence internationale sur l’apprentissage automatique, des scientifiques du MIT ont dévoilé une nouvelle façon de générer et d’éditer des images qui remet en question les idées reçues. Habituellement, les IA génératrices d’images utilisent deux composants : un encodeur pour compresser les images en « tokens » et un générateur pour créer de nouvelles images à partir de ces tokens. Mais l’équipe du MIT a découvert qu’un encodeur spécialisé seul peut faire le travail ts2.tech. En optimisant de manière itérative les tokens encodés d’une image d’entrée, leur méthode peut « inpaint » ou transformer l’image sans aucun modèle génératif séparé ts2.tech ts2.tech. Par exemple, ils ont démontré qu’il était possible de transformer sans couture une photo de panda roux en tigre simplement en affinant les représentations des tokens, sans avoir besoin d’un diffuseur d’image sophistiqué ts2.tech ts2.tech. Cette approche élimine essentiellement le réseau générateur et exploite la puissance des encodeurs (également appelés tokenizeurs) au-delà de ce que l’on pensait possible. La recherche – une collaboration entre le CSAIL du MIT et Meta AI – suggère que nous pourrions obtenir une manipulation créative d’images avec beaucoup moins d’entraînement et de calcul que ce qu’exigent les modèles génératifs massifs actuels ts2.tech. Concrètement, les futurs outils d’art IA pourraient devenir plus efficaces et plus faciles à entraîner, puisque le travail lourd pourrait être effectué en optimisant les représentations compressées plutôt qu’en faisant tourner d’énormes modèles génératifs. Les experts voient là une nouvelle direction passionnante en vision par ordinateur, qui « pourrait grandement simplifier la génération d’images » en contournant les étapes gourmandes en ressources utilisées par les GAN et les modèles de diffusion ts2.tech ts2.tech. C’est un rappel que, même au milieu de lancements de produits très médiatisés, la recherche fondamentale en IA continue de réinventer le fonctionnement de ces systèmes en profondeur.

Autres avancées notables : Au cours des dernières 48 heures, une série d’autres actualités sur la recherche en IA a été annoncée. En médecine, des chercheurs ont signalé que des systèmes d’IA cartographiaient des liens génétiques cachés dans les populations humaines, offrant des perspectives sur l’ascendance et les maladies (une avancée publiée le 23 juillet). Et en géosciences, un modèle d’IA a détecté des dizaines de milliers de micro-séismes « cachés » sous Yellowstone, une découverte qui aide les scientifiques à mieux comprendre la surveillance des volcans. Ces développements, bien que spécialisés, soulignent le rôle croissant de l’IA dans la découverte scientifique – de la biologie à la géologie. Chaque semaine semble apporter un nouveau domaine où l’IA repousse les limites de la connaissance, découvrant souvent des schémas ou des solutions que les humains avaient manqués.

Réactions et controverses dans l’industrie

Réduction des activités des entreprises dans un contexte géopolitique : Alors que l’IA se mondialise, les entreprises naviguent sur un terrain politique délicat. Cette semaine, des entreprises américaines se sont retirées de Chine sous la pression du gouvernement. Amazon a confirmé qu’elle fermait son laboratoire de recherche en IA à Shanghai, qui constituait une base en Chine depuis 2018 reuters.com reuters.com. Cette fermeture, révélée en premier par le Financial Times, intervient alors que Washington examine de près les activités technologiques américaines en Chine. Un scientifique d’Amazon à Shanghai a déclaré sans détour que son équipe avait été dissoute en raison de « ajustements stratégiques dans un contexte de tensions entre les États-Unis et la Chine » reuters.com. De même, le géant du conseil McKinsey interdit désormais à ses plus de 1 000 employés en Chine de travailler sur des projets d’IA générative pour des clients hindustantimes.com hindustantimes.com. Cette interdiction interne (divulguée par le FT) a été motivée par les inquiétudes des autorités américaines concernant l’accès de la Chine à des technologies avancées d’IA et de quantique ts2.tech ts2.tech. McKinsey affirme qu’elle continuera à conseiller sur des solutions d’IA « plus anciennes », mais pas sur les déploiements d’IA de pointe en Chine hindustantimes.com hindustantimes.com. « Nous suivons la politique de sélection de clients la plus rigoureuse de notre profession », a déclaré un porte-parole de McKinsey, laissant entendre que la société avance avec prudence ts2.tech. Ces décisions reflètent un retrait plus large de la tech occidentale de Chine alors que l’IA deviefr: est un point stratégique sensible. En l’espace de deux jours, nous avons vu un message clair : avec l’intensification de la rivalité géopolitique, même les géants de la technologie et les cabinets de conseil revoient leurs engagements transfrontaliers en matière d’IA afin d’éviter d’être pris dans le feu croisé technologique entre les États-Unis et la Chine ts2.tech.

