48-godzinny szał AI: przełomy, miliardowe zakłady i odważne polityki (22–23 lipca 2025)

Globalne przełomy w technologii i badaniach AI
AI podejmuje zaawansowaną matematykę: W przełomowym momencie dla rozumowania AI, modele Google i OpenAI osiągnęły złote medale na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej reuters.com. To pierwszy raz, gdy systemy AI przekroczyły najwyższy próg Olimpiady, rozwiązując po 5 z 6 wymagających zadań, wykorzystując nowe metody „rozumowania ogólnego przeznaczenia” oparte na rozumieniu języka naturalnego reuters.com reuters.com. „Myślę, że moment, w którym będziemy mogli rozwiązywać trudne problemy rozumowania w języku naturalnym, umożliwi potencjał współpracy między AI a matematykami,” powiedział profesor Junehyuk Jung z Uniwersytetu Browna, sugerując, że AI może wkrótce pomóc w rozwiązywaniu nierozwiązanych problemów badawczych w matematyce reuters.com reuters.com. Zespół OpenAI ujawnił, że ich eksperymentalny model zwiększył „obliczenia w czasie testu”, pozwalając AI „myśleć” dłużej i równolegle – kosztowne przedsięwzięcie, które firma nazwała „bardzo kosztownym” reuters.com. Google DeepMind, które współpracowało bezpośrednio z organizatorami IMO, użyło ogólnego modelu Gemini Deep Think (ujawnionego w maju) do rozwiązywania zadań w oficjalnym limicie 4,5 godziny całkowicie w języku naturalnym reuters.com. Eksperci z obu firm widzą to jako przełom, sugerując, że moc rozumowania AI może wkrótce rozszerzyć się na granice fizyki i innych nauk reuters.com.
Nowa metoda generowania obrazów: Naukowcy z MIT ogłosili przełom w dziedzinie obrazowania AI breakthrough, który pozwala tworzyć lub edytować zdjęcia bez użycia tradycyjnej sieci generatora news.mit.edu news.mit.edu. Zazwyczaj AI do obrazów wykorzystują dwie części – enkoder (tokenizer) i generator – ale zespół z MIT odkrył, że same wyspecjalizowane enkodery mogą być zoptymalizowane do tworzenia nowych obrazów, skutecznie zastępując potrzebę generatora. W artykule zaprezentowanym na ICML 2025 opisują, jak „tokeny” (zwarte, liczbowe reprezentacje obrazu) mogą być iteracyjnie dostosowywane, aby “inpaint” lub całkowicie przekształcić obraz wyłącznie za pomocą enkodera news.mit.edu news.mit.edu. Na przykład zdjęcie pandy rudej zostało płynnie przekształcone w tygrysa poprzez udoskonalanie tych tokenów, bez udziału modelu generatywnego. Ta metoda może znacznie uprościć generowanie obrazów, omijając żmudne trenowanie, którego wymagają tradycyjne generatywne sieci przeciwstawne lub modele dyfuzyjne news.mit.edu news.mit.edu. Badania – będące współpracą CSAIL MIT i naukowców Facebook AI – sugerują, że enkodery lub “tokenizers” mogą mieć znacznie większe możliwości niż dotąd sądzono, co zapowiada wydajniejsze narzędzia AI do tworzenia grafiki w przyszłości.
