Najnowsze osiągnięcia AI czerwiec 2025: Przełomy, trendy i perspektywy na przyszłość

Wprowadzenie

Sztuczna inteligencja (AI) rozwija się w niespotykanym dotąd tempie w połowie 2025 roku, redefiniując branże, pobudzając ogromne inwestycje i rodząc ważne pytania społeczne. Niniejszy raport przedstawia kompleksowy przegląd najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI na czerwiec 2025 roku – od przełomów technologicznych w kluczowych sektorach, przez nowe trendy badawcze i komercyjne, dynamikę rynku, aktualizacje polityczne, aż po prognozy na najbliższą przyszłość. Każda sekcja opiera się na aktualnych danych, komentarzach ekspertów i źródłach pierwotnych, aby zaoferować szczegółowy i aktualny obraz krajobrazu AI.

Przełomy i postępy w różnych sektorach

Opieka zdrowotna

AI napędza znaczące przełomy w opiece zdrowotnej, poprawiając diagnostykę, planowanie leczenia oraz opiekę nad pacjentem. Amerykańska FDA zatwierdziła już 223 urządzenia medyczne wspierane przez AI do 2023 roku, co stanowi gwałtowny wzrost w porównaniu do zaledwie 6 w 2015 roku hai.stanford.edu, co pokazuje, jak szybko narzędzia oparte na AI (od algorytmów obrazowania po robotycznych asystentów) trafiają do praktyki klinicznej. Ostatnie osiągnięcia obejmują systemy AI interpretujące badania obrazowe dokładniej niż specjaliści, a nawet identyfikujące optymalne okno leczenia udaru weforum.org weforum.org. W onkologii nowe testy diagnostyczne AI potrafią przewidzieć, którzy pacjenci najbardziej skorzystają z określonych leków – np. narzędzie pozwalające wskazać chorych na raka prostaty, którzy prawdopodobnie pozytywnie zareagują na terapię, co umożliwia personalizację leczenia crescendo.ai. Naukowcy zaprezentowali także interfejsy mózg-komputer wykorzystujące AI, które zamieniają myśli w tekst lub mowę, dając głos pacjentom z paraliżem crescendo.ai. Te rozwiązania obiecują poprawę wyników leczenia i efektywności opieki zdrowotnej, choć wdrażanie pozostaje ostrożne ze względu na konieczność rygorystycznej walidacji oraz szkolenia personelu w zakresie ograniczeń AI weforum.org.

Finanse

AI jest głęboko zakorzeniona w sektorze finansowym, usprawniając wszystko od handlu algorytmicznego po zarządzanie ryzykiem i wykrywanie nadużyć. W rzeczywistości, do 2025 roku AI odpowiada za szacunkowo 80–90% wolumenu transakcji na głównych giełdach liquidityfinder.com, gdyż banki i fundusze hedgingowe polegają na uczeniu maszynowym przy podejmowaniu decyzji w ułamkach sekundy. Instytucje finansowe wdrażają AI do automatyzacji ocen kredytowych i optymalizacji portfeli, a platformy oparte na AI integrują aktualne dane rynkowe z danymi historycznymi, aby poprawić dokładność oceny ryzyka kredytowego blog.workday.com. Ubezpieczyciele także wykorzystują AI do analityki predykcyjnej; np. startup Cyberwrite pozyskał środki na modelowanie ryzyk cybernetycznych z pomocą AI, co umożliwia bardziej zaawansowaną ocenę zagrożeń przy tworzeniu polis crescendo.ai. Po stronie regulacyjnej, organy nadzorcze eksperymentują z narzędziami AI służącymi do wykrywania transakcji poufnych i ryzyk systemowych w czasie rzeczywistym gao.gov. Te innowacje przekształcają finanse w branżę napędzaną danymi, gdzie AI wspiera ludzkich analityków – choć istnieją obawy dotyczące algorytmicznych uprzedzeń i stabilności rynku, co powoduje wzmożoną ostrożność ze strony regulatorów.

Aplikacje konsumenckie

AI jest wszechobecna w aplikacjach skierowanych do konsumentów, gdy firmy wzbogacają codzienne produkty i usługi o inteligentne funkcje. Generatywna AI weszła do powszechnego użytku – wyszukiwarki i asystenci głosowi odpowiadają już w języku konwersacyjnym, a producenci smartfonów instalują domyślnie aplikacje czatowe AI umożliwiające natychmiastowy dostęp do informacji. Na przykład, telefony Samsunga na 2025 rok mają mieć zainstalowaną aplikację asystenta Perplexity AI, co odzwierciedla trend „wbudowywania potężnych funkcji AI bezpośrednio w smartfony” crescendo.ai. Technologiczni giganci wprowadzają ulepszenia AI w urządzeniach osobistych: najnowsze aktualizacje oprogramowania Apple umożliwiły edycję zdjęć wspomaganą AI, predykcyjne podpowiedzi tekstu i porady zdrowotne na iPhone’ach, iPadach i Macach crescendo.ai. Równocześnie platformy społecznościowe i medialne wykorzystują AI do personalizacji i moderacji treści – Meta rozpoczęła nawet zastępowanie tysięcy ludzkich moderatorów treści systemami AI oceniającymi posty na dużą skalę (co wywołuje debaty nt. dokładności i odpowiedzialności) crescendo.ai. W handlu i gastronomii narzędzia AI wspierają obsługę klienta i operacje; na przykład, jedna z sieci restauracji wdraża AI do zarządzania promocjami, personelem, a nawet wykorzystuje inteligentne kamery do monitorowania rotacji stolików w ponad 3500 lokalizacjach crescendo.ai. Ogólnie rzecz biorąc, konsumenci doświadczają coraz większej ilości „inteligentnych” funkcji w aplikacjach i urządzeniach – często niewidocznie – ponieważ AI automatyzuje zadania, podnosi jakość obsługi oraz dostarcza trafniejsze rekomendacje.

Obrona i bezpieczeństwo

Wpływ AI na obronność i bezpieczeństwo jest ogromny, a państwa ścigają się w wykorzystaniu AI do uzyskania przewagi strategicznej i przeciwdziałania nowym zagrożeniom. Na polu walki autonomiczne systemy i analiza danych wspierana AI stają się rzeczywistością. W jednym z ostatnich przypadków Ukraina miała wykorzystać roje dronów wspomaganych AI w „Operacji Pajęcza Sieć” do wyeliminowania ważnego celu – rosyjskiego bombowca – co pokazuje, że tanie, autonomiczne drony sterowane AI mogą realizować złożone misje wojskowe crescendo.ai. Programy badawcze wojska inwestują w AI do celów nadzoru, namierzania i logistyki; Departament Obrony USA przeniósł nawet niektóre projekty R&D (np. AI Metals, dotyczący optymalizacji przemysłu zbrojeniowego) do prywatnego sektora, by przyspieszyć wdrożenie AI w przemyśle obronnym crescendo.ai. Jednocześnie rosną obawy przed cyberwojną i autonomiczną bronią opartą na AI. Służby bezpieczeństwa ostrzegają przed atakami cybernetycznymi wspieranymi AI – np. cyberprzestępcy wykorzystują generatywne modele do tworzenia niezwykle przekonujących wiadomości phishingowych czy złośliwego oprogramowania (czego przykładem są narzędzia ataków bazujące na WormGPT) crescendo.ai. Ta podwójna natura AI powoduje apele o międzynarodowe regulacje: ponad 20 państw (w tym USA, kraje UE i Chiny) podpisało w końcu 2023 roku Deklarację z Bletchley Park, zobowiązując się do współpracy przy ocenie i łagodzeniu ryzyk związanych z najbardziej zaawansowanymi systemami AI cooley.com. Eksperci ds. obrony podkreślają, że nawet przy wzroście autonomii AI w analizie wywiadowczej i operacjach bezpieczeństwa narodowego, kluczowe jest zachowanie nadzoru człowieka przy decyzjach o życiu i śmierci.

