Přehled novinek ze světa AI – 28. června 2025
28. června 2025 – Svět umělé inteligence zažil tento týden příval novinek, zahrnujících významné kroky velkých korporací, průlomové objevy ve výzkumu, nové nástroje poháněné AI i regulační a etické milníky. Od technologických gigantů, kteří najímají špičkové specialisty a investují do infrastruktury, přes přelomy ve zdravotnictví a robotice, až po nové zákony, které začínají formovat budoucnost AI – zde jsou klíčové aktuality ze světa umělé inteligence, o kterých se mluví.
Korporátní kroky a investice v oblasti AI
Meta láká talenty z OpenAI a posiluje AI investice: Mateřská společnost Facebooku, Meta, se dostala na titulní stránky díky náboru Trapita Bansala, klíčového výzkumníka stojícího za pokročilým modelem rozumování z OpenAI cointelegraph.com. Bansal se připojuje k dalším bývalým vědcům z OpenAI, které Meta v poslední době naverbovala cointelegraph.com, v rámci snahy CEO Marka Zuckerberga posílit AI schopnosti Mety. Společnost plánuje školit své AI systémy na více datech z reálného světa, aby zlepšila jejich schopnosti rozumování a plánování cointelegraph.com. Vedle náboru talentů Meta také masivně investuje do AI infrastruktury – v červnu získala 49% podíl ve firmě pro označování dat Scale AI (čímž ohodnotila Scale na téměř 15 miliard dolarů) cointelegraph.com. Meta také zajistila 20letou dodávku jaderné energie (1,1 GW od Constellation Energy) pro své AI datová centra od roku 2027 cointelegraph.com, což dokládá obrovské energetické nároky AI v širším měřítku. V obranné oblasti Meta spolupracuje s vojenskou technologickou firmou Anduril na vývoji AI rozšířených realitních headsetů pro americkou armádu cointelegraph.com – projekt propojující bitevní datovou platformu Anduril se zařízeními AR od Mety pro vojáky. Všechny tyto kroky naznačují, že Meta je rozhodnutá být v čele „AI závodu“, podpořená významnými talenty a zdroji.
Tichá AI expanze Amazonu: Zatímco nápadnější AI firmy poutaly pozornost, Amazon se díky konzistentním investicím do AI stal skrytým vítězem. Cena akcií firmy se za poslední tři roky téměř zdvojnásobila, což analytici částečně přisuzují růstu poháněnému AI napříč podnikovými oblastmi binaryverseai.com. Ve své analýze pro Nasdaq Jennifer Saibil poznamenala, že Amazonův „flywheel efekt” – od maloobchodu a Prime Video po akvizice ve zdravotnictví – je čím dál více poháněn Amazon Web Services (AWS), která poskytuje AI cloudovou infrastrukturu pro mnoho služeb binaryverseai.com. AWS nyní ovládá zhruba 30 % světového cloudového trhu a její zisky (spolu s rostoucími tržbami z reklamy) pomáhají financovat „měsíční projekty“ Amazonu v AI binaryverseai.com. CEO Andy Jassy srovnal transformační dopad AI s elektřinou svou všudypřítomností binaryverseai.com. V praxi Amazon nasadil AI napříč svými operacemi – od automatizace skladů po hlasové asistenty Alexa. Intenzivně investuje také do generativních AI služeb pro klienty AWS. Poselství z nedávných výsledků a kroků Amazonu je jasné: AI není vedlejší projekt, ale jádrem jeho dlouhodobé strategie – i když je tento fakt méně veřejně propagován než u některých konkurentů.
