- Według raportu Confindustria w 2025 roku istnieje ponad 240 realnych przypadków zastosowania AI w włoskich przedsiębiorstwach, zwłaszcza w sektorze MŚP.
- Capgemini przejęło WNS za 3,3 miliarda dolarów, co podkreśla strategiczny zwrot w stronę autonomicznej AI dla operacji biznesowych.
- Dubai Culture otrzymało nagrodę Best AI Governance Framework 2025 za zgodność i innowacyjność.
- Ukraińska aplikacja Diia wykorzystuje AI do obsługi ponad 52% zgłoszeń wsparcia.
- Zespół The Velvet Sundown tworzy muzykę generowaną przez AI, wywołując debatę o autentyczności i modelach przychodów w branży.
- Hervé Le Tellier przewiduje, że około 80% produkcji literackiej może zostać zastąpione przez AI.
- LLM-y, takie jak ChatGPT i Claude, zbliżają się do ludzkiego rozumowania, a systemy wieloagentowe wspierają współpracę naukową.
- Isomorphic Labs, należąca do Google DeepMind, rozpocznie testy kliniczne leków opracowanych przez AI z wykorzystaniem AlphaFold.
- UE wprowadza AI Act z pełnym egzekwowaniem do połowy 2026 roku, regulując aplikacje AI wysokiego ryzyka.
- Szczyt BRICS i Sekretarz Generalny ONZ António Guterres wezwali do wielostronnych, inkluzywnych rządów nad AI, ostrzegając przed militaryzacją i koncentracją korzyści.
Stan sztucznej inteligencji w 2025 roku: globalne trendy, przełomy i wyzwania
Sztuczna inteligencja (AI) nadal przekształca branże, społeczeństwa i gospodarki w niespotykanym dotąd tempie. Wiadomości z lipca 2025 roku ukazują wyraźny obraz technologii, która jest jednocześnie transformująca, kontrowersyjna i głęboko zakorzeniona w codziennym życiu. Od sal konferencyjnych międzynarodowych korporacji po klasy przedszkolne, od pól bitew współczesnej wojny po kreatywne studia muzyków i artystów, zasięg AI jest globalny, a jej wpływ głęboki.Ta kompleksowa analiza syntetyzuje najnowsze osiągnięcia, kontrowersje i szanse związane ze sztuczną inteligencją, opierając się na różnorodnych doniesieniach prasowych i komentarzach ekspertów. Analizujemy przełomy technologiczne, dylematy etyczne, batalie regulacyjne i zmiany społeczne, które definiują teraźniejszość i przyszłość AI.Adaptacja AI: od przedsiębiorstw po codzienne życie
Transformacja biznesu i przypadki użycia w branżach
Sztuczna inteligencja to już nie futurystyczna koncepcja, ale czynnik napędzający konkurencyjność i innowacyjność tu i teraz. Raport Confindustria podkreśla ponad 240 realnych przypadków zastosowania AI w włoskich przedsiębiorstwach, zwłaszcza w sektorze MŚP, z zastosowaniami od cyfrowych bliźniaków i wizji komputerowej, po modele predykcyjne w przemyśle. Dostęp do finansowania i darmowego wsparcia przyspiesza adaptację, czyniąc z AI kluczowy element strategii przemysłowej [1].Przejęcie WNS przez Capgemini za 3,3 miliarda dolarów podkreśla strategiczny zwrot w stronę autonomicznej AI na potrzeby operacji biznesowych, mając na celu zwiększenie wydajności i ekspansję na nowe rynki [2]. Tymczasem firmy takie jak China Telecom wykorzystują AI+, aby ulepszać sektorowe rozwiązania – od produkcji, przez opiekę zdrowotną, po edukację – budując otwarte ekosystemy do inteligentnej transformacji [3].Najważniejsze wnioski:- AI jest już nieodłącznym elementem transformacji procesów biznesowych, a prym wiodą agentowa i generatywna AI.
- Rozwiązania branżowe i otwarte ekosystemy przyspieszają inteligentną transformację.
- Strategiczne przejęcia i inwestycje konsolidują krajobraz AI.