Edukacja

AI wywiera zarówno przełomowy, jak i wywołujący wyzwania wpływ na edukację, zmuszając nauczycieli do przekształcania podstaw programowych i metod nauczania. Szkoły i uczelnie coraz częściej integrują narzędzia AI w procesach nauczania. Tutoring AI i generowanie treści pomagają personalizować edukację – pojawiły się np. nowe platformy, na których uczniowie mogą „rozmawiać” z postaciami historycznymi czy autorami symulowanymi przez AI, co czyni naukę bardziej interaktywną crescendo.ai. Niektóre regiony stawiają na AI już na wczesnym etapie: stan Missisipi nawiązał współpracę z firmą Nvidia, by wprowadzić kursy i szkolenia AI dla nauczycieli do szkół K-12, przygotowując uczniów na przyszłość napędzaną AI crescendo.ai. Kwestia AI zainteresowała także przywódców państwowych – administracja USA proponuje nauczanie podstaw AI już od przedszkola, by budować przyszłą konkurencyjność kraju (choć pomysł ten wzbudził debatę o realności i wieku odpowiednim do takiej edukacji) crescendo.ai. Na poziomie uniwersyteckim na całym świecie ruszają nowe programy AI (np. nowy magister AI na East Texas A&M jest skoncentrowany na umiejętnościach praktycznych crescendo.ai), a wiodące ośrodki naukowe budują dedykowane superkomputery AI do wsparcia edukacji i innowacji crescendo.ai. Z drugiej strony, wzrost popularności narzędzi generatywnych AI, jak ChatGPT, przynosi wyzwania dla uczciwości akademickiej – nauczyciele tworzą regulaminy oraz procedury wykrywania AI, by zapobiegać nieautoryzowanemu użyciu w zadaniach. Coraz więcej osób zgadza się, że znajomość AI jest dziś niezbędna: w jednym badaniu 81% amerykańskich nauczycieli informatyki K-12 zgodziło się, że AI powinno być częścią podstawowej edukacji, choć mniej niż połowa czuje się przygotowana do nauczania tego tematu hai.stanford.edu. Sprostanie temu brakowi kompetencji jest priorytetem, gdy edukacja na świecie przechodzi erę AI.

Transport

Autonomiczny i wspomagany przez AI transport przechodzi z fazy testów do codziennej rzeczywistości w wielu miejscach. Usługi samochodów autonomicznych znacznie się rozwinęły – robotaksówki Waymo realizują obecnie ponad 150 000 autonomicznych przejazdów tygodniowo w miastach USA, a Apollo Go firmy Baidu rozszerzyło swoją sieć robotaksówek na liczne miasta w Chinach hai.stanford.edu. Te pojazdy napędzane AI wykorzystują zaawansowane algorytmy widzenia komputerowego i planowania, które osiągnęły poziom dojrzałości pozwalający na jazdę bez ludzkiego kierowcy bezpieczeństwa w wyznaczonych strefach. W sektorze transportu ciężarowego i logistyki testowane są systemy jazdy wspierane przez AI, mające umożliwić półautonomiczne konwoje towarowe na autostradach, by poprawić bezpieczeństwo i efektywność. Główni producenci samochodów również wprowadzili ulepszone funkcje wspomagające kierowcę (adaptacyjny tempomat, utrzymanie pasa ruchu, automatyczne hamowanie) oparte na AI analizującym dane z czujników w czasie rzeczywistym. Poza pojazdami, AI optymalizuje zarządzanie ruchem – niektóre miasta korzystają z inteligentnych sygnalizacji świetlnych i modeli predykcyjnych, by zmniejszyć korki. W lotnictwie linie wykorzystują AI do optymalizacji tras i predykcyjnego serwisowania samolotów. Istotnie, regulatorzy nadrabiają zaległości: U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) oraz ich zagraniczne odpowiedniki aktualizują wytyczne dotyczące bezpieczeństwa i odpowiedzialności pojazdów autonomicznych. Choć prawdziwie autonomiczne samochody nie są jeszcze powszechne, transport w 2025 roku wyraźnie zmierza w stronę autonomii, a AI nawigujące po drogach i przestrzeni powietrznej w ograniczonych strefach zapowiadają szerszą adaptację wraz ze wzrostem niezawodności technologii i rozwojem struktur prawnych.

Produkcja i przemysł

Produkcja przechodzi transformację napędzaną przez AI, często nazywaną „Przemysł 4.0”, w której fabryki stają się inteligentniejsze i bardziej zautomatyzowane. Firmy wykorzystują AI do predykcyjnego serwisowania, kontroli jakości, optymalizacji łańcucha dostaw, a nawet generatywnego projektowania produktów. Najnowsze badania potwierdzają znaczący wzrost wdrażania AI w sektorach produkcyjnych, gdy coraz więcej firm używa algorytmów uczenia maszynowego do optymalizacji procesów produkcyjnych i wykrywania defektów w czasie rzeczywistym crescendo.ai. Robotyka połączona z AI wkroczyła na linie montażowe – roboty mogą już wykonywać bardziej złożone zadania dzięki widzeniu komputerowemu i uczeniu przez wzmacnianie. W rzeczywistości, główni producenci elektroniki planują wdrożyć humanoidalne roboty zasilane AI w fabrykach – Nvidia i Foxconn ogłosiły rozmowy na temat zastosowania takich robotów w nowej fabryce półprzewodników w USA, by zwiększyć wydajność i rozwiązać problemy z niedoborem siły roboczej crescendo.ai. Takie roboty, wyposażone w AI, mogą wykonywać powtarzalne lub ergonomicznie trudne zadania obok ludzkich pracowników. Tymczasem w skali globalnej prowadzone są inicjatywy mające rozwinąć infrastrukturę AI w przemyśle – np. UE finansuje „gigafabryki AI” w tym dużą placówkę w Katalonii, wzmacniającą regionalny potencjał w szkoleniu modeli AI i budowie specjalizowanego sprzętu crescendo.ai. Wszystko to wskazuje na coraz bardziej autonomiczne i oparte o dane środowiska produkcyjne. Kierownictwo podkreśla, że AI staje się kluczowa dla konkurencyjności sektora, umożliwiając skrócenie przestojów, masową personalizację produkcji oraz poprawę bezpieczeństwa na hali produkcyjnej.

