Sztuczna inteligencja na pełnych obrotach: przełomy, miliardowe inwestycje i odważne polityki – przegląd wiadomości (20–21 lipca 2025)
W ciągu ostatnich 48 godzin świat sztucznej inteligencji doświadczył zawrotnego tempa przełomowych odkryć, wielomilionowych inwestycji i odważnych działań rządowych. Od przełomowego osiągnięcia w badaniach nad AI, przez ogromne transakcje finansowe, po nowe kroki regulacyjne – oto najważniejsze wydarzenia ze świata AI z 20–21 lipca 2025 roku.
OpenAI rozwiązuje zadania z Olimpiady Matematycznej, zapowiada GPT-5
OpenAI osiągnęło imponujący kamień milowy w badaniach: eksperymentalny duży model językowy opracowany przez firmę uzyskał wynik na poziomie złotego medalu na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO) 2025 analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Sztuczna inteligencja rozwiązała 5 z 6 wyjątkowo trudnych zadań w warunkach konkursowych, zdobywając 35/42 punkty – na równi z najlepszymi ludzkimi geniuszami matematycznymi na świecie analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. „Nasz najnowszy eksperymentalny model językowy do rozumowania osiągnął od dawna wyczekiwane wyzwanie w AI: wynik na poziomie złotego medalu w najbardziej prestiżowym konkursie matematycznym na świecie — Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej,” ogłosił Alexander Wei, badacz OpenAI, w poście w mediach społecznościowych analyticsindiamag.com. Zaznaczył, że zadania IMO wymagają „nowego poziomu długotrwałego, kreatywnego myślenia”, podkreślając, jak bardzo rozwinęło się rozumowanie AI w ciągu zaledwie kilku lat analyticsindiamag.com.
Ten model-matematyk nie jest jeszcze publicznie udostępniany analyticsindiamag.com, ale przełom następuje w momencie, gdy OpenAI już przygotowuje się do swojej kolejnej dużej premiery. Wei ujawnił, że GPT-5 jest już na horyzoncie i będzie „systemem złożonym z wielu wyspecjalizowanych modeli” – każdy z nich będzie ekspertem w różnych zadaniach – zarządzanych przez inteligentny algorytm kierujący analyticsindiamag.com. To modułowe podejście wyeliminuje potrzebę wybierania przez użytkowników konkretnych modeli, ponieważ zapytania będą automatycznie trafiać do tego submodelu, który najlepiej się nadaje analyticsindiamag.com. W rzeczywistości osoby z branży sugerują, że premiera GPT-5 jest nieuchronna, a OpenAI rozpoczęło nawet równoległe szkolenie GPT-6 analyticsindiamag.com. Firma nie potwierdziła dokładnych dat, ale Wei powiedział użytkownikom, że „nie możemy się doczekać, aż wypróbujecie” GPT-5 wkrótce analyticsindiamag.com – sugerując, że nowa era możliwości AI może być tuż za rogiem.Agenci AI wchodzą do mainstreamu: ChatGPT staje się autonomiczny, AWS podąża za trendem
Ostatnie kilka dni oznaczało także skok w kierunku bardziej autonomicznych asystentów AI. OpenAI zaczęło udostępniać nowy, potężny tryb „Agenta ChatGPT”, który pozwala popularnemu chatbotowi podejmować działania w imieniu użytkownika online ts2.tech. W tym trybie agentowym ChatGPT może teraz przeglądać internet, korzystać z wtyczek, a nawet dokonywać zakupów lub rezerwacji dla użytkowników – wychodząc poza bierne pytania i odpowiedzi, aktywnie wykonując zadania ts2.tech. Od 17 lipca płacący subskrybenci ChatGPT uzyskali dostęp do tej funkcji, którą OpenAI przedstawia jako duży krok poza zwykłe chatboty. Na przykład w jednym z pokazów agent AI z powodzeniem samodzielnie zamówił strój na wesele, biorąc pod uwagę dress code wydarzenia i lokalną pogodę ts2.tech. Wczesnych użytkowników zachwyciła wygoda („Nie mogę uwierzyć, że zrobił to wszystko beze mnie!” – wykrzyknął jeden z nich), podczas gdy inni apelowali o ostrożność w kwestii pozwalania AI na swobodne korzystanie z kart kredytowych. Warto zauważyć, że ta funkcja agenta pozostaje niedostępna w UE z powodu niepewności związanej z nadchodzącymi regulacjami, co frustruje niektórych europejskich użytkowników, którzy czują, że coś ich omija ts2.tech. OpenAI twierdzi, że nadzór ludzki jest nadal niezbędny, nawet jeśli prezentuje wizję przyszłości, w której codzienne cyfrowe obowiązki – od rezerwacji biletów po planowanie wakacji – mogą być w pełni przekazane AI ts2.tech.Nie chcąc pozostać w tyle, Amazon ogłosił własne wejście w świat agentów AI podczas corocznego szczytu chmury AWS. Dyrektor AWS Swami Sivasubramanian zaprezentował „AgentCore”, nowy zestaw narzędzi do budowania autonomicznych agentów AI na dużą skalę w Amazon Web Services ts2.tech. AgentCore zapewni firmom elementy budulcowe – bezpieczny, odizolowany interpreter kodu, zintegrowaną przeglądarkę internetową i inne – umożliwiające wdrażanie agentów AI, którzy mogą obsługiwać złożone zadania przy zachowaniu kontroli korporacyjnej ts2.tech. Amazon wspiera ten kierunek poważnymi środkami: zadeklarował dodatkowe 100 milionów dolarów na finansowanie startupów rozwijających rozwiązania „agentic AI” poprzez swoje Generative AI Innovation Center ts2.tech. „To tektoniczna zmiana… Wywraca do góry nogami sposób, w jaki tworzone jest oprogramowanie… i co być może najważniejsze, zmienia sposób, w jaki oprogramowanie wchodzi w interakcję ze światem – i jak my wchodzimy w interakcję z oprogramowaniem,” powiedział Sivasubramanian, wiceprezes AWS ds. danych i AI, opisując wzrost autonomicznych agentów ts2.tech. Amazon uruchomił także Marketplace Agentów AI, aby pomóc firmom znaleźć sprawdzone rozwiązania agentowe ts2.tech. Chociaż ci agenci obiecują automatyzację wielu cyfrowych obowiązków, przedstawiciel Amazona podkreślił również potrzebę stosowania zabezpieczeń, zauważając, że „wprowadza to szereg nowych wyzwań” nawet jeśli zmienia sposób, w jaki korzystamy z oprogramowania ts2.tech ts2.tech.
