جولة أخبار الذكاء الاصطناعي – 28 يونيو 2025

28 يونيو 2025 – شهد عالم الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع موجة من التطورات شملت تحركات كبرى للشركات، واختراقات بحثية متقدمة، وأدوات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى إنجازات تنظيمية وأخلاقية. من عمالقة التكنولوجيا الذين يستقطبون أبرز المواهب في الذكاء الاصطناعي ويستثمرون في البنية التحتية، إلى الاكتشافات في مجال الرعاية الصحية والروبوتات، والقوانين الجديدة التي بدأت تشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي – إليكم أبرز مستجدات الذكاء الاصطناعي التي يتحدث عنها الجميع.

تحركات الشركات واستثمارات الذكاء الاصطناعي

ميتا تستقطب مواهب OpenAI وتعزز استثماراتها في الذكاء الاصطناعي: تصدرت الشركة الأم لفيسبوك ميتا العناوين بعد توظيفها ترابيت بانسال، وهو باحث رئيسي وراء نموذج الاستدلال المتقدم لدى OpenAI cointelegraph.com. ينضم بانسال إلى عدة علماء سابقين من OpenAI تم استقطابهم مؤخراً من قبل ميتا cointelegraph.com، وذلك ضمن جهود المدير التنفيذي مارك زوكربيرغ لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي لدى ميتا. وتهدف الشركة إلى تدريب أنظمتها الذكية على المزيد من البيانات الحقيقية لتحسين مهارات الاستدلال والتخطيط لديها cointelegraph.com. إلى جانب استقطاب المواهب، ضخت ميتا استثمارات ضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي – ففي يونيو استحوذت على حصة 49% من شركة Scale AI المتخصصة في تصنيف البيانات (لتقدر قيمة الشركة بما يقرب من 15 مليار دولار) cointelegraph.com. كما أمنت ميتا إمداداً بالطاقة النووية لمدة 20 عاماً (بقوة 1.1 غيغاواط من Constellation Energy) لتشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لديها بدءاً من 2027 cointelegraph.com، مما يسلط الضوء على حاجة الذكاء الاصطناعي الضخمة للطاقة عند العمل على نطاق واسع. وفي المجال الدفاعي، تعاونت ميتا مع شركة Anduril المتخصصة بالتقنية العسكرية لتطوير نظارات واقع معزز مدعومة بالذكاء الاصطناعي للجيش الأمريكي cointelegraph.com – وهو مشروع يدمج منصة بيانات ساحة المعركة الخاصة بـ Anduril مع أجهزة الواقع المعزز الخاصة بميتا للجنود. كل هذه التحركات تؤكد إصرار ميتا على أن تكون في مقدمة “سباق الذكاء الاصطناعي”، مدعومة بالمواهب والموارد الضخمة.

توسع أمازون الهادئ في الذكاء الاصطناعي: بينما حازت شركات الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة على الأضواء، أثمرت استثمارات أمازون المتواصلة في الذكاء الاصطناعي فوزها بشكل هادئ. فقد تضاعف سعر سهم الشركة تقريباً خلال السنوات الثلاث الماضية، وهو ارتفاع يعزوه المحللون جزئياً إلى نمو الأعمال المدفوع بالذكاء الاصطناعي عبر مختلف قطاعاتها binaryverseai.com. وفي تحليل لموقع ناسداك، أشارت جنيفر سايبل إلى أن آلية “دولاب الدفع” في أمازون – من البيع بالتجزئة وPrime Video إلى استحواذاتها في الرعاية الصحية – تعتمد بشكل متزايد على خدمات أمازون ويب (AWS)، التي توفر البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي خلف العديد من الخدمات binaryverseai.com. تستحوذ AWS حالياً على نحو 30٪ من الحصة السوقية السحابية العالمية، وأرباحها (بالإضافة إلى عائدات الإعلانات المتصاعدة) تساعد في تمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي “العملاقة” لأمازون binaryverseai.com. وقارن المدير التنفيذي آندي جاسي تأثير الذكاء الاصطناعي التحولي بتأثير الكهرباء من حيث الانتشار binaryverseai.com. وعملياً، أدمجت أمازون الذكاء الاصطناعي في جميع عملياتها، من أتمتة المستودعات إلى مساعدين الصوت أليكسا، وتستثمر بقوة في خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي لعملاء AWS. الرسالة من نتائج أعمال أمازون الأخيرة وتحركاتها واضحة: الذكاء الاصطناعي ليس مشروعاً جانبياً لهذه العملاقة التكنولوجية بل جزء أساسي من استراتيجيتها طويلة الأمد – حتى لو لم يتم تسويقه بشكل علني مثل جهود بعض المنافسين.

