Generatyviniai AI modeliai ir technologijos
Dideli generatyvinio AI proveržiai nuolat pasirodo. OpenAI atidėjo pirmojo atvirojo svorio modelio išleidimą – kuris iš pradžių buvo planuotas šią vasarą – siekdama atlikti išsamesnius saugumo patikrinimus. Generalinis direktorius Sam Altman sakė, kad jiems „reikia laiko atlikti papildomus saugos bandymus ir peržiūrėti didelės rizikos sritis“, pabrėždamas, jog „kai svoriai yra išleisti, jų nebegalima atšaukti“ [1] [2]. Ši pertrauka įvyko didėjant laukimui dėl kito OpenAI flagmaninio GPT-5 modelio, kuris tikimasi pasirodys vėliau šiais metais [3]. Tuo pačiu metu atvirojo kodo rinka stipriai įkaista: Kinijos startuolis Moonshot AI pristatė Kimi K2 – vieno trilijono parametrų modelį, kuris, kaip pranešama, keliose programavimo užduotyse pranoksta OpenAI GPT-4.1 [4] – tai ženklas apie augančią pasaulinę konkurenciją AI tyrimų srityje.
Technologijų gigantai diegia generatyviąsias technologijas į naujas sritis. Google I/O 2025 renginyje „Google“ paskelbė apie didelius atnaujinimus savo vaizdų ir vaizdo įrašų generavimo įrankiuose. Ji pristatė Imagen 4 – pažangesnį teksto į vaizdą modelį, kuris geriau supranta tekstą ir siūlo lankstų formatą, bei Veo 3 – naujos kartos dirbtinio intelekto vaizdo generatorių, galintį kurti vaizdo įrašus su garsu [5] [6]. „Google“ taip pat pristatė „Flow“ – DI filmų kūrimo programėlę, kuri naudoja „Imagen“, „Veo“ ir Gemini DI, kad sukurtų trumpus vaizdo įrašus iš teksto arba paveikslėlių užklausų [7]. Bendrovės Gemini 2.5 modelis įgijo „patobulinto mąstymo“ režimą Deep Think sudėtingoms matematikos ir programavimo užklausoms – atsakydamas jis apsvarsto kelias hipotezes [8]. Dabar „Google“ integruoja „Gemini“ visoje savo ekosistemoje: naujas DI režimas paieškoje leidžia vartotojams pasikonsultuoti su „Gemini“ pokalbių robotu dėl interneto užklausų [9], o „pritaikomi“ „Gemini“ DI asistentai atsiranda „Google“ naršyklėje „Chrome“ ir „Workspace“ programėlėse [10] [11].
Kiti žaidėjai plečia generatyvaus DI prieinamumą. Pavyzdžiui, Anthropic Claude pokalbių robotas dabar integruotas į Canva dizaino platformą ir leidžia generuoti bei redaguoti vaizdinius dizainus naudojant natūralią kalbą [12]. ElevenLabs ir kiti sukelia bangas DI valdomo balso generavimo srityje, rodydami ateitį, kurioje sintetinė kalba ir dubliavimas bus neatskiriami nuo žmogaus balsų (kaip aptarta RAAIS 2025) [13] [14]. Net Elono Musko xAI – kuris neseniai susidūrė su skandalu – tobulina savo Grok pokalbių robotą. Muskas tvirtina, kad naujas Grok 4 modelis jau netrukus, o Grok integruoja į Tesla automobilius kaip DI asistentą [15]. (Musko gyva Grok 4 demonstracija šią savaitę virto padriku svarstymu, ar DI bus „blogai ar gerai žmonijai“ [16].) Nepaisant tokių dramų, generatyvaus DI bumas nesilpnėja – kas mėnesį atsiranda vis galingesni modeliai ir kūrybiškesnės taikymo sritys.
Robotika ir autonominės sistemos
Pažanga robotikoje ir autonomijoje perkelia DI pasiekimus į fizinį pasaulį. Amazon šį mėnesį paminėjo, jog įdiegė savo milijoninį sandėlio robotą, dar labiau įtvirtindama savo, kaip didžiausios pramoninių mobiliųjų robotų operatorės, statusą pasaulyje [17]. Siekdama koordinuoti šį didžiulį parką, Amazon sukūrė naują generatyvaus DI bazės modelį, pavadintą DeepFleet. Sistema veikia kaip išmanusis robotų eismo reguliuotojas, padedantis padidinti parko judėjimo efektyvumą 10 % ir pagreitinti užsakymų pristatymus [18] [19]. DeepFleet naudoja didžiulius Amazon sandėlių duomenis ir nuolat mokosi optimaliausių maršrutų, veiksmingai „mažindamas spūstis“ tarp robotų taip, kaip išmaniųjų miestų sistemos jas mažina tarp automobilių [20]. Šis DI pagrįstas logistikos atnaujinimas pabrėžia, kaip autonomija taupo laiką ir efektyvina realaus pasaulio procesus.
Humanoidiniai robotai pasiekė svarbų etapą gamyboje. Boston Dynamics – žinomi dėl savo Atlas ir Spot robotų – paskelbė, kad pažangusis Atlas humanoidas pradės bandomąją veiklą automobilių gamybos linijose. Vėliau šiais metais Atlas planuojama pradėti naudoti Hyundai JAV gamyklose, ir tai taps vienu iš pirmųjų atvejų, kai dvikojis robotas integruojamas į masinę gamybą [21]. Šio piloto tikslas – stebėti, kaip Atlas atlieka tokias užduotis kaip medžiagų pernešimas ir įrankių atnešimas automobilių gamykloje. Boston Dynamics (priklausanti Hyundai) šį žingsnį pristatė kaip svarbų etapą, siekiant robotams padėti spręsti kvalifikuotos darbo jėgos trūkumą gamyklose. Tai taip pat pabrėžia spartų robotų vikrumo ir saugumo pažangą, reikalingą leidžiant humanoidams dirbti kartu su žmonėmis.