Salesforce a Perplexity přinášejí nové AI nástroje: Lídr v podnikových softwarových řešeních Salesforce tento týden uvedl Agentforce 3, vylepšenou AI platformu pro zákaznickou podporu. Nový systém proměňuje chatboty („agenty“) ve skutečné virtuální spoluhráče pro lidské operátory, včetně řídícího centra pro živé sledování, záznamy sezení a Agent Exchange marketplace s více než 100 předpřipravenými automatizacemi binaryverseai.com. Tato vylepšení mají skutečný dopad na byznys – Salesforce ohlásil 233% nárůst adopce AI agentů za půl roku, protože firmy zjišťují, že AI už dokáže vyřídit většinu požadavků a dramaticky zkrátit dobu řešení binaryverseai.com. Mezitím startup Perplexity – známý svým AI asistentem pro vyhledávání – představil balík funkcí, který mění jeho produkt z jednoduchého otázka-odpověď asistenta na výzkumné a produktivní studio. Nové Perplexity Labs umí generovat zprávy, prezentace či dokonce jednoduché webové aplikace na základě běžných jazykových zadání binaryverseai.com. Nová hlasová interakce umožňuje uživatelům klást otázky nahlas a získávat odpovědi ve zvukové podobě, funkce nahrávání souborů umožňuje sémanticky prohledávat dokumenty či přepisy schůzek binaryverseai.com. Díky štědrým bezplatným tarifům a možnostem ochrany soukromí (uživatelé mohou mazat záznamy konverzací) nyní Perplexity kombinuje funkce připomínající Notion, ChatGPT i Wolfram Alpha v jednom AI asistentovi binaryverseai.com. Trend je patrný: firmy všech velikostí rychle integrují AI do produktů, aby zvýšily produktivitu a nabídly nové možnosti – a ti, kdo tuto technologii efektivně využijí, získají konkurenční výhodu.
Průlomové AI technologie a výzkum
DeepMind a AlphaGenome posouvají genomiku: Výzkumná AI divize Googlu, DeepMind, oznámila významný průlom v AI pro genetiku. Jejich nový model AlphaGenome dokáže analyzovat až 1 milion párů DNA bází najednou a předpovídat, jak genetické mutace ovlivní regulaci a funkci genů deepmind.google deepmind.google. Tento jednotný model DNA-sekvence využívá konvoluční neuronové sítě a transformery, aby zachytil lokální DNA motivy i vzdálené genové interakce – umí například detekovat enhancer oblast téměř 980 000 bází vzdálenou a stále určit její vliv na cílový gen binaryverseai.com. V rámci srovnávacích testů AlphaGenome překonalo všechny předchozí metody v 22 z 24 klíčových úkolů v genomice a dokonce znovuobjevilo známou leukémii způsobující mutaci, kterou lidští vědci identifikovali až po několika letech výzkumu binaryverseai.com. DeepMind zpřístupnil AlphaGenome prostřednictvím API pro nekomerční výzkum s cílem urychlit objevy v oblasti genomistiky deepmind.google deepmind.google. Výzkumníci to označují jako „genomovou průtrž mračen” – AlphaGenome prakticky dělá genom pomocí AI „prohledatelný” binaryverseai.com. Rychlým hodnocením efektů DNA variací by AI, jako je AlphaGenome, mohla pomoct odhalit genetické příčiny nemocí a podpořit vývoj nových léčebných postupů.
Alibaba představuje multimodální model Qwen-VLo: Čínský technologický gigant Alibaba oznámil významný milník v AI uvedením Qwen-VLo, nové generace multimodálního AI modelu. Na základě řady Qwen je Qwen-VLo sjednocený vizuálně-jazykový model schopný nejen porozumět obrázkům, ale i generovat zcela nové obrázky na základě textových pokynů qwenlm.github.io. „Tento nově vylepšený model nejenže ‚chápe‘ svět, ale také dokáže vytvářet kvalitní rekonstrukce na základě tohoto porozumění,“ vysvětlil výzkumný tým Alibaba Qwen qwenlm.github.io. V praxi může uživatel zadat Qwen-VLo vstupní obrázek a žádat složité úpravy, nebo jen popsat obrázek běžným jazykem a model jej vytvoří. Demo ukázky prezentovaly, jak Qwen-VLo přesně zvládá úlohy jako stylizace („udělej z této fotografie obraz ve stylu Van Gogha“), vkládání objektů („dej červený klobouk kočce“) a zvládá i kombinované instrukce najednou qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Unikátně Qwen-VLo podporuje otevřené instrukce pro úpravy obrázků a je multijazyčný (plynule zvládá čínské i anglické pokyny) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Model generuje obrázky postupným zpřesňováním detailů od hrubého nástinu po finální vzhled, což vede ke koherentním a realistickým výsledkům. Alibaba integrovala Qwen-VLo do svého Qwen Chat rozhraní jako náhledovou verzi, což signalizuje snahu nabídnout AI, která vidí i vytváří – obdobně jako OpenAI Vision-enabled GPT-4. To souzní s širším průmyslovým trendem směrem k multimodální AI, která propojuje text, vidění i další oblasti v jednotném systému.
