AI Revolution Roundup: Meta’s Secret Weapon, China’s Global Gambit & Breakthrough Tech (July 25–26, 2025)
 ·  ·  ·  · 

خلاصه انقلاب هوش مصنوعی: سلاح مخفی متا، قمار جهانی چین و فناوری‌های پیشگام (۲۵–۲۶ ژوئیه ۲۰۲۵)

متا جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی خود را با جذب استعدادهای OpenAI تقویت می‌کند

استخدام پر سر و صدای متا: در یک اقدام جسورانه برای جذب استعداد، شرکت متا اعلام کرد که شنگجیا ژائو، یکی از هم‌سازندگان ChatGPT و GPT-4 شرکت OpenAI، را به عنوان دانشمند ارشد آزمایشگاه جدید خود با نام «آزمایشگاه ابرهوش» استخدام کرده است. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، این خبر را در ۲۵ ژوئیه اعلام کرد و ژائو را «هم‌بنیان‌گذار» این آزمایشگاه خواند که قرار است «برنامه پژوهشی و جهت‌گیری علمی را تعیین کند… و مستقیماً با من و الکس [وانگ] کار کند» [1]. (الکساندر وانگ، مدیرعامل سابق Scale AI، اخیراً پس از سرمایه‌گذاری متا در استارتاپ او، به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی متا منصوب شد [2].) ژائو یکی از چندین پژوهشگر برجسته‌ای است که در هفته‌های اخیر در جریان رقابت شدید برای جذب استعداد، از OpenAI به متا پیوسته‌اند [3]. گفته می‌شود متا برای جبران فاصله در حوزه هوش مصنوعی پیشرفته، حقوق و سهام قابل توجهی پیشنهاد می‌دهد [4]. آزمایشگاه جدید ابرهوش، کار روی مدل‌های LLaMa متا و اهداف بلندمدت AGI را متمرکز خواهد کرد و به طور جداگانه از FAIR (گروه فعلی پژوهش هوش مصنوعی متا به رهبری یان لوکان) فعالیت خواهد داشت [5]. زاکربرگ به طور علنی هدف متا برای ساخت «هوش عمومی کامل» به صورت متن‌باز را اعلام کرده است – رویکردی که هم تحسین و هم نگرانی‌هایی را در جامعه هوش مصنوعی برانگیخته است [6].

OpenAI و گوگل ابزارهای جدیدی را معرفی کردند: در همین حال، OpenAI و گوگل به‌روزرسانی‌های قابل توجهی برای محصولات هوش مصنوعی خود ارائه دادند. OpenAI پس از یک دوره آزمایشی، ویژگی ChatGPT “Agent” را به طور کامل برای همه مشترکین ChatGPT Plus، Pro و Team عرضه کرد [7]. این Agent به ChatGPT اجازه می‌دهد تا وب‌گردی کند و ابزارهای “Operator” و “Deep Research” را برای انجام وظایف قدرتمندتر و چندمرحله‌ای ادغام کند [8]. همچنین OpenAI قابلیت “Customize ChatGPT” را معرفی کرد که به کاربران امکان می‌دهد لحن و سبک چت‌بات را به دلخواه خود شخصی‌سازی کنند و دیگر محدود به شخصیت پیش‌فرض شاد نباشند [9]. گوگل نیز بیکار ننشست و راهنمای وب مبتنی بر هوش مصنوعی را در جستجو (با استفاده از مدل Gemini) معرفی کرد که فهرست کلاسیک لینک‌های آبی را با خلاصه‌ای هوشمندانه از نتایج جایگزین می‌کند [10]. راهنمای وب با استفاده از چندین پرسش همزمان، پاسخ‌هایی جامع و متناسب با زمینه را در تب “وب” جستجوی گوگل ارائه می‌دهد [11]. اپلیکیشن‌های مصرفی گوگل نیز ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی دریافت کردند: YouTube Shorts ابزاری مولد برای تبدیل تصاویر ثابت به ویدیوهای ۶ ثانیه‌ای با افکت‌های پویا معرفی کرد [12] و Google Photos قابلیت “Imagen AI” Remix را افزود که می‌تواند عکس‌های کاربران را به طرح‌های متحرک یا رندرهای سه‌بعدی تبدیل کند [13]. حتی توسعه‌دهندگان هم ابزارهای جدیدی دریافت کردند – GitHub ابزار “Spark,” را (با قدرت مدل Claude از Anthropic) معرفی کرد که از طریق دستورات زبان طبیعی، اپلیکیشن‌های فول‌استک می‌سازد و نمونه‌سازی را به طور چشمگیری سرعت می‌بخشد [14]. به طور خلاصه، غول‌های فناوری با سرعت در حال افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد به جستجو، شبکه‌های اجتماعی و کدنویسی هستند تا نحوه خلق و یافتن اطلاعات را بازتعریف کنند.

