Przełomy w AI, śmiałe plany i kontrowersje: Kulisy 48-godzinnego globalnego szaleństwa wokół AI (23–24 lipca 2025)

Największe ogłoszenia

Biały Dom celuje w „globalną dominację” w AI: W Waszyngtonie USA ogłosiły szeroko zakrojony Plan Działań na rzecz AI, mający na celu osiągnięcie „globalnej dominacji” w dziedzinie sztucznej inteligencji reuters.com. Ogłoszony przez prezydenta Donalda Trumpa 23 lipca, plan zakłada, że modele AI open-source będą swobodnie dostępne na całym świecie i zobowiązuje się do ograniczenia regulacji uznanych za „uciążliwe” dla innowacji reuters.com cfodive.com. Ostrzega nawet, że federalne fundusze na AI ominą stany z restrykcyjnymi przepisami technologicznymi na rzecz „nieskrępowanego” sektora prywatnego reuters.com cfodive.com. „AI jest zbyt ważna, by dusić ją biurokracją na tym wczesnym etapie,” głosi plan, podkreślając potrzebę usunięcia regulacyjnej „czerwonej taśmy” cfodive.com. Oprócz deregulacji, plan promuje agendę międzynarodową: zwiększenie eksportu AI do sojuszników i przeciwdziałanie wpływom Chin. Jedna z rekomendowanych polityk zakładała śledzenie zaawansowanych chipów AI, aby upewnić się, że nie trafią one do „krajów budzących obawy”, takich jak Chiny reuters.com reuters.com. Ustawodawcy przyjęli to twarde posunięcie z zadowoleniem – „Z zadowoleniem przyjąłem fakt, że… mechanizmy weryfikacji lokalizacji [są uwzględnione] i ściśle odpowiadają naszemu ponadpartyjnemu Chip Security Act,” powiedział poseł Bill Foster, popierając kontrolę eksportu, by amerykańska technologia nie trafiła w ręce przeciwników reuters.com. Agresywne stanowisko administracji – od przyspieszania zezwoleń na centra danych po priorytetowe traktowanie „wygrania wyścigu AI” – zostało pochwalone przez sojuszników z branży jako terminowy impuls do umocnienia przywództwa USA cfodive.com</acfodive.com. Jednakże wywołało to również debatę na temat równoważenia innowacji z nadzorem, tworząc podstawy do starć między federalnymi ambicjami a stanowymi przepisami dotyczącymi AI.

Ogromne inwestycje w infrastrukturę AI: Odzwierciedlając gorączkowy wyścig zbrojeń w dziedzinie obliczeń AI, OpenAI ogłosiło kolosalną ekspansję chmury we współpracy z Oracle. Umowa doda 4,5 gigawata nowej pojemności centrów danych – wystarczająco, by obsłużyć ponad 2 miliony chipów AI – aby zasilić modele nowej generacji OpenAI reuters.com reuters.com. O kryptonimie Projekt „Stargate”, ta inicjatywa jest częścią planu o wartości do 500 miliardów dolarów (uruchomionego w styczniu z poparciem Białego Domu) budowy 10 GW superkomputerów AI w całych Stanach Zjednoczonych reuters.com reuters.com. Dzięki pomocy Oracle, OpenAI ma obecnie ponad 5 GW w fazie rozwoju, przekraczając początkowe zobowiązania reuters.com reuters.com. Firma twierdzi, że te mega centra danych „przyspieszą reindustrializację Ameryki” – tworząc ponad 100 000 miejsc pracy – i zapewnią pojemność dla coraz potężniejszych usług AI ts2.tech ts2.tech. Ta miliardowa inwestycja w sprzęt AI podkreśla, jak kluczowa stała się surowa moc obliczeniowa: od trenowania przełomowych modeli jak GPT po dotrzymywanie kroku konkurencji. Wskazuje to także na rosnącą zgodność sektora publicznego i prywatnego w AI – administracja Trumpa wychwalała solidną infrastrukturę jako „klucz do…konkurencyjności narodowej” i ogłosiła Stargate jako projekt strategiczny ts2.tech reuters.com. Co istotne, analitycy pozostają ciekawi, czy tak wysokie inwestycje przyniosą fw pełni się zmaterializuje (sceptycy wskazują na luki w finansowaniu reuters.com), ale natychmiastowy wniosek jest jasny: OpenAI i jej sojusznicy ścigają się, aby zwiększyć skalę AI compute na niespotykaną dotąd skalę.