Zaawansowana AI do kodowania z Chin: W środę Alibaba Group zaprezentowała Qwen-3 Coder, nowy otwartoźródłowy model AI do tworzenia oprogramowania, który określa jako swoje „najbardziej zaawansowane narzędzie do kodowania do tej pory”. Model, wprowadzony na rynek w warunkach ostrej konkurencji w chińskim wyścigu AI, został zaprojektowany do samodzielnego generowania kodu i realizacji złożonych zadań programistycznych reuters.com reuters.com. Alibaba twierdzi, że Qwen-3 Coder wyróżnia się w „agentowych zadaniach kodowania AI”, co oznacza, że potrafi samodzielnie rozwiązywać wieloetapowe wyzwania programistyczne reuters.com reuters.com. Wewnętrzne testy wykazały, że przewyższa krajowych konkurentów (takich jak modele DeepSeek i K2 od Moonshot), a nawet dorównuje niektórym możliwościom czołowych amerykańskich modeli, takich jak Claude od Anthropic i GPT-4 od OpenAI reuters.com. Udostępniając ten model jako open source, Alibaba wydaje się pozycjonować na czele rozwoju narzędzi AI, zachęcając globalnych deweloperów do korzystania z jej technologii. Premiera podkreśla także rosnącą konkurencję Wschód-Zachód: chińskie firmy technologiczne szybko wprowadzają zaawansowane modele, by rywalizować z amerykańskimi rozwiązaniami reuters.com reuters.com.
Ogłoszenia AI korporacyjne i startupowe
Gigantyczna ekspansja OpenAI – 2 miliony chipów: OpenAI ogłosiło ogromne partnerstwo z Oracle w celu zwiększenia swojej infrastruktury chmurowej, podkreślając wyścig zbrojeń w zakresie mocy obliczeniowej AI openai.com. Umowa doda 4,5 gigawata mocy centrów danych na potrzeby OpenAI – to zdumiewająca skala, wystarczająca do obsługi ponad 2 milionów chipów AI openai.com. Wraz z trwającą inwestycją w Teksasie, daje to OpenAI ponad 5 GW mocy w fazie rozwoju, przybliżając firmę do realizacji zobowiązania (złożonego w Białym Domu w styczniu) do zainwestowania 500 miliardów dolarów w 10 GW infrastruktury AI w całych Stanach Zjednoczonych openai.com openai.com. OpenAI twierdzi, że współpraca z Oracle, obok istniejących partnerów takich jak SoftBank i CoreWeave, „przyspieszy reindustrializację Ameryki” i pobudzi tworzenie miejsc pracy openai.com openai.com. Firma szacuje, że budowa i obsługa nowych centrów zasilanych przez Oracle stworzy ponad 100 000 miejsc pracy w budownictwie, technologii i usługach wsparcia openai.com. Ten projekt Stargate – jak OpenAI nazywa swoją inicjatywę infrastrukturalną – ma poparcie rządu USA, który postrzega solidną infrastrukturę AI jako klucz do innowacji i konkurencyjności kraju openai.com openai.com. Krótko mówiąc, OpenAI rozwija się na niespotykaną dotąd skalę: z pomocą Oracle zamierza dostarczać coraz potężniejsze usługi AI, aby „przynosić korzyści większej liczbie osób” i sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu openai.com openai.com.
Amazon i McKinsey wycofują się z Chin: Amerykańskie firmy ponownie oceniają operacje związane ze sztuczną inteligencją w Chinach w obliczu napięć geopolitycznych. Amazon w tym tygodniu zamknął swoje laboratorium badawcze AI w Szanghaju, według doniesień Financial Times potwierdzonych przez Reutersa reuters.com. Zamknięcie następuje w momencie, gdy Waszyngton zwiększa kontrolę nad firmami technologicznymi w Chinach, a zespół Amazona w Szanghaju został poinformowany, że zostaje rozwiązany z powodu „dostosowań strategicznych w obliczu napięć USA–Chiny” reuters.com reuters.com. Podobnie gigant konsultingowy McKinsey nakazał swojemu oddziałowi w Chinach kontynentalnych, aby unikał projektów związanych z generatywną AI, poinformował FT w środę reuters.com. Ten wewnętrzny zakaz został wymuszony przez presję rządu USA dotyczącą wrażliwych technologii, takich jak AI i komputery kwantowe w Chinach reuters.com. Pracownicy McKinsey w Chinach (ponad 1000 osób) mogą nadal doradzać w zakresie tradycyjnych zastosowań AI, ale nie w zakresie najnowocześniejszych wdrożeń generatywnej AI reuters.com reuters.com. „Stosujemy najbardziej rygorystyczną politykę wyboru klientów w naszej branży,” powiedział rzecznik McKinsey, zaznaczając, że firma już w zeszłym roku zaostrzyła swoje zasady reuters.com. Te działania odzwierciedlają szerszy trend ograniczania zaangażowania zachodnich firm technologicznych w Chinach, ponieważ AI staje się strategicznym punktem zapalnym. (Warto zauważyć, że amerykańscy ustawodawcy domagali się nawet śledztwa w sprawie działalności McKinsey w Chinach w zeszłym roku reuters.com.) Zarówno wycofanie się Amazona, jak i McKinsey pokazuje, jak globalna polityka bezpośrednio kształtuje obecnie korporacyjne strategie dotyczące AI.