Savarankiškai važiuojančios transporto priemonės taip pat pasiekė naują etapą. Tesla tyliai pristatė ribotą robotaksių paslaugą Ostine, Teksase – tai pirmasis bendrovės automobilių, teikiančių pavežėjimo paslaugas be žmogaus vairuotojo viduje, įdiegimas. Apie tuziną Tesla Model Y automobilių, naudojančių naujausią Tesla Full Self-Driving programinę įrangą, praėjusią savaitę pradėjo vežti pasirinktus keleivius [22] [23]. Keleiviai sėdi priekinėje keleivio vietoje (kaip „saugos stebėtojai“), tačiau automobiliai važiuoja patys apibrėžtu miesto maršrutu. Generalinis direktorius Elonas Muskas šį pristatymą pavadino „dešimtmečio darbų kulminacija“, pažymėdamas, kad Tesla visiškai savarankiškai sukūrė savo AI lustus ir programinę įrangą šiai akimirkai pasiekti [24]. Bandomuoju laikotarpiu kelionės kainavo vienodai – 4,20 $ [25]. Nors pilotinis projektas buvo sėkmingas, ekspertai įspėja, kad tai tik pirmas žingsnis. „Sėkmingas bandomasis Austino etapas būtų pabaigos pradžia – o ne pradžios pabaiga“, sakė Carnegie Mellon profesorius Philip Koopman, pabrėždamas, kad tikrasis robotaksių mastelis gali būti pasiektas tik po daugelio metų ar net dešimtmečių [26]. Nepaisant to, Tesla eksperimentas – kartu su Waymo ir Cruise robotaksių paslaugų plėtra – rodo, kad įžengėme į bevairio pavežėjimo erą. Prie to prisitaiko ir reguliuotojai: artėjant Tesla startui, Teksasas priėmė įstatymą, pagal kurį nuo rugsėjo 1 d. autonominių transporto paslaugų teikėjai privalės gauti leidimus dėl saugos priežiūros [27].
Robotai taip pat plinta už kelių ir gamyklų ribų. Gynybos srityje JAV armija toliau plėtoja tyrimus apie žmogaus ir mašinos komandų bendradarbiavimą bei autonomines kovos mašinas [28]. O vartotojų technologijų srityje robotizuoti pagalbininkai išlieka aktuali tema – nuo dirbtiniu intelektu paremtų dronų iki namų asistentų robotų. DI ir robotikos sankirta duoda naujų kūrinių: pavyzdžiui, MIT mokslininkai naudojo DI algoritmus kurdami naujus autonominius povandeninius slydikus vandenynų tyrinėjimui [29]. Turėdami gudresnes “smegenis” ir geresnę techninę įrangą, 2025 metų robotai yra pajėgesni nei bet kada – jie dirba kartu su žmonėmis, orientuojasi nenuspėjamose situacijose ir palaipsniui keliasi iš tyrimų laboratorijų į kasdienį gyvenimą.
DI reguliavimas ir pasaulinė politika
Jungtinėse Valstijose federalinė vyriausybė skiria daug išteklių dirbtiniam intelektui ir siekia supaprastinti reguliavimą.Prezidentas Donaldas Trampas antradienį Pitsburge surengė technologijų ir energetikos lyderių susitikimą, kuriame dėmesys buvo skiriamas AI augimo „įgalinimui“ [30].Apsuptas „Meta“, „Microsoft“, „Google“, „ExxonMobil“ ir kitų generalinių direktorių, Trumpas paskelbė apie 90 mlrd. USD naujų investicijų į dirbtinio intelekto ir švarios energijos projektus Pensilvanijoje [31] [32].„Tai iš tiesų triumfo diena… mes darome tai, ką niekas niekada nemanė esant įmanoma,“ Trumpas sakė apie DI plėtrą [33].Baltieji rūmai rengia vykdomųjų įsakymų paketą, skirtą dirbtinio intelekto plėtrai remti – įskaitant priemones, kurios palengvins duomenų centrų statybą ir jų prijungimą prie elektros tinklo [34].Viena iš svarstomų idėjų yra atverti federalines žemes dirbtinio intelekto duomenų centrų projektams [35].Kita priemonė – pagreitinti naujų elektrinių, skirtų daug energijos suvartojantiems dirbtinio intelekto serveriams, prijungimą prie tinklo [36].Administracija net svarsto specialius visos šalies leidimus, kad supaprastintų duomenų centrų statybą, apeidama įprastą valstijų leidimų sistemą [37].Šie veiksmai vyksta tuo metu, kai dirbtinio intelekto duomenų centrų elektros poreikis JAV sparčiai kyla iki rekordinių aukštumų, keliant susirūpinimą dėl galimų elektros trūkumų [38] [39].Pašalinus reguliavimo kliūtis, pareigūnai tikisi paspartinti dirbtinio intelekto infrastruktūros projektus ir išlaikyti JAV.pranašesni pasaulinėse „dirbtinio intelekto lenktynėse“ su Kinija [40].
