• W Stanach Zjednoczonych jest ponad 777 urządzeń SI zatwierdzonych przez FDA, które skracają czas badań i zmniejszają narażenie na promieniowanie.
• Narzędzia SI takie jak Aidoc, Zebra Medical Vision, PathAI i DeepMind są integrowane z procedurami szpitalnymi, wspomagając wczesną interwencję.
• Platformy analityczne predykcyjne, takie jak Epic Systems i Sepsis Watch, prognozują pogorszenie stanu zdrowia i umożliwiają szybką reakcję.
• W Agrigento na Sycylii SI wspomaga przesiewowe badania mammograficzne, zapewniając trzecie odczytanie mammografii i zwiększając czułość.
• W CHU Saint-Étienne we Francji SI wspiera diagnostykę nowotworów skóry w czasie rzeczywistym na poziomie komórkowym.
• Na Uniwersytecie Columbia dzięki metodzie STAR identyfikującej żywotne plemniki u mężczyzn z azoospermią para po 18 latach prób zajść w ciążę.
• W Galicji w Hiszpanii SI mierzy przewlekły ból u 700 000 osób poprzez analizę sygnałów fizjologicznych i mimiki twarzy.
• Chugai Pharmaceutical i Gero zawarły współpracę wartą ponad miliard dolarów na odkrywanie celów terapeutycznych dla chorób związanych ze starzeniem, wykorzystując platformę sztucznej inteligencji firmy Gero.
• System MAI-DxO firmy Microsoft osiąga 85,5% trafności diagnostycznej, korzystając z połączonych dużych modeli językowych, co przewyższa 20% skuteczność doświadczonych lekarzy.
• Uniwersytet Stanowy Mississippi uruchamia nowy kierunek magisterski z AI obejmujący sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, etykę i zastosowania.

Stan sztucznej inteligencji w 2025 roku: Przełomy, wyzwania i droga naprzód

Sztuczna inteligencja (SI) nieustannie redefiniuje granice technologii, biznesu, społeczeństwa, a nawet naszego rozumienia, czym jest człowieczeństwo. Krajobraz wiadomości dotyczących SI w lipcu 2025 roku jest świadectwem zarówno zawrotnego tempa innowacji, jak i złożoności stojących przed nami wyzwań. Od przełomów medycznych i transformacji edukacyjnej, przez dylematy prawne, troski środowiskowe, po zaciętą globalną walkę o talenty – SI znajduje się w centrum nowej ery. Ten artykuł syntetyzuje najnowsze osiągnięcia, debaty i spostrzeżenia z całego świata, oferując kompleksowe spojrzenie na to, gdzie obecnie znajduje się SI i dokąd może zmierzać.

---

1. SI w opiece zdrowotnej: od diagnostyki do odkrywania leków

Obrazowanie medyczne i diagnostyka

SI szybko zmienia obrazowanie medyczne oraz diagnostykę. W Stanach Zjednoczonych działa już ponad 777 zatwierdzonych przez FDA urządzeń SI, skracających czas badań, zmniejszających narażenie na promieniowanie oraz oznaczających pilne przypadki dla radiologów. Narzędzia SI, takie jak Aidoc, Zebra Medical Vision, PathAI czy DeepMind, są integrowane z procedurami szpitalnymi, wspomagając wczesną interwencję i przesiewowe badania na dużą skalę. Platformy analityczne predykcyjne, takie jak Epic Systems i Sepsis Watch, dodatkowo podnoszą jakość opieki nad pacjentem poprzez prognozowanie pogorszenia stanu zdrowia i umożliwienie szybkiej reakcji (boston25news.com, canadianlawyermag.com). W Agrigento na Sycylii SI obecnie wspomaga przesiewowe badania mammograficzne, zapewniając „trzecie odczytanie” mammografii i zwiększając czułość wykrywania ponad możliwości ludzkie 1 . W CHU Saint-Étienne we Francji obrazowanie wspierane przez SI pozwala na diagnostykę nowotworów skóry w czasie rzeczywistym na poziomie komórkowym, usprawniając wykrywanie zmian skórnych i przyspieszając decyzje kliniczne 2 .