مدل‌ها و پژوهش‌های پیشگام: پیشتازی Qwen علی‌بابا، کاوش تاریخی DeepMind

هوش مصنوعی متن‌باز رکوردشکن علی‌بابا: یک غول شگفت‌انگیز این هفته از چین و شرکت علی‌بابا آمد. تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی این شرکت چهار مدل جدید هوش مصنوعی مولد را متن‌باز کرد و آن هم تنها در یک هفته [15]، که در نهایت به مدل LLM استدلالی با ۲۳۵ میلیارد پارامتر به نام Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 (به اختصار “Qwen3-Thinking-2507”) منجر شد. این مدل به طور خاص برای استدلال پیچیده «زنجیره تفکر» طراحی شده است و با استفاده از خودبازتابی، دقت را در وظایف دشوار افزایش می‌دهد [16]. نتایج چشمگیر است – Qwen3-Thinking اکنون در صدر چندین معیار کلیدی قرار دارد و حتی با مدل‌های اختصاصی OpenAI و گوگل رقابت می‌کند یا از آن‌ها پیشی می‌گیرد. برای مثال، در آزمون ریاضی و منطق AIME، Qwen3-Thinking امتیاز ۹۲.۳ را کسب کرد و با اختلاف کمی مدل مینی جدید OpenAI و Gemini-2.5 Pro گوگل را شکست داد [17]. همچنین رکورد جدیدی (۷۴.۱) در آزمون برنامه‌نویسی LiveCodeBench ثبت کرد و مدل Gemini گوگل (۷۲.۵) و مدل OpenAI را پشت سر گذاشت [18]. در یک معیار پرسش و پاسخ در سطح کارشناسی ارشد (GPQA)، امتیاز ۸۱.۱ را کسب کرد که به مدل متن‌بسته برتر با امتیاز ۸۶.۴ نزدیک شد [19]. این دستاوردها باعث شد یک اینفلوئنسر هوش مصنوعی اعلام کند «قوی‌ترین مدل استدلال Qwen وارد شده و در مرز پیشرفت قرار دارد.» [20] نوآوری سریع متن‌باز علی‌بابا – چهار مدل در یک هفته – نشان‌دهنده تغییری در چشم‌انداز هوش مصنوعی است، به‌طوری که قابلیت‌های پیشرفته به طور فزاینده‌ای از مدل‌های متن‌باز ارائه می‌شوند [21]. همچنین توانمندی چین در حوزه هوش مصنوعی را علی‌رغم تحریم‌های صادراتی آمریکا بر تراشه‌های پیشرفته برجسته می‌کند.

رمزگشای متون باستانی دیپ‌مایند گوگل: همه پیشرفت‌های هوش مصنوعی مربوط به چت‌بات‌های میلیارد پارامتری نیستند – برخی از آن‌ها به پژوهشگران کمک می‌کنند تا تاریخ بشر را کنار هم بگذارند. دیپ‌مایند گوگل «آئنیاس» را معرفی کرد، یک مدل هوش مصنوعی بی‌سابقه که به تاریخ‌دانان کمک می‌کند تا کتیبه‌های آسیب‌دیده باستانی لاتین را در زمینه خود قرار دهند و بازسازی کنند [22] [23]. آئنیاس که با مجموعه داده عظیمی از سنگ‌نوشته‌های رومی آموزش دیده، می‌تواند بخش‌های گمشده کتیبه‌ها را روی سنگ پیش‌بینی کند، تاریخ و مکان‌های محتمل را پیشنهاد دهد و حتی محتمل‌ترین نویسندگان یا منشأ یک متن را شناسایی کند [24]. این مدل مولد به طور مؤثری شکاف‌هایی را که طی هزاران سال حروف آن‌ها از بین رفته، پر می‌کند. نمایش‌های اولیه نشان داد که آئنیاس متون ناقص لاتین را به گونه‌ای بازسازی می‌کند که به فرضیه‌های تاریخ‌دانان خبره بسیار نزدیک است [25]. پژوهشگران تأکید می‌کنند که آئنیاس بهترین عملکرد را به عنوان یک ابزار کمکی دارد – «بهترین نتایج زمانی به دست می‌آید که انسان و مدل با هم کار کنند» تا یکدیگر را راستی‌آزمایی کنند [26]. با این حال، توانایی هوش مصنوعی برای «پر کردن شکاف‌های متون آسیب‌دیده لاتین» به عنوان یک پیشرفت بزرگ برای باستان‌شناسی مورد استقبال قرار گرفته است [27] و می‌تواند قفل بی‌شمار اسناد تاریخی را که پیش‌تر غیرقابل خواندن بودند، باز کند.