Google zabiega o wydawców w obliczu „AI Armagedonu”: W obliczu narastających obaw w branży medialnej, Google prowadzi rozmowy na temat płacenia wydawcom wiadomości za ich treści wykorzystywane do trenowania modeli AI pymnts.com. Gigant wyszukiwarek zwrócił się do około 20 największych organizacji medialnych w sprawie programu licencyjnego związanego z generatywną AI pymnts.com. To oznacza strategiczny zwrot: Google do tej pory w dużej mierze trzymał się z dala od umów dotyczących treści, podczas gdy konkurenci tacy jak OpenAI i startupy, takie jak Perplexity AI, zawierali porozumienia z wydawcami pymnts.com. Jednak w obliczu ostrzeżeń wydawców o „AI armagedonie” – podsumowaniach AI, które odbierają ruch i przychody stronom z wiadomościami – Google wydaje się reagować na presję pymnts.com. Niedawno podpisał umowę z Associated Press i miał umowę licencyjną z Reddit na rok 2024 pymnts.com. Teraz, według Bloomberg, nowa pilotażowa inicjatywa Google miałaby rekompensować wydawcom wykorzystanie ich artykułów do trenowania AI lub w funkcjach AI pymnts.com. Obserwatorzy branży widzą w tym próbę naprawy relacji: „branża technologiczna może uznawać potrzebę bardziej otwartej współpracy z organizacjami medialnymi,” powiedział jeden z prezesów firm technologicznych z branży mediów, zauważając „rosnący nacisk na sprawiedliwe wynagradzanie” za treści pymnts.com pymnts.com. Wraz z pojawianiem się produktów AI, takich jak własne podsumowania Google na szczycie wyników wyszukiwania, szefowie mediów argumentują, że te narzędzia odciągają czytelników od oryginalnego dziennikarstwa pymnts.com. Działania Google sugerują, że firma chce uniknąć batalii prawnych (jak niedawny pozew New York Times przeciwko OpenAI o naruszenie praw autorskich) i zamiast tego znaleźć model płacenia za treści – co jest znaczącym wydarzeniem w debacie treści kontra AI.