Hollywood przyjmuje generatywną AI do efektów wizualnych
Przemysły kreatywne również wykorzystują nowe możliwości AI. Netflix ujawnił w tym tygodniu, że zaczął używać narzędzi generatywnej AI do tworzenia scen efektów wizualnych w swoich produkcjach – co może potencjalnie zrewolucjonizować sposób powstawania filmów i seriali. Podczas niedawnej prezentacji gigant streamingowy zaprezentował sekwencję VFX wspomaganą przez AI w nadchodzącym serialu, która została ukończona 10 razy szybciej i taniej niż przy użyciu tradycyjnych metod ts2.tech. System AI był w stanie wstawiać złożone obrazy generowane komputerowo do materiału filmowego z aktorami z niezwykłym realizmem – jednym z przykładów było AI-generowane fantastyczne stworzenie płynnie zintegrowane ze sceną, z realistycznymi cieniami i oświetleniem, wszystko to bez użycia specjalistycznych czujników czy green-screenów ts2.tech. Współdyrektor generalny Netflixa, Ted Sarandos, podkreślił, że technologia ta jest narzędziem mającym wzmacniać ludzką kreatywność, a nie ją zastępować. „AI to niesamowita szansa, by pomóc twórcom robić lepsze filmy i seriale, nie tylko tańsze… to prawdziwi ludzie wykonujący prawdziwą pracę z lepszymi narzędziami,” powiedział Sarandos, odpierając obawy, że automatyzacja wyprze artystów ts2.tech. Netflix twierdzi, że wielu jego artystów już korzysta z AI do zadań takich jak prewizualizacja, a firma eksperymentuje nawet z treściami personalizowanymi przez AI i interaktywnymi fabułami, które mają pojawić się jeszcze w tym roku ts2.tech. Wniosek: od asystentów biurowych po studia filmowe, innowacje AI wprowadzone w tym tygodniu szybko zmieniają sposób pracy – a firmy chętnie pokazują, że potrafią wykorzystywać te narzędzia odpowiedzialnie i kreatywnie.
Miliardowe zagrania Big Tech w dziedzinie AI
Giganci technologiczni ze swojej strony podwajają wysiłki w zakresie AI, dokonując oszałamiających inwestycji i ruchów kadrowych. Meta (spółka-matka Facebooka) wywołała poruszenie, tworząc nowy wewnętrzny dział o nazwie „Superintelligence Labs” i zobowiązując się do przeznaczenia bezprecedensowych zasobów na zaawansowaną sztuczną inteligencję. CEO Mark Zuckerberg zadeklarował „setki miliardów dolarów” na budowę ogromnych centrów danych i badania i rozwój niezbędnych do wdrożenia AI na dużą skalę reuters.com. W ciągu ostatniego tygodnia Meta rozpoczęła rekrutacyjną ofensywę, „intensyfikując wojnę o talenty w Dolinie Krzemowej” reuters.com: firma podebrała czołowych badaczy AI konkurencji – w tym co najmniej dwóch starszych naukowców AI z Apple – a nawet zatrudniła Alexandra Wanga, 28-letniego założyciela Scale AI, na stanowisko nowego Chief AI Officer w Meta ts2.tech reuters.com. Agresywna rekrutacja Zuckerberga nastąpiła po tym, jak modele Meta zaczęły odstawać od konkurencji; wewnętrzne testy wykazały, że ostatnia wersja modelu LLaMA Meta pozostaje w tyle za OpenAI i innymi ts2.tech. Przejmując talenty i inwestując w infrastrukturę, Meta ma nadzieję dogonić konkurencję w wyścigu AI. Firma zainwestowała już 14,3 miliarda dolarów za 49% udziałów w Scale AI, startupie zajmującym się oznaczaniem danych, aby zabezpieczyć kluczowe dane treningowe i personel AI reuters.com. Meta buduje także nowe superkomputery AI – w tym centrum danych o mocy 1 gigawata w Ohio oraz jeszcze większy obiekt „Hyperion” o mocy 5 gigawatów w Luizjanie – które będą należeć do największych na świecie ośrodków obliczeniowych ts2.tech ts2.tech. „Budujemy wiele kolejnych klastrów tytanowych… tylko jeden zje z nich obejmuje znaczną część powierzchni Manhattanu,” napisał Zuckerberg w notatce, podkreślając epicką skalę zakładu Meta na AI ts2.tech. Jego wizja: armia asystentów AI i generatorów treści osadzonych we wszystkich produktach Meta, napędzanych przez wewnętrzne superkomputery na kolosalną skalę ts2.tech.Google, należący do Alphabet, jest równie aktywny w wyścigu o talenty AI. Ku zaskoczeniu wielu, dział DeepMind Google zawarł umowę na zatrudnienie głównego zespołu inżynierskiego startupu AI Windsurf – firmy znanej z asystenta do kodowania opartego na AI – co w praktyce oznacza „acqui-hire” o wartości 2,4 miliarda dolarów reuters.com reuters.com. Zgodnie z ogłoszeniem z 12 lipca, Google zapłaci 2,4 miliarda dolarów tytułem opłat licencyjnych za technologię Windsurf i zatrudni jej CEO oraz czołowych badaczy, nie przejmując jednak formalnie startupu reuters.com reuters.com. Stało się to po tym, jak Google odeprzeło konkurencyjną ofertę OpenAI, które prowadziło rozmowy w sprawie zakupu Windsurf za 3 miliardy dolarów reuters.com. Google poinformowało, że „cieszy się z powitania najlepszych talentów AI do kodowania z zespołu Windsurf w Google DeepMind, by rozwijać nasze prace nad agentowym kodowaniem” reuters.com – co sugeruje, że grupa ta będzie prawdopodobnie pracować nad AI, które potrafi samodzielnie pisać i debugować kod. W ślad za przejęciem przez Google, inny gracz, Cognition AI, wkroczył, by przejąć pozostałą część działalności Windsurf (własność intelektualną produktu i umowy z klientami) w transakcji ogłoszonej 14 lipca reuters.com reuters.com. Warunki finansowe nie zostały ujawnione, ale inwestorzy Windsurf byli już zadowoleni z wypłaty od Google, która zapewniła im płynność finansową przy jednoczesnym zachowaniu udziałów kapitałowych reuters.com reuters.com. Te działania odzwierciedlają szerszy trend: giganci technologiczni wydają ogromne sumy nie tylko na badania AI, ale także na talenty AI, de facto płacąc za umysły, a nie za firmy. Microsoft i AmAmazon w podobny sposób przejęło startupy AI poprzez ciche, skoncentrowane na talentach transakcje w ostatnich miesiącach ts2.tech ts2.tech. Jak zażartował jeden z analityków, duże firmy są w „wyścigu zbrojeń” o ekspertów AI, starając się zabezpieczyć kapitał ludzki bez wywoływania kontroli antymonopolowej, którą mogłyby spowodować pełne przejęcia ts2.tech.
Tymczasem konkurencja rozszerza się również na platformy konsumenckie. Według doniesień Google wspiera wysiłki mające na celu wprowadzenie AI do smartfonów: jego fundusz inwestycyjny zainwestował w Perplexity AI, startup stojący za nową przeglądarką mobilną opartą na AI o nazwie Comet. Reuters informuje, że Perplexity prowadzi rozmowy z producentami telefonów, aby przeglądarka Comet AI była fabrycznie instalowana na urządzeniach, mając na celu rzucenie wyzwania dominacji przeglądarki Chrome od Google dzięki przeglądarce z wbudowanym chatbotem AI ts2.tech. Przeglądarka pozwalałaby użytkownikom zadawać złożone pytania, a AI na bieżąco wyszukiwałoby i syntetyzowało informacje, co stanowi kolejny obszar, w którym AI zmienia doświadczenia użytkowników.