Śmiałe posunięcia Chin w dziedzinie AI: W Pekinie gigant technologiczny Alibaba wzbudził sensację, udostępniając na zasadach open source swój najbardziej zaawansowany jak dotąd model AI do kodowania. 23 lipca firma wprowadziła na rynek Qwen-3 Coder, model AI zaprojektowany do autonomicznego generowania i poprawiania kodu oprogramowania reuters.com reuters.com. Model ten jest reklamowany jako wyróżniający się w „agentowych zadaniach kodowania AI”, co oznacza, że potrafi samodzielnie rozwiązywać wieloetapowe wyzwania programistyczne reuters.com reuters.com. Alibaba twierdzi, że Qwen-3 przewyższa krajowych rywali (takich jak modele DeepSeek i K2), a nawet dorównuje niektórym możliwościom czołowych zachodnich AI, takich jak GPT-4 od OpenAI reuters.com. Poprzez udostępnienie na zasadach open source tego potężnego narzędzia do kodowania, Alibaba zaprasza globalnych deweloperów do korzystania i ulepszania go – to strategiczna próba ustanowienia branżowego standardu z Chin ts2.tech ts2.tech. Moment ten podkreśla narastającą rywalizację Wschód–Zachód w dziedzinie AI: chińskie firmy szybko wprowadzają zaawansowane modele, by konkurować z ofertami z USA ts2.tech ts2.tech. Rzeczywiście, chiński rząd jednocześnie inwestuje na dużą skalę w infrastrukturę AI. Przedstawiciele ogłosili plany dotyczące krajowej sieci chmurowej, która ma wykorzystać nadwyżkę mocy obliczeniowej z tysięcy lokalnych centrów danych reuters.com reuters.com. Po boomie budowlanym, który doprowadził do iWedług pojemności, Pekin dąży do połączenia i odsprzedaży tej mocy obliczeniowej – kluczowej dla swoich ambicji AI reuters.com reuters.com. „Wszystko zostanie przekazane do naszej chmury w celu zunifikowanej orkiestracji,” wyjaśnił Chen Yili z państwowego think tanku, opisując wizję rządowej platformy chmurowej do 2028 roku reuters.com. Inicjatywa ma na celu wzmocnienie mocy obliczeniowej AI Chin (kluczowy front w technologicznym wyścigu USA–Chiny), jednocześnie ograniczając nadmiar niewykorzystanych farm serwerowych. Razem, ofensywa open-source Alibaba i modernizacja infrastruktury przez Pekin sygnalizują, że Chiny podwajają wysiłki w rozwoju AI – i robią to na własnych warunkach.

Nowe badania i przełomy

AI podbija elitarny konkurs matematyczny: Osiągnięto kamień milowy w badaniach nad AI, gdy systemy AI dorównały mistrzom świata w rozwiązywaniu problemów po raz pierwszy. DeepMind Google’a oraz OpenAI ogłosiły, że ich modele uzyskały wyniki na poziomie złotego medalu na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej – rozwiązując 5 z 6 słynnie trudnych zadań dla wybitnych licealistów reuters.com reuters.com. To pierwszy raz w historii, gdy AI przekroczyła próg najwyższego poziomu Olimpiady, co sygnalizuje dramatyczny skok w rozumowaniu maszyn. W przeciwieństwie do wcześniejszych AI matematycznych, które opierały się na dowodach formalnych, nowe modele „ogólnego rozumowania” rozwiązywały zadania całkowicie w języku naturalnym reuters.com reuters.com. Zespół Google użył modelu o nazwie Gemini Deep Think – zaprezentowanego na początku roku – aby przejść przez 4,5-godzinny konkurs tak jak ludzki uczestnik reuters.com. OpenAI również stworzyło eksperymentalny solver i, choć nie wzięło oficjalnie udziału, samo zgłosiło wynik na poziomie złotego medalu, zweryfikowany przez oceniających IMO reuters.com reuters.com. Naukowcy są zdumieni, jak szybko rozwijają się umiejętności logiczne AI. „Myślę, że moment, w którym będziemy mogli rozwiązywać trudne problemy rozumowania w języku naturalnym, umożliwi współpracę między AI a matematykami,” powiedział profesor Uniwersytetu Browna Junehyuk Jung, były mistrz Olimpiady, sugerując, że AI wkrótce może pomóc rozwiązywać nierozwiązane zagadki matematyczne reuters.com. OpenAI ujawniło, że jego sekretem było ogromne „zwiększenie skali” czasu myślenia modelu i obliczeń równoległych – kosztowna technika, która pozwoliła AI rozumować dłużej i rozważać wiele podejść jednocześnie <a href=”https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competitireuters.com. Wynik ten stanowi przełom, sugerując, że zdolności AI do rozwiązywania problemów mogą wykraczać poza matematykę, obejmując fizykę i inne naukowe dziedziny ts2.tech ts2.tech. Wzbudziło to również zainteresowanie w społeczności Olimpiady – organizatorzy współpracowali w tym roku z twórcami AI, aby formalnie ocenić ich odpowiedzi, co podkreśla, że AI obecnie rywalizuje (i współpracuje) na najwyższych intelektualnych poziomach ludzkości reuters.com reuters.com.