Nowe przeglądarki zasilane AI: Na rynku startupów przeglądarki internetowe napędzane sztuczną inteligencją rozwijają się bardzo szybko. The Browser Company, twórca przeglądarki Arc, wypuścił nową eksperymentalną przeglądarkę o nazwie Dia, która działa jak osobisty asystent. W tym tygodniu Dia wprowadziła oficjalną „Skill Gallery”, gdzie użytkownicy mogą udostępniać i instalować własne „umiejętności” AI (w zasadzie wielokrotnego użytku makra promptów), aby automatyzować zadania techcrunch.com techcrunch.com. Na przykład użytkownik może dodać umiejętność „znajdź lokalne wydarzenia na weekend” lub automatycznie wygenerować fragment kodu, a następnie uruchomić ją skrótem techcrunch.com. Do tej pory entuzjaści nieformalnie wymieniali się takimi komendami na forach; nowa galeria zapewnia scentralizowane, zweryfikowane repozytorium oszczędzających czas sztuczek AI dla przeglądarki techcrunch.com. Tymczasem Perplexity AI – świeżo po dużej rundzie finansowania – rozwija własną przeglądarkę AI Comet. CEO Aravind Srinivas zapowiedział, że Comet wprowadzi gotowe „skróty do powtarzalnych zadań”, takich jak organizowanie kart czy przygotowywanie notatek ze spotkań techcrunch.com. W demonstracji w mediach społecznościowych pokazał, jak wpisanie prostego polecenia może uruchomić wieloetapowe akcje (podobnie jak makra) i zaprosił kolejnych użytkowników do testów beta w miarę rozwoju projektu techcrunch.com. Srinivas dodał też, że zaawansowani użytkownicy będą mogli tworzyć własne „skrypty podobne do Tampermonkey” dla przeglądarki, używając języka naturalnego techcrunch.com. Podsumowanie: Przeglądarki z AI, takie jak Dia i Comet, ścigają się, by usprawnić pracę w sieci. Pozwalając społeczności budować i udostępniać automatyzacje, sugerują przyszłość, w której przeglądarka nie tylko wyświetla informacje – ale także wykonuje polecenia i złożone zadania na Twoje życzenie.
Zmiany rządowe i polityczne w AI
Biały Dom przedstawia strategię pro-AI: W ramach dużej zmiany polityki USA, Biały Dom opublikował w środę plan działania dotyczący AI, mający na celu agresywne rozszerzenie amerykańskiej potęgi AI za granicą przy jednoczesnym ograniczaniu krajowych restrykcji reuters.com. Plan, przygotowany na polecenie prezydenta Trumpa, aby uczynić USA „światową stolicą AI”, stanowi „wyraźną zmianę polityki” w stosunku do ostrożnego podejścia poprzedniej administracji reuters.com. Kluczowe propozycje obejmują zakaz finansowania federalnego dla stanów, które wprowadzają „surowe” regulacje AI uznane za hamujące innowacje reuters.com reuters.com. Waszyngton będzie również naciskał na FCC, aby sprawdziła, czy stanowe przepisy dotyczące AI nie są sprzeczne z federalnymi wytycznymi, zasadniczo wywierając presję na stany, by złagodziły przepisy reuters.com. Strategia kładzie nacisk na eksport amerykańskich technologii AI „poprzez pełne pakiety wdrożeniowe” do sojuszników oraz promowanie otwartego rozwoju AI reuters.com. Zakłada także uproszczenie pozwoleń na nowe centra danych i zwiększenie wykorzystania AI w Pentagonie reuters.com reuters.com. „Plan skoncentruje się na wzmacnianiu amerykańskich pracowników poprzez tworzenie miejsc pracy i przełomy w przemyśle dzięki AI,” głosi podsumowanie, przy jednoczesnym „zabezpieczaniu przed nadużyciami” reuters.com reuters.com. Jeden z ekspertów zauważył tę zmianę z podejścia regulacyjnego na ekspansjonistyczne: „zmiana rynkowa w strategii z głównieod restrykcyjnego podejścia do AI… do tego, jak zacząć rozprzestrzeniać infrastrukturę i technologię, które będą stanowić podstawę dla całego globu?” reuters.com reuters.com. Prezydent Trump ma ogłosić ten plan w przemówieniu zatytułowanym „Wygrywanie wyścigu AI”, podkreślając przekonanie swojej administracji, że deregulacja i globalny zasięg są kluczowe do pokonania konkurentów takich jak Chiny reuters.com reuters.com. Plan ten spotkał się zarówno z pochwałami za pobudzanie innowacji, jak i krytyką za potencjalne osłabienie zabezpieczeń na poziomie stanowym – co podkreśla trwające przeciąganie liny między innowacją AI a regulacjami w polityce USA.