Wzrost inwestycji wraz ze wzrostem wartości startupów AI
Szał inwestycji w AI osiąga nowe szczyty w 2025 roku. Nowy raport PitchBook pokazuje, że finansowanie startupów w USA wzrosło o 75,6% w pierwszej połowie 2025 roku, osiągając 162,8 miliarda dolarów – to najwyższy poziom od boomu VC w 2021 roku reuters.com. Co niezwykłe, prawie dwie trzecie wszystkich dolarów venture capital w tym roku trafiło do startupów AI, gdy inwestorzy ścigają się o kolejne wielkie przełomy napędzane przez generatywną sztuczną inteligencję ts2.tech ts2.tech. Tylko w ostatnim kwartale do amerykańskich startupów popłynęło 69,9 miliarda dolarów, z czego znaczna część trafiła do firm AI reuters.com. Największe mega-transakcje obejmowały pozyskanie przez OpenAI 40 miliardów dolarów na sfinansowanie swoich potrzeb obliczeniowych oraz zakup przez Meta za 14,3 miliarda dolarów niemal połowy udziałów w Scale AI reuters.com. Wiele innych firm AI również pozyskało rundy finansowania przekraczające miliard dolarów – od Anthropic po Adept i inne – co odzwierciedla gorączkowy optymizm wokół sztucznej inteligencji. „Myślę, że to efekt tego, że OpenAI i Anthropic nadal rosną w niewiarygodnym tempie” – wyjaśnił jeden z venture kapitalistów, komentując tę gorączkę, zauważając, że wszyscy polują na kolejny wielki przełom AI w obszarach od robotyki po odkrywanie leków reuters.com. Co ironiczne, mimo że pieniądze zalewają startupy, wiele firm VC ma trudności z pozyskiwaniem nowych funduszy (pozyskiwanie funduszy VC spadło o około 34% rok do roku) ts2.tech – to znak ostrożności wśród inwestorów wspierających te fundusze – jednak strach przed przegapieniem szansy na AI jest tak silny, że pieniądze nadal szerokim strumieniem płyną do tego sektora.Kilka najbardziej znanych startupów AI odnotowało gwałtowny wzrost wyceny niemal z dnia na dzień. Anthropic, twórca chatbota Claude, podobno planuje kolejną rundę inwestycyjną, która może wycenić firmę na zawrotne 100 miliardów dolarów, w porównaniu do wyceny 61,5 miliarda dolarów na początku tego roku pymnts.com pymnts.com. Według raportu Bloomberga, inwestorzy zgłaszali się do Anthropic z niezamówionymi ofertami, będąc pod wrażeniem szybkiego wzrostu przychodów startupu (roczne przychody Claude’a wzrosły z 3 miliardów do 4 miliardów dolarów zaledwie w ciągu ostatniego miesiąca) pymnts.com. Kolejną wschodzącą gwiazdą jest Perplexity AI – ten sam startup wyszukiwarkowy współpracujący z Google na rynku mobilnym – który właśnie pozyskał 100 milionów dolarów nowego finansowania, co wycenia go na 18 miliardów dolarów economictimes.indiatimes.com economictimes.indiatimes.com. Co zadziwiające, Perplexity był wyceniany zaledwie na około 1 miliard dolarów w zeszłym roku; jego osiemnastokrotny wzrost wyceny stawia młodą firmę na równi z uznanymi spółkami z listy Fortune 500 ts2.tech. Takie liczby pokazują „niewiarygodny” apetyt inwestorów na projekty z zakresu generatywnej AI ts2.tech. Nawet mniejsi, wyspecjalizowani gracze pozyskują duże kwoty. Przykładem jest startup AI zajmujący się generowaniem kodu, Cursor, który od zera do 100 milionów dolarów powtarzalnych przychodów doszedł w mniej niż dwa lata do stycznia 2025 roku reuters.com, pokazując, jak szybko udany produkt AI może się skalować. Boom inwestycyjny w AI przyciąga też nowych uczestników – zaledwie w zeszłym tygodniu JPMorgan Chase ogłosił utworzenie dedykowanej jednostki badawczej zajmującej się prywatnymi firmami AI ts2.tech, a doświadczony inwestor technologiczny uruchomił fundusz o wartości 175 milionów dolarów, skoncentrowany wyłącznie naStartupy AI ts2.tech. Konsensus w Dolinie Krzemowej jest taki, że transformacyjny potencjał AI – oraz ponadprzeciętne zyski, które mogą się z tym wiązać – uzasadniają wyceny, które jeszcze rok temu były nie do pomyślenia.Rząd USA inwestuje miliardy w wyścig AI
