Yapay Zekâ Devrimi: 48 Saatte Atılımlar, Büyük Teknoloji Yatırımları ve Tepkiler (18–19 Temmuz 2025)

Yapay Zekada Hükümet ve Politika Gelişmeleri

AB Düzenleyici Sınırları Zorluyor: Brüksel, yeniliği denetimle dengelemeyi amaçlayarak tarihi Yapay Zekâ Yasası‘nı uygulamaya koymak için somut adımlar attı. 18 Temmuz’da Avrupa Komisyonu, esasen kamu güvenliğini veya haklarını önemli ölçüde etkileyebilecek en güçlü genel amaçlı yapay zekâ sistemleri olan “sistemik risk taşıyan YZ modelleri” için yeni yönergeler yayımladı reuters.com. Yönergeler, tamamen 2 Ağustos’ta yürürlüğe girecek olan YZ Yasası’na uyum sağlayabilmeleri için şirketlere zorlu yeni yükümlülükleri netleştirerek yardımcı olmayı amaçlıyor. Kurallar kapsamında, büyük YZ sağlayıcıları (Google ve OpenAI’dan Meta, Anthropic, Fransa’nın Mistral’i ve diğerlerine kadar) üst düzey modelleri için kapsamlı risk değerlendirmeleri, adversarial testler ve olay raporlaması yapmak ve kötüye kullanımı önlemek adına güvenlik önlemleri uygulamak zorunda reuters.com. Şeffaflık da kilit önem taşıyor: temel model geliştiricileri eğitim veri kaynaklarını belgelendirmek, telif haklarına saygı göstermek ve YZ’lerini eğitmekte kullandıkları içeriğin özet raporlarını yayımlamak zorunda kalacak reuters.com. “Bugünkü yönergelerle, Komisyon YZ Yasası’nın sorunsuz ve etkili biçimde uygulanmasını destekliyor,” diyen AB teknoloji şefi Henna Virkkunen, düzenleyicilerin potansiyel zararları dizginlerken işletmelere netlik sunmak istediklerini vurguladı reuters.com. Dikkat çekici bir nokta, şirketler tam uyum için Ağustos 2026’ya kadar bir geçiş süresi elde ediyor; ancak sonrasında ihlaller için ciddi para cezaları – 35 milyon euroya veya küresel cironun %7’sine kadar, hangisi daha yüksekse – ile karşı karşıya kalabilirler reuters.com. Yeni yönergeler, teknoloji şirketlerinden gelen AB’nin kurallarının fazla yük olabileceğine dair homurdanmaların arasında yayımlandı. Kendi YZ sektörünü boğmadan “dünyanın YZ denetçisi” olabileceğini kanıtlama çabalarıyla tüm gözler AB’nin üzerinde.

Gönüllü Bir Yapay Zekâ Kodu Üzerinde Karşı Karşıya Geliş: Yaklaşan AB Yasası’nın gölgesinde, gönüllü bir “Yapay Zekâ Uygulama Kodu” transatlantik bir tartışmayı ateşledi. AB yetkilileri ve uzmanları tarafından geliştirilen bu kod, yapay zekâ firmalarını yaklaşan yasaya uygun önlemleri proaktif olarak benimsemeye davet ediyor – fakat bu isteğe bağlı. Bu hafta, Microsoft Başkan Brad Smith’in Microsoft’un “destekleyici” olmak istediğini ve AB’nin yapay zekâ ofisiyle yakın iş birliğini memnuniyetle karşıladığını söylemesiyle bu koda muhtemelen katılacağını belirtti reuters.com. Buna karşılık, Meta Platforms bu kodu açıkça reddetti. “Meta bu kodu imzalamayacak. Bu kod, model geliştiricileri için bir dizi hukuki belirsizlik yaratıyor ve Yapay Zekâ Yasası’nın kapsamının çok ötesine geçen önlemler içeriyor,” diye yazdı Meta’nın küresel ilişkiler sorumlusu Joel Kaplan 18 Temmuz’da reuters.com. Kaplan, AB’nin gönüllü yönergelerinin düzenleyici “aşırılığa kaçmak” anlamına geldiğini ve bunun Avrupa’da ileri düzey yapay zekâ modellerinin “geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını engelleyebileceğini” ve yapay zekâ üzerine inşa eden “Avrupalı şirketlerin önünü kesebileceğini” savundu reuters.com. Meta’nın tutumu, taslak kodun fazla kısıtlayıcı olduğunu belirten 45 Avrupalı teknoloji şirketinin oluşturduğu bir koalisyonun şikâyetleriyle örtüşüyor. Öte yandan, OpenAI (ChatGPT’nin geliştiricisi) ve Fransa’dan Mistral AI ise kodu çoktan imzaladı ve önde gelen bazı oyuncuların Avrupa’da daha fazla şeffaflık ve telif hakkı kontrollerini kabul etmeye istekli olduğunu gösterdi reuters.com. Bu ayrışma giderek artan bir gerilimi gözler önüne seriyor: ABD’li teknoloji devleri, kendilerini dünya genelinde bağlayabilecek emsal oluşturacak uygulamalardan kaçınmak istiyor; buna karşılık Avrupalı düzenleyiciler (ve bazı girişimler) şimdiden daha yüksek standartlar dayatmak istiyor. Bu gönüllü kodun nasıl uygulanacağı, AB’nin bağlayıcı yasası yürürlüğe girmeden önce bile yapay zekânın fiili kurallarını dünya çapında etkileyebilir.

ABD Yeniliğe (ve Güvene) Bahis Yapıyor: Washington’da yapay zekâya yaklaşım hâlâ iyimserlik, yatırım ve stratejik temkinin birleştiği bir yamalı bohça halinde. Ufukta kapsamlı bir ABD yapay zekâ yasası henüz yok, ancak karar vericiler de boş durmuyor. Bu hafta Beyaz Saray, teknoloji CEO’larını, araştırmacıları ve milletvekillerini bir Teknoloji & İnovasyon Zirvesi’nde bir araya getirdi ve ABD merkezli yapay zekâ ile yarı iletken projelerine yaklaşık 90 milyar dolar tutarında yeni sektör taahhüdü çıktı ts2.tech. Google’dan Blackstone’a kadar onlarca şirket, ülke genelinde ileri düzey veri merkezleri, çip üretimi ve yapay zekâ araştırma merkezleri için milyarlarca dolar harcama sözü verdi; bu da devlet girişimleriyle ortaklaşa olarak Amerika’nın teknoloji altyapısını güçlendiriyor ts2.tech. Verilen mesaj şu: ABD, yapay zekâyı en baştan düzenlemek yerine, yenilik ateşine benzin dökerek küresel rakiplerinin önünde kalmayı hedefliyor. Amerika’nın merkez bankacıları bile bu duruma dikkat kesilmiş durumda. 17 Temmuz’daki bir konuşmasında Federal Reserve Yönetim Kurulu Üyesi Lisa D. Cook, yapay zekâyı muhtemelen “bir sonraki genel amaçlı teknoloji” olarak övdü ve potansiyelini matbaa ya da elektriğin dönüştürücü etkilerine benzetti ts2.tech. Ayrıca, “dünyada haftada yarım milyardan fazla kullanıcının” büyük yapay zekâ modelleriyle etkileşimde bulunduğunu ve yapay zekâdaki ilerlemenin son bir yılda anahtar kıyaslama puanlarını ikiye katladığını belirtti ts2.tech. Ancak Cook, “çok boyutlu zorluklar” konusunda da uyarıda bulundu. Yapay zekâ uzun vadede verimliliği artırabilir (ve enflasyonu dizginlemeye yardımcı olabilir), fakat hızlı yayılımı kısa vadeli ekonomik aksaklıklara yol açabilir; hatta bir yatırım ve harcama patlaması fiyatları geçici olarak yükseltebilir ts2.tech. Onun bu nüanslı yaklaşımı—ütopyacı ya da distopyacı öngörüleri henüz fazla abartmamak gerektiğini söylemesi—D.C.’de daha geniş bir uzlaşıyı yansıtıyor: yapay zekâ büyümesini dikkatle teşvik etmek, etkileri ortaya çıktıkça istihdam, enflasyon ve eşitsizliği incelemek.

Yapay Zeka ve Yeni Teknoloji Soğuk Savaşı: Uluslararası alanda, yapay zeka son 48 saatte jeopolitikle iç içe kalmaya devam etti. Pekin’de, Çinli yetkililer 18 Temmuz’da Nvidia CEO’su Jensen Huang’ı üst düzey bir toplantıda büyük bir törenle karşıladı. Ticaret Bakanı Wang Wentao, ABD’nin geçen yıl ileri seviye çiplere ihracat kısıtlamalarını sıkılaştırmasının ardından, Çin’in yabancı yapay zeka şirketlerini memnuniyetle karşılayacağını söyledi ts2.tech. Nvidia’nın çipleri dünya çapındaki yapay zekanın büyük bir kısmını güçlendiren Huang, Alibaba ve Tencent gibi şirketlerin Çinli yapay zeka modellerini “dünya çapında” olarak övdü ve Çin’in büyük pazarında “yapay zeka alanında iş birliğini derinleştirme” konusunda istekli olduğunu belirtti ts2.tech. Perde arkasında ise, ABD hükümetinin bazı kısıtlamaları gevşetmeye başladığı görülüyor. Nvidia, ihracat yasağının ardından aylar sonra üst düzey H20 AI GPU’larının Çinli müşterilere satışına yeniden başlamasına izin verildiğini sessizce doğruladı – bu, ABD yaptırımlarında dikkat çekici bir kısmi geri çekilme olarak görülüyor ts2.tech. Ancak bu zeytin dalı hemen Washington’da tepkiye yol açtı. 18 Temmuz’da, Temsilciler Meclisi Çin Seçim Komitesi başkanı John Moolenaar, çip yasağının gevşetilmesini kamuoyunda sert bir şekilde eleştirdi. “Ticaret Bakanlığı H20’yi yasaklamakla doğru kararı verdi,” diye yazdı ve uyardı: “Çin Komünist Partisi’nin Amerikan çiplerini ordusunu güçlendirmek, halkını sansürlemek ve Amerikan yeniliğini baltalamak için kullanmasına izin veremeyiz.” ts2.tech. Onun sert uyarısı (“çiplerimizin bize karşı kullanılmasına izin vermeyin”) çevrimiçi olarak mektubunu paylaşan diğer ulusal güvenlik yanlısı kişiler tarafından da tekrarlandı. Nvidia’nın hisse fiyatı, yatırımcıların siyasi geri dönüşlerden endişelenmesiyle düşüşe geçti ts2.tech. Bu olay, devam eden kırılgan dansı özetliyor: ABD, Çin üzerindeki güvenlik ve teknoloji liderliğini korumak istiyor, ancak aynı zamanda şirketlerinin (Nvidia gibi) kar elde edip yeni inovasyonları fonlamasını da arzuluyor. Çin ise, yabancı yapay zeka şirketlerine açıklık ve misafirperverlik sinyali verirken, yerli yapay zeka çiplerine büyük yatırımlar yaparak ABD teknolojisine bağımlılığını azaltmaya çalışıyor. Kısacası, 2025 ortasında yapay zeka alanında yaşananlar, teknolojik atılımlar kadar diplomatik pazarlıkların ve stratejik manevraların da bir hikayesi durumunda.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Yapay Zeka Araştırmalarında ve Teknik Atılımlarda İlerlemler

Yapay Zekâ Kodlama Araçları Gerçekten Sizi Hızlandırıyor mu? Yeni bir araştırma, yapay zekânın her zaman verimliliği artırdığı varsayımına meydan okudu. 18 Temmuz’da yayımlanan bir çalışmada, kar amacı gütmeyen METR kuruluşundan araştırmacılar, deneyimli yazılım geliştiricilerin, bir görevi bir yapay zekâ asistanı ile kodlarken, yapay zekâ olmadan çalışan kontrol grubuna göre %19 daha uzun sürede tamamladıklarını buldu ts2.tech. Deneyimli açık kaynak programcıları, yapay zekânın onları yaklaşık 2 kat daha hızlı yapacağını tahmin etmişti; fakat tam tersi oldu. Sebep, yapay zekânın önerilerini gözden geçirmek ve düzeltmek için harcanan fazladan zamandı; bu öneriler genellikle “yön olarak doğru ama tam olarak ihtiyaç duyulan şey değil”di, diye açıkladı METR’den Joel Becker ts2.tech. Bu bulgu, başlangıç seviyesindeki kodlayıcılar için büyük verimlilik artışları gözlenen önceki çalışmalarla zıtlık gösteriyor. Bu denemedeki deneyimli geliştiriciler yine de yapay zekâyı kullanmaktan keyif aldı (onu, sıfırdan yazmak yerine bir makaleyi düzenlemeye benzer, daha rahat fakat daha yavaş bir kodlama şekline benzettiler) ts2.tech. Ancak bu bulgu, mevcut yapay zekâ asistanlarının tanıdık alanlarda uzmanların verimliliği için mucize bir çözüm olmadığının bir göstergesidir. Yapay zekâ, insanların acemi olduğu ya da sorunların iyi tanımlandığı alanlarda daha çok yardımcı olabilirken, karmaşık kodlamada hâlâ insan uzmanlığına ihtiyaç var. METR ekibi, yapay zekâ kodlama araçlarının geliştirilmesi gerektiği ve insan denetiminin hâlâ çok önemli olduğu konusunda uyarıyor – bu da kod üreten yapay zekâya yapılan yoğun yatırımlara nüanslı bir karşı bakış sunuyor.

Siyah Kutuya Güvenli Bir Şekilde Bakmak: Önde gelen bir grup yapay zeka bilim insanı (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic ve önde gelen üniversitelerden) gelişmiş yapay zekanın yorumlanabilir ve kontrol edilebilir olması konusunda alarm verdi. Bu hafta yayımlanan bir makalede, yapay zekanın sorunları çözerken içsel olarak ürettiği gizli muhakeme adımlarını, yani yapay zekanın “düşünce zinciri”ni izleyebilmek için yeni teknikler geliştirilmesini savunuyorlar ts2.tech. Yapay zeka sistemleri daha özerk hale geldikçe (örneğin, plan yapıp hareket eden ajan yapay zekalar), yazarlar bu ara düşünceleri inceleyebilmenin güvenlik açısından hayati olabileceğini savunuyor ts2.tech. Bir yapay zekanın adım adım muhakemesini izleyerek, geliştiriciler zararlı bir eylem gerçekleştirmeden önce hatalı veya tehlikeli yönelimleri fark edebilirler. Ancak makale uyarıyor ki, yapay zeka modelleri daha karmaşık hale geldikçe, “mevcut şeffaflık seviyesinin devam edeceğinin garantisi yok” – gelecekteki yapay zekalar muhakemesini bizim kolayca izleyemeyeceğimiz şekillerde içselleştirebilir ts2.tech. Araştırmacılar, topluluğa “[düşünce zinciri] izlenebilirliğini” şimdi en iyi şekilde kullanmayı ve şeffaflığı korumak için çalışmayı öneriyorlar ts2.tech. Özellikle, bu eylem çağrısı bir dizi yapay zeka önderi tarafından imzalandı – bunlar arasında OpenAI’in Baş Bilim İnsanı Mark Chen, Turing Ödüllü Geoffrey Hinton, DeepMind kurucu ortağı Shane Legg ve diğerleri de var ts2.tech. Rakip laboratuvarlar arasında nadir görülen bu birliktelik, ortak bir endişeyi yansıtıyor: Yapay zeka insan düzeyine yaklaşırken, onun anlaşılmaz bir siyah kutuya dönüşmesine izin vermemeliyiz. “Yapay zeka beyin taramaları” üzerine yapılan araştırmalar – yani bir yapay zekanın düşüncelerini okumak – bizzat yapay zekanın kendi yeteneklerini geliştirmek kadar önemli hale gelebilir.

Yapay Zeka Fabrikaya İniyor: Algoritmalar ve sohbet robotlarının ötesinde, araştırmacılar yapay zekanın fiziksel dünyadaki artan yeteneğini gösterdi. 17 Temmuz’da, ABD Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edilen bir ekip, “MaVila” adlı, bir üretim hattını çalıştırmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modelini tanıttı ts2.tech. İnternetteki metinlerle eğitilmiş genel yapay zekalardan farklı olarak, MaVila’ya fabrika sensör verileri ve görsellerinden oluşan büyük miktarda veri verildi, böylece bir üretim ortamını gerçekten anlayabiliyor ts2.tech. Bir testte, yapay zeka bir 3D baskı operasyonunu izledi: MaVila, ürün görsellerindeki kusurları “görebiliyor”, sorunu sade bir dille açıklayabiliyor ve ardından bunu düzeltmek için robotik ekipmanlara komutlar verebiliyordu ts2.tech. Örneğin, bir baskı parçasında fotoğraf aracılığıyla anormallik tespit ettiğinde, yazıcı ayarlarını düzenlemek için talimatlar oluşturdu ve hatta daha fazla hata oluşmasını önlemek için konveyör bandını yavaşlattı ts2.tech. Etkileyici bir şekilde, sistem, gerçek fabrika verileri az ve gizli olduğu için, özel bir model mimarisi kullanarak alışılmışın daha az eğitim verisiyle yüksek doğruluk sağladı ts2.tech. Birden fazla üniversite ve fabrika koşullarını simüle eden süper bilgisayarların dahil olduğu projede, temelde insan operatörlerle birlikte çalışabilecek bir prototip yapay zeka kalite kontrol denetçisi üretildi ts2.tech. İlk sonuçlar MaVila’nın çoğu zaman doğru bir şekilde kusurları işaretlediğini ve çözüm önerdiğini gösterdi ts2.tech. Bir NSF program direktörü, bu tür gelişmelerin “insan çalışanları güçlendirdiğini, verimliliği artırdığını ve rekabetçiliği güçlendirdiğini” söyleyerek, son teknoloji yapay zeka araştırmalarının somut endüstri etkisine dönüştüğünü belirtti ts2.tech. Bu, yapay zekanın dijital dünyanın ötesine geçerek ağır sanayiye adım attığının bir göstergesi – üretim hattı çalışanlarının yerini almak yerine, fabrika zemininde durmaksızın çalışan akıllı bir asistan olarak hareket ediyor.

Yapay Zekada Hükümet ve Politika Gelişmeleri

AB Düzenleyici Sınırları Zorluyor: Brüksel, yeniliği denetimle dengelemeyi amaçlayarak tarihi Yapay Zekâ Yasası‘nı uygulamaya koymak için somut adımlar attı. 18 Temmuz’da Avrupa Komisyonu, esasen kamu güvenliğini veya haklarını önemli ölçüde etkileyebilecek en güçlü genel amaçlı yapay zekâ sistemleri olan “sistemik risk taşıyan YZ modelleri” için yeni yönergeler yayımladı reuters.com. Yönergeler, tamamen 2 Ağustos’ta yürürlüğe girecek olan YZ Yasası’na uyum sağlayabilmeleri için şirketlere zorlu yeni yükümlülükleri netleştirerek yardımcı olmayı amaçlıyor. Kurallar kapsamında, büyük YZ sağlayıcıları (Google ve OpenAI’dan Meta, Anthropic, Fransa’nın Mistral’i ve diğerlerine kadar) üst düzey modelleri için kapsamlı risk değerlendirmeleri, adversarial testler ve olay raporlaması yapmak ve kötüye kullanımı önlemek adına güvenlik önlemleri uygulamak zorunda reuters.com. Şeffaflık da kilit önem taşıyor: temel model geliştiricileri eğitim veri kaynaklarını belgelendirmek, telif haklarına saygı göstermek ve YZ’lerini eğitmekte kullandıkları içeriğin özet raporlarını yayımlamak zorunda kalacak reuters.com. “Bugünkü yönergelerle, Komisyon YZ Yasası’nın sorunsuz ve etkili biçimde uygulanmasını destekliyor,” diyen AB teknoloji şefi Henna Virkkunen, düzenleyicilerin potansiyel zararları dizginlerken işletmelere netlik sunmak istediklerini vurguladı reuters.com. Dikkat çekici bir nokta, şirketler tam uyum için Ağustos 2026’ya kadar bir geçiş süresi elde ediyor; ancak sonrasında ihlaller için ciddi para cezaları – 35 milyon euroya veya küresel cironun %7’sine kadar, hangisi daha yüksekse – ile karşı karşıya kalabilirler reuters.com. Yeni yönergeler, teknoloji şirketlerinden gelen AB’nin kurallarının fazla yük olabileceğine dair homurdanmaların arasında yayımlandı. Kendi YZ sektörünü boğmadan “dünyanın YZ denetçisi” olabileceğini kanıtlama çabalarıyla tüm gözler AB’nin üzerinde.