Przełom w AI obrazowania: Na Międzynarodowej Konferencji Uczenia Maszynowego naukowcy z MIT zaprezentowali nowy sposób generowania i edytowania obrazów, który podważa dotychczasowe przekonania. Zazwyczaj AI generujące obrazy wykorzystują dwa komponenty – enkoder do kompresji obrazów w „tokeny” oraz generator do tworzenia nowych obrazów z tych tokenów. Jednak zespół MIT odkrył, że specjalistyczny enkoder sam może wykonać to zadanie ts2.tech. Poprzez iteracyjną optymalizację zakodowanych tokenów obrazu wejściowego, ich metoda pozwala „domalowywać” lub przekształcać obraz bez żadnego osobnego modelu generatywnego ts2.tech ts2.tech. Na przykład zademonstrowali płynne przekształcenie zdjęcia pandy czerwonej w tygrysa, jedynie poprzez udoskonalanie reprezentacji tokenów, bez potrzeby stosowania zaawansowanych dyfuzorów obrazu ts2.tech ts2.tech. To podejście zasadniczo eliminuje sieć generatora i wykorzystuje możliwości enkoderów (zwanych też tokenizatorami) w stopniu wcześniej nieosiągalnym. Badania – będące współpracą CSAIL MIT i Meta AI – sugerują, że kreatywna manipulacja obrazami może być osiągana przy znacznie mniejszym nakładzie treningu i mocy obliczeniowej niż wymagają tego dzisiejsze ogromne modele generatywne ts2.tech. W praktyce przyszłe narzędzia AI do tworzenia sztuki mogą stać się wydajniejsze i łatwiejsze do trenowania, ponieważ najtrudniejsza praca może być wykonywana przez optymalizację skompresowanych reprezentacji zamiast uruchamiania ogromnych modeli generacyjnych. Eksperci widzą w tym ekscytujący nowy kierunek w wizji komputerowej, który „może znacznie uprościć generowanie obrazów”, omijając zasobożerne etapy wykorzystywane przez GAN-y i modele dyfuzyjne ts2.tech ts2.tech. To przypomnienie, że nawet w czasach głośnych premier produktów, fundamentalne badania nad AI wciąż na nowo definiują, jak te systemy działają „pod maską”.

Inne godne uwagi osiągnięcia: W ciągu ostatnich 48 godzin pojawiło się wiele innych wiadomości ze świata badań nad AI. W medycynie naukowcy poinformowali o systemach AI mapujących ukryte powiązania genetyczne w populacjach ludzkich, co daje nowe spojrzenie na pochodzenie i choroby (przełom opublikowany 23 lipca). W geonaukach model AI wykrył dziesiątki tysięcy „ukrytych” mikrowstrząsów pod Yellowstone, co pomaga naukowcom lepiej zrozumieć monitorowanie wulkanów. Te osiągnięcia, choć niszowe, podkreślają rosnącą rolę AI w odkryciach naukowych – od biologii po geologię. Każdy tydzień przynosi nową dziedzinę, w której AI przesuwa granice wiedzy, często odkrywając wzorce lub rozwiązania, które umknęły ludziom.