Rządy nie stoją z boku. W Stanach Zjednoczonych w minionym tygodniu doszło do skoordynowanego działania mającego na celu wzmocnienie amerykańskiego przywództwa w dziedzinie AI poprzez zarówno inwestycje, jak i deregulację. Prezydent Donald Trump zwołał 15 lipca w Pittsburghu głośny szczyt „Energia i Innowacje AI”, gromadząc dyrektorów generalnych firm technologicznych, szefów firm energetycznych i przedstawicieli wojska, aby opracować strategię rozwoju amerykańskiego potencjału AI reuters.com reuters.com. Podczas szczytu (zorganizowanego na Uniwersytecie Carnegie Mellon przez senatora Dave’a McCormicka) Trump i organizatorzy ogłosili około 90 miliardów dolarów nowych inwestycji związanych z AI skoncentrowanych w Pensylwanii reuters.com. „To naprawdę triumfalny dzień… robimy rzeczy, o których nikt wcześniej nie myślał, że są możliwe” – ogłosił Trump, świętując napływ projektów technologicznych do regionu reuters.com. Wśród największych inwestycji: Google ujawnił umowę o wartości 3 miliardów dolarów na 3 GW nowej energii wodnej do zasilania przyszłych centrów danych – 20-letnią umowę na dostawy energii elektrycznej, która wesprze rozwój chmury AI Google w tym stanie reuters.com. Na tym samym wydarzeniu gigant inwestycyjny Blackstone zapowiedział, że wyda 25 miliardów dolarów na centra danych i infrastrukturę energetyczną w Pensylwanii, co stanowi ogromny zakład mający na celu wsparcie zapotrzebowania na AI i przetwarzanie w chmurze reuters.com. Kilka innych firm zapowiedziało nowe parki centrów danych AI, w tym projekt o wartości 6 miliardów dolarów realizowany przez startup CoreWeave, który przekształci teren huty stali w centrum superkomputerowe AI reuters.com <a href=”https://www.reuters.coreuters.com. Szczyt podkreślił, jak kluczowe stały się energia elektryczna i infrastruktura w wyścigu AI: Wielkie firmy technologiczne gorączkowo starają się zabezpieczyć wystarczającą ilość energii elektrycznej dla energochłonnych centrów danych, które trenują i obsługują modele AI reuters.com. Biały Dom ze swojej strony przygotowuje działania wykonawcze, które mają pomóc – w tym rozkazy, by przyspieszyć wydawanie pozwoleń na projekty energetyczne oraz udostępnić federalne grunty pod nowe centra danych, rozwiązując wąskie gardła, które grożą spowolnieniem ekspansji AI reuters.com. Wewnętrzny „Plan Działań AI” zlecony przez Trumpa w styczniu (z celem, by „uczynić Amerykę światową stolicą AI”) ma być gotowy do 23 lipca, a urzędnicy sygnalizują, że Trump uczci to ważnym przemówieniem, w którym przedstawi kolejne pro-AI działania reuters.com. Warto zauważyć, że administracja wycofuje niektóre regulacje w imię rozwoju AI; na początku tego roku Trump uchylił rozporządzenie wykonawcze z 2023 roku z czasów Bidena dotyczące bezpieczeństwa AI, które wymagało od firm ujawniania określonych danych o ryzyku związanym z ich modelami AI ts2.tech. Obecne stanowisko Białego Domu jest jasne: priorytetem jest innowacja i „usuwanie barier” dla amerykańskich twórców AI, nawet jeśli krytycy ostrzegają, że łagodniejsze podejście do nadzoru może mieć negatywne skutki ts2.tech ts2.tech.Bezpieczeństwo narodowe to kolejny ważny motywator działań rządu USA. W połowie lipca Pentagon przyznał cztery przełomowe kontrakty – do 200 milionów dolarów każdy – firmom OpenAI, Google, Anthropic i xAI (nowe przedsięwzięcie AI Elona Muska) na opracowanie systemów „frontier AI” na potrzeby obronności ts2.tech. Departament Obrony poinformował, że te najnowocześniejsze prototypy AI będą wykorzystywane do wszystkiego – od analizy danych po wsparcie decyzyjne na polu walki ts2.tech. „Wdrażanie AI zmienia zdolność Departamentu Obrony do wspierania naszych żołnierzy i utrzymania przewagi strategicznej,” powiedział Główny Specjalista ds. Cyfrowych i AI w Pentagonie, podkreślając, jak kluczowe dla obrony narodowej stały się te technologie ts2.tech. Wojsko już wcześniej po cichu podpisało osobny kontrakt z OpenAI na 200 milionów dolarów w czerwcu, aby dostosować technologię w stylu ChatGPT do scenariuszy wojennych ts2.tech. A xAI Muska ogłosiło, że wprowadza specjalną, dostosowaną do potrzeb rządu wersję swojej AI: pakiet „Grok for Government”, oferujący najnowszego chatbota agencjom federalnym i obronnym ts2.tech. (Musk śmiało twierdzi, że model „Grok 4” to „najinteligentniejsza AI na świecie,” choć to dopiero się okaże.) Pogłębiająca się współpraca Waszyngtonu z czołowymi firmami AI budzi pewne obawy na Kapitolu. Senator Elizabeth Warren i inni ostrzegali Departament Obrony przed zbytnim uzależnieniem się od kilku prywatnych firm, wzywając wojsko do zapewnienia różnorodności dostawców, aby „kilka firm należących do miliarderów” nie zmonopolizowało AI w obronności ts2.tech. Przedstawiciele Pentagonu zapewniają, że podzielają te obawy i będą dążyć do konkurencyjnych przetargów – nawet jeśli korzystają z pomocy Doliny Krzemowej, by wzmocnić amerykański arsenał AI.