Gönüllü Bir Yapay Zekâ Kodu Üzerinde Karşı Karşıya Geliş: Yaklaşan AB Yasası’nın gölgesinde, gönüllü bir “Yapay Zekâ Uygulama Kodu” transatlantik bir tartışmayı ateşledi. AB yetkilileri ve uzmanları tarafından geliştirilen bu kod, yapay zekâ firmalarını yaklaşan yasaya uygun önlemleri proaktif olarak benimsemeye davet ediyor – fakat bu isteğe bağlı. Bu hafta, Microsoft Başkan Brad Smith’in Microsoft’un “destekleyici” olmak istediğini ve AB’nin yapay zekâ ofisiyle yakın iş birliğini memnuniyetle karşıladığını söylemesiyle bu koda muhtemelen katılacağını belirtti reuters.com. Buna karşılık, Meta Platforms bu kodu açıkça reddetti. “Meta bu kodu imzalamayacak. Bu kod, model geliştiricileri için bir dizi hukuki belirsizlik yaratıyor ve Yapay Zekâ Yasası’nın kapsamının çok ötesine geçen önlemler içeriyor,” diye yazdı Meta’nın küresel ilişkiler sorumlusu Joel Kaplan 18 Temmuz’da reuters.com. Kaplan, AB’nin gönüllü yönergelerinin düzenleyici “aşırılığa kaçmak” anlamına geldiğini ve bunun Avrupa’da ileri düzey yapay zekâ modellerinin “geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını engelleyebileceğini” ve yapay zekâ üzerine inşa eden “Avrupalı şirketlerin önünü kesebileceğini” savundu reuters.com. Meta’nın tutumu, taslak kodun fazla kısıtlayıcı olduğunu belirten 45 Avrupalı teknoloji şirketinin oluşturduğu bir koalisyonun şikâyetleriyle örtüşüyor. Öte yandan, OpenAI (ChatGPT’nin geliştiricisi) ve Fransa’dan Mistral AI ise kodu çoktan imzaladı ve önde gelen bazı oyuncuların Avrupa’da daha fazla şeffaflık ve telif hakkı kontrollerini kabul etmeye istekli olduğunu gösterdi reuters.com. Bu ayrışma giderek artan bir gerilimi gözler önüne seriyor: ABD’li teknoloji devleri, kendilerini dünya genelinde bağlayabilecek emsal oluşturacak uygulamalardan kaçınmak istiyor; buna karşılık Avrupalı düzenleyiciler (ve bazı girişimler) şimdiden daha yüksek standartlar dayatmak istiyor. Bu gönüllü kodun nasıl uygulanacağı, AB’nin bağlayıcı yasası yürürlüğe girmeden önce bile yapay zekânın fiili kurallarını dünya çapında etkileyebilir.

ABD Yeniliğe (ve Güvene) Bahis Yapıyor: Washington’da yapay zekâya yaklaşım hâlâ iyimserlik, yatırım ve stratejik temkinin birleştiği bir yamalı bohça halinde. Ufukta kapsamlı bir ABD yapay zekâ yasası henüz yok, ancak karar vericiler de boş durmuyor. Bu hafta Beyaz Saray, teknoloji CEO’larını, araştırmacıları ve milletvekillerini bir Teknoloji & İnovasyon Zirvesi’nde bir araya getirdi ve ABD merkezli yapay zekâ ile yarı iletken projelerine yaklaşık 90 milyar dolar tutarında yeni sektör taahhüdü çıktı ts2.tech. Google’dan Blackstone’a kadar onlarca şirket, ülke genelinde ileri düzey veri merkezleri, çip üretimi ve yapay zekâ araştırma merkezleri için milyarlarca dolar harcama sözü verdi; bu da devlet girişimleriyle ortaklaşa olarak Amerika’nın teknoloji altyapısını güçlendiriyor ts2.tech. Verilen mesaj şu: ABD, yapay zekâyı en baştan düzenlemek yerine, yenilik ateşine benzin dökerek küresel rakiplerinin önünde kalmayı hedefliyor. Amerika’nın merkez bankacıları bile bu duruma dikkat kesilmiş durumda. 17 Temmuz’daki bir konuşmasında Federal Reserve Yönetim Kurulu Üyesi Lisa D. Cook, yapay zekâyı muhtemelen “bir sonraki genel amaçlı teknoloji” olarak övdü ve potansiyelini matbaa ya da elektriğin dönüştürücü etkilerine benzetti ts2.tech. Ayrıca, “dünyada haftada yarım milyardan fazla kullanıcının” büyük yapay zekâ modelleriyle etkileşimde bulunduğunu ve yapay zekâdaki ilerlemenin son bir yılda anahtar kıyaslama puanlarını ikiye katladığını belirtti ts2.tech. Ancak Cook, “çok boyutlu zorluklar” konusunda da uyarıda bulundu. Yapay zekâ uzun vadede verimliliği artırabilir (ve enflasyonu dizginlemeye yardımcı olabilir), fakat hızlı yayılımı kısa vadeli ekonomik aksaklıklara yol açabilir; hatta bir yatırım ve harcama patlaması fiyatları geçici olarak yükseltebilir ts2.tech. Onun bu nüanslı yaklaşımı—ütopyacı ya da distopyacı öngörüleri henüz fazla abartmamak gerektiğini söylemesi—D.C.’de daha geniş bir uzlaşıyı yansıtıyor: yapay zekâ büyümesini dikkatle teşvik etmek, etkileri ortaya çıktıkça istihdam, enflasyon ve eşitsizliği incelemek.

Yapay Zeka ve Yeni Teknoloji Soğuk Savaşı: Uluslararası alanda, yapay zeka son 48 saatte jeopolitikle iç içe kalmaya devam etti. Pekin’de, Çinli yetkililer 18 Temmuz’da Nvidia CEO’su Jensen Huang’ı üst düzey bir toplantıda büyük bir törenle karşıladı. Ticaret Bakanı Wang Wentao, ABD’nin geçen yıl ileri seviye çiplere ihracat kısıtlamalarını sıkılaştırmasının ardından, Çin’in yabancı yapay zeka şirketlerini memnuniyetle karşılayacağını söyledi ts2.tech. Nvidia’nın çipleri dünya çapındaki yapay zekanın büyük bir kısmını güçlendiren Huang, Alibaba ve Tencent gibi şirketlerin Çinli yapay zeka modellerini “dünya çapında” olarak övdü ve Çin’in büyük pazarında “yapay zeka alanında iş birliğini derinleştirme” konusunda istekli olduğunu belirtti ts2.tech. Perde arkasında ise, ABD hükümetinin bazı kısıtlamaları gevşetmeye başladığı görülüyor. Nvidia, ihracat yasağının ardından aylar sonra üst düzey H20 AI GPU’larının Çinli müşterilere satışına yeniden başlamasına izin verildiğini sessizce doğruladı – bu, ABD yaptırımlarında dikkat çekici bir kısmi geri çekilme olarak görülüyor ts2.tech. Ancak bu zeytin dalı hemen Washington’da tepkiye yol açtı. 18 Temmuz’da, Temsilciler Meclisi Çin Seçim Komitesi başkanı John Moolenaar, çip yasağının gevşetilmesini kamuoyunda sert bir şekilde eleştirdi. “Ticaret Bakanlığı H20’yi yasaklamakla doğru kararı verdi,” diye yazdı ve uyardı: “Çin Komünist Partisi’nin Amerikan çiplerini ordusunu güçlendirmek, halkını sansürlemek ve Amerikan yeniliğini baltalamak için kullanmasına izin veremeyiz.” ts2.tech. Onun sert uyarısı (“çiplerimizin bize karşı kullanılmasına izin vermeyin”) çevrimiçi olarak mektubunu paylaşan diğer ulusal güvenlik yanlısı kişiler tarafından da tekrarlandı. Nvidia’nın hisse fiyatı, yatırımcıların siyasi geri dönüşlerden endişelenmesiyle düşüşe geçti ts2.tech. Bu olay, devam eden kırılgan dansı özetliyor: ABD, Çin üzerindeki güvenlik ve teknoloji liderliğini korumak istiyor, ancak aynı zamanda şirketlerinin (Nvidia gibi) kar elde edip yeni inovasyonları fonlamasını da arzuluyor. Çin ise, yabancı yapay zeka şirketlerine açıklık ve misafirperverlik sinyali verirken, yerli yapay zeka çiplerine büyük yatırımlar yaparak ABD teknolojisine bağımlılığını azaltmaya çalışıyor. Kısacası, 2025 ortasında yapay zeka alanında yaşananlar, teknolojik atılımlar kadar diplomatik pazarlıkların ve stratejik manevraların da bir hikayesi durumunda.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Yapay Zeka Araştırmalarında ve Teknik Atılımlarda İlerlemler

Yapay Zekâ Kodlama Araçları Gerçekten Sizi Hızlandırıyor mu? Yeni bir araştırma, yapay zekânın her zaman verimliliği artırdığı varsayımına meydan okudu. 18 Temmuz’da yayımlanan bir çalışmada, kar amacı gütmeyen METR kuruluşundan araştırmacılar, deneyimli yazılım geliştiricilerin, bir görevi bir yapay zekâ asistanı ile kodlarken, yapay zekâ olmadan çalışan kontrol grubuna göre %19 daha uzun sürede tamamladıklarını buldu ts2.tech. Deneyimli açık kaynak programcıları, yapay zekânın onları yaklaşık 2 kat daha hızlı yapacağını tahmin etmişti; fakat tam tersi oldu. Sebep, yapay zekânın önerilerini gözden geçirmek ve düzeltmek için harcanan fazladan zamandı; bu öneriler genellikle “yön olarak doğru ama tam olarak ihtiyaç duyulan şey değil”di, diye açıkladı METR’den Joel Becker ts2.tech. Bu bulgu, başlangıç seviyesindeki kodlayıcılar için büyük verimlilik artışları gözlenen önceki çalışmalarla zıtlık gösteriyor. Bu denemedeki deneyimli geliştiriciler yine de yapay zekâyı kullanmaktan keyif aldı (onu, sıfırdan yazmak yerine bir makaleyi düzenlemeye benzer, daha rahat fakat daha yavaş bir kodlama şekline benzettiler) ts2.tech. Ancak bu bulgu, mevcut yapay zekâ asistanlarının tanıdık alanlarda uzmanların verimliliği için mucize bir çözüm olmadığının bir göstergesidir. Yapay zekâ, insanların acemi olduğu ya da sorunların iyi tanımlandığı alanlarda daha çok yardımcı olabilirken, karmaşık kodlamada hâlâ insan uzmanlığına ihtiyaç var. METR ekibi, yapay zekâ kodlama araçlarının geliştirilmesi gerektiği ve insan denetiminin hâlâ çok önemli olduğu konusunda uyarıyor – bu da kod üreten yapay zekâya yapılan yoğun yatırımlara nüanslı bir karşı bakış sunuyor.

Siyah Kutuya Güvenli Bir Şekilde Bakmak: Önde gelen bir grup yapay zeka bilim insanı (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic ve önde gelen üniversitelerden) gelişmiş yapay zekanın yorumlanabilir ve kontrol edilebilir olması konusunda alarm verdi. Bu hafta yayımlanan bir makalede, yapay zekanın sorunları çözerken içsel olarak ürettiği gizli muhakeme adımlarını, yani yapay zekanın “düşünce zinciri”ni izleyebilmek için yeni teknikler geliştirilmesini savunuyorlar ts2.tech. Yapay zeka sistemleri daha özerk hale geldikçe (örneğin, plan yapıp hareket eden ajan yapay zekalar), yazarlar bu ara düşünceleri inceleyebilmenin güvenlik açısından hayati olabileceğini savunuyor ts2.tech. Bir yapay zekanın adım adım muhakemesini izleyerek, geliştiriciler zararlı bir eylem gerçekleştirmeden önce hatalı veya tehlikeli yönelimleri fark edebilirler. Ancak makale uyarıyor ki, yapay zeka modelleri daha karmaşık hale geldikçe, “mevcut şeffaflık seviyesinin devam edeceğinin garantisi yok” – gelecekteki yapay zekalar muhakemesini bizim kolayca izleyemeyeceğimiz şekillerde içselleştirebilir ts2.tech. Araştırmacılar, topluluğa “[düşünce zinciri] izlenebilirliğini” şimdi en iyi şekilde kullanmayı ve şeffaflığı korumak için çalışmayı öneriyorlar ts2.tech. Özellikle, bu eylem çağrısı bir dizi yapay zeka önderi tarafından imzalandı – bunlar arasında OpenAI’in Baş Bilim İnsanı Mark Chen, Turing Ödüllü Geoffrey Hinton, DeepMind kurucu ortağı Shane Legg ve diğerleri de var ts2.tech. Rakip laboratuvarlar arasında nadir görülen bu birliktelik, ortak bir endişeyi yansıtıyor: Yapay zeka insan düzeyine yaklaşırken, onun anlaşılmaz bir siyah kutuya dönüşmesine izin vermemeliyiz. “Yapay zeka beyin taramaları” üzerine yapılan araştırmalar – yani bir yapay zekanın düşüncelerini okumak – bizzat yapay zekanın kendi yeteneklerini geliştirmek kadar önemli hale gelebilir.

Yapay Zeka Fabrikaya İniyor: Algoritmalar ve sohbet robotlarının ötesinde, araştırmacılar yapay zekanın fiziksel dünyadaki artan yeteneğini gösterdi. 17 Temmuz’da, ABD Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edilen bir ekip, “MaVila” adlı, bir üretim hattını çalıştırmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modelini tanıttı ts2.tech. İnternetteki metinlerle eğitilmiş genel yapay zekalardan farklı olarak, MaVila’ya fabrika sensör verileri ve görsellerinden oluşan büyük miktarda veri verildi, böylece bir üretim ortamını gerçekten anlayabiliyor ts2.tech. Bir testte, yapay zeka bir 3D baskı operasyonunu izledi: MaVila, ürün görsellerindeki kusurları “görebiliyor”, sorunu sade bir dille açıklayabiliyor ve ardından bunu düzeltmek için robotik ekipmanlara komutlar verebiliyordu ts2.tech. Örneğin, bir baskı parçasında fotoğraf aracılığıyla anormallik tespit ettiğinde, yazıcı ayarlarını düzenlemek için talimatlar oluşturdu ve hatta daha fazla hata oluşmasını önlemek için konveyör bandını yavaşlattı ts2.tech. Etkileyici bir şekilde, sistem, gerçek fabrika verileri az ve gizli olduğu için, özel bir model mimarisi kullanarak alışılmışın daha az eğitim verisiyle yüksek doğruluk sağladı ts2.tech. Birden fazla üniversite ve fabrika koşullarını simüle eden süper bilgisayarların dahil olduğu projede, temelde insan operatörlerle birlikte çalışabilecek bir prototip yapay zeka kalite kontrol denetçisi üretildi ts2.tech. İlk sonuçlar MaVila’nın çoğu zaman doğru bir şekilde kusurları işaretlediğini ve çözüm önerdiğini gösterdi ts2.tech. Bir NSF program direktörü, bu tür gelişmelerin “insan çalışanları güçlendirdiğini, verimliliği artırdığını ve rekabetçiliği güçlendirdiğini” söyleyerek, son teknoloji yapay zeka araştırmalarının somut endüstri etkisine dönüştüğünü belirtti ts2.tech. Bu, yapay zekanın dijital dünyanın ötesine geçerek ağır sanayiye adım attığının bir göstergesi – üretim hattı çalışanlarının yerini almak yerine, fabrika zemininde durmaksızın çalışan akıllı bir asistan olarak hareket ediyor.

Yapay Zekada Hükümet ve Politika Gelişmeleri

AB Düzenleyici Sınırları Zorluyor: Brüksel, yeniliği denetimle dengelemeyi amaçlayarak tarihi Yapay Zekâ Yasası‘nı uygulamaya koymak için somut adımlar attı. 18 Temmuz’da Avrupa Komisyonu, esasen kamu güvenliğini veya haklarını önemli ölçüde etkileyebilecek en güçlü genel amaçlı yapay zekâ sistemleri olan “sistemik risk taşıyan YZ modelleri” için yeni yönergeler yayımladı reuters.com. Yönergeler, tamamen 2 Ağustos’ta yürürlüğe girecek olan YZ Yasası’na uyum sağlayabilmeleri için şirketlere zorlu yeni yükümlülükleri netleştirerek yardımcı olmayı amaçlıyor. Kurallar kapsamında, büyük YZ sağlayıcıları (Google ve OpenAI’dan Meta, Anthropic, Fransa’nın Mistral’i ve diğerlerine kadar) üst düzey modelleri için kapsamlı risk değerlendirmeleri, adversarial testler ve olay raporlaması yapmak ve kötüye kullanımı önlemek adına güvenlik önlemleri uygulamak zorunda reuters.com. Şeffaflık da kilit önem taşıyor: temel model geliştiricileri eğitim veri kaynaklarını belgelendirmek, telif haklarına saygı göstermek ve YZ’lerini eğitmekte kullandıkları içeriğin özet raporlarını yayımlamak zorunda kalacak reuters.com. “Bugünkü yönergelerle, Komisyon YZ Yasası’nın sorunsuz ve etkili biçimde uygulanmasını destekliyor,” diyen AB teknoloji şefi Henna Virkkunen, düzenleyicilerin potansiyel zararları dizginlerken işletmelere netlik sunmak istediklerini vurguladı reuters.com. Dikkat çekici bir nokta, şirketler tam uyum için Ağustos 2026’ya kadar bir geçiş süresi elde ediyor; ancak sonrasında ihlaller için ciddi para cezaları – 35 milyon euroya veya küresel cironun %7’sine kadar, hangisi daha yüksekse – ile karşı karşıya kalabilirler reuters.com. Yeni yönergeler, teknoloji şirketlerinden gelen AB’nin kurallarının fazla yük olabileceğine dair homurdanmaların arasında yayımlandı. Kendi YZ sektörünü boğmadan “dünyanın YZ denetçisi” olabileceğini kanıtlama çabalarıyla tüm gözler AB’nin üzerinde.

Gönüllü Bir Yapay Zekâ Kodu Üzerinde Karşı Karşıya Geliş: Yaklaşan AB Yasası’nın gölgesinde, gönüllü bir “Yapay Zekâ Uygulama Kodu” transatlantik bir tartışmayı ateşledi. AB yetkilileri ve uzmanları tarafından geliştirilen bu kod, yapay zekâ firmalarını yaklaşan yasaya uygun önlemleri proaktif olarak benimsemeye davet ediyor – fakat bu isteğe bağlı. Bu hafta, Microsoft Başkan Brad Smith’in Microsoft’un “destekleyici” olmak istediğini ve AB’nin yapay zekâ ofisiyle yakın iş birliğini memnuniyetle karşıladığını söylemesiyle bu koda muhtemelen katılacağını belirtti reuters.com. Buna karşılık, Meta Platforms bu kodu açıkça reddetti. “Meta bu kodu imzalamayacak. Bu kod, model geliştiricileri için bir dizi hukuki belirsizlik yaratıyor ve Yapay Zekâ Yasası’nın kapsamının çok ötesine geçen önlemler içeriyor,” diye yazdı Meta’nın küresel ilişkiler sorumlusu Joel Kaplan 18 Temmuz’da reuters.com. Kaplan, AB’nin gönüllü yönergelerinin düzenleyici “aşırılığa kaçmak” anlamına geldiğini ve bunun Avrupa’da ileri düzey yapay zekâ modellerinin “geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını engelleyebileceğini” ve yapay zekâ üzerine inşa eden “Avrupalı şirketlerin önünü kesebileceğini” savundu reuters.com. Meta’nın tutumu, taslak kodun fazla kısıtlayıcı olduğunu belirten 45 Avrupalı teknoloji şirketinin oluşturduğu bir koalisyonun şikâyetleriyle örtüşüyor. Öte yandan, OpenAI (ChatGPT’nin geliştiricisi) ve Fransa’dan Mistral AI ise kodu çoktan imzaladı ve önde gelen bazı oyuncuların Avrupa’da daha fazla şeffaflık ve telif hakkı kontrollerini kabul etmeye istekli olduğunu gösterdi reuters.com. Bu ayrışma giderek artan bir gerilimi gözler önüne seriyor: ABD’li teknoloji devleri, kendilerini dünya genelinde bağlayabilecek emsal oluşturacak uygulamalardan kaçınmak istiyor; buna karşılık Avrupalı düzenleyiciler (ve bazı girişimler) şimdiden daha yüksek standartlar dayatmak istiyor. Bu gönüllü kodun nasıl uygulanacağı, AB’nin bağlayıcı yasası yürürlüğe girmeden önce bile yapay zekânın fiili kurallarını dünya çapında etkileyebilir.