Samo-zlepšující se „SEAL“ AI modely: V akademickém výzkumu AI zavedli vědci z MIT přístup k samo-adaptivním jazykovým modelům (s přezdívkou „SEAL“), které se dokáží autonomně učit ze svých vlastních výstupů. Místo toho, aby model po tréninku zůstal statický, si SEAL dokáže sám generovat procvičovací úlohy, pokusit se je vyřešit, vyhodnotit své odpovědi a aktualizovat své znalosti – to vše bez zásahu člověka. V benchmarcích pro řešení hádanek dokázal prototyp systému SEAL zvýšit svou úspěšnost z 0 na 72 % díky opakovanému samo-tréninku binaryverseai.com. Model využívá posilovací učení k tomu, aby se sám odměňoval za zlepšení, a dokáže průběžně integrovat nová data, ale vědci upozorňují, že hrozí riziko „katastrofického zapomínání“ starších znalostí binaryverseai.com. Přínos SEAL spočívá v AI, která „roste jako učeň“, namísto pevně daného experta binaryverseai.com. Představte si programátorského asistenta, který se přes noc sám naučí nové testovací případy vycházející ze svých včerejších chyb, nebo výukového tutora, jenž po každé interakci se studentem zpřesní své lekce – právě takové aplikace koncept SEAL naznačuje. I když je vše zatím experimentální, tato práce ukazuje, že autonomní zlepšování se stává návrhovou filozofií AI systémů a přibližuje nás k AI, která se může neustále sama přizpůsobovat a zdokonalovat binaryverseai.com.
AI překonává detektor lži (většinou): Nová metaanalýza otřásla oblastí detekce klamání. Vědci přezkoumali 98 studií a zjistili, že AI systémy poháněné konvolučními neuronovými sítěmi (CNN) pro analýzu lidských signálů dokážou předčit tradiční detektory lži (polygrafy) v odhalování lží binaryverseai.com. Tyto AI systémy zpracovávají mikroexpresi obličeje člověka, mrkání, chvění hlasu, tepelné vzory těla a dokonce i EEG mozkové vlny, aby rozeznaly pravdomluvné a klamavé chování binaryverseai.com. Lidé často přehlédnou letmé signály, jako je mihnutí obočí, ale stroje je zachytí při 240 snímcích za sekundu binaryverseai.com. Studie však upozorňuje i na zásadní úskalí: signály klamání se liší mezi kulturami i pohlavími – zvednuté obočí může v jedné kultuře znamenat pochybnost, v jiné úctu binaryverseai.com. Současné modely AI na odhalování lži mají sklon přizpůsobovat se regionálním datům, což snižuje jejich spolehlivost globálně. Recenze volá po rozmanitějších trénovacích datech a zdůrazňuje etické mantinely binaryverseai.com. Ve zkratce, AI detektory lži jsou čím dál lepší než starý polygraf, ale neomylné rozhodně nejsou – záleží na kontextu. Odborníci zdůrazňují, že při používání těchto nástrojů je nutné počítat s ochranou soukromí a rizikem falešně pozitivních výstupů, což odráží širší debaty o roli AI ve sledování i vymáhání práva.
