Top 10 des tendances technologiques qui exploseront en 2025 : IA générative, avancées quantiques, percées en biotechnologie et plus encore

1. L’intelligence artificielle devient grand public (IA générative & progrès de l’AGI)

L’intelligence artificielle est passée du simple engouement à une infrastructure critique en 2025. Les modèles d’IA générative sont désormais largement intégrés dans les fonctions métiers – de l’automatisation du support client et de la programmation à la génération de contenus marketing. En seulement un an, l’adoption de l’IA générative par les entreprises a doublé pour atteindre 65% des organisations amplifai.com, et 92% des entreprises du Fortune 500 utilisent désormais la technologie d’OpenAI amplifai.com. Les budgets alloués à l’IA ont explosé : une enquête auprès des DSI montre que les dépenses moyennes en modèles de langage de grande taille (LLM) ont augmenté de 85% de 2023 à 2024 et devraient tripler d’ici 2025 a16z.com. Cela reflète comment l’IA est passée de projets pilotes à des postes budgétaires permanents dans les SI a16z.com. Les entreprises rapportent un ROI élevé (~3,7 $) pour chaque dollar investi dans l’IA générative amplifai.com amplifai.com, en particulier dans des secteurs comme la finance et les médias.

Les outils “copilotes” d’IA générative sont devenus omniprésents dans les logiciels d’entreprise. Les principales plateformes comme Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, Adobe et bien d’autres ont lancé des assistants IA qui aident à rédiger des e-mails, générer du code, analyser des données et concevoir des maquettes. Ces copilotes IA sont désormais un argument de vente pour les produits SaaS acftechnologies.com acftechnologies.com. Côté développement, les organisations sont devenues plus sophistiquées en utilisant plusieurs modèles d’IA simultanément—en combinant des modèles propriétaires puissants (OpenAI GPT-4, Google PaLM 2, Anthropic Claude, etc.) avec des modèles open source (LLaMA 2 de Meta, Mistral) pour optimiser performance et coût a16z.com a16z.com. Plutôt qu’un modèle standardisé pour tous les usages, les entreprises choisissent différents modèles pour différentes tâches (ex : génération de code, rédaction, questions/réponses) et restent agnostiques vis-à-vis des fournisseurs a16z.com. Cette stratégie multi-modèles a conduit 37% des entreprises à exécuter plus de 5 modèles d’IA en production a16z.com.

Au-delà de l’IA générative, toute l’industrie surveille les progrès vers l’AGI (intelligence artificielle générale). Bien qu’une véritable AGI reste encore hors de portée, les acteurs majeurs ont développé des modèles aux capacités de plus en plus générales. OpenAI, DeepMind, et d’autres rivalisent pour créer des systèmes capables de raisonner, planifier et apprendre de façon plus humaine. Les premières expériences d’“agents IA” (ex : AutoGPT et cadres d’agents open source) laissent entrevoir des agents logiciels capables d’exécuter de façon autonome des tâches en enchaînant des raisonnements d’IA. À la mi-2025, ces agents IA peuvent écrire et déboguer du code, interroger des données, ou exécuter des instructions avec une intervention humaine minimale – préfigurant une IA plus autonome dans les flux de travail. Cependant, la fiabilité reste un travail en cours ; la supervision humaine demeure essentielle.

Impact sectoriel : Pratiquement tous les secteurs adoptent l’IA. Par exemple, dans le service client, 59% des entreprises voient l’IA générative transformer les interactions clients amplifai.com. En finance, l’IA est utilisée pour le trading algorithmique et la détection des fraudes ; en santé pour l’imagerie médicale et la découverte de médicaments. Une étude de McKinsey a révélé que 72% des entreprises utilisent désormais l’IA dans plus d’une fonction métier amplifai.com amplifai.com. Cette adoption généralisée a également mis l’accent sur l’IA responsable : entreprises et régulateurs s’attaquent aux biais de l’IA, aux problématiques de copyright des contenus générés, et à la protection des données. Le projet de règlement européen sur l’IA et les discussions aux États-Unis témoignent d’une volonté de réguler l’usage de l’IA, tandis que les entreprises technologiques mettent en place des équipes d’éthique et des “red teams” pour vérifier les failles des modèles. En bref, l’IA en 2025 est à la fois un moteur de transformation de la productivité et une source de nouveaux enjeux politiques et éthiques auxquels le monde s’adapte rapidement.

2. Percées en informatique quantique & technologies “quantum-resistant”

L’informatique quantique en est encore à ses débuts, mais 2025 a vu des avancées décisives suggérant que des “sauts quantiques” approchent. En juin 2025, des chercheurs d’IBM ont annoncé avoir “résolu la science” derrière les ordinateurs quantiques tolérants aux pannes – en démontrant de nouvelles méthodes de correction d’erreurs permettant d’augmenter massivement le nombre de qubits livescience.com livescience.com. IBM a dévoilé ses plans pour une machine quantique appelée “Starling” avec 200 qubits logiques (nécessitant ~10 000 qubits physiques) qui devrait être opérationnelle en 2029 livescience.com livescience.com. Ce serait le premier ordinateur quantique de grande échelle et corrigé des erreurs au monde, potentiellement 20 000× plus puissant que les processeurs quantiques actuels livescience.com. Google et d’autres acteurs rattrapent IBM—le dernier processeur quantique “Willow” de Google aurait résolu un problème totalement hors de portée des superordinateurs classiques livescience.com, laissant présager une avantage quantique pour des tâches spécialisées.

Les progrès matériels s’accélèrent : fin 2023, IBM a franchi le cap des 1 000 qubits avec un processeur à 1 121 qubits (“Condor”) medium.com. Plusieurs approches architecturales (qubits supraconducteurs, ions piégés, photonique, etc.) sont explorées par les startups et les laboratoires du monde entier. Le capital-risque et les investissements publics affluent dans le quantique, visant à surmonter les défis comme le taux d’erreur des qubits et les temps de cohérence. Le consensus du secteur est que les années 2020 sont la “décennie du développement” pour l’informatique quantique, avec des applications commerciales pratiques dès la seconde moitié de la décennie. Les services cloud d’informatique quantique proposés par IBM, Amazon et d’autres permettent déjà aux développeurs d’expérimenter des algorithmes quantiques à petite échelle.

Une implication immédiate de la montée du quantique concerne la cybersécurité. Craignant que les ordinateurs quantiques ne parviennent un jour à casser le chiffrement classique (l’algorithme de Shor menace RSA/ECC), les organisations s’empressent d’adopter la cryptographie post-quantique. Les gouvernements commencent à imposer le chiffrement “quantum-resilient” pour les systèmes critiques. Par exemple, le National Institute of Standards and Technology (NIST) américain a finalisé un ensemble d’algorithmes de chiffrement résistant au quantique en 2024, et les agences prévoient de migrer des algorithmes vulnérables d’ici les années 2030 csoonline.com csoonline.com. En 2025, de nombreuses entreprises testent ces nouveaux schémas cryptographiques afin de rester en avance sur les cyber-adversaires quantiques du futur acftechnologies.com acftechnologies.com.

Et après : Tout au long de 2025, attendez-vous à une pression croissante « quantique » sur l’industrie et les gouvernements pour devenir quantum-ready (prêt pour le quantique). Les investissements dans la R&D en informatique quantique (matériel et logiciel) atteignent des sommets historiques, avec des géants de la tech (IBM, Google, Intel) et des startups (IonQ, Rigetti, Xanadu) innovant à grande vitesse. Nous assisterons probablement à une succession continue d’annonces majeures : nombre de qubits plus élevés, taux d’erreur réduits, et peut-être une démonstration d’un problème utile (comme la simulation moléculaire complexe) résolu plus rapidement par un ordinateur quantique que par n’importe quelle machine classique. En parallèle, toute organisation soucieuse de sécurité avancera sur la crypto-agilité – s’assurant que les données d’aujourd’hui ne seront pas à risque demain lorsque les machines quantiques auront mûri.

3. Percées en biotechnologie (CRISPR, biologie synthétique & neurotechnologies)

L’innovation biotechnologique est en plein essor en 2025, portée par des outils puissants tels que l’édition génique CRISPR, la découverte de médicaments assistée par l’IA, et des techniques de bio-ingénierie dignes de la science-fiction il y a encore dix ans. L’édition génétique a fait d’énormes progrès : CRISPR-Cas9 et les éditeurs de nouvelle génération sont en phases avancées d’essais pour des maladies telles que la drépanocytose, la cécité héréditaire et certains cancers. Cette année a vu des améliorations dans les systèmes de délivrance (comme les nanoparticules lipidiques et les vecteurs viraux) rendant les thérapies géniques plus sûres et plus précises go.zageno.com. Ces avancées ouvrent la voie au traitement d’un éventail plus large d’affections – des maladies génétiques rares aux maladies courantes à composante génétique (ex : cholestérol élevé). En fait, les premières thérapies à base de CRISPR pour les maladies du sang devraient recevoir une approbation réglementaire d’ici 2025, annonçant une nouvelle ère de la médecine génomique. Cependant, les débats éthiques autour de l’édition génétique (notamment les modifications héréditaires) se poursuivent, la société s’interrogeant sur les limites de l’édition de l’ADN humain go.zageno.com.