W związku z działaniami mającymi na celu zwiększenie bezpieczeństwa, amerykańscy ustawodawcy wprowadzili ponadpartyjny projekt ustawy, aby zakazać agencjom federalnym korzystania z modeli AI stworzonych w krajach rywalizujących, takich jak Chiny. Proponowana ustawa „No Adversarial AI Act” – przedstawiona pod koniec czerwca – miałaby stworzyć stałą czarną listę, zakazującą rządowi USA korzystania z systemów AI pochodzących z takich krajów jak Chiny, Rosja, Iran i Korea Północna reuters.com reuters.com. Inicjatywa ta została podjęta w związku z rosnącymi obawami dotyczącymi chińskiej firmy DeepSeek, która niedawno ogłosiła, że jej model językowy może dorównać możliwościom ChatGPT przy znacznie niższych kosztach. Amerykańska analiza bezpieczeństwa narodowego wykazała, że DeepSeek prawdopodobnie „wspiera chińskie operacje wojskowe i wywiadowcze” oraz pozyskuje zaawansowane amerykańskie układy AI do szkolenia reuters.com. „USA muszą wyznaczyć wyraźną granicę: wrogie systemy AI nie mają prawa działać w naszym rządzie,” powiedział poseł John Moolenaar (republikanin z Michigan), jeden ze sponsorów ustawy i przewodniczący Komisji Specjalnej Izby ds. Komunistycznej Partii Chin reuters.com. Ustawa dałaby rządowi uprawnienia do usuwania wszelkiego oprogramowania AI pochodzącego z państw przeciwnych z systemów federalnych (z wyjątkiem specjalnych zwolnień na potrzeby badań) oraz do aktualizowania zakazu w miarę pojawiania się nowych zagranicznych modeli reuters.com reuters.com. Problem ten podkreśla również powiązane zagadnienie AI i kontroli eksportu: nawet gdy USA zaostrzają przepisy dotyczące chińskiej AI, częściowo złagodziły niektóre ograniczenia eksportu układów scalonych. Departament Handlu po cichu przyznał firmie Nvidia licencje na wznowienie sprzedaży niektórych zaawansowanych układów AI chińskim klientom, umożliwiając Nvidii wysyłkę zmodyfikowanego, zaawansowanego procesora (H20) do Chin ts2.tech. Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, odwiedził Pekin i pochwalił chińską społeczność badawczą AI jako „światowej klasy”, obiecując, że Nvidia będzie sprzedawać „wszystko, na co pozwalają nam przepisy” USA ts2.tech. Ta zmiana polityki natychmiast wywołała sprzeciw polityczny w Waszyngtonie: ustawodawcy tacy jak poseł Moolenaaargumentował, że „nie możemy pozwolić, by Komunistyczna Partia Chin używała amerykańskich chipów do trenowania modeli AI, które będą zasilać jej wojsko” reuters.com reuters.com. Podział polityczny między Bidenem a Trumpem w kwestii AI jest wyraźny – obecna administracja opowiada się za agresywną promocją AI i mniejszą liczbą regulacji, podczas gdy niektórzy ustawodawcy wzywają do ostrożności, szczególnie w kontekście zagranicznym. Nadchodzące tygodnie (oraz kampania wyborcza 2024) prawdopodobnie przyniosą jeszcze więcej debat na temat tego, jak zrównoważyć innowacje w AI z bezpieczeństwem i etyką w USA.Europa wprowadza nowe zasady i wytyczne dotyczące AI
Po drugiej stronie Atlantyku Europa przyjmuje zupełnie inne podejście – koncentrując się na surowych przepisach regulujących rozwój AI. Przełomowa Ustawa o AI Unii Europejskiej została sfinalizowana w zeszłym roku i zacznie obowiązywać etapami od 1 sierpnia. W ramach przygotowań Bruksela wydała 18 lipca nowe wytyczne, które mają pomóc firmom w dostosowaniu się do nowego prawa ts2.tech. Ustawa o AI UE opiera się na podejściu opartym na ocenie ryzyka, nakładając surowsze wymagania na systemy AI o wyższym ryzyku, zwłaszcza zaawansowane „modele bazowe” (duże modele ogólnego przeznaczenia od firm takich jak OpenAI, Google, Meta, Anthropic, a także nadchodzące europejskie modele, jak Mistral) ts2.tech. Zgodnie z wytycznymi, twórcy tych potężnych systemów AI uznanych za posiadające „ryzyka systemowe” muszą wdrożyć rygorystyczne zabezpieczenia. Będą zobowiązani do przeprowadzania testów adwersarialnych swoich modeli w celu wykrycia podatności, zgłaszania wszelkich poważnych incydentów lub nadużyć organom UE, zapewnienia silnego cyberbezpieczeństwa, aby zapobiec złośliwemu wykorzystaniu, oraz dokumentowania danych treningowych i metodologii w celu spełnienia nowych standardów przejrzystości i praw autorskich ts2.tech. Firmy, które nie dostosują się do przepisów, mogą zostać ukarane grzywną do 7% globalnych przychodów na mocy ustawy ts2.tech – to kara nawet surowsza niż grzywny RODO za naruszenia prywatności danych. „Dzisiejsze wytyczne mają na celu wsparcie sprawnego i skutecznego wdrożenia ustawy o AI” – powiedziała unijna komisarz ds. technologii Henna Virkkunen, chcąc uspokoić obawy firm dotyczące obciążeń związanych z dostosowaniem się do przepisów ts2.tech.