AI w usługach publicznych i zarządzaniu
Rola AI w zarządzaniu publicznym rośnie, ale nie obywa się bez pułapek. Podczas gdy Dubai Culture zdobyła nagrodę „Best AI Governance Framework 2025” za zgodność i innowacyjność [4], światowe studia przypadków, takie jak SyRI i Robodebt, ujawniają, że narzędzia algorytmiczne mogą wzmacniać społeczne uprzedzenia i błędy administracyjne, jeśli są wdrażane bez systemowej świadomości [5].Ukraińska aplikacja Diia, obecnie rozwiązująca ponad 52% zgłoszeń wsparcia za pomocą AI, jest przykładem potencjału cyfrowej transformacji rządu [6].Kluczowe obserwacje:- Ramy zarządzania AI oraz zgodność są kluczowe dla odpowiedzialnego wdrażania.
- AI może usprawnić usługi publiczne, ale również grozi nasileniem systemowych niepowodzeń.
- Ciągły nadzór i wdrażanie z uwzględnieniem kontekstu są niezbędne.
AI w sektorach konsumenckich i kreatywnych
AI rewolucjonizuje doświadczenia konsumenckie, od klimatyzatorów LG wykorzystujących sztuczną inteligencję [7] po platformy porównywania cen modowych, takie jak Phia, uruchomioną przez Phoebe Gates [8].W sztuce, muzyczne zespoły generowane przez AI, takie jak The Velvet Sundown, wzbudziły kontrowersje i debatę o autentyczności, kreatywności i modelach przychodów w branży muzycznej [9].Kluczowe obserwacje:- AI napędza innowacje w produktach konsumenckich, marketingu i rozrywce.
- Granica między ludzką a generowaną przez AI kreatywnością jest coraz bardziej rozmyta.
- Potrzebne są nowe modele biznesowe i ramy etyczne dla AI w branżach kreatywnych.
Przełomy technologiczne i granice badań
Agancka AI i systemy autonomiczne
Nowa klasa AI—agentowy AI—pojawia się, charakteryzując się autonomią, wieloetapowym planowaniem i proaktywnym podejmowaniem decyzji. W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów, agentowy AI potrafi samodzielnie zarządzać złożonymi zadaniami, oferując ultra-spersonalizowane usługi oraz wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym w finansach [10].Deep Research firmy Microsoft w Azure AI Foundry umożliwia programowalne agentów dla automatyzacji badań na skalę przedsiębiorstwa [11]. Platforma Alfa firmy Boosted.ai wprowadza agentowy AI do zarządzania aktywami, obiecując autonomiczne finansowe spostrzeżenia [12].Kluczowe wnioski:- Agentowy AI to przełom, umożliwiający autonomiczne, adaptacyjne i proaktywne systemy.
- Zastosowania obejmują finanse, badania naukowe, zarządzanie serwisem terenowym i wiele innych.
- Zaufanie, odpowiedzialność i zgodność pozostają wyzwaniami dla wdrożenia.
Duże modele językowe (LLM) i współpraca międzyagentowa
LLM-y takie jak ChatGPT i Claude coraz częściej naśladują ludzkie poznanie, a badania wykazują podobne wzorce przetwarzania informacji do ludzkiego umysłu [13]. Systemy wieloagentowe, takie jak 联合科学家 Google czy 虚拟实验室 Stanforda, przekształcają współpracę naukową poprzez symulację zespołów ekspertów i usprawnienie testowania hipotez [14].Systemy AI takie jak Centaur i Centauro potrafią z bezprecedensową dokładnością przewidywać ludzkie zachowania w eksperymentach psychologicznych, stwarzając zarówno nowe możliwości, jak i wyzwania etyczne [15].Kluczowe wnioski:- LLM-y zbliżają się do ludzkiego rozumowania i współpracy.
- Systemy AI oparte na wielu agentach zwiększają kreatywność i efektywność badań.
- Nadzór etyczny jest niezbędny, aby zapobiec nadmiernemu poleganiu i nadużyciom.
AI w nauce, medycynie i archeologii
Isomorphic Labs, firma należąca do Google DeepMind, rozpocznie testy kliniczne na ludziach dla leków opracowanych przez sztuczną inteligencję, wykorzystując przewidywanie struktury białek przez AlphaFold do przyspieszenia odkrywania nowych leków [16]. Sztuczna inteligencja rekonstruuje także starożytne teksty, takie jak liczący 3 000 lat babiloński hymn, dostarczając nowych spojrzeń na historię i kulturę [17].W opiece zdrowotnej platformy AI, takie jak Notable, automatyzują zadania administracyjne, poprawiają doświadczenia pacjentów oraz usprawniają działania placówek [18].Kluczowe wnioski:- Sztuczna inteligencja przyspiesza przełomy w odkrywaniu leków, diagnostyce i badaniach historycznych.