En biologie synthétique, la convergence de la biologie et de l’ingénierie produit des résultats remarquables. Les startups SynBio programment des cellules comme de micro-usines pour produire des matériaux, des produits chimiques, voire des aliments. La viande et les produits laitiers cultivés en laboratoire (agriculture cellulaire) se rapprochent d’un coût égal à celui des produits agricoles, promettant des bénéfices significatifs en matière de durabilité. On prévoit que l’industrie de la biologie synthétique va croître d’un facteur 10 d’ici 2030, pour atteindre un marché d’environ 100 milliards de dollars go.zageno.com. Les innovations incluent des microbes modifiés sécrétant des plastiques biodégradables, des levures produisant des composés pharmaceutiques et des cultures génétiquement modifiées à valeur nutritionnelle augmentée. À noter, Forbes a cité la biologie synthétique comme l’un des domaines technologiques majeurs de 2025 pour les startups go.zageno.com. Des défis subsistent dans la montée en échelle de la bioproduction, la biosûreté et la bioéthique, mais la dynamique du secteur est forte, avec un soutien des investisseurs et des gouvernements (les solutions biosourcées étant clés pour les objectifs de durabilité).

Un autre domaine enthousiasmant est la neurotechnologie – des innovations reliant la technologie et le cerveau humain. En 2025, le Neuralink d’Elon Musk et d’autres entreprises d’Interfaces Cerveau-Machine (BCI) ont lancé des essais sur l’homme pour des puces implantables visant à restaurer la vision ou le mouvement chez les patients handicapés. Neuralink a reçu l’approbation de la FDA et a commencé à recruter des patients paralysés pour sa première étude sur l’homme à la fin 2024 neuralink.com. Dans le même temps, un concurrent, Paradromics, a réussi la première implantation BCI sur un humain début 2025 cnbc.com, illustrant la rapidité des progrès en neurotechnologie. Ces BCI se composent d’électrodes microscopiques pouvant lire et stimuler les signaux cérébraux, permettant potentiellement à des personnes paralysées de contrôler un curseur d’ordinateur ou des membres prothétiques par la pensée. Au-delà des implants, la neurotechnologie non invasive se développe aussi : des casques équipés d’EEG et d’autres capteurs sont utilisés dans des domaines allant du gaming à la méditation, et les chercheurs explorent des “neuroprothèses” pour traiter la dépression ou les pertes de mémoire. Bien qu’encore émergent, le secteur en 2025 repousse les frontières : par exemple, certains dispositifs expérimentaux permettent le contrôle d’objets numériques simples par la pensée, et des combinaisons haptiques avancées stimulent des sensations physiques pour la thérapie en VR xonevo.com xonevo.com. La vision à long terme est de pouvoir traiter certains troubles neurologiques, augmenter la cognition humaine, et peut-être parvenir à une nouvelle forme de symbiose homme-ordinateur.

Vue d’ensemble : La biotechnologie est de plus en plus imbriquée avec l’informatique (IA pour la génomique et le repliement des protéines) et l’ingénierie (plateformes de biofabrication). L’IA dope la recherche en biotech – de l’utilisation des prédictions de structure des protéines de AlphaFold pour concevoir de nouvelles enzymes go.zageno.com, aux modèles d’IA prédisant l’impact de modifications de l’ADN sur un organisme. En 2025, les entreprises biotech tirent parti de l’IA pour raccourcir drastiquement les délais de découverte de médicaments grâce à la simulation des interactions médicament-cible in silico go.zageno.com. Cette fusion de disciplines accélère les percées : de nouveaux vaccins à ARN messager contre le cancer sont en essais, les biosenseurs permettent le suivi de la santé en temps réel, et les pipelines “gène-et-cellule-thérapie” s’élargissent. Avec des financements solides et un soutien public accru après la pandémie, les biotechnologies s’apprêtent à apporter certaines des innovations les plus marquantes de la décennie, améliorant santé et durabilité à l’échelle mondiale.

4. Tech grand public : objets connectés, dispositifs intelligents, AR/VR & spatial computing

Notre technologie quotidienne devient plus intelligente, plus immersive et de plus en plus intégrée à nos vies en 2025. Les objets connectés se multiplient au-delà des montres intelligentes – pensez bagues intelligentes, écouteurs IA, voire vêtements connectés. La santé et le bien-être restent des moteurs clés : les wearables modernes surveillent le rythme cardiaque, l’oxygénation du sang, les cycles de sommeil, le niveau de stress, etc. Les entreprises technologiques s’empressent d’ajouter de nouveaux capteurs biométriques (par exemple, la surveillance continue du glucose sanguin de manière non invasive) pour offrir aux utilisateurs des données santé en continu. Le marché mondial des objets connectés est solide, les consommateurs plébiscitant des dispositifs tels que l’Apple Watch Series X, les bracelets WHOOP, les bagues Oura et une variété de trackers d’activité. Ces appareils s’appuient de plus en plus sur l’IA embarquée pour détecter les anomalies (comme la fibrillation auriculaire) et fournir des conseils personnalisés. Par ailleurs, les wearables deviennent des accessoires de mode – proposés en designs personnalisables, et suffisamment confortables pour être portés toute la journée. Résultat : en 2025, environ 1 milliard d’objets connectés sont en usage dans le monde, générant collectivement une mine de données qui alimente la tendance de la prévention en santé.

La maison connectée et l’IoT gagnent aussi en fluidité. Le nouveau protocole universel Matter (lancé fin 2022) tient enfin la promesse d’interopérabilité – permettant à des lampes, thermostats, verrous et appareils électroménagers de marques différentes de fonctionner ensemble facilement. Cela a donné un nouveau souffle à la domotique : il est désormais courant de contrôler son environnement via des applis unifiées ou des assistants vocaux. Côté assistants, Amazon, Google et Apple ont doté leurs IA vocales (Alexa, Assistant, Siri) de modèles linguistiques plus avancés, les rendant bien plus conversationnelles et performantes. Exemple : la dernière version d’Alexa permet de résumer vos mails ou de répondre à des questions complexes via des modèles IA dans le cloud, allant au-delà du simple pilotage par commandes. Par ailleurs, téléviseurs, enceintes et électroménagers connectés font désormais partie du quotidien, souvent dotés d’une IA qui apprend les préférences utilisateur (par ex., un frigo qui suggère des recettes selon son contenu). Mi-2025, le consommateur adepte de technologie se réveille souvent dans une maison truffée de capteurs qui ajuste automatiquement lumière et température, lance le café quand l’alarme de sa montre se déclenche et fait préchauffer le four connecté pour le dîner – un pas de plus, discret, vers la vision IoT de l’informatique ambiante.

Peut-être la tendance tech grand public la plus discutée de 2025 est l’essor de l’AR/VR immersive et du « spatial computing ». Le très attendu casque de réalité mixte Apple Vision Pro est arrivé fin 2024 ; bien qu’il vise d’abord les premiers adoptants, il a relancé l’intérêt pour l’AR haut de gamme. En 2025, des rumeurs évoquent déjà un « Apple Vision (2ᵉ génération) » au format plus léger ysamphy.com, et des concurrents comme Meta (gamme Quest), Sony (PS VR2) et plusieurs startups font aussi avancer l’AR/VR. Surtout, les appareils sont plus légers et plus confortables : des prototypes de lunettes AR ultralégères (~250 grammes) ont été présentés au CES 2025 et ressemblent à des lunettes classiques xonevo.com xonevo.com. Sur le plan technologique, ces nouveaux casques embarquent des puces dédiées au spatial computing, bien plus économes (70% d’énergie en moins) et utilisent des optiques de pointe comme les guides d’onde holographiques pour des affichages AR nets xonevo.com. Résultat : une meilleure qualité visuelle et une portabilité accrue, réduisant l’un des freins majeurs à l’adoption de l’AR.