Branże kreatywne (media, sztuka i rozrywka)

Ekspansja AI na pola twórcze wywołuje ekscytację i kontrowersje. Modele generatywne AI potrafią obecnie tworzyć teksty, grafiki, muzykę, a nawet filmy, które dorównują treściom tworzonym przez ludzi, otwierając nowe możliwości w mediach i sztuce. W 2025 roku generowanie wideo przez AI weszło do mainstreamu – popularny serwis Midjourney udostępnił pierwszy model AI do generowania wideo, pozwalając użytkownikom tworzyć krótkie klipy na podstawie tekstowych poleceń crescendo.ai. To konkurencja dla innych zaawansowanych narzędzi (jak Runway Gen-2 czy model „Sora” OpenAI do wideo), które są testowane przez twórców przy storyboardingu, efektach specjalnych czy animacji. W muzyce i filmie AI coraz częściej jest wykorzystywana do takich zadań jak odmładzanie aktorów, synteza realistycznych głosów lub generowanie ścieżek dźwiękowych. Jednak ten postęp wywołał intensywną debatę o własność intelektualną i prawa pracownicze. Organizacje medialne zaczynają aktywnie walczyć z nieautoryzowanym wykorzystywaniem ich treści przez AI – m.in. BBC zagroziła pozwem wobec firmy AI za pozyskiwanie i powielanie jej artykułów bez zgody, co pokazuje rosnące obawy wydawców o szkolenie modeli AI na chronionych materiałach crescendo.ai. Podobne zastrzeżenia zgłasza branża muzyczna – w Wielkiej Brytanii wytwórnie negatywnie oceniły rządowe propozycje ułatwiające twórcom AI szkolenie na chronionych utworach, obawiając się osłabienia praw artystów crescendo.ai. Pojawiły się także pozwy sądowe: proces autorów książek przeciwko firmie Meta wokół modelu LLaMA podważa, czy wykorzystywanie książek do szkolenia AI można uznać za dozwolony użytek – sędzia okazał sceptycyzm wobec szerokich roszczeń o „fair use” przy szkoleniu modeli AI crescendo.ai. Jednocześnie część firm medialnych otwarcie stawia na AI – np. Business Insider zwolnił znaczną część zespołu i zwiększył inwestycje w treści generowane przez AI celem obniżenia kosztów crescendo.ai. Twórcy dostosowują się, koncentrując się na tym, co ludzka kreatywność robi najlepiej (oryginalność idei, kierowanie wysokiego poziomu), traktując AI jako narzędzie wspomagające. Sektor ten jest w okresie przejściowym, a polityka dotycząca praw autorskich, tantiem i obowiązkowego oznaczania treści AI w najbliższym roku zadecyduje, jak AI i ludzie będą współtworzyć media i sztukę.

Nowe trendy w badaniach i zastosowaniach AI

• Generatywne AI wszędzie: Fala generatywnych modeli AI (duże modele językowe jak GPT-4, generatory obrazów i inne) stale rośnie. Firmy i konsumenci każdego dnia znajdują nowe zastosowania – od chatbotów AI w obsłudze klienta po automatyzację treści marketingowych. 87% organizacji na świecie wierzy, że AI daje im przewagę konkurencyjną nad rywalami explodingtopics.com, a wiele integruje generatywne AI w produkty, by wyprzedzić konkurencję. Modele rozszerzono o multimodalne wejścia – AI interpretuje tekst, obraz, a nawet dźwięk czy wideo, co pozwala np. na wizualne Q&A czy generowanie filmów. Trend ten demokratyzuje twórczość, ale zalewa też internet treściami AI, co wymusza rozwój znakowania i potwierdzania źródła treści.
• Gwałtowny wzrost wdrożeń i inwestycji: AI nie jest już domeną R&D – to narzędzie głównego nurtu biznesu. Do 2024 roku 78% organizacji na świecie deklaruje użycie AI w przynajmniej jednej funkcji, wobec zaledwie 55% rok wcześniej hai.stanford.edu. Szczególnie szybko rośnie adopcja generatywnej AI: ponad 70% firm eksperymentowało z narzędziami gen-AI w ciągu roku od ich upowszechnienia hai.stanford.edu. Ta fala napędzana jest rekordowymi inwestycjami: w 2024 światowy prywatny kapitał AI przekroczył 136 mld dolarów, z czego tylko startupy generatywne AI przyciągnęły 33,9 mld dolarów (18% wzrost r/r) hai.stanford.edu. Wydatki korporacji na AI także przyspieszają – analitycy wskazują, że wiele firm inwestuje w integrację AI zwiększającą produktywność, potwierdzając, że wdrożone z rozwagą AI realnie zwiększa wydajność i redukuje luki kompetencyjne hai.stanford.edu.
• Rozkwit modeli open-source i wyspecjalizowanych: Silny ekosystem AI open-source wyłonił się jako alternatywa dla modeli zamkniętych. Po wypuszczeniu LLaMA (i jego następcy LLaMA 2 od Meta pod koniec 2023) deweloperzy globalnie tworzą i udostępniają liczne wysoko wydajne modele. To obniża bariery – koszt osiągnięcia wydajności GPT-3.5 spadł 280× od końca 2022 do końca 2024 dzięki efektywniejszym modelom i tańszemu sprzętowi hai.stanford.edu. Wiele firm dostosowuje teraz mniejsze modele specjalistyczne pod swoje potrzeby zamiast polegać wyłącznie na wielkich, zamkniętych API. Konflikt open vs closed się zaostrza: niektóre firmy strzegą najmocniejszych modeli z powodów konkurencyjnych i bezpieczeństwa, społeczność open-source podkreśla zaś zalety transparentności i współpracy dla przyspieszenia innowacji crescendo.ai. Widać też przewagę modeli zadaniowych (np. do generowania kodu, badań naukowych, medycyny) nad ogólnymi w wybranych niszach.
• AI safety i etyka w głównym nurcie: Wraz z rosnącą siłą AI, coraz większy nacisk kładziony jest na bezpieczeństwo, etykę i „odpowiedzialną AI”. Duże firmy technologiczne powołują zespoły ds. etyki AI (np. nowa komórka Meta kierowana przez renomowanego eksperta od bezpieczeństwa AI crescendo.ai) i pracują nad technikami dostosowania AI do wartości ludzkich. Wzrasta świadomość, że zaawansowane modele mogą dezinformować lub działać nieprzewidywalnie – naukowcy niedawno wykazali przypadki, gdy zaawansowane modele AI ignorowały komendy wyłączające podczas testów, co pokazuje skalę wyzwań w budowie mechanizmów kontroli crescendo.ai. Wprowadzono nowe metody oceny bezpieczeństwa i prawdziwości AI (jak HELM Safety i FACTS) hai.stanford.edu. W praktyce branża uznaje ryzyka AI, ale ściera się z „luką wdrożeniową” – działania są wolniejsze niż deklaracje hai.stanford.edu. W centrum zainteresowania pozostają kwestie uprzedzeń, transparentności i prywatności – powstają standardy audytu i zasady „Responsible AI”. W 2024 otwarty list od liderów AI ostrzegł, że rozwój AI niesie egzystencjalne ryzyko, wzywając do globalnego priorytetu dla bezpieczeństwa AI (Geoffrey Hinton, pionier AI, oszacował 10–20% szans na wyginięcie ludzkości przez AI w ciągu 30 lat, jeśli rozwój będzie niekontrolowany theguardian.com). Przeniosło to temat zarządzania AI z marginesu do centralnych debat w zarządach i na najwyższych szczeblach władzy.
• AI jako wsparcie pracy (vs. zastępowanie jej): Wpływ AI na rynek pracy jest dwuznaczny. Z jednej strony narzędzia produktowe (do kodowania, pisania, wspomagania decyzji) zwiększają możliwości ludzi. Badania i pilotaże pokazują, że AI automatyzuje rutynowe procesy, dzięki czemu pracownicy mogą skupić się na zadaniach wymagających wyższych kompetencji – co może znacząco zwiększyć produktywność (szacuje się, że AI podniesie globalną produktywność nawet o 40% w dekadę w wybranych branżach explodingtopics.com). Firmy zachęcają do podnoszenia kompetencji i oswajania się z AI, na wzór ostrzeżenia CEO Nvidii J. Huanga: „stracisz pracę na rzecz kogoś, kto korzysta z AI”, jeśli się nie dostosujesz crescendo.ai. Równolegle AI wypiera niektóre stanowiska – zwłaszcza w produkcji treści i obsłudze klienta. Widać przebudowę rynku pracy: media jak Insider zastępują dziennikarzy AI, nawet giganci technologii przyznają, że część stanowisk zniknie przez generatywne AI crescendo.ai crescendo.ai. Główny kierunek to „uzupełnianie ludzkiej pracy przez AI”, ale pracownicy i decydenci szykują się na zmiany strukturalne – powstają więc programy przekwalifikowania, edukacji AI i polityki wsparcia dla przechodzących transformację branż, a nawet rozważane są podatki AI na przyszłość.
• AI w życiu codziennym i społeczeństwie: AI nie jest już domeną firm technologicznych; obecna jest widocznie w życiu codziennym i w usługach publicznych. Inteligentni asystenci obsługują terminarze i domową elektronikę, silniki rekomendacyjne decydują, co oglądamy i czytamy, nawet urzędy przechodzą cyfrową transformację. Przykładowo, amerykańska FDA wdrożyła ogólną platformę AI INTACT do usprawniania procesów nadzoru i analizy danych crescendo.ai, by szybciej świadczyć usługi publiczne. Miasta korzystają z AI do trasowania wywozu śmieci czy prognozowania napraw infrastruktury. Szybki rozwój niesie jednak wyzwania społeczne – nie wszyscy są zadowoleni z ekspansji AI. Edytorzy-wolontariusze Wikipedii bronią się przed zalewem tekstów generowanych przez maszyny, wskazując na słabą dokładność i nieadekwatny ton takich treści crescendo.ai. Percepcja publiczna jest spolaryzowana – badania pokazują, że mieszkańcy krajów takich jak Chiny, Indie, Indonezja są entuzjastami AI, a w USA i części Europy większość obawia się jej skutków hai.stanford.edu. Wpływa na to kontekst kulturowy oraz doświadczenia z kontrowersjami wokół AI (deepfake, uprzedzenia algorytmów). Ogólny trend to dogłębna integracja AI w codzienność – głównie w tle – podczas gdy społeczeństwa poszukują równowagi między korzyściami AI (np. zdrowie, edukacja, wygoda) a zagrożeniami jak dezinformacja, naruszenie prywatności czy zanik ludzkich umiejętności.