ABD Yeniliğe (ve Güvene) Bahis Yapıyor: Washington’da yapay zekâya yaklaşım hâlâ iyimserlik, yatırım ve stratejik temkinin birleştiği bir yamalı bohça halinde. Ufukta kapsamlı bir ABD yapay zekâ yasası henüz yok, ancak karar vericiler de boş durmuyor. Bu hafta Beyaz Saray, teknoloji CEO’larını, araştırmacıları ve milletvekillerini bir Teknoloji & İnovasyon Zirvesi’nde bir araya getirdi ve ABD merkezli yapay zekâ ile yarı iletken projelerine yaklaşık 90 milyar dolar tutarında yeni sektör taahhüdü çıktı ts2.tech. Google’dan Blackstone’a kadar onlarca şirket, ülke genelinde ileri düzey veri merkezleri, çip üretimi ve yapay zekâ araştırma merkezleri için milyarlarca dolar harcama sözü verdi; bu da devlet girişimleriyle ortaklaşa olarak Amerika’nın teknoloji altyapısını güçlendiriyor ts2.tech. Verilen mesaj şu: ABD, yapay zekâyı en baştan düzenlemek yerine, yenilik ateşine benzin dökerek küresel rakiplerinin önünde kalmayı hedefliyor. Amerika’nın merkez bankacıları bile bu duruma dikkat kesilmiş durumda. 17 Temmuz’daki bir konuşmasında Federal Reserve Yönetim Kurulu Üyesi Lisa D. Cook, yapay zekâyı muhtemelen “bir sonraki genel amaçlı teknoloji” olarak övdü ve potansiyelini matbaa ya da elektriğin dönüştürücü etkilerine benzetti ts2.tech. Ayrıca, “dünyada haftada yarım milyardan fazla kullanıcının” büyük yapay zekâ modelleriyle etkileşimde bulunduğunu ve yapay zekâdaki ilerlemenin son bir yılda anahtar kıyaslama puanlarını ikiye katladığını belirtti ts2.tech. Ancak Cook, “çok boyutlu zorluklar” konusunda da uyarıda bulundu. Yapay zekâ uzun vadede verimliliği artırabilir (ve enflasyonu dizginlemeye yardımcı olabilir), fakat hızlı yayılımı kısa vadeli ekonomik aksaklıklara yol açabilir; hatta bir yatırım ve harcama patlaması fiyatları geçici olarak yükseltebilir ts2.tech. Onun bu nüanslı yaklaşımı—ütopyacı ya da distopyacı öngörüleri henüz fazla abartmamak gerektiğini söylemesi—D.C.’de daha geniş bir uzlaşıyı yansıtıyor: yapay zekâ büyümesini dikkatle teşvik etmek, etkileri ortaya çıktıkça istihdam, enflasyon ve eşitsizliği incelemek.

Yapay Zeka ve Yeni Teknoloji Soğuk Savaşı: Uluslararası alanda, yapay zeka son 48 saatte jeopolitikle iç içe kalmaya devam etti. Pekin’de, Çinli yetkililer 18 Temmuz’da Nvidia CEO’su Jensen Huang’ı üst düzey bir toplantıda büyük bir törenle karşıladı. Ticaret Bakanı Wang Wentao, ABD’nin geçen yıl ileri seviye çiplere ihracat kısıtlamalarını sıkılaştırmasının ardından, Çin’in yabancı yapay zeka şirketlerini memnuniyetle karşılayacağını söyledi ts2.tech. Nvidia’nın çipleri dünya çapındaki yapay zekanın büyük bir kısmını güçlendiren Huang, Alibaba ve Tencent gibi şirketlerin Çinli yapay zeka modellerini “dünya çapında” olarak övdü ve Çin’in büyük pazarında “yapay zeka alanında iş birliğini derinleştirme” konusunda istekli olduğunu belirtti ts2.tech. Perde arkasında ise, ABD hükümetinin bazı kısıtlamaları gevşetmeye başladığı görülüyor. Nvidia, ihracat yasağının ardından aylar sonra üst düzey H20 AI GPU’larının Çinli müşterilere satışına yeniden başlamasına izin verildiğini sessizce doğruladı – bu, ABD yaptırımlarında dikkat çekici bir kısmi geri çekilme olarak görülüyor ts2.tech. Ancak bu zeytin dalı hemen Washington’da tepkiye yol açtı. 18 Temmuz’da, Temsilciler Meclisi Çin Seçim Komitesi başkanı John Moolenaar, çip yasağının gevşetilmesini kamuoyunda sert bir şekilde eleştirdi. “Ticaret Bakanlığı H20’yi yasaklamakla doğru kararı verdi,” diye yazdı ve uyardı: “Çin Komünist Partisi’nin Amerikan çiplerini ordusunu güçlendirmek, halkını sansürlemek ve Amerikan yeniliğini baltalamak için kullanmasına izin veremeyiz.” ts2.tech. Onun sert uyarısı (“çiplerimizin bize karşı kullanılmasına izin vermeyin”) çevrimiçi olarak mektubunu paylaşan diğer ulusal güvenlik yanlısı kişiler tarafından da tekrarlandı. Nvidia’nın hisse fiyatı, yatırımcıların siyasi geri dönüşlerden endişelenmesiyle düşüşe geçti ts2.tech. Bu olay, devam eden kırılgan dansı özetliyor: ABD, Çin üzerindeki güvenlik ve teknoloji liderliğini korumak istiyor, ancak aynı zamanda şirketlerinin (Nvidia gibi) kar elde edip yeni inovasyonları fonlamasını da arzuluyor. Çin ise, yabancı yapay zeka şirketlerine açıklık ve misafirperverlik sinyali verirken, yerli yapay zeka çiplerine büyük yatırımlar yaparak ABD teknolojisine bağımlılığını azaltmaya çalışıyor. Kısacası, 2025 ortasında yapay zeka alanında yaşananlar, teknolojik atılımlar kadar diplomatik pazarlıkların ve stratejik manevraların da bir hikayesi durumunda.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Yapay Zekada Hükümet ve Politika Gelişmeleri

AB Düzenleyici Sınırları Zorluyor: Brüksel, yeniliği denetimle dengelemeyi amaçlayarak tarihi Yapay Zekâ Yasası‘nı uygulamaya koymak için somut adımlar attı. 18 Temmuz’da Avrupa Komisyonu, esasen kamu güvenliğini veya haklarını önemli ölçüde etkileyebilecek en güçlü genel amaçlı yapay zekâ sistemleri olan “sistemik risk taşıyan YZ modelleri” için yeni yönergeler yayımladı reuters.com. Yönergeler, tamamen 2 Ağustos’ta yürürlüğe girecek olan YZ Yasası’na uyum sağlayabilmeleri için şirketlere zorlu yeni yükümlülükleri netleştirerek yardımcı olmayı amaçlıyor. Kurallar kapsamında, büyük YZ sağlayıcıları (Google ve OpenAI’dan Meta, Anthropic, Fransa’nın Mistral’i ve diğerlerine kadar) üst düzey modelleri için kapsamlı risk değerlendirmeleri, adversarial testler ve olay raporlaması yapmak ve kötüye kullanımı önlemek adına güvenlik önlemleri uygulamak zorunda reuters.com. Şeffaflık da kilit önem taşıyor: temel model geliştiricileri eğitim veri kaynaklarını belgelendirmek, telif haklarına saygı göstermek ve YZ’lerini eğitmekte kullandıkları içeriğin özet raporlarını yayımlamak zorunda kalacak reuters.com. “Bugünkü yönergelerle, Komisyon YZ Yasası’nın sorunsuz ve etkili biçimde uygulanmasını destekliyor,” diyen AB teknoloji şefi Henna Virkkunen, düzenleyicilerin potansiyel zararları dizginlerken işletmelere netlik sunmak istediklerini vurguladı reuters.com. Dikkat çekici bir nokta, şirketler tam uyum için Ağustos 2026’ya kadar bir geçiş süresi elde ediyor; ancak sonrasında ihlaller için ciddi para cezaları – 35 milyon euroya veya küresel cironun %7’sine kadar, hangisi daha yüksekse – ile karşı karşıya kalabilirler reuters.com. Yeni yönergeler, teknoloji şirketlerinden gelen AB’nin kurallarının fazla yük olabileceğine dair homurdanmaların arasında yayımlandı. Kendi YZ sektörünü boğmadan “dünyanın YZ denetçisi” olabileceğini kanıtlama çabalarıyla tüm gözler AB’nin üzerinde.

Gönüllü Bir Yapay Zekâ Kodu Üzerinde Karşı Karşıya Geliş: Yaklaşan AB Yasası’nın gölgesinde, gönüllü bir “Yapay Zekâ Uygulama Kodu” transatlantik bir tartışmayı ateşledi. AB yetkilileri ve uzmanları tarafından geliştirilen bu kod, yapay zekâ firmalarını yaklaşan yasaya uygun önlemleri proaktif olarak benimsemeye davet ediyor – fakat bu isteğe bağlı. Bu hafta, Microsoft Başkan Brad Smith’in Microsoft’un “destekleyici” olmak istediğini ve AB’nin yapay zekâ ofisiyle yakın iş birliğini memnuniyetle karşıladığını söylemesiyle bu koda muhtemelen katılacağını belirtti reuters.com. Buna karşılık, Meta Platforms bu kodu açıkça reddetti. “Meta bu kodu imzalamayacak. Bu kod, model geliştiricileri için bir dizi hukuki belirsizlik yaratıyor ve Yapay Zekâ Yasası’nın kapsamının çok ötesine geçen önlemler içeriyor,” diye yazdı Meta’nın küresel ilişkiler sorumlusu Joel Kaplan 18 Temmuz’da reuters.com. Kaplan, AB’nin gönüllü yönergelerinin düzenleyici “aşırılığa kaçmak” anlamına geldiğini ve bunun Avrupa’da ileri düzey yapay zekâ modellerinin “geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını engelleyebileceğini” ve yapay zekâ üzerine inşa eden “Avrupalı şirketlerin önünü kesebileceğini” savundu reuters.com. Meta’nın tutumu, taslak kodun fazla kısıtlayıcı olduğunu belirten 45 Avrupalı teknoloji şirketinin oluşturduğu bir koalisyonun şikâyetleriyle örtüşüyor. Öte yandan, OpenAI (ChatGPT’nin geliştiricisi) ve Fransa’dan Mistral AI ise kodu çoktan imzaladı ve önde gelen bazı oyuncuların Avrupa’da daha fazla şeffaflık ve telif hakkı kontrollerini kabul etmeye istekli olduğunu gösterdi reuters.com. Bu ayrışma giderek artan bir gerilimi gözler önüne seriyor: ABD’li teknoloji devleri, kendilerini dünya genelinde bağlayabilecek emsal oluşturacak uygulamalardan kaçınmak istiyor; buna karşılık Avrupalı düzenleyiciler (ve bazı girişimler) şimdiden daha yüksek standartlar dayatmak istiyor. Bu gönüllü kodun nasıl uygulanacağı, AB’nin bağlayıcı yasası yürürlüğe girmeden önce bile yapay zekânın fiili kurallarını dünya çapında etkileyebilir.

ABD Yeniliğe (ve Güvene) Bahis Yapıyor: Washington’da yapay zekâya yaklaşım hâlâ iyimserlik, yatırım ve stratejik temkinin birleştiği bir yamalı bohça halinde. Ufukta kapsamlı bir ABD yapay zekâ yasası henüz yok, ancak karar vericiler de boş durmuyor. Bu hafta Beyaz Saray, teknoloji CEO’larını, araştırmacıları ve milletvekillerini bir Teknoloji & İnovasyon Zirvesi’nde bir araya getirdi ve ABD merkezli yapay zekâ ile yarı iletken projelerine yaklaşık 90 milyar dolar tutarında yeni sektör taahhüdü çıktı ts2.tech. Google’dan Blackstone’a kadar onlarca şirket, ülke genelinde ileri düzey veri merkezleri, çip üretimi ve yapay zekâ araştırma merkezleri için milyarlarca dolar harcama sözü verdi; bu da devlet girişimleriyle ortaklaşa olarak Amerika’nın teknoloji altyapısını güçlendiriyor ts2.tech. Verilen mesaj şu: ABD, yapay zekâyı en baştan düzenlemek yerine, yenilik ateşine benzin dökerek küresel rakiplerinin önünde kalmayı hedefliyor. Amerika’nın merkez bankacıları bile bu duruma dikkat kesilmiş durumda. 17 Temmuz’daki bir konuşmasında Federal Reserve Yönetim Kurulu Üyesi Lisa D. Cook, yapay zekâyı muhtemelen “bir sonraki genel amaçlı teknoloji” olarak övdü ve potansiyelini matbaa ya da elektriğin dönüştürücü etkilerine benzetti ts2.tech. Ayrıca, “dünyada haftada yarım milyardan fazla kullanıcının” büyük yapay zekâ modelleriyle etkileşimde bulunduğunu ve yapay zekâdaki ilerlemenin son bir yılda anahtar kıyaslama puanlarını ikiye katladığını belirtti ts2.tech. Ancak Cook, “çok boyutlu zorluklar” konusunda da uyarıda bulundu. Yapay zekâ uzun vadede verimliliği artırabilir (ve enflasyonu dizginlemeye yardımcı olabilir), fakat hızlı yayılımı kısa vadeli ekonomik aksaklıklara yol açabilir; hatta bir yatırım ve harcama patlaması fiyatları geçici olarak yükseltebilir ts2.tech. Onun bu nüanslı yaklaşımı—ütopyacı ya da distopyacı öngörüleri henüz fazla abartmamak gerektiğini söylemesi—D.C.’de daha geniş bir uzlaşıyı yansıtıyor: yapay zekâ büyümesini dikkatle teşvik etmek, etkileri ortaya çıktıkça istihdam, enflasyon ve eşitsizliği incelemek.

Yapay Zeka ve Yeni Teknoloji Soğuk Savaşı: Uluslararası alanda, yapay zeka son 48 saatte jeopolitikle iç içe kalmaya devam etti. Pekin’de, Çinli yetkililer 18 Temmuz’da Nvidia CEO’su Jensen Huang’ı üst düzey bir toplantıda büyük bir törenle karşıladı. Ticaret Bakanı Wang Wentao, ABD’nin geçen yıl ileri seviye çiplere ihracat kısıtlamalarını sıkılaştırmasının ardından, Çin’in yabancı yapay zeka şirketlerini memnuniyetle karşılayacağını söyledi ts2.tech. Nvidia’nın çipleri dünya çapındaki yapay zekanın büyük bir kısmını güçlendiren Huang, Alibaba ve Tencent gibi şirketlerin Çinli yapay zeka modellerini “dünya çapında” olarak övdü ve Çin’in büyük pazarında “yapay zeka alanında iş birliğini derinleştirme” konusunda istekli olduğunu belirtti ts2.tech. Perde arkasında ise, ABD hükümetinin bazı kısıtlamaları gevşetmeye başladığı görülüyor. Nvidia, ihracat yasağının ardından aylar sonra üst düzey H20 AI GPU’larının Çinli müşterilere satışına yeniden başlamasına izin verildiğini sessizce doğruladı – bu, ABD yaptırımlarında dikkat çekici bir kısmi geri çekilme olarak görülüyor ts2.tech. Ancak bu zeytin dalı hemen Washington’da tepkiye yol açtı. 18 Temmuz’da, Temsilciler Meclisi Çin Seçim Komitesi başkanı John Moolenaar, çip yasağının gevşetilmesini kamuoyunda sert bir şekilde eleştirdi. “Ticaret Bakanlığı H20’yi yasaklamakla doğru kararı verdi,” diye yazdı ve uyardı: “Çin Komünist Partisi’nin Amerikan çiplerini ordusunu güçlendirmek, halkını sansürlemek ve Amerikan yeniliğini baltalamak için kullanmasına izin veremeyiz.” ts2.tech. Onun sert uyarısı (“çiplerimizin bize karşı kullanılmasına izin vermeyin”) çevrimiçi olarak mektubunu paylaşan diğer ulusal güvenlik yanlısı kişiler tarafından da tekrarlandı. Nvidia’nın hisse fiyatı, yatırımcıların siyasi geri dönüşlerden endişelenmesiyle düşüşe geçti ts2.tech. Bu olay, devam eden kırılgan dansı özetliyor: ABD, Çin üzerindeki güvenlik ve teknoloji liderliğini korumak istiyor, ancak aynı zamanda şirketlerinin (Nvidia gibi) kar elde edip yeni inovasyonları fonlamasını da arzuluyor. Çin ise, yabancı yapay zeka şirketlerine açıklık ve misafirperverlik sinyali verirken, yerli yapay zeka çiplerine büyük yatırımlar yaparak ABD teknolojisine bağımlılığını azaltmaya çalışıyor. Kısacası, 2025 ortasında yapay zeka alanında yaşananlar, teknolojik atılımlar kadar diplomatik pazarlıkların ve stratejik manevraların da bir hikayesi durumunda.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Yapay Zeka Araştırmalarında ve Teknik Atılımlarda İlerlemler

Yapay Zekâ Kodlama Araçları Gerçekten Sizi Hızlandırıyor mu? Yeni bir araştırma, yapay zekânın her zaman verimliliği artırdığı varsayımına meydan okudu. 18 Temmuz’da yayımlanan bir çalışmada, kar amacı gütmeyen METR kuruluşundan araştırmacılar, deneyimli yazılım geliştiricilerin, bir görevi bir yapay zekâ asistanı ile kodlarken, yapay zekâ olmadan çalışan kontrol grubuna göre %19 daha uzun sürede tamamladıklarını buldu ts2.tech. Deneyimli açık kaynak programcıları, yapay zekânın onları yaklaşık 2 kat daha hızlı yapacağını tahmin etmişti; fakat tam tersi oldu. Sebep, yapay zekânın önerilerini gözden geçirmek ve düzeltmek için harcanan fazladan zamandı; bu öneriler genellikle “yön olarak doğru ama tam olarak ihtiyaç duyulan şey değil”di, diye açıkladı METR’den Joel Becker ts2.tech. Bu bulgu, başlangıç seviyesindeki kodlayıcılar için büyük verimlilik artışları gözlenen önceki çalışmalarla zıtlık gösteriyor. Bu denemedeki deneyimli geliştiriciler yine de yapay zekâyı kullanmaktan keyif aldı (onu, sıfırdan yazmak yerine bir makaleyi düzenlemeye benzer, daha rahat fakat daha yavaş bir kodlama şekline benzettiler) ts2.tech. Ancak bu bulgu, mevcut yapay zekâ asistanlarının tanıdık alanlarda uzmanların verimliliği için mucize bir çözüm olmadığının bir göstergesidir. Yapay zekâ, insanların acemi olduğu ya da sorunların iyi tanımlandığı alanlarda daha çok yardımcı olabilirken, karmaşık kodlamada hâlâ insan uzmanlığına ihtiyaç var. METR ekibi, yapay zekâ kodlama araçlarının geliştirilmesi gerektiği ve insan denetiminin hâlâ çok önemli olduğu konusunda uyarıyor – bu da kod üreten yapay zekâya yapılan yoğun yatırımlara nüanslı bir karşı bakış sunuyor.