پیشرفت‌های ایمنی و همسویی هوش مصنوعی: در حوزه اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی، استارتاپ Anthropic (سازنده چت‌بات Claude) رویکرد جالبی برای ممیزی مدل‌های هوش مصنوعی برای رفتار نادرست ارائه داد. در ۲۵ ژوئیه، پژوهشگران Anthropic اعلام کردند که یک «ارتش عاملان خودمختار هوش مصنوعی» ساخته‌اند که وظیفه دارند سایر مدل‌های هوش مصنوعی را از نظر مشکلات همسویی مورد آزمایش قرار دهند [28] [29]. این «عاملان ممیزی» می‌توانند به طور مستقل یک مدل هدف (مانند خود Claude) را بررسی کنند تا رفتارها یا اهداف نامطلوب پنهان را کشف کنند. به گفته Anthropic، در آزمایش‌های داخلی، این عاملان «با موفقیت اهداف پنهان را کشف کردند، ارزیابی‌های ایمنی ساختند و رفتارهای نگران‌کننده را آشکار کردند» در یک مدل نمونه اولیه [30]. این شرکت یک مقاله پژوهشی منتشر کرده و حتی نسخه‌ای از عاملان ممیزی را در GitHub متن‌باز کرده است [31]. این عاملان نقش‌های مختلفی دارند – یکی به عنوان محقق ابزارمحور پاسخ‌های مدل را بررسی می‌کند، دیگری به عنوان عامل ارزیابی به دنبال نشانه‌های رفتاری هشداردهنده است و سومی به عنوان یک رقیب «تیم قرمز» تلاش می‌کند رفتار نادرست را تحریک کند [32]. اگرچه هنوز کامل نیستند، این عاملان «عملکرد چشمگیری» در شناسایی مشکلات همسویی نشان داده‌اند و می‌توانند چندین ممیزی را به طور همزمان اجرا کنند و به مقیاس‌پذیری آزمایش‌های ایمنی کمک کنند [33]. کارشناسان حاکمیت هوش مصنوعی این را گامی امیدوارکننده به سوی نظارت خودکار بر مدل‌های قدرتمند می‌دانند که می‌تواند با پیچیده‌تر شدن سیستم‌ها حیاتی باشد. همان‌طور که تیم Anthropic اشاره کرده است، با توسعه بیشتر «ممیزی خودکار می‌تواند به طور قابل توجهی به مقیاس‌بندی نظارت انسانی بر سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کند.» [34]

سیاست جهانی هوش مصنوعی: برنامه اقدام آمریکا در مقابل پیمان همکاری چین

واشنگتن بر قمار بر مقررات‌زدایی و دفاع: در ۴۸ ساعت گذشته، شاهد تحولات عمده‌ای در سیاست هوش مصنوعی از سوی دو ابرقدرت اصلی هوش مصنوعی جهان بودیم – و دیدگاه‌های آن‌ها نمی‌توانست متفاوت‌تر باشد. در واشنگتن دی‌سی، کاخ سفید (تحت ریاست جمهوری دونالد ترامپ) در ۲۳ ژوئیه «برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا» را ارائه داد، استراتژی جامعی برای تثبیت رهبری ایالات متحده در هوش مصنوعی [35]. این برنامه شامل بیش از ۹۰ ابتکار فدرال در سه ستون است – تسریع نوآوری در هوش مصنوعی، ساخت زیرساخت داخلی هوش مصنوعی، و ایجاد استانداردهای هوش مصنوعی طرفدار آمریکا [36]. برای حمایت از این برنامه، رئیس‌جمهور ترامپ این هفته سه فرمان اجرایی متمرکز بر هوش مصنوعی را امضا کرد. یکی از این دستورات، آژانس‌های فدرال را از خرید هوش مصنوعی که «متعصب» یا «بیدار» باشد، منع می‌کند؛ به‌عبارتی، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی که برخی ملاحظات تنوع یا شمول را در کاربردهای دولتی لحاظ می‌کنند، اساساً ممنوع می‌شود [37] [38]. دستور دیگر با هدف ترویج صادرات هوش مصنوعی آمریکا و همکاری با متحدان صادر شده است، که بخشی از تلاشی برای «گسترش چشمگیر صادرات هوش مصنوعی آمریکا» و حفظ برتری نسبت به چین است [39]. دستور