سِيلزفورس وPerplexity تطلقان أدوات ذكاء اصطناعي جديدة: أطلقت شركة البرمجيات المؤسسية سِيلزفورس هذا الأسبوع Agentforce 3، وهو تحديث لمنصتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء. يحول النظام الجديد روبوتات الدردشة (“الوكلاء”) إلى زملاء افتراضيين حقيقيين لممثلي الخدمة البشر، مع مركز قيادة يتيح المراقبة الحية، وإعادة عرض الجلسات، وسوق Agent Exchange الذي يضم أكثر من 100 أتمتة مُعدّة مسبقاً binaryverseai.com. هذه التحسينات انعكست على أداء الأعمال – حيث أفادت سِيلزفورس بزيادة 233٪ في اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي خلال ستة أشهر مع اكتشاف الشركات أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادراً الآن على حل معظم تذاكر الدعم وخفض أوقات المعالجة بشكل كبير binaryverseai.com. في الوقت ذاته، كشفت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Perplexity – المعروفة بمساعد البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي – عن مجموعة ميزات جديدة تحول منتجها من أسئلة وأجوبة بسيطة إلى استوديو بحثي وإنتاجي متكامل. حيث أصبح بإمكان Perplexity Labs إنشاء تقارير، أو عروض تقديمية، أو حتى تطبيقات ويب بسيطة انطلاقاً من أوامر لغوية طبيعية binaryverseai.com. كما باتت ميزة التفاعل الصوتي الجديدة تتيح للمستخدمين طرح الأسئلة شفهياً والحصول على إجابات منطوقة، ويوفر خيار رفع الملفات بحثاً دلالياً عبر المستندات أو نصوص الاجتماعات binaryverseai.com. ومع خطط مجانية سخية وخيارات خصوصية (تتيح حذف سجل المحادثات)، تجمع أداة Perplexity الآن قدرات شبيهة بـ Notion وChatGPT وWolfram Alpha في مساعد واحد binaryverseai.com. الرسالة واضحة: الشركات الكبيرة والصغيرة تدمج الذكاء الاصطناعي بسرعة في منتجاتها لتعزيز الإنتاجية وتقديم إمكانيات جديدة، مما يشير إلى أفضلية تنافسية لأي جهة تستغل هذه الأدوات بفعالية.

اختراقات تكنولوجية وبحثية في الذكاء الاصطناعي

AlphaGenome من DeepMind يحقق تقدماً في علم الجينوم: أعلنت الذراع البحثية في الذكاء الاصطناعي لشركة Google، DeepMind، عن اختراق مهم في الذكاء الاصطناعي لعالم الوراثة. فالنموذج الجديد AlphaGenome قادر على تحليل ما يصل إلى مليون زوج قاعدي من الحمض النووي دفعة واحدة والتنبؤ بكيفية تأثير الطفرات الجينية على تنظيم ووظيفة الجينات deepmind.google deepmind.google. يعتمد هذا النموذج الموحد لتسلسل الحمض النووي على الشبكات العصبية الالتفافية و”المحوّلات” لالتقاط كلٍّ من الأنماط المحلية في الحمض النووي والتفاعلات الجينية بعيدة المدى – إذ يمكنه، على سبيل المثال، اكتشاف منطقة معزِّزة بعيدة حوالي 980 ألف زوج قاعدي وما زال يحدد تأثيرها على جين مستهدف binaryverseai.com. في تجارب المقارنة المرجعية، تفوّق AlphaGenome على جميع الأساليب السابقة في 22 من أصل 24 مهمة رئيسية في علم الجينوم، بل وتمكن من إعادة اكتشاف طفرة معروفة تسبب اللوكيميا كان العلماء البشريون قد اكتشفوها بعد سنوات من البحث binaryverseai.com. وقد أتاحت DeepMind نموذج AlphaGenome عبر API للبحث العلمي غير التجاري، على أمل أن يسرّع الاكتشافات في علوم الجينوم deepmind.google deepmind.google. يشيد الباحثون بذلك باعتباره “صاعقة جينومية” – إذ جعل الجينوم قابلاً للبحث فعلياً عبر الذكاء الاصطناعي binaryverseai.com. فبفضل سرعة تقييم تأثير التغيرات في الحمض النووي، يمكن للذكاء الاصطناعي مثل AlphaGenome أن يساعد في الكشف عن الأسباب الوراثية للأمراض وتوجيه تطوير علاجات جديدة.

علي بابا تكشف عن نموذج Qwen-VLo متعدد الوسائط: أعلنت عملاقة التقنية الصينية علي بابا عن إنجاز مهم في الذكاء الاصطناعي بإطلاقها Qwen-VLo، الجيل الجديد من النماذج الذكية متعددة الوسائط. وبالاستناد إلى سلسلة Qwen من علي بابا، يُعتبر Qwen-VLo نموذج رؤية-لغة موحد قادر على فهم الصور وتوليد صور جديدة بالكامل من أوامر نصية qwenlm.github.io. أوضحت فريق Qwen البحثي في علي بابا: “هذا النموذج المطور لا يكتفي بفهم العالم بل يستطيع كذلك توليد إبداعات عالية الجودة بناء على ذلك الفهم” qwenlm.github.io. عملياً، يمكن للمستخدمين إدخال صورة إلى Qwen-VLo وطلب تعديلات معقدة، أو فقط وصف صورة بلغة طبيعية ليقوم النموذج بإنشائها. أظهرت العروض قدرة Qwen-VLo الدقيقة على مهام مثل نقل الأسلوب (مثلاً: “اجعل هذه الصورة تبدو كلوحة لفان غوخ”)، وإضافة كائنات (“ضع قبعة حمراء على القطة”)، وحتى تنفيذ تعليمات مجمعة دفعة واحدة qwenlm.github.io qwenlm.github.io. يتميز Qwen-VLo بدعم تعليمات تحرير الصور المفتوحة كما أنه متعدد اللغات (يعالج الأوامر بالصينية والإنجليزية بسلاسة) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. ويُنتِج النموذج الصور عبر عملية تقدمية – تصقل التفاصيل من الخشن إلى الدقيق – ما يؤدي إلى نتائج واقعية ومتماسكة. أدرجت علي بابا Qwen-VLo ضمن واجهتها للمحادثة Qwen Chat كمعاينة، ما يعكس سعيها لتقديم ذكاء اصطناعي يمكنه أن يرى ويخلق في آن واحد، على غرار نموذج Vision في GPT-4 من OpenAI. ويعكس ذلك اتجاهاً أوسع في الصناعة نحو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الذي يعبر بين النص والرؤية ومجالات أخرى ضمن نظام موحد.

