Marcin Frąckiewicz

Microsoft ha annunciato migliaia di licenziamenti, circa il 4% della forza lavoro, citando l’IA come sostituto diretto di molte mansioni, anche in Xbox. Amazon e Salesforce dichiarano che l’IA ora gestisce il 30–50% delle attività aziendali. Il CEO di Ford, Jim Farley, prevede che l’IA potrebbe sostituire la metà di tutti i lavori d’ufficio negli Stati Uniti. Emergono nuove opportunità in IA, tra cui formazione all’IA, ingegneria dei prompt e etica, rendendo riqualificazione e alfabetizzazione digitale essenziali. Meta sta offrendo pacchetti retributivi fino a 300 milioni di dollari in quattro anni per i migliori ricercatori di IA, con bonus di

Meta lancia Meta Superintelligence Labs (MSL), una divisione unica che unifica R&S sull’IA, guidata da Alexandr Wang e Nat Friedman, con investimenti multimiliardari oltre 70 miliardi di dollari e reclutamento da OpenAI, Anthropic e Google per accelerare l’AGI. Microsoft presenta l’Orchestrator Diagnostico AI (MAI-DxO), basato sul modello o3 di OpenAI, che ha raggiunto l’accuratezza diagnostica dell’85,5% su casi reali superando i medici umani che si fermano al 20%, e riduce i costi diagnostici del 20%. Apple sta valutando partnership con OpenAI, Anthropic e Google Gemini per alimentare la prossima generazione di Siri, con l’aggiornamento posticipato al 2026. La battaglia per

Meta ha istituito i Meta Superintelligence Labs (MSL) guidati da Alexandr Wang per sviluppare AGI e superintelligenza, offrendo pacchetti retributivi fino a 300 milioni di dollari in quattro anni per alcuni ruoli dirigenziali e puntando a investire centinaia di miliardi. OpenAI ha risposto alla campagna di assunzione di Meta sospendendo le operazioni per una settimana per contrastare il burnout e ha accusato una cultura “più missione che mercenaria”. Microsoft ha presentato MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), che ha raggiunto l’85,5% di accuratezza in casi complessi, quattro volte quella dei medici, e può ridurre i costi diagnostici fino al 70%. Morgaf è

Notizie sull’IA Indice Introduzione: Ubiquità e Disruption dell’IA IA nell’economia globale: crescita, lavoro e guerre di talenti Politiche, regolamentazione e fiducia pubblica dell’IA IA nell’industria: dall’agricoltura alla finanza IA in sanità e medicina IA nell’istruzione: promesse, rischi e politiche IA e il futuro del lavoro IA nella tecnologia di consumo e nella vita quotidiana Sicurezza, etica e inganno dell’IA Centri di innovazione dell’IA: Cina, USA e oltre IA nella robotica: umanoidi, sport e industria IA e creatività: arte, linguaggio e patrimonio culturale Conclusione: il futuro dell’IA Introduzione: Ubiquità e Disruption dell’IA L’intelligenza artificiale (IA) non è più un concetto futuristico—è