سوم، پنتاگون را موظف می‌کند تا پذیرش هوش مصنوعی در حوزه دفاعی را تسریع کند و با قرارداد اخیر ۸۰۰ میلیون دلاری وزارت دفاع با شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل، Anthropic و xAI برای پروژه‌های هوش مصنوعی امنیت ملی همسو است [40] [41]. در یک تغییر قابل توجه، ترامپ همچنین دستور اجرایی هوش مصنوعی دوران بایدن در سال ۲۰۲۳ را لغو کرد که الزامات سختگیرانه مدیریت ریسک را تحمیل کرده بود [42]. پیام دولت آمریکا روشن است: اولویت با نوآوری و سلطه ژئو استراتژیک است، حتی اگر به معنای کاهش مقررات باشد. همانطور که یکی از برگه‌های اطلاعاتی کاخ سفید بیان کرده، ایالات متحده قصد دارد از طریق نوآوری سریع و نظارت سبک‌تر، «در این رقابت پیروز شود» در حوزه هوش مصنوعی.%20Orders” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>seyfarth.com.پکن پیشنهاد اتحاد جهانی هوش مصنوعی را مطرح می‌کند: در آن سوی دنیا، چین رویکردی متفاوت را در پیش گرفت. نخست‌وزیر لی چیانگ، که در ۲۶ ژوئیه در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی (WAIC) در شانگهای سخنرانی می‌کرد، اعلام کرد که چین رهبری ایجاد یک سازمان همکاری بین‌المللی هوش مصنوعی را بر عهده خواهد گرفت [43] [44]. این گروه پیشنهادی قرار است تلاش‌های «جهانی برای تنظیم فناوری هوش مصنوعی که به سرعت در حال تحول است» را تسهیل کند و پیشرفت‌های هوش مصنوعی را به اشتراک بگذارد، و چین را به عنوان رهبر جایگزین آمریکا در تعیین قوانین هوش مصنوعی معرفی کند [45]. لی هشدار داد که بدون همکاری، هوش مصنوعی می‌تواند به «بازی انحصاری چند کشور و شرکت» تبدیل شود، که انتقادی صریح به نظر می‌رسد که متوجه اقدامات آمریکا برای محدود کردن دسترسی چین است [46]. چشم‌انداز چین این است که هوش مصنوعی به طور آزادانه به اشتراک گذاشته شود و همه کشورها حق برابر برای بهره‌مندی داشته باشند – و لی قول داد که پکن آماده است تجربه توسعه و حتی محصولات هوش مصنوعی خود را، به ویژه با کشورهای در حال توسعه «جهان جنوب»، به اشتراک بگذارد [47]. «حاکمیت جهانی هوش مصنوعی همچنان پراکنده است»، لی گفت. «کشورها تفاوت‌های زیادی دارند… باید هماهنگی را تقویت کنیم تا هرچه زودتر چارچوبی جهانی برای حاکمیت هوش مصنوعی با اجماع گسترده شکل بگیرد.» [48] چین همچنین یک برنامه اقدام حاکمیت هوش مصنوعی را به صورت آنلاین منتشر کرد و از دولت‌ها، شرکت‌ها و مؤسسات تحقیقاتی سراسر جهان دعوت کرد تا در تدوین قوانین همکاری کنند و به یک جامعه متن‌باز هوش مصنوعی فرامرزی بپیوندند [49]. قابل توجه است که این رویکرد در حالی مطرح می‌شود که چین در حال نمایش قدرت فناوری خود است – در WAIC، بیش از ۸۰۰ شرکت (از جمله غول‌هایی مانند هوآوی و علی‌بابا) نوآوری‌های هوش مصنوعی را به نمایش گذاشته‌اند، از ۴۰ مدل زبانی بزرگ جدید تا ۶۰ ربات هوشمند [50]. با قرار دادن خود به عنوان حامی حاکمیت چندجانبه هوش مصنوعی، چین احتمالاً در پی مقابله با سلطه آمریکا و جلب حمایت سایر کشورها برای چشم‌انداز «هوش مصنوعی برای همه» است. شکاف سیاستی هوش مصنوعی در عرصه ژئوپلیتیک بسیار آشکار است:ایالات متحده بر رقابت و مقررات‌زدایی تأکید بیشتری می‌کند، در حالی که چین خواستار اجماع جهانی و تدابیر مشترک حفاظتی است.