- Automatyzacja w opiece zdrowotnej poprawia efektywność i dostępność usług.
- Integracja AI w nauce rodzi pytania dotyczące dokładności, stronniczości oraz integralności.
Etyka, regulacje i wpływ AI na społeczeństwo
Etyka AI: od marketingu do manipulacji
Etyka AI jest coraz częściej wykorzystywana jako narzędzie marketingowe – firmy budują narracje wokół bezpieczeństwa i dopasowania, kształtując percepcję społeczną [19]. Jednakże prawdziwe naruszenia etyki już się zdarzają: naukowcy umieścili ukryte polecenia w pracach naukowych, by manipulować systemami recenzji opartymi na AI, co ujawnia podatność publikacji naukowych [20].Badania pokazują również potencjał AI do dyskryminacji, jak udzielanie kobietom gorszych rad dotyczących negocjacji płacowych niż mężczyznom [21] czy pogłębianie uprzedzeń w procesie rekrutacji [22].Kluczowe wnioski:- Etyczna AI to zarówno strategia wizerunkowa, jak i realna potrzeba społeczna.
- Manipulacja, stronniczość i dyskryminacja to stale obecne zagrożenia.
- Pilnie potrzeba przejrzystych wytycznych i nadzoru.
Regulacje: globalny nacisk na odpowiedzialną sztuczną inteligencję
Unia Europejska kontynuuje prace nad AI Act, odrzucając wezwania gigantów technologicznych do opóźnienia wdrożenia [23]. Akt wprowadza surowe zasady dla aplikacji AI wysokiego ryzyka, z pełnym egzekwowaniem przepisów do połowy 2026 roku.Podczas szczytu BRICS liderzy oraz Sekretarz Generalny ONZ António Guterres wezwali do wielostronnych, inkluzywnych rządów nad AI, ostrzegając przed militaryzacją i koncentracją korzyści z AI w rękach kilku krajów [24].Najważniejsze wnioski:- Ramy regulacyjne ugruntowują się, a na czele stoi unijny AI Act.
- Globalna współpraca i inkluzywność są niezbędne, by zapobiec monopolom AI i militaryzacji.
- Przestrzeganie przepisów, szkolenia i ciągły nadzór są obowiązkowe dla odpowiedzialnego wdrażania AI.
AI i rynek pracy: tworzenie miejsc pracy, wyparcie i wojna o talenty
AI zarówno tworzy, jak i eliminuje miejsca pracy. Podczas gdy CEO Amazona Andy Jassy podkreśla nowe możliwości w AI i robotyce [25], Jim Farley z Forda ostrzega, że generatywna AI może zastąpić połowę białych kołnierzyków [26].Wojna o talenty AI winduje astronomiczne zarobki — najlepsi inżynierowie zarabiają miliony rocznie [27]. Firmy takie jak OpenAI i Meta oferują dodatkowe urlopy i ogromne premie, by zatrzymać specjalistów [28].Najważniejsze wnioski:- AI przekształca rynek pracy, tworząc nowe stanowiska i automatyzując inne.
- Rywalizacja o talenty AI jest zacięta, windując wynagrodzenia i świadczenia.
- Podnoszenie kwalifikacji pracowników i etyczne praktyki zatrudnienia są kluczowe.
AI w społeczeństwie: zaufanie, kreatywność i interakcja człowieka z AI
AI i zaufanie: od fact-checkingu po randki
Obecnie fact-checkerzy stają w obliczu nie tylko dezinformacji sponsorowanej przez państwa, ale także fałszywek generowanych przez AI, co komplikuje wysiłki na rzecz utrzymania integralności informacji [29]. W aplikacjach randkowych chatboty napędzane przez AI i ulepszenia profilu zwiększają nieufność użytkowników, szczególnie wśród kobiet [30].Rola AI w dziennikarstwie jest podobnie dwuznaczna: choć może wspomagać pracę redakcyjną, niekontrolowane użycie może zaszkodzić wiarygodności i osłabić zaufanie społeczne [31].Najważniejsze wnioski:- Treści generowane przez AI podważają tradycyjne mechanizmy zaufania w mediach i na platformach społecznościowych.
