- AI poza podstawami: Dział finansowy Amazona znacząco rozszerzył wykorzystanie sztucznej inteligencji poza rutynowe zadania. Systemy generatywnej AI pomagają teraz w złożonych funkcjach, takich jak zgodność podatkowa, modelowanie finansowe dla nowych produktów oraz dogłębna analiza przychodów – nie tylko automatyzując proste prace biurowe livemint.com livemint.com. Najwyżsi menedżerowie Amazona twierdzą, że te narzędzia przyspieszają procesy i ujawniają spostrzeżenia, które byłyby trudne do zauważenia ręcznie livemint.com.
- Agentowa AI i chatboty: Amazon wdraża modele generatywnej AI (takie jak duże modele językowe) oraz tzw. „agentową AI” – „agentów” AI, którzy mogą autonomicznie wykonywać zadania – w swoich zespołach finansowych livemint.com. Na przykład pracownicy działu finansów korzystają z niestandardowego chatbota AI, aby w prostym języku analizować trendy przychodów, zadając pytania takie jak „Dlaczego przychody wzrosły w zeszłym tygodniu?” i otrzymując szybkie, spójne odpowiedzi livemint.com. Było to niemal niemożliwe przy użyciu wcześniejszych narzędzi automatyzacji. Jak zauważył jeden z szefów finansowych Amazon Web Services, najnowsi agenci AI znacznie ograniczyli liczbę błędów i „halucynacji” (fałszywych wyników) w porównaniu z rokiem ubiegłym livemint.com, co sprawia, że technologia ta jest dziś znacznie bardziej niezawodna.
- Złożone przypadki użycia: Sztuczna inteligencja rozwiązuje bardzo złożone przypadki użycia w finansach w Amazonie, które tradycyjnie wymagały znacznego nakładu pracy ludzkiej i specjalistycznej wiedzy. Na przykład zespół podatkowy Amazona obecnie polega na generatywnej AI do interpretacji przepisów IRS i radzenia sobie z trudnymi zagadnieniami, takimi jak ceny transferowe, ulgi na badania i rozwój oraz patenty livemint.com. Sztuczna inteligencja może porównywać wewnętrzne ceny Amazona z ogromną bazą danych obejmującą ponad 600 000 firm, skracając czas analizy o co najmniej 50% livemint.com. Podobnie zespoły finansowe i produktowe Amazona wykorzystują agentów AI do pomocy w tworzeniu propozycji inwestycji produktowych (dokumenty „PR/FAQ”) – proces, który kiedyś zajmował tygodnie ludzkiej pracy, teraz pozwala uzyskać niemal gotowy raport na podstawie zaledwie kilku podpowiedzi livemint.com. Sztuczna inteligencja jest nawet testowana do zatwierdzania niektórych wniosków o wydatki (takich jak zakupy marketingowe lub oprogramowania), automatyzując decyzje, które wcześniej podejmowali menedżerowie ręcznie livemint.com.
- Od automatyzacji do transformacji: To oznacza skok w porównaniu z wcześniejszą automatyzacją finansów. Tradycyjna robotic process automation (RPA) i podstawowa analityka radziły sobie z powtarzalnymi zadaniami (np. wprowadzanie danych, proste uzgadnianie). W przeciwieństwie do tego, dzisiejsza generatywna sztuczna inteligencja potrafi syntetyzować informacje, tworzyć narracje i podejmować decyzje. Około rok temu Amazon zaczął stosować generatywną AI do kluczowych zadań finansowych, takich jak wykrywanie oszustw, uzgadnianie kont, prognozowanie i przegląd umów livemint.com. Teraz przeszła do pracy analitycznej na wyższym poziomie, która kiedyś wydawała się zbyt złożona dla maszyn. Różnica, jak wyjaśnia dyrektor finansowy Amazona Brian Olsavsky, polega na tym, że AI nie służy już tylko efektywności – szybciej ujawnia trendy i możliwości, a ludziom pozwala skupić się na myśleniu strategicznym zamiast na żmudnej pracy livemint.com livemint.com. „Generatywna AI przekształca naszą funkcję finansową” – mówi Olsavsky – „przyspieszając i usprawniając procesy, a jednocześnie umożliwiając zespołom poświęcanie więcej czasu na strategię w szerszej perspektywie” livemint.com.