Vyriausybės visame pasaulyje skuba nustatyti dirbtinio intelekto spartaus plėtros taisykles. Europoje ES DI aktas – pirmasis pasaulyje išsamus DI įstatymas – pereina nuo patvirtinimo prie įgyvendinimo. Nuo 2025 m. vasario šio akto draudimas DI sistemoms, keliančioms „nepriimtiną riziką“, įsigaliojo [41]. Tai draudžia tokį naudojimą kaip socialinis balų suteikimas ar biometrinė stebėsena realiuoju laiku viešose erdvėse [42]. Įstatymas taip pat numato naujus skaidrumo reikalavimus generatyviam DI. Didelių DI modelių, tokių kaip ChatGPT, teikėjai privalo atskleisti DI sukurtą turinį ir skelbti autorių teisių saugomų mokomųjų duomenų santraukas [43]. Bet kokie DI sukurti vaizdai, garsas ar vaizdo įrašai (pvz., giliai padirbti vaizdo įrašai) turi būti aiškiai pažymėti [44]. Didelės rizikos DI sistemos (pavyzdžiui, sveikatos priežiūroje, švietime ar teisėsaugoje) prieš diegimą turės būti audituojamos ir prižiūrimos [45] [46]. ES šias taisykles įgyvendina palaipsniui per ateinančius dvejus metus, suteikdama pramonei laiko prisitaikyti [47]. Šiuo aktu ES siekia suderinti inovacijas su „žmogui palankiu, patikimu DI“ – potencialiai nustatydama pavyzdį kitoms šalims [48].
Globalioje arenoje koordinavimas dirbtinio intelekto politikos srityje palaipsniui formuojasi.
G7 lyderiai (Kanados, Prancūzijos, Vokietijos, Italijos, Japonijos, JK ir JAV) praėjusį mėnesį Kananaskyje, Kanadoje vykusiame savo viršūnių susitikime įtraukė dirbtinį intelektą į darbotvarkę.Susitikime buvo priimtas „Lyderių pareiškimas dėl dirbtinio intelekto gerovei“, kuriame DI daugiausia pristatomas kaip ekonominė galimybė [49].G7 šalys pradėjo GovAI Grand Challenge, siekdamos paskatinti dirbtinio intelekto naudojimą valdžios paslaugose, ir susitarė dėl dirbtinio intelekto diegimo veiksmų plano mažoms bei vidutinėms įmonėms [50].Taip pat buvo paskelbta apie Kanados ir JK partnerystę bendradarbiauti dirbtinio intelekto saugumo tyrimuose (įskaitant supratimo memorandumą su Kanados dirbtinio intelekto įmone Cohere) [51].Ypač pastebėtina, kad G7 susitikime buvo pabrėžtas augimas, „klestėjimas“ ir technologinis konkurencingumas labiau nei naujas AI reguliavimas [52].Tai atspindi pokytį: po metų intensyvaus dėmesio AI saugumui (įgyvendinant tokias iniciatyvas kaip JK Bletchley Park Deklaracija dėl dirbtinio intelekto rizikų ir savanoriški pramonės saugumo principai, parengti per EBPO Hirošimos DI procesą), dabar švytuoklė vėl grįžta prie inovacijų skatinimo [53] [54].Vis dėlto, šalutiniuose renginiuose buvo išreikštas susirūpinimas dėl pažangios dirbtinio intelekto plėtros.JT organizacija ITU surengė AI for Good Global Summit Ženevoje (liepos 8–11 d.), kur tokie etikai kaip Abeba Birhane atkreipė dėmesį į šališkumo ir cenzūros problemas dabartiniuose AI diegimuose [55].Šį rudenį Jungtinės Tautos surengs pirmąjį Pasaulinį dirbtinio intelekto valdymo forumą, kurio tikslas – suburti diplomatus, tyrėjus ir pramonės atstovus aptarti DI gairių karo veiksmuose, etikos ir vystymosi klausimais [56].Trumpai tariant, antroje 2025 metų pusėje politikos sluoksniuose vyravimo laukia ambicijų ir nerimo dėl dirbtinio intelekto mišinys – didelės investicijos skatins DI augimą, kartu pradedant pirmuosius bandymus suvaldyti jo keliamas rizikas.JAV valstijų lygmeniu 2025 metais įvyko dirbtinio intelekto (DI) įstatymų sprogimas. Visos 50 valstijų šiais metais pristatė DI įstatymų projektus, o 28 valstijos (bei Kolumbijos apygarda ir teritorijos) jau priėmė daugiau nei 75 naujus DI teisės aktus [57]. Šie įstatymai apima įvairias sritis: Arkanzasas priėmė taisykles, kurios aiškiai nurodo, kam priklauso DI sugeneruotas turinys (intelektinės nuosavybės teisės suteikiamos asmeniui ar įmonei, sukūrusiai DI įvestį) [58]. Montana priėmė „Teisės naudoti kompiuterius“ įstatymą, siekdama apsaugoti DI naudojimą kritinėje infrastruktūroje, taip pat reikalauja rizikos vertinimų DI, kuris valdo elektros tinklus ir pan. [59]. Šiaurės Dakota uždraudė naudoti DI valdomus robotus žmonių priekabiavimui ar persekiojimui, atnaujindama baudžiamuosius įstatymus [60]. O Niujorkas dabar įpareigoja valstybines agentūras viešai inventorizuoti bet kurią jų naudojamą DI sistemą – siekiant užtikrinti algoritminio sprendimų priėmimo, darančio įtaką piliečiams, skaidrumą [61]. Ši gausi valstijų teisėkūra pabrėžia dvišalį susirūpinimą DI poveikiu visuomenei – nuo „deepfake“ rinkimuose iki šališkumo įdarbinimo įrankiuose. JAV įstatymų leidėjai taip pat svarsto galimą federalinę DI priežiūros instituciją ir naują finansavimą DI saugumo tyrimams, tačiau šios pastangos dar yra ankstyvoje stadijoje.