AI ve zdravotnictví a vědách o životě
Deep Learning předpovídá poporodní krvácení: Ve slibném pokroku lékařské AI čínský výzkumný tým pod vedením Dr. Wenzhe Zhanga oznámil AI model, který dokáže předpovědět poporodní krvácení (PPH) – přední příčinu mateřské úmrtnosti – ještě před porodem. Analýzou MRI snímků těhotných žen pomocí deep learning „late fusion“ modelu (kombinující 2D a 3D konvoluční neuronové sítě, radiomiku a klinická data) jejich metoda identifikovala vysoce rizikové případy s pozoruhodnou přesností. V testech na 581 pacientech dosáhl AI model asi 92% senzitivity a 91% specificity v předpovědi, které ženy utrpí závažné krvácení, čímž překonal jiné metody auntminnie.com binaryverseai.com. „Včasná identifikace pacientek s rizikem poporodního krvácení je zásadní pro optimalizaci porodního plánu, přípravu krve a minimalizaci nežádoucích následků,“ poznamenali výzkumníci v Academic Radiology auntminnie.com. Jelikož PPH způsobuje přibližně 25 % mateřských úmrtí na světě auntminnie.com, mohl by právě takový AI nástroj zachránit životy – lékaři by mohli předem připravit transfúze krve a operační tým pro pacientky označené jako rizikové. Ač je třeba dalšího ověření před klinickým použitím, tato studie dokládá, jak může AI v kombinaci s rutinními MRI odhalit varovné signály, které by lidské oko přehlédlo, a potenciálně tak zachraňovat životy matkám u porodu.
AI mikroskop odhalí „neviditelné“ spermie: Další medicínský průlom přišel z oblasti léčby neplodnosti. Mikroskop s asistencí AI prokázal, že dokáže odhalit životaschopné spermie i u extrémně nízkého počtu buněk, kde běžné metody selhávají. V jednom dramatickém případu byla vzorek na klinice označena za beznadějný poté, co technici prohledávali preparáty 48 hodin a nenašli jedinou spermii. AI systém s mikrofluidním chipem a počítačovým viděním vzorek prohledal a za méně než hodinu označil 44 životaschopných spermií binaryverseai.com. To stačilo pro speciální IVF proceduru (ICSI – intracytoplazmatická injekce spermie do vajíčka) a vedlo to k úspěšnému otěhotnění binaryverseai.com. Důležité je, že AI přístup nevyžaduje toxická barviva ani invazivní biopsie. Odborníci tvrdí, že tato technologie by mohla pomoci mnoha případům mužské neplodnosti – například hodnocením kvality spermií pro výběr nejlepších buněk, případně by šla rozšířit i na vyhodnocování vajíček či embryí. Zkrátka, to, co bývalo hledáním „jehly v kupce sena“ – tedy pár dobrých spermií mezi miliony buněk – lze nyní spolehlivě zvládnout s AI za zlomek času. Pro páry, které se snaží o početí, znamenají tyto pokroky novou naději. Je to silný příklad toho, jak AI v laboratoři přímo mění životy a dělá z dříve nemožných scénářů skutečné úspěchy.
AI v lékařském zobrazování chrání zdraví matek: Kromě poporodního krvácení AI řeší i další porodnická rizika. Vědci v Kalifornii a Číně kombinovali MRI „radiomickou“ analýzu se strojovým učením pro předpověď tzv. placenta accreta spectrum (nebezpečný stav, kdy se placenta přichytí příliš hluboko) a souvisejícího krvácení. Kombinovaný model, který spojil data ze snímků a klinická data, predikoval nejen krvácivé události, ale učinil tak dostatečně dopředu pro přípravu porodu binaryverseai.com. Laicky řečeno to znamená, že radiologové s pomocí AI dokážou označit riziková těhotenství týdny před termínem. Nemocnice tak mohou připravit krevní banky a povolat specialisty, což dramaticky zlepšuje výsledky. Tento úspěch zapadá do širšího trendu: AI vylepšená diagnostika v zobrazování. Od detekce rakoviny na mamogramech po analýzy mozkových snímků u mrtvice AI systémy stále častěji fungují jako „druhý pár očí“ pro lékaře. V porodnici může takový vhled znamenat rozdíl mezi životem a smrtí, zejména v regionech s omezenými zdroji pro péči o matky.