Reakcje branży i kontrowersje

Korporacyjne wycofywanie się w obliczu geopolityki: W miarę jak AI staje się globalne, firmy poruszają się po trudnym politycznym terenie. W tym tygodniu amerykańskie firmy wycofują się z Chin pod presją rządu. Amazon potwierdził, że zamyka swoje laboratorium badawcze AI w Szanghaju, które było obecne w Chinach od 2018 roku reuters.com reuters.com. Zamknięcie, o którym jako pierwszy poinformował Financial Times, następuje w momencie, gdy Waszyngton przygląda się amerykańskim operacjom technologicznym w Chinach. Naukowiec Amazona w Szanghaju powiedział wprost, że jego zespół został rozwiązany z powodu „dostosowań strategicznych w obliczu napięć USA–Chiny” reuters.com. Podobnie gigant doradczy McKinsey zakazał teraz swoim ponad 1000 pracownikom w Chinach pracy nad projektami generatywnej AI dla klientów hindustantimes.com hindustantimes.com. Ten wewnętrzny zakaz (ujawniony przez FT) został spowodowany obawami władz USA dotyczącymi zaawansowanej AI i technologii kwantowej w chińskich rękach ts2.tech ts2.tech. McKinsey twierdzi, że nadal będzie doradzać w zakresie „starszych” rozwiązań AI, ale nie będzie wdrażać najnowocześniejszych rozwiązań AI w Chinach hindustantimes.com hindustantimes.com. „Stosujemy najbardziej rygorystyczną politykę doboru klientów w naszej branży,” zauważył rzecznik McKinsey, sugerując, że firma postępuje ostrożnie ts2.tech. Te działania odzwierciedlają szersze wycofywanie się zachodnich firm technologicznych z Chin w miarę jak AI staje sięjest strategicznym punktem zapalnym. W ciągu dwóch dni zobaczyliśmy jasny przekaz: wraz z nasilającą się rywalizacją geopolityczną, nawet giganci technologiczni i firmy konsultingowe przemyślają swoje transgraniczne zaangażowanie w AI, aby uniknąć znalezienia się w ogniu krzyżowym technologicznym USA–Chiny ts2.tech.Media vs AI – Wezwanie do Rozejmu: W świecie treści narasta poważny spór: wydawcy wiadomości obawiają się, że firmy AI czerpią zyski z ich pracy bez rekompensaty, nazywając to nadchodzącym „AI armagedonem” dla dziennikarstwa. Teraz Google wydaje się gotowe do zawarcia pokoju. Pojawiły się doniesienia, że Google prowadzi rozmowy, aby płacić wydawcom za wykorzystanie ich treści do trenowania i zasilania narzędzi AI pymnts.com pymnts.com. Gigant wyszukiwarek zwrócił się do około 20 największych organizacji medialnych z pilotażową umową licencyjną, po tym jak przez dłuższy czas pozostawał na uboczu, podczas gdy OpenAI, Meta i startupy zawierały umowy o płatności za dane pymnts.com pymnts.com. Wydawcy skarżą się, że generowane przez AI fragmenty – jak własne „AI Overviews” Google’a na szczycie wyników wyszukiwania – odbierają ruch i przychody z reklam oryginalnym serwisom informacyjnym pymnts.com pymnts.com. Niektórzy nawet podjęli kroki prawne: The New York Times pozywa OpenAI, a konsorcjum firm medialnych złożyło pozew o naruszenie praw autorskich przeciwko firmie AI Cohere za pobieranie artykułów bez zgody pymnts.com pymnts.com. W obliczu tej presji Google niedawno podpisało umowę z Associated Press i obecnie rozważa szersze licencje, aby uniknąć batalii sądowych. „Branża technologiczna może uznawać potrzebę bardziej otwartej współpracy z organizacjami medialnymi,” zauważył jeden z prezesów firm technologicznych z branży mediów, wskazując na rosnący nacisk na „sprawiedliwe wynagrodzenie” za treści wykorzystywane przez AI ts2.tech <a href=”https://ts2.tech/en/ais-48-hour-frenzy-breakthroughs-billion-dollar-bets-bold-policies-jts2.tech. Jeśli Google pójdzie naprzód, może to oznaczać punkt zwrotny: wielcy gracze AI po cichu przyznają, że dane stworzone przez człowieka mają wartość, za którą warto zapłacić. Byłoby to istotne ustępstwo wobec wydawców i twórców, potencjalnie ustanawiając normy (lub przynajmniej tymczasowe rozwiązania) w narastającym sporze o treści kontra AI.