Svarbiausi korporacijų pranešimai ir DI verslo veiksmai
Korporacijų DI aplinka yra itin dinamiška – didžiosios technologijų įmonės ir startuoliai varžosi dėl lyderystės:
- Meta superkompiuterių statybų bumas: Meta generalinis direktorius Markas Zuckerbergas atskleidė, kad jo įmonė stato kelis milžiniškus AI superkompiuterių klasterius, kad apmokytų būsimus AI „superintelekto“ modelius. „Pirmąjį vadiname Prometėju, jis startuos 2026 m.“, rašė Zuckerbergas, pridurdamas, kad Meta taip pat stato antrąjį klasterį Hyperion, kuris laikui bėgant pasieks iki 5 GW (gigavatų) galios [62]. Šie stulbinantys skaičiai pabrėžia Meta AI ambicijų mastą. Naujausia analizė rodo, kad pernai Meta kai kuriose AI tyrimų srityse patyrė sunkumų, tačiau naujos investicijos į skaičiavimo galią gali padėti pasivyti [63]. Investuodama milijardus į individualius lustus, duomenų centrus ir talentus (Meta net perviliojo geriausius AI tyrėjus iš konkurentų, tokių kaip Apple ir OpenAI [64] [65]), Zuckerbergas stato už tai, kad precedento neturinti skaičiavimo galia leis pasiekti proveržius AI srityje.
- Debesijos galios konsolidacija: Kovos dėl AI infrastruktūros lenktynės atvedė prie didelio susijungimo. AI „hiperskaleris“ CoreWeave – greitai augantis debesijos paslaugų teikėjas, specializuojantis GPU talpinimo srityje – paskelbė apie planus įsigyti Core Scientific už 9 mlrd. JAV dolerių [66]. Core Scientific yra didelis duomenų centrų operatorius (iš pradžių žinomas dėl kriptovaliutų kasybos), kuris pastaruoju metu persiorientavo į AI skaičiavimų teikimą. CoreWeave, kuris jau užsitikrino daugiamilijardinius debesijos sandorius su OpenAI ir Microsoft [67], teigė, kad sandoris „padidins veiklos efektyvumą ir sumažins riziką mūsų būsimai plėtrai“ [68]. Įsigijimas akcijomis suteiktų CoreWeave kontrolę Core Scientific centrams keliose valstijose [69], iš karto išplečiant AI darbo apkrovoms skirtą pajėgumą. Tai rodo, kaip AI bumas keičia duomenų centrų industriją per konsolidaciją – ir kaip debesijos naujokai skuba patenkinti augančią modelių kūrėjų paklausą.
- Lustų gamintojai įsitraukia į kovą: Ilgametės puslaidininkių įmonės pristato naujus produktus, siekdamos atitikti milžiniškus DI kompiutacinius poreikius. Tą pačią dieną kaip ir Pitsburgo viršūnių susitikimas, Broadcom pristatė savo Tomahawk Ultra tinklo lustą, skirtą būtent DI duomenų centrams [70] [71]. Šis lustas veikia kaip itin greitas srauto tvarkyklė, sujungiantis šimtus DI procesorių serverių lentynose. Broadcom atstovas Ram Velaga teigė, kad Tomahawk Ultra gali sujungti keturis kartus daugiau GPU nei dabartinis Nvidia tinklo lustas, ir naudoja Ethernet pagrindu veikiantį protokolą, o ne Nvidia patentuotą sistemą [72]. Tikslas – padėti įmonėms kurti didesnius „DI superklasterius“ naudojant standartines dalis ir mesti iššūkį Nvidia dominavimui ne tik GPU srityje. Taivano TSMC gamins naujus Broadcom lustus naudojant pažangų 5 nm procesą [73]. Visa tai vyksta tuo metu, kai Nvidia – kurios akcijų vertė smarkiai išaugo dėl DI lustų paklausos – susiduria su vis stiprėjančia konkurencija iš įvairių krypčių: Google kuriamų TPUs, naujausių AMD MI300 greitintuvų ir dabar Broadcom tinklo puslaidininkių (jau nekalbant apie Intel planus dėl DI optimizuoto silicio). Kova dėl DI aparatūros rinkos tikrai prasidėjo ir žada greitesnius, efektyvesnius lustus, skirtus naujos kartos modeliams ruošti.
- Didžiųjų technologijų išlaidos dirbtinio intelekto infrastruktūrai: Keliuose pranešimuose buvo pabrėžtas investicijų į DI skaičiavimo galią ir energiją mastas. Google patvirtino susitarimą užsitikrinti iki 3 GW anglies dvideginio neišskiriančios energijos (daugiausia hidroenergija) savo JAV duomenų centrams, bendradarbiaujant su Brookfield Renewable, kad aprūpintų būsimus DI superkompiuterius Vidurio Vakaruose [74] [75]. Blackstone, didžiausia pasaulyje privataus kapitalo bendrovė, pranešė, kad investuos 25 mlrd. JAV dolerių į naujų duomenų centrų ir gamtinių dujų elektrinių statybą Pensilvanijoje, siekdama palaikyti DI ir debesijos augimą [76] [77]. O Oracle pranešama išplėtė bendradarbiavimą su OpenAI vykdydama projektą „Stargate“, susitardama suteikti papildomą 4,5 GW debesijos duomenų centrų pajėgumą JAV išskirtiniam OpenAI naudojimui [78]. (Palyginimui, 4,5 GW prilygsta kelių didelių elektrinių pajėgumui, skirtam serveriams, mokantiems ir naudojantiems DI modelius). Šie stulbinantys skaičiai parodo infrastruktūros bumą, kurį skatina DI: duomenų centrų statybos, elektros tiekimo sandoriai ir lustų gamyba visi plečiasi, kad patenkintų DI poreikius.