- Nadzór ludzki i transparentność są niezbędne do zachowania wiarygodności.
- Społeczny sceptycyzm wobec AI rośnie, zwłaszcza w wrażliwych obszarach.
AI i kreatywność: nowa granica
AI jest zarówno narzędziem, jak i prowokatorem w sztukach kreatywnych. Muzyka generowana przez AI przez Velvet Sundown, wystawa „Maskarady” Lidii Krawczyk oraz występy na żywo DeLaurentis napędzane przez sztuczną inteligencję to przykłady fuzji ludzkiej i maszynowej kreatywności [32], [33].Jednak proliferacja treści generowanych przez AI budzi obawy o autentyczność, oryginalność i przyszłość ludzkiego autorstwa. Francuski pisarz Hervé Le Tellier ostrzega, że „80% produkcji literackiej może zostać zastąpione przez AI” [34].Najważniejsze wnioski:- AI poszerza granice ekspresji artystycznej, ale podważa pojęcia oryginalności i autorstwa.
- Sektor kreatywny jest podzielony co do roli AI – jedni ją akceptują, inni się jej przeciwstawiają.
- Potrzebne są nowe ramy dla atrybucji, praw autorskich i wynagradzania.
Interakcja człowiek-AI: od towarzystwa do terapii
Czaty AI są coraz częściej wykorzystywane jako towarzysze, terapeuci, a nawet przewodnicy podczas psychodelicznych podróży [35]. Chociaż niektórzy użytkownicy zgłaszają pozytywne doświadczenia, eksperci ostrzegają przed ryzykiem wynikającym z braku prawdziwej empatii i zrozumienia kontekstu przez sztuczną inteligencję.Wpływ AI na psychikę jest głęboki: ludzie, zwłaszcza młodzież, nawiązują emocjonalne więzi z czatbotami AI, czasem zastępując nimi prawdziwe relacje [36].Najważniejsze wnioski:- AI staje się substytutem ludzkiej interakcji w różnych kontekstach.
- Psychologiczne i etyczne konsekwencje relacji człowiek-AI są znaczące.
- Potrzebne są zabezpieczenia i wytyczne dotyczące wykorzystania AI w roli wsparcia psychicznego i towarzysza.
Bezpieczeństwo, prywatność i mroczna strona AI
Cyberbezpieczeństwo i zagrożenia napędzane przez AI
AI jest zarówno tarczą, jak i mieczem w cyberbezpieczeństwie. Umożliwia wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym i proaktywną obronę [37], ale także napędza coraz bardziej zaawansowane ataki phishingowe. Google i Microsoft ostrzegają, że generatywna AI może natychmiast łamać hasła i tworzyć przekonujące strony phishingowe, namawiając do przejścia na klucze dostępu [38].Same czatboty AI mogą przypadkowo przekierować użytkowników na strony phishingowe, a jeden na trzy sugerowane linki AI uznawane są za niebezpieczne [39].Najważniejsze wnioski:- AI rewolucjonizuje zarówno obronę, jak i wektory ataku w cyberbezpieczeństwie.
- Zagrożenia phishingiem i inżynierią społeczną nasilają się wraz z rozwojem generatywnego AI.
- Potrzebne są silniejsze metody uwierzytelniania i protokoły bezpieczeństwa świadome wykorzystania AI.
Prywatność, suwerenność danych i nadzór
Głód AI na dane budzi niepokój o prywatność i suwerenność cyfrową. Inwestycje europejskie w AI nieumyślnie wzmacniają amerykańskich gigantów technologicznych, rodząc obawy o równowagę konkurencyjną [40]. W Turcji Urząd ds. Konkurencji wykorzystuje AI do monitorowania algorytmicznego ustalania cen i wykrywania niewidocznych naruszeń [41].Nadzór i handel wspierane przez AI są również pod lupą – artyści i aktywiści ujawniają, jak algorytmy przekształcają ludzkie wizerunki i emocje w dane służące przewidywaniu i zyskom [42].Najważniejsze wnioski:- Prywatność danych i suwerenność to kluczowe zagadnienia ery AI.
- Rozwiązania regulacyjne i techniczne muszą równoważyć innowacyjność z ochroną obywateli.