Du côté des logiciels, les cas d’utilisation convaincants pour l’AR/VR s’étendent au-delà du jeu vidéo. La réalité virtuelle s’impose dans la formation professionnelle et la collaboration à distance – les entreprises créent des espaces de travail virtuels où des équipes réparties se retrouvent en avatars dans un environnement 3D partagé, ce qui peut renforcer la présence et l’engagement au-delà de simples appels vidéo xonevo.com xonevo.com. Ces plateformes de métavers d’entreprise (par exemple Spatial, Microsoft Mesh) proposent désormais des avatars réalistes avec la capture des expressions faciales, rendant les interactions plus naturelles xonevo.com. En réalité augmentée, les applications de productivité et d’apprentissage se distinguent : imaginez un technicien portant des lunettes AR qui reconnaissent un équipement et affichent instantanément les instructions de réparation dans son champ de vision – de telles solutions sont en phase de test grâce aux progrès de l’IA en reconnaissance d’objets xonevo.com xonevo.com. De même, les lunettes AR pour le grand public peuvent traduire des panneaux en temps réel ou superposer des indications sur le trottoir pour la navigation. L’informatique spatiale – la fusion du contenu numérique avec le monde physique – passe ainsi des démonstrations aux produits réels. Les géants du secteur misent sur un changement de paradigme similaire à celui du PC ou du smartphone.

Par ailleurs, le divertissement en réalité mixte gagne du terrain. Des jeux et expériences plus immersifs émergent, mélangeant éléments physiques et virtuels (jeux AR géolocalisés, concerts VR, etc.). Avec la convergence de l’IA et de l’AR/VR, la création de contenu n’a jamais été aussi facile – l’IA peut générer à la volée des environnements et objets 3D (par exemple, les outils Omniverse de NVIDIA créent des jumeaux numériques à partir de plans 2D grâce à l’IA xonevo.com xonevo.com). Cela abaisse la barrière de développement d’applications spatiales riches.

Perspectives : La tech grand public en 2025 vise l’intégration – les appareils communiquent entre eux et s’intègrent naturellement dans la vie des utilisateurs. Attendez-vous à ce que les objets connectés poursuivent l’ajout de super-pouvoirs santé (même des fonctions médicales validées par la FDA). Les objets de maison connectée anticiperont de plus en plus les besoins grâce à l’IA, rendant l’environnement « intelligent » sans actions manuelles. Les casques AR/VR deviendront plus légers, moins coûteux, leurs écosystèmes d’apps continueront à s’enrichir – même si l’adoption grand public reste une marche à gravir, d’ici 2025 les fondations d’une potentielle révolution “informatique spatiale” pour la fin de la décennie sont posées. Le graal reste de vraies lunettes AR, élégantes, capables de remplacer le smartphone ; bien qu’on n’y soit pas encore, chaque génération (de HoloLens à Magic Leap en passant par Vision Pro) s’en rapproche.

5. Logiciels d’Entreprise & SaaS : Copilotes IA et Hyperautomatisation

En 2025, le paysage des logiciels d’entreprise connaît une transformation spectaculaire sous l’effet combiné de l’IA et de l’automatisation. Les applications Software-as-a-Service (SaaS) sont désormais infusées d’IA à tous les niveaux – « IA intégrée » devient la norme pour les apps de productivité et business. Une tendance majeure est la généralisation des copilotes IA : presque tous les logiciels métiers proposent à présent un assistant IA intégré pour aider les utilisateurs à travailler plus intelligemment. Par exemple, Copilot d’Office 365 de Microsoft peut rédiger des documents ou analyser des tableaux via des requêtes en langage naturel. Einstein AI de Salesforce suggère les prochaines actions de vente et rédige automatiquement les mails clients. L’IA générative d’Adobe (Firefly) est intégrée à Creative Cloud pour assister la création graphique. Ces copilotes, tirant parti de modèles IA génératifs (souvent adaptés avec les données d’entreprise), servent d’assistants intelligents pour booster la productivité. Selon les enquêtes sectorielles, la grande majorité des entreprises prévoient d’investir dans ces logiciels augmentés par l’IA – 67 % des organisations ont accru leurs investissements dans les apps d’IA générative en 2024 par rapport à l’année précédente amplifai.com. Les entreprises rapportent des gains d’efficacité notables ; par exemple, les premiers utilisateurs du Copilot de Microsoft annoncent plus de 30 % d’amélioration de la productivité des travailleurs du savoir blogs.microsoft.com.

Autre grande tendance : l’hyperautomatisation. Celle-ci va plus loin que l’automatisation traditionnelle (comme la RPA – automation de processus robotisés) en la combinant à l’IA, l’analytique et le process mining pour automatiser non seulement des tâches répétitives, mais des processus complets de bout en bout. En 2025, de nombreuses grandes entreprises disposent de « centres d’excellence automation » consacrés à l’optimisation des workflows entre services. Les plateformes d’hyperautomatisation gèrent automatiquement la facturation, l’onboarding, la réponse aux tickets IT, etc., avec une intervention humaine minimale. Elles s’appuient sur l’IA pour comprendre les données non structurées (documents, e-mails), prendre des décisions et même se “soigner” (correction automatique des soucis logiciels courants). Gartner prévoit l’hyperautomatisation comme une tendance phare ; les organisations qui l’adoptent pourraient réduire de 30% ou plus leurs coûts opérationnels. On assiste à l’émergence de l’« entreprise autonome » – où le travail routinier est confié à des bots et IA, tandis que les humains se concentrent sur l’analyse et la stratégie à forte valeur ajoutée acftechnologies.com acftechnologies.com.

Fait crucial, les logiciels d’entreprise deviennent de plus en plus intégrés et orientés plateforme. Au lieu d’outils isolés, les entreprises privilégient des plateformes unifiées où CRM, ERP, RH et autres systèmes échangent librement leurs données (souvent dans des data lakes cloud). Cela permet à l’IA et à l’analytique de s’appliquer à toute l’organisation de façon cohérente. Par exemple, une IA peut tirer à la fois des logs de support client et des historiques de ventes pour identifier automatiquement des axes d’amélioration produit. Le développement “low-code” et “no-code” favorise également l’autonomie des non-ingénieurs pour personnaliser les processus. D’ici 2025, de nombreux utilisateurs métiers (et non plus uniquement les équipes IT) créent leurs propres apps ou automatisations grâce à des interfaces “drag and drop” souvent enrichies par des suggestions IA (“développement par prompt”). Cette démocratisation du développement logiciel répond à la demande continue de solutions numériques en entreprise.

Les éditeurs de logiciels d’entreprise s’orientent aussi vers des solutions sectorielles. Au lieu du « one-size-fits-all », les acteurs SaaS proposent des modèles et modules IA “verticaux” (finance, santé, retail, etc.) qui intègrent vocabulaire métier et garde-fous de conformité. Cela accélère l’adoption dans des industries réglementées. Autre enjeu majeur : la confidentialité et la sécurité des données – alors que de plus en plus de données d’entreprise alimentent les modèles IA, les sociétés exigent des garanties sur leur protection. Cela a fait émerger des solutions comme l’instance Azure OpenAI (données de l’entreprise isolées) ou de nombreuses jeunes pousses proposant des “LLM privés et sécurisés” déployables sur site.

Principaux Acteurs & Stratégies : Le segment tech entreprise est mené par des géants comme Microsoft, qui intègre l’IA dans sa propre suite et fournit également les services Azure OpenAI pour des IA personnalisées. Salesforce, Oracle, SAP et ServiceNow intègrent tous l’IA générative adaptée à leurs spécialités (CRM, ERP, ITSM, etc.). Les startups prospèrent elles aussi : UiPath ou Automation Anywhere, pionniers de la RPA, se sont mués en suites complètes d’hyperautomatisation grâce à l’IA. En 2025, de nouveaux pure players SaaS IA émergent fort : Notion AI, Jasper, ou GitHub Copilot for Business, qui connaissent un immense succès avec leurs expériences productives IA-first. Ces tendances propulsent l’investissement record dans les logiciels d’entreprise ; malgré les incertitudes économiques, les entreprises voient dans les logiciels alimentés par l’IA un levier maître de compétitivité.

En résumé, la tendance 2025 des logiciels d’entreprise se résume ainsi : « faire plus avec moins (d’effort humain) ». Grâce aux copilotes IA, bots d’automatisation et intégrations intelligentes, les entreprises visent à doper leur production et leur capacité d’innovation tout en maîtrisant les effectifs. Celles qui réussiront à combiner l’expertise humaine et l’efficience des machines – en formant leur personnel à collaborer avec l’IA – émergeront gagnantes de l’économie numérique.