SI w płodności i chorobach przewlekłych

Niezwykły przypadek na Uniwersytecie Columbia pokazał, jak dzięki SI para po 18 latach bezskutecznych prób doczekała się ciąży – dzięki metodzie STAR identyfikującej żywotne plemniki u mężczyzn z azoospermią (gp.se, today.it). W Galicji w Hiszpanii SI mierzy obecnie przewlekły ból u 700 000 osób poprzez analizę sygnałów fizjologicznych i mimiki twarzy, ograniczając zależność od subiektywnych relacji pacjentów 3 .

Przyspieszenie odkrywania leków

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje odkrywanie leków. Hiszpańscy badacze z CSIC, Uniwersytetu Comillas i AItenea Biotech wykorzystują AI do projektowania nowych cząsteczek terapeutycznych na Alzheimera i raka, łącząc modele predykcyjne z tradycyjnymi metodami, aby uzyskać szybsze i bardziej wiarygodne wyniki 4 . Chugai Pharmaceutical i Gero zawarły współpracę wartą ponad miliard dolarów na odkrywanie celów terapeutycznych dla chorób związanych ze starzeniem, wykorzystując platformę AI firmy Gero 5 .

AI wygrywa z lekarzami?

System AI MAI-DxO firmy Microsoft osiąga nawet 85,5% trafności diagnostycznej, korzystając z połączonych dużych modeli językowych (LLM), co znacząco przewyższa 20% skuteczność doświadczonych lekarzy. Choć AI jest potężnym narzędziem, klinicyści pozostają niezbędni do radzenia sobie z niejednoznacznością i budowania zaufania pacjentów (kisalfold.hu, telepolis.de).

Podsumowanie: AI w opiece zdrowotnej

– AI stała się nieodłącznym elementem obrazowania, diagnostyki i podejmowania decyzji klinicznych. – Generatywna AI przyspiesza odkrywanie leków i personalizuje terapie. – AI umożliwia obiektywny pomiar chorób przewlekłych i przełomowe rozwiązania w płodności. – Nadzór ludzki i ramy etyczne pozostają kluczowe.

---

2. AI w biznesie: efektywność, wojny o talenty i zmieniająca się siła robocza

AI jako motor biznesu

AI zwiększa efektywność biznesową, personalizację i relacje z klientami. Europejskie organizacje raportują, że 56% odczuło pozytywne skutki kosztowe AI, a 60% firm holenderskich oszczędziło ponad 1 mln euro 6 . Platforma RAISE™ firmy Capgemini deklaruje redukcję kosztów operacyjnych o 80% i przyspieszenie wdrożeń generatywnej AI o 60% 7 .

Wojny o talenty AI: Meta kontra Apple, OpenAI i reszta świata

Meta agresywnie rekrutuje najlepsze talenty AI z Apple, OpenAI, Anthropic i innych firm, oferując wielomilionowe pensje i budując swoje Superintelligence Labs. Ostatnie zatrudnienie Ruominga Panga, szefa działu foundational models w Apple, jest postrzegane jako poważny cios dla ambicji Apple w dziedzinie AI (heise.de, macrumors.com, techcrunch.com). Mark Chen z OpenAI określił działania Meta jako „jakby ktoś włamał się do naszego domu i coś ukradł” 8 . Zespół AI Meta, kierowany przez Alexandr Wang i wspierany przez Yanna LeCuna, ma na celu odzyskanie przywództwa w obrazach, dźwięku oraz interfejsach człowiek-maszyna 9 .

AI i zmieniający się charakter pracy

AI przekształca rynek pracy, a automatyzacja według Jima Farleya z Forda zagraża nawet połowie prac biurowych (