- Wzrost wydajności i wczesne rezultaty: Efekty są znaczące. Dyrektor finansowy Amazona powiedział, że CEO Andy Jassy przypisał około 260 milionów dolarów rocznych oszczędności dzięki generatywnej AI już w zeszłym roku livemint.com. John Felton, lider finansowy w AWS, zauważył, że AI już usunęła wiele „błota” – żmudnych części pracy w finansach – i uczyniła zespół bardziej produktywnym livemint.com. W codziennej praktyce pracownicy działu finansów AWS korzystają teraz z narzędzi AI każdego dnia do raportowania wewnętrznego livemint.com. Felton wspomina, że rok temu musiał trzykrotnie sprawdzać raporty generowane przez AI z powodu częstych błędów, ale teraz nadal sprawdza je podwójnie – i znajduje znacznie mniej problemów livemint.com. Czas poświęcany na weryfikację wyników AI „znacznie się skrócił”, powiedział livemint.com. Kierownictwo Amazona wyobraża sobie nawet niedaleką przyszłość, w której wielu agentów AI współpracuje ze sobą (i z ludźmi), aby dostarczać analizy lub nawet autonomicznie tworzyć nowe produkty livemint.com. „To nie jest dla mnie science fiction”, skomentował Felton, sugerując, że to wkrótce może stać się rzeczywistością livemint.com.
- Zmieniająca się siła robocza i umiejętności: W miarę jak AI przejmuje coraz więcej rutynowych zadań, zaczyna przekształcać pracę w finansach. Kierownictwo Amazona przyznaje, że role w finansach ewoluują – dzisiejsi specjaliści finansowi muszą interpretować wyniki AI i stosować osąd biznesowy, a nie tylko wykonywać obliczenia w Excelu livemint.com. Olsavsky zauważył, że oprócz standardowej wiedzy z zakresu rachunkowości i finansów, jego zespół szuka teraz osób, które potrafią „myśleć kreatywnie, szybko się adaptować i zamieniać informacje generowane przez AI w wartościowe wnioski biznesowe.” livemint.com. W całej branży dyrektorzy finansowi dążą do mniejszych zespołów: w niedawnym badaniu 18% CFO przyznało, że zlikwidowało stanowiska finansowe w wyniku wdrożenia AI (głównie w działach księgowości i kontrolingu) livemint.com. Eksperci sugerują, że ta zmiana nie oznacza końca kariery w finansach, lecz konieczność podnoszenia kwalifikacji – stawania się bardziej analitycznym, doradczym i obeznanym z technologią. „Umiejętności, które zapewniały sukces w finansach w przeszłości, mogą nie wystarczyć w przyszłości” – ostrzega analityk Gartnera Ash Mehta, podkreślając, że niemal każdy pracownik finansowy będzie musiał działać bardziej jak strategiczny partner biznesowy, gdy AI przejmie żmudne zadania livemint.com.