نماذج الذكاء الاصطناعي “SEAL” ذاتية التحسن: في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأكاديمية، قدم علماء في MIT منهجية النماذج اللغوية ذاتية التكيف (الملقبة بـ”SEAL“) التي يمكنها التعلم بشكل مستقل من مخرجاتها الخاصة. بدلاً من بقائها ثابتة بعد التدريب، يستطيع نموذج SEAL أن ينشئ مسائل تدريبية لنفسه، يحاول حلها، يقيم إجاباته، ثم يحدث معارفه – وكل ذلك دون تدخل بشري. في اختبارات حل الألغاز، زاد نموذج أولي لـSEAL معدل نجاحه من 0 إلى 72% من خلال التدريب الذاتي التكراري binaryverseai.com. يستخدم النموذج التعلم التعزيزي لمكافأة نفسه على التحسن ويمكنه دمج بيانات جديدة بشكل مباشر، رغم أن الباحثين يحذرون من خطر “النسيان الكارثي” للمعرفة القديمة binaryverseai.com. وعد SEAL يكمن في ذكاء اصطناعي “ينمو مثل المتدرب” بدلاً من كونه خبيراً ثابتاً binaryverseai.com. تخيل مساعد برمجة يعلم نفسه بين ليلة وضحاها حالات اختبار جديدة بناءً على أخطاء الأمس، أو معلم تعليمي يصقل دروسه بعد كل تفاعل مع طالب – هذه هي أنواع التطبيقات التي تلمح إليها فكرة SEAL. بينما لا تزال هذه التقنية في طور التجربة، يظهر هذا العمل أن التحسن الذاتي أصبح الآن فلسفة تصميم لأنظمة الذكاء الاصطناعي، ما يقربنا خطوة أخرى نحو ذكاء اصطناعي يمكنه التكيف المستمر وتطوير نفسه binaryverseai.com.

الذكاء الاصطناعي يتفوق على جهاز كشف الكذب (في الغالب): دراسة تجميعية جديدة هزت مجال كشف الخداع. قام باحثون بمراجعة 98 دراسة ووجدوا أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) لتحليل إشارات البشر يمكنها التفوق على اختبارات كشف الكذب التقليدية في اكتشاف الكذب binaryverseai.com. تقوم هذه الأنظمة بمعالجة تعبيرات الوجه الدقيقة، رمشات العين، الارتعاشات الصوتية، أنماط حرارة الجسم، وحتى بيانات موجات الدماغ EEG للتمييز بين السلوك الصادق والمخادع binaryverseai.com. غالباً ما يفوت البشر الإشارات الدقيقة مثل استدارة الحاجب في جزء من الثانية، لكن الآلات تلتقطها بسرعة 240 إطاراً في الثانية binaryverseai.com. ومع ذلك، سلطت الدراسة الضوء على تحذيرات هامة: إشارات الخداع تختلف بين الثقافات وبين الجنسين – فقد تعني الحاجب المرفوع الشك في ثقافة ما والاحترام في أخرى binaryverseai.com. تميل النماذج الحالية إلى التركيز الزائد على بيانات إقليمية، مما يقلل من موثوقيتها عالمياً. تدعو المراجعة إلى المزيد من بيانات التدريب المتنوعة وتشدد على الحواجز الأخلاقية binaryverseai.com. باختصار، أجهزة كشف الكذب بالذكاء الاصطناعي أصبحت أفضل من جهاز كشف الكذب التقليدي، لكنها ليست مصونة من الخطأ – فالسياق مهم. يؤكد الخبراء أن استخدام هذه الأدوات يجب أن يأخذ بالحسبان الخصوصية وخطر النتائج الإيجابية الخاطئة، تماشياً مع الجدل الواسع حول دور الذكاء الاصطناعي في المراقبة وتطبيق القانون.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وعلوم الحياة