Tajwan: Wizja AI warta 510 miliardów dolarów: We wtorek późnym wieczorem Tajwan przedstawił ambitny plan, by stać się „wyspą inteligentnych technologii” i światowym liderem AI, wykorzystując swoje kompetencje w dziedzinie technologii i półprzewodników reuters.com reuters.com. Premier Cho Jung-tai ogłosił dziesięć głównych projektów infrastruktury AI, które mają wygenerować 15 bilionów NT (około 510 miliardów USD) wartości ekonomicznej do 2040 roku reuters.com. Inicjatywa koncentruje się na trzech strategicznych filarach technologicznych: fotoniczne układy scalone, komputery kwantowe oraz robotyka AI reuters.com. Wiodące tajwańskie firmy produkujące chipy (takie jak TSMC) inwestują w fotoniczne układy scalone – optyczne chipy uznawane za kluczowe dla przyszłego sprzętu AI – a rząd chce powiązać ten sektor z potrzebami rozwoju AI, skutecznie łącząc swoją siłę w półprzewodnikach z boomem na AI reuters.com. Podobnie Tajpej wspiera ekosystem robotyki AI, a giganci branży, tacy jak Foxconn, tworzą „Sojusz Robotyki AI”, by napędzać innowacje lokalnie reuters.com. Warto zauważyć, że plan kładzie nacisk na „suwerenną AI” – zdolność do rozwoju i kontroli krajowych technologii AI – co odzwierciedla dążenie do samowystarczalności w kluczowych algorytmach reuters.com. Rząd przeznaczy także ponad 100 miliardów NT (~3 miliardy USD) na fundusze venture capital, by uczynić Tajwan globalnym centrum talentów i startupów AI reuters.com. Projekty te mają na celu stworzenie 500 000 miejsc pracy i utworzenie trzech światowej klasy laboratoriów badawczych AI na Tajwanie reuters.com reuters.com. Krótko mówiąc, w obliczu rywali regionalnych (i presji geopolitycznej) Tajwan stawia wszystko na to, że skoordynowana strategia narodowa – od sprzętu po talenty – zapewni mu czołowe miejsce w gospodarce AI.
Unijne przepisy dotyczące AI i opór Big Tech: W Europie dobrowolny Kodeks postępowania AI rozpoczął konfrontację z gigantami technologicznymi. Unijny kodeks – mający pomóc firmom w spełnieniu nadchodzących wymogów ustawy o AI – zobowiązuje firmy AI do ujawniania źródeł danych wykorzystywanych do trenowania oraz zapewnienia zgodności z prawem autorskim reuters.com reuters.com. Microsoft zasygnalizował, że prawdopodobnie podpisze kodeks, a prezes Brad Smith wyraził chęć współpracy z regulatorami reuters.com reuters.com. Jednak Meta Platforms (spółka-matka Facebooka) stanowczo odmówiła przystąpienia. „Meta nie podpisze tego kodeksu. Wprowadza on szereg niejasności prawnych dla twórców modeli, a także środki wykraczające daleko poza zakres ustawy o AI,” powiedział szef ds. globalnych Meta, Joel Kaplan reuters.com reuters.com. Powtórzył on obawy dziesiątek europejskich firm technologicznych, że unijne dobrowolne wytyczne to nadmierna regulacja, która może „zdusić rozwój i wdrażanie przełomowych modeli AI w Europie” reuters.com reuters.com. Sprzeciw Mety podkreśla obawę, że surowe przepisy zahamują innowacje lub przeniosą badania nad AI gdzie indziej. Warto zauważyć, że niektórzy gracze AI już podpisali kodeks: OpenAI i francuski startup Mistral wyrazili zgodę reuters.com. Sama unijna ustawa o AI (uchwalona w 2024 r.) zacznie obowiązywać w pełni w przyszłym roku, więc ten tymczasowy kodeks to próba skłonienia firm do wcześniejszej samoregulacji. Spór ujawnia podział: podczas gdy regulatorzy dążą do przejrzystości i środków bezpieczeństwa, niektóre firmy twierdzą, że podejście Europy jest zbyt restrykcyjne. Pozostaje pytanie, czy Meta poniesie reputacyjnelub presji prawnej za zignorowanie kodeksu – oraz czy inne amerykańskie giganty, takie jak Google, ostatecznie będą współpracować czy się zbuntują.