پول کلان و استارتاپ‌ها: جریان سرمایه‌گذاری و معاملات فراوان در حوزه هوش مصنوعی

حتی در حالی که دولت‌ها با یکدیگر اختلاف دارند، سرمایه‌گذاران و شرکت‌های فناوری در سراسر جهان در حال سرمایه‌گذاری سنگین در پروژه‌های هوش مصنوعی هستند. معاملات و دورهای سرمایه‌گذاری بزرگ در دو روز گذشته شامل موارد زیر است:

  • شرط‌بندی آمازون روی پوشیدنی هوش مصنوعی – خرید Bee: غول فناوری آمازون تأیید کرد که در حال خرید Bee، یک استارتاپ سان‌فرانسیسکویی است که یک پوشیدنی ۵۰ دلاری مبتنی بر هوش مصنوعی تولید می‌کند که مکالمات روزانه شما را ضبط و رونویسی می‌کند [51]. دستبند Bee به طور مداوم «گوش می‌دهد» و با استفاده از هوش مصنوعی، ضبط‌ها را به خلاصه‌ها، فهرست کارها و یادداشت‌های دیگر تبدیل می‌کند [52]. پانوس پانای، مدیر بخش دستگاه‌های آمازون، شخصاً این معامله را پیگیری کرد و تیم Bee پس از نهایی شدن قرارداد به گروه او خواهند پیوست [53]. «ما دنیایی را تصور کردیم که در آن هوش مصنوعی واقعاً شخصی باشد، جایی که زندگی شما توسط فناوری‌ای که با شما یاد می‌گیرد، درک و بهبود یابد»، ماریا زولو، مدیرعامل Bee، درباره چشم‌انداز شرکتش گفت [54]. آمازون این پوشیدنی «حافظه دوم» را مکمل طبیعی اکوسیستم الکسا می‌داند، پس از آزمایش‌های خودش با عینک‌های ضبط صدا و دستبندهای سلامت. خرید Bee (با شرایط اعلام‌نشده) تعهد آمازون به هوش مصنوعی فراگیر را نشان می‌دهد – به معنای واقعی کلمه، قرار دادن یک دستیار همیشه شنوا روی مچ دست شما.
  • ارتباط xAI ماسک با تسلا: در تلاقی هوش مصنوعی و خودروسازان، تسلا اعلام کرد که چندین پیشنهاد از سهامداران درباره استارتاپ جدید هوش مصنوعی ایلان ماسک، xAI دریافت کرده است [55]. ماسک ایده سرمایه‌گذاری تسلا در xAI را مطرح کرده، هرچند ادغام کامل را رد کرده است [56]. او قصد دارد رأی‌گیری سهامداران برای گرفتن سهم مالکیت در xAI برگزار کند [57]. این علاقه در حالی است که xAI امسال سرمایه عظیمی جذب کرده – ۵ میلیارد دلار وام به همراه ۵ میلیارد دلار سرمایه از سرمایه‌گذاران [58] – و پروژه‌های جسورانه‌ای را آغاز کرده است. به طور خاص، xAI شبکه اجتماعی X (توییتر) را در ماه مارس به قیمت ۳۳ میلیارد دلار خریداری کرد تا داده‌های آن را به هوش مصنوعی خود بدهد و چت‌بات هوش مصنوعی خود با نام «گروک» را برای بهبود تجربه داخل خودرو در خودروهای تسلا ادغام کرده است [59]. امپراتوری‌سازی ماسک باعث شده تسلا، X و xAI با هم همکاری کنند: «او به دنبال یک استراتژی یکپارچه‌سازی در سراسر امپراتوری تجاری خود است»، به گفته رویترز [60]. با این حال، این موضوع سوالاتی درباره حاکمیت شرکتی ایجاد می‌کند – به همین دلیل سهامداران خواستار نظارت بر هرگونه معامله تسلا-xAI شده‌اند [61]. ماسک نیز از این مشارکت استقبال می‌کند: «سهامداران می‌توانند هر پیشنهادی که بخواهند ارائه دهند»، او در یک تماس درآمدی گفت، در حالی که تأکید کرد تسلا فقط یک چنین پیشنهاد را طبق قوانین SEC در وکالت‌نامه قرار می‌دهد [62]. انتظار می‌رود رأی‌گیری تا نشست سالانه تسلا در نوامبر برگزار شود و این موضوع به آزمونی مهم برای سنجش تمایل سرمایه‌گذاران به ترکیب یک شرکت خودروسازی با یک استارتاپ هوش مصنوعی تبدیل شده است.
  • هجوم جهانی سرمایه‌گذاری خطرپذیر: سرمایه‌گذاران خطرپذیر و شرکت‌های سرمایه‌گذاری همچنان به تأمین مالی استارتاپ‌های هوش مصنوعی در حوزه‌ها و قاره‌های مختلف ادامه می‌دهند. از جمله جذب سرمایه‌های قابل توجه: Netrasemi، یک استارتاپ نیمه‌هادی در کرالا، هند، موفق به جذب ۱.۰۷ میلیارد روپیه (~۱۲ میلیون دلار) در سری A برای توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی لبه‌ای شد [63]. Netrasemi در حال طراحی پردازنده‌های تخصصی برای دستگاه‌های اینترنت اشیا است – از جمله یک تراشه تحلیل ویدیوی هوش مصنوعی و یک میکروکنترلر حسگر هوشمند – با هدف تقویت سیلیکون بومی هند در عصر هوش مصنوعی [64]. در اسرائیل، Scopio Labs موفق به دریافت ۱۰ میلیون دلار به عنوان تمدید دور سری D خود شد تا یک پلتفرم تشخیص خون مبتنی بر هوش مصنوعی را تسریع کند [65]. دستگاه Scopio با استفاده از تصویربرداری با وضوح بالا و هوش مصنوعی، به طور خودکار اسمیرهای خون را تحلیل می‌کند و وعده حذف یکی از آخرین گلوگاه‌های دستی در آزمایشگاه‌ها را می‌دهد [66]. در بریتانیا، Lightyear – یک اپلیکیشن فین‌تک مستقر در لندن – موفق به جذب ۲۳ میلیون دلار (سری B) برای گسترش پلتفرم سرمایه‌گذاری بدون کمیسیون خود و توسعه ویژگی‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی شد [67] [68]. Lightyear قصد دارد از هوش مصنوعی برای توضیح حرکات سهام و روندهای بازار به سرمایه‌گذاران عادی استفاده کند، در حالی که با رقبای آمریکایی مانند Robinhood رقابت می‌کند [69]. و در ایالات متحده، فناوری دفاعی نیز از هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شود: Spear AI، یک استارتاپ تأسیس‌شده توسط کهنه‌سربازان نیروی دریایی، اولین سرمایه خارجی خود را (مبلغ اعلام نشده) برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در داده‌های جنگ زیردریایی جذب کرد [70]. Spear AI در تحلیل داده‌های صوتی غیرفعال از حسگرهای زیرآبی تخصص دارد – اساساً با استفاده از هوش مصنوعی به اپراتورهای زیردریایی کمک می‌کند تا نهنگ را از یک شناور متخاصم تشخیص دهند [71]. از تراشه و سلامت تا امور مالی و ددفاع، این سرمایه‌گذاری‌ها نشان می‌دهد که تب طلای هوش مصنوعی همچنان در سراسر جهان به شدت ادامه دارد.