Siyah Kutuya Güvenli Bir Şekilde Bakmak: Önde gelen bir grup yapay zeka bilim insanı (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic ve önde gelen üniversitelerden) gelişmiş yapay zekanın yorumlanabilir ve kontrol edilebilir olması konusunda alarm verdi. Bu hafta yayımlanan bir makalede, yapay zekanın sorunları çözerken içsel olarak ürettiği gizli muhakeme adımlarını, yani yapay zekanın “düşünce zinciri”ni izleyebilmek için yeni teknikler geliştirilmesini savunuyorlar ts2.tech. Yapay zeka sistemleri daha özerk hale geldikçe (örneğin, plan yapıp hareket eden ajan yapay zekalar), yazarlar bu ara düşünceleri inceleyebilmenin güvenlik açısından hayati olabileceğini savunuyor ts2.tech. Bir yapay zekanın adım adım muhakemesini izleyerek, geliştiriciler zararlı bir eylem gerçekleştirmeden önce hatalı veya tehlikeli yönelimleri fark edebilirler. Ancak makale uyarıyor ki, yapay zeka modelleri daha karmaşık hale geldikçe, “mevcut şeffaflık seviyesinin devam edeceğinin garantisi yok” – gelecekteki yapay zekalar muhakemesini bizim kolayca izleyemeyeceğimiz şekillerde içselleştirebilir ts2.tech. Araştırmacılar, topluluğa “[düşünce zinciri] izlenebilirliğini” şimdi en iyi şekilde kullanmayı ve şeffaflığı korumak için çalışmayı öneriyorlar ts2.tech. Özellikle, bu eylem çağrısı bir dizi yapay zeka önderi tarafından imzalandı – bunlar arasında OpenAI’in Baş Bilim İnsanı Mark Chen, Turing Ödüllü Geoffrey Hinton, DeepMind kurucu ortağı Shane Legg ve diğerleri de var ts2.tech. Rakip laboratuvarlar arasında nadir görülen bu birliktelik, ortak bir endişeyi yansıtıyor: Yapay zeka insan düzeyine yaklaşırken, onun anlaşılmaz bir siyah kutuya dönüşmesine izin vermemeliyiz. “Yapay zeka beyin taramaları” üzerine yapılan araştırmalar – yani bir yapay zekanın düşüncelerini okumak – bizzat yapay zekanın kendi yeteneklerini geliştirmek kadar önemli hale gelebilir.

Yapay Zeka Fabrikaya İniyor: Algoritmalar ve sohbet robotlarının ötesinde, araştırmacılar yapay zekanın fiziksel dünyadaki artan yeteneğini gösterdi. 17 Temmuz’da, ABD Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edilen bir ekip, “MaVila” adlı, bir üretim hattını çalıştırmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modelini tanıttı ts2.tech. İnternetteki metinlerle eğitilmiş genel yapay zekalardan farklı olarak, MaVila’ya fabrika sensör verileri ve görsellerinden oluşan büyük miktarda veri verildi, böylece bir üretim ortamını gerçekten anlayabiliyor ts2.tech. Bir testte, yapay zeka bir 3D baskı operasyonunu izledi: MaVila, ürün görsellerindeki kusurları “görebiliyor”, sorunu sade bir dille açıklayabiliyor ve ardından bunu düzeltmek için robotik ekipmanlara komutlar verebiliyordu ts2.tech. Örneğin, bir baskı parçasında fotoğraf aracılığıyla anormallik tespit ettiğinde, yazıcı ayarlarını düzenlemek için talimatlar oluşturdu ve hatta daha fazla hata oluşmasını önlemek için konveyör bandını yavaşlattı ts2.tech. Etkileyici bir şekilde, sistem, gerçek fabrika verileri az ve gizli olduğu için, özel bir model mimarisi kullanarak alışılmışın daha az eğitim verisiyle yüksek doğruluk sağladı ts2.tech. Birden fazla üniversite ve fabrika koşullarını simüle eden süper bilgisayarların dahil olduğu projede, temelde insan operatörlerle birlikte çalışabilecek bir prototip yapay zeka kalite kontrol denetçisi üretildi ts2.tech. İlk sonuçlar MaVila’nın çoğu zaman doğru bir şekilde kusurları işaretlediğini ve çözüm önerdiğini gösterdi ts2.tech. Bir NSF program direktörü, bu tür gelişmelerin “insan çalışanları güçlendirdiğini, verimliliği artırdığını ve rekabetçiliği güçlendirdiğini” söyleyerek, son teknoloji yapay zeka araştırmalarının somut endüstri etkisine dönüştüğünü belirtti ts2.tech. Bu, yapay zekanın dijital dünyanın ötesine geçerek ağır sanayiye adım attığının bir göstergesi – üretim hattı çalışanlarının yerini almak yerine, fabrika zemininde durmaksızın çalışan akıllı bir asistan olarak hareket ediyor.

Yapay Zekada Hükümet ve Politika Gelişmeleri

AB Düzenleyici Sınırları Zorluyor: Brüksel, yeniliği denetimle dengelemeyi amaçlayarak tarihi Yapay Zekâ Yasası‘nı uygulamaya koymak için somut adımlar attı. 18 Temmuz’da Avrupa Komisyonu, esasen kamu güvenliğini veya haklarını önemli ölçüde etkileyebilecek en güçlü genel amaçlı yapay zekâ sistemleri olan “sistemik risk taşıyan YZ modelleri” için yeni yönergeler yayımladı reuters.com. Yönergeler, tamamen 2 Ağustos’ta yürürlüğe girecek olan YZ Yasası’na uyum sağlayabilmeleri için şirketlere zorlu yeni yükümlülükleri netleştirerek yardımcı olmayı amaçlıyor. Kurallar kapsamında, büyük YZ sağlayıcıları (Google ve OpenAI’dan Meta, Anthropic, Fransa’nın Mistral’i ve diğerlerine kadar) üst düzey modelleri için kapsamlı risk değerlendirmeleri, adversarial testler ve olay raporlaması yapmak ve kötüye kullanımı önlemek adına güvenlik önlemleri uygulamak zorunda reuters.com. Şeffaflık da kilit önem taşıyor: temel model geliştiricileri eğitim veri kaynaklarını belgelendirmek, telif haklarına saygı göstermek ve YZ’lerini eğitmekte kullandıkları içeriğin özet raporlarını yayımlamak zorunda kalacak reuters.com. “Bugünkü yönergelerle, Komisyon YZ Yasası’nın sorunsuz ve etkili biçimde uygulanmasını destekliyor,” diyen AB teknoloji şefi Henna Virkkunen, düzenleyicilerin potansiyel zararları dizginlerken işletmelere netlik sunmak istediklerini vurguladı reuters.com. Dikkat çekici bir nokta, şirketler tam uyum için Ağustos 2026’ya kadar bir geçiş süresi elde ediyor; ancak sonrasında ihlaller için ciddi para cezaları – 35 milyon euroya veya küresel cironun %7’sine kadar, hangisi daha yüksekse – ile karşı karşıya kalabilirler reuters.com. Yeni yönergeler, teknoloji şirketlerinden gelen AB’nin kurallarının fazla yük olabileceğine dair homurdanmaların arasında yayımlandı. Kendi YZ sektörünü boğmadan “dünyanın YZ denetçisi” olabileceğini kanıtlama çabalarıyla tüm gözler AB’nin üzerinde.

Gönüllü Bir Yapay Zekâ Kodu Üzerinde Karşı Karşıya Geliş: Yaklaşan AB Yasası’nın gölgesinde, gönüllü bir “Yapay Zekâ Uygulama Kodu” transatlantik bir tartışmayı ateşledi. AB yetkilileri ve uzmanları tarafından geliştirilen bu kod, yapay zekâ firmalarını yaklaşan yasaya uygun önlemleri proaktif olarak benimsemeye davet ediyor – fakat bu isteğe bağlı. Bu hafta, Microsoft Başkan Brad Smith’in Microsoft’un “destekleyici” olmak istediğini ve AB’nin yapay zekâ ofisiyle yakın iş birliğini memnuniyetle karşıladığını söylemesiyle bu koda muhtemelen katılacağını belirtti reuters.com. Buna karşılık, Meta Platforms bu kodu açıkça reddetti. “Meta bu kodu imzalamayacak. Bu kod, model geliştiricileri için bir dizi hukuki belirsizlik yaratıyor ve Yapay Zekâ Yasası’nın kapsamının çok ötesine geçen önlemler içeriyor,” diye yazdı Meta’nın küresel ilişkiler sorumlusu Joel Kaplan 18 Temmuz’da reuters.com. Kaplan, AB’nin gönüllü yönergelerinin düzenleyici “aşırılığa kaçmak” anlamına geldiğini ve bunun Avrupa’da ileri düzey yapay zekâ modellerinin “geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını engelleyebileceğini” ve yapay zekâ üzerine inşa eden “Avrupalı şirketlerin önünü kesebileceğini” savundu reuters.com. Meta’nın tutumu, taslak kodun fazla kısıtlayıcı olduğunu belirten 45 Avrupalı teknoloji şirketinin oluşturduğu bir koalisyonun şikâyetleriyle örtüşüyor. Öte yandan, OpenAI (ChatGPT’nin geliştiricisi) ve Fransa’dan Mistral AI ise kodu çoktan imzaladı ve önde gelen bazı oyuncuların Avrupa’da daha fazla şeffaflık ve telif hakkı kontrollerini kabul etmeye istekli olduğunu gösterdi reuters.com. Bu ayrışma giderek artan bir gerilimi gözler önüne seriyor: ABD’li teknoloji devleri, kendilerini dünya genelinde bağlayabilecek emsal oluşturacak uygulamalardan kaçınmak istiyor; buna karşılık Avrupalı düzenleyiciler (ve bazı girişimler) şimdiden daha yüksek standartlar dayatmak istiyor. Bu gönüllü kodun nasıl uygulanacağı, AB’nin bağlayıcı yasası yürürlüğe girmeden önce bile yapay zekânın fiili kurallarını dünya çapında etkileyebilir.

ABD Yeniliğe (ve Güvene) Bahis Yapıyor: Washington’da yapay zekâya yaklaşım hâlâ iyimserlik, yatırım ve stratejik temkinin birleştiği bir yamalı bohça halinde. Ufukta kapsamlı bir ABD yapay zekâ yasası henüz yok, ancak karar vericiler de boş durmuyor. Bu hafta Beyaz Saray, teknoloji CEO’larını, araştırmacıları ve milletvekillerini bir Teknoloji & İnovasyon Zirvesi’nde bir araya getirdi ve ABD merkezli yapay zekâ ile yarı iletken projelerine yaklaşık 90 milyar dolar tutarında yeni sektör taahhüdü çıktı ts2.tech. Google’dan Blackstone’a kadar onlarca şirket, ülke genelinde ileri düzey veri merkezleri, çip üretimi ve yapay zekâ araştırma merkezleri için milyarlarca dolar harcama sözü verdi; bu da devlet girişimleriyle ortaklaşa olarak Amerika’nın teknoloji altyapısını güçlendiriyor ts2.tech. Verilen mesaj şu: ABD, yapay zekâyı en baştan düzenlemek yerine, yenilik ateşine benzin dökerek küresel rakiplerinin önünde kalmayı hedefliyor. Amerika’nın merkez bankacıları bile bu duruma dikkat kesilmiş durumda. 17 Temmuz’daki bir konuşmasında Federal Reserve Yönetim Kurulu Üyesi Lisa D. Cook, yapay zekâyı muhtemelen “bir sonraki genel amaçlı teknoloji” olarak övdü ve potansiyelini matbaa ya da elektriğin dönüştürücü etkilerine benzetti ts2.tech. Ayrıca, “dünyada haftada yarım milyardan fazla kullanıcının” büyük yapay zekâ modelleriyle etkileşimde bulunduğunu ve yapay zekâdaki ilerlemenin son bir yılda anahtar kıyaslama puanlarını ikiye katladığını belirtti ts2.tech. Ancak Cook, “çok boyutlu zorluklar” konusunda da uyarıda bulundu. Yapay zekâ uzun vadede verimliliği artırabilir (ve enflasyonu dizginlemeye yardımcı olabilir), fakat hızlı yayılımı kısa vadeli ekonomik aksaklıklara yol açabilir; hatta bir yatırım ve harcama patlaması fiyatları geçici olarak yükseltebilir ts2.tech. Onun bu nüanslı yaklaşımı—ütopyacı ya da distopyacı öngörüleri henüz fazla abartmamak gerektiğini söylemesi—D.C.’de daha geniş bir uzlaşıyı yansıtıyor: yapay zekâ büyümesini dikkatle teşvik etmek, etkileri ortaya çıktıkça istihdam, enflasyon ve eşitsizliği incelemek.

Yapay Zeka ve Yeni Teknoloji Soğuk Savaşı: Uluslararası alanda, yapay zeka son 48 saatte jeopolitikle iç içe kalmaya devam etti. Pekin’de, Çinli yetkililer 18 Temmuz’da Nvidia CEO’su Jensen Huang’ı üst düzey bir toplantıda büyük bir törenle karşıladı. Ticaret Bakanı Wang Wentao, ABD’nin geçen yıl ileri seviye çiplere ihracat kısıtlamalarını sıkılaştırmasının ardından, Çin’in yabancı yapay zeka şirketlerini memnuniyetle karşılayacağını söyledi ts2.tech. Nvidia’nın çipleri dünya çapındaki yapay zekanın büyük bir kısmını güçlendiren Huang, Alibaba ve Tencent gibi şirketlerin Çinli yapay zeka modellerini “dünya çapında” olarak övdü ve Çin’in büyük pazarında “yapay zeka alanında iş birliğini derinleştirme” konusunda istekli olduğunu belirtti ts2.tech. Perde arkasında ise, ABD hükümetinin bazı kısıtlamaları gevşetmeye başladığı görülüyor. Nvidia, ihracat yasağının ardından aylar sonra üst düzey H20 AI GPU’larının Çinli müşterilere satışına yeniden başlamasına izin verildiğini sessizce doğruladı – bu, ABD yaptırımlarında dikkat çekici bir kısmi geri çekilme olarak görülüyor ts2.tech. Ancak bu zeytin dalı hemen Washington’da tepkiye yol açtı. 18 Temmuz’da, Temsilciler Meclisi Çin Seçim Komitesi başkanı John Moolenaar, çip yasağının gevşetilmesini kamuoyunda sert bir şekilde eleştirdi. “Ticaret Bakanlığı H20’yi yasaklamakla doğru kararı verdi,” diye yazdı ve uyardı: “Çin Komünist Partisi’nin Amerikan çiplerini ordusunu güçlendirmek, halkını sansürlemek ve Amerikan yeniliğini baltalamak için kullanmasına izin veremeyiz.” ts2.tech. Onun sert uyarısı (“çiplerimizin bize karşı kullanılmasına izin vermeyin”) çevrimiçi olarak mektubunu paylaşan diğer ulusal güvenlik yanlısı kişiler tarafından da tekrarlandı. Nvidia’nın hisse fiyatı, yatırımcıların siyasi geri dönüşlerden endişelenmesiyle düşüşe geçti ts2.tech. Bu olay, devam eden kırılgan dansı özetliyor: ABD, Çin üzerindeki güvenlik ve teknoloji liderliğini korumak istiyor, ancak aynı zamanda şirketlerinin (Nvidia gibi) kar elde edip yeni inovasyonları fonlamasını da arzuluyor. Çin ise, yabancı yapay zeka şirketlerine açıklık ve misafirperverlik sinyali verirken, yerli yapay zeka çiplerine büyük yatırımlar yaparak ABD teknolojisine bağımlılığını azaltmaya çalışıyor. Kısacası, 2025 ortasında yapay zeka alanında yaşananlar, teknolojik atılımlar kadar diplomatik pazarlıkların ve stratejik manevraların da bir hikayesi durumunda.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Yapay Zekada Hükümet ve Politika Gelişmeleri

AB Düzenleyici Sınırları Zorluyor: Brüksel, yeniliği denetimle dengelemeyi amaçlayarak tarihi Yapay Zekâ Yasası‘nı uygulamaya koymak için somut adımlar attı. 18 Temmuz’da Avrupa Komisyonu, esasen kamu güvenliğini veya haklarını önemli ölçüde etkileyebilecek en güçlü genel amaçlı yapay zekâ sistemleri olan “sistemik risk taşıyan YZ modelleri” için yeni yönergeler yayımladı reuters.com. Yönergeler, tamamen 2 Ağustos’ta yürürlüğe girecek olan YZ Yasası’na uyum sağlayabilmeleri için şirketlere zorlu yeni yükümlülükleri netleştirerek yardımcı olmayı amaçlıyor. Kurallar kapsamında, büyük YZ sağlayıcıları (Google ve OpenAI’dan Meta, Anthropic, Fransa’nın Mistral’i ve diğerlerine kadar) üst düzey modelleri için kapsamlı risk değerlendirmeleri, adversarial testler ve olay raporlaması yapmak ve kötüye kullanımı önlemek adına güvenlik önlemleri uygulamak zorunda reuters.com. Şeffaflık da kilit önem taşıyor: temel model geliştiricileri eğitim veri kaynaklarını belgelendirmek, telif haklarına saygı göstermek ve YZ’lerini eğitmekte kullandıkları içeriğin özet raporlarını yayımlamak zorunda kalacak reuters.com. “Bugünkü yönergelerle, Komisyon YZ Yasası’nın sorunsuz ve etkili biçimde uygulanmasını destekliyor,” diyen AB teknoloji şefi Henna Virkkunen, düzenleyicilerin potansiyel zararları dizginlerken işletmelere netlik sunmak istediklerini vurguladı reuters.com. Dikkat çekici bir nokta, şirketler tam uyum için Ağustos 2026’ya kadar bir geçiş süresi elde ediyor; ancak sonrasında ihlaller için ciddi para cezaları – 35 milyon euroya veya küresel cironun %7’sine kadar, hangisi daha yüksekse – ile karşı karşıya kalabilirler reuters.com. Yeni yönergeler, teknoloji şirketlerinden gelen AB’nin kurallarının fazla yük olabileceğine dair homurdanmaların arasında yayımlandı. Kendi YZ sektörünü boğmadan “dünyanın YZ denetçisi” olabileceğini kanıtlama çabalarıyla tüm gözler AB’nin üzerinde.

Gönüllü Bir Yapay Zekâ Kodu Üzerinde Karşı Karşıya Geliş: Yaklaşan AB Yasası’nın gölgesinde, gönüllü bir “Yapay Zekâ Uygulama Kodu” transatlantik bir tartışmayı ateşledi. AB yetkilileri ve uzmanları tarafından geliştirilen bu kod, yapay zekâ firmalarını yaklaşan yasaya uygun önlemleri proaktif olarak benimsemeye davet ediyor – fakat bu isteğe bağlı. Bu hafta, Microsoft Başkan Brad Smith’in Microsoft’un “destekleyici” olmak istediğini ve AB’nin yapay zekâ ofisiyle yakın iş birliğini memnuniyetle karşıladığını söylemesiyle bu koda muhtemelen katılacağını belirtti reuters.com. Buna karşılık, Meta Platforms bu kodu açıkça reddetti. “Meta bu kodu imzalamayacak. Bu kod, model geliştiricileri için bir dizi hukuki belirsizlik yaratıyor ve Yapay Zekâ Yasası’nın kapsamının çok ötesine geçen önlemler içeriyor,” diye yazdı Meta’nın küresel ilişkiler sorumlusu Joel Kaplan 18 Temmuz’da reuters.com. Kaplan, AB’nin gönüllü yönergelerinin düzenleyici “aşırılığa kaçmak” anlamına geldiğini ve bunun Avrupa’da ileri düzey yapay zekâ modellerinin “geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını engelleyebileceğini” ve yapay zekâ üzerine inşa eden “Avrupalı şirketlerin önünü kesebileceğini” savundu reuters.com. Meta’nın tutumu, taslak kodun fazla kısıtlayıcı olduğunu belirten 45 Avrupalı teknoloji şirketinin oluşturduğu bir koalisyonun şikâyetleriyle örtüşüyor. Öte yandan, OpenAI (ChatGPT’nin geliştiricisi) ve Fransa’dan Mistral AI ise kodu çoktan imzaladı ve önde gelen bazı oyuncuların Avrupa’da daha fazla şeffaflık ve telif hakkı kontrollerini kabul etmeye istekli olduğunu gösterdi reuters.com. Bu ayrışma giderek artan bir gerilimi gözler önüne seriyor: ABD’li teknoloji devleri, kendilerini dünya genelinde bağlayabilecek emsal oluşturacak uygulamalardan kaçınmak istiyor; buna karşılık Avrupalı düzenleyiciler (ve bazı girişimler) şimdiden daha yüksek standartlar dayatmak istiyor. Bu gönüllü kodun nasıl uygulanacağı, AB’nin bağlayıcı yasası yürürlüğe girmeden önce bile yapay zekânın fiili kurallarını dünya çapında etkileyebilir.