Debaty etyczne i wpływ kulturowy
Nastolatki zaprzyjaźniają się ze sztuczną inteligencją, budząc niepokój: Nowe badanie ujawniło dramatyczny trend: ponad 70% nastolatków korzystało z towarzysza AI lub chatbota, a około połowa robi to regularnie apnews.com. Te „przyjacielskie” AI – czy to dedykowane aplikacje jak Character.AI/Replika, czy ogólne boty jak ChatGPT – są poszukiwane w celu uzyskania porady, wsparcia emocjonalnego, a nawet przyjaźni. „AI jest zawsze dostępna. Nigdy się tobą nie nudzi. Nigdy nie ocenia,” wyjaśnia 18-letni Ganesh Nair, opisując atrakcyjność nie-ludzkiego powiernika apnews.com apnews.com. Jednak taka bezproblemowa akceptacja ma swoje minusy. Nair był „przestraszony”, gdy kolega pozwolił AI napisać wiadomość zrywającą do swojej dziewczyny, kończąc dwuletni związek przez chatbota apnews.com. „To wydawało się trochę dystopijne… jakbyśmy pozwalali komputerom zastępować nasze relacje z ludźmi,” powiedział apnews.com. Badanie Common Sense Media (ponad 1000 amerykańskich nastolatków) wykazało, że 31% twierdzi, że rozmowy z AI są „tak samo satysfakcjonujące lub bardziej” niż z prawdziwymi przyjaciółmi, a jedna trzecia omawiała poważne problemy z AI zamiast z ludźmi apnews.com. Paradoksalnie, mimo że 50% nastolatków nie ufa radom AI, wielu nadal polega na niej w sprawach osobistych apnews.com. Eksperci ostrzegają, że może to osłabić rozwój społeczny. „Jeśli nastolatki rozwijają umiejętności społeczne na platformach AI, gdzie są nieustannie akceptowane… nie będą odpowiednio przygotowane do prawdziwego świata,” powiedział Michael Robb, główny badacz badania apnews.com apnews.com. Psychologowie są zaniepokojeni, że „przyjaciele” AI mogą pogłębiać samotność lub problemy ze zdrowiem psychicznym – zwłaszcza, że obecni towarzysze AI mają „nieskuteczne ograniczenia wiekowe” i mogą nawet generować szkodliwe treści lub złe rady dla nieletnich <a href=”https://apnews.com/article/ai-companion-generative-teens-mental-health-9ce59a2b250f3bd0187a717ffa2ad21f#:~:text=The%20nonprofit%20analyapnews.com apnews.com. Tragicznie, w zeszłym roku 14-letni chłopiec popełnił samobójstwo po nawiązaniu emocjonalnej więzi z chatbotem AI apnews.com. Raport zaleca, aby osoby poniżej 18. roku życia unikały towarzyszy AI i wzywa rodziców oraz decydentów do zwrócenia na to uwagi. Ta debata – zasadniczo, czy powinniśmy pozwolić, by AI wypełniała ludzkie role emocjonalne? – staje się palącym pytaniem kulturowym. Jak zauważył jeden z badaczy, „Wszyscy jesteśmy zaskoczeni, jak szybko to się rozprzestrzeniło” apnews.com. Wszechobecność „przyjaciół” AI w życiu nastolatków jest teraz porównywana do pojawienia się smartfonów lub mediów społecznościowych – z tą różnicą, że stało się to niemal z dnia na dzień, zaskakując rodziny.