هوش مصنوعی در جامعه: کارشناسان وعده و خطر را بررسی می‌کنند

چشم‌انداز آلتمن از هوش مصنوعی فراوان (و هشدارها): مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن با اظهارات تحریک‌آمیز خود درباره آینده هوش مصنوعی در یک گفتگوی کنار آتش در ۲۲ ژوئیه در رویداد فدرال رزرو خبرساز شد. آلتمن پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی در آستانه ارائه «هوشی که هزینه اندازه‌گیری ندارد» است، که برگرفته از یک شعار قدیمی انرژی هسته‌ای است [72]. او استدلال کرد که سرعت پیشرفت هوش مصنوعی هنوز به شدت «دست‌کم گرفته شده» و پیشنهاد داد که هوش مصنوعی ممکن است جهشی فناورانه بزرگ‌تر از خود اینترنت باشد [73]. با این حال، آلتمن همچنین درباره ریسک‌های امنیتی پیشرفت سریع هوش مصنوعی هشدار داد. او اشاره کرد که دیپ‌فیک‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی «تقریباً همه روش‌هایی که مردم برای احراز هویت استفاده می‌کنند را کاملاً شکست داده‌اند» [74]. به طور خاص، او این موضوع را «دیوانه‌کننده» خواند که برخی بانک‌ها هنوز از اثر صدا یا تشخیص چهره به عنوان رمز عبور استفاده می‌کنند، با توجه به اینکه هوش مصنوعی مدرن می‌تواند صداها و تصاویر را با دقت نگران‌کننده‌ای تقلید کند [75]. «هوش مصنوعی کاملاً این را شکست داده است»، آلتمن درباره احراز هویت صوتی/چهره‌ای گفت و نسبت به یک «بحران قریب‌الوقوع کلاهبرداری قابل توجه» هشدار داد. [76] برای مقابله با این موضوع، آلتمن پروژه بحث‌برانگیز شناسایی دیجیتال اسکن عنبیه چشم به نام World ID را برای اثبات هویت انسانی در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی تبلیغ می‌کند [77] [78]. پیام دوگانه او – منافع بی‌پایان هوش مصنوعی از یک سو و تهدیدهای فوری جدید از سوی دیگر – گفتمان عمومی فعلی را به تصویر می‌کشد. این یک لحظه «عجیب و نوظهور» است، همان‌طور که خود آلتمن اخیراً بیان کرد، جایی که جامعه باید به سرعت با قابلیت‌های رو به رشد هوش مصنوعی سازگار شود یا خطر غافلگیر شدن را بپذیرد [79].

هالیوود در برابر هوش مصنوعی واکنش نشان می‌دهد: هیچ‌جا تنش میان وعده و خطر هوش مصنوعی به اندازه صنعت سرگرمی به این وضوح دیده نمی‌شود. تا تاریخ ۲۵ ژوئیه، بازیگران هالیوود (SAG-AFTRA) در میانه اعتصابی پر سر و صدا بودند که یکی از اصلی‌ترین دغدغه‌های آن‌ها استفاده کنترل‌نشده از هوش مصنوعی در تولید فیلم و تلویزیون بود. بازیگران نگران‌اند که استودیوها از هوش مصنوعی مولد برای شبیه‌سازی صدای یا چهره بازیگران بدون جبران منصفانه یا رضایت آن‌ها استفاده کنند – در اصل نسخه‌های دیجیتالی خلق کنند که می‌تواند جایگزین استعداد انسانی شود. رئیس SAG-AFTRA، فران درشر، سخنرانی پرشوری ایراد کرد و نسبت به این آینده هشدار داد. «اگر همین حالا محکم نایستیم، همه ما در معرض خطر جایگزین شدن با ماشین‌ها و شرکت‌های بزرگ قرار می‌گیریم.» درشر در کنفرانس خبری اعتصاب به بازیگران گفت و مدیران استودیو را به خاطر پیش بردن فناوری‌هایی که می‌تواند حرفه‌های خلاقانه را تضعیف کند، مورد انتقاد قرار داد [80]. او اشاره کرد که طمع و تغییرات فناورانه («استریمینگ، دیجیتال، هوش مصنوعی») به طور اساسی این صنعت را دگرگون کرده‌اند و اتحادیه در حال «مبارزه برای بقای حرفه ما» در مواجهه با این تغییرات است [81] [82]. یکی از پیشنهادهای به‌ویژه دیستوپیایی استودیوها – اسکن بازیگران پس‌زمینه و استفاده از چهره سه‌بعدی آن‌ها برای همیشه با یک پرداخت یک‌باره [83] – به نقطه اتحاد بازیگران تبدیل شد. در پاسخ، اتحادیه خواستار مقررات جامع برای رضایت آگاهانه و پرداخت منصفانه هر زمان که یک «نسخه دیجیتال» از یک بازیگر ساخته یا استفاده شود، شده است [84] [85]. این اختلاف کارگری توجهات را به مسائل اخلاقی هوش مصنوعی گسترده‌تر جلب کرده است: چه کسی مالک چهره یا صدای خود است؟ چگونه باید خلاقیت انسانی را در عصر رسانه‌های مصنوعی ارزش‌گذاری کنیم؟ نتیجه این اعتصاب می‌تواند سوابق مهمی برای مالکیت معنوی و حقوق کار در عصر هوش مصنوعی ایجاد کند. با جلب همدردی عمومی نسبت به موضع SAG-AFTRA، گروه‌های دیگر – از هنرمندان تجسمی تا صداپیشگان – نگرانی‌های مشابهی درباره تصاحب آثارشان توسط هوش مصنوعی مولد بدون اجازه ابراز می‌کنند. این بحث نشان می‌دهد که حتی با وجود ابزارهای هیجان‌انگیز جدید هوش مصنوعی، این فناوری همچنین سؤالات اساسی درباره حریم خصوصی، مالکیت و آینده کار را مطرح می‌کند که جامعه تازه شروع به مواجهه با آن‌ها کرده است.