- Produktų pristatymai ir partnerystės: Kalbant apie produktus, įmonės į pagrindines paslaugas integruoja dirbtinio intelekto funkcijas. Microsoft pradėjo testuoti naujas Copilot Plus funkcijas „Windows“ sistemoje, kurios naudoja DI tokioms užduotims kaip vaizdų ekrane aprašymas ir alternatyvaus teksto automatinis generavimas [79]. YouTube paskelbė planus nemokėti už „spaminius DI sukurtus“ turinius, paaiškindama taisykles, kurios skatina atsisakyti mažos vertės DI kuriamų vaizdo įrašų [80]. Google be I/O pranešimų išplėtė savo Gemini DI asistentą į verslo pasiūlymus ir netgi pademonstravo Android pagrindu veikiančius AR akinius (kartu su Xreal), kurie integruoja Gemini realaus laiko informacijos perdangoms [81] [82]. Ir išskirtiniame bendradarbiavime xAI (Elono Musko DI startuolis) gavo Gynybos departamento kontraktą kartu su OpenAI, Anthropic ir Google, siekiant teikti DI paslaugas JAV vyriausybei [83]. Pentagono Vyriausiasis skaitmeninių ir DI sprendimų biuras skyrė xAI iki 200 mln. JAV dolerių, net ir tada, kai Musko Grok pokalbių robotas dar buvo įtrauktas į viešų ryšių krizę (apie tai daugiau žemiau) [84] [85]. Kontrakte numatyta „Grok for Government“ platformos, skirtos saugiems, pritaikytiems DI modeliams nacionalinio saugumo srityje, kūrimas [86]. Visi šie pokyčiai rodo, kaip kiekvienas svarbus sektorius – nuo socialinės žiniasklaidos iki gynybos – yra paliečiamas DI, o didelės ir mažos įmonės skuba užsitikrinti savo vietą.
- AI etika ir teisiniai ginčai: Spartus dirbtinio intelekto diegimas taip pat sukėlė teisinių ir etinių susirėmimų. Europoje leidėjų grupė pateikė antimonopolinį skundą prieš „Google“, tvirtindama, kad „Google“ naujos dirbtinio intelekto generuojamos paieškos santraukos („AI Overviews“) nesąžiningai naudoja jų turinį ir priverčia juos rinktis: leisti savo straipsnius naudoti DI mokymuose arba būti nustumtiems paieškos rezultatuose žemiau [87]. Jie ragina ES reguliuotojus imtis laikinųjų priemonių [88]. Tuo tarpu JAV „OpenAI“ užbaigė aukšto lygio sandorį dėl „Global Illumination“ (io pokalbių roboto įrangos kūrėjai, vienas įkūrėjų Jony Ive) įsigijimo, siekiant kurti DI pagrindu veikiančius vartotojų įrenginius – bet iškart susidūrė su komercinių paslapčių ieškiniu susijusiu su šiuo įsigijimu [89] [90]. O keistoje byloje xAI buvo pagauta eksploatuojant nelegaliai veikiančią dujinę duomenų centrą Tenesyje savo DI serveriams; po vietos bendruomenės spaudimo, Musko bendrovė vėliau gavo leidimą 15 dujinių generatorių, tačiau palydovo vaizdai rodo, kad aikštelėje buvo 24 generatoriai [91] [92]. Aplinkosaugos grupės išlieka susirūpinusios dėl emisijų ir precedento, kai DI įmonė „veikia greitai ir laužo“ aplinkosaugos taisykles. Šie įvykiai išryškina, kad plečiantis DI verslams, juos pasiveja realaus pasaulio atsakomybės ir teisiniai iššūkiai.
Tyrimai ir akademiniai proveržiai
Akademiniai tyrimai dirbtinio intelekto srityje klesti kartu su pramonės pažanga, dažnai pasiūlydami naujas idėjas, kurias vėliau perima įmonės. Per pastarąjį mėnesį mokslininkai paskelbė apie reikšmingus proveržius įvairiose srityse:
- Dirbtinio intelekto samprotavimo tobulinimas: Mokslininkų komanda (įskaitant MIT tyrėjus) sukūrė naują metodą, leidžiantį dideliems kalbos modeliams (LLM) geriau atlikti sudėtingas samprotavimo užduotis. Mokydami modelius būti labiau prisitaikančiais ir gebančiais suskaidyti problemas į potinklius, jie pasiekė reikšmingų rezultatų strateginio planavimo ir procesų optimizavimo užduotims [93]. Tai galėtų padėti DI sistemoms spręsti tokias užduotis kaip planavimas, teoremų įrodymas ar tiekimo grandinės valdymas, kuriose reikia samprotauti daug žingsnių – sritys, kuriose šiandien LLM modeliai dar turi sunkumų.
- DI tiksliosios medicinos srityje: MIT Kompiuterių mokslo ir DI laboratorijoje (CSAIL) mokslininkai pristatė CellLENS – DI sistemą, kuri gali identifikuoti paslėptus ląstelių potipius mikroskopinėse audinių nuotraukose [94]. Tai padeda atskleisti subtilius modelius, kaip atskiros ląstelės elgiasi navikuose ar organuose, padidindama mūsų supratimą apie ląstelių heterogeniškumą. 2023 m. liepos 11 d. publikuotas tyrimas rodo perspektyvas vėžio imunoterapijai: nustatydama retas ląstelių populiacijas, kurios lemia naviko reakciją į gydymą, DI gali padėti taikyti tikslesnius ir labiau individualizuotus gydymo metodus [95] [96].
- Autonominiai povandeniniai robotai: Robotikos srityje MIT tyrėjai sukūrė DI pagrįstą projektavimo procesą naujiems povandeniniams sklandytuvams – mažiems autonominiams įrenginiams, kurie „sklando“ vandenyne ir renka duomenis. DI optimizuoja sklandytuvo formą ir skrydžio trajektoriją naudodama hidrodinaminius modelius, todėl kuriami nauji „bodyboard“ dydžio įrenginiai su originaliais sprendimais, kokių tradicinė inžinerinė intuicija nė nenumatė [97] [98]. Tokie sklandytuvai gali efektyviai įveikti ilgas distancijas išnaudodami plūdrumo pokyčius, o mokslininkams padėtų efektyviau stebėti jūrų ekosistemas ar klimato rodiklius.