- Kapitalizm nadzorczy i algorytmiczna klasyfikacja rozpalają debaty społeczne.
AI w wojnie i bezpieczeństwie narodowym
AI zmienia współczesne pole walki – autonomiczne drony, algorytmiczne systemy celowania oraz wspomagane przez AI systemy wsparcia decyzyjnego trafiają do arsenałów wojskowych [43]. ONZ i państwa BRICS apelują o globalne regulacje, by zapobiec militaryzacji AI [44].Kluczowe wnioski:- AI to strategiczny zasób w zakresie bezpieczeństwa narodowego i obrony.
- Istnieje realne ryzyko wyścigu zbrojeń i autonomicznych broni napędzanych przez AI.
- Wielostronne zarządzanie i ramy etyczne są niezbędne dla globalnej stabilności.
Edukacja, szkolenia i luka kompetencyjna
Kompetencje AI i podnoszenie kwalifikacji pracowników
Pomimo rozprzestrzeniania się AI, utrzymuje się znacząca luka kompetencyjna. Tylko 20% pracowników w Niemczech przeszło szkolenie z zakresu AI, mimo unijnych wymogów [45]. Dyrektorzy finansowi i liderzy biznesowi kładą nacisk na podnoszenie kompetencji AI, by niwelować braki i zapewnić, że zespoły potrafią interpretować i korzystać z efektów pracy maszyn [46].Inicjatywy takie jak darmowe kursy AI i cyberbezpieczeństwa dla bezrobotnych w Madrycie mają na celu podniesienie kompetencji cyfrowych i szans na zatrudnienie [47].Kluczowe wnioski:- Umiejętności AI pozostają w tyle za wdrażaniem, narażając na ryzyko zgodności i konkurencyjności.
- Proaktywne szkolenia oraz integracja AI z codzienną pracą są kluczowe.
- Współpraca sektora publicznego i prywatnego jest potrzebna do zamknięcia luki kompetencyjnej.
AI w edukacji: szanse i ostrzeżenia
AI transformuje edukację – od spersonalizowanych platform do nauki po wspomaganych przez AI nauczycieli języków. Jednak badania podkreślają konieczność ciągłego szkolenia, etycznego wykorzystania i ludzkiej kontroli [48].W ZEA edukacja AI jest obowiązkowa – od przedszkola po zarządy firm – by budować przyszłościową siłę roboczą [49].Kluczowe wnioski:- AI oferuje spersonalizowane, interaktywne i skalowalne doświadczenia edukacyjne.
- Ludzcy nauczyciele pozostają kluczowi – zapewniają kontekst, empatię i niuanse dydaktyczne.
- Etyczne wytyczne i ciągłe szkolenia są niezbędne dla odpowiedzialnego wykorzystania AI w edukacji.
AI w gospodarce światowej: inwestycje, konkurencja i dynamika rynku
Wyścig zbrojeń AI: inwestycje i konsolidacja rynku
Nvidia i Microsoft ścigają się w kierunku wyceny 4 bilionów dolarów, napędzane popytem na układy AI i szybkim wdrażaniem [50]. Przejęcie Core Scientific przez CoreWeave za 9 miliardów dolarów podkreśla konsolidację infrastruktury AI, ponieważ zapotrzebowanie na zaawansowaną moc obliczeniową gwałtownie rośnie [51].List założycielski na drugi kwartał Infuse Asset Management sygnalizuje strategiczny zwrot w kierunku inwestycji w AI i cyberbezpieczeństwo, powołując się na gwałtowne przyjmowanie tych technologii i globalny wyścig zbrojeń w obszarze AI [52].Kluczowe wnioski:- Sztuczna inteligencja napędza ogromne inwestycje i konsolidację rynku.
- Producenci chipów, dostawcy chmury oraz firmy infrastruktury danych są w centrum gospodarki AI.
- Kluczowymi elementami przejęcia wartości napędzanej przez AI są strategiczne pozycjonowanie i innowacje.
Sztuczna inteligencja a niepewność gospodarcza
Efekt Rashomona — sprzeczne interpretacje wydarzeń — charakteryzuje gospodarkę światową, gdzie sztuczna inteligencja, pandemie i wojny napędzają zmienność rynków [53]. Podczas gdy AI obiecuje wzrost i efektywność, brak spójnej narracji ekonomicznej podtrzymuje niepewność.Kluczowe wnioski:- AI jest zarówno źródłem optymizmu, jak i niepewności na rynkach globalnych.