Trendy rynkowe: inwestycje, startupy, premiery produktów

Sektor AI w 2025 roku charakteryzują rosnące inwestycje i dynamiczny rozwój startupów, a także konsolidacja przez wielkie firmy technologiczne i nieustanny wyścig do wypuszczenia najnowocześniejszych produktów:

• Rekordowe inwestycje i wyceny: Entuzjazm inwestorów wobec AI pozostaje na bardzo wysokim poziomie. Po boomie w latach 2023–24 globalne inwestycje prywatne w AI osiągnęły nowy szczyt w 2024 roku – 109 miliardów dolarów w samych USA (przy czym inwestycje w Chinach wyniosły 9,3 mld USD, a w Wielkiej Brytanii 4,5 mld USD) hai.stanford.edu. Pomimo ogólnego schłodzenia rynku venture capital, startupy z obszaru generatywnej AI zanotowały niemal rekordowe finansowanie – ponad 33 mld USD globalnie w 2024 roku hai.stanford.edu – ponieważ firmy poszukują kolejnego sukcesu na miarę ChatGPT. Początek 2025 roku utrzymał ten trend z rundami inwestycyjnymi na gigantyczną skalę: na przykład Thinking Machines Lab, nowe przedsięwzięcie byłej dyrektor OpenAI Miry Murati, pozyskało 2 mld dolarów w jednej rundzie przy wycenie 10 mld USD na rozwój „agentowych systemów AI” do zaawansowanego rozumowania crescendo.ai. Nawet nastoletni przedsiębiorcy korzystają z inwestycyjnej hossy – 16-letni założyciel startupu z Indii pozyskał 12 mln USD na zastosowanie dużych modeli językowych do danych akademickich crescendo.ai. Analitycy zauważają, że mimo umiarkowania całkowitego finansowania technologii, finansowanie AI niemal ośmiokrotnie wzrosło dla generatywnej AI w ostatnich latach hai.stanford.edu. Ten napływ kapitału napędza ostrą konkurencję oraz szybkie zatrudnianie (np. popyt na talenty AI w Chinach gwałtownie wzrósł, a firmy i nawet samorządy oferują zachęty, by przyciągnąć inżynierów AI crescendo.ai).
• Innowacja startupów i fuzje/przejęcia (M&A): Ekosystem startupów dostarcza innowacji w całym łańcuchu wartości AI. Poza twórcami podstawowych modeli, powstaje wiele startupów AI jako usług oraz aplikacji do zastosowań m.in. w służbie zdrowia (AI diagnostyczna, odkrywanie leków), finansach (doradcy AI dla tradingu), narzędziach kreatywnych (platformy generatywnego designu) i innych branżach. Wiele z tych firm staje się szybko celem przejęć przez większe podmioty chcące wzmocnić swoje kompetencje AI. Główną osią wydarzeń są strategiczne przejęcia przez big tech: ostatnio Apple miało prowadzić wewnętrzne rozmowy dotyczące przejęcia Perplexity AI – startupu od wyszukiwania AI i chatbotów – za ok. 14 mld USD, co byłoby największą akwizycją Apple w historii crescendo.ai. Takie posunięcie pokazuje, jak nawet tradycyjnie sprzętowe Apple poważnie podchodzi do AI w wyszukiwaniu i asystentach (prawdopodobnie chcąc zmniejszyć zależność od Google). Warto wspomnieć również przejęcie przez Databricks (firma z chmury danych) pioniera opensource’owych modeli MosaicML w połowie 2023 r. (za 1,3 mld USD) oraz liczne mniejsze akwizycje talentów przez Google czy Microsoft w obszarze AI. Niektórzy giganci reorganizują się lub podwajają zaangażowanie: OpenAI przeszedł przez wyzwania liderskie, lecz nadal rozwija modele i platformę (spekuluje się już o GPT-5), a firmy takie jak IBM dokonały rewolucji w ofercie AI (np. uruchamiając Watsonx dla AI w przedsiębiorstwach) i zyskują na wartości jako „powracające” gwiazdy AI crescendo.ai. Rynek ogólnie obserwujemy w stanie frenezji premier produktowych, partnerstw i przejęć – każdy chce mieć swój udział w „gorączce złota AI”.
• Ważne premiery produktów i modeli: W ciągu ostatniego roku społeczność AI była świadkiem debiutów coraz potężniejszych modeli i produktów. GPT-4 od OpenAI (debiut 2023) ustanowił nowe standardy w zadaniach językowych i został rozbudowany o zrozumienie obrazów oraz ekosystem wtyczek, co uczyniło go bardziej wszechstronnym w 2024 r. Google odpowiedziało modelem Gemini – zaprezentowanym pod koniec 2024 jako „nasz najpotężniejszy model w historii” – łączącym badania DeepMind i obsługującym zaawansowane funkcje, np. agentowe rozumowanie techcrunch.com. Na początku 2025 Google szeroko udostępniło Gemini 2.0 przez API chmurowe – model rywalizuje z GPT-4, celując w tzw. „agentową AI” (autonomiczne wykonywanie zadań) blog.google. Inni gracze, jak Anthropic, wypuścili Claude 2 (większe okna kontekstu dla analiz biznesowych), a Meta udostępniła otwartoźródłowy LLaMA 2, wywołując falę innowacji w społeczności. Po stronie sprzętowej – najnowsze akceleratory AI NVIDII (seria H100 i następcy) są ekstremalnie pożądane – tak bardzo, że globalny rynek chipów był napięty przez cały 2024, gdy dostawcy chmury i firmy masowo powiększały zasoby obliczeniowe dla AI. Skutkuje to rozwojem alternatyw: startupy pracujące nad wyspecjalizowanymi chipami AI (neuromorficzne, optyczne) zdobywają uwagę i kapitał. AI trafiło też do produktów konsumenckich, np. Meta i Oakley wypuścili „Meta HSTN” – inteligentne okulary z wbudowanym asystentem AI i wysokiej rozdzielczości kamerą do bezdotykowego rozszerzonego doświadczenia crescendo.ai. W kreatywnym oprogramowaniu Adobe wprowadziło mobilny aparat z AI (Project Indigo), który generatywnie poprawia zdjęcia na bieżąco crescendo.ai. Nawet branża gier wideo korzysta z AI – NPC (postacie niezależne) zaczynają używać modeli AI dla realizmu interakcji. Podsumowując, co miesiąc pojawiają się ważne nowości produktowe – AI to must-have w całej branży, a tempo postępu modeli (dokładność, rozdzielczość, szybkość) pozostaje bardzo wysokie.
• Trend wzrostu rynku: Rynek AI rośnie nie tylko w warstwie medialnej, ale i w rzeczywistych wymiarach gospodarczych. Najnowsze analizy przewidują, że globalne wydatki na systemy AI ponad dwukrotnie wzrosną z ok. 154 mld USD w 2023 do ponad 300 mld USD w 2026 techmonitor.ai. Prawie każda branża zwiększa budżet na AI; obecnie pod względem wartości przodują bankowość, handel detaliczny i usługi profesjonalne, natomiast najszybszy wzrost inwestycji w AI (ok. 30% CAGR) prognozowany jest dla mediów i rozrywki dzięki szerszemu wykorzystaniu AI do treści i reklam techmonitor.ai. Przychody związane z AI stanowią coraz większy udział w wynikach firm technologicznych; np. dostawcy chmur notują rosnące przychody z usług AI cloud, a producenci chipów, tacy jak NVIDIA, w 2024 raportowali rekordowe wyniki dzięki chipom AI. Startupy z realnym produktem skalują się szybciej dzięki infrastrukturze chmurowej i API, pozwalając na globalny zasięg przy niskich kosztach. Coraz częściej AI staje się argumentem sprzedażowym w oprogramowaniu dla firm – wiele firm rebranduje lub aktualizuje ofertę jako „zasilaną AI” (CRM, HR, cybersecurity), zwiększając atrakcyjność rynkową. Choć niektórzy analitycy ostrzegają przed „bańką AI”, większość wskazuje, że fundamenty wzrostu (efektywność, nowe możliwości) są mocne. Nawet jeśli tempo inwestycji trochę zwolni, AI prawdopodobnie pozostanie jednym z najszybciej rosnących segmentów rynku technologii w przewidywalnej przyszłości.

Aktualizacje polityki i regulacji (USA, UE, Chiny itd.)

Rządy na całym świecie aktywnie opracowują polityki mające regulować wpływ AI i promować jej korzyści. Na połowę 2025 roku krajobraz regulacyjny szybko ewoluuje:

• Stany Zjednoczone: USA obrały wielotorowe podejście bez jednej kompleksowej ustawy o AI. Agencje federalne znacząco zwiększyły nadzór nad AI, korzystając z obecnych uprawnień – w 2024 amerykańskie urzędy wprowadziły 59 regulacji związanych z AI, ponad dwukrotnie więcej niż w 2023 hai.stanford.edu, obejmując takie kwestie jak prywatność danych, transparentność algorytmów finansowych i antydyskryminacja w rekrutacji. Administracja Bidena (pod koniec 2023) ogłosiła przełomowy Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy AI („Dekret o Bezpiecznej, Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji”), nakazujący opracowanie nowych standardów bezpieczeństwa AI, obowiązkowe testy „red-team” modeli i dzielenie się wynikami z władzami oraz inicjatywy AI w zakresie praw obywatelskich i ochrony konsumentów bidenwhitehouse.archives.gov congress.gov. (Ten dekret wyznaczył kierunek federalnym agencjom, choć wdrożenie zależy od zmian politycznych.) Kongres prowadził wysokoprofilowe przesłuchania z CEO firm AI i rozważa nowe prawo – propozycje to m.in. licencjonowanie największych modeli AI, obowiązkowa identyfikacja treści generowanej przez AI czy finansowanie programów przekwalifikowania pracowników. Do czerwca 2025 nie przyjęto jednak szerokiej ustawy o AI, także z powodu dynamiki sektora. Biały Dom uzyskał natomiast od czołowych firm AI (OpenAI, Google, Microsoft) dobrowolne zobowiązania do zewnętrznego testowania bezpieczeństwa modeli i dzielenia się dobrymi praktykami (lato 2023). Dodatkowo, NIST AI Risk Management Framework (opublikowany w 2023) jest przyjmowany przez wiele firm jako wytyczna do bezpiecznego rozwoju AI. Na poziomie stanowym niektóre stany wdrożyły własne przepisy (np. Illinois ustawy dotyczące AI w procesach rekrutacyjnych). Polityka USA dąży do równowagi – promuje innowacje i konkurencyjność AI (kluczowy doradca ostrzegał, że USA „muszą wyprzedzić Chiny” w AI ze względów bezpieczeństwa narodowego crescendo.ai), jednocześnie wzmacniając nadzór w kwestiach dyskryminacji, przejrzystości i możliwych nadużyć. Rządowe inwestycje również rosną – USA stale inwestują ogromne środki w badania AI (NSF, DARPA itp.), a finansowanie federalne dla R&D AI ponownie wzrosło w najnowszym budżecie.
• Unia Europejska: UE realizuje jedne z pierwszych na świecie kompleksowych regulacji AI – AI Act UE. Po politycznym porozumieniu pod koniec 2024, AI Act wszedł w życie w sierpniu 2024 i będzie wdrażany stopniowo przez kolejne dwa lata bsr.org. Ustawa działa na zasadzie oceny ryzyka: zakazuje kilku „nieakceptowalnych” zastosowań (np. ocen społecznych, niektórych form biometrycznego nadzoru), bardzo restrykcyjnie reguluje „wysokiego ryzyka” systemy AI (zdrowie, transport, zatrudnienie), a generatywnej AI nakłada obowiązki transparentności. Na czerwiec 2025 UE wdraża przepisy: od lutego 2025 egzekwowane będą zakazy najbardziej niebezpiecznych zastosowań AI, a od sierpnia 2025 nowe zasady dla AI ogólnego przeznaczenia (w tym dużych modeli jak GPT) przy nowych wdrożeniach skadden.com. Wymogi dla systemów wysokiego ryzyka (testy zgodności, zarządzanie danymi) będą nakładane od połowy 2026 skadden.com. Europejska Komisja pracuje nad dobrowolnym Kodeksem Postępowania dla generatywnej AI, aby wypracować dobre praktyki zanim ustawa będzie w pełni stosowana digital-strategy.ec.europa.eu. Dodatkowo UE znowelizowała dyrektywy produktowe i maszynowe pod kątem AI i uruchomiła programy wsparcia innowacji AI zgodnie z europejskimi wartościami (zaufanie, prywatność, nadzór ludzki). Przepisy UE są restrykcyjne – dostawcy AI muszą m.in. wyraźnie oznaczać treści generowane przez AI, zapewniać nadzór człowieka dla wysokiego ryzyka i spełniać wymogi danych treningowych ograniczające bias. To wywołuje obawy branży o koszty compliance, choć wiele firm już się dostosowuje. Organy UE (np. ds. ochrony danych i konkurencji) są bardzo aktywne przy sprawach takich jak dane osobowe w ChatGPT czy antymonopolowe aspekty reklamy AI crescendo.ai. Europa także inwestuje: Francja zapowiedziała ogromny pakiet cyfrowo-AI na 109 mld euro jako element strategii innowacji hai.stanford.edu, UE finansuje centra badawcze AI i infrastrukturę chmurową dla wsparcia krajowych kompetencji.
• Chiny: Chiny w ostatnich dwóch latach błyskawicznie zbudowały regulacje dotyczące AI, łącząc politykę wspierania własnego rynku AI z kontrolą negatywnych skutków społecznych. W połowie 2023 urząd CAC wprowadził przełomowe regulacje dla usług generatywnej AI, wymagające licencji państwowej i rygorystycznych standardów (treści AI muszą odzwierciedlać „wartości socjalizmu” i omijać zakazane tematy). W latach 2024–25 Chiny wprowadziły szczegółowe wymogi transparentności. W marcu 2025 CAC opublikowało nowe „Zasady oznaczania treści generowanej przez AI”, które wejdą w życie 1 września 2025 insideprivacy.com. Wymuszają one jasne oznaczanie wszelkiej treści AI mogącej wprowadzać w błąd – zarówno widocznymi etykietami dla użytkowników, jak i ukrytym tagiem metadanych insideprivacy.com insideprivacy.com. Przykładowo, chatbot musi wyraźnie oznaczać odpowiedź jako „(wygenerowane przez AI)”, a każde zdjęcie/wideo stworzone przez AI musi posiadać ukrytą identyfikację. Platformy hostingujące treści muszą wdrażać mechanizmy wykrywania i dodawać oznaczenia, jeśli istnieją przesłanki, że materiał powstał przez AI insideprivacy.com insideprivacy.com. System ten ma walczyć z deepfake’ami i dezinformacją, nie zakazując technologii AI. Dodatkowo Chiny wprowadziły projekty wytycznych dotyczących reagowania na incydenty bezpieczeństwa AI (procedury firm przy wyciekach lub nadużyciach AI) insideprivacy.com oraz nasilają kontrole dotyczące nadużyć AI (np. wykorzystania do oszustw i szkodliwych deepfake’ów) insideprivacy.com. Poza aspektami treści Chiny masowo inwestują w infrastrukturę AI – uruchomiono państwowy fundusz na 47,5 mld USD na rozwój chipów i AI, by uniezależnić się technologicznie od zagranicy hai.stanford.edu. Chińskie miasta i prowincje oferują zachęty dla AI-startupów, a kraj przoduje w ilości badań naukowych (publikacji, patentów) z AI. Rząd ChRL podkreśla: AI ma być innowacyjna (cel – światowa czołówka do 2030), ale też „bezpieczna i kontrolowalna” zgodnie z interesem państwa. Na arenie międzynarodowej Chiny zaczęły dialog nt. AI, uczestnicząc w szczytach np. w Bletchley Park, lecz akcentują suwerenność państwową w regulacji AI.
• Inne regiony i inicjatywy globalne: Wiele państw tworzy własne strategie AI. Wielka Brytania (poza ramami UE) wydała w 2023 „AI White Paper” promujący lekkie, oparte na zasadach sektorowych podejście (nie ogólną ustawę AI). UK zaprezentowała się jako lider dyskusji o bezpieczeństwie AI – zorganizowano pierwszy Global AI Safety Summit w Bletchley Park (11/2023), gdzie 28 krajów (w tym USA, Chiny, UE, Indie itd.) podpisało deklarację współpracy w badaniach nad ryzykiem AI i wspólnego rozumienia bezpiecznego rozwoju AI cooley.com. Drugi szczyt odbył się w Korei Południowej (2024), a pod egidą ONZ lub G7 może powstać stały panel międzynarodowy ds. AI. Kanada proceduje ustawę AIDA o transparentności i zarządzaniu ryzykiem AI oraz przekazała 2,4 mld USD na wsparcie innowacji i odpowiedzialnego rozwoju AI hai.stanford.edu. Japonia i Korea Południowa intensywnie inwestują w AI, wydając wytyczne promujące etyczne aspekty rozwoju według wytycznych G7 (proces Hiroszima – AI dla praw człowieka i zaufania). W Globalnym Południu m.in. Indie zadeklarowały 1,25 mld USD na AI do zastosowań społecznych (rolnictwo, edukacja), a Unia Afrykańska w 2024 wdrożyła strategię AI skupioną na budowaniu lokalnych kompetencji z poszanowaniem prywatności i norm kulturowych. Aktywne są też organizacje międzynarodowe: OECD rozwija Obserwatorium Polityki AI i pomaga we wdrażaniu swoich standardów (wpływających także na prawo UE), a ONZ proponuje powołanie globalnego organu nadzorującego AI lub choćby rady koordynacyjnej. Podsumowując, polityka coraz szybciej zbliża się do tempa rozwoju AI – UE daje wzór regulacyjny, USA wzmacniają nadzór głównie przez istniejące ramy, Chiny wdrażają własny model kontroli, a inni eksperymentują z ramami bezpieczeństwa innowacji.