AI v robotice a autonomních systémech
Google DeepMind: robotí mozek běžící na zařízení: Jednou z nejzajímavějších novinek přišla z robotické divize Google DeepMind, která představila Gemini Robotics On-Device, nový AI model základního typu, jenž běží kompletně lokálně na robotech – bez nutnosti připojení ke cloudu pymnts.com pymnts.com. Tento model propojující zrak, jazyk a akci umožňuje humanoidnímu robotovi vnímat okolí a vykonávat složité úkoly s nízkou latencí a bez závislosti na internetovém připojení. „Vzhledem k tomu, že model běží nezávisle na síti, je vhodný pro aplikace citlivé na zpoždění a zároveň zajišťuje odolnost v prostředích s přerušeným či žádným spojením,“ řekla Carolina Parada, vedoucí robotiky v DeepMind pymnts.com pymnts.com. Navazuje na předchozí „Gemini“ model z března a On-Device verze je určena pro bimanipulační (dvouramenné) roboty a rychle se naučí nové úkoly díky dolaďování. Google uvádí, že systém zvládá běžné úkony, jako je rozepínání tašek, skládání prádla, nalévání tekutin nebo dokonce vytáhnutí karty z balíčku pymnts.com. Vývojáři ukázali, že už po 50–100 ukázkách dokáže model dovednosti zobecnit na nový úkol, což znamená obrovský posun v obratnosti a adaptabilitě robotů pymnts.com. Jde také o první hlavní robotický model od Google DeepMind, který si mohou vývojáři sami dolaďovat pymnts.com, což otevírá cestu k úpravám na míru. Význam Gemini On-Device spočívá v tom, že roboti nyní mohou „myslet“ a reagovat v reálném čase přímo na okraji sítě – klíčové pro odvětví jako výroba či domácí robotika, kde je rozhodování ve zlomku sekundy a soukromí (ponechání dat na zařízení) zásadní. Jak poznamenal jeden technologický server, díky tomuto posunu „robot myslí lokálně a jedná okamžitě“ binaryverseai.com, což by mohlo urychlit příchod užitečných humanoidních robotů do reálného světa.
Skladový robot ABB pro těžký provoz: V oblasti průmyslové robotiky představila společnost ABB autonomního mobilního robota Flexley Mover P603 s překvapivě malými rozměry. Přibližně velikosti konferenčního stolku dokáže toto nízké vozidlo převézt náklady až do 1 500 kg (1,5 tuny) binaryverseai.com – což je na tak malý půdorys působivý výkon. P603 se orientuje pomocí vizuální SLAM technologie (simultánní lokalizace a mapování), což znamená, že si dokáže sám vytvořit mapu skladu v reálném čase bez nutnosti speciálních QR kódů nebo kolejí binaryverseai.com. Disponuje také aktivním odpružením pro pohyb na nerovných podlahách a je schopen přesného ustavení těžkých palet s přesností na 5 mm při rychlosti jízdy 2 m/s binaryverseai.com. Možná největší výhodou pro manažery výroby je možnost konfigurovat pracovní postup robota pomocí drag-and-drop rozhraní v softwarovém studiu ABB, namísto složitého programování binaryverseai.com. Jinými slovy, nastavení tras a úkolů robota je téměř stejně snadné jako skládání playlistu. P603 přichází v době, kdy továrny a sklady stále více směřují k flexibilní automatizaci – klasické dopravníky a naváděná vozidla nahrazují svobodně se pohybující roboti, které lze okamžitě přeprogramovat. ABB podle průmyslového shrnutí tento týden přidává „další cihlu“ do zdi automatizace poháněné AI, která mění logistiku binaryverseai.com. Jak se dodavatelské řetězce přizpůsobují rychlému růstu e-commerce a nedostatku pracovní síly, inteligentní roboti se stávají nepostradatelnými.
Prototyp sledovacího dronu velikosti komára, jak jej představila čínská obranná laboratoř tomshardware.com. Záběry státních médií ukázaly drobný bionický dron – malý jako hmyz – držený mezi dvěma prsty.