Reakcja ekspertów i opinii publicznej: Lawina ogłoszeń z ostatnich dwóch dni wywołała mieszankę ekscytacji i krytyki ze strony ekspertów oraz opinii publicznej. Wielu przedstawicieli społeczności AI uznało sukces na olimpiadzie matematycznej i otwarcie kodu modeli za pozytywne kroki – dowód postępu i demokratyzacji. Inni jednak podnieśli kwestie etyczne i bezpieczeństwa. Na przykład niektórzy obserwatorzy obawiają się, że otwarcie kodu potężnych modeli generowania kodu, takich jak model Alibaby, może umożliwić nadużycia (np. automatyczne włamania), jeśli nie zostaną wprowadzone odpowiednie zabezpieczenia. Po stronie polityki, plan Trumpa oparty na deregulacji wywołał debatę na temat nadzoru: czy poluzowanie przepisów dotyczących rozwoju AI nie spowoduje wzrostu algorytmicznych uprzedzeń lub niebezpiecznych wdrożeń AI? Organizacje społeczeństwa obywatelskiego zauważają, że nacisk w planie na zwalczanie „ideologicznych uprzedzeń” w systemach AI może utorować drogę do upolitycznionych ingerencji w to, jak modele AI radzą sobie z treściami cfodive.com cfodive.com. Również ekolodzy zareagowali na zapowiedź przyspieszenia budowy centrów danych, ostrzegając przed śladem energetycznym tych ogromnych farm serwerowych AI. Tymczasem opinia publiczna wciąż zmaga się z wpływem AI na miejsca pracy i kreatywność – rozmowa ta została nagłośniona przez strajki w Hollywood na początku tego roku dotyczące roli AI w pisaniu scenariuszy i aktorstwie. Krótko mówiąc, te 48 godzin wiadomości o AI, choć ekscytujące dla entuzjastów technologii, jeszcze bardziej nasiliły publiczną kontrolę nad społecznymi konsekwencjami AI. Decydenci są wzywani, by odważnym strategiom pro-AI towarzyszyły równie odważne zabezpieczenia, które zapewnią rozwój AI w sposób zorientowany na człowieka i odpowiedzialny. Napięcie między błyskawicznymi innowacjami a ostrożną regulacją pozostaje kluczowym punktem spornym w świecie AI – i było to widoczne w reakcjach na nagłówki tego tygodnia.

Co dalej?