در مجموع، دو روز گذشته سرعت سرسام‌آور و دامنه وسیع انقلاب هوش مصنوعی امروز را نشان داد. شاهد حرکت‌های جسورانه غول‌های فناوری بودیم (جذب استعداد توسط متا، تلاش آمازون در حوزه پوشیدنی‌ها)، تحقیقات پیشرفته که رکوردها را شکستند (برتری Qwen علی‌بابا نسبت به رقبا)، و دولت‌هایی که برای کسب نفوذ رقابت می‌کنند (آمریکا در مقابل چین در حوزه حکمرانی هوش مصنوعی). هوش مصنوعی در حال نفوذ به هر بخشی است – از برنامه‌نویسی تا سلامت و هنرهای خلاقانه – و نوآوری‌های تحول‌آفرین و همچنین چالش‌های بحث‌برانگیزی را به همراه دارد. همان‌طور که کارشناسان یادآوری می‌کنند، این قدرت تحول‌آفرین دو لبه دارد: می‌تواند به بشریت «هوشی ارزان‌تر از اندازه‌گیری» بدهد یا اگر به‌درستی استفاده نشود، می‌تواند ما را «در معرض خطر جایگزینی توسط ماشین‌ها» قرار دهد. جهان با دقت این تحولات را دنبال می‌کند، چرا که می‌داند تصمیماتی که اکنون گرفته می‌شود، آینده هوش مصنوعی را برای دهه‌های آینده شکل خواهد داد.

منابع: گزارش‌های خبری و اطلاعیه‌های مطبوعاتی اخیر از ۲۵ تا ۲۶ ژوئیه ۲۰۲۵. همه منابع پیوند داده شده برای راستی‌آزمایی حقایق و نقل‌قول‌ها ذکر شده‌اند:

    رویترز – متا یکی از هم‌بنیان‌گذاران ChatGPT را استخدام کرد [86] [87]؛ آمازون شرکت Bee را خریداری کرد [88] [89]؛ پیشنهادات تسلا/xAI [90] [91]؛ برنامه صادرات هوش مصنوعی ترامپ [92]؛ ترامپ مقررات هوش مصنوعی را لغو کرد [93]؛ درخواست چین برای همکاری در حوزه هوش مصنوعی [94] [95]؛ بنچمارک Qwen علی‌بابا [96]؛ عاملان ممیزی Anthropic [97]؛ داده‌های زیردریایی Spear AI [98].
  • VentureBeat – مدل‌های متن‌باز Qwen علی‌بابا [99] [100]؛ مقاله ممیزی عامل‌های Anthropic [101] [102].
  • مدیوم (چری ژو) – رونمایی محصولات هوش مصنوعی (عامل ChatGPT، راهنمای وب گوگل، هوش مصنوعی YouTube Shorts و غیره) [103] [104] [105].
  • بلومبرگ – ربات انسان‌نمای Unitree به قیمت ۵,۹۰۰ دلار [106].
  • رویترز – سخنرانی WAIC چین (نقل‌قول‌های لی چیانگ) [107] [108]؛ اخبار جذب سرمایه (Netrasemi، Scopio، Lightyear) [109] [110] [111].
  • به‌روزرسانی بیومتریک – سم آلتمن «بسیار ارزان برای اندازه‌گیری» و هوش مصنوعی که بیومتریک‌ها را شکست می‌دهد [112] [113].
  • Rev (رونویسی گفتار) – فرن درشر درباره جایگزینی بازیگران با هوش مصنوعی [114].
Meta's Zuckerberg Launches an AI 'Superintelligence' Group

References

1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.reuters.com, 7. medium.com, 8. medium.com, 9. medium.com, 10. medium.com, 11. medium.com, 12. medium.com, 13. medium.com, 14. medium.com, 15. venturebeat.com, 16. venturebeat.com, 17. venturebeat.com, 18. venturebeat.com, 19. venturebeat.com, 20. venturebeat.com, 21. venturebeat.com, 22. blog.google, 23. www.smithsonianmag.com, 24. news.artnet.com, 25. news.artnet.com, 26. www.nature.com, 27. www.nature.com, 28. www.moneycontrol.com, 29. venturebeat.com, 30. venturebeat.com, 31. venturebeat.com, 32. venturebeat.com, 33. venturebeat.com, 34. venturebeat.com, 35. www.seyfarth.com, 36. www.workforcebulletin.com, 37. www.whitehouse.gov, 38. www.whitehouse.gov, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.reuters.com, 43. www.reuters.com, 44. www.reuters.com, 45. www.reuters.com, 46. www.reuters.com, 47. www.reuters.com, 48. www.reuters.com, 49. www.reuters.com, 50. www.reuters.com, 51. www.reuters.com, 52. www.reuters.com, 53. www.reuters.com, 54. www.reuters.com, 55. www.reuters.com, 56. www.reuters.com, 57. www.reuters.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. techstartups.com, 64. techstartups.com, 65. techstartups.com, 66. techstartups.com, 67. techstartups.com, 68. techstartups.com, 69. techstartups.com, 70. www.reuters.com, 71. www.reuters.com, 72. www.biometricupdate.com, 73. www.biometricupdate.com, 74. www.biometricupdate.com, 75. www.biometricupdate.com, 76. www.biometricupdate.com, 77. www.biometricupdate.com, 78. www.biometricupdate.com, 79. www.aol.com, 80. www.rev.com, 81. www.rev.com, 82. authorsguild.org, 83. authorsguild.org, 84. authorsguild.org, 85. authorsguild.org, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.reuters.com, 90. www.reuters.com, 91. www.reuters.com, 92. www.reuters.com, 93. www.reuters.com, 94. www.reuters.com, 95. www.reuters.com, 96. venturebeat.com, 97. venturebeat.com, 98. www.reuters.com, 99. venturebeat.com, 100. venturebeat.com, 101. venturebeat.com, 102. venturebeat.com, 103. medium.com, 104. medium.com, 105. medium.com, 106. www.bloomberg.com, 107. www.reuters.com, 108. www.reuters.com, 109. techstartups.com, 110. techstartups.com, 111. techstartups.com, 112. www.biometricupdate.com, 113. www.biometricupdate.com, 114. www.rev.com