ABD Yeniliğe (ve Güvene) Bahis Yapıyor: Washington’da yapay zekâya yaklaşım hâlâ iyimserlik, yatırım ve stratejik temkinin birleştiği bir yamalı bohça halinde. Ufukta kapsamlı bir ABD yapay zekâ yasası henüz yok, ancak karar vericiler de boş durmuyor. Bu hafta Beyaz Saray, teknoloji CEO’larını, araştırmacıları ve milletvekillerini bir Teknoloji & İnovasyon Zirvesi’nde bir araya getirdi ve ABD merkezli yapay zekâ ile yarı iletken projelerine yaklaşık 90 milyar dolar tutarında yeni sektör taahhüdü çıktı ts2.tech. Google’dan Blackstone’a kadar onlarca şirket, ülke genelinde ileri düzey veri merkezleri, çip üretimi ve yapay zekâ araştırma merkezleri için milyarlarca dolar harcama sözü verdi; bu da devlet girişimleriyle ortaklaşa olarak Amerika’nın teknoloji altyapısını güçlendiriyor ts2.tech. Verilen mesaj şu: ABD, yapay zekâyı en baştan düzenlemek yerine, yenilik ateşine benzin dökerek küresel rakiplerinin önünde kalmayı hedefliyor. Amerika’nın merkez bankacıları bile bu duruma dikkat kesilmiş durumda. 17 Temmuz’daki bir konuşmasında Federal Reserve Yönetim Kurulu Üyesi Lisa D. Cook, yapay zekâyı muhtemelen “bir sonraki genel amaçlı teknoloji” olarak övdü ve potansiyelini matbaa ya da elektriğin dönüştürücü etkilerine benzetti ts2.tech. Ayrıca, “dünyada haftada yarım milyardan fazla kullanıcının” büyük yapay zekâ modelleriyle etkileşimde bulunduğunu ve yapay zekâdaki ilerlemenin son bir yılda anahtar kıyaslama puanlarını ikiye katladığını belirtti ts2.tech. Ancak Cook, “çok boyutlu zorluklar” konusunda da uyarıda bulundu. Yapay zekâ uzun vadede verimliliği artırabilir (ve enflasyonu dizginlemeye yardımcı olabilir), fakat hızlı yayılımı kısa vadeli ekonomik aksaklıklara yol açabilir; hatta bir yatırım ve harcama patlaması fiyatları geçici olarak yükseltebilir ts2.tech. Onun bu nüanslı yaklaşımı—ütopyacı ya da distopyacı öngörüleri henüz fazla abartmamak gerektiğini söylemesi—D.C.’de daha geniş bir uzlaşıyı yansıtıyor: yapay zekâ büyümesini dikkatle teşvik etmek, etkileri ortaya çıktıkça istihdam, enflasyon ve eşitsizliği incelemek.

Yapay Zeka ve Yeni Teknoloji Soğuk Savaşı: Uluslararası alanda, yapay zeka son 48 saatte jeopolitikle iç içe kalmaya devam etti. Pekin’de, Çinli yetkililer 18 Temmuz’da Nvidia CEO’su Jensen Huang’ı üst düzey bir toplantıda büyük bir törenle karşıladı. Ticaret Bakanı Wang Wentao, ABD’nin geçen yıl ileri seviye çiplere ihracat kısıtlamalarını sıkılaştırmasının ardından, Çin’in yabancı yapay zeka şirketlerini memnuniyetle karşılayacağını söyledi ts2.tech. Nvidia’nın çipleri dünya çapındaki yapay zekanın büyük bir kısmını güçlendiren Huang, Alibaba ve Tencent gibi şirketlerin Çinli yapay zeka modellerini “dünya çapında” olarak övdü ve Çin’in büyük pazarında “yapay zeka alanında iş birliğini derinleştirme” konusunda istekli olduğunu belirtti ts2.tech. Perde arkasında ise, ABD hükümetinin bazı kısıtlamaları gevşetmeye başladığı görülüyor. Nvidia, ihracat yasağının ardından aylar sonra üst düzey H20 AI GPU’larının Çinli müşterilere satışına yeniden başlamasına izin verildiğini sessizce doğruladı – bu, ABD yaptırımlarında dikkat çekici bir kısmi geri çekilme olarak görülüyor ts2.tech. Ancak bu zeytin dalı hemen Washington’da tepkiye yol açtı. 18 Temmuz’da, Temsilciler Meclisi Çin Seçim Komitesi başkanı John Moolenaar, çip yasağının gevşetilmesini kamuoyunda sert bir şekilde eleştirdi. “Ticaret Bakanlığı H20’yi yasaklamakla doğru kararı verdi,” diye yazdı ve uyardı: “Çin Komünist Partisi’nin Amerikan çiplerini ordusunu güçlendirmek, halkını sansürlemek ve Amerikan yeniliğini baltalamak için kullanmasına izin veremeyiz.” ts2.tech. Onun sert uyarısı (“çiplerimizin bize karşı kullanılmasına izin vermeyin”) çevrimiçi olarak mektubunu paylaşan diğer ulusal güvenlik yanlısı kişiler tarafından da tekrarlandı. Nvidia’nın hisse fiyatı, yatırımcıların siyasi geri dönüşlerden endişelenmesiyle düşüşe geçti ts2.tech. Bu olay, devam eden kırılgan dansı özetliyor: ABD, Çin üzerindeki güvenlik ve teknoloji liderliğini korumak istiyor, ancak aynı zamanda şirketlerinin (Nvidia gibi) kar elde edip yeni inovasyonları fonlamasını da arzuluyor. Çin ise, yabancı yapay zeka şirketlerine açıklık ve misafirperverlik sinyali verirken, yerli yapay zeka çiplerine büyük yatırımlar yaparak ABD teknolojisine bağımlılığını azaltmaya çalışıyor. Kısacası, 2025 ortasında yapay zeka alanında yaşananlar, teknolojik atılımlar kadar diplomatik pazarlıkların ve stratejik manevraların da bir hikayesi durumunda.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Yapay Zeka Araştırmalarında ve Teknik Atılımlarda İlerlemler

Yapay Zekâ Kodlama Araçları Gerçekten Sizi Hızlandırıyor mu? Yeni bir araştırma, yapay zekânın her zaman verimliliği artırdığı varsayımına meydan okudu. 18 Temmuz’da yayımlanan bir çalışmada, kar amacı gütmeyen METR kuruluşundan araştırmacılar, deneyimli yazılım geliştiricilerin, bir görevi bir yapay zekâ asistanı ile kodlarken, yapay zekâ olmadan çalışan kontrol grubuna göre %19 daha uzun sürede tamamladıklarını buldu ts2.tech. Deneyimli açık kaynak programcıları, yapay zekânın onları yaklaşık 2 kat daha hızlı yapacağını tahmin etmişti; fakat tam tersi oldu. Sebep, yapay zekânın önerilerini gözden geçirmek ve düzeltmek için harcanan fazladan zamandı; bu öneriler genellikle “yön olarak doğru ama tam olarak ihtiyaç duyulan şey değil”di, diye açıkladı METR’den Joel Becker ts2.tech. Bu bulgu, başlangıç seviyesindeki kodlayıcılar için büyük verimlilik artışları gözlenen önceki çalışmalarla zıtlık gösteriyor. Bu denemedeki deneyimli geliştiriciler yine de yapay zekâyı kullanmaktan keyif aldı (onu, sıfırdan yazmak yerine bir makaleyi düzenlemeye benzer, daha rahat fakat daha yavaş bir kodlama şekline benzettiler) ts2.tech. Ancak bu bulgu, mevcut yapay zekâ asistanlarının tanıdık alanlarda uzmanların verimliliği için mucize bir çözüm olmadığının bir göstergesidir. Yapay zekâ, insanların acemi olduğu ya da sorunların iyi tanımlandığı alanlarda daha çok yardımcı olabilirken, karmaşık kodlamada hâlâ insan uzmanlığına ihtiyaç var. METR ekibi, yapay zekâ kodlama araçlarının geliştirilmesi gerektiği ve insan denetiminin hâlâ çok önemli olduğu konusunda uyarıyor – bu da kod üreten yapay zekâya yapılan yoğun yatırımlara nüanslı bir karşı bakış sunuyor.

Siyah Kutuya Güvenli Bir Şekilde Bakmak: Önde gelen bir grup yapay zeka bilim insanı (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic ve önde gelen üniversitelerden) gelişmiş yapay zekanın yorumlanabilir ve kontrol edilebilir olması konusunda alarm verdi. Bu hafta yayımlanan bir makalede, yapay zekanın sorunları çözerken içsel olarak ürettiği gizli muhakeme adımlarını, yani yapay zekanın “düşünce zinciri”ni izleyebilmek için yeni teknikler geliştirilmesini savunuyorlar ts2.tech. Yapay zeka sistemleri daha özerk hale geldikçe (örneğin, plan yapıp hareket eden ajan yapay zekalar), yazarlar bu ara düşünceleri inceleyebilmenin güvenlik açısından hayati olabileceğini savunuyor ts2.tech. Bir yapay zekanın adım adım muhakemesini izleyerek, geliştiriciler zararlı bir eylem gerçekleştirmeden önce hatalı veya tehlikeli yönelimleri fark edebilirler. Ancak makale uyarıyor ki, yapay zeka modelleri daha karmaşık hale geldikçe, “mevcut şeffaflık seviyesinin devam edeceğinin garantisi yok” – gelecekteki yapay zekalar muhakemesini bizim kolayca izleyemeyeceğimiz şekillerde içselleştirebilir ts2.tech. Araştırmacılar, topluluğa “[düşünce zinciri] izlenebilirliğini” şimdi en iyi şekilde kullanmayı ve şeffaflığı korumak için çalışmayı öneriyorlar ts2.tech. Özellikle, bu eylem çağrısı bir dizi yapay zeka önderi tarafından imzalandı – bunlar arasında OpenAI’in Baş Bilim İnsanı Mark Chen, Turing Ödüllü Geoffrey Hinton, DeepMind kurucu ortağı Shane Legg ve diğerleri de var ts2.tech. Rakip laboratuvarlar arasında nadir görülen bu birliktelik, ortak bir endişeyi yansıtıyor: Yapay zeka insan düzeyine yaklaşırken, onun anlaşılmaz bir siyah kutuya dönüşmesine izin vermemeliyiz. “Yapay zeka beyin taramaları” üzerine yapılan araştırmalar – yani bir yapay zekanın düşüncelerini okumak – bizzat yapay zekanın kendi yeteneklerini geliştirmek kadar önemli hale gelebilir.

Yapay Zeka Fabrikaya İniyor: Algoritmalar ve sohbet robotlarının ötesinde, araştırmacılar yapay zekanın fiziksel dünyadaki artan yeteneğini gösterdi. 17 Temmuz’da, ABD Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edilen bir ekip, “MaVila” adlı, bir üretim hattını çalıştırmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modelini tanıttı ts2.tech. İnternetteki metinlerle eğitilmiş genel yapay zekalardan farklı olarak, MaVila’ya fabrika sensör verileri ve görsellerinden oluşan büyük miktarda veri verildi, böylece bir üretim ortamını gerçekten anlayabiliyor ts2.tech. Bir testte, yapay zeka bir 3D baskı operasyonunu izledi: MaVila, ürün görsellerindeki kusurları “görebiliyor”, sorunu sade bir dille açıklayabiliyor ve ardından bunu düzeltmek için robotik ekipmanlara komutlar verebiliyordu ts2.tech. Örneğin, bir baskı parçasında fotoğraf aracılığıyla anormallik tespit ettiğinde, yazıcı ayarlarını düzenlemek için talimatlar oluşturdu ve hatta daha fazla hata oluşmasını önlemek için konveyör bandını yavaşlattı ts2.tech. Etkileyici bir şekilde, sistem, gerçek fabrika verileri az ve gizli olduğu için, özel bir model mimarisi kullanarak alışılmışın daha az eğitim verisiyle yüksek doğruluk sağladı ts2.tech. Birden fazla üniversite ve fabrika koşullarını simüle eden süper bilgisayarların dahil olduğu projede, temelde insan operatörlerle birlikte çalışabilecek bir prototip yapay zeka kalite kontrol denetçisi üretildi ts2.tech. İlk sonuçlar MaVila’nın çoğu zaman doğru bir şekilde kusurları işaretlediğini ve çözüm önerdiğini gösterdi ts2.tech. Bir NSF program direktörü, bu tür gelişmelerin “insan çalışanları güçlendirdiğini, verimliliği artırdığını ve rekabetçiliği güçlendirdiğini” söyleyerek, son teknoloji yapay zeka araştırmalarının somut endüstri etkisine dönüştüğünü belirtti ts2.tech. Bu, yapay zekanın dijital dünyanın ötesine geçerek ağır sanayiye adım attığının bir göstergesi – üretim hattı çalışanlarının yerini almak yerine, fabrika zemininde durmaksızın çalışan akıllı bir asistan olarak hareket ediyor.

Yapay Zekada Hükümet ve Politika Gelişmeleri

AB Düzenleyici Sınırları Zorluyor: Brüksel, yeniliği denetimle dengelemeyi amaçlayarak tarihi Yapay Zekâ Yasası‘nı uygulamaya koymak için somut adımlar attı. 18 Temmuz’da Avrupa Komisyonu, esasen kamu güvenliğini veya haklarını önemli ölçüde etkileyebilecek en güçlü genel amaçlı yapay zekâ sistemleri olan “sistemik risk taşıyan YZ modelleri” için yeni yönergeler yayımladı reuters.com. Yönergeler, tamamen 2 Ağustos’ta yürürlüğe girecek olan YZ Yasası’na uyum sağlayabilmeleri için şirketlere zorlu yeni yükümlülükleri netleştirerek yardımcı olmayı amaçlıyor. Kurallar kapsamında, büyük YZ sağlayıcıları (Google ve OpenAI’dan Meta, Anthropic, Fransa’nın Mistral’i ve diğerlerine kadar) üst düzey modelleri için kapsamlı risk değerlendirmeleri, adversarial testler ve olay raporlaması yapmak ve kötüye kullanımı önlemek adına güvenlik önlemleri uygulamak zorunda reuters.com. Şeffaflık da kilit önem taşıyor: temel model geliştiricileri eğitim veri kaynaklarını belgelendirmek, telif haklarına saygı göstermek ve YZ’lerini eğitmekte kullandıkları içeriğin özet raporlarını yayımlamak zorunda kalacak reuters.com. “Bugünkü yönergelerle, Komisyon YZ Yasası’nın sorunsuz ve etkili biçimde uygulanmasını destekliyor,” diyen AB teknoloji şefi Henna Virkkunen, düzenleyicilerin potansiyel zararları dizginlerken işletmelere netlik sunmak istediklerini vurguladı reuters.com. Dikkat çekici bir nokta, şirketler tam uyum için Ağustos 2026’ya kadar bir geçiş süresi elde ediyor; ancak sonrasında ihlaller için ciddi para cezaları – 35 milyon euroya veya küresel cironun %7’sine kadar, hangisi daha yüksekse – ile karşı karşıya kalabilirler reuters.com. Yeni yönergeler, teknoloji şirketlerinden gelen AB’nin kurallarının fazla yük olabileceğine dair homurdanmaların arasında yayımlandı. Kendi YZ sektörünü boğmadan “dünyanın YZ denetçisi” olabileceğini kanıtlama çabalarıyla tüm gözler AB’nin üzerinde.

Gönüllü Bir Yapay Zekâ Kodu Üzerinde Karşı Karşıya Geliş: Yaklaşan AB Yasası’nın gölgesinde, gönüllü bir “Yapay Zekâ Uygulama Kodu” transatlantik bir tartışmayı ateşledi. AB yetkilileri ve uzmanları tarafından geliştirilen bu kod, yapay zekâ firmalarını yaklaşan yasaya uygun önlemleri proaktif olarak benimsemeye davet ediyor – fakat bu isteğe bağlı. Bu hafta, Microsoft Başkan Brad Smith’in Microsoft’un “destekleyici” olmak istediğini ve AB’nin yapay zekâ ofisiyle yakın iş birliğini memnuniyetle karşıladığını söylemesiyle bu koda muhtemelen katılacağını belirtti reuters.com. Buna karşılık, Meta Platforms bu kodu açıkça reddetti. “Meta bu kodu imzalamayacak. Bu kod, model geliştiricileri için bir dizi hukuki belirsizlik yaratıyor ve Yapay Zekâ Yasası’nın kapsamının çok ötesine geçen önlemler içeriyor,” diye yazdı Meta’nın küresel ilişkiler sorumlusu Joel Kaplan 18 Temmuz’da reuters.com. Kaplan, AB’nin gönüllü yönergelerinin düzenleyici “aşırılığa kaçmak” anlamına geldiğini ve bunun Avrupa’da ileri düzey yapay zekâ modellerinin “geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını engelleyebileceğini” ve yapay zekâ üzerine inşa eden “Avrupalı şirketlerin önünü kesebileceğini” savundu reuters.com. Meta’nın tutumu, taslak kodun fazla kısıtlayıcı olduğunu belirten 45 Avrupalı teknoloji şirketinin oluşturduğu bir koalisyonun şikâyetleriyle örtüşüyor. Öte yandan, OpenAI (ChatGPT’nin geliştiricisi) ve Fransa’dan Mistral AI ise kodu çoktan imzaladı ve önde gelen bazı oyuncuların Avrupa’da daha fazla şeffaflık ve telif hakkı kontrollerini kabul etmeye istekli olduğunu gösterdi reuters.com. Bu ayrışma giderek artan bir gerilimi gözler önüne seriyor: ABD’li teknoloji devleri, kendilerini dünya genelinde bağlayabilecek emsal oluşturacak uygulamalardan kaçınmak istiyor; buna karşılık Avrupalı düzenleyiciler (ve bazı girişimler) şimdiden daha yüksek standartlar dayatmak istiyor. Bu gönüllü kodun nasıl uygulanacağı, AB’nin bağlayıcı yasası yürürlüğe girmeden önce bile yapay zekânın fiili kurallarını dünya çapında etkileyebilir.

ABD Yeniliğe (ve Güvene) Bahis Yapıyor: Washington’da yapay zekâya yaklaşım hâlâ iyimserlik, yatırım ve stratejik temkinin birleştiği bir yamalı bohça halinde. Ufukta kapsamlı bir ABD yapay zekâ yasası henüz yok, ancak karar vericiler de boş durmuyor. Bu hafta Beyaz Saray, teknoloji CEO’larını, araştırmacıları ve milletvekillerini bir Teknoloji & İnovasyon Zirvesi’nde bir araya getirdi ve ABD merkezli yapay zekâ ile yarı iletken projelerine yaklaşık 90 milyar dolar tutarında yeni sektör taahhüdü çıktı ts2.tech. Google’dan Blackstone’a kadar onlarca şirket, ülke genelinde ileri düzey veri merkezleri, çip üretimi ve yapay zekâ araştırma merkezleri için milyarlarca dolar harcama sözü verdi; bu da devlet girişimleriyle ortaklaşa olarak Amerika’nın teknoloji altyapısını güçlendiriyor ts2.tech. Verilen mesaj şu: ABD, yapay zekâyı en baştan düzenlemek yerine, yenilik ateşine benzin dökerek küresel rakiplerinin önünde kalmayı hedefliyor. Amerika’nın merkez bankacıları bile bu duruma dikkat kesilmiş durumda. 17 Temmuz’daki bir konuşmasında Federal Reserve Yönetim Kurulu Üyesi Lisa D. Cook, yapay zekâyı muhtemelen “bir sonraki genel amaçlı teknoloji” olarak övdü ve potansiyelini matbaa ya da elektriğin dönüştürücü etkilerine benzetti ts2.tech. Ayrıca, “dünyada haftada yarım milyardan fazla kullanıcının” büyük yapay zekâ modelleriyle etkileşimde bulunduğunu ve yapay zekâdaki ilerlemenin son bir yılda anahtar kıyaslama puanlarını ikiye katladığını belirtti ts2.tech. Ancak Cook, “çok boyutlu zorluklar” konusunda da uyarıda bulundu. Yapay zekâ uzun vadede verimliliği artırabilir (ve enflasyonu dizginlemeye yardımcı olabilir), fakat hızlı yayılımı kısa vadeli ekonomik aksaklıklara yol açabilir; hatta bir yatırım ve harcama patlaması fiyatları geçici olarak yükseltebilir ts2.tech. Onun bu nüanslı yaklaşımı—ütopyacı ya da distopyacı öngörüleri henüz fazla abartmamak gerektiğini söylemesi—D.C.’de daha geniş bir uzlaşıyı yansıtıyor: yapay zekâ büyümesini dikkatle teşvik etmek, etkileri ortaya çıktıkça istihdam, enflasyon ve eşitsizliği incelemek.