- Giganci Big Tech i Finansów idą w ich ślady: Amazon nie jest sam – inne duże firmy ścigają się, by wprowadzić AI do finansów. Dyrektor finansowa Google Ruth Porat ogłosiła gruntowną restrukturyzację zespołu finansowego w 2024 roku, aby wykorzystać „ogromną zmianę platformy dzięki AI”, obejmującą relokacje pracowników i zwolnienia, by skupić się na priorytetach związanych z AI cfodive.com. Google przeznacza ponad 100 miliardów dolarów na działania związane ze sztuczną inteligencją, takie jak nowy model Gemini AI cfodive.com, i widzi możliwości zwiększenia efektywności operacji finansowych. Microsoft jest na tej drodze od dekady: jego 5-tysięczny dział finansowy już lata temu zaczął wykorzystywać uczenie maszynowe do prognoz, a ostatnio zwiększył użycie „agentów” AI do wszystkiego – od zaopatrzenia po prognozowanie cfodive.com cfodive.com. Zespół finansowy Microsoftu stworzył nawet własnego agenta sourcingowego, który oszczędza firmie około 10 milionów dolarów i 15 000 godzin rocznie, automatyzując wybór dostawców cfodive.com. „AI napędza tak wiele zmian w firmie… oszczędzając nam tysiące godzin i miliony dolarów,” mówi Cory Hrncirik, lider Modern Finance w Microsoft cfodive.com. Te narzędzia AI pozwoliły Microsoftowi radzić sobie z rosnącą złożonością biznesu bez zwiększania liczby pracowników finansowych w dawnym tempie cfodive.com cfodive.com. W rzeczywistości Microsoft wprowadził Copilot for Finance (asystenta AI wbudowanego w Excel, Outlook, Teams itd.), aby pomóc pracownikom usprawnić zadania takie jak analiza danych i raportowanie cfodive.com.
- Sektor finansowy wdraża AI: Instytucje finansowe również agresywnie wdrażają sztuczną inteligencję. JPMorgan Chase, największy bank w USA, stworzył wewnętrznego asystenta AI generatywnej o nazwie „ChatCFO”, aby wspierać swoje zespoły finansowe bankingdive.com. Teraz pracownicy działu finansowego w JPMorgan mogą zadawać pytania AI, która odpowiada jak doświadczony dyrektor finansowy, pomagając w analizie i raportowaniu content.twimbit.com. Bank przeszkolił także wszystkich nowych pracowników z zakresu prompt engineering, aby skutecznie korzystali z narzędzi AI bankingdive.com. Inwestycje JPMorgan w AI są ogromne – niezależna analiza wykazała, że zatrudnia więcej badaczy AI niż siedem kolejnych największych banków razem wziętych bankingdive.com, i był jednym z nielicznych banków, które publicznie raportowały zwrot z inwestycji w przypadki użycia AI bankingdive.com. CEO Jamie Dimon przygotował grunt lata temu, modernizując infrastrukturę danych i zatrudniając specjalistów AI bankingdive.com, więc do 2023 roku JPMorgan miał dedykowany zespół badawczy AI i wdrożył nawet pakiet narzędzi opartych na dużych modelach językowych dla 140 000 pracowników w całym przedsiębiorstwie bankingdive.com. To podejście odgórne odzwierciedla szerszy trend: największe banki zaczęły przygotowania ponad 5 lat temu – zakładając laboratoria badawcze AI i struktury zarządzania – aby zapewnić sobie przewagę bankingdive.com.
- Skok giganta detalicznego w AI: Nawet poza branżą technologiczną i bankowością firmy postrzegają AI jako przełom w finansach i operacjach. Lider rynku detalicznego, Walmart, zainwestował ogromne środki w sztuczną inteligencję i platformy danych, aby usprawnić zarówno obsługę klienta, jak i zaplecze operacyjne. Walmart opracował własną rodzinę autorskich dużych modeli językowych o nazwie „Wallaby” – modele AI dedykowane branży detalicznej, trenowane na dziesięcioleciach danych Walmartu corporate.walmart.com – które napędzają wszystko, od chatbotów obsługi klienta po wewnętrzne narzędzia decyzyjne. W 2024 roku Walmart ujawnił, że wykorzystał wiele dużych modeli językowych do automatycznego tworzenia lub ulepszania 850 milionów wpisów produktowych (opisy, atrybuty itp.) w swoim katalogu online cfobrew.com. Ta gigantyczna operacja porządkowania danych, mająca na celu poprawę śledzenia stanów magazynowych i wyszukiwania w e-commerce, wymagałaby prawie 100 razy większego zespołu, aby wykonać ją ręcznie w tym samym czasie cfobrew.com. Dyrektor generalny Walmartu, Doug McMillon, powiedział, że generatywna AI już przynosi „namacalne” korzyści klientom, pracownikom i firmie cfodive.com cfodive.com – na przykład lepsze dane produktowe i wyszukiwanie oparte na AI zwiększyły sprzedaż e-commerce i ułatwiły klientom znajdowanie produktów cfobrew.com cfobrew.com. Kierownictwo finansowe Walmartu również postrzega AI jako klucz do przyszłości: dyrektor finansowy John David Rainey określił dalsze inwestycje w AI jako „kamień węgielny długoterminowej strategii wzrostu Walmartu”, podkreślając, że nawet w handlu detalicznym technologia i finanse są ze sobą nierozerwalnie związane.