Równolegle UE wprowadziła dobrowolny „Kodeks postępowania AI” jako środek tymczasowy do czasu pełnego wejścia w życie ustawy. Bruksela zaprosiła największe firmy AI do podpisania dobrowolnego kodeksu tego lata, co w praktyce oznacza zobowiązanie się do wcześniejszego przestrzegania nadchodzących przepisów. Reakcje amerykańskich firm technologicznych są mieszane: Microsoft zadeklarował, że prawdopodobnie podpisze unijny kodeks, aby „zapewnić pewność prawną” przed wejściem w życie ustawy ts2.tech. Meta Platforms jednak odmówiła przystąpienia do dobrowolnego kodeksu – woli poczekać na ostateczną wersję ustawy, zamiast wcześniej zobowiązywać się do wytycznych, przeciwko którym wcześniej lobbowała ts2.tech. Ten podział odzwierciedla szersze napięcie między europejskim podejściem ostrożnościowym a obawami amerykańskich gigantów technologicznych, że zbyt surowe przepisy mogą zahamować innowacje. Europejscy regulatorzy argumentują, że zabezpieczenia są potrzebne już teraz, aby „zapobiegać szkodom AI zanim się pojawią”, podczas gdy wielu w Dolinie Krzemowej obawia się, że nadmierna regulacja spowolni postęp i wypchnie przełomowe badania poza Europę ts2.tech. Wszyscy obserwują, jak rozegra się ten transatlantycki kontrast: Europa stawia na proaktywne regulacje, by kształtować wpływ AI, podczas gdy USA w dużej mierze pozwalają branży napędzać innowacje przy stosunkowo lekkim nadzorze (przynajmniej na razie). Warto zauważyć, że Wielka Brytania również przygotowuje się do organizacji Globalnego Szczytu Bezpieczeństwa AI jeszcze w tym roku, z udziałem firm takich jak DeepMind, szukając złotego środka: wspierania rozwoju AI przy jednoczesnym zwoływaniu państw do uzgodnienia środków bezpieczeństwa ts2.tech. Wraz z wejściem w życie przepisów UE i rozważaniem własnych strategii AI przez inne kraje, rozpoczyna się globalna dyskusja o tym, jak wykorzystać korzyści AI, jednocześnie zarządzając jej ryzykiem.
Eksperci spierają się o obietnice i zagrożenia AI
Wśród gwałtownych zmian, czołowe postacie społeczności AI prezentują diametralnie różne perspektywy na temat tego, jak bardzo powinniśmy się martwić (lub ekscytować). Po stronie optymistów, Yann LeCun – główny naukowiec ds. AI w Meta i laureat Nagrody Turinga, pionier deep learningu – pozostaje głośnym sceptykiem apokaliptycznych prognoz. LeCun twierdzi, że dzisiejsze systemy AI są dalekie od prawdziwej autonomii czy inteligencji na poziomie człowieka i często przypomina słuchaczom, że „AI nie zamierza nas wszystkich zabić.” Zamiast tego wyobraża sobie przyszłość, w której „wszyscy będą mądrzejsi… [a] AI stworzy znacznie więcej wartości, niż zniszczy,” ponieważ AI stanie się potężnym narzędziem do rozwiązywania problemów i zwiększania produktywności ts2.tech. LeCun jest przekonany, że korzyści z AI zdecydowanie przewyższą jej wady. Bagatelizuje także prognozy dotyczące tzw. AGI (sztucznej inteligencji ogólnej), sugerując, że AI na poziomie człowieka nie jest tuż za rogiem, a gdy już się pojawi, prawdopodobnie będzie się składać z wielu „inteligentnych modułów” wyspecjalizowanych w różnych zadaniach, a nie z jednej wszechwiedzącej maszyny ts2.tech. W niedawnym wywiadzie nawet zaśmiał się z pomysłu rychłego buntu robotów, żartując, że gdy prawdziwe AGI nadejdzie, „nie będzie to obcy władca, lecz narzędzie, które sami zaprojektowaliśmy.” Ta pewność rezonuje z wieloma inżynierami, którzy uważają, że panika wokół AI jest przesadzona i że zbyt restrykcyjne regulacje mogłyby niepotrzebnie zahamować postęp.Z drugiej strony, niektórzy równie wybitni koledzy LeCuna są coraz bardziej zaniepokojeni rozwojem możliwości AI. Yoshua Bengio i Geoffrey Hinton – dwaj inni „ojcowie chrzestni AI”, którzy wraz z LeCunem otrzymali Nagrodę Turinga za fundamentalne prace nad sieciami neuronowymi – wydali ostrzegawcze apele. Bengio opowiada się za spowolnieniem niektórych badań nad AI, by zapewnić bezpieczeństwo, sugerując nawet tymczasowe globalne moratorium na trenowanie najnowocześniejszych modeli, dopóki nie zostaną wprowadzone lepsze zabezpieczenia. Hinton, który trafił na pierwsze strony gazet w maju, rezygnując z pracy w Google, by móc swobodnie mówić o ryzyku AI, otwarcie porównuje zagrożenie ze strony niekontrolowanej AI do niebezpieczeństwa broni jądrowej ts2.tech. Twierdzi, że bez odpowiedniego nadzoru superinteligentna AI może pewnego dnia stanowić egzystencjalne zagrożenie i wzywa do globalnej koordynacji – na wzór kontroli zbrojeń nuklearnych – by zapobiec wyścigowi zbrojeń AI. W tym tygodniu Hinton dołączył do dziesiątek innych autorytetów AI, apelując o znacznie więcej badań nad dostosowaniem AI (uczenie systemów AI podążania za ludzkimi intencjami i wartościami). Wraz ze wzrostem mocy i złożoności modeli AI, Hinton i inni podkreślają, że zapewnienie, by te systemy „podążały za ludzkimi intencjami i wartościami”, jest kluczowe dla długoterminowego bezpieczeństwa ts2.tech. To środowisko popiera pewne regulacje (np. wymóg testowania modeli AI pod kątem niebezpiecznych zachowań przez niezależne zespoły) oraz międzynarodową współpracę w zarządzaniu skrajnymi ryzykami.