Yapay Zeka ve Yeni Teknoloji Soğuk Savaşı: Uluslararası alanda, yapay zeka son 48 saatte jeopolitikle iç içe kalmaya devam etti. Pekin’de, Çinli yetkililer 18 Temmuz’da Nvidia CEO’su Jensen Huang’ı üst düzey bir toplantıda büyük bir törenle karşıladı. Ticaret Bakanı Wang Wentao, ABD’nin geçen yıl ileri seviye çiplere ihracat kısıtlamalarını sıkılaştırmasının ardından, Çin’in yabancı yapay zeka şirketlerini memnuniyetle karşılayacağını söyledi ts2.tech. Nvidia’nın çipleri dünya çapındaki yapay zekanın büyük bir kısmını güçlendiren Huang, Alibaba ve Tencent gibi şirketlerin Çinli yapay zeka modellerini “dünya çapında” olarak övdü ve Çin’in büyük pazarında “yapay zeka alanında iş birliğini derinleştirme” konusunda istekli olduğunu belirtti ts2.tech. Perde arkasında ise, ABD hükümetinin bazı kısıtlamaları gevşetmeye başladığı görülüyor. Nvidia, ihracat yasağının ardından aylar sonra üst düzey H20 AI GPU’larının Çinli müşterilere satışına yeniden başlamasına izin verildiğini sessizce doğruladı – bu, ABD yaptırımlarında dikkat çekici bir kısmi geri çekilme olarak görülüyor ts2.tech. Ancak bu zeytin dalı hemen Washington’da tepkiye yol açtı. 18 Temmuz’da, Temsilciler Meclisi Çin Seçim Komitesi başkanı John Moolenaar, çip yasağının gevşetilmesini kamuoyunda sert bir şekilde eleştirdi. “Ticaret Bakanlığı H20’yi yasaklamakla doğru kararı verdi,” diye yazdı ve uyardı: “Çin Komünist Partisi’nin Amerikan çiplerini ordusunu güçlendirmek, halkını sansürlemek ve Amerikan yeniliğini baltalamak için kullanmasına izin veremeyiz.” ts2.tech. Onun sert uyarısı (“çiplerimizin bize karşı kullanılmasına izin vermeyin”) çevrimiçi olarak mektubunu paylaşan diğer ulusal güvenlik yanlısı kişiler tarafından da tekrarlandı. Nvidia’nın hisse fiyatı, yatırımcıların siyasi geri dönüşlerden endişelenmesiyle düşüşe geçti ts2.tech. Bu olay, devam eden kırılgan dansı özetliyor: ABD, Çin üzerindeki güvenlik ve teknoloji liderliğini korumak istiyor, ancak aynı zamanda şirketlerinin (Nvidia gibi) kar elde edip yeni inovasyonları fonlamasını da arzuluyor. Çin ise, yabancı yapay zeka şirketlerine açıklık ve misafirperverlik sinyali verirken, yerli yapay zeka çiplerine büyük yatırımlar yaparak ABD teknolojisine bağımlılığını azaltmaya çalışıyor. Kısacası, 2025 ortasında yapay zeka alanında yaşananlar, teknolojik atılımlar kadar diplomatik pazarlıkların ve stratejik manevraların da bir hikayesi durumunda.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Büyük Kurumsal Yapay Zeka Duyuruları ve Ürün Lansmanları

Yapay Zeka Ajanları Ana Akıma Giriyor: OpenAI ve Amazon, yeni otonom yapay zeka “ajan” teklifleriyle gündemi belirledi. OpenAI, sohbet robotunun kullanıcı adına eylemler gerçekleştirmesini sağlayan ChatGPT “Agent” modunu kullanıma sundu – restoran rezervasyonları bulmaktan doküman derlemeye ya da çevrim içi alışveriş yapmaya kadar ts2.tech. Pasif bir metin robotunun aksine, ajan bir sanal tarayıcı ve eklentiler (örn. Gmail, GitHub) kullanarak çok adımlı görevleri kullanıcı izniyle yerine getiriyor ts2.tech. Ücretli aboneler hemen erişim kazandı, bu da daha eller serbest yapay zeka asistanlarına doğru büyük bir adım anlamına geliyor. Amazon’un AWS birimi de geride kalmayarak NY Zirvesi’nde işletmelerin özel yapay zeka ajanlarını ölçekli olarak inşa edip dağıtmalarına olanak tanıyan bir araç seti olan “AgentCore”u duyurdu ts2.tech. AWS’nin Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian, yapay zeka ajanlarını “tektonik bir değişim… yazılımın inşa edilme ve kullanılma biçimini bütünüyle değiştirecek” sözleriyle övdü ve AWS yedi temel ajan servisini (güvenli çalışma zamanından araç ağ geçidine kadar) ve hatta hazır ajan eklentileri için bir Yapay Zeka Ajanları Pazarını ortaya çıkardı ts2.tech ts2.tech. Amazon, “ajan odaklı yapay zeka” girişimlerini teşvik etmek için 100 milyon dolarlık bir fonla bu hamleyi destekliyor ts2.tech. OpenAI ve AWS birlikte, yapay zeka ajanlarını vazgeçilmez bir araç haline getirme yarışında – gerçek dünyada güvenlik ve güvenilirlik sorunlarıyla uğraşırken bile büyük verimlilik artışları vaat ediyorlar.

Dev Teknoloji Şirketlerinin Milyar Dolarlık Yapay Zeka Bahisleri: Sektörün devleri, Yapay Zeka silahlanma yarışının yalnızca hızlandığına işaret eden cesur adımlar attı. Meta Platforms’un CEO’su Mark Zuckerberg, “Süperzekâ Laboratuvarları” adlı yeni bir birim kurdu ve yapay zekaya, devasa bulut altyapısı da dahil olmak üzere “yüz milyarlarca dolar” yatırım yapma sözü verdi ts2.tech. Geçtiğimiz hafta boyunca Meta, üst düzey yapay zeka yeteneklerini toplu halde bünyesine kattı – Apple’dan önemli yapay zeka araştırmacıları Mark Lee ve Tom Gunter’ı işe aldı ts2.tech, ayrıca OpenAI, DeepMind ve Anthropic gibi şirketlerden Scale AI’nın CEO’su Alexandr Wang ve diğer sektör figürlerini de transfer etti ts2.tech. Bu işe alım furyası, Meta’nın Llama 4 modelinin rakiplerinin gerisinde kalmasının ardından yapay genel zekaya (AGI) doğru ilerlemesini hızlandırmayı amaçlıyor; bu durum ise Silikon Vadisi’nde yoğunlaşan bir yetenek savaşını tetikledi ts2.tech. Meta ayrıca, yeni nesil modelleri desteklemek için Ohio’daki yeni bir “çok gigawattlık” yapay zeka süper bilgisayarı (Proje Prometheus) planlıyor ts2.tech. Atlantik’in öte yakasında ise Avrupa’nın şampiyon girişimi Mistral AI yarışta olduğunu gösterdi: 17 Temmuz’da Paris merkezli Mistral, Le Chat sohbet robotuna önemli güncellemeler getirdi; bunlar arasında bir sesli sohbet modu ve cevaplarının kaynaklarını gösterebilen “Derin Araştırma” ajanı yer aldı ts2.tech. Bu ücretsiz güncellemeler, Mistral’ı OpenAI ve Google’ın gelişmiş asistanlarıyla rekabetçi tutmayı amaçlıyor ve Avrupa’nın, yerli yapay zeka inovasyonunu yeni düzenlemelerin yanı sıra destekleme kararlılığını ortaya koyuyor.

Büyük Ekranda ve Ticaret Katında Yapay Zekâ: Yapay zekânın etkisi medya ve finans alanlarına da çeşitli ilklerle yayıldı. Netflix, kazanç çağrısı sırasında prodüksiyonda üretken yapay zekâ kullanmaya başladığını açıkladı – Netflix’te ilk kez yapay zekâ ile üretilmiş görüntü olan bir sahne de dahil techcrunch.com. Arjantinli bilim kurgu dizisi “El Eternauta”da, bir binanın çökme sahnesi yapay zekâ ile oluşturuldu ve bu işlem geleneksel VFX yöntemlerine göre 10 kat daha hızlı ve ucuz gerçekleşti techcrunch.com. Eş CEO Ted Sarandos yapay zekânın yaratıcıları güçlendirmek için kullanıldığını, onları değiştirmek için değil olduğunu vurgulayarak, “Yapay zekâ, yapımcıların filmleri ve dizileri sadece daha ucuza değil, daha iyi yapmalarına yardımcı olacak inanılmaz bir fırsat… Bu, gerçek insanların daha iyi araçlarla gerçek işler yapmasıdır.” dedi techcrunch.com. Netflix ayrıca genAI’yi kişiselleştirilmiş içerik keşfinde uyguluyor ve bu yıl içinde etkileşimli yapay zekâ destekli reklamlar planlıyor techcrunch.com. Bu arada finans sektöründe ise Anthropic, piyasa analistleri için özel olarak uyarlanmış bir yapay zekâ asistanı olan Claude for Financial Services’ı piyasaya sürdü. Şirket, son Claude-4 modelinin endüstri ölçütlerine göre finans görevlerinde diğer ileri düzey modellerden daha iyi performans gösterdiğini iddia ediyor anthropic.com. Platform, piyasa verilerine (Bloomberg, S&P Global gibi iş ortakları aracılığıyla) entegre edilebiliyor ve risk modellemesi, uyum otomasyonu gibi ağır iş yüklerini yönetebiliyor. Erken kullanıcılar somut faydalar görmeye başladı bile – Norveç’in 1,4 trilyon dolarlık varlık fonu (NBIM) CEO’su, Claude sayesinde çalışanların verileri sorgulayarak ve kazanç çağrılarını analiz ederek yaklaşık %20 verimlilik artışı (yaklaşık 213.000 saatlik iş tasarrufu) sağladığını belirtti anthropic.com. Hollywood’dan Wall Street’e kadar bu örnekler yapay zekânın insan uzmanlığını artırdığını gösteriyor: görsel efektleri hızlandırmak, finansal verileri analiz etmek ve daha fazlası.

Startuplar, Uygulamalar & OpenAI’nın Topluma Katkısı: Yapay zeka girişim ekosistemi yükselmeye devam etti. Öne çıkan olaylardan biri: OpenAI’nın ChatGPT’si kitlesel benimsemede yeni bir dönüm noktasına ulaştı – mobil uygulaması dünya çapında 900 milyondan fazla indirildi, bu rakam herhangi bir rakibine göre bir büyüklük mertebesi fazla qz.com. (Karşılaştırıldığında, en yakın rakip sohbet botu uygulaması olan Google’ın Gemini’si yaklaşık 200 milyon indirmeye sahipken, Microsoft’un AI Copilot uygulaması ise yalnızca yaklaşık 79 milyon qz.com.) Bu şaşırtıcı fark, ChatGPT’nin günlük yaşama ne kadar güçlü bir şekilde entegre olduğunu gösteriyor. Artan kullanım ve etkiler üzerine, OpenAI ayrıca AI için iyilik alanında çalışanlara destek amacıyla 50 milyon dolarlık bir fon açıkladı. Bu fon, OpenAI’nın ilk büyük hayırsever girişimi olup, yapay zekayı eğitim, sağlık, ekonomik güçlendirme ve kamu araştırmaları gibi alanlarda kullanan STK’lara ve topluluk projelerine hibe verecek reuters.com reuters.com. Amaç, yapay zekanın faydalarının geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak: OpenAI’nın kâr amacı gütmeyen kolu (ki yine de kâr amacı güden şirketi denetliyor) yüzlerce topluluk liderinden görüş alarak bir komisyon topladı ve böylece “yapay zekayı kamu yararına kullanmak” için bu program başlatıldı. Son iki günün sektör haberleri, çetin ticari rekabetten toplumsal sorumluluğa uzanıyor; yapay zeka liderleri hem inovasyonu iki katına çıkarıyor hem de kapsayıcı ilerlemeye olan ihtiyacı kabul ediyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Yapay Zekada Hükümet ve Politika Gelişmeleri

AB Düzenleyici Sınırları Zorluyor: Brüksel, yeniliği denetimle dengelemeyi amaçlayarak tarihi Yapay Zekâ Yasası‘nı uygulamaya koymak için somut adımlar attı. 18 Temmuz’da Avrupa Komisyonu, esasen kamu güvenliğini veya haklarını önemli ölçüde etkileyebilecek en güçlü genel amaçlı yapay zekâ sistemleri olan “sistemik risk taşıyan YZ modelleri” için yeni yönergeler yayımladı reuters.com. Yönergeler, tamamen 2 Ağustos’ta yürürlüğe girecek olan YZ Yasası’na uyum sağlayabilmeleri için şirketlere zorlu yeni yükümlülükleri netleştirerek yardımcı olmayı amaçlıyor. Kurallar kapsamında, büyük YZ sağlayıcıları (Google ve OpenAI’dan Meta, Anthropic, Fransa’nın Mistral’i ve diğerlerine kadar) üst düzey modelleri için kapsamlı risk değerlendirmeleri, adversarial testler ve olay raporlaması yapmak ve kötüye kullanımı önlemek adına güvenlik önlemleri uygulamak zorunda reuters.com. Şeffaflık da kilit önem taşıyor: temel model geliştiricileri eğitim veri kaynaklarını belgelendirmek, telif haklarına saygı göstermek ve YZ’lerini eğitmekte kullandıkları içeriğin özet raporlarını yayımlamak zorunda kalacak reuters.com. “Bugünkü yönergelerle, Komisyon YZ Yasası’nın sorunsuz ve etkili biçimde uygulanmasını destekliyor,” diyen AB teknoloji şefi Henna Virkkunen, düzenleyicilerin potansiyel zararları dizginlerken işletmelere netlik sunmak istediklerini vurguladı reuters.com. Dikkat çekici bir nokta, şirketler tam uyum için Ağustos 2026’ya kadar bir geçiş süresi elde ediyor; ancak sonrasında ihlaller için ciddi para cezaları – 35 milyon euroya veya küresel cironun %7’sine kadar, hangisi daha yüksekse – ile karşı karşıya kalabilirler reuters.com. Yeni yönergeler, teknoloji şirketlerinden gelen AB’nin kurallarının fazla yük olabileceğine dair homurdanmaların arasında yayımlandı. Kendi YZ sektörünü boğmadan “dünyanın YZ denetçisi” olabileceğini kanıtlama çabalarıyla tüm gözler AB’nin üzerinde.

Gönüllü Bir Yapay Zekâ Kodu Üzerinde Karşı Karşıya Geliş: Yaklaşan AB Yasası’nın gölgesinde, gönüllü bir “Yapay Zekâ Uygulama Kodu” transatlantik bir tartışmayı ateşledi. AB yetkilileri ve uzmanları tarafından geliştirilen bu kod, yapay zekâ firmalarını yaklaşan yasaya uygun önlemleri proaktif olarak benimsemeye davet ediyor – fakat bu isteğe bağlı. Bu hafta, Microsoft Başkan Brad Smith’in Microsoft’un “destekleyici” olmak istediğini ve AB’nin yapay zekâ ofisiyle yakın iş birliğini memnuniyetle karşıladığını söylemesiyle bu koda muhtemelen katılacağını belirtti reuters.com. Buna karşılık, Meta Platforms bu kodu açıkça reddetti. “Meta bu kodu imzalamayacak. Bu kod, model geliştiricileri için bir dizi hukuki belirsizlik yaratıyor ve Yapay Zekâ Yasası’nın kapsamının çok ötesine geçen önlemler içeriyor,” diye yazdı Meta’nın küresel ilişkiler sorumlusu Joel Kaplan 18 Temmuz’da reuters.com. Kaplan, AB’nin gönüllü yönergelerinin düzenleyici “aşırılığa kaçmak” anlamına geldiğini ve bunun Avrupa’da ileri düzey yapay zekâ modellerinin “geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını engelleyebileceğini” ve yapay zekâ üzerine inşa eden “Avrupalı şirketlerin önünü kesebileceğini” savundu reuters.com. Meta’nın tutumu, taslak kodun fazla kısıtlayıcı olduğunu belirten 45 Avrupalı teknoloji şirketinin oluşturduğu bir koalisyonun şikâyetleriyle örtüşüyor. Öte yandan, OpenAI (ChatGPT’nin geliştiricisi) ve Fransa’dan Mistral AI ise kodu çoktan imzaladı ve önde gelen bazı oyuncuların Avrupa’da daha fazla şeffaflık ve telif hakkı kontrollerini kabul etmeye istekli olduğunu gösterdi reuters.com. Bu ayrışma giderek artan bir gerilimi gözler önüne seriyor: ABD’li teknoloji devleri, kendilerini dünya genelinde bağlayabilecek emsal oluşturacak uygulamalardan kaçınmak istiyor; buna karşılık Avrupalı düzenleyiciler (ve bazı girişimler) şimdiden daha yüksek standartlar dayatmak istiyor. Bu gönüllü kodun nasıl uygulanacağı, AB’nin bağlayıcı yasası yürürlüğe girmeden önce bile yapay zekânın fiili kurallarını dünya çapında etkileyebilir.

ABD Yeniliğe (ve Güvene) Bahis Yapıyor: Washington’da yapay zekâya yaklaşım hâlâ iyimserlik, yatırım ve stratejik temkinin birleştiği bir yamalı bohça halinde. Ufukta kapsamlı bir ABD yapay zekâ yasası henüz yok, ancak karar vericiler de boş durmuyor. Bu hafta Beyaz Saray, teknoloji CEO’larını, araştırmacıları ve milletvekillerini bir Teknoloji & İnovasyon Zirvesi’nde bir araya getirdi ve ABD merkezli yapay zekâ ile yarı iletken projelerine yaklaşık 90 milyar dolar tutarında yeni sektör taahhüdü çıktı ts2.tech. Google’dan Blackstone’a kadar onlarca şirket, ülke genelinde ileri düzey veri merkezleri, çip üretimi ve yapay zekâ araştırma merkezleri için milyarlarca dolar harcama sözü verdi; bu da devlet girişimleriyle ortaklaşa olarak Amerika’nın teknoloji altyapısını güçlendiriyor ts2.tech. Verilen mesaj şu: ABD, yapay zekâyı en baştan düzenlemek yerine, yenilik ateşine benzin dökerek küresel rakiplerinin önünde kalmayı hedefliyor. Amerika’nın merkez bankacıları bile bu duruma dikkat kesilmiş durumda. 17 Temmuz’daki bir konuşmasında Federal Reserve Yönetim Kurulu Üyesi Lisa D. Cook, yapay zekâyı muhtemelen “bir sonraki genel amaçlı teknoloji” olarak övdü ve potansiyelini matbaa ya da elektriğin dönüştürücü etkilerine benzetti ts2.tech. Ayrıca, “dünyada haftada yarım milyardan fazla kullanıcının” büyük yapay zekâ modelleriyle etkileşimde bulunduğunu ve yapay zekâdaki ilerlemenin son bir yılda anahtar kıyaslama puanlarını ikiye katladığını belirtti ts2.tech. Ancak Cook, “çok boyutlu zorluklar” konusunda da uyarıda bulundu. Yapay zekâ uzun vadede verimliliği artırabilir (ve enflasyonu dizginlemeye yardımcı olabilir), fakat hızlı yayılımı kısa vadeli ekonomik aksaklıklara yol açabilir; hatta bir yatırım ve harcama patlaması fiyatları geçici olarak yükseltebilir ts2.tech. Onun bu nüanslı yaklaşımı—ütopyacı ya da distopyacı öngörüleri henüz fazla abartmamak gerektiğini söylemesi—D.C.’de daha geniş bir uzlaşıyı yansıtıyor: yapay zekâ büyümesini dikkatle teşvik etmek, etkileri ortaya çıktıkça istihdam, enflasyon ve eşitsizliği incelemek.