Čínský špionážní dron velikosti komára: Zní to jako sci-fi, ale čínští výzkumníci vytvořili dron skutečně velikosti komára. Tento týden odvysílala čínská státní televize CCTV-7 záběry drobného robotického letounu, který student Národní univerzity obranné technologie demonstroval stisknutý mezi konečky prstů tomshardware.com. Dron-komár existuje alespoň ve dvou variantách – s dvěma nebo čtyřmi křídly – a je určen k tajným sledovacím misím tomshardware.com. Technické parametry zatím zůstávají utajeny (není jasné, jaké má senzory nebo jakou výdrž baterie při tak drobném hardwaru), ale odborníci říkají, že už samotné zveřejnění projektu signalizuje záměr Číny posunout technologii mikro-UAV na novou úroveň binaryverseai.com. Tyto miniaturizované drony by se mohly snadno dostat do budov nebo nepozorovaně kroužit v městském prostředí tam, kde větší drony nemohou, což vyvolává závažné etické a bezpečnostní otázky. Obranní analytici poznamenávají, že na dronech velikosti hmyzu pro průzkum pracuje více zemí; výzvou je dosáhnout užitečného doletu a spolehlivě přenášet data zpět s tak malým zdrojem energie tomshardware.com. Čínský prototyp je pravděpodobně stále ve fázi výzkumu (zatím není důkaz, že by byl nasazen v terénu tomshardware.com), ale ukazuje, jaký pokrok inovace v dronech znamenají – doslova přinášejí sledování na úroveň hmyzu. Tento vývoj spustil diskuze o protiopatřeních i ochraně soukromí, protože společnost se musí vyrovnat s představou, že komár bzučící u ucha nemusí být vůbec komár.
AI politika, etika a pohled odborníků
Přelomový verdikt o autorských právech a tréninkových datech pro AI: Americký federální soudce vydal dlouho očekávané rozhodnutí, které má zásadní dopad na AI firmy i autorské právo. V žalobě proti AI startupu Anthropic (tvůrce chatbotu Claude) soudce William Alsup konstatoval, že použití autorsky chráněných knih k trénování AI může být v souladu s principem fair use (oprávněného užití) podle amerického práva – což je zásadní vítězství pro AI průmysl apnews.com. Alsup své rozhodnutí přirovnal k tomu, že AI, která „čte“ tisíce knih, je jako lidský spisovatel inspirující se klasikou typu Dickens pro novou tvorbu, a označil výstupy AI za „ukázkově transformativní“, nikoli za prostou kopii apnews.com. Soudce však zdůraznil zásadní rozlišeni: analýza (trénování) může být fair use, ale způsob získání dat je stále důležitý. Anthropic totiž získal mnoho knih ze „stínových knihoven“ pirátských e-knih, tedy z nelegálních zdrojů apnews.com apnews.com. Podle rozhodnutí soudce musí Anthropic čelit soudu kvůli autorskému krádeži, neboť „Anthropic neměl nárok využívat pirátské kopie pro vlastní knihovnu“, i když samotné využití bylo podle zákona transformativní apnews.com. Soud tedy zamítl žalobu v části, že samotné trénování je porušením autorských práv, ale ponechal otevřenou možnost odpovědnosti v případě nelegálního získání dat. Toto rozdělené rozhodnutí představuje významný precedens, možná první soudní výklad AI tréninku a fair use. Znamená, že „učení bez povolení přežívá“ – AI společnosti mohou trénovat na chráněná díla bez přímých licencí –, ale obcházení pravidel při získávání dat ne binaryverseai.com. AI vývojáři jsou tak do budoucna varováni, že kvalita a legálnost tréninkových dat je zásadní: stahování z internetu nebo pirátských stránek může znamenat právní riziko, zatímco využití z legálně zakoupených či volně přístupných dat je bezpečnější binaryverseai.com. Rozhodnutí přichází ve chvíli, kdy obdobné autorskoprávní žaloby narůstají i proti OpenAI a dalším apnews.com, a je pravděpodobné, že ovlivní jejich další průběh. Anthropic mezitím uvítal, že soud uznal trénink AI za transformativní a v duchu podpory nové kreativity podle smyslu autorského práva apnews.com. Soudní řízení v nesrovnalých bodech začne v prosinci a AI komunita jej bude bedlivě sledovat, jak se právní rámce snaží dohnat technologickou realitu.