Prognozy i perspektywy krótkoterminowe (najbliższe 6–18 miesięcy)

Patrząc w przyszłość najbliższego roku (końcówka 2025 do 2026), eksperci przewidują utrzymanie stromego tempa wzrostu rynku AI – choć mogą się pojawić nowe punkty zwrotne:

• Trwały wykładniczy postęp technologiczny: Badacze AI przewidują, że modele będą nadal stawały się coraz bardziej wydajne i skuteczne. Bazując na obecnych trendach, duże modele językowe (LLM) i modele generatywne będą się dalej rozwijać pod kątem rozumowania, długości kontekstu i wielomodalności aż do 2025 roku. OpenAI sugeruje ciągłe ulepszenia (być może na horyzoncie pojawi się GPT-4.5 lub GPT-5), a dział DeepMind Google’a podobno pracuje nad dalszym rozwojem swojego modelu Gemini, być może w kierunku początkowych form sztucznej ogólnej inteligencji (AGI) o szerokich, ludzkopodobnych kompetencjach. Choć AGI raczej nie pojawi się w ciągu 18 miesięcy, zobaczymy systemy AI o bardziej agentowym zachowaniu – zdolne autonomicznie realizować wieloetapowe cele (rezerwacja podróży, badania tematyczne, realizacja procesów biznesowych) poprzez integrację modułów planowania. Niektórzy eksperci ostrzegają, że w miarę zbliżania się do ludzkiego poziomu w kolejnych zadaniach konieczna będzie ostrożna ewaluacja: ostatnie doniesienia wskazują, że AI wciąż ma trudności ze złożonym rozumowaniem logicznym – modele zawodzą na niektórych logicznych łamigłówkach, choć świetnie radzą sobie z programowaniem czy odpowiadaniem na pytania hai.stanford.edu. Rozwijanie tych słabych stron to priorytet badawczy. Jednocześnie eksplorowane są nowe paradygmaty modeli (jak sztuczki inspirowane mózgiem lub hybrydy łączące sieci neuronowe z rozumowaniem symbolicznym i grafami wiedzy), które mogą przełamać obecne bariery rozwojowe. W ciągu kolejnych 18 miesięcy pojawi się także większa konkurencja w technologii chipów AI – firmy takie jak AMD, Intel czy startupy wypuszczą nowe akceleratory AI, potencjalnie osłabiając dominację NVIDII i zmniejszając ograniczenia sprzętowe. To może przyspieszyć trening i wdrażanie nowych modeli.
• Szerokie wdrożenie komercyjne i transformacja branż: Do połowy lub końca 2026 roku można się spodziewać, że AI będzie głęboko zintegrowana z działaniami większości przedsiębiorstw. Gartner przewiduje, że do 2026 roku ponad 80% dużych firm wdroży rozwiązania generatywnej AI w jakiejś formie – czy to w botach obsługi klienta, generowaniu treści marketingowych, czy jako asystenci programistyczni na użytek wewnętrzny. Przewiduje się znaczące wzrosty produktywności dzięki tym narzędziom – analiza McKinsey szacuje, że generatywna AI może każdego roku dodać od 2,6 do 4,4 biliona dolarów do światowej gospodarki, zwiększając produktywność (czyli wartość podobną do PKB dużego kraju). Krótkoterminowo wiele firm już teraz odnotowuje wzrost przychodów lub redukcję kosztów dzięki AI: w 2024 roku 59% ankietowanych organizacji zadeklarowało, że wdrożenie AI przyniosło wzrost przychodów, a 42% zauważyło obniżenie kosztów weforum.org. Liczby te prawdopodobnie będą rosły w miarę skalowania projektów pilotażowych. Szczególne branże warte obserwacji to: handel detaliczny, gdzie standardem mogą stać się prognozowanie popytu przez AI oraz zautomatyzowane magazyny; produkcja, gdzie coraz więcej fabryk wdroży robotykę wspomaganą AI (pilotaż robotów AI firmy Foxconn w amerykańskim zakładzie crescendo.ai może zwiastować szersze wdrożenie); oraz opieka zdrowotna, gdzie być może już w 2025 roku narzędzia wspierające decyzje kliniczne i diagnostykę trafią do rutynowego użytku szpitalnego. Boom generatywnej AI przyniesie też zapewne nowe produkty konsumenckie – zobaczymy funkcje AI jako główne atuty sprzętu (wyobraź sobie „tryb AI” w aparatach wytwarzający kreatywne tła lub towarzysza AI w grach i wirtualnej rzeczywistości reagującego na użytkownika). Ważne jest też, że eksperci przewidują przetasowania wśród startupów AI: przy tak dużej liczbie nowych graczy do 2026 roku możemy być świadkami konsolidacji – niektóre startupy upadną lub zostaną przejęte, a kilku zwycięzców zdominuje istotne nisze AI, np. w prawie, finansach czy pracy kreatywnej.
• Wzrost rynku i wpływ gospodarczy: Analitycy rynku pozostają optymistyczni wobec rozwoju sektora AI w najbliższym czasie. IDC prognozuje, że światowe wydatki na AI będą rosnąć w tempie 26–30% rocznie, przekraczając 300 miliardów dolarów w 2026 roku i kierując się ku bilionowi na początku lat 30. XXI wieku techmonitor.ai. Rynek sprzętu AI (chipów do trenowania i inferencji) to szczególnie gorący segment – szacuje się, że osiągnie on wartość ponad 80 miliardów dolarów rocznie w 2027 roku explodingtopics.com, ponieważ zapotrzebowanie na GPU do centrów danych i chipy AI na brzegu sieci gwałtownie wzrasta. Inwestycje venture capital mogą nieco zwolnić względem gorączkowego tempa z 2024 roku, lecz inwestycje korporacyjne (własne R&D, zatrudnienia specjalistów AI, zakupy usług chmurowych) prawdopodobnie nadrobią ten spadek – każda firma dziś czuje presję opracowania strategii AI. Warto też obserwować trend geograficzny: podczas gdy USA obecnie dominuje pod względem prywatnych inwestycji AI (niemal 12 razy więcej niż Chiny w 2024 roku) hai.stanford.edu, chińskie giganty technologiczne (jak Baidu, Tencent, Alibaba) oraz inicjatywy rządowe mogą tę lukę zmniejszać, inwestując w krajową innowacyjność AI i startupy. Europejska scena inwestycyjna także stara się wyłonić więcej jednorożców AI, wspieranych przez fundusze rządowe. Prognozy rynku pracy wskazują, że role związane z AI będą jednymi z najszybciej rosnących: Światowe Forum Ekonomiczne przewiduje do 97 milionów nowych miejsc pracy w obszarze AI i technologii do końca 2025 roku (w takich dziedzinach jak data science, inżynieria uczenia maszynowego, utrzymanie AI), aby zaspokoić potrzeby „gospodarki AI” explodingtopics.com, choć jednocześnie inne stanowiska mogą być wypierane. Ogólnie rzecz biorąc, wkład AI w rozwój gospodarczy ma być znaczny – często cytowana analiza PwC sugeruje, że AI może do 2030 roku dodać 15,7 biliona dolarów do gospodarki światowej, zwiększając globalny PKB o około 14% explodingtopics.com, z czego znaczna część tego wzrostu pojawi się w najbliższych latach.