Yapay Zeka ve Yeni Teknoloji Soğuk Savaşı: Uluslararası alanda, yapay zeka son 48 saatte jeopolitikle iç içe kalmaya devam etti. Pekin’de, Çinli yetkililer 18 Temmuz’da Nvidia CEO’su Jensen Huang’ı üst düzey bir toplantıda büyük bir törenle karşıladı. Ticaret Bakanı Wang Wentao, ABD’nin geçen yıl ileri seviye çiplere ihracat kısıtlamalarını sıkılaştırmasının ardından, Çin’in yabancı yapay zeka şirketlerini memnuniyetle karşılayacağını söyledi ts2.tech. Nvidia’nın çipleri dünya çapındaki yapay zekanın büyük bir kısmını güçlendiren Huang, Alibaba ve Tencent gibi şirketlerin Çinli yapay zeka modellerini “dünya çapında” olarak övdü ve Çin’in büyük pazarında “yapay zeka alanında iş birliğini derinleştirme” konusunda istekli olduğunu belirtti ts2.tech. Perde arkasında ise, ABD hükümetinin bazı kısıtlamaları gevşetmeye başladığı görülüyor. Nvidia, ihracat yasağının ardından aylar sonra üst düzey H20 AI GPU’larının Çinli müşterilere satışına yeniden başlamasına izin verildiğini sessizce doğruladı – bu, ABD yaptırımlarında dikkat çekici bir kısmi geri çekilme olarak görülüyor ts2.tech. Ancak bu zeytin dalı hemen Washington’da tepkiye yol açtı. 18 Temmuz’da, Temsilciler Meclisi Çin Seçim Komitesi başkanı John Moolenaar, çip yasağının gevşetilmesini kamuoyunda sert bir şekilde eleştirdi. “Ticaret Bakanlığı H20’yi yasaklamakla doğru kararı verdi,” diye yazdı ve uyardı: “Çin Komünist Partisi’nin Amerikan çiplerini ordusunu güçlendirmek, halkını sansürlemek ve Amerikan yeniliğini baltalamak için kullanmasına izin veremeyiz.” ts2.tech. Onun sert uyarısı (“çiplerimizin bize karşı kullanılmasına izin vermeyin”) çevrimiçi olarak mektubunu paylaşan diğer ulusal güvenlik yanlısı kişiler tarafından da tekrarlandı. Nvidia’nın hisse fiyatı, yatırımcıların siyasi geri dönüşlerden endişelenmesiyle düşüşe geçti ts2.tech. Bu olay, devam eden kırılgan dansı özetliyor: ABD, Çin üzerindeki güvenlik ve teknoloji liderliğini korumak istiyor, ancak aynı zamanda şirketlerinin (Nvidia gibi) kar elde edip yeni inovasyonları fonlamasını da arzuluyor. Çin ise, yabancı yapay zeka şirketlerine açıklık ve misafirperverlik sinyali verirken, yerli yapay zeka çiplerine büyük yatırımlar yaparak ABD teknolojisine bağımlılığını azaltmaya çalışıyor. Kısacası, 2025 ortasında yapay zeka alanında yaşananlar, teknolojik atılımlar kadar diplomatik pazarlıkların ve stratejik manevraların da bir hikayesi durumunda.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.

Yapay Zeka Araştırmalarında ve Teknik Atılımlarda İlerlemler

Yapay Zekâ Kodlama Araçları Gerçekten Sizi Hızlandırıyor mu? Yeni bir araştırma, yapay zekânın her zaman verimliliği artırdığı varsayımına meydan okudu. 18 Temmuz’da yayımlanan bir çalışmada, kar amacı gütmeyen METR kuruluşundan araştırmacılar, deneyimli yazılım geliştiricilerin, bir görevi bir yapay zekâ asistanı ile kodlarken, yapay zekâ olmadan çalışan kontrol grubuna göre %19 daha uzun sürede tamamladıklarını buldu ts2.tech. Deneyimli açık kaynak programcıları, yapay zekânın onları yaklaşık 2 kat daha hızlı yapacağını tahmin etmişti; fakat tam tersi oldu. Sebep, yapay zekânın önerilerini gözden geçirmek ve düzeltmek için harcanan fazladan zamandı; bu öneriler genellikle “yön olarak doğru ama tam olarak ihtiyaç duyulan şey değil”di, diye açıkladı METR’den Joel Becker ts2.tech. Bu bulgu, başlangıç seviyesindeki kodlayıcılar için büyük verimlilik artışları gözlenen önceki çalışmalarla zıtlık gösteriyor. Bu denemedeki deneyimli geliştiriciler yine de yapay zekâyı kullanmaktan keyif aldı (onu, sıfırdan yazmak yerine bir makaleyi düzenlemeye benzer, daha rahat fakat daha yavaş bir kodlama şekline benzettiler) ts2.tech. Ancak bu bulgu, mevcut yapay zekâ asistanlarının tanıdık alanlarda uzmanların verimliliği için mucize bir çözüm olmadığının bir göstergesidir. Yapay zekâ, insanların acemi olduğu ya da sorunların iyi tanımlandığı alanlarda daha çok yardımcı olabilirken, karmaşık kodlamada hâlâ insan uzmanlığına ihtiyaç var. METR ekibi, yapay zekâ kodlama araçlarının geliştirilmesi gerektiği ve insan denetiminin hâlâ çok önemli olduğu konusunda uyarıyor – bu da kod üreten yapay zekâya yapılan yoğun yatırımlara nüanslı bir karşı bakış sunuyor.

Siyah Kutuya Güvenli Bir Şekilde Bakmak: Önde gelen bir grup yapay zeka bilim insanı (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic ve önde gelen üniversitelerden) gelişmiş yapay zekanın yorumlanabilir ve kontrol edilebilir olması konusunda alarm verdi. Bu hafta yayımlanan bir makalede, yapay zekanın sorunları çözerken içsel olarak ürettiği gizli muhakeme adımlarını, yani yapay zekanın “düşünce zinciri”ni izleyebilmek için yeni teknikler geliştirilmesini savunuyorlar ts2.tech. Yapay zeka sistemleri daha özerk hale geldikçe (örneğin, plan yapıp hareket eden ajan yapay zekalar), yazarlar bu ara düşünceleri inceleyebilmenin güvenlik açısından hayati olabileceğini savunuyor ts2.tech. Bir yapay zekanın adım adım muhakemesini izleyerek, geliştiriciler zararlı bir eylem gerçekleştirmeden önce hatalı veya tehlikeli yönelimleri fark edebilirler. Ancak makale uyarıyor ki, yapay zeka modelleri daha karmaşık hale geldikçe, “mevcut şeffaflık seviyesinin devam edeceğinin garantisi yok” – gelecekteki yapay zekalar muhakemesini bizim kolayca izleyemeyeceğimiz şekillerde içselleştirebilir ts2.tech. Araştırmacılar, topluluğa “[düşünce zinciri] izlenebilirliğini” şimdi en iyi şekilde kullanmayı ve şeffaflığı korumak için çalışmayı öneriyorlar ts2.tech. Özellikle, bu eylem çağrısı bir dizi yapay zeka önderi tarafından imzalandı – bunlar arasında OpenAI’in Baş Bilim İnsanı Mark Chen, Turing Ödüllü Geoffrey Hinton, DeepMind kurucu ortağı Shane Legg ve diğerleri de var ts2.tech. Rakip laboratuvarlar arasında nadir görülen bu birliktelik, ortak bir endişeyi yansıtıyor: Yapay zeka insan düzeyine yaklaşırken, onun anlaşılmaz bir siyah kutuya dönüşmesine izin vermemeliyiz. “Yapay zeka beyin taramaları” üzerine yapılan araştırmalar – yani bir yapay zekanın düşüncelerini okumak – bizzat yapay zekanın kendi yeteneklerini geliştirmek kadar önemli hale gelebilir.

Yapay Zeka Fabrikaya İniyor: Algoritmalar ve sohbet robotlarının ötesinde, araştırmacılar yapay zekanın fiziksel dünyadaki artan yeteneğini gösterdi. 17 Temmuz’da, ABD Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edilen bir ekip, “MaVila” adlı, bir üretim hattını çalıştırmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modelini tanıttı ts2.tech. İnternetteki metinlerle eğitilmiş genel yapay zekalardan farklı olarak, MaVila’ya fabrika sensör verileri ve görsellerinden oluşan büyük miktarda veri verildi, böylece bir üretim ortamını gerçekten anlayabiliyor ts2.tech. Bir testte, yapay zeka bir 3D baskı operasyonunu izledi: MaVila, ürün görsellerindeki kusurları “görebiliyor”, sorunu sade bir dille açıklayabiliyor ve ardından bunu düzeltmek için robotik ekipmanlara komutlar verebiliyordu ts2.tech. Örneğin, bir baskı parçasında fotoğraf aracılığıyla anormallik tespit ettiğinde, yazıcı ayarlarını düzenlemek için talimatlar oluşturdu ve hatta daha fazla hata oluşmasını önlemek için konveyör bandını yavaşlattı ts2.tech. Etkileyici bir şekilde, sistem, gerçek fabrika verileri az ve gizli olduğu için, özel bir model mimarisi kullanarak alışılmışın daha az eğitim verisiyle yüksek doğruluk sağladı ts2.tech. Birden fazla üniversite ve fabrika koşullarını simüle eden süper bilgisayarların dahil olduğu projede, temelde insan operatörlerle birlikte çalışabilecek bir prototip yapay zeka kalite kontrol denetçisi üretildi ts2.tech. İlk sonuçlar MaVila’nın çoğu zaman doğru bir şekilde kusurları işaretlediğini ve çözüm önerdiğini gösterdi ts2.tech. Bir NSF program direktörü, bu tür gelişmelerin “insan çalışanları güçlendirdiğini, verimliliği artırdığını ve rekabetçiliği güçlendirdiğini” söyleyerek, son teknoloji yapay zeka araştırmalarının somut endüstri etkisine dönüştüğünü belirtti ts2.tech. Bu, yapay zekanın dijital dünyanın ötesine geçerek ağır sanayiye adım attığının bir göstergesi – üretim hattı çalışanlarının yerini almak yerine, fabrika zemininde durmaksızın çalışan akıllı bir asistan olarak hareket ediyor.

Yapay Zekada Hükümet ve Politika Gelişmeleri

AB Düzenleyici Sınırları Zorluyor: Brüksel, yeniliği denetimle dengelemeyi amaçlayarak tarihi Yapay Zekâ Yasası‘nı uygulamaya koymak için somut adımlar attı. 18 Temmuz’da Avrupa Komisyonu, esasen kamu güvenliğini veya haklarını önemli ölçüde etkileyebilecek en güçlü genel amaçlı yapay zekâ sistemleri olan “sistemik risk taşıyan YZ modelleri” için yeni yönergeler yayımladı reuters.com. Yönergeler, tamamen 2 Ağustos’ta yürürlüğe girecek olan YZ Yasası’na uyum sağlayabilmeleri için şirketlere zorlu yeni yükümlülükleri netleştirerek yardımcı olmayı amaçlıyor. Kurallar kapsamında, büyük YZ sağlayıcıları (Google ve OpenAI’dan Meta, Anthropic, Fransa’nın Mistral’i ve diğerlerine kadar) üst düzey modelleri için kapsamlı risk değerlendirmeleri, adversarial testler ve olay raporlaması yapmak ve kötüye kullanımı önlemek adına güvenlik önlemleri uygulamak zorunda reuters.com. Şeffaflık da kilit önem taşıyor: temel model geliştiricileri eğitim veri kaynaklarını belgelendirmek, telif haklarına saygı göstermek ve YZ’lerini eğitmekte kullandıkları içeriğin özet raporlarını yayımlamak zorunda kalacak reuters.com. “Bugünkü yönergelerle, Komisyon YZ Yasası’nın sorunsuz ve etkili biçimde uygulanmasını destekliyor,” diyen AB teknoloji şefi Henna Virkkunen, düzenleyicilerin potansiyel zararları dizginlerken işletmelere netlik sunmak istediklerini vurguladı reuters.com. Dikkat çekici bir nokta, şirketler tam uyum için Ağustos 2026’ya kadar bir geçiş süresi elde ediyor; ancak sonrasında ihlaller için ciddi para cezaları – 35 milyon euroya veya küresel cironun %7’sine kadar, hangisi daha yüksekse – ile karşı karşıya kalabilirler reuters.com. Yeni yönergeler, teknoloji şirketlerinden gelen AB’nin kurallarının fazla yük olabileceğine dair homurdanmaların arasında yayımlandı. Kendi YZ sektörünü boğmadan “dünyanın YZ denetçisi” olabileceğini kanıtlama çabalarıyla tüm gözler AB’nin üzerinde.

Gönüllü Bir Yapay Zekâ Kodu Üzerinde Karşı Karşıya Geliş: Yaklaşan AB Yasası’nın gölgesinde, gönüllü bir “Yapay Zekâ Uygulama Kodu” transatlantik bir tartışmayı ateşledi. AB yetkilileri ve uzmanları tarafından geliştirilen bu kod, yapay zekâ firmalarını yaklaşan yasaya uygun önlemleri proaktif olarak benimsemeye davet ediyor – fakat bu isteğe bağlı. Bu hafta, Microsoft Başkan Brad Smith’in Microsoft’un “destekleyici” olmak istediğini ve AB’nin yapay zekâ ofisiyle yakın iş birliğini memnuniyetle karşıladığını söylemesiyle bu koda muhtemelen katılacağını belirtti reuters.com. Buna karşılık, Meta Platforms bu kodu açıkça reddetti. “Meta bu kodu imzalamayacak. Bu kod, model geliştiricileri için bir dizi hukuki belirsizlik yaratıyor ve Yapay Zekâ Yasası’nın kapsamının çok ötesine geçen önlemler içeriyor,” diye yazdı Meta’nın küresel ilişkiler sorumlusu Joel Kaplan 18 Temmuz’da reuters.com. Kaplan, AB’nin gönüllü yönergelerinin düzenleyici “aşırılığa kaçmak” anlamına geldiğini ve bunun Avrupa’da ileri düzey yapay zekâ modellerinin “geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını engelleyebileceğini” ve yapay zekâ üzerine inşa eden “Avrupalı şirketlerin önünü kesebileceğini” savundu reuters.com. Meta’nın tutumu, taslak kodun fazla kısıtlayıcı olduğunu belirten 45 Avrupalı teknoloji şirketinin oluşturduğu bir koalisyonun şikâyetleriyle örtüşüyor. Öte yandan, OpenAI (ChatGPT’nin geliştiricisi) ve Fransa’dan Mistral AI ise kodu çoktan imzaladı ve önde gelen bazı oyuncuların Avrupa’da daha fazla şeffaflık ve telif hakkı kontrollerini kabul etmeye istekli olduğunu gösterdi reuters.com. Bu ayrışma giderek artan bir gerilimi gözler önüne seriyor: ABD’li teknoloji devleri, kendilerini dünya genelinde bağlayabilecek emsal oluşturacak uygulamalardan kaçınmak istiyor; buna karşılık Avrupalı düzenleyiciler (ve bazı girişimler) şimdiden daha yüksek standartlar dayatmak istiyor. Bu gönüllü kodun nasıl uygulanacağı, AB’nin bağlayıcı yasası yürürlüğe girmeden önce bile yapay zekânın fiili kurallarını dünya çapında etkileyebilir.

ABD Yeniliğe (ve Güvene) Bahis Yapıyor: Washington’da yapay zekâya yaklaşım hâlâ iyimserlik, yatırım ve stratejik temkinin birleştiği bir yamalı bohça halinde. Ufukta kapsamlı bir ABD yapay zekâ yasası henüz yok, ancak karar vericiler de boş durmuyor. Bu hafta Beyaz Saray, teknoloji CEO’larını, araştırmacıları ve milletvekillerini bir Teknoloji & İnovasyon Zirvesi’nde bir araya getirdi ve ABD merkezli yapay zekâ ile yarı iletken projelerine yaklaşık 90 milyar dolar tutarında yeni sektör taahhüdü çıktı ts2.tech. Google’dan Blackstone’a kadar onlarca şirket, ülke genelinde ileri düzey veri merkezleri, çip üretimi ve yapay zekâ araştırma merkezleri için milyarlarca dolar harcama sözü verdi; bu da devlet girişimleriyle ortaklaşa olarak Amerika’nın teknoloji altyapısını güçlendiriyor ts2.tech. Verilen mesaj şu: ABD, yapay zekâyı en baştan düzenlemek yerine, yenilik ateşine benzin dökerek küresel rakiplerinin önünde kalmayı hedefliyor. Amerika’nın merkez bankacıları bile bu duruma dikkat kesilmiş durumda. 17 Temmuz’daki bir konuşmasında Federal Reserve Yönetim Kurulu Üyesi Lisa D. Cook, yapay zekâyı muhtemelen “bir sonraki genel amaçlı teknoloji” olarak övdü ve potansiyelini matbaa ya da elektriğin dönüştürücü etkilerine benzetti ts2.tech. Ayrıca, “dünyada haftada yarım milyardan fazla kullanıcının” büyük yapay zekâ modelleriyle etkileşimde bulunduğunu ve yapay zekâdaki ilerlemenin son bir yılda anahtar kıyaslama puanlarını ikiye katladığını belirtti ts2.tech. Ancak Cook, “çok boyutlu zorluklar” konusunda da uyarıda bulundu. Yapay zekâ uzun vadede verimliliği artırabilir (ve enflasyonu dizginlemeye yardımcı olabilir), fakat hızlı yayılımı kısa vadeli ekonomik aksaklıklara yol açabilir; hatta bir yatırım ve harcama patlaması fiyatları geçici olarak yükseltebilir ts2.tech. Onun bu nüanslı yaklaşımı—ütopyacı ya da distopyacı öngörüleri henüz fazla abartmamak gerektiğini söylemesi—D.C.’de daha geniş bir uzlaşıyı yansıtıyor: yapay zekâ büyümesini dikkatle teşvik etmek, etkileri ortaya çıktıkça istihdam, enflasyon ve eşitsizliği incelemek.

Yapay Zeka ve Yeni Teknoloji Soğuk Savaşı: Uluslararası alanda, yapay zeka son 48 saatte jeopolitikle iç içe kalmaya devam etti. Pekin’de, Çinli yetkililer 18 Temmuz’da Nvidia CEO’su Jensen Huang’ı üst düzey bir toplantıda büyük bir törenle karşıladı. Ticaret Bakanı Wang Wentao, ABD’nin geçen yıl ileri seviye çiplere ihracat kısıtlamalarını sıkılaştırmasının ardından, Çin’in yabancı yapay zeka şirketlerini memnuniyetle karşılayacağını söyledi ts2.tech. Nvidia’nın çipleri dünya çapındaki yapay zekanın büyük bir kısmını güçlendiren Huang, Alibaba ve Tencent gibi şirketlerin Çinli yapay zeka modellerini “dünya çapında” olarak övdü ve Çin’in büyük pazarında “yapay zeka alanında iş birliğini derinleştirme” konusunda istekli olduğunu belirtti ts2.tech. Perde arkasında ise, ABD hükümetinin bazı kısıtlamaları gevşetmeye başladığı görülüyor. Nvidia, ihracat yasağının ardından aylar sonra üst düzey H20 AI GPU’larının Çinli müşterilere satışına yeniden başlamasına izin verildiğini sessizce doğruladı – bu, ABD yaptırımlarında dikkat çekici bir kısmi geri çekilme olarak görülüyor ts2.tech. Ancak bu zeytin dalı hemen Washington’da tepkiye yol açtı. 18 Temmuz’da, Temsilciler Meclisi Çin Seçim Komitesi başkanı John Moolenaar, çip yasağının gevşetilmesini kamuoyunda sert bir şekilde eleştirdi. “Ticaret Bakanlığı H20’yi yasaklamakla doğru kararı verdi,” diye yazdı ve uyardı: “Çin Komünist Partisi’nin Amerikan çiplerini ordusunu güçlendirmek, halkını sansürlemek ve Amerikan yeniliğini baltalamak için kullanmasına izin veremeyiz.” ts2.tech. Onun sert uyarısı (“çiplerimizin bize karşı kullanılmasına izin vermeyin”) çevrimiçi olarak mektubunu paylaşan diğer ulusal güvenlik yanlısı kişiler tarafından da tekrarlandı. Nvidia’nın hisse fiyatı, yatırımcıların siyasi geri dönüşlerden endişelenmesiyle düşüşe geçti ts2.tech. Bu olay, devam eden kırılgan dansı özetliyor: ABD, Çin üzerindeki güvenlik ve teknoloji liderliğini korumak istiyor, ancak aynı zamanda şirketlerinin (Nvidia gibi) kar elde edip yeni inovasyonları fonlamasını da arzuluyor. Çin ise, yabancı yapay zeka şirketlerine açıklık ve misafirperverlik sinyali verirken, yerli yapay zeka çiplerine büyük yatırımlar yaparak ABD teknolojisine bağımlılığını azaltmaya çalışıyor. Kısacası, 2025 ortasında yapay zeka alanında yaşananlar, teknolojik atılımlar kadar diplomatik pazarlıkların ve stratejik manevraların da bir hikayesi durumunda.

