Sztuczna inteligencja w łączności satelitarnej, kosmicznej, dronach i telekomunikacji
TS2 Space uczyniło AI filarem strategicznym każdej świadczonej usługi — od orbity po oceany, od miejskich ulic po odległe granice. Poniżej znajduje się przegląd kluczowych obszarów wykorzystania uczenia maszynowego i autonomicznych technologii decyzyjnych wraz z konkretnymi przykładami ich zastosowania w naszych projektach i u partnerów.
SATELITY
Łączność satelitarna i infrastruktura naziemna
TS2 Space wykorzystuje AI, by uczynić łącza satelitarne inteligentniejszymi — autonomiczne oprogramowanie stacji naziemnych zarządza harmonogramami kontaktów, przydziela dynamicznie pasmo i wykrywa usterki sprzętu zanim spowodują przestój, zapewniając odporną i oszczędną łączność w każdym miejscu na Ziemi.
Autonomiczne sterowanie stacją naziemną
Agent ML planuje kontakty, dostosowuje kierowanie antenami i prędkości zrzutu danych w czasie rzeczywistym.
Predykcyjne utrzymanie
Modele deep learning analizują telemetrię i wykrywają awarie wzmacniaczy lub siłowników anten z kilkudniowym wyprzedzeniem.
Zarządzanie widmem radiowym oparte na AI
Sieci neuronowe klasyfikują zakłócenia, a następnie automatycznie dostrajają kanały lub zmieniają polaryzacje.
Dynamiczne ustalanie cen i trasowanie przepustowości
Agenci uczący się równoważą jakość, opóźnienia i koszty na łączach GEO/MEO/LEO.
PRZESTRZEŃ KOSMICZNA
Operacje kosmiczne i bezpieczeństwo orbitalne
Na orbicie lekkie modele uczenia maszynowego monitorują stan satelitów, przewidują ryzyko kolizji, a nawet planują manewry unikowe, umożliwiając operatorom szybkie decyzje oparte na danych, co zabezpiecza misje i redukuje nakład pracy przy coraz większym ruchu na niskiej orbicie.
Pokładowa detekcja anomalii
Lekkie sieci neuronowe wykrywają na orbicie usterki cieplne lub zasilania w kilka sekund.
Autonomiczne planowanie unikania kolizji
AI analizuje ostrzeżenia o zbliżeniach i może przesłać manewr bez udziału człowieka.
Prognozowanie ryzyka śmieci kosmicznych
Uczenie maszynowe przewiduje zagrożone orbity z kilkumiesięcznym wyprzedzeniem wspierając projektowanie konstelacji.
Analiza zachowań satelitów innych operatorów
Narzędzia komputerowego rozpoznawania obrazu i sekwencji wykrywają nietypowe manewry.
DRONY
Platformy dronów i systemy bezzałogowe
Drony TS2 z AI zamieniają surowe obrazowanie na praktyczne wnioski — analizują kondycję upraw, patrolują granice i samodzielnie nawigują w miejskiej przestrzeni powietrznej, dostarczając precyzyjne wyniki przy minimalnej interwencji człowieka.
Analityka precyzyjnego rolnictwa
CNN klasyfikują stres upraw, biomasę i zagęszczenie chwastów na podstawie obrazowania wielospektralnego.
Planowanie tras i unikanie kolizji przez AI
Planery w czasie rzeczywistym generują trasy 3D omijając przeszkody dynamiczne.
Nadzór granic i bezpieczeństwa
Analityka wideo wykrywa intruzje, przemyt i anomalne źródła ciepła.
Autonomiczne uderzenia klasy wojskowej
Wstępnie zaprogramowana nawigacja i rozpoznawanie celów pozwala realizować misję nawet po utracie GPS/łączności.
TELEKOMUNIKACJA
Sieci telekomunikacyjne i 5G/IoT
W sieciach naziemnych i hybrydowych analityka predykcyjna przewiduje awarie, optymalizuje przepływ ruchu i zasila chat-boty predykcji intencji, pomagając operatorom obniżyć koszty, podnieść jakość usług i zapewnić nieprzerwaną łączność nawet w najbardziej wymagających środowiskach.
Predykcyjne utrzymanie sieci
Modele szeregów czasowych przewidują awarie stacji bazowych zanim pojawią się alarmy.
Optymalizacja obciążenia ruchem
ML przekierowuje strumienie przez radiolinie, światłowody i łącza satelitarne, aby zredukować opóźnienia.
Chatboty obsługi klienta z predykcją intencji
LLM zintegrowane z OSS/BSS selekcjonują zgłoszenia i proponują rozwiązania.
SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
Kontakt
Chcesz porozmawiać? Wyślij zapytanie — inżynier oddzwoni.