التعلم العميق يتنبأ بنزيف ما بعد الولادة: ضمن تطور واعد للذكاء الاصطناعي الطبي، أعلن فريق بحثي صيني بقيادة د. وينتشي تشانغ عن نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بنزيف ما بعد الولادة (PPH) – أحد الأسباب الرئيسية لوفاة الأمهات – قبل الولادة. من خلال تحليل صور الرنين المغناطيسي للحوامل بنموذج “الاندماج المتأخر” (يجمع بين الشبكات العصبية الالتفافية ثنائية وثلاثية الأبعاد إضافة إلى معلومات الأشعة والبيانات السريرية)، تمكنت طريقتهم من تحديد الحالات عالية الخطورة بدقة ملحوظة. في تجارب على 581 مريضة، حقق الذكاء الاصطناعي حوالي 92% حساسية و91% نوعية في التنبؤ بمن سيواجه نزيفاً شديداً، متفوقاً على الطرق الأخرى auntminnie.com binaryverseai.com. “إن الاكتشاف المبكر للمريضات المعرضات لخطر نزيف ما بعد الولادة أمر حاسم لتحسين خطة الولادة، وتحضير منتجات الدم اللازمة، وتقليل النتائج السلبية”، بحسب ما أشار إليه الباحثون في مجلة Academic Radiology auntminnie.com. ونظراً لأن نزيف ما بعد الولادة مسؤول عن حوالي 25% من وفيات الأمهات حول العالم auntminnie.com، فقد يكون لمثل هذه الأداة المدعمة بالذكاء الاصطناعي أثر منقذ للحياة – إذ تتيح للأطباء تجهيز نقل الدم والفرق الجراحية مسبقاً لمن تم اكتشاف الخطر لديهم. وبينما يتطلب الأمر مزيداً من التحقق قبل اعتماد هذه التقنية سريرياً، تؤكد هذه الدراسة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، عند اقترانه بالأشعة الروتينية، رصد إشارات تحذيرية دقيقة قد تغفلها العيون البشرية، مما قد ينقذ حياة الأمهات أثناء الولادة.

ميكروسكوب الذكاء الاصطناعي يكتشف الحيوانات المنوية “غير المرئية”: جاء إنجاز طبي آخر من مجال الخصوبة. فقد أثبت الميكروسكوب المدعوم بالذكاء الاصطناعي قدرته على اكتشاف خلايا منوية صالحة لدى حالات العقم الذكري الشديد التي تعجز الطرق التقليدية عن رصدها. في حالة لافتة، حُكم على عينة بأنها “ميؤوس منها” بعد أن بحث الفنيون لمدة 48 ساعة ولم يجدوا أي حيوان منوي. قام النظام الذكي، مستخدماً شريحة ميكروفلويدية والرؤية الحاسوبية، بمسح العينة وحدد 44 حيواناً منوياً صالحاً في أقل من ساعة binaryverseai.com. كان ذلك كافياً لإجراء تقنيات التلقيح المجهري (ICSI) وأدى في النهاية إلى حمل ناجح binaryverseai.com. والأهم أن هذا النهج تجنب الحاجة للأصباغ السامة أو العينات الجراحية للعثور على الحيوانات المنوية. ويؤكد الخبراء أن هذه التقنية قد تتوسع لتساعد في العديد من حالات العقم الذكري – مثل تصنيف صحة الحيوانات المنوية لاختيار الأفضل أو توسيع التقنية لتقييم البويضات والأجنة. باختصار، ما كان يسمى “البحث عن إبرة في كومة قش” – أي البحث عن عدد قليل من الحيوانات المنوية السليمة وسط ملايين الخلايا – أصبح ممكناً حالياً بالذكاء الاصطناعي خلال جزء صغير من الوقت. بالنسبة للأزواج الذين يواجهون صعوبة في الإنجاب، تمثل هذه التطورات أملاً جديداً. إنه مثال قوي كيف أن الذكاء الاصطناعي في المختبر بدأ يغير الحياة مباشرة، ليحول السيناريوهات المستحيلة سابقاً إلى قصص نجاح.

ذكاء اصطناعي للأشعة الطبية يحمي صحة الأمهات: إلى جانب النزيف ما بعد الولادة، يواجه الذكاء الاصطناعي مخاطر توليدية أخرى. جمع باحثون من كاليفورنيا والصين بين تحليل “الراديوميكس” بالرنين المغناطيسي والتعلم الآلي للتنبؤ بمتلازمة التصاق المشيمة (وهي حالة خطيرة حيث تلتصق المشيمة بعُمق أكبر من المعتاد) والنزيف المصاحب. تمكن النموذج التكاملي الذي جمع بين بيانات التصوير والبيانات السريرية من التنبؤ بحدوث النزيف مبكراً بما يكفي للمساعدة في تخطيط عملية الولادة binaryverseai.com. بتبسيط، هذا يعني أن اختصاصيي الأشعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي يمكنهم اكتشاف حالات الحمل عالية الخطورة قبل أسابيع من الولادة. حينها يمكن للمستشفيات التأكد من تجهيز بنوك الدم وفرق الأخصائيين، ما يزيد من فرص النجاة بشكل كبير. ويرتبط هذا الإنجاز باتجاه أوسع هو: تشخيصات التصوير الطبي المدعمة بالذكاء الاصطناعي. من اكتشاف السرطان في صور الثدي إلى تقييم الصور الدماغية للسكتات، أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي بمثابة مجموعة عيون ثانية للأطباء. في قسم الولادة، يمكن لتلك النظرة الاستباقية أن تعني الفرق بين الحياة والموت، خاصة في المناطق ذات الموارد المحدودة لرعاية الأمهات.

الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والأنظمة المستقلة

عقل الروبوت المحلي من Google DeepMind: من أكثر الإصدارات حماسة جاء من قسم الروبوتات في Google DeepMind، الذي قدم Gemini Robotics On-Device، وهو نموذج أساسي جديد للذكاء الاصطناعي يعمل بالكامل محلياً على الروبوتات – دون الحاجة إلى اتصال سحابي pymnts.com pymnts.com. يسمح هذا النموذج (الذي يجمع بين الرؤية واللغة والعمل) للروبوت البشري الشكل بإدراك محيطه وأداء مهام معقدة بزمن استجابة منخفض ودون الاعتماد على اتصال إنترنت. تقول كارولينا بارادا رئيسة قسم الروبوتات في DeepMind: “منذ أن يعمل النموذج مستقلاً عن الشبكة، فهو مفيد لتطبيقات تحتاج إلى استجابة فورية ويضمن المتانة في البيئات التي فيها الاتصال متقطع أو غير موجود” pymnts.com pymnts.com. استناداً إلى نموذج “Gemini” الذي تم الكشف عنه في مارس الماضي، فإن النسخة المحلية مصممة لـالروبوتات ثنائية الذراع ويمكنها تعلم مهام جديدة بسرعة عبر التخصيص. تقول Google إن النظام يمكنه أداء أفعال يومية مثل فتح حقائب، طي الغسيل، صب السوائل، وحتى سحب بطاقة من سطح أوراق اللعب pymnts.com. وقد أظهر المطورون أنه مع 50–100 تجربة فقط، يمكن للنموذج تعميم مهاراته لمهام جديدة، ما يمثل قفزة كبيرة في رشاقة الروبوت وقدرته على التكيف pymnts.com. وهو أيضاً أول نموذج روبوتات رئيسي من Google DeepMind يمكن للمطورين تخصيصه بأنفسهم pymnts.com، ما يفتح الباب للتطوير المخصص. أهمية Gemini On-Device تكمن في أن الروبوتات يمكنها الآن “التفكير” والتفاعل في الوقت الحقيقي محلياً – وهذا أمر بالغ للحساسية في صناعات مثل التصنيع أو روبوتات المنازل حيث اتخاذ القرار اللحظي والخصوصية (الاحتفاظ بالبيانات على الجهاز) أمران ضروريان. وكما وصف أحد المواقع التقنية هذا الحدث باختصار، “الروبوت اليوم يفكر محلياً ويتصرف فورياً” binaryverseai.com، وقد يعجل هذا بوصول الروبوتات المساعدة للبشر إلى الحياة اليومية الواقعية.

روبوت المخزن الرافع الثقيل من ABB: في مجال الروبوتات الصناعية، كشفت ABB عن Flexley Mover P603، وهو روبوت متنقل مستقل ذو حجم صغير مضلل. يشبه حجم طاولة القهوة، لكن هذا المركبة الصغيرة يمكنها حمل أحمال تصل إلى 1,500 كغم (1.5 طن) binaryverseai.com – وهو إنجاز رائع بالنسبة لحجمها. يستخدم P603 تقنية SLAM المرئي (تحديد الموقع والخرائط في الوقت الفعلي)، ما يعني أنه يمكنه رسم خريطة لأرضية المخزن مباشرة دون الحاجة إلى رموز QR أو مسارات خاصة binaryverseai.com. ويتميز أيضاً بنظام تعليق نشط للتعامل مع الأرضيات غير المستوية ويمكنه وضع المنصات الثقيلة بدقة تصل إلى 5 مم أثناء التحرك بسرعة 2 م/ث binaryverseai.com. وربما أكثر ما يثير إعجاب مدراء المصانع هو أن سير عمل الروبوت يمكن تكوينه عبر واجهة سحب وإفلات في استوديو برامج ABB، بدلاً من البرمجة المعقدة binaryverseai.com. بمعنى آخر، إعداد مسارات ومهام الروبوت أصبح سهلاً تقريباً كإنشاء قائمة تشغيل للأغاني. يصل P603 في وقت تتجه فيه المصانع والمخازن بشكل متزايد نحو الأتمتة المرنة – أي استبدال السيور الناقلة الثابتة والمركبات الموجهة بروبوتات حرة الحركة يمكن إعادة تكليفها في أي لحظة. ما قدمته ABB، كما أشار به تقرير صناعي هذا الأسبوع، هو “طوبة أخرى” في جدار الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تجتاح قطاع اللوجستيات binaryverseai.com. ومع تأقلم سلاسل التوريد مع النمو السريع للتجارة الإلكترونية ونقص العمالة، أصبح الروبوتات الذكية كهذه لا غنى عنها.

نموذج أولي لطائرة تجسس بحجم البعوضة، كما كشفت عنه مختبر دفاعي صيني tomshardware.com. أظهرت لقطات وسائل الإعلام الحكومية الطائرة الحيوية الصغيرة – صغيرة كحشرة – ممسوكة بين إصبعين.