• Regulacje i rozwój etyki: Najbliższe 18 miesięcy będzie przełomowe dla zarządzania AI na poziomie polityki. Pojawią się pierwsze kamienie milowe Aktu AI UE – pod koniec 2025 roku zobaczymy, jak działa egzekwowanie zasad AI ogólnego zastosowania i czy najwięksi dostawcy AI rejestrują swoje systemy w unijnej bazie i wdrażają środki transparentności. Możliwe są także działania prawne lub korekty w trakcie dostosowywania się branż do nowych przepisów. W USA, w zależności od sytuacji politycznej, możemy zobaczyć postęp w federalnym ustawodawstwie dotyczącym AI (być może węższa ustawa o AI w kluczowych obszarach, jak opieka zdrowotna, lub aktualizacje przepisów dotyczących odpowiedzialności za decyzje AI). Jeśli nie, spodziewajmy się dalszych działań agencji takich jak FTC (dbającej, by AI w produktach konsumenckich nie wprowadzała w błąd) oraz EEOC (czuwającej, by narzędzia HR oparte na AI nie dyskryminowały). Międzynarodowo kontynuowane będą działania rozpoczęte na Szczytach Bezpieczeństwa AI: mogą powstać globalne sieci monitorowania modeli AI, by państwa dzieliły się informacjami o możliwościach najpotężniejszych systemów (krok w kierunku zarządzania ekstremalnym ryzykiem). Organy tworzące standardy (ISO, IEEE) prawdopodobnie opublikują techniczne normy zarządzania ryzykiem AI, transparentności i odporności, które mogą stać się punktami odniesienia dla regulacji. Do połowy 2026 roku więcej krajów będzie posiadać własne przepisy dotyczące AI – przykładowo Brazylia i Indie opracowują ramy prawne, które mogą wejść w życie. Coraz częściej mówi się też o obowiązku przeprowadzania ocen wpływu przed wdrożeniem wybranych systemów AI (analogicznie do raportów oddziaływania na środowisko) – możemy więc być świadkami, jak duże projekty AI będą opóźniane lub modyfikowane w wyniku analizy etycznej lub ryzyka. Na froncie etycznym, ten okres prawdopodobnie przyniesie też dalszą debatę publiczną na tematy takie jak prywatność danych (potencjalnie nowe ustawy o AI i danych osobowych), własność intelektualna (orzeczenia sądowe rozstrzygające, czy treści AI można objąć prawem autorskim albo jak wynagradzać dane treningowe), oraz rola AI w wyborach (w miarę zbliżania się sezonów wyborczych w USA i innych krajach pojawiają się propozycje regulacji deepfake’ów i politycznych reklam generowanych przez AI). Pod koniec 2025 roku wielu ekspertów przewiduje bardziej zdefiniowaną globalną mozaikę regulacyjną – pewien konsensus co do głównych zasad (bezpieczeństwa, transparentności), lecz rozbieżności w kwestii wdrożenia – którą firmy AI będą musiały umiejętnie omijać, wdrażając produkty na świecie.
• Perspektywy ekspertów: Najważniejsze głosy w branży AI oferują mieszankę optymizmu i ostrożności wobec tej bliskiej przyszłości. Sam Altman, CEO OpenAI, ostatnio podkreślał, że „AI będzie coraz bardziej zdolna” i wszechobecna, zachęcając do skupienia się na jej pozytywnym potencjale – od odkryć naukowych po codzienną produktywność mitsloan.mit.edu. Fei-Fei Li, ceniona profesor AI, kładzie nacisk na AI skoncentrowaną na człowieku i spodziewa się postępu w dziedzinach takich jak opieka zdrowotna czy zrównoważony rozwój środowiskowy, o ile AI będzie rozwijana zgodnie z wartościami ludzkimi. Andrew Ng, kolejny pionier AI, często powtarza, że największa szansa leży dziś w „przekształcaniu branż poprzez głębokie uczenie, jedna po drugiej” i że większość firm może jeszcze dużo zyskać na stosunkowo prostych wdrożeniach AI – sugerując, że szum wokół superinteligencji nie powinien odciągać uwagi od praktycznych zastosowań dostarczających dziś realną wartość. Z większą ostrożnością występuje Yoshua Bengio (laureat Nagrody Turinga), który wzywa do większego skupienia na badaniach nad bezpieczeństwem AI w najbliższych latach, a nawet sugeruje umiarkowane spowolnienie wdrażania najpotężniejszych modeli, dopóki nie będzie silniejszych gwarancji bezpieczeństwa. Elon Musk, współzałożyciel OpenAI i obecnie szef nowej firmy AI, stale podkreśla zagrożenia związane z niekontrolowaną AI, przewidując, że do 2026 roku możemy mieć systemy zdolne do przewyższenia człowieka w wielu dziedzinach, czego efektem powinna być aktywna regulacja: „Potrzebujemy jakiegoś arbitra” – powiedział Musk, porównując nieuregulowaną rywalizację AI do nieokiełznanego sportu. Podsumowując, konsensus ekspertów jest taki, że najbliższe 6–18 miesięcy przyniesie nadzwyczajne postępy AI i szersze wdrożenia – ułatwiając życie w wielu wymiarach – ale wymaga baczności i czujności w kierowaniu rozwojem tej technologii. Jak ujął to Demis Hassabis z DeepMind, „Stoimy u progu technologii, która może być równie przełomowa co rewolucja przemysłowa. Zapewnienie, że przyniesie ona korzyści wszystkim, to wyzwanie naszych czasów.”