6. Green Tech et innovations en énergie propre (batteries, solaire, captation du carbone)

Combattre le changement climatique grâce à la technologie n’a jamais été aussi urgent et, en 2025, les technologies vertes progressent à un rythme sans précédent. Un secteur clé est celui de la batterie, qui soutient la révolution du véhicule électrique et le stockage de l’énergie renouvelable. D’importantes innovations arrivent dans la nouvelle génération de batteries : un type prometteur est la batterie à électrolyte solide, utilisant un électrolyte solide au lieu d’un liquide. Ces batteries offrent une densité énergétique plus élevée, une charge rapide et une sécurité accrue (non inflammables) energycentral.com. De grands constructeurs comme Toyota, Nissan et GM expérimentent déjà des prototypes à électrolyte solide, Toyota visant une commercialisation des batteries EV solides vers 2027 energycentral.com. Dans le même temps, des startups comme QuantumScape font parler d’elles avec leurs progrès sur l’accumulateur lithium-métal à solide. En 2024, Huawei a même déposé un brevet sur un nouvel électrolyte solide au sulfure qui pourrait prolonger la durée de vie des batteries energycentral.com. Bien qu’à deux ou trois ans de la production de masse, les batteries solides devraient doubler l’autonomie des véhicules électriques et éliminer les risques d’incendie, ce qui pourrait tout changer pour l’auto électrique.

D’autres avancées majeures dans le domaine des batteries pointent à l’horizon, notamment les batteries lithium-soufre, qui sont moins coûteuses (le soufre est abondant) et peuvent stocker plus d’énergie par unité de poids que le lithium-ion. Une entreprise appelée Lyten a lancé la construction de la première gigafactory de batteries lithium-soufre au monde fin 2024, investissant 1 milliard de dollars au Nevada pour produire jusqu’à 10 GWh/an energycentral.com. Les cellules lithium-soufre pourraient permettre aux véhicules électriques de doubler leur autonomie, même si des améliorations de durée de vie et de robustesse sont encore en développement. Par ailleurs, les batteries à anode en silicium arrivent sur le marché – remplacer les anodes en graphite par du silicium permet d’augmenter la capacité d’environ 10 fois. Des entreprises comme Sila Nanotechnologies et les constructeurs automobiles (Mercedes, Porsche) ont testé des cellules à anode en silicium, et des tests récents prévoient désormais une durée de vie de ~4 ans (contre ~1 an auparavant) energycentral.com energycentral.com. Beaucoup s’attendent à ce que les additifs de silicium renforcent progressivement les batteries traditionnelles comme étape intermédiaire avant une adoption complète de l’état solide.

Aussi important que de nouvelles chimies de batteries, il s’agit de construire une économie circulaire de la batterie. En 2025, un effort considérable est déployé en faveur du recyclage et de la réutilisation des batteries pour éviter les pénuries de matériaux critiques comme le lithium, le nickel et le cobalt. Les progrès dans les techniques de recyclage – comme l’extraction de plus de 95 % des métaux à partir de batteries usagées – et les réglementations (ex. l’UE exigeant le recyclage des batteries de VE) améliorent la durabilité. Les applications de seconde vie pour les batteries de VE (par exemple, utiliser les batteries de voitures mises au rebut pour du stockage stationnaire de l’énergie) se développent, afin d’extraire toute la valeur possible des cellules energycentral.com energycentral.com. Tous ces efforts sont opportuns, alors que les ventes de véhicules électriques continuent de grimper dans le monde entier (les VE pourraient dépasser 20 % des nouvelles ventes auto en 2025) et que d’immenses gigafactories de batteries sont en construction sur tous les continents.

Concernant l’énergie solaire, le tableau est tout aussi prometteur. L’installation de capteurs solaires atteint des records année après année – d’ici 2025, plus de 30 % de l’électricité mondiale devrait provenir des énergies renouvelables ratedpower.com, et le solaire est au cœur de cette croissance. Sur le plan technologique, l’innovation concerne les cellules solaires pérovskites. Ces nouveaux matériaux peuvent être imprimés à bas coût et ont déjà dépassé les 25 % de rendement en laboratoire, contre 3 % seulement en 2009 ratedpower.com. En empilant des couches de pérovskite sur le silicium traditionnel, les cellules solaires tandem ont dépassé 30 % d’efficacité – franchissant la limite structurelle des cellules monocouches ratedpower.com. Le défi avec les pérovskites reste la durabilité (elles se dégradent à l’humidité et à la chaleur), mais 2025 a vu des progrès dans les techniques d’encapsulation pour les protéger ratedpower.com. Plusieurs startups et laboratoires de recherche (Oxford PV, Saule Technologies) travaillent à la commercialisation de panneaux “pérovskites sur silicium” dans les prochaines années. S’ils réussissent, ils pourraient révolutionner le solaire avec des panneaux plus légers, plus efficaces, utilisables même sur des fenêtres ou des surfaces flexibles ratedpower.com.

En parallèle, le photovoltaïque au silicium classique devient toujours moins cher et plus performant. Les améliorations de fabrication et les économies d’échelle (notamment en Chine) ont fait chuter les coûts – le solaire est désormais souvent la source d’électricité la moins chère dans de nombreuses régions. On voit aussi des déploiements innovants : fermes solaires flottantes sur des réservoirs, agrivoltaïsme qui associe panneaux solaires et cultures, ou encore le photovoltaïque intégré aux bâtiments. L’association du stockage d’énergie avec le solaire (comme les centrales à batteries) aide à résoudre le problème d’intermittence. Il est à noter que les renouvelables dépasseront le charbon pour devenir la première source d’électricité mondiale dès 2025 ratedpower.com, un jalon majeur dans la transition énergétique propre.

Un autre domaine clé de la technologie verte est la capture, l’utilisation et le stockage du carbone (CCUS). Pour limiter le réchauffement climatique, réduire les nouvelles émissions ne suffit pas – il faut aussi capter le CO₂ dans l’air et à la source. En 2025, l’investissement dans les projets de capture du carbone monte en flèche. Les États-Unis ont alloué plus de 8 milliards de dollars jusqu’en 2026 à des hubs de capture carbone via le Bipartisan Infrastructure Law ratedpower.com. L’UE vise 50 millions de tonnes de capacité de stockage du CO₂ d’ici 2030 ratedpower.com, et le Royaume-Uni s’est engagé à 20 milliards £ pour stocker 30 Mt/an à la même échéance ratedpower.com. Des dizaines de projets pilotes sont en cours : par exemple, CarbFix en Islande minéralise le CO₂ dans la roche, le projet Gorgon de Chevron en Australie injecte du CO₂ sous le plancher marin, et des entreprises comme Climeworks et Carbon Engineering construisent des usines de capture directe dans l’air qui aspirent le CO₂ ambiant. Les coûts restent un défi (la capture directe coûte aujourd’hui plus de 500$ la tonne), mais de nouveaux absorbants et procédés visent à faire baisser ces montants rapidement carbontrail.net. Un rapport sur les innovations 2025 autour de la capture de l’air insiste sur les efforts visant à exploiter la chaleur perdue et de meilleurs matériaux absorbants pour améliorer l’efficacité luxresearchinc.com. L’intérêt croissant pour l’utilisation du CO₂ apparaît aussi : transformer le CO₂ capté en produits comme le béton, les plastiques ou des carburants de synthèse, afin de générer de nouvelles sources de revenus pour contrebalancer les coûts de capture.

Le hydrogène vert mérite aussi d’être mentionné, car il fait partie intégrante de la boîte à outils “énergie propre” en 2025. L’hydrogène vert (produit à partir d’électricité renouvelable par électrolyse) voit son déploiement s’accélérer pour des secteurs difficiles à décarboner comme la production d’acier, le transport maritime ou le stockage énergétique longue durée. Le prix de l’H₂ vert baisse, et de nombreux pays (UE, Australie, Japon) ont déjà lancé des stratégies et projets hydrogène, comme l’installation d’électrolyseurs de plus de 100 MW.

Toutes ces technologies convergent vers un objectif commun : décarboner l’économie. On observe une collaboration public-privé sans précédent et des flux de financements massifs vers les technologies propres. Selon l’Agence Internationale de l’Énergie, la croissance des capacités renouvelables et l’adoption des VE dépassent même ses scénarios les plus optimistes. Si 2020-2021 a été l’ère des engagements (comme les objectifs net zéro), 2025 est celle de la mise en œuvre – construction de l’infrastructure renouvelable, déploiement à grande échelle des technologies propres et innovation sur les volets de pointe (comme les technologies à émissions négatives). Même si des défis demeurent (contraintes de chaînes d’approvisionnement pour les minéraux critiques ou intégration au réseau), la trajectoire est claire. La technologie verte n’est plus un marché de niche : c’est le moteur principal de la croissance dans le secteur énergétique, la lutte pour le climat jouant un rôle de catalyseur décisif.

