Intelligenza artificiale Notizie 17 Giugno 2025 - 22 Luglio 2025

A primavera 2025 Janitor AI serviva quasi 2 milioni di utenti giornalieri. L’Aggiornamento Controverso di giugno 2025 ha scatenato dibattiti tra la community sulle priorità tra popolarità e funzionalità. A maggio 2025 la piattaforma ha introdotto un pannello di personalizzazione CSS per i profili degli utenti. Ad aprile 2025 sono stati fatti significativi aggiornamenti dell’infrastruttura, tra cui server GPU più potenti e un’architettura migliorata. A maggio 2025 è stato aperto il reclutamento di moderatori per lingue internazionali e supporto utenti. Nel luglio 2023 OpenAI ha inviato una lettera di diffida e ha bloccato l’accesso all’API GPT, interrompendo temporaneamente le risposte

GPT-5 sarà un modello unificato che integra tecnologie della serie GPT e dei modelli di ragionamento o-series, eliminando la necessità di scegliere tra modalità o modelli per compiti diversi. GPT-5 introdurrà nativamente il ragionamento chain-of-thought, rendendolo in grado di ragionare passo-passo internamente e superando l’approccio delle risposte immediate del passato. Le capacità multimodali di GPT-5 includono input/output vocali e comprensione delle immagini, con potenzialità future per il video e una funzione canvas per generare o modificare immagini. La funzione di deep search integrata permetterà a GPT-5 di navigare autonomamente sul web con citazioni aggiornate e di utilizzare strumenti esterni quando

Microsoft ha annunciato migliaia di licenziamenti, circa il 4% della forza lavoro, citando l’IA come sostituto diretto di molte mansioni, anche in Xbox. Amazon e Salesforce dichiarano che l’IA ora gestisce il 30–50% delle attività aziendali. Il CEO di Ford, Jim Farley, prevede che l’IA potrebbe sostituire la metà di tutti i lavori d’ufficio negli Stati Uniti. Emergono nuove opportunità in IA, tra cui formazione all’IA, ingegneria dei prompt e etica, rendendo riqualificazione e alfabetizzazione digitale essenziali. Meta sta offrendo pacchetti retributivi fino a 300 milioni di dollari in quattro anni per i migliori ricercatori di IA, con bonus di

Meta lancia Meta Superintelligence Labs (MSL), una divisione unica che unifica R&S sull’IA, guidata da Alexandr Wang e Nat Friedman, con investimenti multimiliardari oltre 70 miliardi di dollari e reclutamento da OpenAI, Anthropic e Google per accelerare l’AGI. Microsoft presenta l’Orchestrator Diagnostico AI (MAI-DxO), basato sul modello o3 di OpenAI, che ha raggiunto l’accuratezza diagnostica dell’85,5% su casi reali superando i medici umani che si fermano al 20%, e riduce i costi diagnostici del 20%. Apple sta valutando partnership con OpenAI, Anthropic e Google Gemini per alimentare la prossima generazione di Siri, con l’aggiornamento posticipato al 2026. La battaglia per

Meta ha istituito i Meta Superintelligence Labs (MSL) guidati da Alexandr Wang per sviluppare AGI e superintelligenza, offrendo pacchetti retributivi fino a 300 milioni di dollari in quattro anni per alcuni ruoli dirigenziali e puntando a investire centinaia di miliardi. OpenAI ha risposto alla campagna di assunzione di Meta sospendendo le operazioni per una settimana per contrastare il burnout e ha accusato una cultura “più missione che mercenaria”. Microsoft ha presentato MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), che ha raggiunto l’85,5% di accuratezza in casi complessi, quattro volte quella dei medici, e può ridurre i costi diagnostici fino al 70%. Morgaf è

Notizie sull’IA Indice Introduzione: Ubiquità e Disruption dell’IA IA nell’economia globale: crescita, lavoro e guerre di talenti Politiche, regolamentazione e fiducia pubblica dell’IA IA nell’industria: dall’agricoltura alla finanza IA in sanità e medicina IA nell’istruzione: promesse, rischi e politiche IA e il futuro del lavoro IA nella tecnologia di consumo e nella vita quotidiana Sicurezza, etica e inganno dell’IA Centri di innovazione dell’IA: Cina, USA e oltre IA nella robotica: umanoidi, sport e industria IA e creatività: arte, linguaggio e patrimonio culturale Conclusione: il futuro dell’IA Introduzione: Ubiquità e Disruption dell’IA L’intelligenza artificiale (IA) non è più un concetto futuristico—è

WWDC25 (9–13 giugno 2025) di Apple: introduzione di iOS 26, iPadOS 26, macOS 26 “Tahoe”, watchOS 26 e visionOS 26 con design “Liquid Glass” e la prima on-device Apple Intelligence, inclusa traduzione in tempo reale e Image Playground, con accesso agli sviluppatori al foundation model on-device; beta estiva e rilascio autunnale insieme al nuovo iPhone previsto per settembre 2025. Google I/O 2025 ha enfatizzato l’AI everywhere con Android 16 e Android XR, ha mostrato Project Aura/Google Beam per chiamate 3D e ha reso NotebookLM, basato su Gemini 2.0, disponibile a giugno come app Android autonoma per riassunti e analisi di

Nel 2025 l’AI generativa è diventata infrastruttura critica, adottata dal 65% delle organizzazioni e dal 92% delle Fortune 500 che usano OpenAI, con un ROI medio di circa 3,7 dollari per ogni dollaro investito. Nel 2025 IBM annuncia Starling, una macchina quantistica con 200 qubit logici (circa 10.000 qubit fisici) destinata all’operatività entro il 2029, dopo che IBM aveva già presentato Condor da 1.121 qubit nel 2023, e Google propone Willow per risolvere problemi impensabili per i supercomputer classici. Nel 2025 CRISPR-Cas9 e editor di nuova generazione avanzano verso terapie per anemia falciforme, cecità ereditaria e alcuni tumori, con l’approvazione

ChatGPT è stato lanciato nel novembre 2022 come chatbot gratuito e ha raggiunto 100 milioni di utenti in soli due mesi. GPT-4 si stima contenga circa 1,8 trilioni di parametri, distribuiti su otto modelli esperti. Claude 2 di Anthropic offre una finestra di contesto fino a 100.000 token. Gemini Ultra di Google DeepMind è stato annunciato a dicembre 2023 e ha superato GPT-4 in molti benchmark, con una prestazione superiore al 90% sull’esame MMLU. LLaMA 3, annunciato nel 2024, include una versione da 405 miliardi di parametri (LLaMA 3.1), ed è open-source. LLaMA 3.1 da 405B ha totalizzato 87,3% su