A technology and finance expert writing for TS2.tech. He analyzes developments in satellites, telecommunications, and artificial intelligence, with a focus on their impact on global markets. Author of industry reports and market commentary, often cited in tech and business media. Passionate about innovation and the digital economy.

Venice Drone Laws Revealed: Shocking No-Fly Zones, Permit Rules & Sky-High Fines
Previous Story

Venice Drone Laws Revealed: Shocking No-Fly Zones, Permit Rules & Sky-High Fines

AI Revolution Roundup: Meta’s Secret Weapon, China’s Global Gambit & Breakthrough Tech (July 25–26, 2025)
Next Story

Dirbtinio intelekto revoliucijos apžvalga: „Meta“ slaptasis ginklas, Kinijos pasaulinė strategija ir proveržio technologijos (2025 m. liepos 25–26 d.)

Stock Market Today

  • Trump Announces 100% Tariff on China Starting November, Markets Brace for Impact
    October 11, 2025, 5:06 AM. Former U.S. President Donald Trump announced on Truth Social that the United States will impose a 100% tariff on imports from China starting November 1, 2025, with possible export controls on critical software and broad restrictions on rare earth minerals. The move reopens the U.S.–China trade dispute and could inject volatility into global markets as investors weigh implications for stocks, bonds, and currencies. The post signals renewed U.S. leverage ahead of talks and a broader push to level the playing field in key tech and strategic sectors. Markets will monitor implementation timelines, exemptions, and Beijing’s likely response, including potential tariff retaliation and new export controls.
  • Regal Rexnord (RRX) Slides Below 200-Day Moving Average
    October 11, 2025, 4:52 AM. Regal Rexnord Corp (RRX) slipped after briefly crossing below its 200-day moving average of $140.53, trading as low as $134.15 per share. The stock was down about 11.9% for the session, with the last trade near $132.99. The move comes as investors note a 52-week range of $108.28-$176.91. A fall below the 200-DMA can signal near-term weakness, though bulls will look for a reclaim of the long-term average. The article also highlights other dividend stocks that recently crossed their 200-day threshold.
  • OFG Bancorp (OFG) Drops Below 200-Day Moving Average as Shares Slide
    October 11, 2025, 4:51 AM. Shares of OFG Bancorp (OFG) slipped after crossing below their 200-day moving average of $42.02, trading as low as $41.67 and down about 3.2% on the session. The day’s action left the stock near the last trade of $41.45 with a 52-week range of $33.15–$47.66. The move highlights ongoing near-term weakness as the chart unfolds a potential test of support near the 200-DMA. Traders will be watching whether the stock can reclaim the average or press lower on broader banking-sector volatility.
  • Vornado Realty Trust (VNO) Crosses Below 200-Day Moving Average
    October 11, 2025, 4:50 AM. On Wednesday, Vornado Realty Trust (VNO) crossed below its 200-day moving average of $19.17, trading as low as $19.16 and down about 4.9% on the session. The move places the real estate REIT near the lower end of its 52-week range of $12.31 to $26.76, with a last trade of $19.21. The breach could signal renewed downside risk for traders, though a test of support near the 200-DMA could precede a bounce. Investors will be watching for the next earnings date and broader sector signals as the market digests the move.
  • Beacon Financial Expands International Exposure with VXUS Stake Increase
    October 11, 2025, 4:39 AM. Beacon Financial Strategies disclosed in an SEC filing dated October 6, 2025 that it added 21,624 shares of the Vanguard Total International Stock ETF, VXUS, worth about $2.04 million, bringing its position to 126,033 shares and roughly $9.26 million. The post-trade stake equals about 5.5% of AUM, placing it outside the fund's top five holdings. After the trade, the firm's top holdings remain led by VTI, DFAC, VCSH, VTV, and VEA, with VXUS serving as its international sleeve. The ETF tracks the FTSE Global All Cap ex US Index, offering broad diversification across developed and emerging markets outside the United States. This move signals Beacon's ongoing tilt toward international equities alongside domestic bets.
Go toTop