طائرة تجسس صينية بحجم البعوضة: قد يبدو الأمر وكأنه خيال علمي، لكن الباحثين الصينيين صنعوا طائرة بدون طيار بحجم البعوضة الحقيقية. هذا الأسبوع، بثت قناة CCTV-7 الصينية لقطات للطائرة الروبوتية الصغيرة، حيث عرضها أحد طلاب جامعة الدفاع الوطني الصينية وهو يمسكها بين أطراف أصابعه tomshardware.com. تأتي طائرة البعوض في نسختين على الأقل – واحدة بجناحين والأخرى بأربعة أجنحة – وصممت لمهام المراقبة السرية tomshardware.com. وبينما تظل المواصفات التقنية سرية (ليس واضحاً أي مستشعرات أو مدة بطارية تملكها بالنظر لحجمها الحشري)، يرى الخبراء أن مجرد الكشف عن هذا المشروع يشير إلى نية الصين لدفع تقنية الطائرات الصغيرة جداً بدون طيار إلى حدود جديدة binaryverseai.com. هذه الطائرات الصغيرة يمكنها الدخول إلى المباني أو التحليق خفية في المدن حيث تتعذر الطائرات الأكبر، مما يثير أسئلة أخلاقية وأمنية معقدة. يشير محللون عسكريون إلى أن العديد من الدول تطور طائرات تجسس بحجم الحشرات، لكن التحديات تتركز حول تحقيق مدى استخدام عملي وإرسال البيانات بكفاءة وسط قيود الطاقة الصغيرة tomshardware.com. من المرجح أن النموذج الصيني لا يزال في مراحل البحث (ولا يوجد دليل بعد على استخدامه الميداني tomshardware.com)، لكنه يُظهر إلى أي مدى وصلت الابتكارات في الطائرات المُسيّرة – حرفياً جعل المراقبة بحجم حشرة. هذا التطور أثار نقاشات حول تدابير الحماية والخصوصية، مع تساؤلات مجتمعية حول أن بعوضة قد تدور بقرب أذنك وقد لا تكون بعوضة فعلاً.

سياسات الذكاء الاصطناعي، الأخلاقيات، وآراء الخبراء

حكم تاريخي بشأن حقوق التأليف وبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي: أصدر قاضٍ فيدرالي أمريكي حكماً طال انتظاره له تداعيات ضخمة على شركات الذكاء الاصطناعي وقوانين حقوق التأليف والنشر. في دعوى قضائية ضد شركة Anthropic (صاحبة شات بوت Claude)، أقر القاضي ويليام ألسوب أن استخدام كتب محمية بحقوق التأليف لتدريب الذكاء الاصطناعي قد يعتبر استخداماً عادلاً بموجب القانون الأمريكي – وهو انتصار كبير لصناعة الذكاء الاصطناعي apnews.com. شبه ألسوب قرار تدريب الذكاء الاصطناعي على آلاف الكتب بما يفعله الكاتب البشري حين يقرأ روايات كلاسيكية مثل ديكنز ليستلهم أعمالاً جديدة، معتبراً نواتج الذكاء الاصطناعي “تحويلية بطبيعتها” وليست مجرد نسخ apnews.com. لكنه رسم خطاً فاصلاً بالغ الأهمية: إذا كان التحليل (التدريب) عادلاً، فإن طريقة الحصول على البيانات ما زالت تحكم. في حالة Anthropic، حصلت الشركة على العديد من الكتب من “مكتبات الظل” للكتب المقرصنة، أي تحميلات غير قانونية apnews.com apnews.com. حكم القاضي على Anthropic أن تواجه المحاكمة بتهمة سرقة حقوق التأليف لأن “Anthropic لم تكن تملك الحق في استخدام نسخ مقرصنة لمكتبتها” حتى وإن كان الاستخدام النهائي تحولياً apnews.com. عملياً، رفضت المحكمة الادعاء بأن التدريب نفسه انتهاك، لكنها تركت الباب مفتوحاً للمسؤولية إذا تم الحصول على البيانات التدريبية بشكل غير مشروع. هذا القرار ذو الوجهين يمثل سابقة ربما هي القضائية الأولى بشأن التدريب الذكائي والاستخدام العادل. ويفيد أن “التعلم دون إذن مباشر باقٍ” – أي يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي التعلم من مواد محمية دون تراخيص مباشرة – لكن التحايل على مصادر البيانات غير مقبول binaryverseai.com. مستقبلاً، أصبح على مطوري الذكاء الاصطناعي تنظيف سلاسل بياناتهم التدريبية: السحب العشوائي أو مواقع الكتب المقرصنة تجلب خطراً قانونياً بينما سيكون الطريق الأكثر أماناً هو استخدام بيانات مشروعة أو من المجال العام binaryverseai.com. يأتي الحكم في وقت تتكدس فيه قضايا مشابهة ضد OpenAI وغيرها apnews.com، ومن المرجح أن يؤثر على كيفية سير هذه القضايا. من جانبها، قالت Anthropic إنها سعيدة بأن القاضي اعترف بأن تدريب الذكاء الاصطناعي تحويلي ويتسق مع هدف حقوق التأليف في تعزيز الإبداع الجديد apnews.com. المحاكمة بشأن النقاط المتبقية ستُعقد في ديسمبر، وسيتابع مجتمع الذكاء الاصطناعي من كثب تطور الإطار القانوني مع الواقع التقني.