Liderzy branży starają się zrównoważyć te dwa podejścia. Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, znalazł się na styku zarówno ekscytacji, jak i niepokoju związanego ze sztuczną inteligencją. Przyznaje, że „superinteligentna” SI może w przyszłości stanowić egzystencjalne zagrożenia i nawet zeznawał przed Kongresem na temat potrzeby nadzoru. Jednocześnie Altman ostrzega przed „drakońskimi” przepisami, które mogłyby zdusić innowacje lub dać przewagę mniej ograniczonym podmiotom za granicą. OpenAI stara się wykazać zaangażowanie na rzecz dobra społecznego – w tym tygodniu firma uruchomiła fundusz „AI for Good” o wartości 50 milionów dolarów, aby wspierać organizacje non-profit i projekty społeczne wykorzystujące SI w edukacji, opiece zdrowotnej i innych działaniach na rzecz interesu publicznego ts2.tech. Fundusz był odpowiedzią na zalecenia własnej rady etycznej OpenAI i ma pokazać, że nawet gdy firma zabiega o ogromne prywatne inwestycje, nie zapomniała o swoich altruistycznych korzeniach ts2.tech. „Cieszymy się, że możemy wspierać organizacje wykorzystujące SI do rozwiązywania ważnych problemów,” powiedziało OpenAI, przedstawiając fundusz jako dowód, że korzyści z SI mogą być szeroko dzielone ts2.tech. Gdy Altman podróżuje po świecie, spotykając się z regulatorami, stał się de facto ambasadorem „zrównoważonego” podejścia – zachęcając do rozsądnych zabezpieczeń (a nawet sugerując system licencjonowania dla najbardziej zaawansowanych laboratoriów SI), ale ostrzegając, że nadmierna regulacja może umocnić pozycję dużych graczy i zahamować korzystne innowacje.
Podział poglądów dotyczy także osób z branży technologicznej i opinii publicznej. W biurach Meta wielu inżynierów opowiada się za optymizmem LeCuna, żartobliwie wpisując na LinkedIn swoje stanowiska jako „Zwerbowany przez Superintelligence Labs Zuckerberga” po ostatniej fali rekrutacji ts2.tech. Dla kontrastu, niektórzy pracownicy xAI Muska mieli podobno wyrażać wewnętrzny sprzeciw, obawiając się tworzenia „dystopijnej technologii”, jeśli AI zostanie zastosowana w autonomicznej broni lub nadzorze ts2.tech. W internecie postępy AI budzą mieszankę podziwu i niepokoju: media społecznościowe pełne są zarówno zachwytów nad kreatywnymi narzędziami AI, jak i czarnego humoru na temat AI zabierającej ludziom pracę ts2.tech. Nawet w firmach takich jak DeepMind Google’a, badacze zadają trudne pytania dotyczące obecnego wyścigu – zastanawiając się, czy nieustanne zwiększanie rozmiarów modeli przynosi coraz mniejsze korzyści i martwiąc się o koszty środowiskowe oraz społeczne ts2.tech. CEO DeepMind, Demis Hassabis, odniósł się do tych obaw podczas spotkania ogólnego, zgadzając się co do potrzeby „bardziej energooszczędnej AI” i sugerując, że przyszłe przełomy mogą wynikać z bardziej mózgo-podobnych podejść, a nie z brutalnej siły obliczeniowej ts2.tech. W miarę jak AI staje się coraz potężniejsza i wszechobecna, te etyczne i strategiczne debaty tylko się nasilają.
Podsumowując, ostatnie dwa dni pokazały zawrotne tempo rozwoju AI na wszystkich frontach: przełomy naukowe, które jeszcze niedawno wydawały się odległe o dekady, komercyjne umowy warte dziesiątki miliardów oraz inicjatywy rządowe zmieniające zasady gry dla tej technologii. Największe firmy i badacze na świecie ścigają się zarówno, by popchnąć AI na nowe wyżyny, jak i by okiełznać jej ryzyka. Jak zauważył jeden z obserwatorów, jesteśmy świadkami pojedynku emocji – dreszczu emocji na myśl o potencjale AI i niepokoju wobec jej potęgi – rozgrywającego się na naszych oczach. Jeśli lipiec 2025 jest jakąkolwiek wskazówką, nadchodzące tygodnie i miesiące przyniosą jeszcze więcej głośnych wydarzeń w szybko rozwijającej się sadze sztucznej inteligencji. (Okres raportowania: 20–21 lipca 2025)
Źródła: Oficjalne komunikaty prasowe, oświadczenia firm oraz renomowane media, w tym Reuters, Bloomberg, Fortune, Analytics India Magazine i inne analyticsindiamag.com reuters.com reuters.com reuters.com. Wszystkie informacje są oznaczone datami 20–21 lipca 2025 r., z bezpośrednimi cytatami i danymi z wymienionych źródeł.