Aktorzy i artyści patrzą na AI z nieufnością: (W tle trwają szersze napięcia kulturowe wokół AI. Na przykład związki zawodowe Hollywood głośno wypowiadają się na temat AI deepfake’ów i cyfrowych replik. Choć nie był to główny temat w dniach 22–23 lipca, trwające spory pracownicze scenarzystów i aktorów postawiły AI w centrum uwagi – boty do pisania scenariuszy i komputerowo generowani „cyfrowi aktorzy” to główne punkty sporne. Twórcy domagają się zabezpieczeń, aby studia nie mogły zastąpić ich algorytmami, co pokazuje, jak AI wstrząsa nawet sferami kultury i kreatywności. Ta szersza debata stanowi tło dla wielu doniesień: od klas szkolnych, przez muzykę, po media społecznościowe, pytania o zgodę, autentyczność i ludzki wkład napędzają publiczną dyskusję o AI.) (Uwaga: fragment w nawiasie można pominąć, jeśli skupiamy się wyłącznie na wydarzeniach z 22–23 lipca.)
Najważniejsze przejęcia, rundy finansowania i ruchy finansowe
Finansowanie na miliard dolarów dla startupów AI: Napływ kapitału wysokiego ryzyka do AI nie wykazuje oznak spowolnienia. 22 lipca Reka AI, startup z Doliny Krzemowej, ogłosił rundę finansowania w wysokości 110 milionów dolarów, która wycenia firmę na około 1 miliard dolarów siliconangle.com siliconangle.com. Wspierana przez gigantów takich jak Nvidia i Snowflake, Reka rozwija multimodalne modele AI (takie jak jej systemy „Reka Vision” i „Reka Flash”, które obsługują tekst, dźwięk i obrazy jednocześnie), koncentrując się na ultra-wydajnym treningu i wnioskowaniu siliconangle.com siliconangle.com. To nowe finansowanie potroiło wycenę Reka w porównaniu do zaledwie kilku miesięcy temu siliconangle.com. Warto zauważyć, że Snowflake rozważał podobno całkowite przejęcie Reka w zeszłym roku, a jej wiceprezes ds. inżynierii AI pochwalił elitarny zespół startupu: „Bardzo niewiele zespołów na świecie ma zdolność zbudowania tego, co oni zbudowali… Reka to jeden z rzadkich niezależnych graczy”, zdolny konkurować z OpenAI lub Meta siliconangle.com siliconangle.com. Nowy kapitał pomoże Reka rozwinąć swoją platformę AI do zastosowań korporacyjnych. Tymczasem branża huczy od plotek o niebotycznych wycenach: zaledwie kilka dni temu startup AI zajmujący się wyszukiwaniem, Perplexity AI, miał zebrać 100 milionów dolarów przy wycenie 18 miliardów dolarów mlq.ai pymnts.com – to niezwykła kwota jak na młodą firmę. Wysokie zakłady inwestorów odzwierciedlają obawę przed przegapieniem kolejnego sukcesu na miarę OpenAI.