7. Résurgence du Web3 et de la Blockchain (DePIN, Infrastructures Tokenisées, Rebond Crypto)

Après quelques montagnes russes, 2025 voit une renaissance des technologies Web3, avec des projets plus tangibles et orientés utilité arrivant sur le devant de la scène. L’une des grandes tendances est la Décentralisation des Réseaux d’Infrastructure Physique (DePIN) : des réseaux basés sur la blockchain qui incitent les particuliers à déployer du matériel (comme des hotspots, capteurs ou nœuds de stockage) en échange de récompenses en tokens. L’idée : crowdsourcer des infrastructures qui, historiquement, auraient nécessité des investissements massifs centralisés. À mi-2025, DePIN représente déjà un écosystème de 25 milliards de dollars, englobant 350+ projets et 13 millions d’appareils en ligne qui contribuent quotidiennement à ces réseaux onchain.org onchain.org. Parmi les exemples remarquables : Helium, qui a commencé par des hotspots IoT sans fil décentralisés et s’est étendu aux réseaux small cell 5G ; HiveMapper, une plateforme de cartographie participative par dashcam ; et Filecoin/IPFS, où chacun peut fournir de la capacité de stockage et constituer un cloud décentralisé. Ces réseaux ne sont plus théoriques : par exemple, Helium compte déjà des centaines de milliers d’opérateurs de hotspots à travers le monde, et plusieurs projets DePIN nouent des partenariats avec les collectivités pour renforcer les infrastructures de “smart cities” onchain.org onchain.org. La croissance ultra-rapide de DePIN en 2025 n’a pas échappé aux régulateurs (dire que « quand la régulation arrive, c’est un excellent signe de traction », plaisantait récemment un commentateur onchain.org). Les défis restent nombreux (économie token durable, coût matériel), mais la dynamique laisse présager que l’infrastructure décentralisée pourrait compléter, voire concurrencer, les acteurs historiques des télécoms, du cloud computing, et au-delà.

Un autre domaine qui gagne en importance est la tokenisation des actifs du monde réel (RWA). L’industrie crypto en 2025 se concentre moins sur les meme coins et davantage sur l’intégration d’actifs réels sur les blockchains. Ceci inclut des actions, obligations, biens immobiliers et matières premières tokenisés, pouvant être tradés 24h/24 avec règlement instantané. Par exemple, plusieurs startups et même de grandes institutions financières créent des stablecoins et tokens adossés à des obligations d’État, permettant aux investisseurs d’obtenir du rendement on-chain. Les plateformes de tokenisation immobilière proposent la propriété fractionnée de biens via des security tokens. Même des œuvres d’art, factures et propriétés intellectuelles sont fractionnées. L’idée est de débloquer la liquidité et l’accessibilité – n’importe qui avec 100 $ peut acheter une petite fraction d’un bien locatif ou d’un Picasso via des tokens. En 2025, Hong Kong et Singapour ont lancé des bourses régulées pour les security tokens, et le régime pilote européen pour les titres tokenisés est en cours, signalant une approche plus mature qui fait le pont entre finance traditionnelle et blockchain. Cette tendance « DeFi institutionnelle » voit de grands acteurs comme BlackRock et JPMorgan explorer la blockchain pour le règlement et la conservation d’actifs, dépassant le scepticisme de la période 2018-2022.

Sous-jacent à cela, on trouve un rebond prudent du marché crypto. Après le long hiver crypto et les scandales (ex. les effondrements de plateformes en 2022), 2024-2025 a vu un retour de la confiance et une reprise des prix. Bitcoin a retrouvé une certaine stabilité (sans retrouver le sommet de 2021), et l’écosystème Ethereum prospère après le Merge, avec le staking et les solutions de scalabilité de couche 2 qui attirent des utilisateurs. Notamment, les rollups et sidechains d’Ethereum se sont affinés, rendant les transactions plus rapides et moins chères, ce qui relance l’activité des DApps (applications décentralisées). Mi-2025, la valeur totale verrouillée sur les plateformes DeFi grimpe à nouveau, et les marchés NFT, quoique plus calmes qu’au pic de la hype, évoluent vers des usages fonctionnels (objets de jeux vidéo, cartes de membre, tokens d’identité numérique) plutôt que de simples objets de collection. L’expression « rebond crypto » traduit aussi le changement de ton des investisseurs – les VC financent à nouveau les startups Web3, mais recherchent des projets pragmatiques qui résolvent des problèmes concrets (identité, supply chain, monétisation des créateurs) et non de simples tokens spéculatifs.

Une tendance croisée fascinante est l’intersection du Web3 avec l’IA. Un nouveau terme « AI x Crypto » fait le buzz, explorant par exemple des places de marché décentralisées de données pour l’IA, l’utilisation de la blockchain pour vérifier la provenance du contenu généré par l’IA, et des agents IA capables de détenir des cryptomonnaies pour payer de façon autonome des services. Par exemple, il existe des protocoles permettant d’héberger des modèles IA de façon décentralisée, récompensant ceux qui fournissent du calcul. Bien que naissant, ce mouvement suggère qu’à l’avenir, ces deux méga-tendances d’aujourd’hui (IA et blockchain) pourraient converger de façon inattendue.

Régulation & Adoption : Côté régulation, 2025 est contrastée mais globalement en progrès. La loi MiCA européenne (Markets in Crypto-Assets) est entrée en vigueur, apportant des règles plus claires pour les entreprises crypto dans l’UE. Les États-Unis, après de longs délais, avancent aussi vers des directives plus précises – le Congrès travaille à une supervision des stablecoins et à la définition réglementaire des tokens (valeurs mobilières ou matières premières). Cette clarification contribue au rebond du marché en réduisant l’incertitude pour les institutions. L’adoption concrète progresse aussi : des gouvernements utilisent la blockchain à des fins spécifiques (par exemple les monnaies digitales de banques centrales, testées dans plus de 20 pays, ou les blockchains d’entreprise pour la finance commerciale et la traçabilité logistique).

En résumé, le Web3 de 2025 a mûri depuis ses débuts chaotiques et devient un écosystème d’innovation plus ciblé. L’éthique de la décentralisation s’applique là où elle a du sens : construire des réseaux physiques gérés par la communauté (DePIN), démocratiser la finance via la tokenisation, et rendre possible la vraie « propriété numérique » (NFT 2.0). Alors que la fièvre spéculative s’est apaisée, les bâtisseurs du secteur ne relâchent pas leurs efforts, et les résultats commencent à se manifester, suggérant que cette « seconde vague » de la blockchain pourrait tenir bien des promesses originelles.

8. Course à l’armement cyber : menaces propulsées par l’IA contre défense propulsée par l’IA

En 2025, le paysage de la cybersécurité est plus intense que jamais, attaquants et défenseurs exploitant de nouvelles technologies – surtout l’IA – dans un jeu du chat et de la souris à haute tension. D’un côté, les cybercriminels sont devenus alarmants de sophistication grâce aux attaques alimentées par l’IA. On observe une forte hausse des escroqueries par deepfake et du social engineering. À titre frappant, début 2024, des hackers ont utilisé de faux appels vidéo générés par IA pour se faire passer pour un PDG et tromper un employé afin de transférer 25 millions de dollars – un braquage qui a secoué le monde des affaires weforum.org weforum.org. Ce type d’attaque « identité synthétique », où l’IA imite voix ou visages, devient plus fréquent et difficile à détecter immédiatement. Les e-mails de phishing sont souvent rédigés automatiquement par l’IA (grammaire parfaite, ultra-personnalisation), les rendant bien plus crédibles. Les malwares se transforment eux aussi : les hackers utilisent l’IA pour muter automatiquement leur code (malware polymorphe) afin d’échapper aux antivirus classiques. Il existe même sur le dark web des outils dits « EvilGPT » qui écrivent des scripts malveillants ou trouvent des failles à grande échelle. En résumé, les cybercriminels arment l’IA générative pour augmenter volume et plausibilité des attaques, forçant la cyberdéfense à s’adapter dans l’urgence.

En face, les prestataires en cybersécurité misent fortement sur l’IA défensive. Les systèmes modernes s’appuient sur le machine learning pour détecter les anomalies dans le trafic réseau, le comportement utilisateur, ou les logs systèmes pouvant révéler une brèche. Contrairement aux anciens systèmes basés sur les signatures, ceux-ci peuvent repérer des menaces nouvelles en apprenant ce qu’est la « normalité » puis en signalant toute déviation. Par exemple, les solutions de protection des terminaux utilisent des modèles ML pour repérer des comportements malveillants (blocage d’un ransomware en détectant le schéma de cryptage de fichiers au moment où il se déclenche, par exemple). En 2025, on voit apparaître des copilotes IA pour analystes cybersécurité — des outils qui résument automatiquement les menaces, suggèrent les actions d’investigation voire corrigent seuls les incidents simples. Microsoft Security Copilot est l’un de ces assistants IA qui trie les alertes en corrélant des données de divers outils et recommande des actions, jouant le rôle d’un analyste junior disponible 24h/24, 7j/7.