شهية الذكاء الاصطناعي للطاقة تحت المجهر: مع ازدياد حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، تتصاعد المخاوف بشأن الأثر البيئي واستهلاك الطاقة. هذا الأسبوع قامت الكاتبة التقنية جوانا ستيرن بالتعمق في سؤال “كم من الطاقة يستهلك استفسارك من الذكاء الاصطناعي؟” – وكانت النتائج صادمة. حتى المهام البسيطة ظاهرياً للذكاء الاصطناعي قد تستهلك كمية كبيرة من الطاقة. على سبيل المثال، توليد مقطع فيديو بالذكاء الاصطناعي مدته 6 ثوان فقط قد يستهلك “ما بين 20 إلى 110 واط/ساعة” من الطاقة livemint.com. وعلى الحد الأعلى، فهذه كمية كهرباء تماثل تلك اللازمة لتشغيل شواية كهربائية لمدة 10 دقائق، الأمر الذي أظهرته ستيرن فعلياً حين طبخت قطعة لحم باستخدام كمية الطاقة ذاتها التي قد يستهلكها طلب فيديو بالذكاء الاصطناعي livemint.com. وبمعنى عملي، فإن مقطعين قصيرين بالذكاء الاصطناعي قد يستهلكان طاقة تعادل شواء عشاء كامل livemint.com. وتتصاعد استهلاكات الطاقة بسرعة مع المهام الأكبر: تدريب النماذج اللغوية الكبيرة يتطلب آلاف المهام المكثفة على وحدات معالجة الرسومات، التي تستنزف ميغاواط-ساعات من الكهرباء وأحجاماً هائلة من المياه لتبريد مراكز البيانات livemint.com livemint.com. المسار الغامض لاستفسار الذكاء الاصطناعي – من جهاز المستخدم إلى خادم GPU بعيد ثم العودة – غالباً ما يكون مخفياً عن المستهلكين، لكن تقرير ستيرن (وبحوث متزايدة) تسلط الضوء على هذا “النزيف الطاقي” linkedin.com linkedin.com. بدأ باحثون مثل Sasha Luccioni في Hugging Face حتى بوضع قائمة تصنيف استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي، لتقييم استهلاك الطاقة في النماذج المختلفة livemint.com. والخبر السار أن العتاد يتحسن: أحدث شرائح الذكاء الاصطناعي من Nvidia أكثر كفاءة في الطاقة بـ 30 مرة من شرائح العام الماضي فقط، بحسب مسؤول الاستدامة في الشركة livemint.com. كما تتفاخر الشركات التقنية بتحولها إلى الطاقة النظيفة أكثر في مراكز بياناتها livemint.com. لكن مكاسب الكفاءة قد تتراجع أمام النمو الكاسح في استخدام الذكاء الاصطناعي – المزيد من النماذج والمستخدمين والاستفسارات تعني المزيد من الطاقة، حتى لو أصبحت كل عملية أكثر خضرة قليلاً livemint.com livemint.com. تشير ستيرن وآخرون إلى أن الشفافية أمر أساسي: لو رأى المستخدمون “تكلفة الطاقة” لكل طلب ذكاء اصطناعي، ربما يفكرون أكثر قبل الطلبات الترفيهية linkedin.com. في المحصلة، الصناعة تواجه تحديين: خفض البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي مع الاستمرار في الابتكار. الرسالة الآن: الذكاء الاصطناعي ليس سحراً – بل يشتغل بالكهرباء، وبكميات كبيرة جداً. كما قال أحد التنفيذيين: الذكاء الاصطناعي مستدام فقط بقدر استدامة الطاقة (والمياه) التي نمده بها livemint.com، لذا يجب أن تشمل ابتكارات المستقبل ليس نماذج أذكى فقط، بل نماذج أكثر وعياً بالطاقة.

نقاش الخبراء حول المسار غير المتوقع للذكاء الاصطناعي: التقدم السريع للذكاء الاصطناعي جعل حتى رواده يبدون ملاحظات متفائلة ومحذرة في آن واحد. فقد أثار إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك وكبير العلماء في OpenAI، جدلاً بتحذير علني من أن تطور الذكاء الاصطناعي قد يخرج عن السيطرة بطرق لا يمكن التنبؤ بها. قال سوتسكيفر في مقابلة حديثة: “الذكاء الاصطناعي سيكون غير متوقع وغير قابل للتصور للغاية”، محذرًا من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة قد تبدأ يومًا ما بتحسين نفسها دون إشراف بشري analyticsindiamag.com. وأشار إلى أن هذا قد يؤدي إلى “تقدم سريع وغير قابل للسيطرة”، مما يصعب على البشر فهم أو إدارة ما سيحدث لاحقًا analyticsindiamag.com. جاء هذا التحذير الجاد جنبًا إلى جنب مع تأملات سوتسكيفر حول مفهوم “انفجار الذكاء” – الفكرة أن الذكاء الاصطناعي المتقدم بما فيه الكفاية قد يستمر في إعادة كتابة وتحسين نفسه، مما يؤدي إلى زيادة هائلة في قدراته. من جهة إيجابية، أشار سوتسكيفر إلى أن مثل هذا الذكاء الاصطناعي قد ينقلنا إلى “رعاية صحية مذهلة” ويعالج الأمراض ويطيل عمر الإنسان analyticsindiamag.com. لكنه أرفق هذا التفاؤل بقلق حول كيفية استجابتنا إذا أصبح الذكاء الاصطناعي بهذه القوة analyticsindiamag.com. وتؤكد تعليقاته على نقاش أوسع في مجتمع الذكاء الاصطناعي: كيفية موازنة وعود الذكاء الاصطناعي (في الطب، العلم، إلخ) مع مخاطر فقدان السيطرة أو الإشراف. ومن الجدير بالذكر أن سوتسكيفر غادر مؤخرًا OpenAI لتأسيس مشروع جديد باسم الذكاء الخارق الآمن بهدف ضمان بقاء الذكاء الاصطناعي المستقبلي مفيدًا للبشر analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. يتسق موقفه مع دعوات قادة التكنولوجيا الآخرين لتكثيف أبحاث أمان الذكاء الاصطناعي الآن وليس لاحقًا. حقيقة أن أحد أبرز مهندسي الذكاء الاصطناعي في العالم يتخوف علنًا من سيناريوهات تبدو وكأنها قصة خيال علمي – ذكاء اصطناعي ذاتي التطور وفوق قدرة البشر على الفهم – يوضح أن الأسئلة الأخلاقية والوجودية حول الذكاء الاصطناعي لم تعد نظرية؛ إنها هنا ويجب التعامل معها من خلال تعاون عالمي وتنظيم مدروس وبحوث مستمرة لضمان توافق الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية.

الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل – تحذير من فجوة في العمالة: وسط التركيز على التقدم التقني، جاء تذكير حاد من قطاع التصنيع: من سيبني مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ حذر الرئيس التنفيذي لشركة فورد جيم فارلي، خلال حديثه في مهرجان أفكار آسبن، من أنه رغم أن الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تزدهر في الوظائف المكتبية، فإن إمدادات المهن الحرفية الماهرة في تراجع binaryverseai.com. أشار فارلي إلى أن المصانع لا تزال تعتمد على الكهربائيين واللحامين والفنيين المحترفين – وهي وظائف لم تستطع الروبوتات ولا الذكاء الاصطناعي أن تملأها إلا بنسبة لا تتجاوز 10-20% من المهام binaryverseai.com. وضرب مثالًا حيًا: في أحد مصانع السيارات، ابتكر عامل ألماني حلاً سريعًا عندما أصلح باب حقيبة السيارة العالق باستخدام إطار دراجة هوائية – اختراع إبداعي لم يكن لأي خوارزمية أن تتنبأ به binaryverseai.com. ولا تزال هذه القدرة البشرية على الارتجال أمرًا حاسمًا في أرضية المصانع. لكن الأجيال الأصغر تدخل المهن الحرفية بشكل أقل، ومع تقاعد أصحاب المهارات الحاليين، هناك قلق من وصول الصناعات إلى عنق زجاجة: لا يمكن توسيع مصانع السيارات الكهربائية أو مشاريع البنية التحتية دون وجود عدد كافٍ من الأيدي البشرية للقيام بالعمل الميداني. دعا فارلي للاستثمار في التعليم المهني وإعادة تصوير هذه الوظائف على أنها وظائف تقنية عالية المستقبل (وهو ما حصل بالفعل – فالكهربائيون اليوم يعملون بجانب الآلات المؤتمنة والمتقدمة) binaryverseai.com. حتى أنه وصفها بأنها قضية أمن قومي (“التصنيع المحلي هو دفاعنا”)، معبرًا عن أن تنافسية الدول تعتمد على وجود أناس قادرين على بناء الابتكارات التي يتخيلها الذكاء الاصطناعي binaryverseai.com. الرسالة هنا دقيقة: الذكاء الاصطناعي سيغير الوظائف، لكنه أيضًا قد يخلق طلبًا جديدًا على القوى العاملة. فمع تولي الذكاء الاصطناعي المهام الذهنية الروتينية، وتكفل الروبوتات بالأعمال اليدوية المتكررة، ستتطلب الأعمال المتبقية مهارة أكبر وقدرة على التأقلم ومعرفة متعددة التخصصات (كدمج النجارة مع البرمجة لتثبيت منازل ذكية). لذا يُحث صناع السياسات والشركات على التخطيط من أجل تطوير القوى العاملة، حتى لا نجد مجتمعًا فيه مليون مهندس طلبات ذكاء اصطناعي وقلة من السباكين. وبتعبير فارلي الصريح: “أمريكا بحاجة إلى خطة” لضمان تقدم التكنولوجيا والعمل البشري جنبًا إلى جنب binaryverseai.com.

المصادر: تم استقاء المعلومات أعلاه من مجموعة واسعة من المصادر الموثوقة، بما في ذلك إعلانات الشركات، مقابلات الخبراء، ووسائل الإعلام التي تغطي أخبار الذكاء الاصطناعي. وتشمل المراجع الرئيسية تقريرًا لوكالة أسوشيتد برس عن حكم حقوق الطبع والنشر لشركة Anthropic apnews.com apnews.com، وتحليلاً من وول ستريت جورنال حول استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة livemint.com livemint.com، وتصريحات من قادة الذكاء الاصطناعي مثل إيليا سوتسكيفر عبر Analytics India Magazine analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com، وأخبار الشركات من مصادر مثل Cointelegraph (تعيينات Meta وعقودها) cointelegraph.com cointelegraph.com. وتمت الاستفادة من أحدث نتائج الأبحاث من منشورات مثل مدونة DeepMind الرسمية (AlphaGenome) deepmind.google، وAcademic Radiology عبر AuntMinnie (الذكاء الاصطناعي لمخاطر النزيف التالي للولادة) auntminnie.com auntminnie.com، ومواقع الأخبار التقنية (مثلاً Tom’s Hardware حول طائرة الدرون بحجم البعوضة) tomshardware.com. ترسم هذه التطورات مجتمعة صورة شاملة لمشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور، بقدراته المتزايدة وتأثيره المتنامي، حتى مع استمرار المجتمع في محاولة فهم هذا التحول وتوجيهه. ويحمل كل أسبوع تقدمًا جديدًا يجمع بين الإثارة والتساؤل العميق حول دور الذكاء الاصطناعي في حياتنا، واقتصادنا، ومستقبلنا.