- Perspektywy na przyszłość – obietnice i zagrożenia: Szybkie rozprzestrzenianie się AI w finansach budzi zarówno ekscytację, jak i ostrożność. Z jednej strony, najnowsze badania potwierdzają ogromne zyski wydajności: generatywna AI może skrócić proces zamknięcia finansowego o około 7,5 dnia miesięcznie i uwolnić około 8,5% czasu księgowych na zadania o wyższej wartości cfodive.com. W badaniu MIT/Stanford księgowi korzystający z AI byli w stanie obsłużyć 55% więcej klientów i zwiększyć szczegółowość oraz jakość raportów finansowych o 12% cfodive.com cfodive.com. Co istotne, badania wykazały, że AI wspiera profesjonalistów, a nie ich zastępuje – doświadczeni księgowi faktycznie używają AI jako narzędzia do współpracy, wzmacniając własny osąd i interweniując, gdy pewność AI jest niska cfodive.com cfodive.com. Jednak obawy pozostają: 62% ankietowanych księgowych martwi się o potencjalne błędy lub nieścisłości ze strony AI cfodive.com, a szefowie finansów wiedzą, że poważny błąd w raporcie wygenerowanym przez AI może być kosztowny. „Każdy bank korzystający z narzędzia AI, które wygeneruje coś szalonego, jest skończony – wypada z rynku”, ostrzega jeden z badaczy branży, podkreślając, dlaczego silny nadzór jest „kluczowy”. bankingdive.com. W rezultacie organizacje łączą wdrażanie AI z rygorystycznym nadzorem i kontrolami. Na przykład zespół technologiczny Walmartu nieustannie testuje swoje modele AI pod kątem dokładności i dryfu modelu (pogorszenia wydajności w czasie), porównując wyniki z wcześniejszymi punktami odniesienia cfobrew.com. Wprowadzili zabezpieczenia, takie jak testy A/B wyników AI vs. człowiek oraz zbierają opinie (głosy za, ankiety użytkowników, raporty o błędach), aby wcześnie wychwytywać problemy cfobrew.com. W silnie regulowanych sektorach, takich jak bankowość, firmy w tymJPMorgan, Capital One i Citi połączyły siły (za pośrednictwem Fintech Open Source Foundation), aby opracować wspólne ramy zgodności i zabezpieczenia dla wykorzystania AI bankingdive.com. Regulatorzy również zwracają na to uwagę – od implikacji dotyczących prywatności danych po zapewnienie, że algorytmy nie będą wpływać na stronniczość decyzji finansowych – choć formalne przepisy wciąż się rozwijają.