Un enjeu majeur est la lutte contre les deepfakes et fraudes à l’usurpation mentionnées plus haut. De nouvelles solutions vérifient l’identité des appelants ou l’intégrité de la vidéo/voix en temps réel (en détectant par exemple les artefacts subtils des deepfakes, ou via des techniques de challenge-réponse pour s’assurer que l’interlocuteur est humain) thehackernews.com. Les sociétés forment leurs employés à la prudence face aux instructions inattendues, ajoutent des vérifications pour les virements importants (retenant la leçon du crash à 25 millions weforum.org weforum.org), et déploient de l’IA pour vérifier l’authenticité des communications. Le Forum économique mondial en 2025 discute activement de cadres de « cyberréilience » et souligne que « les arnaques deepfake sont plus fréquentes qu’on ne le pense » en incitant les organisations à former leur personnel weforum.org weforum.org.

Un autre enjeu pressant en cybersécurité est la course vers le chiffrement résistant au quantique, comme dit plus haut. Même si des ordinateurs quantiques puissants n’arriveront que dans des années, la crainte des attaques de type « voler maintenant, décrypter plus tard » (où l’on vole des données chiffrées à décrypter dans le futur) a poussé gouvernements et entreprises à migrer vers des algorithmes PQC. En 2025, les premiers algorithmes post-quantiques standardisés par le NIST (comme CRYSTALS-Kyber pour le chiffrement, et Dilithium pour les signatures numériques) arrivent sur le marché nist.gov csoonline.com. Les modules matériels de sécurité, VPN et navigateurs web testent l’intégration de ces méthodes quantum-proof. Le gouvernement américain a publié des lignes directrices pour l’inventaire des usages cryptographiques des agences et une planification de la migration d’ici 2035 csoonline.com csoonline.com, mais les experts avertissent que les entreprises doivent aller plus vite — la migration de toute une infrastructure cryptographique peut prendre dix ans. Ainsi, les organisations les plus en avance testent dès 2025 des solutions hybrides (classique + PQC) pour garantir la sécurité dans le futur.

On observe aussi des gouvernements qui intensifient leur cyberdéfense. Les infrastructures critiques (réseaux énergétiques, oléoducs, santé) sont sous menace constante, et des attaques passées sur les pipelines ont mis en lumière les failles. En réponse, de nombreux pays ont formé des commandements cyber dédiés et introduit des réglementations plus strictes. Ainsi, de nouvelles lois de l’UE imposent désormais de déclarer une brèche en 24h et fixent des standards de sécurité pour la production d’objets connectés. Les gouvernements montrent également l’exemple en adoptant des cadres de sécurité : comme noté dans un panorama mi-2025 de la tech, la cybersécurité impulse par le secteur public va se généraliser et stimuler l’investissement dans la cyberrésilience acftechnologies.com. Les partenariats public-privé se développent fortement pour le partage de renseignements sur les menaces, car les cyberattaques franchissent les frontières et secteurs sans difficulté.

Statistiques & perspectives en cybersécurité : Les dommages causés par la cybercriminalité devraient atteindre plus de 10 000 milliards de dollars par an d’ici 2025, faisant de la cybercriminalité l’une des plus grandes “économies” si elle était un pays. Les ransomwares restent omniprésents – les attaques sont devenues plus ciblées, les criminels exfiltrant des données et extorquant leurs victimes sous la menace de divulgations (la tactique de la double extorsion). Toutefois, une légère bonne nouvelle : les forces de l’ordre internationales ont remporté quelques succès, démantelant plusieurs gangs majeurs de ransomware et améliorant la coopération internationale pour saisir des fonds cryptos illicites. Globalement, le secteur de la cybersécurité connaît une croissance rapide pour suivre la cadence, avec des dépenses mondiales en cybersécurité qui devraient dépasser les 200 milliards de dollars en 2025. Un segment particulièrement dynamique est la sécurité cloud et les solutions “zero trust”, alors que le passage au cloud et au travail à distance (accéléré par la pandémie) a rendu la sécurité basée sur le périmètre obsolète. Les architectures Zero Trust – “ne faites confiance à rien, vérifiez tout” – sont largement adoptées, utilisant une authentification continue et la micro-segmentation pour limiter l’impact de toute brèche.

En résumé, l’environnement cybersécuritaire de 2025 est une course aux armements IA contre IA, sur fond d’empreinte numérique toujours plus vaste. Les organisations doivent faire face non seulement à des attaques plus fréquentes et renforcées par l’IA, mais aussi à la sécurisation de nouvelles technologies (des milliards d’objets connectés aux systèmes industriels digitalisés). Les gagnants seront ceux qui utilisent l’automatisation et l’intelligence dans leurs défenses, investissent dans la sensibilisation des utilisateurs (souvent le maillon le plus faible) et restent agiles dans la mise à jour de leur stratégie à mesure que les menaces évoluent. La cyber-résilience – la capacité à résister et à se rétablir rapidement d’attaques – est aujourd’hui aussi cruciale que la prévention. Dans un monde toujours connecté, la sécurité est véritablement l’affaire de tous.

9. Robotique et drones : les humanoïdes rejoignent la main-d’œuvre, l’automatisation partout

La robotique en 2025 se caractérise par une transition marquée des robots spécialisés, à tâche unique, vers des robots polyvalents et humanoïdes, ainsi qu’une expansion de l’automatisation dans de nouveaux domaines. Cette année est souvent saluée comme le début de l’ère des robots humanoïdes quittant la R&D pour occuper des emplois concrets. Après des décennies de prototypes et d’images de science-fiction, les robots humanoïdes polyvalents pointent enfin sur les chaînes de production linkedin.com linkedin.com. Plusieurs entreprises ont accompli des avancées spectaculaires tant dans le format que dans les capacités des humanoïdes, visant à les déployer dans des environnements conçus pour les humains (tels que les entrepôts, usines, et à terme, bureaux et domiciles). Ces robots bipèdes ou à roues sont généralement à taille humaine, dotés de deux bras pour manipuler, munis de capteurs (caméras, lidar, capteurs de force) et d’une IA pour se déplacer et travailler en toute sécurité autour des humains. Point important, les coûts baissent et la production monte en puissance : ces robots dépassent désormais le stade du prototype unique.

Pour illustrer l’état du secteur, voici un aperçu des principaux projets de robots humanoïdes et de leurs jalons pour 2025 :

Entreprise	Robot Humanoïde	Jalon(s) 2025
Tesla	Optimus	Vise un usage large industriel/domestique ; 5 000–12 000 unités prévues pour 2025 à environ 20 000 $ l’unité linkedin.com (lancement de la production de masse).
Boston Dynamics	Atlas (Next-Gen)	Célèbre pour son agilité ; première utilisation commerciale dans une usine Hyundai en 2025 linkedin.com, exécutant des tâches de port de charges lourdes au-delà des capacités humaines.
Agility Robotics	Digit	Robot bipède aux jambes d’autruche ; essais avec de grands logisticiens – plus de 10 000 colis traités lors de tests dans des entrepôts Amazon linkedin.com. Levée de fonds de 400 M $ en 2025 (valorisation 1,75 Md $) pour accélérer la production linkedin.com.
Figure AI	Figure 02	Unités pilotes livrées aux clients dès 2024 ; 675 M $ série B levés (soutien de Microsoft, OpenAI, NVIDIA) linkedin.com. Partenariat avec BMW pour déployer les robots en usine.
Apptronik	Apollo	Start-up issue de la NASA ; humanoïde conçu pour la chaîne logistique. Partenariat avec Mercedes-Benz et DeepMind et levée de 350 M $ en février 2025 linkedin.com pour soutenir la fabrication.
Sanctuary AI	Phoenix	Focus sur l’IA cognitive + forme humanoïde. Modèle 8ème génération (2024) : main 21 DDL, roues pour la mobilité ; déploiement en pilotes dans le retail (Canadian Tire) et usines (Magna International) linkedin.com.

Ces exemples montrent une industrie qui s’organise autour d’une vision commune : celle des robots polyvalents. Le marché mondial des robots humanoïdes, évalué à seulement ~2,3 milliards de dollars en 2023, devrait exploser (estimations entre 70 et 110 Md $ d’ici 2033) avec une croissance annuelle d’environ 40 % linkedin.com. L’Asie, particulièrement le Japon et la Chine, est en tête de l’adoption : la Chine devrait détenir 50 % du marché d’ici 2025, stimulée par le vieillissement de la population active et un fort soutien de l’État linkedin.com. D’ailleurs, UBTECH et Unitree Robotics en Chine avancent rapidement : le robot Walker d’UBTECH compte déjà des centaines de commandes et l’humanoïde G1 de Unitree est proposé à seulement 16 000 $, symbole d’une offensive sur l’accessibilité linkedin.com.

