El avance de IA de GSI reduce el consumo de energía en un 98%: chip revolucionario impulsa las acciones un 200%
Rendimiento revolucionario confirmado por Cornell El anuncio de GSI Technology del 20 de octubre presentó los resultados de un estudio de la Universidad de Cornell que comparó el Gemini-I APU de GSI con hardware convencional. El equipo de Cornell ejecutó cargas de trabajo de IA reales (RAG a gran escala) en el chip in-memory de GSI, una CPU multinúcleo estándar y una GPU Nvidia de alta gama (A6000). El resultado: el Gemini-I APU logró un rendimiento comparable al de la GPU Nvidia A6000 globenewswire.com. Lo más importante, lo hizo consumiendo “más de un 98% menos de energía” que la GPU
