Niedawno „sztuczna inteligencja” na studiach była ograniczona do niszowych fakultetów informatycznych lub laboratoriów badawczych. Dziś staje się nurtem głównym w szkolnictwie wyższym. Uniwersytety szybko wprowadzają kierunki, specjalizacje i certyfikaty z zakresu SI, aby sprostać zapotrzebowaniu studentów i potrzebom rynku pracy. Uniwersytet Carnegie Mellon trafił na pierwsze strony gazet w 2018 roku jako pierwszy, który zaoferował licencjat z zakresu sztucznej inteligencji skywork.ai. Od tego czasu dziesiątki uczelni poszły w ich ślady, tworząc nowe programy łączące informatykę, naukę o danych i uczenie maszynowe. MIT uruchomił interdyscyplinarny kierunek „SI i podejmowanie decyzji”, a inicjatywa Human-Centered AI na Stanfordzie obejmuje siedem wydziałów, aby zapewnić studentom naukę projektowania SI, która wspiera, a nie zastępuje ludzkie możliwości skywork.ai. Nawet publiczne systemy uniwersyteckie rozwijają edukację z zakresu SI: Uniwersytet Florydy, na przykład, zatrudnił ponad 100 wykładowców i stworzył ponad 200 kursów z elementami SI we wszystkich wydziałach w ramach inicjatywy „SI w całym programie nauczania” skywork.ai.