Au-delà des humanoïdes, les robots industriels traditionnels (bras articulés et portiques en usine) sont plus nombreux que jamais. En 2023, un record de 4,28 millions de robots industriels fonctionnaient dans les usines du monde entier robominds.de. Les nouvelles installations annuelles ont atteint ~540 000 unités en 2023 (proche du record absolu), preuve d’une demande solide therobotreport.com. Ces robots deviennent plus intelligents (vision et IA pour l’inspection qualité, la manutention) et plus sûrs pour travailler avec des humains (cobots à limitéur d’effort). Les secteurs de l’électronique et de l’automobile restent grands consommateurs, mais on observe aussi des robots en agroalimentaire, pharmacie, voire construction (des robots-maçons !). La densité mondiale moyenne des robots dans l’industrie a atteint 162 robots pour 10 000 salariés – soit plus du double d’il y a seulement sept ans therobotreport.com therobotreport.com, preuve que l’automatisation s’accélère alors que les défis de main-d’œuvre et la quête de productivité persistent.

Les drones représentent une autre facette de la robotique. En 2025, les drones sont omniprésents dans des secteurs comme l’agriculture (surveillance/suivi des cultures, pulvérisation de précision), la logistique (drones d’inventaire scannant les rayonnages d’entrepôt), ou la sécurité publique (secours, surveillance du trafic). Les drones de livraison franchissent enfin le cap des essais dans certaines régions : des sociétés comme Wing (Alphabet) et Amazon Prime Air disposent de réseaux opérationnels dans certaines villes, livrant des colis de moins de 2,5 kg dans les jardins en quelques minutes. Les régulateurs ouvrent lentement l’espace aérien à ce type de vols hors visibilité, même si la généralisation attend encore une réglementation claire (contrôle aérien dédié aux drones, nuisances sonores, etc.). Par ailleurs, la course à la commercialisation des taxis volants (eVTOL) continue : plusieurs prototypes (Joby, Archer, Volocopter) ont déjà réalisé des vols d’essai concluants, visant une exploitation commerciale vers 2025-2026 dronelife.com dronelife.com. Ainsi, Archer Aviation a franchi un cap avec son eVTOL “Midnight” et prévoit d’obtenir la certification FAA en 2025 dronelife.com. L’idée de commander un taxi volant via une application paraît encore futuriste, mais on est à l’aube de la réalité : les toutes premières démonstrations pourraient avoir lieu lors de l’Expo universelle 2025 à Osaka ou des JO de Paris.

En résumé, la robotique en 2025 est une histoire d’horizons en expansion. Les robots quittent les environnements contrôlés et prévisibles pour entrer dans le monde complexe des humains – nos rues, nos magasins et nos lieux de travail. Chaque avancée de l’IA (pour la perception et la prise de décision) et chaque baisse de coût les rapproche d’une utilisation grand public. Les drones et les véhicules autonomes étendent l’automatisation dans les airs et sur les routes. Même à la maison, des robots simples (aspirateurs, tondeuses à gazon) sont monnaie courante, et des startups travaillent sur des robots assistants domestiques capables de faire des tâches ménagères ou de tenir compagnie aux personnes âgées. Bien que nous devions naviguer entre les préoccupations – impact sur l’emploi, utilisation éthique des drones, sécurité des robots – les avantages potentiels sont considérables. Les robots peuvent accomplir des tâches dangereuses, amplifier la productivité humaine et répondre aux pénuries de main-d’œuvre. Comme l’a dit un PDG de robotique, 2025 marque le début des robots qui « rejoint la main-d’œuvre, mais sans envahir encore votre domicile » builtin.com. Les prochaines années mettront à l’épreuve la capacité des robots avancés à s’intégrer dans les environnements humains et la manière dont la société s’adapte à travailler aux côtés de nos nouveaux collègues robotiques.

10. Semi-conducteurs : puces de nouvelle génération (accélérateurs IA, RISC-V, passage de 3nm à l’ère 2nm)

Toutes les tendances technologiques ci-dessus reposent en fin de compte sur les semi-conducteurs, et l’industrie des puces sera en sur-régime en 2025 pour offrir plus de performances, des capacités spécialisées et des chaînes d’approvisionnement sécurisées. Un récit phare est le boom des puces IA. L’explosion des charges de travail IA (entraînement et déploiement de grands réseaux neuronaux) a créé une demande insatiable pour des accélérateurs haute performance. Nvidia, leader des puces IA, a battu des records de revenus à mesure que les fournisseurs cloud et les entreprises se sont arraché ses GPU – selon certaines estimations, Nvidia détenait plus de 80 % du marché des accélérateurs IA en 2024 entrepreneur.com, et son chiffre d’affaires pour la division centres de données a bondi de 73 % sur un an pour atteindre 39 milliards de dollars m.economictimes.com. Les puces IA phares comme la H100 de Nvidia (5nm, 80 milliards de transistors) sont les « moteurs » derrière des services tels que ChatGPT. En 2025, les prochains GPU de Nvidia et de nouveaux concurrents émergent : AMD a lancé ses accélérateurs de la série MI300, revendiquant des victoires en termes de performances entrepreneur.com, et des startups comme Cerebras, Graphcore et SambaNova ciblent des cas d’utilisation IA spécifiques avec des architectures innovantes (puces à l’échelle de la plaquette, IPUs, etc.). On observe également une tendance des grands acteurs technologiques à concevoir leurs propres puces IA : TPUv5 de Google, Trainium d’Amazon, la puce Athena de Microsoft (selon la rumeur), et même OpenAI explore la production de puces maison pour réduire la dépendance à Nvidia. Malgré ces efforts, la demande dépasse encore largement l’offre – les puces IA ont souvent des délais d’approvisionnement de plusieurs mois, stimulant une course mondiale à l’augmentation de la capacité de production.

Nous assistons également à un changement de paradigme dans l’architecture des puces : les puces spécialisées par domaine se développent. Au lieu de processeurs universels, nous avons désormais des siliciums sur mesure pour l’IA, la crypto, les réseaux, etc. C’est en partie pour cela que, même alors que la loi de Moore (scalabilité des CPU généralistes) ralentit, les puces spécialisées continuent de multiplier les performances dans leur domaine respectif. Un vecteur clé de cette évolution est le chiplet et l’encapsulation 3D. Au lieu de structures monolithiques, les puces avancées sont désormais assemblées à partir de plusieurs chiplets (sur différents nœuds de gravure éventuellement) reliés par des interconnexions ultra-rapides. AMD a ouvert la voie dans les CPU, et d’autres suivent – le consortium UCIe établit des standards d’interopérabilité pour les chiplets. L’empilement 3D (3DFabric de TSMC, Foveros d’Intel) permet de placer la mémoire au-dessus de la logique, comme sur le GPU Ponte Vecchio d’Intel ou sur l’Apple M1 Ultra (utilisant un interposeur « UltraFusion » reliant deux puces M1 Max). Ces techniques avancées d’encapsulation sont essentielles pour améliorer le rapport performance/coût alors que la lithographie atteint des limites atomiques.

En parlant de lithographie, le procédé en pointe en 2025 est de 3 nanomètres (3nm), et la course au 2nm est bien lancée. TSMC et Samsung sont les deux fondeurs leaders en production de masse de puces 3nm. Le 3nm de TSMC (N3) est entré en production de masse fin 2022 et équipe les puces Apple A17 et M3 (sur iPhone et Mac). Samsung a en fait été le premier à annoncer une production 3nm (avec architecture de transistors GAAFET) mi-2022, mais probablement à plus faible volume. En 2025, les rendements se sont beaucoup améliorés – le rendement 3nm de Samsung aurait atteint environ 50 %, tandis que celui de TSMC excédait 90 % à la mi-2025 design-reuse.com. Ce rendement élevé réduit le coût par puce et augmente la production. Désormais, l’attention se porte sur le prochain nœud : 2nm. Ce nœud est remarquable non seulement par sa finesse, mais aussi parce que TSMC et Intel (et Samsung pour le 2nm-class) passent aux transistors Gate-All-Around (GAA) nanosheet pour de meilleures propriétés électriques. TSMC a annoncé que son 2nm (N2) est sur les rails, avec un lancement en « risk production » en 2024 et du volume en deuxième semestre 2025 tomshardware.com design-reuse.com. Le 2nm de TSMC apporterait environ 15 % de vitesse en plus à puissance égale, ou 30 % de réduction de la consommation à même vitesse, comparé au 3nm design-reuse.com design-reuse.com. Intel, quant à lui, a une feuille de route ambitieuse (« 5 nœuds en 4 ans ») pour retrouver son leadership – ses Intel 20A (environ 2nm avec tr. RibbonFET GAA) et 18A (1,8nm) sont prévus pour 2024-2025. Si Intel tient ses promesses, il pourrait produire des puces à l’échelle de l’angstrom fin 2025, un retour spectaculaire.