Kamusal Tartışmalar, Tartışmalı Konular & Sosyal Medya Trendleri

ChatGPT Agenti Hayranlık ve Endişe Uyandırdı: Bir dizi yapay zeka lansmanı, sosyal medyada anında tartışmaları alevlendirdi. X (eski adıyla Twitter) ve Reddit’te OpenAI’ın ChatGPT Agenti kullanıcıların yapay zeka “asistanı” ile denemeler yapmaya koşmalarıyla trend oldu. Lansmandan saatler sonra, insanlar ajanın kendi başına sinema bileti alabildiğini veya tüm bir tatil planını hazırlayabildiğini neşeyle paylaşırken, şaşkın bir kullanıcı “Tüm süreci baştan sona hallettiğine inanamıyorum!” dedi ts2.tech. Birçok kişi ajanı, randevu ayarlamak, hediye alışverişi yapmak, seyahat planlamak gibi günlük sıkıcı işleri tamamen yapay zekaya devredeceğimiz bir geleceğin ön gösterimi olarak övdü. Ancak heyecanın altında bir temkin havası da vardı. Siber güvenlik uzmanları ve şüpheci kullanıcılar sistemi zayıf noktalarını arayarak incelemeye başladılar ve başkalarını “onu başıboş bırakmamaya” karşı uyardılar. OpenAI’ın demosundan (ajan yolundan saparsa bir insanın müdahale edip durdurabileceğini vurgulayan) videolar “Güzel ama dikkatini gözünü ayırma” başlığıyla viral oldu ts2.tech. #ChatGPTAgent etiketiyle bu yeniliğin gerçekten bir devrim mi yoksa ChatGPT’ye eklenmiş eğlenceli bir özellik mi olduğu üzerine tartışmalar döndü. Tartışma konularından biri de coğrafi faktördü: ajan henüz AB’de mevcut değil, bunun nedeni de muhtemelen düzenlemelere uyum konusundaki belirsizlik. Mastodon ve Threads üzerindeki Avrupalı yapay zeka meraklıları, aşırı düzenlemelerin “en yeni teknolojiyi kaçırmalarına neden olduğunu” dile getirdi ts2.tech. AB’nin tutumunu destekleyenler ise bu kadar güçlü bir yapay zeka kesin olarak güvenli olmadığı sürece sıkı denetimin mantıklı olduğunu savundu. ABD’li kullanıcıların yarının yapay zekasıyla bugün oynaması, Avrupalıların ise beklemesi şeklindeki bu küçük Doğu/Batı ayrımı başlı başına bir sohbet konusu oldu. Genel olarak, ChatGPT’nin yeni yeteneklerine dair sosyal medya duygusu hayranlık ve tedirginliğin karışımıydı ve bu durum toplumun yapay zekanın günlük hayattaki harikalarıyla ve riskleriyle ilgili artan farkındalığını yansıtıyordu.

Meta’nın Yetenek Avı: Alkışlar ve Korkular: Meta’nın yapay zeka yıldızlarını işe alma atağı, özellikle teknoloji profesyonelleri arasında kendi dedikodularını yarattı. LinkedIn’de mühendisler şaka yollu olarak profillerini yeni bir hayal iş unvanıyla güncelleştirdi: “Zuckerberg’in Süper Zeka Laboratuvarları tarafından transfer edildi.” Gönderiler, Meta’nın bu haftaki büyük ürün lansmanının aslında “işe aldıkları tüm kişilerin bir basın bülteni” olduğunu söylüyordu. ts2.tech Beyin göçünün boyutu – birkaç ay içinde rakiplerden bir düzineden fazla üst düzey araştırmacı – bazılarını şaşırttı, bazılarını ise eğlendirdi. Ancak bu durum, yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşması hakkında ciddi tartışmaları da gündeme getirdi. Twitter’daki girişim sermayedarları (yarı şaka olarak) şunu belirtti: “OpenAI ya da Google’da kimse kaldı mı yoksa hepsini Zuck mı işe aldı?” Bu arada, açık kaynak yapay zeka topluluğundan birçok kişi, bağımsız projelerde başarıya ulaşmış tanınmış araştırmacıların artık Büyük Teknoloji’nin kapalı kapıları ardına geçiyor olmalarından dolayı hayal kırıklığı yaşadı ts2.tech. “Şeffaflık da böylece gitti,” şeklinde bir Reddit yorumu endişeyle belirtti, en ileri düzeydeki çalışmaların artık daha gizli hale gelebileceği kaygısıyla… Diğerleri daha geniş persfektiften baktı: Meta çok fazla kaynak yatırırken, bu uzmanlar belki de küçük bir girişimin yapabileceğinden daha hızlı çığır açıcı gelişmeler elde edebilir – ve hatta Meta’dan (bazen bazı yapay zeka çalışmalarını açık kaynak yapan bir şirket) önemli araştırmalar bile yayımlayabilirlerdi. Tartışma ilginç bir ikircik ortaya koydu: bu “yapay zeka rock yıldızlarının” büyük şirket desteğiyle harika bir şey inşa edebileceğine dair heyecan, buna karşılık yapay zekadaki ilerlemenin (ve gücün) sadece birkaç devin elinde toplanmasından duyulan korkuyla dengeleniyor. Bu, modern çağda yapay zekada oynanan eski merkeziyetçilik ve ademimerkeziyetçilik gerginliği.

Yapay Zeka İşten Çıkarmaları ve Emek Tepkisi: Tüm yapay zeka haberleri kamuoyu tarafından memnuniyetle karşılanmadı. Büyük şirketler yapay zekayı benimsedikçe, birçoğu aynı zamanda işten çıkarmalara devam etti ve otomasyonun insan işten çıkarmalarına katkıda bulunduğu anlatısını güçlendirdi. Bu ay, Microsoft, Amazon, Intel ve daha birçok şirkette binlerce teknoloji çalışanının işten çıkarıldığına tanık olundu – yöneticiler maliyet azaltma ve yeniden yapılandırmayı sebep gösterse de, verimlilik artışları açısından yapay zeka ve otomasyonu da bu denklemin bir parçası olarak açıkça belirttiler opentools.ai. Tepki şiddetli oldu. Hem sosyal ağlarda hem de grevlerde insanlar, yapay zekanın ilerleyişinin sıradan çalışanların geçim kaynakları pahasına mı gerçekleştiğini sorguluyor. Düzenleyici denetim çağrıları giderek artıyor: bazı işçi hakları savunucuları, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara sınır getirilmesini ve/veya şirketlerin çalışanlarını yeni yapay zeka odaklı pozisyonlara eğitmesi zorunluluğunu talep ediyor opentools.ai. İşten çıkarma dalgası aynı zamanda etik bir tartışmayı da alevlendirdi: şirketler yapay zekayı bir verimlilik artırıcı olarak överken, eğer bu verimlilik artışları esas olarak hissedarlara yarar sağlıyor ve çalışanlar işten çıkarılıyorsa, bu toplumsal olarak kabul edilebilir mi? Bu tartışma, yapay zekadan elde edilen faydaların geniş bir şekilde paylaşılmasını sağlamak yönündeki kamu talebini artırıyor – bu, OpenAI’nin topluluk projeleri için yeni fonuyla bile önemsediği bir tema. Bu, “Yapay zeka etiği”nin yalnızca önyargı veya güvenlikle değil, aynı zamanda ekonomik adalet ve hızlı değişimin insan maliyetiyle de ilgili olduğunu hatırlatıyor.

Küresel Yapay Zekâ Rekabetleri Viral Oldu: Genellikle politika çevrelerinde tartışılan yapay zekâda jeopolitik gerilimler, ABD–Çin çip haberinin ardından sosyal medyaya taşındı. Amerika’nın Nvidia’nın Çin’e bazı ileri düzey GPU satışlarına yeniden izin verebileceği haberi çıktığında, X “sıcak yorumlarla” dolup taştı. Bazı teknoloji yöneticileri bu hamleyi pragmatik buldu – bir girişim kapitalisti, “Kopuş bize de zarar verir. Nvidia Çin’e çip satsın; o kârlar burada daha fazla Ar-Ge’yi finanse ediyor,” diyerek Amerika’nın yapay zekâ endüstrisinin güçlü kalmasının rakibine satış yapmaktan geçebileceğini öne sürdü ts2.tech. Ancak diğerleri ise Temsilci Moolenaar’ın şahin tutumunu neredeyse kelimesi kelimesine tekrar etti ve “Bugünkü yapay zekâ çipleri, yarının askeri yapay zekâlarını besliyor.” uyarısında bulundu. Bu kısa cümle – temel olarak “çiplerimizi bize karşı kullanmalarına izin vermeyin” – viral oldu; ulusal güvenlik kaygısını tek bir cümlede özetledi ts2.tech ts2.tech. Öte yandan, Çin’in çevrimiçi dünyasında (Weibo ve WeChat), Nvidia’nın Huang’ının Pekin’i ziyareti sonrası farklı bir paylaşım dalgası başladı. Çinli internet kullanıcıları, Amerikalı CEO’nun Çin’in yapay zekâsını “dünya çapında” olarak övmesini gördüklerinde çok sevindiler ve bunu Çin’in gerçek bir yapay zekâ gücü olduğunun teyidi olarak yorumladılar ts2.tech. Ancak milliyetçi yorumcular, Çin’in Amerika’nın uygulamalarında tıkanmamak için kendi Nvidia ayarındaki çiplerini geliştirmesi gerektiğini ısrarla savundu. Bu olay, yapay zekânın kamuoyunun hayal gücünde küresel olarak ne kadar güçlü bir yer edindiğini gösterdi – bu sadece bir teknoloji haberi değil, aynı zamanda ulusal gurur ve stratejik bir gelecek meselesi. Ve sadece uzmanlar değil, sıradan insanlar da ister vatansever bir kutlamayla isterse eleştirel bir bakışla, tartışmaya 280 karakterle aktif şekilde katılıyor.

Uzman Yorumu ve Önemli Alıntılar

“Süper Zekâ”ya Doğru Yarış: Bu 48 saatlik yapay zekâ çalkantısı yaşanırken, teknoloji dünyasında öne çıkan isimler, işlerin nereye gittiğiyle ilgili çarpıcı görüşler sundu. Belki de en dikkat çekici olanı, ABD’nin yapay zekâ liderliğinin açık sözlü savunucusu haline gelen eski Google CEO’su Eric Schmidt’ten geldi. 18 Temmuz’da yayınlanan bir röportajda Schmidt, teknoloji devleri arasındaki asıl yarışın yapay “süper zekâ”ya ulaşmak – yani “insan zekasını tüm alanlarda aşan” bir YZ’ye ulaşmak olduğunu belirtti ve bunun teknolojinin “kutsal kâsesi” olduğunu söyledi ts2.tech. Schmidt, tüm insanlıktan daha akıllı bir YZ’nin “altı yıl gibi kısa bir süre içinde”, yani 2031’e kadar gerçeğe dönüşebileceğini öngördü ve toplumun bu derin etkiler için hazır olmadığını açıkça uyardı ts2.tech ts2.tech. Schmidt, mevcut YZ geliştirmesinin zaten muazzam enerji ve su tüketimi gibi “doğal sınırlara” çarpmakta olduğunu (Google’ın veri merkezlerinde YZ nedeniyle su kullanımının %20 arttığını belirtti) ifade etti ts2.tech. Yine de mühendisler bu sınırları zorlamaya devam ediyor. Geri kalmamak için Schmidt, ulusal bir çaba başlatılması gerektiğini savunuyor – ABD’nin bu YZ yarışında önde kalmasını sağlamak için “Manhattan Projesi” düzeyinde yatırım yapılması ve aynı zamanda teknolojinin risklerini yönetmek için YZ güvenlik araştırmalarının artırılması gerektiğini öneriyor. Onun net zaman çizelgesi ve eylem çağrısı, bir uyarı niteliğindeydi: YZ devriminin nihai oyununun beklenenden daha hızlı yaklaşmakta olduğunu, olağanüstü fırsatlarla birlikte varoluşsal tehditler de getirebileceğini hatırlattı.

Öncülerden Uyarı: Yapay zeka inovasyonunu yönlendirenler bile, abartı ortamında tedbir çağrısı yapıyor. Sam Altman, OpenAI CEO’su, bu hafta şirketinin yeni ChatGPT Ajanı konusunda hem heyecanını hem de tehlikelerine dair açıklıkla konuştu. OpenAI, ajanı duyurduğu blog yazısında “Bu modelin önceki modellere kıyasla daha fazla riski var,” dedi – bu, güncellemenin kötüye kullanım veya hataya daha açık olduğuna dair sıradışı bir itiraftı ts2.tech. Bunun önüne geçmek için OpenAI, başlangıçta ajanın yeteneklerini sınırladı ve onu güvenlik kontrolleri ile kullanıcı onay adımları ile donattı. Altman, kullanıcı güveninin en önemli unsur olduğunun altını çizdi; hatta OpenAI’nın, ajanın yanıtlarında sponsorlu içerik veya ücretli ürün yerleştirmeye “hiçbir şekilde izin verme planı olmadığını” belirtti; böylece gelecek yapay zeka asistanlarının kullanıcıları kâr amacıyla yönlendirme riski ile ilgili endişelere doğrudan yanıt verdi ts2.tech. Bu, yapay zekâ hizmetlerinin ticarileştirilmesi baskısı düşünüldüğünde önemli bir duruş; OpenAI’nın, tarafsızlığından ödün vermek yerine aracı doğrudan ücretli sunmayı tercih edeceğine işaret ediyor. Bu arada, dünyanın önde gelen yapay zeka eğitimcilerinden Andrew Ng, tartışmaya biraz gerçekçilik katmak için sosyal medyaya başvurdu. Herkesin gittikçe daha büyük modeller peşinde koşmasına rağmen, çoğu şirketin hâlâ temel düzeyde yapay zekayı bile uygulamakta zorlandığına dikkat çekti. Ng, “Çoğu işletme için en büyük soru ‘Ne zaman süper zekaya sahip olacağız?’ değil, ‘Mevcut yapay zeka araçlarını nasıl kullanabiliriz?'” diye gözlemledi ts2.tech. Sektörde birçok kişinin de hak verdiği bu gerçekçi bakış açısı, milyarlarca parametreli modeller ve bilimkurgu senaryoları etrafında konuşulurken; aslında çok sayıda şirketin hâlâ müşteri hizmetleri otomasyonu, veri analizi ya da operasyonları geliştirmek gibi basit görevler için yapay zekayı kullanmaya başlamadığını gösteriyor. Ng’nin tespitiyle gerçeklik ile uç noktadaki gelişmeler arasındaki fark vurgulanıyor – öncüler hızla ilerlerken, günlük iş dünyası yetişmeye çalışıyor. Bu, yapay zekâ devriminde eğitim, entegrasyon ve beceri geliştirmeye dikkat çekme çağrısı niteliğinde.

Ekonomistler Devreye Girdiğinde: Dikkat çekici olan, artık sadece teknoloji uzmanlarının değil, politika yapıcılar ve ekonomistlerin de yapay zeka tartışmalarına derinlemesine dahil olması. 17 Temmuz’daki konuşmasında, Fed Yöneticisi Lisa D. Cook, yapay zekanın ilerleyişine dair ender bir makroekonomik bakış sundu. Cook, yapay zekanın ne kadar hızlı ilerlediğine (bazı benchmark performanslarını bir yıl içinde ikiye katladığına) şaşırdığını ifade etti ve her hafta 500 milyondan fazla insanın büyük dil modelleriyle etkileşime girdiğini belirtti – bu, çok az teknolojinin başarabildiği bir benimseme ölçeği ts2.tech. Bir merkez bankacısının bakış açısından Cook, yapay zekanın görevleri otomatikleştirerek ve karar verme süreçlerini iyileştirerek üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğini öne sürdü; bu, teoride ekonomiyi büyütmeye ve hatta zaman içinde enflasyonu dizginlemeye yardımcı olur ts2.tech. Ancak, aynı zamanda bir uyarı da yaptı: Eğer işletmeler yapay zekayı her yerde uygulamak için ani bir şekilde ağır yatırımlar yaparsa, bu durum bir yatırım patlaması ve muhtemelen kısa vadeli enflasyonist baskılar yaratabilir; bu ise ekonomik modellerin hesaba katmadığı bir durum olabilir ts2.tech. Temelde, yapay zeka ekonomi için iki ucu keskin bir kılıç olabilir – uzun vadede maliyetleri düşürürken, yol boyunca dalgalanmalara neden olabilir. Cook’un kilit mesajı, yapay zekanın gerçek etkileriyle ilgili veri ve araştırma ihtiyacıydı: politika yapıcıların, yapay zekanın gerçekten üretimi ve ücretleri artırıp artırmadığını ya da yeni riskler veya eşitsizlikler mi yarattığını dikkatlice incelemesi gerektiğini, her şeyin değişeceği varsayımıyla (faiz oranlarını ayarlamak gibi) büyük kararlar almadan önce belirtmekteydi. Onun yorumu, yapay zekanın artık teknoloji bloglarından merkez bankalarının ve hükümetlerin gündemine sıçradığını vurguluyor. Bir ekonomi yetkilisinin yapay zekayı GSYİH ve enflasyon beklentileriyle aynı anda tartışıyor olması önemli – yapay zeka artık niş bir konu değil, toplumda genel amaçlı bir faktör. Tüm bu uzman görüşlerinde öne çıkan ortak bir tema oluştu: denge çağrısı. Yapay zekanın hızlı ilerleyişine ve dünyayı değiştirme vaadine karşı duyulan hayranlığın yanında, teknik, etik ya da ekonomik olsun, risklerin de açıkça farkında olmak gerekiyor. Son iki günün coşkusu gösteriyor ki, yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerliyor – ve sonuçlarıyla anlık olarak yüzleşiyoruz. Konuya hakim olanların ortak görüşü ne mi? Kemerlerinizi bağlayın, meraklı kalın ve dikkatli adım atın. Yapay zekanın bir sonraki bölümü şimdi yazılıyor ve hepimizin bunda payı var.

Kaynaklar: Bu rapordaki bilgiler, 17–19 Temmuz 2025 tarihleri arasında çeşitli saygın haber kuruluşları, araştırma yayınları ve resmi açıklamalardan derlenmiştir. Ana kaynaklar arasında AB Yapay Zeka düzenlemeleriyle ilgili Reuters raporları reuters.com reuters.com, TechCrunch ve Bloomberg’den kurumsal duyurular techcrunch.com qz.com, TS2’nin bir yapay zeka haber derlemesinden alınan içgörüler ts2.tech ts2.tech ve Fortune ile diğerlerinde yer alan uzman yorumları ts2.tech ts2.tech bulunmaktadır. Her gelişme doğruluk açısından çapraz olarak kontrol edilmiştir. Bu 48 saatlik derleme, yapay zeka dünyasının önemli bir dönüm noktasındaki anlık görüntüsünü sunmaktadır – dönüştürücü atılımlar, büyük hedefler ve büyük endişeler gerçek zamanlı olarak çarpışmaktadır.