Podsumowując, odważne wdrożenie AI przez Amazon w dziale finansów ilustruje przełomowy moment dla finansów korporacyjnych jako całości. Generatywna AI szybko przechodzi z narzędzia eksperymentalnego do kluczowego elementu funkcjonowania zespołów finansowych, umożliwiając analizę i wsparcie decyzyjne z prędkością i na skalę wcześniej nieosiągalną. Podczas gdy wczesna automatyzacja usuwała głównie żmudne zadania księgowe, dzisiejsza AI mierzy się z zadaniami wymagającymi osądu, takimi jak interpretacja złożonych regulacji, wyjaśnianie czynników biznesowych, a nawet tworzenie projektów dokumentów strategicznych. To ma potencjał, by podnieść rolę finansów – przesuwając specjalistów w stronę bardziej strategicznej, analitycznej pracy – ale wymaga też nowych umiejętności i silnych zasad etycznych. Doświadczenia Amazona znajdują odzwierciedlenie u takich firm jak Google, Microsoft, JPMorgan i Walmart, które również intensywnie inwestują w AI, by zrewolucjonizować swoje finanse i operacje. Ekscytacja jest wyczuwalna: szybsze zamknięcia okresów, mądrzejsze wnioski i mniej żmudnych arkuszy kalkulacyjnych. Ale równie wyraźne są wyzwania: zapewnienie dokładności, zarządzanie zmianami w zatrudnieniu i utrzymanie AI pod kontrolą, tak by ludzki osąd pozostał w procesie.
W miarę jak firmy przechodzą przez tę transformację, jedno jest pewne: AI nie służy już tylko do „prostych rzeczy” w finansach – staje się niezbędna do mierzenia się z trudnymi zagadnieniami. Zespoły finansowe przyszłości prawdopodobnie będą pracować ramię w ramię z AI jako współpilotami i agentami, łącząc algorytmiczną moc obliczeniową z ludzkim, strategicznym myśleniem. Efektem może być dział finansów bardziej wydajny, perspektywiczny i wpływowy niż kiedykolwiek wcześniej, pod warunkiem, że organizacje będą ostrożnie unikać pułapek. Rewolucja w automatyzacji finansów już trwa, a ci, którzy opanują to potężne nowe narzędzie – jak robi to Amazon – mogą zyskać znaczącą przewagę w konkurencyjnym, opartym na danych świecie finansów korporacyjnych livemint.com livemint.com.
Źródła
- Mark Maurer, The Wall Street Journal (przedruk w Mint): „Zespoły finansowe Amazona coraz bardziej polegają na AI – i to nie tylko do prostych rzeczy” livemint.com livemint.com
- CFO Dive – Grace Noto: „Google restrukturyzuje zespół finansowy przed wdrożeniem AI” (18 kwietnia 2024) cfodive.com
- CFO Dive – Alexei Alexis: „Wewnątrz zespołu finansowego Microsoft: oszczędności kosztów i czasu dzięki AI” (17 czerwca 2025) cfodive.com cfodive.com; „AI pomaga ograniczyć wzrost zatrudnienia w dziale finansowym Microsoft, mówi przedstawiciel firmy” (21 maja 2025) cfodive.com cfodive.com
- Banking Dive – Matt Ashare: „JPMorgan Chase liderem wdrażania AI w sektorze bankowym: raport” (18 października 2024) bankingdive.com bankingdive.com
- CFO Brew – Courtney Vien: „Jak Walmart uzyskał zwrot z inwestycji w generatywną AI” (23 sierpnia 2024) cfobrew.com cfobrew.com
- CFO Dive / Customer Experience Dive – Bryan Wassel: „Walmart wykorzystał AI do analizy 850 mln punktów danych produktowych i poprawy doświadczenia klienta” (15 sierpnia 2024) cfodive.com
- Walmart Corporate News (informacja prasowa): „Walmart ujawnia plan skalowania sztucznej inteligencji…” (9 października 2024) corporate.walmart.com
- Badanie MIT Sloan & Stanford (za pośrednictwem CFO Dive) – Jim Tyson: „AI skraca czas miesięcznego zamknięcia finansowego o 7,5 dnia” (13 sierpnia 2025) cfodive.com cfodive.com