- DI medžiagų mokslui: Liepos 4 d. MIT komandos ataskaitoje pristatyta robotinė sistema, galinti greitai išmatuoti ir analizuoti naujus medžiagų mėginius [99]. Robotinė zondavimo sistema naudoja DI, kad eksperimentinius parametrus galėtų reguliuoti realiu laiku, taip ženkliai pagreitindama naujų puslaidininkių medžiagų charakterizavimą. Tokia automatizuota laboratorijos asistentė galėtų spartinti saulės elementų, baterijų ir kitų medžiagų atradimus, eliminuodama lėtą žmogaus bandymų ir klaidų metodą – tai DI pavyzdys, stiprinantis mokslinius eksperimentus.
- AI ir energijos “klausimas”: Tyrėjai taip pat analizuoja pačios dirbtinio intelekto aplinkosauginį pėdsaką ir potencialą. Kasmetiniame MIT Energetikos iniciatyvos simpoziume buvo diskutuojama apie dirbtinį intelektą kaip tiek problemą, tiek sprendimą klimato krizei spręsti [100]. Viena vertus, DI mokymui reikia daug energijos – vienas didelis modelis per savo gyvavimo ciklą gali sunaudoti tiek pat elektros, kiek keli šimtai namų. Kita vertus, DI gali reikšmingai pagerinti elektros tinklų optimizavimą, klimato modeliavimą ir švarių energijos technologijų kūrimą. Konsensusas buvo, kad būtinos tarpdisciplininės pastangos, jog DI anglies dioksido pėdsakas būtų sumažintas, o galimybės panaudotos tvarumui užtikrinti [101]. Viena intriguojanti idėja – panaudoti DI projektuojant efektyvesnius DI lustus ir algoritmus (tarsi DI savęs tobulinimo ciklas, padedantis sumažinti energijos vartojimą).
Akademiniuose sluoksniuose taip pat didėja dėmesys DI saugumui, suderinamumui ir etikai kaip savarankiškoms tyrimų disciplinoms. Konferencijose apie DI suderinamumą (užtikrinant, kad DI sistemų tikslai atitiktų žmogaus vertybes) dalyvauja ne tik filosofai, bet ir kompiuterių mokslininkai, siūlantys techninius sprendimus. Šiemet atlikti tyrimai apie lengviau interpretuojamus neuroninius tinklus, metodus, leidžiančius išvengti DI modelių „haliucinacijų“, ir apie DI sveiko proto vertinimo kriterijus. Ir, be abejonės, prestižinis Turingo apdovanojimas („kompiuterių mokslo Nobelio premija“) kovo mėnesį įteiktas Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton ir Yann LeCun už pionierišką darbą giluminio mokymosi srityje – tai pripažinimas, kad šios srities pagrindinės idėjos iš esmės pakeitė pasaulį. Dabar nauja mokslininkų karta tęsia jų palikimą, siekdama spręsti sunkiausias neišspręstas problemas, dirbtinio intelekto sistemoms tampant vis galingesnėms.
Reikšmingi komentarai ir ekspertų nuomonės
DI vystymo ažiotaže pagrindiniai technologijų ir mokslo autoritetai pateikia aštrių komentarų – kai kurie optimistiški, kiti perspėjantys – apie tai, kur einame:
- Egzistencinės rizikos perspėjimai:Geoffrey Hinton, dažnai vadinamas „dirbtinio intelekto krikštatėviu“, pateikė vienus iš ryškiausių perspėjimų. Palikęs „Google“, kad galėtų kalbėti laisvai, Hintonas sakė „Reuters“, jog superintelektualus DI gali kelti „skubesnę“ grėsmę žmonijai nei klimato kaita – riziką, kuri, jo manymu, gali išryškėti per kelis dešimtmečius [102] [103]. „Nenorėčiau sakyti, kad nesijaudinkite dėl klimato kaitos… bet manau, kad [DI] gali galiausiai tapti svarbesniu klausimu,“ sakė Hintonas, pažymėdamas, kad nėra akivaizdaus būdo „būtent sustabdyti“ nesuvaldomo DI taip, kaip galime sumažinti anglies emisijas [104] [105]. Jis pasirašė aukšto lygio laišką, raginantį daryti pertrauką milžiniškuose DI eksperimentuose, tačiau pripažįsta, kad moratoriumas gali būti „visiškai nerealu“ ir vietoj to pasisako už intensyvius DI saugos tyrimus jau dabar [106] [107]. Kitas Turingo premijos laureatas Yoshua Bengio ir kiti pritarė nuomonei, kad DI keliamų išnykimo lygio rizikų mažinimas turėtų būti pasaulinis prioritetas, panašus į branduolinio karo prevenciją [108] [109]. Šie perspėjimai paskatino kai kuriuos įstatymų leidėjus siūlyti tarptautinę priežiūrą – pavyzdžiui, ES parlamento narių grupė paragino surengti pasaulinį DI ateities viršūnių susitikimą, o JT iškėlė mintį apie DI reguliavimo instituciją, panašią į branduolinės energetikos priežiūros agentūrą TATENA [110].
- Optimizmo ir pragmatizmo balsai: Ne visi dirbtinio intelekto (DI) bendruomenėje susitelkę į pražūties scenarijus. Tokie ekspertai kaip Andrew Ng teigia, kad dabartinės DI rizikos yra labiau neatidėliotinos – nuo šališkų algoritmų iki darbo vietų praradimo – ir reikalauja praktinių sprendimų, o ne hipotetinių. Ng neseniai palygino DI baimę su „perdidele gyventojų gausa Marse“, ragindamas įmones didinti skaidrumą ir užtikrinti modelių sąžiningumą, o ne panikuoti dėl išprotėjusio superintelekto (panašią poziciją palaiko ir „Meta“ Yann LeCun). Kiti tyrėjai pabrėžia teigiamą DI potencialą: „DI atneš milžinišką naudą“, yra sakęs ir pats Hintonas – nuo personalizuoto švietimo iki medicinos proveržių [111]. Įtampa tarp DI teikiamos naudos ir jo keliamos grėsmės suvaldymo – pagrindinė ekspertų diskusijų tema. Fei-Fei Li, viena iš pirmaujančių DI tyrėjų, dažnai pabrėžia įvairių balsų ir į žmogų orientuoto dizaino DI srityje poreikį, kad šios technologijos „papildytų, o ne pakeistų“ žmones. Daugelis taip pat akcentuoja, kad DI – tik įrankis: jei bus tinkamai nukreiptas, jis galėtų padėti daug greičiau išspręsti svarbiausias problemas, pavyzdžiui, vaistų atradimą ar prisitaikymą prie klimato kaitos.