• Wdrażanie polityk: Amerykański Plan Działań na rzecz AI nie pozostanie tylko na papierze – ponad 90 federalnych działań w obszarach innowacji, infrastruktury i bezpieczeństwa ma ruszyć w najbliższych tygodniach i miesiącach cfodive.com. Agencje od Biura Zarządzania i Budżetu po FCC zostały zobowiązane do przeglądu i usunięcia wszelkich przepisów, które „niepotrzebnie hamują rozwój AI”, więc można spodziewać się zmian regulacyjnych. Biały Dom planuje także szczyt AI z sojusznikami, by promować swoją wizję „amerykańskich wartości” w globalnym zarządzaniu AI cfodive.com cfodive.com. To, jak zareagują rządy stanowe (zwłaszcza te z restrykcyjnymi przepisami dotyczącymi AI), będzie kluczowym wątkiem do obserwowania.
• Terminy regulacyjne za granicą: 2 sierpnia zaczyna obowiązywać unijna ustawa o AI (AI Act): dostawcy modeli AI ogólnego przeznaczenia uznanych za „systemowe” muszą zacząć przestrzegać nowych przepisów reuters.com reuters.com. Oznacza to, że firmy takie jak OpenAI, Google, Meta i Anthropic po raz pierwszy staną w Europie przed wymogami prawnymi – od przeprowadzania audytów ryzyka po ujawnianie danych treningowych. Napięcie jest wysokie: zaledwie kilka dni temu Meta odmówiła podpisania dobrowolnego kodeksu postępowania AI UE, a jeden z jej przedstawicieli nazwał podejście Brukseli „nadużyciem”, które może „zahamować” rozwój AI techcrunch.com techcrunch.com. Ponieważ UE trzyma się swojego harmonogramu, można spodziewać się potencjalnego starcia (lub gorączkowego dostosowywania się do przepisów), gdy firmy AI będą się przystosowywać do pierwszego na świecie kompleksowego prawa dotyczącego AI.
• Premiery AI nowej generacji: Technolodzy spodziewają się nowej fali premier modeli AI jeszcze w tym roku. Gemini od Google – model nowej generacji, o którym mówi się, że łączy zdolności rozumowania DeepMind z ogromną skalą – jest gorąco wyczekiwany i może zostać wkrótce zaprezentowany, zwłaszcza po proof-of-concept z olimpiady matematycznej reuters.com reuters.com. OpenAI ze swojej strony sugerowało postępy w kierunku GPT-5, choć nie ujawnia szczegółów dotyczących terminów (OpenAI zapowiedziało, że nie udostępni niektórych zaawansowanych możliwości, dopóki nie zapewni bezpieczeństwa reuters.com). Możemy też zobaczyć więcej wyspecjalizowanych AI (np. diagnostów medycznych czy asystentów prawnych) od startupów chcących wypełnić nisze branżowe. Dzięki zwiększeniu mocy obliczeniowej przez projekty takie jak Stargate, powstają techniczne fundamenty pod większe i bardziej kreatywne systemy AI – być może zdolne do multimodalnego rozumienia, dłuższych rozmów czy podejmowania decyzji na poziomie eksperta.
• Trwająca gorączka złota wokół AI: Finansowe szaleństwo wokół AI nie wykazuje oznak słabnięcia. Producenci chipów korzystają na rosnącym popycie – przykładem jest południowokoreański SK Hynix, który właśnie odnotował rekordowe zyski i podwaja produkcję pamięci o wysokiej przepustowości dla AI reuters.com reuters.com. Jego dyrektor finansowy zauważył, że nakłady inwestycyjne wzrosną, aby zwiększyć produkcję chipów HBM, ponieważ klienci gromadzą zapasy na potrzeby kolejnej generacji modeli AI reuters.com. Ten trend sugeruje, że tematy związane z łańcuchem dostaw i inwestycjami (od najnowszych GPU NVIDIA wyprzedających się na pniu, po dostawców chmury zwiększających pojemność serwerów) pozostaną na pierwszych stronach gazet. Co więcej, inwestycje venture capital i Big Tech w startupy AI mają nadal bić rekordy, choć niektórzy analitycy ostrzegają przed możliwą korektą rynkową, jeśli hype wyprzedzi rzeczywistość.
• Globalna dyplomacja AI: Wreszcie, można się spodziewać więcej głośnych działań dyplomatycznych wokół AI. Międzynarodowe fora coraz częściej traktują AI jako kluczową kwestię – podobno w Wielkiej Brytanii planowany jest Globalny Szczyt Bezpieczeństwa AI, który ma zgromadzić światowych liderów i czołowe laboratoria w celu zarządzania ryzykiem związanym z AI. ONZ również zasugerowała utworzenie ciała doradczego ds. AI. Ponieważ USA wyraźnie postrzega przywództwo w AI jako element potęgi narodowej, a Chiny i UE wytyczają własne ścieżki, reszta 2025 roku upłynie pod znakiem prób ustanowienia zasad funkcjonowania AI. Może to oznaczać nowe umowy dwustronne (np. dotyczące współpracy badawczej lub kontroli eksportu) oraz gorące debaty nad zakazem wyścigu zbrojeń AI. Krótko mówiąc, zawierucha ostatnich dwóch dni nie jest wyjątkiem, lecz znakiem czasów: AI stała się polem bitwy geopolitycznej i gospodarczej, a gwałtowne zmiany to nowa norma.

Jak pokazuje ta 48-godzinna saga AI, postęp to miecz obosieczny – każdy przełom lub śmiały plan rodzi nowe wyzwania i pytania. Od zwycięstw w laboratoriach, przez strategie zarządów, po rządowe dekrety – świat sztucznej inteligencji ewoluuje w zawrotnym tempie. Zapnij pasy, bo nadchodzące tygodnie zapowiadają jeszcze więcej emocji w tej globalnej rewolucji AI cfodive.com. Niezależnie od tego, czy jesteś badaczem AI, inwestorem, czy po prostu zaniepokojonym obywatelem, bycie na bieżąco będzie kluczowe – następne wielkie wiadomości o AI są prawdopodobnie tuż za rogiem. I jak zawsze, będziemy tu, by podsumować najważniejsze (i najmniej ważne) wydarzenia, o których musisz wiedzieć w świecie AI.

Źródła: Globalne raporty informacyjne i komunikaty prasowe z 23–24 lipca 2025 r., w tym Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, MIT News ts2.tech ts2.tech, CFO Dive cfodive.com cfodive.com, i inne.