Energetický apetit AI pod drobnohledem: S tím, jak AI modely stále rostou, roste i obava z jejich vlivu na životní prostředí a spotřebu energie. Tento týden se technologická publicistka Joanna Stern detailně zamýšlela nad otázkou „Kolik energie spotřebuje jeden požadavek na AI?“ – a výsledky jsou překvapivé. I zdánlivě triviální AI úkoly mohou spotřebovat znatelné množství energie. Například vygenerování jediného 6sekundového AI videa může znamenat spotřebu „20 až 110 watthodin“ livemint.com. Na horní hranici je to přibližně stejné množství elektřiny, jaké spotřebuje elektrický gril za 10 minut, což Sternová názorně ukázala tím, že ugrilovala steak energií, kterou by AI video spálilo livemint.com. Prakticky tak dvě krátká AI generovaná videa zkonzumují tolik elektřiny jako celá večeře z grilu livemint.com. A rozsáhlejší AI procesy znamenají násobky této spotřeby: trénování velkých jazykových modelů zahrnuje tisíce takových GPU náročných úloh, vyžadujících megawatthodiny elektřiny i velká množství vody na chlazení datových center livemint.com livemint.com. Tajemná cesta AI promptu – od uživatelského laptopu až na vzdálený GPU server a zpět – je pro běžného uživatele často neviditelná, ale Sternová a řada dalších výzkumníků tuto „energetickou zátěž“ začíná demystifikovat linkedin.com linkedin.com. Výzkumníci jako Sasha Luccioni z Hugging Face dokonce vytvořili žebříček spotřeby energie AI, který mezi sebou porovnává efektivitu různých modelů livemint.com. Dobrá zpráva je, že hardware se zlepšuje: nové AI čipy Nvidia jsou dle šéfa udržitelnosti firmy 30× energeticky účinnější než ty z loňska livemint.com. Velké technologické firmy se také chlubí přechodem datacenter na čistší zdroje energie livemint.com. Úspory ale mohou být převáženy samotným růstem AI provozu – více modelů, více uživatelů, více požadavků znamená celkově více spotřeby, i když každý krok je o něco ekologičtější livemint.com livemint.com. Sternová a další navrhují klíčovou roli transparentnosti: pokud by uživatelé u každého AI požadavku viděli „energetickou spotřebu“, možná by více zvažovali zbytečné použití linkedin.com. Výzvou pro odvětví tedy zůstává snížit uhlíkovou stopu AI a zároveň dál inovovat. Závěr je jasný: AI není magie – běží na elektřinu, a spoustu jí. Jak vtipně poznamenal jeden z manažerů, AI je tak udržitelná, jak udržitelný je zdroj energie (a vody), kterou jí dodáváme livemint.com. Budoucí pokrok tedy nesmí znamenat jen chytřejší modely, ale i ty energeticky šetrnější.
Odborníci diskutují o nepředvídatelné trajektorii AI: Rychlý pokrok AI vede i její průkopníky k projevům optimismu i obav. Ilya Sutskever, spoluzakladatel a hlavní vědec OpenAI, rozvířil vody veřejným varováním, že vývoj AI se může vymknout a nabrat nepředvídatelný směr. „AI bude zároveň extrémně nepředvídatelná a nepředstavitelná,“ řekl Sutskever v nedávném rozhovoru, když varoval, že pokročilé AI systémy by se mohly v budoucnu začít samy zlepšovat bez lidského dohledu analyticsindiamag.com. Naznačil, že to by mohlo spustit „rychlý a nekontrolovatelný pokrok,“ kvůli kterému by pro lidi bylo obtížné pochopit nebo řídit, co přijde dál analyticsindiamag.com. Toto důrazné varování doprovázel Sutskeverův pohled na koncept „exploze inteligence“ – myšlenky, že dostatečně pokročilá AI by mohla stále znovu přepisovat lepší verzi sebe samé, což by vedlo k exponenciálnímu růstu schopností. K pozitivním stránkám Sutskever poznamenal, že taková AI by mohla přinést „neuvěřitelné zdravotnické“ průlomy, léčit nemoci a prodlužovat lidský život analyticsindiamag.com. Přesto svůj optimismus doplnil obavami, jak bychom zareagovali, pokud by AI byla tak mocná analyticsindiamag.com. Jeho komentáře podtrhují širší diskusi v AI komunitě: jak vyvažovat přísliby AI (v medicíně, vědě atd.) s riziky ztráty kontroly nebo dohledu. Pozoruhodné je, že Sutskever nedávno opustil OpenAI, aby založil nový podnik Safe Superintelligence, zaměřený na to, aby budoucí AI zůstala prospěšná analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Jeho postoj rezonuje s výzvami dalších technologických lídrů pro robustní výzkum bezpečnosti AI – nyní, ne až později. To, že jeden z předních architektů AI otevřeně varuje před scénáři připomínajícími science fiction – sebevyvíjející se AI, která překoná lidské chápání – ukazuje, že etické a existenční otázky kolem AI už nejsou akademické. Jsou zde a vyžadují řešení globální spoluprací, promyšlenou regulací i dalším výzkumem souladu AI s lidskými hodnotami.