Médias vs IA – Appels à une trêve : Une grande controverse dans le monde du contenu est en train de bouillonner : les éditeurs de presse craignent que les entreprises d’IA profitent de leur travail sans compensation, qualifiant cela d’« armageddon de l’IA » imminent pour le journalisme. Désormais, Google semble prêt à faire la paix. Des rapports ont révélé que Google est en discussion pour payer les éditeurs pour l’utilisation de leur contenu afin d’entraîner et d’alimenter des outils d’IA pymnts.com pymnts.com. Le géant de la recherche a approché une vingtaine de grands groupes de presse avec un accord pilote de licence, après être resté en retrait alors qu’OpenAI, Meta et des startups concluaient des accords de paiement pour les données pymnts.com pymnts.com. Les éditeurs se sont plaints que les extraits générés par l’IA – comme les « AI Overviews » de Google en haut des résultats de recherche – détournent le trafic et les revenus publicitaires des sites d’actualités originaux pymnts.com pymnts.com. Certains ont même intenté des actions en justice : The New York Times poursuit OpenAI, et un consortium de groupes de médias a déposé une plainte pour violation du droit d’auteur contre la société d’IA Cohere pour avoir ingéré des articles sans consentement pymnts.com pymnts.com. Face à cette pression, Google a récemment signé un accord avec l’Associated Press et explore désormais des licences plus larges pour éviter les batailles judiciaires. « L’industrie technologique semble reconnaître la nécessité de collaborer plus ouvertement avec les organisations de presse, » a observé un PDG d’une entreprise de technologie des médias, notant une volonté croissante d’obtenir une « compensation équitable » pour le contenu utilisé dans l’IA ts2.tech <a href= »https://ts2.tech/en/ais-48-hour-frenzy-breakthroughs-billion-dollar-bets-bold-policies-jts2.tech. Si Google va de l’avant, cela pourrait marquer un tournant : les grands acteurs de l’IA admettant tacitement que les données créées par l’homme ont une valeur qui mérite d’être payée. Ce serait une concession importante pour les éditeurs et les créateurs, établissant potentiellement des normes (ou du moins des solutions provisoires) dans l’escalade de l’affrontement entre contenu et IA.

Contre-coup des experts et du public : Les annonces en rafale des deux derniers jours ont suscité un mélange d’enthousiasme et de critiques de la part des experts et du public. Beaucoup dans la communauté de l’IA ont salué l’exploit de l’olympiade de mathématiques et l’open source des modèles comme des avancées positives – preuve de progrès et de démocratisation. Mais d’autres ont soulevé des préoccupations éthiques et de sécurité. Par exemple, certains observateurs s’inquiètent que l’open source de modèles puissants de génération de code comme celui d’Alibaba puisse permettre des usages abusifs (ex. : piratage automatisé), si des garde-fous appropriés ne sont pas en place. Sur le plan politique, le plan de déréglementation de Trump a suscité un débat sur la supervision : l’assouplissement des règles sur le développement de l’IA va-t-il favoriser davantage de biais algorithmiques ou des déploiements d’IA non sécurisés ? Des groupes de la société civile notent que l’accent mis par le plan sur la lutte contre les « biais idéologiques » dans les systèmes d’IA pourrait ouvrir la voie à des ingérences politisées dans la façon dont les modèles d’IA gèrent les contenus cfodive.com cfodive.com. Les défenseurs de l’environnement, eux aussi, ont réagi à la promesse de accélérer la construction de centres de données, mettant en garde contre l’empreinte énergétique de ces immenses fermes de serveurs IA. Pendant ce temps, le public continue de se débattre avec l’impact de l’IA sur l’emploi et la créativité – une conversation amplifiée par les grèves à Hollywood plus tôt cette année concernant le rôle de l’IA dans l’écriture de scénarios et le jeu d’acteur. En résumé, ces 48 heures d’actualités sur l’IA, bien que palpitantes pour les passionnés de technologie, ont aussi intensifié la vigilance du public sur les implications sociétales de l’IA. Les décideurs politiques sont appelés à assortir des stratégies pro-IA audacieuses de garde-fous tout aussi audacieux pour garantir un développement de l’IA centré sur l’humain et responsable. La friction entre innovation effrénée et régulation prudente reste la tension déterminante dans le monde de l’IA – et elle s’est pleinement manifestée dans les réactions aux gros titres de cette semaine.

Et après ?