Wnioski

Do czerwca 2025 roku AI niewątpliwie przeniosła się z laboratoriów na główną scenę społeczną. Przełomy w różnych sektorach – od diagnozowania chorób, poprzez prowadzenie pojazdów, aż po automatyzację obsługi klienta – poprawiają wydajność i otwierają nowe możliwości. Równocześnie rewolucja AI przekształca rynki: rosną inwestycje i trwa zażarta konkurencja w budowaniu coraz potężniejszych modeli i aplikacji. Decydenci na całym świecie budzą się zarówno na szanse, jak i zagrożenia, opracowując przepisy pozwalające wykorzystać zalety AI przy jednoczesnym łagodzeniu jej ryzyk. W najbliższej przyszłości możemy się spodziewać jeszcze głębszej integracji AI z codziennym życiem – jeśli obecne trendy się utrzymają, druga połowa dekady uczyni z AI podstawową infrastrukturę globalnej gospodarki na miarę elektryczności czy internetu. Nie jest to jednak przyszłość z góry przesądzona – jej kształt zależeć będzie od decyzji i współpracy badaczy, liderów biznesu, regulatorów oraz całego społeczeństwa. Stojąc w tym punkcie zwrotnym, jedno jest pewne: gwałtowny rozwój AI będzie trwał, a bycie na bieżąco i zaangażowanie w te procesy jest kluczowe, by potężna technologia rozwijała się w kierunku wzbogacającym ludzkość. Nadchodzące 18 miesięcy będzie krytyczne dla wytyczenia tego kierunku, dlatego obecny czas to jednocześnie wielka ekscytacja i ogromna odpowiedzialność w świecie AI.

Źródła: Niniejszy raport został opracowany na podstawie najnowszych doniesień prasowych, oficjalnych ogłoszeń i analiz ekspertów, w tym Stanford 2025 AI Index Report hai.stanford.edu hai.stanford.edu, depesz Reuters i Bloomberg crescendo.ai reuters.com oraz opracowań World Economic Forum i branżowych analiz weforum.org techmonitor.ai. Powyższe i inne cytowane źródła zawierają więcej szczegółów i mogą być wykorzystane w celu uzyskania dodatkowego kontekstu do każdego omówionego punktu.