Cependant, ces usines d’avant-garde coûtent extrêmement cher – on parle de 15 à 20 milliards de dollars pour une seule usine. Cela mène à une autre tendance : la géopolitique des semi-conducteurs. Après les pénuries de puces et les tensions commerciales du début des années 2020, les nations investissent massivement pour localiser la production. L’US CHIPS Act (2022) déclenche de nouveaux projets d’usines en Arizona, Texas, Ohio par TSMC, Samsung, Intel, etc., avec environ 50 milliards de dollars de subventions. Le Chips Act européen finance des usines en Allemagne, Irlande, France par Intel, GlobalFoundries, etc. En 2025, des dizaines de nouvelles usines sont en construction dans le monde, même si beaucoup ne seront opérationnelles qu’en 2026-2027. Le président de TSMC a même déclaré que 30 % de la production sous le 2nm pourrait être réalisée hors de Taïwan (dont les États-Unis) pour diversifier la fabrication digitimes.com tomshardware.com. Pendant ce temps, la Chine – confrontée à des restrictions à l’export sur les puces avancées – mise sur les technologies locales comme RISC-V et la capacité sur des nœuds matures. En mars 2025, Pékin aurait publié une politique nationale pour promouvoir l’adoption du RISC-V dans l’industrie reuters.com. Les entreprises chinoises se sont emparées du RISC-V open source, perçu comme alternative « neutre » face aux architectures occidentales reuters.com. On voit ainsi apparaître des puces RISC-V chinoises pour tout, de l’IoT aux processeurs haut de gamme (la division T-Head d’Alibaba a lancé un processeur serveur RISC-V). Cela suppose des enjeux stratégiques : bien que RISC-V soit ouvert à tous, les législateurs américains s’inquiètent de son utilisation dans la quête d’indépendance technologique de la Chine reuters.com. Quoi qu’il en soit, RISC-V prospère dans le monde en 2025 – l’écosystème est dynamique et, même hors de Chine, des sociétés comme SiFive ou Esperanto proposent des cœurs RISC-V concurrençant ceux d’Arm.

Un autre développement notable est la façon dont les semi-conducteurs permettent de nouveaux paradigmes informatiques au-delà de la logique numérique classique. On observe l’émergence de puces de calcul quantique (voir plus haut), de puces neuromorphiques (prototypes cherchant à imiter les neurones pour une IA ultra-basse consommation) et de puces photoniques (utilisant la lumière pour le calcul/interconnexion afin de repousser les limites de vitesse/puissance). Bien que ces solutions ne soient pas encore courantes, 2025 marque un net rapprochement : par exemple, la puce TrueNorth d’IBM ou la Loihi d’Intel en sont à leur deuxième génération ; des startups travaillent sur des accélérateurs neuronaux optiques capables de multiplier des matrices à la vitesse de la lumière. Cela deviendra critique à mesure que la loi de Moore atteindra ses limites.

En résumé, la devise du secteur des semi-conducteurs en 2025 est « More than Moore » (« plus que la loi de Moore ») – innover via de nouvelles architectures (chiplets, empilage 3D), de nouveaux matériaux (lithographie EUV, exploration de l’EUV High-NA voire de matériaux 2D comme le graphène pour l’après-silicium), et de nouveaux modèles économiques (extension des fondeurs, collaborations transfrontalières) pour maintenir le progrès. Les puces alimentant l’IA, la 5G, l’AR/VR et tout ce qui se trouve entre les deux sont à la pointe de l’ingéniosité humaine. Si l’offre suit la demande (et les récents efforts le laissent espérer, malgré un certain décalage), on peut s’attendre à une poursuite de l’explosion de la puissance de calcul. Cela sous-tend toutes les autres tendances technologiques : qu’il s’agisse d’entraîner des modèles IA de nouvelle génération avec des milliards de paramètres ou de faire tourner des lunettes AR immersives sur une puce à basse consommation, les avancées des semi-conducteurs restent le socle de tous les bonds technologiques à venir.

Conclusion

Mi-2025 marque un point d’inflexion dans le monde de la technologie : des innovations qui n’étaient que des balbutiements ou des expériences il y a quelques années sont désormais de véritables forces de transformation à l’échelle mondiale. L’intelligence artificielle s’est intégrée au tissu des entreprises et de la vie quotidienne, passant à une vitesse fulgurante du statut de nouveauté à celui de nécessité. L’informatique quantique et la biotechnologie de pointe ne sont plus des rêves lointains mais des domaines actifs livrant des avancées susceptibles de bouleverser des secteurs entiers, de la santé à la cryptographie. La technologie grand public nous propulse vers de nouvelles réalités — littéralement, grâce à la réalité augmentée/virtuelle — tandis que les logiciels d’entreprise automatisent et augmentent le travail de manière à accroître la productivité. Parallèlement, la quête de durabilité via les technologies vertes aligne le progrès technologique sur les besoins de la planète, offrant de l’espoir dans la lutte contre le climat. Le retour en force du Web3 suggère que la décentralisation jouera un rôle dans l’infrastructure numérique future, forte des leçons du passé. Et alors que la technologie pénètre tous les aspects de la société, la cybersécurité s’affirme comme le gardien vigilant, évoluant aussi rapidement pour contrer les nouvelles menaces. L’ensemble de ces évolutions repose sur la progression implacable des puces et du matériel qui rendent ces révolutions logicielles possibles.

Les acteurs clés de ces différents domaines — qu’il s’agisse d’OpenAI et Nvidia dans l’IA, d’IBM et Google dans le quantique, de Moderna et CRISPR Therapeutics en biotechnologie, d’Apple et Meta dans la réalité augmentée, de Tesla et Agility en robotique, ou encore de TSMC et Intel dans les semi-conducteurs (parmi tant d’autres) — avancent à la fois en compétition et en collaboration pour façonner le futur. Un thème marquant est la convergence des tendances : l’IA dynamise la recherche en biotechnologie ; blockchain et IA s’entrecroisent ; la 5G et l’edge computing permettent la réalité augmentée et l’IoT ; robotique et IA vont de pair, etc. Cette pollinisation croisée accélère encore plus l’innovation.

Pour un observateur avisé du secteur, 2025 offre un éventail vertigineux de progrès à surveiller. C’est une année où « le futur, c’est maintenant » à bien des égards : des taxis autonomes roulent à l’essai, l’IA peut concevoir des images ou des protéines originales, les réunions en VR font partie du travail, et votre médecin pourrait bientôt prescrire une thérapie génique. Pourtant, on sent bien que nous ne sommes qu’aux premiers chapitres de beaucoup de ces histoires. Les bases posées aujourd’hui mèneront sans doute à des évolutions plus spectaculaires d’ici la fin de la décennie (pensez : tentatives d’AGI, lunettes AR totalement immersives, ordinateurs quantiques résolvant des problèmes de chimie réelle, véhicules électriques omniprésents, etc.).

Pour les entreprises comme pour les particuliers, le défi (et l’opportunité) consiste à naviguer dans ce paysage en restant informé et adaptable. À mesure que la technologie s’entremêle toujours plus à la société, des débats sur l’éthique, la régulation et l’inclusion doivent eux aussi avancer. Mais une chose est certaine : les tendances technologiques les plus en vogue de 2025 ne sont pas des curiosités isolées — elles convergent et redéfinissent collectivement notre façon de vivre, de travailler et de résoudre les problèmes à l’échelle mondiale. C’est une période passionnante pour prendre part à l’écosystème tech, car l’histoire s’écrit en temps réel à travers ces innovations. Une seule mise en garde : attachez votre ceinture, car la cadence des changements ne montre aucun signe de ralentissement.

Sources : Les informations de ce rapport proviennent de diverses analyses et actualités du milieu des années 2020 : enquêtes sectorielles et blogs d’experts (par ex. A16Z sur l’IA en entreprise a16z.com a16z.com), médias technologiques de référence (par ex. Live Science sur l’annonce quantique d’IBM livescience.com livescience.com), rapports spécialisés (tendances biotech go.zageno.com, innovations dans les batteries energycentral.com, prévisions Gartner, etc.), et organismes réputés comme le Forum Économique Mondial pour la cybersécurité weforum.org weforum.org. Ces sources dressent ensemble un portrait fidèle de la situation et des perspectives des tendances technologiques à la mi-2025. Chaque tendance s’appuie sur plusieurs données — statistiques d’adoption amplifai.com et chiffres de ROI amplifai.com, avancées majeures comme le nombre de qubits quantiques livescience.com ou déploiement de robots humanoïdes linkedin.com — qui ont été citées dans le texte pour étayer l’analyse. Cela garantit une vision factuelle et à jour du paysage technologique en 2025, offrant une base solide pour comprendre où la technologie se dirige par la suite.