• Mise en œuvre des politiques : Le plan d’action américain pour l’IA ne restera pas lettre morte – plus de 90 actions fédérales dans l’innovation, l’infrastructure et la sécurité doivent être lancées dans les semaines et mois à venir cfodive.com. Des agences allant du Bureau de la gestion et du budget à la FCC ont reçu pour mission de revoir et d’abroger toute règle qui « entrave inutilement le développement de l’IA », attendez-vous donc à des bouleversements réglementaires. La Maison Blanche prévoit également un sommet sur l’IA avec ses alliés pour promouvoir sa vision des « valeurs américaines » dans la gouvernance mondiale de l’IA cfodive.com cfodive.com. La façon dont les gouvernements des États réagiront (en particulier ceux dotés de lois strictes sur l’IA) sera un élément clé à surveiller.
• Délais réglementaires à l’étranger : Le 2 août, la Loi sur l’IA de l’UE commence à s’appliquer : les fournisseurs de modèles d’IA à usage général jugés « systémiques » doivent commencer à se conformer aux nouvelles règles reuters.com reuters.com. Cela signifie que des entreprises comme OpenAI, Google, Meta et Anthropic devront, pour la première fois, faire face à des exigences légales en Europe – allant de la réalisation d’audits de risques à la divulgation des données d’entraînement. Les tensions sont vives : il y a quelques jours à peine, Meta a refusé de signer le code de conduite volontaire sur l’IA de l’UE, un dirigeant qualifiant l’approche de Bruxelles de « abus de pouvoir » qui pourrait « freiner » le développement de l’IA techcrunch.com techcrunch.com. Alors que l’UE maintient son calendrier, on peut s’attendre à un affrontement potentiel (ou à une course à la conformité) alors que les entreprises d’IA s’adaptent à la première loi globale sur l’IA au monde.
• Lancements d’IA de nouvelle génération : Les technologues anticipent une nouvelle vague de sorties de modèles d’IA plus tard cette année. Le Gemini de Google – un modèle de nouvelle génération qui combinerait la capacité de raisonnement de DeepMind à une échelle massive – est très attendu et pourrait être dévoilé bientôt, surtout après la preuve de concept lors de l’olympiade de mathématiques reuters.com reuters.com. OpenAI, de son côté, a laissé entendre des progrès vers GPT-5, bien qu’elle reste discrète sur le calendrier (OpenAI a déclaré qu’elle ne publierait pas certaines capacités avancées tant qu’elle ne pourrait pas garantir la sécurité reuters.com). On pourrait également voir apparaître davantage d’IA spécialisées par domaine (par exemple des diagnosticiens médicaux ou des assistants juridiques) de la part de startups cherchant à occuper des niches industrielles. Avec le gain de puissance de calcul de projets comme Stargate, la base technique est posée pour des systèmes d’IA plus grands et plus créatifs – potentiellement capables de compréhension multimodale, de conversations plus longues ou de prise de décision experte.
• Ruée vers l’or continue de l’IA : La frénésie financière autour de l’IA ne montre aucun signe de ralentissement. Les fabricants de puces profitent de la demande en plein essor – à titre d’exemple, le sud-coréen SK Hynix vient d’annoncer des bénéfices records et double la mise sur la production de mémoire à large bande passante pour l’IA reuters.com reuters.com. Son directeur financier a indiqué que les dépenses d’investissement augmenteront pour accroître la production de puces HBM alors que les clients font des stocks pour la prochaine génération de modèles d’IA reuters.com. Cette tendance suggère que les questions de chaîne d’approvisionnement et d’investissement (des dernières cartes graphiques NVIDIA en rupture de stock à l’expansion de la capacité des serveurs chez les fournisseurs cloud) resteront à la une. De plus, le capital-risque et les investissements des géants de la tech dans les startups IA devraient continuer à battre des records, même si certains analystes mettent en garde contre une possible correction de marché si la hype dépasse la réalité.
• Diplomatie mondiale de l’IA : Enfin, attendez-vous à davantage de diplomatie de haut niveau autour de l’IA. Les forums internationaux considèrent de plus en plus l’IA comme un enjeu crucial – un Sommet mondial sur la sécurité de l’IA au Royaume-Uni serait en préparation pour réunir les dirigeants mondiaux et les principaux laboratoires afin de gérer les risques liés à l’IA. L’ONU a également évoqué la création d’un organe consultatif sur l’IA. Alors que les États-Unis positionnent explicitement le leadership en IA comme un enjeu de puissance nationale, et que la Chine et l’UE tracent leur propre voie, le reste de 2025 verra des efforts pour établir des règles du jeu pour l’IA. Cela pourrait signifier de nouveaux accords bilatéraux (par exemple, sur la collaboration en recherche ou le contrôle des exportations) et des débats animés sur l’interdiction de la course aux armements en IA. En résumé, la tornade des deux derniers jours n’est pas une exception mais bien le signe des temps : l’IA est désormais un champ de bataille géopolitique et économique, et les évolutions rapides sont la nouvelle norme.

Comme le montre cette saga de l’IA en 48 heures, le progrès est une arme à double tranchant – chaque percée ou plan audacieux engendre de nouveaux défis et de nouvelles questions. Des victoires en laboratoire aux stratégies en conseil d’administration et aux décrets gouvernementaux, le monde de l’intelligence artificielle évolue à une vitesse fulgurante. Attachez vos ceintures, car les semaines à venir promettent encore plus de rebondissements dans cette révolution mondiale de l’IA cfodive.com. Que vous soyez chercheur en IA, investisseur ou simple citoyen concerné, rester informé sera essentiel – la prochaine grande actualité IA est probablement imminente. Et comme toujours, nous serons là pour résumer les temps forts (et les bas) de tout ce qu’il faut savoir dans l’univers de l’IA.

Sources : Rapports d’actualités mondiales et communiqués de presse des 23–24 juillet 2025, y compris Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, MIT News ts2.tech ts2.tech, CFO Dive cfodive.com cfodive.com, et d’autres.