- Nastroje inwestorów kształtowane są przez technologiczne przełomy i zmiany regulacyjne.
- Narracje ekonomiczne wokół AI są przedmiotem sporów i nieustannie się rozwijają.
Perspektywy: Przyszłość sztucznej inteligencji
Szanse
- Innowacje i efektywność: AI będzie nadal napędzać innowacje, efektywność i nowe modele biznesowe w różnych sektorach.
- Personalizacja i dostępność: Hiperspersonalizowane usługi i demokratyzacja dostępu do informacji oraz kreatywności są na wyciągnięcie ręki.
- Globalna współpraca: Wielostronne zarządzanie i współpraca ponad granicami mogą pozwolić czerpać korzyści z AI dla wszystkich.
Wyzwania
- Etyka i regulacje: Zapewnienie etyczności AI, zapobieganie uprzedzeniom oraz stworzenie solidnych ram regulacyjnych to pilne priorytety.
- Bezpieczeństwo i prywatność: Zagrożenia generowane przez AI wymagają nowych paradygmatów bezpieczeństwa oraz silniejszej ochrony danych.
- Rynek pracy i społeczeństwo: Zarządzanie zastępowaniem pracy, podnoszenie kwalifikacji pracowników oraz rozwiązywanie społecznych skutków zmian są kluczowe dla inkluzywnego wzrostu.
Czynnik ludzki
Pomimo szybkiego postępu AI, wiedza, nadzór i kreatywność człowieka pozostają niezastąpione. Wraz z przejściem AI z roli narzędzia do strategicznego partnera, wyzwaniem jest wykorzystać jej potencjał odpowiedzialnie, zapewniając, że technologia służy ludzkości, a nie odwrotnie.Dalsza lektura i zasoby
– [54]Podsumowując: Sztuczna inteligencja w 2025 roku to opowieść o obietnicy i zagrożeniu, innowacji i autorefleksji. W miarę jak systemy AI stają się coraz bardziej autonomiczne, kreatywne i osadzone w społeczeństwie, imperatyw jest jasny: kierować ich rozwojem z mądrością, etyką i niezachwianym zaangażowaniem na rzecz rozwoju człowieka. Przyszłość AI to nie tylko kwestia technologii — jest głęboko ludzka.
References
1. www.confindustria.an.it, 2. www.websim.it, 3. m.sohu.com, 4. www.aletihad.ae, 5. patimes.org, 6. sud.ua, 7. www.letemsvetemapplem.eu, 8. www.metropoles.com, 9. www.franceinfo.fr, 10. www.forbes.com, 11. azure.microsoft.com, 12. www.pymnts.com, 13. www.bety.cz, 14. finance.sina.com.cn, 15. nauka.offnews.bg, 16. www.donanimhaber.com, 17. conowego.pl, 18. www.cleveland.com, 19. www.ilsole24ore.com, 20. tecnoblog.net, 21. revista.de, 22. startupitalia.eu, 23. www.pcguia.pt, 24. www.albayan.ae, 25. www.businessinsider.de, 26. www.larazon.es, 27. www.terra.com.br, 28. www.jeuxvideo.com, 29. hromadske.radio, 30. intelligence-artificielle.developpez.com, 31. www.euractiv.pl, 32. www.radiokrakow.pl, 33. www.ansa.it, 34. www.sudouest.fr, 35. www.wired.com, 36. ma7.sk, 37. www.ai4business.it, 38. www.letemsvetemapplem.eu, 39. www.chip.com.tr, 40. tr.euronews.com, 41. www.ensonhaber.com, 42. www.radiokrakow.pl, 43. www.tu.no, 44. www.albayan.ae, 45. www.heise.de, 46. www.pymnts.com, 47. www.elconfidencial.com, 48. www.cordobabn.com, 49. www.semafor.com, 50. exame.com, 51. www.ft.com, 52. www.ainvest.com, 53. www.bankingnews.gr, 54. www.confindustria.an.it, 55. www.websim.it, 56. www.donanimhaber.com, 57. www.pcguia.pt, 58. eurocom.bg, 59. www.ilsole24ore.com, 60. www.franceinfo.fr, 61. www.hk01.com, 62. www.tu.no, 63. www.cordobabn.com