Przejęcia Big Tech – Zabezpieczanie przyszłości AI: Ugruntowane firmy technologiczne również otwierają portfele. Palo Alto Networks, gigant cyberbezpieczeństwa, potwierdził, że 22 lipca sfinalizował przejęcie Protect AI paloaltonetworks.com. Protect AI to startup z Seattle specjalizujący się w zabezpieczeniach systemów AI – skanuje modele pod kątem podatności, monitoruje zachowanie „agentów” AI i chroni proces rozwoju AI paloaltonetworks.com paloaltonetworks.com. Kupując Protect AI (za nieujawnioną kwotę), Palo Alto pozycjonuje się jako kompleksowy dostawca „bezpieczeństwa AI”. Przejęty zespół i technologia zostaną włączone do nowej platformy Prisma AI Palo Alto, oferującej narzędzia takie jak skanowanie podatności modeli, red-teaming AI oraz ochronę przed zagrożeniami w czasie rzeczywistym paloaltonetworks.com paloaltonetworks.com. „Nasi klienci szybko wdrażają AI i szukają partnera, który zabezpieczy cały ich ekosystem AI na dużą skalę,” powiedział Anand Oswal, SVP Palo Alto, zauważając, że „ogromny potencjał” AI niesie też nowe ryzyka paloaltonetworks.com paloaltonetworks.com. CEO Protect AI, który dołącza teraz do Palo Alto, dodał, że razem mogą uczynić „AI bezpieczną, godną zaufania i dostępną dla wszystkich” na znacznie większą skalę paloaltonetworks.com paloaltonetworks.com. Ta transakcja podkreśla szerszy trend konsolidacji w AI: większe firmy przejmują niszowe firmy AI (zwłaszcza z obszaru infrastruktury i bezpieczeństwa), by wzmocnić swoją ofertę. Ostatnio producent chipów AMD również przejął Nod.ai, a IBM kupił Polar Security, by wzmocnić zarządzanie AI (choć te transakcje miały miejsce wcześniej). Wzmożona aktywność przejęć pokazuje, że najwięksi gracze ścigają się, by wypełnić luki w swor AI stack – czy to bezpieczeństwo, zarządzanie danymi, czy modele specyficzne dla danej domeny – poprzez kupowanie sprawdzonych startupów zamiast budowania od podstaw.
Boom AI przekształca rynek pracy: Wreszcie, gorączka złota wokół AI zmusza firmy do trudnych decyzji kadrowych. Australijska firma technologiczna WiseTech Global ujawniła, że redukuje zatrudnienie w ramach działań na rzecz zwiększenia efektywności dzięki automatyzacji i AI reuters.com reuters.com. Siedziba tego dostawcy oprogramowania znajduje się w Sydney (znany z platformy logistycznej CargoWise); firma poinformowała pracowników, że wdraża więcej AI w całym biznesie w ramach szerokiej restrukturyzacji, według wewnętrznego maila opisanego przez AFR reuters.com. WiseTech nie ujawnił, ile stanowisk zostanie zlikwidowanych, ale zatrudnia ok. 3 500 osób na całym świecie i jest jedną z pierwszych znanych australijskich firm, które otwarcie wskazują AI jako powód zwolnień reuters.com reuters.com. „Maksymalizacja efektywności poprzez automatyzację i wykorzystanie sztucznej inteligencji” to obecnie oficjalny cel w przeglądzie zatrudnienia reuters.com. To odzwierciedla działania amerykańskich gigantów technologicznych: na początku lipca Microsoft ogłosił, że zwolni ok. 4% pracowników, by przekierować zasoby na AI, a w ostatnich latach Amazon, Meta i Google ograniczały zatrudnienie, jednocześnie mocno inwestując w badania i rozwój AI reuters.com. Innymi słowy, firmy reorganizują się – a czasem zmniejszają zatrudnienie – by uwolnić środki na inicjatywy związane z AI reuters.com. Wniosek jest dwojaki: AI tworzy ogromną wartość (co widać po rosnących wycenach i inwestycjach), ale jednocześnie wypiera część miejsc pracy i skłania firmy do optymalizacji. To, jak zostaną podzielone korzyści z AI – pomiędzy wzrost produktywności, nowe miejsca pracy i te utracone – pozostaje kluczowym pytaniem gospodarczym w miarę przyspieszania tej rewolucji technologicznej.
Źródła: Do przygotowania tego zestawienia wykorzystano najnowsze doniesienia prasowe i komunikaty, w tym Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, Euronews reuters.com, Associated Press apnews.com apnews.com, MIT News news.mit.edu, ogłoszenia firmowe openai.com paloaltonetworks.com oraz inne, jak wskazano powyżej. Wszystkie oświadczenia i cytaty są odwołane do ich oryginalnych źródeł dla zachowania dokładności i kontekstu.