Marcin Frąckiewicz

A IA é vista como capaz de pensar, aprender e decidir como um humano, sinalizando uma mudança sem precedentes na economia e na sociedade. A empresa xAI planeja centros de dados operados por um milhão de GPUs da Nvidia. A Microsoft redesenhou US$ 80 bilhões para o desenvolvimento de IA após demitir milhares de funcionários. O CEO da Ford, Jim Farley, e o pioneiro da IA Geoffrey Hinton alertam que a IA pode substituir até metade dos empregos administrativos. Gigantes como Amazon e Salesforce já automatizam até 50% das tarefas, com previsões de eliminação de mais da metade dos empregos

ChatGPT (OpenAI) usa os modelos GPT-4/Gemini, oferece a assinatura ChatGPT Plus por cerca de US$20/mês e atingiu cerca de 200 milhões de usuários até o final de 2024. Claude (Anthropic) é conhecido pelo raciocínio profundo e possui janela de contexto de até 100 mil tokens no Claude 2. Bard foi rebatizado sob o guarda-chuva Gemini no final de 2024, e o Duet AI para Google Workspace começou com US$30 por usuário/mês. O Microsoft 365 Copilot, lançado em 2023, custa cerca de US$30 por usuário/mês para empresas e já foi adotado por mais de 50.000 organizações até meados de 2025. Notion

A Meta anunciou o Laboratório de Superinteligência, liderado por Alexandr Wang (ex-Scale AI) e Nat Friedman (ex-CEO do GitHub), com foco em desenvolver sistemas de IA que superem capacidades humanas e ofertas de até US$ 300 milhões em quatro anos para talentos. A OpenAI de Sam Altman respondeu às táticas da Meta com críticas e contramedidas, oferecendo aos funcionários uma semana de descanso e considerando aumentos salariais para retenção. A guerra por talentos elevou salários de engenheiros de IA a mais de US$ 10 milhões por ano em algumas ofertas. Na Meta, ocorre uma cisão interna entre a aposta em

Meta lançou o Superintelligence Labs, liderado por Alexandr Wang e Nat Friedman, visando desenvolver IA que supere capacidades humanas e disputando talentos com ofertas de até US$ 300 milhões em quatro anos. A OpenAI, sob Sam Altman, reagiu à caça de talentos da Meta com medidas como folga de uma semana para funcionários e possibilidades de aumentos salariais, diante de ofertas de engenheiros de IA acima de US$ 10 milhões por ano. A Microsoft anunciou demissões de cerca de 9.000 funcionários (quase 4% da sua força) para financiar expansão de IA, com 20-30% do código interno já gerado por IA

A Meta lançou o Meta Superintelligence Labs (MSL), liderado por Alexandr Wang (ex-Scale AI) e Nat Friedman (ex-GitHub), consolidando toda a P&D de IA, incluindo a família Llama, com investimentos acima de 70 bilhões de dólares para acelerar a AGI. A Microsoft apresentou o AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), movido pelo modelo o3 da OpenAI, que atingiu 80–85% de precisão diagnóstica em casos médicos do mundo real, superando médicos humanos com cerca de 20% e reduzindo custos diagnósticos em 20%. A Apple estuda parcerias com OpenAI, Anthropic e Google Gemini para impulsionar a próxima Siri, com a atualização potencialmente adiada para

Meta lançou o Meta Superintelligence Labs (MSL) para unificar toda a P&D em IA e acelerar a AGI, liderado por Alexandr Wang (ex-Scale AI) e Nat Friedman (ex-GitHub), com investimentos superiores a US$ 70 bilhões e recrutamento de talentos de OpenAI, Anthropic e Google. O MAI-Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) da Microsoft, movido pelo modelo o3 da OpenAI, atingiu 85,5% de precisão diagnóstica em casos médicos do mundo real, superando médicos com cerca de 20% e reduzindo custos de diagnóstico em 20%. A Apple está explorando modelos de IA externos como OpenAI, Anthropic e Google Gemini para impulsionar a Siri, com atualização

A Meta criou o Meta Superintelligence Labs (MSL) para buscar IA geral e superinteligência, liderado por Alexandr Wang, recrutando talentos da OpenAI, Google DeepMind e Anthropic com salários de até US$ 300 milhões em quatro anos. O Senado dos EUA votou 99 a 1 para remover a moratória de 10 anos sobre a regulação estatal de IA, preservando a autonomia dos estados para lidar com deepfakes, privacidade e proteção ao consumidor. O MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) da Microsoft atinge 85,5% de acurácia em diagnósticos complexos, quatro vezes a performance de médicos experientes, reduzindo custos de diagnóstico em até 70%. A

A Meta lançou o Meta Superintelligence Labs (MSL), liderado por Alexandr Wang e Nat Friedman, recrutando pesquisadores da OpenAI, Anthropic e Google para buscar a superinteligência artificial, com investimento de 29 bilhões de dólares em data centers e aquisição de 49% da Scale AI. A Microsoft apresentou o MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), que atinge 85% de precisão em casos médicos complexos (304 casos da NEJM) contra 20% de médicos, opera com custo 20% menor e usa múltiplos LLMs e painéis de agentes, enquanto 60% dos americanos ficam desconfiados de cuidados de saúde conduzidos por IA. A Apple avalia abandonar seus

Notícias de IA Índice Introdução: A Ubiquidade e Disrupção da IA IA na Economia Global: Crescimento, Empregos e Guerra de Talentos IA, Políticas, Regulamentação e Confiança Pública IA na Indústria: Da Agricultura às Finanças IA na Saúde e Medicina IA na Educação: Promessa, Armadilhas e Políticas IA e o Futuro do Trabalho IA na Tecnologia de Consumo e no Cotidiano Segurança, Ética e Enganos na IA Focos de Inovação em IA: China, EUA e além IA em Robótica: Humanóides, Esportes e Indústria IA e Criatividade: Artes, Língua e Patrimônio Cultural Conclusão: O Caminho à Frente para a IA Introdução: A