- Pramonės lyderiai kalba: Technologijų generaliniai direktoriai taip pat pasisako kaip DI eros valstybės veikėjai. Satya Nadella iš „Microsoft“ neseniai pastebėjo, kad DI dabar yra lūžio taške, kaip kadaise „Gutenbergo spauda“, ir pabrėžė būtinybę turėti „saugius riboženklius, o ne stabdžius“ – teigdamas, jog atsakinga plėtra, o ne pauzė yra tinkamas kelias. Sam Altman iš „OpenAI“, po pasaulinio turo susitinkant su reguliuotojais, pripažino būtinybę įvesti tam tikrą reguliavimą (netgi pasiūlė tarptautinę galingiausių modelių licencijavimo schemą), tačiau taip pat įspėjo dėl perteklinės kontrolės, kuri stabdytų inovacijas. Kai „OpenAI“ nusprendė atidėti savo atviro kodo modelio išleidimą, Altmanas atvirai paaiškino, kad taip pasielgta todėl, jog „kartą atvėrę šaltinį, negalime atšaukti šio žingsnio“, pabrėždamas sprendimo svarbą [112] [113]. Dario Amodei iš „Anthropic“ pabrėžia DI suderinamumo tyrimų svarbą, pažymėdamas, kad jo įmonė testuoja būdus, kaip priversti DI paaiškinti savo sprendimus ir laikytis aiškių etinių taisyklių. O Demis Hassabis iš „Google DeepMind“ svarstė, jog galbūt atsiras „AGI (bendro dirbtinio intelekto) konstitucija“ – vertybių ir apribojimų rinkinys, kurį turėtų įgyti superintelektas, kad užtikrintų žmonėms palankią naudą.
- Viešosios reakcijos ir kultūra: Vieši asmenys iš įvairių sričių taip pat reiškia savo nuomonę apie DI poveikį. Politikoje kai kurie JAV 2024 m. prezidento rinkimų kandidatai įtraukė DI į savo programą – pvz., technologijomis paremta RFK Jr. kampanija siūlė „DI visur“ valdžios institucijose, tačiau kritikai šį požiūrį vadino „katastrofa“ dėl kontrolės stokos [114] [115]. Pramogų srityje aktoriai ir rašytojai susiduria su DI ekspansija: Holivudo profesinės sąjungos derasi dėl DI skaitmeninių atlikėjų klonų ribojimo. Šią savaitę nepriklausoma grupė Deerhoof pašalino savo muziką iš „Spotify“, protestuodama prieš tai, kad transliacijos honorarai gali būti skiriami DI tyrimams karinėms technologijoms – „mes nenorėjome, kad mūsų muzika finansuotų DI karo technologijas,“ teigė grupė, atspindėdama menininkų nerimą [116]. O kasdieniai vartotojai susiduria su DI naujais būdais – nuo virusinių deepfake vaizdo įrašų TikTok platformoje (kai kurie nekenksmingi, daug kitų kelia nerimą) [117] iki DI klientų aptarnavimo botų, kurie pagaliau ima artėti prie žmogiško naudingumo. Šis susidomėjimo ir nerimo derinys viešajame diskurse rodo, kad DI nebėra siaura tema – tai pagrindinis klausimas, apimantis etiką, darbo rinką, kūrybingumą ir dar daugiau.
- Dirbtinio intelekto piktnaudžiavimo atvejai: Ekspertai nedvejoja atskleisdami tamsiąsias DI naudojimo puses. Naujausias Wired tyrimas atskleidė klestinčią „AI nudifier“ svetainių industriją, kurios naudoja generatyvųjį DI, kad iš aprengtų moterų nuotraukų sukurtų padirbtus nuogus atvaizdus – iš esmės tai automatinė priekabiavimo forma [136]. Šokiruojančiai, buvo nustatyta, kad dešimtys tokių svetainių veikia viešai ir netgi uždirba iš reklamos tinklų. Tyrimo vadovas, „Indicator“ mokslininkas Alexios Mantzarlis, kritikavo pagrindinius technologijų tiekėjus dėl netyčinio šio piktnaudžiavimo palaikymo. „Jie turėjo nutraukti bet kokių paslaugų teikimą AI nudifier’iams, kai tapo aišku, kad vienintelis jų tikslas – seksualinis priekabiavimas,“ sakė Mantzarlis [137]. Jo komanda nustatė, kad 62 iš 85 tokių svetainių rėmėsi didžiųjų kompanijų, tokių kaip „Amazon“ (talpinimui) ar „Google“ (prisijungimo API), paslaugomis, taip įtraukdami pagrindinę technologijų ekosistemą į kenksmingą DI naudojimą [138] [139]. Po kilusio pasipiktinimo kai kurie paslaugų teikėjai ėmėsi veiksmų ir atjungė paslaugas tokioms svetainėms, o Europos reguliuotojai atidžiai stebi situaciją pagal naujas taisykles, draudžiančias DI generuotus nepageidaujamus atvaizdus. Šis atvejis pabrėžia, kad DI etika nėra tik teorija – ji turi aktualių, neatidėliotinų pasekmių žmonių teisėms ir saugumui, o ekspertai reikalauja atsakomybės.