AI a budoucnost práce – varování před mezerou na trhu práce: Uprostřed zaměření na vyspělou technologii zaznělo důrazné připomenutí ze světa výroby: Kdo postaví budoucnost poháněnou AI? Generální ředitel Fordu Jim Farley na Aspen Ideas Festival varoval, že zatímco produktivita poháněná AI strmě roste v kancelářských profesích, nabídka kvalifikovaných modrých límečků prudce klesá binaryverseai.com. Farley upozornil, že továrny se stále spoléhají na kvalifikované elektrikáře, svářeče a techniky – práce, které AI a roboti dosud zvládli nanejvýš z 10–20 % binaryverseai.com. Uvedl výstižný příklad: v jedné automobilce jednou německý dělník vynalézavě opravil zaseklé víko kufru pomocí duše od kola – kreativní improvizaci na místě by žádný algoritmus nepředpověděl binaryverseai.com. Tento druh lidské improvizace je na výrobních linkách stále klíčový. Mladší generace však do řemesel vstupují stále méně často a s odchodem starší generace do důchodu narůstají obavy, že odvětví narazí na úzké hrdlo – není možné rozšiřovat továrny na elektromobily ani infrastrukturu bez dostatečného lidského personálu, který by odvedl fyzickou práci. Farley se zasazuje o investice do odborného vzdělávání a o nové vnímání těchto profesí coby klíčových high-tech povolání budoucnosti (což v určitém ohledu už jsou – dnešní elektrikáři pracují vedle automatizace a pokročilých strojů) binaryverseai.com. Dokonce to označil za otázku národní bezpečnosti („domácí výroba je naše obrana“), čímž naznačil, že konkurenceschopnost států závisí na lidech, kteří dokážou postavit inovace, které AI vymyslí binaryverseai.com. Závěr je tedy komplexní: AI změní povahu práce, ale také vytvoří nové požadavky na pracovní sílu. Zatímco AI zvládne rutinní kognitivní úkony a roboti převezmou opakované manuální práce, zbytek pracovních míst bude vyžadovat více dovedností, adaptabilitu a často i mezioborové znalosti (například spojení truhlařiny s programováním pro instalaci chytrých domácností). Tvůrci politik i firmy jsou proto vyzýváni, aby plánovali rozvoj pracovní síly, aby se nestalo, že bude milion prompt inženýrů, ale málo instalatérů. Podle Farleyho je třeba, aby „Amerika měla plán“, který zajistí, že technologický pokrok a lidská práce půjdou ruku v ruce binaryverseai.com.
Zdroje: Výše uvedené informace pocházejí z řady důvěryhodných zdrojů včetně firemních oznámení, rozhovorů s odborníky a médií zaměřených na AI. Klíčové odkazy zahrnují zprávu Associated Press o kauze s Anthropic a autorskými právy apnews.com apnews.com, analýzu The Wall Street Journal o spotřebě energie AI livemint.com livemint.com, výroky AI lídrů jako Ilya Sutskever pro Analytics India Magazine analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com a firemní novinky z médií jako Cointelegraph (Meta, nábor špičkových pracovníků a nové akvizice) cointelegraph.com cointelegraph.com. Nejnovější vědecké poznatky byly čerpány z oficiálního blogu DeepMind (AlphaGenome) deepmind.google, Academic Radiology prostřednictvím AuntMinnie (AI pro predikci poporodního krvácení) auntminnie.com auntminnie.com, a technologických webů jako např. Tom’s Hardware (mosquito drone) tomshardware.com. Tyto události dohromady vykreslují obraz AI světa, který se prudce vyvíjí – s rozrůstajícími schopnostmi i vlivem – zatímco se společnost snaží pochopit a usměrnit tuto transformaci. Každý týden pokroku přináší vzrušení i zamyšlení nad rolí AI v našem životě, ekonomice a budoucnosti.