Šaltiniai: Oficialūs įmonių pranešimai spaudai; The Verge [118] [119]; TechCrunch [120] [121]; Reuters [122] [123] [124] [125]; Europos Parlamento naujienos [126] [127]; MIT News [128] [129]; Wired [130]; Bloomberg [131]; JAV Kongreso NCSL ataskaita [132]; RAND korporacijos komentarai <a href=”https://www.rand.org/pubs/commentary/2025/06/the-g7-summit-missed-an-opportunity-for-progress-on.html#:~:text
=G7 viršūnių susitikimas atspindėjo a, su Kanados dirbtinio intelekto įmone Cohere” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>rand.org [133]; ir ekspertų interviu įvairiose žiniasklaidos priemonėse [134] [135].Galiausiai verta paminėti šiek tiek DI humoro ir nuolankumo ekspertų bendruomenėje. Kai jų paklausia apie spartų progresą, vienas DI tyrėjas šmaikštavo, kad šių dienų modeliai „dažnai klysta, tačiau niekada neabejoja.“ Kadangi DI sistemos užtikrintai pateikia atsakymus (kartais ir su klaidomis), šis pašaipus pastebėjimas susilaukia supratimo. Pagrindinė užduotis, kaip teigė vienas Google mokslininkas, yra „paversti šiuos universalius aproksimatorius patikimais įrankiais” – išmokyti DI žinoti, ko jis nežino. Šiame veržlaus progreso etape pasaulio pirmaujantys DI protai vienu metu jaučia ir susižavėjimą, ir susirūpinimą dėl savo sukurtos technologijos. Konsensusas paprastas: mes žengiame į naują DI revoliucijos etapą, o tam reikės precedento neturinčio bendradarbiavimo tarp tyrėjų, pramonės, politikos formuotojų ir visuomenės, kad ši galinga technologija iš tiesų pasitarnautų žmonijai. DI istorija 2025-aisiais – tai įspūdingų inovacijų pasakojimas ir pripažinimas, jog nuo to, kaip šiandien išspręsime jos iššūkius, priklausys mūsų ateitis dešimtmečiams į priekį.
References
1. techcrunch.com, 2. techcrunch.com, 3. techcrunch.com, 4. techcrunch.com, 5. www.theverge.com, 6. www.theverge.com, 7. www.theverge.com, 8. www.theverge.com, 9. www.theverge.com, 10. www.theverge.com, 11. www.theverge.com, 12. www.theverge.com, 13. press.airstreet.com, 14. press.airstreet.com, 15. www.theverge.com, 16. www.theverge.com, 17. www.aboutamazon.com, 18. www.aboutamazon.com, 19. www.aboutamazon.com, 20. www.aboutamazon.com, 21. www.reuters.com, 22. www.reuters.com, 23. www.reuters.com, 24. www.reuters.com, 25. www.reuters.com, 26. www.reuters.com, 27. www.reuters.com, 28. www.army.mil, 29. news.mit.edu, 30. www.reuters.com, 31. www.reuters.com, 32. www.reuters.com, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.europarl.europa.eu, 42. www.europarl.europa.eu, 43. www.europarl.europa.eu, 44. www.europarl.europa.eu, 45. www.europarl.europa.eu, 46. www.europarl.europa.eu, 47. www.europarl.europa.eu, 48. www.whitecase.com, 49. www.rand.org, 50. www.rand.org, 51. www.rand.org, 52. www.rand.org, 53. www.rand.org, 54. www.rand.org, 55. thebulletin.org, 56. unidir.org, 57. www.ncsl.org, 58. www.ncsl.org, 59. www.ncsl.org, 60. www.ncsl.org, 61. www.ncsl.org, 62. www.theverge.com, 63. www.theverge.com, 64. www.theverge.com, 65. www.theverge.com, 66. www.theverge.com, 67. www.theverge.com, 68. www.theverge.com, 69. www.theverge.com, 70. www.reuters.com, 71. www.reuters.com, 72. www.reuters.com, 73. www.reuters.com, 74. www.reuters.com, 75. www.reuters.com, 76. www.reuters.com, 77. www.reuters.com, 78. www.theverge.com, 79. www.theverge.com, 80. www.theverge.com, 81. www.theverge.com, 82. www.theverge.com, 83. www.theverge.com, 84. www.theverge.com, 85. www.theverge.com, 86. www.theverge.com, 87. www.theverge.com, 88. www.theverge.com, 89. www.theverge.com, 90. www.theverge.com, 91. www.theverge.com, 92. www.theverge.com, 93. news.mit.edu, 94. news.mit.edu, 95. news.mit.edu, 96. news.mit.edu, 97. news.mit.edu, 98. news.mit.edu, 99. news.mit.edu, 100. news.mit.edu, 101. news.mit.edu, 102. www.reuters.com, 103. www.reuters.com, 104. www.reuters.com, 105. www.reuters.com, 106. www.reuters.com, 107. www.reuters.com, 108. www.linkedin.com, 109. medium.com, 110. www.reuters.com, 111. fortune.com, 112. techcrunch.com, 113. techcrunch.com, 114. www.theverge.com, 115. www.theverge.com, 116. www.theverge.com, 117. www.theverge.com, 118. www.theverge.com, 119. www.theverge.com, 120. techcrunch.com, 121. techcrunch.com, 122. www.reuters.com, 123. www.reuters.com, 124. www.reuters.com, 125. www.reuters.com, 126. www.europarl.europa.eu, 127. www.europarl.europa.eu, 128. news.mit.edu, 129. news.mit.edu, 130. www.theverge.com, 131. www.reuters.com, 132. www.ncsl.org, 133. www.rand.org, 134. www.reuters.com, 135. www.reuters.com, 136. www.theverge.com, 137. www.theverge.com, 138. www.theverge.com, 139. www.theverge.com
